Tesi: "Prise de décision en maintenance"

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Cherkaoui, Hajar. "Vers une prise de décision robuste en maintenance conditionnelle". Thesis, Troyes, 2017. http://www.theses.fr/2017TROY0040.

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Abstract (sommario):

Cette thèse est une contribution à la prise de décision robuste pour la maintenance des systèmes soumis à dégradation graduelle. Dans une première contribution, nous développons un critère permettant l'évaluation conjointe de la performance économique moyenne et la robustesse de différents types de stratégies de maintenance. L'avantage du critère proposé est qu'il s'adapte à différents types de stratégies de maintenance et permet d'avoir accès à un modèle d'évaluation simple et pertinent. La deuxième contribution est dédiée au développement et l'évaluation d'une stratégie conjointe de maintenance prévisionnelle et de gestion des pièces de rechange qui s'applique à des systèmes à composants multiples ayant des qualités différentes. Pour la stratégie conjointe proposée, un indicateur de pronostic est utilisé à la fois pour la prise de décision en maintenance et en approvisionnement. Le critère d'évaluation proposé précédemment est utilisé pour l'évaluation de cette stratégie également. La troisième contribution correspond à la proposition de deux stratégies de maintenance conditionnelle à inspection hybrides pour la maintenance des systèmes à composants multiples ayant des qualités différentes et inconnues. Pour les stratégies proposées, les informations de la surveillance en ligne sont utilisées pour dévoiler la qualité des composants du système à maintenir en ayant recours à des techniques statistiques de classification et d'estimation
This thesis is a contribution to robust decision making in maintenance of systems subject to gradual degradation. Our first contribution is to develop a criterion allowing the joint evaluation of the mean economic performance and the robustness of different types of maintenance strategies. The advantage of the proposed criterion is that it adapts to different types of maintenance strategies and provides access to a simple and relevant evaluation model. The second contribution is devoted to the development and the evaluation of a joint maintenance and spares parts management strategy that applies to multi-component systems with different qualities. For the proposed joint strategy, prognostic indicator is used for both maintenance and procurement decision-making. The evaluation criterion proposed above is used for the evaluation of this policy as well. The third contribution corresponds to the proposal of two conditional maintenance strategies with hybrid inspections for the maintenance of multi-component systems with different and unknown qualities. For the strategies proposed, online monitoring information is used to disclose the quality of system components to be maintained using statistical techniques of classification and estimation

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Thomas, Edouard. "Contribution à la prise de décision dynamique en maintenance prévisionnelle par formalisation d'un principe d'opportunité". Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00420000.

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Abstract (sommario):

Les besoins essentiels de produire " plus ", " mieux " et " moins cher " s'inscrivent aujourd'hui dans une crise financière qui conduit les entreprises industrielles à faire face à des enjeux économiques liés aux impératifs de gains de productivité, mais aussi à des enjeux sociaux liés aux impératifs de sécurité des hommes et des matériels, aux exigences de protection de l'environnement et de réduction des nuisances. Ces enjeux se déclinent au niveau des équipements par le concept de maintien en condition opérationnelle (MCO). La maintenance en est l'élément principal, et l'un des principaux leviers d'action sur la performance globale des systèmes de production lorsqu'elle est couplée à un processus de pronostic. On parle alors de stratégies de maintenance prévisionnelles.
Ces nouvelles formes de maintenance posent de nombreux défis scientifiques et industriels, dont certains sont étudiés dans les présents travaux : Quel est le " meilleur " instant pour réaliser une intervention de maintenance préventive donnée ? Comment regrouper deux actions de maintenance préventive ? Qu'est-ce qu'une opportunité pour la maintenance ?
Les réponses à ces questions mobilisent des outils mathématiques variés, allant de l'algorithme de Bruss en analyse stochastique aux relations d'équivalence en algèbre.
Enfin, une application industrielle sur la plateforme TELMA est présentée.

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Huynh, Khac Tuan. "Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance". Phd thesis, Université de Technologie de Troyes, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788661.

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Abstract (sommario):

La surveillance de l'état d'un système peut fournir des informations utiles pour la prise de décision en maintenance, mais peu d'outils de modélisation permettent de les intégrer correctement dans le processus de décision. L'originalité des travaux présentés ici réside dans la construction de nouveaux modèles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'évaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualité et des grandeurs observées, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modèles stochastiques de défaillance et de mesure proposés intègrent à la fois les données capteurs relatives à la dégradation/défaillance du système à maintenir, les informations de surveillance sur l'impact de l'environnement opérationnel, et les caractéristiques des techniques de contrôle. En s'appuyant sur ces modèles, on propose des politiques de maintenance et on développe des modèles de coût associés pour étudier les meilleures méthodes d'exploitation de l'information de surveillance. L'ensemble des études menées montrent l'intérêt de développer des structures de décision de maintenance qui permettent d'intégrer l'information de surveillance et d'en évaluer l'impact sur les performances de la maintenance.

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Huynh, Khac Tuan. "Qualification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance". Troyes, 2011. http://www.theses.fr/2011TROY0013.

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Abstract (sommario):

La surveillance de l'état d'un système peut fournir des informations utiles pour la prise de décision en maintenance, mais peu d'outils de modélisation permettent de les intégrer correctement dans le processus de décision. L'originalité des travaux présentés ici réside dans la construction de nouveaux modèles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'évaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualité et des grandeurs observées, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modèles stochastiques de défaillance et de mesure proposés intègrent à la fois les données capteurs relatives à la dégradation/défaillance du système à maintenir, les informations de surveillance sur l'impact de l'environnement opérationnel, et les caractéristiques de techniques de contrôle. En s'appuyant sur ces modèles, on propose des politiques de maintenance et on développe des modèles de coût associés pour étudier les meilleures méthodes d'exploitation de l'information de surveillance. L'ensemble des études menées montrent l'intérêt de développer des structures de décision de maintenance qui permettent d'intégrer l'information de surveillance et d'en évaluer l'impact sur les performances de la maintenance
Condition and health monitoring can bring out useful information for the maintenance decision-making but few models allow their integration in the decision process. This thesis aims to construct new probabilistic quantitative models to evaluate the value of this kins of information depending on ith quality and on the nature of the observed variables. The proposed stochastic failure and measurement models take account the degradation/failure sensor data, the impact of operational environment on the degradation, as well as the nature of control techniques. Based on these models, we propose different maintenance policies and we develop the associated cost model to study the best methods for the exploitation of monitoring information. The studies in this thesis show the advantage of developing quantitative maintenance decision framework which allows integrating and evaluating the impact of condition monitoring information on the performance of maintenance operations

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Hoang, Anh. "Pronostic de la performance d’Efficacité Energétique pour la prise de décision en maintenance dans les systèmes industriels". Thesis, Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0086/document.

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Abstract (sommario):

Aujourd'hui, la maîtrise de l'énergie est la question prépondérante pour la croissance économique des entreprises industrielles. En effet, l’énergie est une ressource qui se raréfie et qui devient de plus en plus coûteuse. L’optimisation énergétique est donc un défi majeur que doit relever les entreprises et principalement celles manufacturières pour supporter les exigences du développement durable. Cette optimisation est à construire prioritairement par une amélioration de l’efficacité énergétique (EE), c'est-à-dire réduire la quantité d'énergie requise pour produire des produits et des services. En regard de ce défi énergétique, l’objectif de cette thèse est d’investiguer la considération de l’efficacité énergétique et de sa prévision comme un nouvel indicateur pertinent dans la prise de décision en maintenance. En ce sens, nous proposons tout d'abord un concept de l’efficacité énergétique, appelé EEI (EE indicator), applicable aux différents niveaux d’abstraction d’un système industriel. Nous définissons ensuite une formulation générique permettant d’évaluer l'EEI (et son évolution) en prenant en compte les facteurs d’influence statiques et dynamiques. Cela nous amène à fonder un concept de performance d’efficacité énergétique, appelé REEL (Remaining Energy-Efficient Lifetime), représentant la durée de vie énergétique résiduelle. Pour prédire l’évolution potentielle de l’EEI qui permettra de calculer la REEL, une approche générique basée sur des approches de pronostics existantes est également développée. Ensuite, nous investiguons l'utilisation d’EE dans la prise de décision en maintenance conditionnelle (Condition-Based Maintenance, CBM). Enfin, toutes ces contributions sont validées sur la plateforme laboratoire TELMA
Among sustainability consideration, energy is today the key for economic growth in industrial systems. Energy resources are however limited and becomes more and more expensive. The energy optimization of manufacturing systems must therefore be considered as a major challenge to be compliant with environmental impact and management of energy resources. This should be reflected primarily by using energy efficiency (EE) as main key lever to deploy sustainability to plants, i.e. reduce the amount of energy required to provide products and services. With regards to this EE context, the aim of this thesis is to investigate the problem of considering energy efficiency and its prediction as a new indicator in maintenance decision-making. In that way, we develop first a concept of energy efficiency, called EEI (energy efficiency indicator), applicable to the different levels of abstraction of an industrial system. Then, we propose a generic formulation to evaluate the EEI (and its evolution) taking into account static and dynamic factors of influence. The temporal evolution of this indicator with respect to the degradation of the system is addressed in a predictive maintenance objective. It leads to found an energy efficiency performance concept called REEL (remaining energy-efficient lifetime), representing the residual energy lifetime. To predict the potential evolution of the IEE to calculate REEL, a generic approach based on existing predictive approaches is also developed. Next, we investigate the use of EE in CBM maintenance decision-making. Finally, all these contributions are validated on the TELMA platform

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Le, Son Khanh. "Modélisation probabiliste du pronostic : application à un cas d'étude et à la prise de décision en maintenance". Troyes, 2012. http://www.theses.fr/2012TROY0035.

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Abstract (sommario):

L’estimation de la durée de vie résiduelle est un défi scientifique majeur et un thème central dans la communauté scientifique qui s’intéresse aux problèmes de pronostic. L’utilisation d’outils et méthodes rassemblés sous le terme de pronostic est largement répandue en aéronautique, électroniques, médecine, etc. La problématique sous-jacente commune est la mise en oeuvre de modèles qui tiennent compte en ligne de l’histoire d’un système et de son environnement, du diagnostic sur son état courant et éventuellement des conditions opérationnelles futures pour prédire une durée de vie résiduelle. Dans ce contexte, la problématique principale de ces travaux est l’utilisation d’approches probabilistes (de type processus stochastique non - stationnaire) pour construire des modèles de pronostic novateurs à partir d'un indicateur de dégradation d’un système et d’utiliser la prédiction de durée de vie résiduelle pour mettre en oeuvre des politiques de maintenance. L'avantage de ces modèles est d'avoir des propriétés de régularité qui facilitent les calculs de probabilité et l'estimation de la durée de vie résiduelle. Afin de tester les performances de nos modèles, nous avons réalisé une étude comparative sur un cas test fourni par la conférence IEEE PHM (Prognostic and Health Management) 2008
Remaining useful life (RUL) estimation is a major scientific challenge and a principal topic in the scientific community which takes an interest to prognosis problems. The use of tools and methods collected under the terms of prognostic is widely developed in many domains as aerospace industry, electronics, medicine, etc. The common underlying problem is the implementation of models which can take into account on-line the data histories of system and its environment, the diagnosis on its current state and possibly the future operational conditions for predicting the residual lifetime. In this context, the principal problem of our works is the use of probabilistic approaches (type of non-stationary stochastic process) to construct the innovatory prognostic models from a degradation indicator of system and to use the residual lifetime prediction for maintenance implementation. The advantage of these models is to have the regularity proprieties which make easy the probability calculation and RUL estimation. In order to test the performances of our models, a comparative study is carried out on the data provided by the 2008 IEEE Prognostic and Health Management (PHM)

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Hoang, Anh. "Pronostic de la performance d’Efficacité Energétique pour la prise de décision en maintenance dans les systèmes industriels". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0086.

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Abstract (sommario):

Aujourd'hui, la maîtrise de l'énergie est la question prépondérante pour la croissance économique des entreprises industrielles. En effet, l’énergie est une ressource qui se raréfie et qui devient de plus en plus coûteuse. L’optimisation énergétique est donc un défi majeur que doit relever les entreprises et principalement celles manufacturières pour supporter les exigences du développement durable. Cette optimisation est à construire prioritairement par une amélioration de l’efficacité énergétique (EE), c'est-à-dire réduire la quantité d'énergie requise pour produire des produits et des services. En regard de ce défi énergétique, l’objectif de cette thèse est d’investiguer la considération de l’efficacité énergétique et de sa prévision comme un nouvel indicateur pertinent dans la prise de décision en maintenance. En ce sens, nous proposons tout d'abord un concept de l’efficacité énergétique, appelé EEI (EE indicator), applicable aux différents niveaux d’abstraction d’un système industriel. Nous définissons ensuite une formulation générique permettant d’évaluer l'EEI (et son évolution) en prenant en compte les facteurs d’influence statiques et dynamiques. Cela nous amène à fonder un concept de performance d’efficacité énergétique, appelé REEL (Remaining Energy-Efficient Lifetime), représentant la durée de vie énergétique résiduelle. Pour prédire l’évolution potentielle de l’EEI qui permettra de calculer la REEL, une approche générique basée sur des approches de pronostics existantes est également développée. Ensuite, nous investiguons l'utilisation d’EE dans la prise de décision en maintenance conditionnelle (Condition-Based Maintenance, CBM). Enfin, toutes ces contributions sont validées sur la plateforme laboratoire TELMA
Among sustainability consideration, energy is today the key for economic growth in industrial systems. Energy resources are however limited and becomes more and more expensive. The energy optimization of manufacturing systems must therefore be considered as a major challenge to be compliant with environmental impact and management of energy resources. This should be reflected primarily by using energy efficiency (EE) as main key lever to deploy sustainability to plants, i.e. reduce the amount of energy required to provide products and services. With regards to this EE context, the aim of this thesis is to investigate the problem of considering energy efficiency and its prediction as a new indicator in maintenance decision-making. In that way, we develop first a concept of energy efficiency, called EEI (energy efficiency indicator), applicable to the different levels of abstraction of an industrial system. Then, we propose a generic formulation to evaluate the EEI (and its evolution) taking into account static and dynamic factors of influence. The temporal evolution of this indicator with respect to the degradation of the system is addressed in a predictive maintenance objective. It leads to found an energy efficiency performance concept called REEL (remaining energy-efficient lifetime), representing the residual energy lifetime. To predict the potential evolution of the IEE to calculate REEL, a generic approach based on existing predictive approaches is also developed. Next, we investigate the use of EE in CBM maintenance decision-making. Finally, all these contributions are validated on the TELMA platform

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Kaffel, Hédi. "La maintenance distribuée : concept, évaluation et mise en oeuvre". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp05/NQ66689.pdf.

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Robert, Elodie. "Gestion de l'état de santé de véhicules pour la maintenance de flotte : prise en compte des contraintes opérationnelles et optimisation conjointe des maintenances et des missions". Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAT098.

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Abstract (sommario):

Ces travaux de thèse traitent des problèmes de planification conjointe des opérations de maintenance et des missions pour des flottes de véhicules industriels. Le but est de développer une méthodologie permettant d’adapter la planification conjointe des maintenances et des missions en fonction de l’état de santé des véhicules mais également en fonction des caractéristiques des missions. Ces caractéristiques correspondent aux conditions de sévérité d’usage qui ont un impact important sur la dégradation du camion et doivent être prise en compte pour adapter au mieux la planification des opérations de maintenance en fonction de l’évolution de la dégradation. La mise en place d’une méthodologie d’aide à la décision pour gérer une flotte permettrait d’améliorer la productivité, de réduire les coûts de maintenance tout en utilisant au mieux la capacité de la flotte. Cependant, le problème de planification conjointe pour une flotte est un problème complexe à résoudre nécessitant de considérer trois dimensions. La première est de planifier conjointement les missions et les maintenances de façon statique. La seconde est d’intégrer, de façon dynamique, les informations de surveillance disponibles et les différents événements pouvant se produire pour mettre à jour le planning. La troisième dimension est la dimension flotte qui implique de gérer plusieurs véhicules en parallèle.La première étape consiste à planifier conjointement les activités de maintenance et les missions pour un camion dans un cas statique. On suppose alors qu’on connait toutes les missions à planifier et qu’aucune information de surveillance n’est disponible. Pour cela, on définit un modèle de dégradation du véhicule afin d’estimer sa durée de vie résiduelle pour prendre les décisions. C’est un modèle avec des valeurs de paramètres variables car le véhicule évolue dans des conditions de sévérité d’usage différentes en fonction des missions. Il est le point central pour mettre en place un algorithme de planification afin d’éviter les risques de panne trop importants. La planification est naturellement optimisée en fonction d’un critère basé soit sur les coûts de maintenance, soit sur les revenus d’exploitation.Une fois cette méthodologie définie, elle est complétée pour intégrer les informations relatives à la dégradation du véhicule, les occurrences de panne et les nouvelles missions qui peuvent demandées. Une approche dynamique pour résoudre le problème de planification pour un véhicule a donc été développée. Si une panne survient, le planning est mis à jour car il n’est plus adapté à l’évolution de la dégradation réelle du véhicule. De même, lorsque qu’une nouvelle mission est disponible, une mise à jour est indispensable car l’ordre de priorité des missions, défini par leurs dates limites de livraison, doit être pris en compte au plus vite pour éviter les pénalités de retard. En revanche, une information de dégradation peut avoir une influence variable sur le planning en cours. Il s’agit donc d’étudier la robustesse du planning pour éviter de changer trop souvent l’ordre des missions et les dates de maintenance.La dernière étape consiste à intégrer la dimension flotte dans la prise de décision. Ce n’est donc plus juste une question d’ordre des missions et de planification des maintenances au bon moment mais il faut également décider à quelle mission est attribuée à quel véhicule. La prise de décision dépend alors de l’état de la flotte. Une analyse de l’impact de la prise en compte de la dimension flotte dans le cas statique, puis dans le cas dynamique est menée.Des résultats de simulation permettent d’illustrer les méthodes développées et de montrer leur intérêt et les gains en termes de coûts qu’elles engendrent
This thesis work deals with the problems of joint scheduling for maintenance operations and missions for industrial vehicle fleets. The aim is to develop a methodology to adapt the joint scheduling of maintenance and missions according to the vehicles health state but also according to the missions features. These features correspond to the conditions of usage severity that have a significant impact on the truck deterioration and must be taken into account to adapt at best the maintenance operations schedule according to the deterioration evolution. The implementation of a decision support methodology to manage a fleet would improve productivity and reduce the maintenance costs while making the most of the fleet capacity. However, the joint scheduling problem for a fleet is a complex problem to solve and three main dimensions has to be considered. The first one is to jointly schedule missions and maintenance operations in a static case. The second one is to integrate the available monitoring information and the different events that can occur to update the schedule and treat the problem in a dynamic way. The third dimension is the fleet dimension that involves managing several vehicles in parallel.The first step is to jointly schedule the maintenance activity and the missions for a truck in a static case. It is assumed that all the missions to be performed are known and that no monitoring information is available. To do this, a vehicle deterioration model is defined to estimate its remaining useful lifetime to make decisions. It is a model with varying parameters since the vehicle operates under different conditions of usage severity according to the missions. It is the central point for setting up a scheduling algorithm to avoid any excessive risk of failure. The scheduling process is naturally optimized according to a criterion based on either the maintenance costs or the operating incomes.Once this methodology has been defined, it must be completed to include information on the vehicle deterioration, failure occurrences and new missions that may be requested. A dynamic approach has then been developed to solve the scheduling problem for a vehicle. If a breakdown occurs, the schedule must be updated because it is no longer adapted to the evolution of the current vehicle deterioration. Likewise, when a new mission is available, an update is essential because the priority order of the missions, defined by their deadlines, must be considered as soon as possible to avoid delay penalties. On the other hand, deterioration information can have a varying influence on the current schedule. Then, the schedule robustness has to be studied to avoid changing the mission order and the maintenance dates too often.The last step is to integrate the fleet dimension in the decision-making process. It is no longer just a question of mission order and timing for maintenance operations, but also of deciding which vehicle is assigned to which mission. The decision-making process then depends on the whole fleet. An analysis of the impact of considering the fleet dimension in the static case and then in the dynamic case is led.Simulation results are used to illustrate the developed methods and aim at showing their interest and the cost savings they generate

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Fabbe-Costes, Nathalie. "Aléa et modélisation de la décision logistique : réalisation d'un système expert de maintenance au coeur de l'efficience du passage portuaire à Marseille-Fos". Aix-Marseille 2, 1989. http://www.theses.fr/1989AIX24002.

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Abstract (sommario):

La généralisation de la démarche logistique dans l'organisation des chaines conteneurisées, permise par la nature même de ce système de transport, entraine une profonde remise en cause du statut des ports, et exige une nouvelle approche de la production transport qu'ils réalisent : la manutention. Elément essentiel de la dynamique du passage portuaire, elle est une production de service qui doit satisfaire aux exigences de qualité (rapidité, fiabilité, prix) de la circulation des conteneurs, et être synchronisée aux maillons connexes des chaines. L'analyse, dans les détails de sa réalisation, de la production bord a quai (moment crucial de la manutention portuaire), montre qu'elle doit évoluer vers une gestion mieux différentiée (distinguer, au niveau tactique, exploitation et maintenance comme les deux facettes productives de l'activité) et plus intégrée (évaluer l'efficience globale des actions au niveau stratégique de la "production portuaire"). Dans cette démarche de gestion, le développement de la fonction maintenance comme effectif soutien logistique, permet la maitrise technique et économique de la production bord-a-quai. Pour cela, l'amélioration des méthodes d'intervention en et hors exploitation, devra assurer la maitrise des aléas et des couts techniques de production, et permettre une gestion plus scientifique des outillages, en particulier des portiques de déchargement. . .
The generalisation of the logistic policy in organizing container chains which the very nature a such a transport system enables, entails a complete re-evaluation of port status and demands a new approach of transport production, namely of the handling. As a basic element of port passage and as service production, handling must be satisfactory in terms of container circulation quality -rapidity, reliability, rate. Also, handling must be synchronised with the connected links of the chains. A detailed analysis of quayside production -a crucial operation in port handling shows that there is a need for o more adapted management : exploitation and maintenance should be regarded as the two productive aspects of the activity; on the other hand, quayside production should be integrated so that the global efficiency of actions can be evaluated at the strategic level of "port production". Within this management approach, the development of the maintenance function as an effective logistic support allows a technical and economic control of quayside production. In this aim, the improvement of intervention methods during and off exploitation will guarantee control of hazards and of technical production costs and allow a more scientific management of equipment -of unloading cranes especially. .

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Li, Heping. "Condition-based maintenance policies for multi-component systems considering stochastic dependences". Thesis, Troyes, 2016. http://www.theses.fr/2016TROY0030/document.

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Abstract (sommario):

De nos jours, les systèmes industriels sont de plus en plus complexes tant du point de vue de leur structure logique que des diverses dépendances (dépendances économique, stochastiques et structurelles) entre leurs composants qui peuvent influencer l'optimisation de la maintenance. La Maintenance conditionnelle qui permet de gérer les activités de maintenance en fonction de l’information de surveillance a fait l’objet de beaucoup d'attention au cours des dernières années, mais les dépendances stochastiques sont rarement utilisées dans le processus de prise de décision. Par conséquent, cette thèse a pour objectif de proposer des politiques de maintenance conditionnelle tenant compte des dépendances économiques et stochastiques pour les systèmes multi-composant. En termes de dépendance économique, les politiques proposées sont conçues pour permettre de favoriser les opportunités de grouper des actions de maintenance. Une règle de décision est établie qui permet le groupement de maintenances avec des périodes d'inspection différentes. La dépendance stochastique causée par une part de dégradation commune est modélisée par copules de Lévy. Des politiques de maintenance conditionnelle sont proposées pour profiter de la dépendance stochastique.Nos travaux montrent la nécessité de tenir compte des dépendances économiques et stochastiques pour la prise de décision de maintenance. Les résultats numériques confirment l’avantage de nos politiques par rapport à d’autres politiques existant dans la littérature
Nowadays, industrial systems contain numerous components so that they become more and more complex regarding the logical structures as well as the various dependences (economic, stochastic and structural dependences) between components. The dependences between components have an impact on the maintenance optimization as well as the reliability analysis. Condition-based maintenance which enables to manage maintenance activities based on information collected through monitoring has gained a lot of attention over recent years but stochastic dependences are rarely used in the decision making process. Therefore, this thesis is devoted to propose condition-based maintenance policies which take advantage of both economic and stochastic dependences for multi-component systems. In terms of economic dependence, the proposed maintenance policies are designed to be maximally effective in providing opportunities for maintenance grouping. A decision rule is established to permit the maintenance grouping with different inspection periods. Stochastic dependence due to a common degradation part is modelled by Lévy and Nested Lévy copulas. Condition-based maintenance policies with non-periodic inspection scheme are proposed to make use of stochastic dependence. Our studies show the necessity of taking account of both economic and stochastic dependences in the maintenance decisions. Numerical experiments confirm the advantages of our maintenance policies when compared with other existing policies in the literature

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Laloix, Thomas. "Méthodologie d’élaboration d’un bilan de santé de machines de production pour aider à la prise de décision en exploitation : application à un centre d’usinage à partir de la surveillance des composants de sa cinématique". Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0291/document.

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Abstract (sommario):

Ce travail de thèse a été initié par Renault, en collaboration avec le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), dans le but de poser les bases d'une méthodologie générique permettant d'évaluer l'état de santé de moyens de production. Cette méthodologie est issue d’une réflexion conjointe machine - produit en lien avec les exigences industrielles. La méthodologie proposée est basée sur une approche PHM (Prognostics and Health Management) et est structurée en cinq étapes séquentielles. Les deux premières étapes sont développées dans ce travail de thèse et en constituent les contributions scientifiques majeures. La première originalité représente la formalisation des connaissance issues de la relation machine-produit. Cette connaissance est basée sur l'extension de méthodes existantes telle que l’AMDEC et l’HAZOP. La formalisation des concepts de connaissance et de leurs interactions est matérialisée au moyen d'une méta-modélisation basée sur une modélisation UML (Unified Modelling Language). Cette contribution conduit à l'identification de paramètres pertinents à surveiller, depuis le niveau du composant jusqu'au niveau de la machine. Ces paramètres servent ensuite d’entrée au processus d'élaboration du bilan de santé machine, qui représente la deuxième originalité de la thèse. L'élaboration de ces indicateurs de santé est basée sur des méthodes d’agrégation, telle que l'intégrale de Choquet, soulevant la problématique de l'identification des capacités. De cette façon, il est proposé un modèle global d'optimisation de l'identification des capacités multi-niveaux du système à travers l’utilisation d’Algorithmes Génétiques. La faisabilité et l'intérêt d'une telle démarche sont démontrés sur le cas de la machine-outil située à l'usine RENAULT de Cléon
This PhD work has been initiated by Renault, in collaboration with Nancy Research Centre in Automatic Control (CRAN), with the aim to propose the foundation of a generic PHM-based methodology leading to machine health check regarding machine-product joint consideration and facing industrial requirements. The proposed PHM-based methodology is structured in five steps. The two first steps are developed in this PhD work and constitute the major contributions. The first originality represents the formalization of machine-product relationship knowledge based on the extension of well-known functioning/dysfunctioning analysis methods. The formalization is materialized by means of meta-modelling based on UML (Unified Modelling Language). This contribution leads to the identification of relevant parameters to be monitored, from component up to machine level. These parameters serve as a basis of the machine health check elaboration. The second major originality of the thesis aims at the definition of health check elaboration principles from the previously identified monitoring parameters and formalized system knowledge. Elaboration of such health indicators is based on Choquet integral as aggregation method, raising the issue of capacity identification. In this way, it is proposed a global optimization model of capacity identification according to system multi-level, by the use of Genetic Algorithms. Both contributions are developed with the objective to be generic (not only oriented on a specific class of equipment), according to industrial needs. The feasibility and the interests of such approach are shown on the case of machine tool located in RENAULT Cléon Factory

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Gay, Antonin. "Pronostic de défaillance basé sur les données pour la prise de décision en maintenance : Exploitation du principe d'augmentation de données avec intégration de connaissances à priori pour faire face aux problématiques du small data set". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0059.

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Abstract (sommario):

Cette thèse CIFRE est un projet commun entre ArcelorMittal et le laboratoire CRAN, dont l'objectif est d'optimiser la prise de décision en maintenance industrielle par l'exploitation des sources d'information disponibles, c'est-à-dire des données et des connaissances industrielles, dans le cadre des contraintes industrielles présentées par le contexte sidérurgique. La stratégie actuelle de maintenance des lignes sidérurgiques est basée sur une maintenance préventive régulière. L'évolution de la maintenance préventive vers une stratégie dynamique se fait par le biais de la maintenance prédictive. La maintenance prédictive a été formalisée au sein du paradigme Prognostics and Health Management (PHM) sous la forme d'un processus en sept étapes. Parmi ces étapes de la PHM, le travail de ce doctorat se concentre sur la prise de décision et le pronostic. En regard de cette maintenance prédictive, le contexte de l'Industrie 4.0 met l'accent sur les approches basées sur les données, qui nécessitent une grande quantité de données que les systèmes industriels ne peuvent pas fournir systématiquement. La première contribution de la thèse consiste donc à proposer une équation permettant de lier les performances du pronostic au nombre d'échantillons d'entraînement disponibles. Cette contribution permet de prédire quelles performances le pronostic pourraient atteindre avec des données supplémentaires dans le cas de petits jeux de données (small datasets). La deuxième contribution de la thèse porte sur l'évaluation et l'analyse des performances de l'augmentation de données appliquée au pronostic sur des petits jeux de données. L'augmentation de données conduit à une amélioration de la performance du pronostic jusqu'à 10%. La troisième contribution de la thèse est l'intégration de connaissances expertes au sein de l'augmentation de données. L'intégration de connaissances statistiques s'avère efficace pour éviter la dégradation des performances causée par l'augmentation de données sous certaines conditions défavorables. Enfin, la quatrième contribution consiste en l'intégration des résultats du pronostic dans la modélisation des coûts de la prise de décision en maintenance et en l'évaluation de l'impact du pronostic sur ce coût. Elle démontre que (i) la mise en œuvre de la maintenance prédictive réduit les coûts de maintenance jusqu'à 18-20% et (ii) l'amélioration de 10% du pronostic peut réduire les coûts de maintenance de 1% supplémentaire
This CIFRE PhD is a joint project between ArcelorMittal and the CRAN laboratory, with theaim to optimize industrial maintenance decision-making through the exploitation of the available sources of information, i.e. industrial data and knowledge, under the industrial constraints presented by the steel-making context. Current maintenance strategy on steel lines is based on regular preventive maintenance. Evolution of preventive maintenance towards a dynamic strategy is done through predictive maintenance. Predictive maintenance has been formalized within the Prognostics and Health Management (PHM) paradigm as a seven steps process. Among these PHM steps, this PhD's work focuses on decision-making and prognostics. The Industry 4.0 context put emphasis on data-driven approaches, which require large amount of data that industrial systems cannot ystematically supply. The first contribution of the PhD consists in proposing an equation to link prognostics performances to the number of available training samples. This contribution allows to predict prognostics performances that could be obtained with additional data when dealing with small datasets. The second contribution of the PhD focuses on evaluating and analyzing the performance of data augmentation when applied to rognostics on small datasets. Data augmentation leads to an improvement of prognostics performance up to 10%. The third contribution of the PhD consists in the integration of expert knowledge into data augmentation. Statistical knowledge integration proved efficient to avoid performance degradation caused by data augmentation under some unfavorable conditions. Finally, the fourth contribution consists in the integration of prognostics in maintenance decision-making cost modeling and the evaluation of prognostics impact on maintenance decision cost. It demonstrates that (i) the implementation of predictive maintenance reduces maintenance cost up to 18-20% and ii) the 10% prognostics improvement can reduce maintenance cost by an additional 1%

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Abichou, Bouthaina. "Contribution à la formalisation de bilans / états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet". Phd thesis, Université de Lorraine, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00839731.

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Abstract (sommario):

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse.

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Abichou, Bouthaïna. "Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet". Thesis, Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020/document.

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Abstract (sommario):

Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Abichou, Bouthaïna. "Contribution à la formalition de bilans/états de santé multi-niveaux d'un système pour aider à la prise de décision en maintenance : agrégation d'indicateurs par l'intégrale de Choquet". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2013. http://www.theses.fr/2013LORR0020.

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Dans cette thèse est défendu l'intérêt d'évaluer la santé d'un système/objet industriel multi-composants à travers un bilan de santé multi-niveaux hiérarchiques. Elle a donc pour objet principal de justifier les éléments essentiels du concept de bilan de santé générique qui représente l'état réel d'un système sous la forme d'un vecteur d'indicateurs de différentes natures. Vis-à-vis de ce fondement, la thèse se focalise plus spécifiquement sur les fonctions de détection des anomalies-normalisation et agrégation d'indicateurs pour élaborer un index synthétique représentatif de l'état de santé global pour chaque élément du système. Il est ainsi proposé, une nouvelle approche de détection conditionnelle des anomalies. Cette approche a pour intérêt de quantifier la déviation pour chaque indicateur par rapport à son mode de comportement nominal tout en prenant en compte le contexte dans lequel évolue le système. Une extension à l'exploitation de l'intégrale de Choquet en tant qu'opérateur d'agrégation des indicateurs est aussi proposée. Cette extension concerne, d'une part, un processus d'apprentissage non supervisé des capacités pour le niveau le plus inférieur dans l'abstraction, à savoir celui des composants, et d'autre part, une approche de mise en oeuvre de leur inférence d'un niveau à l'autre. Ces propositions sont appliquées sur un moteur diesel de navire, système essentiel du projet BMCI du pôle MER-PACA dans lequel s'inscrit cette thèse
This work is addressing the health assessment of a multi-component system by means of multi-levels health check-up. Thus scientific Ph. D. objective aims to establish items of a generic health check-up concept. It focuses specifically on the functions of anomaly detection, normalization and aggregation of different indicators to develop a synthetic index representing the overall health status for each element within the system. In that way, it is proposed a new approach for detecting conditional anomalies. This approach has the advantage of quantifying the deviation for each indicator compared to its nominal behavior while taking into account the context in which the system operates. An extension of the Choquet integral used as an operator aggregating indicators is also proposed. This extension regards on the one hand, a process of an unsupervised learning of the capacity coefficients for the lowest level of abstraction, namely components level, and on the other hand, an approach to inference them from one level to another. These contributions are implemented on a ship diesel engine which is the most critical system for the BMCI project of the MER-PACA pole to which this thesis is attached

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Ghamlouch, Houda. "Modélisation de la dégradation, maintenance conditionnelle et pronostic : usage des processus de diffusion". Thesis, Troyes, 2016. http://www.theses.fr/2016TROY0019/document.

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Abstract (sommario):

Aujourd’hui la prédiction des défaillances de certains systèmes industriels est devenue indispensable pour l’amélioration de la fiabilité et de la rentabilité de ces derniers. Cette prédiction s’appuie principalement sur l’analyse d’évolution du niveau de dégradation du système. Pour les systèmes dont l’état de détérioration n’est pas directement observable, la définition d’indicateurs de santé mesurables est nécessaire. Une modélisation du processus de dégradation à partir de ces données peut être ensuite effectuée. Dans cette thèse, nous considérons un ensemble d’indicateurs non-monotones pour un système opérant dans un environnement dynamique. Compte tenu des principales caractéristiques des données ainsi que de l’impact des conditions environnementales et de leur instabilité, une modélisation stochastique de l’évolution de ces indicateurs est proposée. Les modèles proposés se basent principalement sur une combinaison d’un processus de Wiener et de processus de sauts. Les motivations, les méthodes de calibration, l’utilité et les limites de chaque modèle sont discutées. Nous proposons ensuite une approche pour l’aide à la décision concernant les actions de maintenance préventive. Cette approche consiste à évaluer la valeur d’une option réelle qui présente la possibilité d’«Attendre avant d’Agir» suite à un signal d’avertissement sur une défaillance probable. Une application de cette approche pour le cas d'une éolienne équipée d’un système de surveillance et de gestion est traitée
A major concern for engineers and managers nowadays is to make high quality products and highly reliable systems. In this context, reliability analysis and failure prediction, besides of efficient maintenance decision-making are strongly required. Deterioration modeling and analysis is a fundamental step for the understanding and the anticipation of system behavior. Consider a functional system operating in unstable conditions or environment where the deterioration level is not observable and could not be determined by direct measures. For this system a set of measurable health indicator that indirectly reflects the system working conditions and deterioration level can be defined and examined. Considering these indicators, the development of a mathematical model describing the system behavior is required.In this thesis, we consider a set of non-monotone indicators evolving in a dynamic environment. Taking into account the major features of the data evolution as well as the impact of dynamic environment consequences and potential shocks, stochastic models based on Wiener and jump processes are proposed for these indicators. Each model is calibrated and tested, and their limits are discussed. A decision-making approach for preventive maintenance strategies is then proposed. In this approach, knowing the RUL of the system, a simulation-based real options analysis is used in order to determine the best date to maintain. Considering a case study of a wind turbine with PHM structure, the decision optimization approach is described

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Guyot, Benoît. "Contribution à la modélisation prédictive des coûts de maintenance d'un turboréacteur en développement". Troyes, 2008. http://www.theses.fr/2008TROY0007.

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Abstract (sommario):

Dans un secteur aéronautique de grande compétitivité où les compagnies aériennes cherchent à optimiser leurs coûts opérationnels, il devient primordial d’intégrer les critères de maintenance dès les phases d’investissement d’actifs physiques. Afin d’intégrer ces critères dès les premières étapes du développement, les concepteurs et fabricants de matériels aéronautiques utilisent des modèles mathématiques de prédiction de la maintenance, souvent suomis à de grandes incertitudes, causées par le manque d’informations relatives à la dégradation des systèmes considérés. L’objectif de cette thèse de doctorat est de proposer une méthode de prédiction des coûts de maintenance de turboréacteurs en développement. Elle doit permettre de considérer cet indicateur lors de la réalisation de choix technologiques de conception tout en réduisant les incertitudes. Cette démarche s’appuie sur un modèle mathématique de la dégradation de turboréacteurs technologiquement et fonctionnellement comparables. Ce modèle est ensuite adapté à la problématique de la maintenance, grâce à l’adjonction de variables spécifiques. Ces deux premières phases ont été mises en œuvre et ont permis d’obtenir un modèle standard de prédiction de la maintenance, et de ses coûts, basé sur les réseaux bayésiens. La troisième étape consistera à mettre en œuvre ce modèle dans le cadre de la modélisation de turboréacteurs spécifiques, mâtures ou en développement
In a highly competitive aeronautic market, where airlines companies aims at reducing their operating costs, taking into account maintenance costs becomes usual during material purchase. In order to integrate these criteria during early development phases, maintenance prediction models are built up and used. Nevertheless, performing such predictions is submitted to large uncertainties mainly due to the lacks of knowledge on the deterioration phenomenon related to such systems. This thesis develops a method for predicting maintenance performance metrics (costs and operations frequency), applied to turbofan engines, in order to take them into account during technological decision making processes. It aims at reducing uncertainties related to indevelopment modelling conditions. The proposed method relies on a standard mathematical model built up to estimate the deterioration of systems, functionally and technically comparable. Based on Bayesien Networks, this model allows representing the whole knowledge collected on operating mature systems. This model is then extended to maintenance, by integrating related variables and costs indicators. These two first objectives have been completely fulfilled during this three-year study which provides a standard computerized maintenance model of a turbofan engine. Future actions have to be performed in order to apply this model in the case of mature and in-development turbofan engines

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Ben, Mechlia Malek. "Dimensionnement et typologie d’une flotte de véhicules tenant compte de l’impact environnemental et de la maintenance". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2021. http://www.theses.fr/2021LORR0344.

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Abstract (sommario):

De nos jours, la logistique occupe une place importante dans la politique de pilotage des entreprises. Ceci est dû certainement aux exigences imposées par la partie prenante. Ces exigences ont entrainé les entreprises à explorer d’autres voies pour améliorer leurs performances économiques tout en respectant les exigences imposées. La clé de la réussite de la plupart des entreprises réside dans la bonne décision à prendre avant d’investir. Dans ce cadre, instaurer des outils d’aides à la décision en tenant compte des contraintes opérationnelles et environnementales dans le domaine de la logistique est devenu un enjeu majeur pour relever ce défi. À cet égard, nous nous sommes intéressés dans ce projet de recherche au dimensionnement d’un parc de véhicules en tenant compte de l’impact environnemental et de la maintenance tout en considérant deux types de véhicules (diesel, électrique). Une étude bibliographique des domaines de la logistique de transport, la maintenance, les caractéristiques des différents types de véhicule, a été réalisée dans un premier temps. La modalité d’exploitation, la consommation énergétique ainsi que l’impact environnemental causé par les moyens de transport selon son type, sont pris en considération dans la présentation des différentes études menées. Pour le dimensionnement et typologie d’une flotte de véhicules basés sur la maintenance et l’impact environnemental on a proposé trois stratégies où chacune est illustrée par le biais du développement d’un modèle analytique et une résolution numérique basée sur un exemple. Le premier modèle se rapporte à la stratégie d’achat et revente en fin de missions, le deuxième s’intéresse à la stratégie de leasing et le troisième concerne la stratégie d’achat, sous-traitance en fin de mission et revente à la fin du contrat de sous-traitance. L’optimisation de chaque stratégie est développée dans le but de déterminer essentiellement le nombre de véhicules à exploiter dans chaque type, le nombre de mois d’utilisation de chaque véhicule et la périodicité de maintenance préventive pour chacun. Les résultats numériques montrent les différences entre stratégies et prouvent la robustesse des modèles analytiques développés. On note qu’on a pris en considération l’impact d’une période de crise sanitaire (Covid-19) sur le plan de maintenance préventive pour la première stratégie développée
Nowadays, taking into account hard customer requirements, logistics represent one of the most important key of success for companies. It is clear that the expectations have led companies to explore new ways to improve their economic performance while respecting the imposed requirements. In this context, introducing the decision support tools taking into account operational and environmental constraints in the logistics field has become a major issue to turn up this challenge. Therein, we were interested in this research project in the economical sizing of a fleet of vehicles taking into account the environmental impact and maintenance, while considering two types of vehicles (fuel, electric). The operating mode, the energy consumption as well as the environmental impact caused by the means of transport are taken into account in presenting the various works studied. For the sizing and typology of a vehicle fleet based on maintenance and environmental impact we proposed three strategies, where each is illustrated through the development of an analytical model and a numerical resolution based on an example. The first relates to the strategy of acquisition and resale of all vehicles used at the end of missions, the second is about the strategy of leasing and the third concerns the strategy of acquisition, the subcontracting at the end of missions and resale at the end of the subcontracting contract. The optimization of each strategy is developed in order to determine the optimal number of vehicles of each type to be exploited, the duration of its use, and the preventive maintenance (PM) policy to be adopted for each types of vehicles. Numerical results show the differences between strategies and prove the robustness of the analytical models developed. We note that the impact of the period of health crisis (Covid-19) on the preventive maintenance strategy has been taken into consideration for the first strategy developed

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Darghouth, Mohamed Noomane. "Decision models for new products sold with warranty and maintenance support under stable and dynamic market". Thesis, Université Laval, 2012. http://www.theses.ulaval.ca/2012/29487/29487.pdf.

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Liu, Yinling. "Conception et vérification du système d'Information pour la maintenance aéronautique". Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI133.

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Abstract (sommario):

Le soutien opérationnel est l’un des aspects les plus importants pour la maintenance aéronautique. Il vise essentiellement à fournir un portefeuille de services permettant d’implémenter la maintenance avec un niveau élevé d’efficacité, de fiabilité et d’accessibilité. L’une des principales difficultés du support opérationnel est qu’il n’existe pas de plate-forme intégrant tous les processus de maintenance des avions afin de réduire les coûts et d’améliorer le niveau de service. Il est donc nécessaire de réaliser un système autonome de maintenance des avions dans lequel toutes les informations de maintenance peuvent être collectées, organisées, analysées et gérées de manière à faciliter la prise de décision. Pour ce faire, une méthodologie innovante a été proposée, qui concerne la modélisation, simulation, vérification formelle et analyse des performances du système autonome mentionné. Trois axes ont été abordés dans cette thèse. Premier axe concerne la conception et simulation d'un système autonome pour la maintenance aéronautique. Nous proposons une conception innovante d'un système autonome prenant en charge la prise de décision automatique pour la planification de la maintenance. Deuxième axe vise la vérification de modèles sur des systèmes de simulation. Nous proposons une approche plus complète de la vérification des comportements globaux et des comportements opérationnels des systèmes. Troisième axe porte sur l'analyse de la performance des systèmes de simulation. Nous proposons une approche consistant à combiner un système de simulation à base d’agent avec une approche « Fuzzy Rough Nearest Neighbor », afin de mettre en œuvre la classification et prévision efficaces des pannes pour la maintenance des avions avec des données manquantes. Finalement, des modèles et systèmes de la simulation ont été proposés. Des expérimentations de la simulation illustrent la faisabilité de l’approche proposée
Operational support is one of the most important aspects of aeronautical maintenance. It aims to provide a portfolio of services to implement maintenance with a high level of efficiency, reliability and accessibility. One of the major difficulties in operational support is that there is no platform that integrates all aircraft maintenance processes in order to reduce costs and improve the level of service. It is therefore necessary to build an autonomous aircraft maintenance system in which all maintenance information can be collected, organized, analyzed and managed in a way that facilitates decision-making. To do this, an innovative methodology has been proposed, which concerns modelling, simulation, formal verification and performance analysis of the autonomous system mentioned. Three axes were addressed in this thesis. The first axis concerns the design and simulation of an autonomous system for aeronautical maintenance. We offer an innovative design of an autonomous system that supports automatic decision making for maintenance planning. The second axis is the verification of models on simulation systems. We propose a more comprehensive approach to verifying global behaviours and operational behaviours of systems. The third axis focuses on the analysis of the performance of simulation systems. We propose an approach of combining an agent-based simulation system with the “Fuzzy Rough Nearest Neighbor” approach, in order to implement efficient classification and prediction of aircraft maintenance failures with missing data. Finally, simulation models and systems have been proposed. Simulation experiments illustrate the feasibility of the proposed approach

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Vu, Hai Canh. "Stratégies de regroupement pour la maintenance des systèmes à composants multiples avec structure complexe". Thesis, Troyes, 2015. http://www.theses.fr/2015TROY0008/document.

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Abstract (sommario):

Au cours des dernières décennies, avec un fort développement de l'économie mondiale et des nouvelles technologies, la structure des systèmes industriels devient de plus en plus complexe. Elle peut être une combinaison des structures élémentaires telles que structures séries, structures parallèles, structures séries-parallèles, etc. Dans la littérature, la plupart des travaux s'intéressent à développer des stratégies de regroupement en considérant des structures séries. Cette hypothèse est parfois très pénalisée et se limite l'application de ces stratégies dans la réalité. C'est pourquoi, l'objectif principal de cette thèse est de développer des stratégies de regroupement (dynamique et stationnaire) pour la maintenance des systèmes multi-composants avec structure complexe. Ces stratégies développées se basent sur des modèles de durée de vie avec la durée de maintenance non-négligeable. De plus, les conditions dynamiques (contextes dynamiques) telles que opportunités de faire la maintenance, changements de la structure, etc. sont étudiées et intégrées dans la planification de maintenance. Les études montrent la nécessité et les difficultés de la prise en compte de la structure complexe dans les décisions de maintenance. Exemples numériques confirment les avantages de nos stratégies de maintenance en comparant avec les autres stratégies existantes dans la littérature
In the recent decades, with a strong development of the global economy and new technologies, the structure of industrial systems is more and more complex. It can be a combination of elementary structures such as series structures, parallel structures, series-parallel structures, etc. In the literature, the most work focused on developing grouping strategies by considering series structures. This assumption is sometimes much penalized and limited the application of these strategies in reality. Therefore, the main objective of this thesis is to develop dynamic and stationary grouping strategies for the maintenance of multi-component systems with complex structure. These strategies have been developed for age-based models with non-negligible maintenance durations. In addition, dynamic conditions (dynamic context) such as maintenance opportunities, changes of the structure, etc., are considered and integrated into the maintenance scheduling.Our studies show the necessity and the difficulties of taking into account of the complex structure in the maintenance decisions. Numerical examples confirm the advantages of our maintenance strategies by comparing with other existing strategies in the literature

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Laloix, Thomas. "Méthodologie d’élaboration d’un bilan de santé de machines de production pour aider à la prise de décision en exploitation : application à un centre d’usinage à partir de la surveillance des composants de sa cinématique". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0291.

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Abstract (sommario):

Ce travail de thèse a été initié par Renault, en collaboration avec le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), dans le but de poser les bases d'une méthodologie générique permettant d'évaluer l'état de santé de moyens de production. Cette méthodologie est issue d’une réflexion conjointe machine - produit en lien avec les exigences industrielles. La méthodologie proposée est basée sur une approche PHM (Prognostics and Health Management) et est structurée en cinq étapes séquentielles. Les deux premières étapes sont développées dans ce travail de thèse et en constituent les contributions scientifiques majeures. La première originalité représente la formalisation des connaissance issues de la relation machine-produit. Cette connaissance est basée sur l'extension de méthodes existantes telle que l’AMDEC et l’HAZOP. La formalisation des concepts de connaissance et de leurs interactions est matérialisée au moyen d'une méta-modélisation basée sur une modélisation UML (Unified Modelling Language). Cette contribution conduit à l'identification de paramètres pertinents à surveiller, depuis le niveau du composant jusqu'au niveau de la machine. Ces paramètres servent ensuite d’entrée au processus d'élaboration du bilan de santé machine, qui représente la deuxième originalité de la thèse. L'élaboration de ces indicateurs de santé est basée sur des méthodes d’agrégation, telle que l'intégrale de Choquet, soulevant la problématique de l'identification des capacités. De cette façon, il est proposé un modèle global d'optimisation de l'identification des capacités multi-niveaux du système à travers l’utilisation d’Algorithmes Génétiques. La faisabilité et l'intérêt d'une telle démarche sont démontrés sur le cas de la machine-outil située à l'usine RENAULT de Cléon
This PhD work has been initiated by Renault, in collaboration with Nancy Research Centre in Automatic Control (CRAN), with the aim to propose the foundation of a generic PHM-based methodology leading to machine health check regarding machine-product joint consideration and facing industrial requirements. The proposed PHM-based methodology is structured in five steps. The two first steps are developed in this PhD work and constitute the major contributions. The first originality represents the formalization of machine-product relationship knowledge based on the extension of well-known functioning/dysfunctioning analysis methods. The formalization is materialized by means of meta-modelling based on UML (Unified Modelling Language). This contribution leads to the identification of relevant parameters to be monitored, from component up to machine level. These parameters serve as a basis of the machine health check elaboration. The second major originality of the thesis aims at the definition of health check elaboration principles from the previously identified monitoring parameters and formalized system knowledge. Elaboration of such health indicators is based on Choquet integral as aggregation method, raising the issue of capacity identification. In this way, it is proposed a global optimization model of capacity identification according to system multi-level, by the use of Genetic Algorithms. Both contributions are developed with the objective to be generic (not only oriented on a specific class of equipment), according to industrial needs. The feasibility and the interests of such approach are shown on the case of machine tool located in RENAULT Cléon Factory

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Latrous, Mohamed Othman. "Modèle d’intégration maintenance conditionnelle, prévisionnelle et maitrise statistique des procédés". Electronic Thesis or Diss., Compiègne, 2021. http://www.theses.fr/2021COMP2639.

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Abstract (sommario):

Les solutions industrielles intégrées évoluent pour faire face à la digitalisation des processus de production. Parmi les solutions d’amélioration, nous pouvons penser au développement de nouvelles stratégies de maintenance intégrée à la qualité du produit fini. Une hypothèse couramment utilisée dans la littérature consiste à supposer que le suivi de la qualité se résume à la surveillance d’une seule caractéristique du produit ou du process. Cependant, pour les systèmes complexes, cette hypothèse est rarement satisfaite à mesure que le nombre de caractéristiques augmente et qu’elles peuvent avoir de potentielles corrélations. En effet, une carte de contrôle multivariée est plus appropriée pour garantir une meilleure performance de détection des dérives. Dans cette perspective, l’objectif principal de cette thèse consiste à développer de nouvelles règles de décision pour la maintenance basée sur les données de la qualité des produits. Des cartes de contrôle multivariées sont utilisées pour détecter et identifier les potentielles dérives du process et des actions de maintenance adaptative sont déclenchées ciblant les composants du système responsables de la détérioration de la qualité des articles produits. Dans un premier temps, une étude préliminaire est menée pour mettre en évidence l’impact des cartes de contrôle multivariées sur le processus de prise de décision pour la maintenance. Dans un deuxième temps, des règles de décision intégrées pour la maintenance conditionnelle et la maintenance prévisionnelle sont proposées en exploitant des cartes de contrôles multivariées multimodales. Les règles de décision proposées sont appliquées dans le contexte d’un processus de production simulé présentant des défauts apparaissant sous différentes dynamiques (dérives rapides et dérives lentes). Les nouvelles stratégies proposées dans cette thèse ont été validées par le biais du développement de modèles analytiques exprimant un profit. Ce profit a été maximisé selon les variables de décisions (la période d’échantillonnage et le seuil critique d’intervention) et l’existence de solutions optimales a été démontrée par simulation. La robustesse des modèles développés a été prouvée par des études de sensibilité, suivies d’études comparatives afin de mettre en évidence l’impact des stratégies proposées
Integrated solutions are evolving to cope with the digitalization of manufacturing processes. One area of improvement is developing new strategies joining maintenance and quality control. A popular hypothesis used in these integrated models is considering that quality control comes down to monitoring a single process or product characteristic. However, for complex systems, this assumption is seldom satisfied as the number of characteristics grows and they can have potential correlations. In fact, a multivariate control chart is more suitable to guarantee better performances of drift detection. Following this perspective, the main objective of this thesis consists in developing new maintenance decision rules based on produced items’ quality data. Multivariate control charts are used to provide detection and identification of potential process shifts and adaptive maintenance actions are triggered, targeting system components responsible for the deterioration of the produced items’ quality. First, a preliminary study is led to highlight the impact of multivariate control charts on the decision making process. Next, integrated maintenance decision rules for condition based and predictive maintenance are proposed using multimodal control charts. The developed decision rules are applied in the context of a simulated manufacturing process exhibiting a quality defect appearing in different dynamics (fast and slow drifts). The new strategies proposed in this thesis have been validated through the development of analytical models expressing the profit of the manufacturing system. This profit was maximized based on decision variables (sampling period and critical intervention threshold) and the existence of optimal solutions has been demonstrated through simulation. The robustness of the developed models has been proven by sensitivity studies, followed by comparative studies in order to highlight the impact of the proposed strategies

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Nguyen, Van-Thai. "AI-based maintenance planning for multi-component systems considering different kinds of dependencies". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0070.

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Abstract (sommario):

Le maintien en condition opérationnel de systèmes industriels reste un challenge important en regard des dépendances multiples entre composants (ex. dépendance économique, stochastique et structurelle) et du grand nombre de variables de décision en maintenance à optimiser.Pour faire face à ce défi, cette thèse vise à proposer une approche d'optimisation de la maintenance basée sur l'intelligence artificielle permettant de prendre en compte différents types de dépendances entre composants. En particulier, l'approche de maintenance proposée intègre un modèle de prédiction basé sur des réseaux des neurones, pour l'estimation des coûts de maintenance au niveau du système sans avoir besoin des coûts individuels au niveau des composants, dans le cadre de l'apprentissage par renforcement profond multi-agents, qui peut être appliqué à la décision séquentielle de grande échelle, afin d'optimiser les décisions en maintenance. En outre, un nouveau modèle de dépendance d'états entre composants est également développé et ensuite intégré dans l'approche de maintenance proposée. De nombreux études numériques sont menées sur des systèmes avec différentes configurations sous différents scénarios d'observabilité pour étudier la performance et les avantages ainsi que des limites de l'approche de maintenance proposée
Maintenance planning for systems consisting of multiple components has still been a challenging problem. Particularly, mathematically describing dependencies between components is usually a complicated task, however, omitting component dependencies in maintenance modeling might result in suboptimal plans. Moreover, the number of maintenance decision variables needed to be optimized increases rapidly in the number of components, causing computational expense for optimization algorithms.To face these issues, this PhD aims to propose an artificial-intelligence-based maintenance optimization approach allowing to consider different kinds of dependencies between components (i.e., economic, stochastic, and structural dependence). Particularly, the maintenance approach integrates a deep maintenance cost model, that allows to compute maintenance costs at system level without requiring individual costs at component level (e.g., setup costs, labor costs and costs of maintaining each component), into the framework of multi-agent deep reinforcement learning, which can be applicable for large sequential decision-making problems, to optimize maintenance decisions. Moreover, a novel degradation interaction model for discrete- state components is also developed and then integrated into the proposed maintenance approach. Numerical studied are conducted on multi-component systems with different configurations under different observability scenarios to investigate the performance and the advantage as well as limits of the proposed maintenance approach

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Nguyen, Kim Anh. "Développement de stratégies de maintenance prévisionnelle de systèmes multi-composants avec structure complexe". Thesis, Troyes, 2015. http://www.theses.fr/2015TROY0027/document.

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Abstract (sommario):

Aujourd'hui, les systèmes industriels deviennent de plus en plus complexes. Cette complexité est due d’une part à la structure du système qui ne se résume pas à des structures classiques en fiabilité, d’autre part à la prise en compte de composants présentant des phénomènes de dégradation graduelle que des systèmes de monitoring permettent de surveiller. Ceci mène à l'objectif de cette thèse portant sur le développement des stratégies de maintenance prévisionnelle pour des systèmes multi-composants complexes. Les politiques envisagées proposent notamment des stratégies de regroupement de composants permettant de tirer des dépendances économiques identifiées. Des facteurs d'importance permettant de prendre en compte la structure du système et la dépendance économique sont développés et combinés avec les évaluations de fiabilité prévisionnelle des composants pour l’élaboration de règles de décision de regroupement. De plus, un couplage des règles de décision de maintenance et de gestion des stocks est également étudié. L’ensemble des études menées montrent l’intérêt de la prise en compte de la fiabilité prévisionnelle des composants, des dépendances économiques et de la structure complexe du système dans l'aide à la décision de maintenance et de gestion des stocks. L’avantage des stratégies développées est vérifié en les comparant à d’autres existantes dans la littérature
Today, industrial systems become more and more complex. The complexity is due partly to the structure of the system that cannot be reduced to classic structure reliability (series structures, parallel structures, series-parallel structures, etc), secondly the consideration of components with gradual degradation phenomena that can be monitored. This leads to the main purpose of this thesis on the development of predictive maintenance strategies for complex multi-component systems. The proposed policies provide maintenance grouping strategies to take advantage of the economic dependence between components. The predictive reliability of components and importance measures allowing taking into account the structure of the system and economic dependence are developed to construct the grouping decision rules. Moreover, a joint decision rule for maintenance and spare parts provisioning is also studied.All the conducted studies show the interest in the consideration of the predictive reliability of components, economic dependencies as well as complex structure of the system in maintenance decisions and spare parts provisioning. The advantage of the developed strategies is confirmed by comparing with the other existing strategies in the literature

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Ben, Houria Zeineb. "Optimisation de la gestion du service de maintenance biomédicale". Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSES057/document.

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Abstract (sommario):

Le milieu hospitalier est un monde à la fois sensible et complexe, sensible parce que la vie humaine est en jeu et complexe parce que les équipements médicaux augmentent en nombre et en complexité technique. Ainsi, afin de préserver le bon état de fonctionnement de ces équipements et à un niveau élevé de disponibilité, leur entretien est devenu l'une des préoccupations majeures des responsables de l’hôpital. L’objectif de cette thèse est de proposer, aux responsables de maintenance biomédicale dans les établissements de soins, des outils d’aide à la décision qui permettent une meilleure maitrise des coûts. Ceci en assurant la sécurité des patients et des utilisateurs et en maintenant des performances optimales de l’ensemble des équipements médicaux. Tout d’abord, une heuristique a été proposée pour le choix de l’internalisation ou de l’externalisation de la maintenance et pour la sélection du contrat adéquat. La sélection du contrat est basée sur un ensemble de critères tout en considérant la contrainte du budget disponible. Ensuite, afin d’améliorer la procédure proposée, nous avons proposé des outils d’aide à la décision multicritère pour le choix adéquat d’une stratégie de maintenance. Pour l’étude de la criticité des équipements médicaux et le choix de la maintenance, sept critères ont été étudiés en proposant un couplage de l’approche AHP « Analytical Hierarchy Process » à la technique TOPSIS « Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution ». Comme les experts du service de maintenance présentaient une certaine incertitude dans leurs jugements, nous avons intégré l’évaluation linguistique floue dans l’étude de la criticité des équipements et dans la sélection de la stratégie de maintenance (Fuzzy AHP couplée avec Fuzzy TOPSIS). Un modèle mathématique MILP a été développé pour la définition des limites de la criticité afin de caractériser les trois stratégies de maintenance. Le bon choix de ces limites permet d’optimiser le coût de la maintenance en respectant le budget disponible. Enfin, un deuxième modèle mathématique MILP a été développé en se basant sur l’heuristique proposée. Ce modèle permet de sélectionner pour chaque équipement, la stratégie de maintenance, internaliser ou externaliser la maintenance et le type du contrat tout en considérant le budget disponible et la charge/capacité du service maintenance
The hospital is a world that is both sensitive and complex, sensitive because the human life is involved and complex because medical facilities are growing in number and in technical complexity. Then, the problem of the medical equipment maintenance in order to keep them in safe, reliable and with high level of availability has become a major preoccupation of the hospital. The objective of this thesis is to provide tools to help the biomedical maintenance service of the hospital to make decisions that allow a better control of costs, while ensuring patient and user safety and maintaining optimal performance of medical equipment. First, a heuristic has been proposed for the choice of internalization or outsourcing maintenance and for the selection of the appropriate contract. The selection of the contract is based on a set of criteria while considering the available budget constraint. Then, to improve the proposed procedure, we proposed multi-criteria decision-making tools to select the appropriate maintenance strategies. Seven criteria have been designed to study the criticality of medical equipment and the choice of maintenance by providing a coupling of the AHP approach "Analytical Hierarchy Process" with TOPSIS technique "Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution." As the expert judgments of the maintenance department presented some uncertainty, we integrated the fuzzy language assessment of the criticality of the equipment and the selection of the maintenance strategy (Fuzzy AHP coupled with Fuzzy TOPSIS). A mixed integer linear programming model (MILP) was developed to define thresholds of criticality to characterize the three maintenance strategies. According to these thresholds, maintenance cost can be optimized within the available budget. Finally, a second mixed integer linear programming model (MILP) was developed based on the proposed heuristic. This model allows selecting for each equipment, the maintenance strategy, the internalization or the outsourcing of the maintenance and the type of contract while considering the available budget and the workload / capacity of the maintenance department

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Liu, Chunmei. "Déterminants d’un BLM (Building Life Management) dans les villes chinoises en se focalisant sur la maintenance". Thesis, Compiègne, 2019. http://www.theses.fr/2019COMP2536.

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Abstract (sommario):

Cette thèse s’attache à identifier quelles sont les déterminants d’un Building Life Management (BLM) durable dans les villes chinoises, partant du constat de la courte durée de vie moyenne des bâtiments en République Populaire de Chine (PPC) et de son impact sur le développement durable de la PPC. Cette thèse se décompose en trois parties. La première partie permet de mettre en évidence les variables déterminantes du BLM en Chine. Dans cette partie, nous démontrerons que la maintenance des bâtiments est le principal levier d’un BLM durable. La prise de décision sous-optimale en matière de maintenance en Chine semble à ce titre la principale raison de la faible durée de vie moyenne du bâti. La prise de décision en matière de maintenance est un phénomène multifactoriel et complexe, influencé par les conditions économiques et politiques gouvernant les agents décidant la maintenance. La deuxième partie permet d’étudier les cinq leviers macroéconomiques fondamentaux encadrant la prise de décision des agents ; nous abordons également les leviers microéconomiques expliquant le comportement d’agents décisionnaires en matière de maintenance. A partir de cette étude, nous proposons une matrice d’analyse qui peut nous guider dans l’examen de la prise de décision en matière de maintenance et nous appliquons ce modèle sur trois archétypes de systèmes politiques - libéral, socialiste classique, mixte -. Dans une troisième partie, nous revenons sur le système politique de la Chine en analysant les spécificités du système foncier, du système fiscal, du système du Hukou, de la planification urbaine et du marché immobilier naissant. A partir de cette analyse, nous appliquons la matrice d’analyse précédemment présentée afin de comprendre les causes du sous-investissement en maintenance dans le contexte chinois
This thesis seeks to identify what are the determinants os sustainable Building Life Management (BLM) in chinese cities, starting from the observation of the short average lifespan of buildings in the People's Republic of china (PPC) and its impact on sustainable development. This thesis is divided into three parts. The first part highlights the determining variables of BLM in China. In this part, we demontrate thet buiding maintenance is the main lever of suistainable BLM. Sub-optimal maintenance decision-making is a multifactorail and complex phenomenon, influenced by the economic and political conditions governing the agents's decision on maintenance. The second part studies the five fundamental macroeconomic levers framing the decision-making of agents ; we also discuss the miroeconomic levers explaining the behavior of maintenance decision-making and we apply this model to three archetypes of political systems – liberal, traditional socialism, and mixed. In a thirs part, we return to the political system of China by analyzing the specifics of ownership of land, the tax regulation, the Hukou system, the urban planning and the emerging real estate market. From this analysis, we apply the analysis matrix previously presented in order to understand the causes of underinvestment in maintenance in the chinese context

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Glaize, Annabelle. "Prise de décision en santé : une approche de décision multicritère". Thesis, Lille 1, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL1A006.

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Abstract (sommario):

Dans le secteur de la santé, les décisions sont complexes et parfois difficiles à prendre et à justifier. Les outils d’aide à la prise de décision multicritère (dénommées MCDA pour « Multi-Criteria Decision Analysis ») ont prouvé leur intérêt dans le domaine de la santé avec de nombreuses applications depuis plusieurs décennies. Ces méthodes, tirées de la recherche opérationnelle, permettent d’intégrer de multiples critères et encouragent la participation de l’ensemble des parties prenantes lors de la création d’un outil d’aide à la prise de décision. L’objectif de ce projet de thèse est d’une part de contribuer à la littérature scientifique sur l’utilisation des méthodes d’aide à la prise de décision multicritère, et d’autre part de définir comment ces méthodes devraient être appliquées dans le domaine de la santé afin de promouvoir leur utilisation dans ce secteur. Cette thèse s’articule autour de trois articles scientifiques, afin de répondre à trois problématiques spécifiques liées à la prise de décision en santé. Le premier article fait état de la littérature et évalue comment les méthodes sont appliquées dans les différents contextes de la santé. Les deux articles suivants se concentrent sur l’utilisation d’un outil d’aide à la prise de décision afin d’accompagner l’équipe de l’hôpital de jour d’un centre de cancérologie dans un processus de prise de décision
Decisions in healthcare are often complex and difficult to make and justify. Multi-criteria decision analysis (MCDA) is a decision-making tool that has been proven to be useful in numerous applications in healthcare contexts. Specifically, this operations research tool enables the integration of multiple conflicting criteria and encourages stakeholders to participate in the decision-making process. The purpose of this PhD dissertation is to contribute to the scientific literature on MCDA methods and how they should be applied in healthcare contexts, which are characterised by complex decision-making, by expanding these methods’ possible applications. This research is composed of three essays, each of which answers a specific research question related to decision-making in healthcare. The first essay maps the literature and assesses how the steps of the MCDA process are followed in different healthcare contexts. The second essay combines the business process improvement (BPI) methodology and lean methods to assess a chemotherapy outpatient service that suffers from difficulties in the patient flow process and propose improvement opportunities. The third essay builds on the findings of the second and applies the ELECTRE III method to define which actions could help improve the quality of care and patient satisfaction of the outpatient service

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Toscano, Rosario. "Contribution à la conception d'un système de diagnostic industriel". Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2000. http://www.theses.fr/2000ECDL0030.

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Abstract (sommario):

Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la maintenance conditionnelle des installations industrielles. Plus exactement, nous nous intéressons à la maintenance conditionnelle, basée sur la surveillance en continu de l’évolution du système considéré. Ce type d’approche repose sur la détection précoce de déviations faibles par rapport à une caractérisation du système en fonctionnement nominal. La mise en œuvre d’une telle approche passe par la conception d’un système de diagnostic. Un système de diagnostic comporte un module permettant de générer des indicateurs de « santé » de l’installation sous surveillance, un module destiné à l’évaluation de ces indicateurs et enfin de module de prise de décision. La synthèse d’un système de diagnostic peut s’opérer suivant deux types d’approches : les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives. Les méthodes quantitatives reposent sur la connaissance d’un modèle mathématique du processus, les techniques utilisées se ramènent à un problème d’estimation paramétrique d’état. Les méthodes qualitatives reposent sur le savoir d’experts ayant une très bonne connaissance de l’installation à surveiller et/ou sur l’existence d’une base de connaissances numériques correspondant aux divers modes de fonctionnement de l’installation. Malheureusement, les connaissances nécessaires à la réalisation d’un système de diagnostic ne sont, en général, pas disponible directement. Elles doivent être extraites d’une masse d’informations souvent considérable. Nous proposons une méthodologie générale d’aide à la conception d’un système de diagnostic. Cette méthodologie repose sur l’analyse fonctionnelle et dysfonctionnelle de l’installation et débouche sur la notion de métamodèle. Les connaissances issues de l’application de cette méthodologie peuvent alors être utilisées pour réaliser la synthèse des différents modules composant un système de diagnostic. Nous proposons, à cet effet, un certain nombre d’approches complémentaires, basé sur la connaissance de formes et l’estimation d’état, permettant la synthèse de ces différents modules.

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Alcaraz, Fabien. "Circuits thalamocorticaux de la prise de décision". Thesis, Bordeaux, 2015. http://www.theses.fr/2015BORD0446/document.

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Abstract (sommario):

La capacité des organismes à survivre dans un environnement changeant dépendlargement de leur aptitude à prendre des décisions adaptées. Cette fonction complexerésulte notamment de l’intégration de processus de prédiction et de contrôle de l’action,classiquement étudiés dans le corpus théorique et méthodologique des apprentissagesassociatifs. Les bases neurobiologiques de ces processus sont largement distribués au seinde circuits au sein desquels le cortex préfrontal et son afférence principale, le thalamusmédiodorsal (MD) jouent un rôle important. Dans ce contexte, le travail entrepris au coursde ce travail de thèse visait à déterminer le rôle fonctionnel des échanges entre ces deuxstructures dans le cadre de la prise de décision.Une première partie de ce travail a visé à confirmer le rôle spécifique du MD dans lesprocessus de prise de décision. Par l’utilisation d’un protocole expérimental nécessitantl’intégration des contingences instrumentales et Pavloviennes pour obtenir unerécompense, nous avons démontré que des rats porteurs d’une lésion du MD n’étaient pascapables d’adapter leur comportement en fonction des changements de valeur de larécompense, confirmant ainsi le rôle fondamental du MD dans la représentation du but.Surla base de ce résultat, nous avons ensuite entrepris une étude d’anatomie descriptive visantà caractériser finement l’architecture des projections thalamocorticales issues du MD. Cetteétude nous a permis de démontrer que de multiples voies thalamocorticales issues du MDtrouvent leur origine dans des populations neuronales thalamiques essentiellementségrégées mais également que la région orbitofrontale était innervée par une régionthalamique méconnue, le thalamus submédian. Pour éprouver les fonctions de cesdifférentes voies, nous avons d’abord mis en place une stratégie d’inactivation réversible depopulations neuronales sélectionnées sur la base de leurs projections spécifiques par uneméthode pharmacogénétique conditionnelle. L’utilisation de cette méthode nous a permisde révéler que la capacité de l’animal à se représenter la valeur ou la relation actionrécompensedépend de la direction des échanges entre le MD et le cortex préfrontalmédian. Par ailleurs, une approche lésionnelle comparée plus classique nous a permisd’identifier un rôle fonctionnel spécifique du thalamus submédian dans la mise à jour descontingences Pavloviennes.12Pris dans leur ensemble, ces résultats sont en accord avec l’idée que des bouclesthalamocorticales distinctes sont impliquées dans les processus de prédiction et de contrôlede l’action nécessaires à une prise de décision adaptée
Survival of living organisms depends on the ability to make decision adapted to theircurrent needs and desires. Such an ability results from the integration of multiple basiccognitive processes such as events prediction and action control. These processes are bestinvestigated within the framework of associative learning. Past research has demonstratedthat these processes are supported by a widespread neuronal circuit, in which the prefrontalcortex and his major afferent structure, the mediodorsal thalamus (MD), play a central role.In this context, this thesis work aimed at investigating the functional role of the exchangesbetween these two structures in decision making.In a first part of this work, we assessed the role of the MD in prediction and control.We showed that MD lesioned rats are unable to adapt their behavior to a change in rewardvalue, in an experimental procedure asking the integration of instrumental and Pavloviancontingencies. This result confirmed the fundamental role of MD in goal representation. As asecond step, we performed an anatomical study in order to characterize the architecture ofthe thalamocortical pathways arising from the MD. We first showed that multiplethalamocortical pathways originate from segregated neuronal populations within the MD.We also discovered a poorly known thalamic structure innervating the orbitofrontal cortex,the submedius nuclei. In order to understand the functional role of these pathways, we useda conditional chemogenetic technique aimed at inactivating neuronal populations selectedon the basis of their projections. Using this technique, we showed that the animal’s abilitiesto represent either the value or the action-reward relationship depend on the directionalityof MD and prefrontal cortex exchanges. Finally, we identified a specific role for thesubmedius nuclei in updating Pavlovian contingencies, by using a more classical lesioningapproach.Taken together, these results support the idea that decision making involved severalthalamocortical loops, differentially supporting prediction and action control

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Gingras, François. "Prise de décision à partir de données séquentielles". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1999. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape9/PQDD_0019/NQ56697.pdf.

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Dubus, Jean-Philippe. "Prise de décision multiattribut avec le modèle GAI". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00812558.

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Abstract (sommario):

Les réseaux GAI sont une représentation graphique compacte et expressive des préférences d'un décideur en Décision Multiattribut, c'est-à-dire dans des situations où les alternatives sur lesquelles portent les choix du décideur sont décrites à l'aide d'un ensemble d'attributs (de caractéristiques). L'exploitation de leur structure graphique permet de définir des procédures efficaces d'élicitation de préférences (détermination des préférences à l'aide de questionnaires) ainsi que des algorithmes assez performants de prise de décision (calcul de l'alternative préférée du décideur ou des k meilleures alternatives). Le but de cette thèse est double. Tout d'abord elle vise à étendre les algorithmes de prise de décision dans des cas où les réseaux GAI sont denses, c'est-à-dire dans des situations où leur structure ne permet pas aux algorithmes de l'état de l'art de s'exécuter en un temps raisonnable. Pour cela, une nouvelle méthode de triangulation approchée a été développée, qui produit des réseaux GAI approchés sur lesquels des mécanismes d'inférence adaptés permettent d'obtenir les alternatives optimales des réseaux GAI d'origine. Ensuite, elle propose de nouvelles méthodes d'inférence en Décision multicritère. Plus précisément, elle propose des approches pour déterminer des frontières de Pareto (exactes ou approchées avec garantie de performance) ou des frontières de Lorenz. Elle prop ose également des algorithmes pour déterminer des solutions optimales dans les cas où les critères peuvent être agrégés via des opérateurs tels que OWA (Ordered Weighted Average), l'intégrale de Choquet ou bien encore la norme de Tchebyche ff.

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Flora, Dominique. "Organisation, motivation et prise de décision dans l'entreprise". Paris 10, 1992. http://www.theses.fr/1992PA100048.

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Abstract (sommario):

L'économie a généralement considéré l'entreprise comme une boite noire, un bloc monolithique et opaque. La théorie de la firme dans l'économie classique ne s'est guère penchée sur les fonctionnements et structures internes, sur la manière dont se forge la norme d'efficacité ou de performance. Au niveau macroéconomique, l'entreprise se résume à une forme d'organisation spécifique utilisant des inputs dont des agents servant à produire et à vendre sur un marché. Cependant, ces agents appelés aussi "ressources humaines" sont capables de faire la différence sur les résultats à obtenir. Notre but est de comprendre cette disparité dans l'organisation des entreprises et comment sont utilisées ces ressources pour bâtir les politiques générales. Comment certains individus arrivent par leur prise de décision à motiver les autres et à obtenir des résultats performants. Si le problème de productivité est un problème d'organisation, donc de management, donc de managers, alors comment mettre en place une organisation efficace permettant d'obtenir à la fois des résultats avec des agents satisfaits et motivés ? L'approche des motivations dans l'entreprise nous fera aussi revoir le clivage micro-macroéconomie en montrant que l'organisation peut être un point de départ analytique, modifiant éventuellement la question des choix économiques.

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Moraïtis, Pavlos. "Paradigme multi-agent et prise de décision distribuée". Paris 9, 1994. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1994PA090046.

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Mathis, Jérôme. "Prise de décision, expertise et information partiellement vérifiable". Cergy-Pontoise, 2005. http://biblioweb.u-cergy.fr/theses/05CERG0263.pdf.

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Abstract (sommario):

Nos sociétés contemporaines sont de plus en plus marquées par une recherche de productivité et de rationalisation. Celle-ci exige la détention et la bonne utilisation de l'information (qu'elle soit économique, scientifique, technologique, sociale ou politique). Ainsi, les activités d'expertises et de communication sont croissantes. Les producteurs et transmetteurs de l'information (experts) peuvent, en manipulant stratégiquement l'information transmise, influencer la prise de décision. Cette thèse étudie d'un point de vue théorique, normatif et positif, l'impact des possibilités de certification de l'information sur celles de manipulation de la décision. Dans une première partie, nous traitons une prise de décision consultative (les experts sont consultés par les décideur). Dans une seconde partie, nous traitons une prise de décision délibérative (la prise de décision est directement confiée aux experts devant se prononcer après avoir délibéré)
Our contemporary societies are marked more and more by a search of productivity and rationalization. This requires the detention and correct use of information (whatever economic, scientist, technological, social or political). Thus, the expert's report and communication activities are increasing. The producers and transmitters of information (experts) can influence the decision-making by strategically withholding some information. This thesis studies from a theoretical, normative and positive point of view, the impact of the possibilities for certifying information on those of influencing the decision outcome. The first part treats an advisory decision-making (the experts are consulted by the decision maker). The second part treats a deliberative decision-making (the decision-making is directly entrusted to the experts having to decide through a deliberation)

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Cohen, Gérard. "Théorie de la décision, décision et non-decision dans l'électronucléaire : le rôle du décideur". Reims, 2005. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000311.pdf.

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Abstract (sommario):

L'industrie électronucléaire constitue un vrai champ de mines pour le décideur. La question en a migré de l'économique au politique, phénomène dont ce dernier se serait bien passé. . . Pourquoi et comment ? La première partie de la thèse effectue un diagnostic du système de décision formel de l'électronucléaire. Celui-ci est clair : ce système décisionnel est structurellement inefficient. La deuxième partie, le véritable système décisionnel de l'électronucléaire, révèle l'existence d'un système décisionnel sous-jacent, quasiment occulte, propre à cette industrie ; il est explicité (notamment sous la forme d'un schéma) et doublement soumis à l'épreuve des faits. La conclusion est claire là encore : dans l'électronucléaire, tout le monde sait ce qu'il convient (inévitablement) de faire et personne ne décide ! Quid de la théorie à cet égard ? La troisième partie cherche justement comment la pensée académique peut expliquer tout cela. Ses conclusions sont, là encore, claires : aucune théorie n'explique entièrement ce qui s'observe. La conclusion générale clôt la thèse en proposant de définir l'électronucléaire comme un " métaproblème " ou une " métaorganisation ". Elle montre comment cette qualification est susceptible d'expliquer ce qui s'y passe, notamment au moyen de six schémas nouveaux, qui, joints au premier, peuvent en constituer un résumé graphique
The electro-nuclear industry is a minefield for decision makers. The problem has migrated from the economic to the political sphere, a phenomenon which the latter would rather have avoided. . . How and why? The first part of this thesis presents a diagnostic of the formal decision making system in the electro-nuclear field. It is clear that this system is structurally inefficient. The second part explores the true decision making system in the electro-nuclear field, revealing the existence of an underlying, virtually secret decision making system, unique to this industry. This is explained (particularly with a diagram) and proved twice by the facts. The conclusion is also very clear : in the electro-nuclear industry, everyone knows what must (inevitably ) be done, but no one will make any decisions! Quid about a theory in this case ? The third part investigates precisely how academic thought might explain the situation. The conclusion is, again, clear : no theory can satisfactorily explain exactly what is observed. The conclusion of this study proposes defining the electro-nuclear field as a “meta problem” or a “meta organization“. It shows how this particular definition can better explain what is happening in this field, essentially by means of six new diagrams, which, juxtaposed with the first one, can serve as a graphic summary of it

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Zhu, Shuguang. "Three essays on mechanism design, information design and collective decision-making". Thesis, Toulouse 1, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU10008/document.

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Abstract (sommario):

Cette thèse étudie plusieurs sujets dans la théorie microéconomique, en mettant l’accent sur l’intégration du contrôle de l’information dans la conception des mécanismes, la vérification de la robustesse des mécanismes et la création d’une base pour une prise de décision collective incohérente. Ce travail permet d’optimiser la transmission et l’acquisition de l’information dans les communications organisationnelles, la publicité et la conception de politiques. Il met également en lumière la façon dont les décisions de groupe inconsistantes découlent de l’hétérogénéité des membres du groupe et propose des moyens de restaurer l’efficacité. La thèse comprend trois chapitres, chacun étant autonome et pouvant être lu séparément. Le premier chapitre étudie un environnement de conception de mécanisme dans lequel le principal a le contrôle sur les informations des agents concernant un état pertinent. Le principal s’engage à une politique de divulgation d’informations où chaque agent observe un signal privé, tandis que le principal n’observe directement ni l’état vrai ni le profil du signal. Les exemples incluent (1)l’évaluation si un nouveau produit correspond aux préférences des consommateurs grâce à leurs commentaires sur les essais de produits échantillon, et (2)la collecte de renseignements en autorisant les enquêteurs à recueillir divers aspects de l’information. J’établis l’optimalité d’une politique de divulgation individuellement non informative et révélatrice, où (i)chaque agent n’obtient aucune nouvelle information sur l’état après avoir observé la réalisation de son propre signal, mais (ii)le principal peut néanmoins déduire l’état réel des rapports des agents sur leurs signaux. En outre, cette politique de divulgation optimale admet une mise en œuvre simple et intuitive (comme certains types d’expériences en aveugle, ou des restrictions sur l’accès à certaines informations) sous des hypothèses supplémentaires. Si l’attention est limitée aux paramètres linéaires, je caractérise une classe d’environnements (y compris ceux qui satisfont aux conditions de régularité standard dans la conception des mécanismes) où un résultat d’équivalence est maintenu entre la divulgation privée et la divulgation publique. Le deuxième chapitre, co-écrit avec Takuro Yamashita, est motivé par Chung et Ely (2007) qui établissent les fondements maxmin et bayésien des mécanismes de stratégie dominante dans les environnements d’enchères `a valeur privée. Nous montrons d’abord que les résultats de fondation similaires pour les mécanismes ex post restent vrais même avec des valeurs interdépendantes si l’interdépendance n’est que cardinale. Inversement, si l’environnement présente une interdépendance ordinale, ce qui est typiquement le cas avec les environnements multidimensionnels, alors en général, les mécanismes ex post n’ont pas de fondement. C’est-à-dire qu’il existe un mécanisme non ex post qui réalise des recettes attendues strictement plus élevées que le mécanisme ex post optimal, quelles que soient les croyances élevées des agents. Le troisième chapitre montre que l’incohérence dynamique dans la prise de décision collective peut provenir de l’hétérogénéité des options extérieures des membres du groupe (c.-à -d. Coûts d’opportunité que les individus doivent payer pour rejoindre le groupe) même si les individus partagent le même temps exponentiel préférence. Ce modèle d’incohérence dynamique endogène facilite l’analyse des conséquences sur le bien-être, puisque les préférences individuelles en fonction du temps permettent une mesure bien définie du bien-être social. Nous caractérisons en outre la politique de divulgation d’informations bayésienne-persuasion optimale, qui prend la forme de règles révélatrices supérieures, pour atténuer la distorsion du bien-être causée par des décisions collectives incohérentes. Notre cadre s’avère très adaptable à divers contextes, tels que la fourniture d’équipements publics et l’affectation au travail d’équipe
This thesis investigates several topics in Microeconomic Theory, with a focus on incorporating information control into mechanism design, checking the robustness of mechanisms, and providing a foundation for inconsistent collective decision-making. This work helps to optimize information transmission and acquisition in organizational communications, advertisement and policy design. It also sheds light on how inconsistent group decisions derive from heterogeneity in group members, and proposes ways to restore efficiency. The thesis consists of three chapters, each of which is self-contained and can be read separately. The first chapter studies a mechanism design environment where the principal has control over the agents’ information about a payoff-relevant state. The principal commits to an information disclosure policy where each agent observes a private signal, while the principal directly observes neither the true state nor the signal profile. Examples include (1) assessing whether a new product matches consumers’ preferences through their feedback on sample product trials, and (2) gathering intelligence by authorizing investigators to collect various aspects of information. I establish optimality of individually uninformative and aggregately revealing disclosure policy, where (i) each agent obtains no new information about the state after observing any realization of his own signal, but (ii) the principal can nevertheless infer the true state from the agents’ reports about their signals. Furthermore, this optimal disclosure policy admits simple and intuitive implementation (such as certain types of blinded experiments, or restrictions on access to certain information) under additional assumptions. If attention is restricted to linear settings, I characterize a class of environments (including those satisfying the standard regularity conditions in mechanism design) where an equivalence result holds between private disclosure and public disclosure.The second chapter, co-authored with Takuro Yamashita, is motivated by Chung and Ely (2007), who establish maxmin and Bayesian foundations for dominant-strategy mechanisms in private-value auction environments. We first show that similar foundation results for ex post mechanisms hold true even with interdependent values if the interdependence is only cardinal. Conversely, if the environment exhibits ordinal interdependence, which is typically the case with multi-dimensional environments, then in general, ex post mechanisms do not have foundation. That is, there exists a non-ex-post mechanism that achieves strictly higher expected revenue than the optimal ex post mechanism, regardless of the agents’ high-order beliefs. The third chapter shows that dynamic inconsistency in collective decision-making can derive from heterogeneity in group members’ outside options (i.e. opportunity costs that individuals have to pay in order to join the group), even if individuals share the same exponentially discounting time preference. This model of endogenous dynamic inconsistency facilitatesthe analysis of welfare consequences, since time-consistent individual preferences allow for a well-defined measurement of social welfare. We further characterize the optimal Bayesian persuasion information disclosure policy, which takes the form of upper revealing rules, to alleviate the welfare distortion caused by inconsistent collective decisions. Our framework proves to be highly adaptable to various contexts, including provision of public facilities and assignment on team work

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Mokaled, Ghadi. "L'efficacité de la décision administrative". Poitiers, 2004. http://www.theses.fr/2004POIT3019.

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Abstract (sommario):

L'éfficacité de l'action administrative couvre les contrats et les décisions administratifs. Le droit administratif accorde à l'administration une spécialité juridique : l'édiction des décisions administratives. Cette spécialité révèle la curiosité de l'administration de faire le bien de la vie publique. Cette tâche doit se traduire, en principe, par l'émission de décisions administratives efficaces. Le thème de l'efficacité est réactivé, à travers l'exigence de productivité du secteur public et la promotion de l'idée d'évaluation de l'intérêt général. En passant de la tradition à la modernité de l'administration, de nouvelles notions sont apparues. L'efficacité de la décision administrative est l'une de ces notions. L'efficacité, rapport entre les effets et les objectifs assignés, signifie, en droit administratif, fournir aux citoyens le maximum de satisfactions pour le minimum de coût. On a semblé redécouvrir cette idée il y a un demi-siècle, parce que l'administration avait acquis une réputation de routine, de gaspillage, de lenteur et, pour le dire en un mot qui a fini par devenir péjoratif, de bureaucratie. Notre étude va tenter de mettre en évidence le point d 'équilibre entre la décision administrative efficace et les prérogatives de la puissance publique.

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Mahboub, Karim. "Modélisation des processus émotionnel dans la prise de décision". Phd thesis, Université du Havre, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00696675.

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Abstract (sommario):

L'émotion est indissociable des processus cognitifs et joue par conséquent un rôle majeur dans la prise de décision. De ce fait, elle occupe une place de plus en plus importante dans la recherche scientifique actuelle. L'objectif de cette thèse est de révéler l'intérêt que peut présenter une approche émotionnelle, et de prouver que des modèles informatiques dotés d'émotions artificielles peuvent dans certains cas s'avérer plus performants que leurs équivalents purement cognitifs. Partant de ce constat, deux modèles de l'émotion ont été réalisés sous différentes perspectives d'étude. Ils soulignent l'impact de l'ajout d'une dimension émotionnelle dans l'élaboration d'une décision rapide, efficace et adaptée. Le premier modèle développé utilise un graphe de représentation de stratégies afin de résoudre un exercice de mathématiques proposé à des élèves de CM2, intitulé "problème des Cascades". L'émotion y est représentée en tant que valuation des arêtes au sein du graphe, la dynamique de ce dernier étant assurée par un algorithme fourmi. Les tests effectués sur deux versions, l'une émotionnelle et l'autre purement cognitive, montrent que l'utilisation d'un modèle émotionnel permet une résolution plus efficace et adaptative. Par ailleurs, un second modèle, nommé GAEA vise à simuler un robot équipé de capteurs et effecteurs, et plongé dans un environnement proie-prédateurs au sein duquel il doit survivre. Son comportement est déterminé par son programme interne, évoluant grâce à un algorithme de programmation génétique linéaire manipulant une population d'individus-programmes. Les résultats sont prometteurs et indiquent une évolution de la population vers des individus au comportement de plus en plus adapté, et dont l'activité interne est analogue à l'émergence de réactions émotionnelles pertinentes.

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Stal-Le, Cardinal Julie. "Approche systémique de la prise de décision en entreprise". Habilitation à diriger des recherches, Université de Nantes, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00786203.

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Abstract (sommario):

L'objectif des travaux présentés dans cette habilitation à diriger des recherches est d'aider à la performance des systèmes industriels en facilitant les prises de décisions (par la capitalisation d'expérience, le choix des personnes, la vision globale de la stratégie de l'entreprise). Les travaux réalisés abordent conjointement les notions de conception, de décision, de projet (60ème section du Conseil National des Universités). Ces travaux sont réalisés au sein du laboratoire Génie Industriel de l'Ecole Centrale Paris, pour certains en collaboration directe avec le milieu industriel. La thématique générale de recherche est centrée sur les processus de prise de décision, principalement dans le domaine de la conception de produits et de services, et a pour objectif principal l'amélioration de leur efficacité. Dans un premier chapitre, la base scientifique de cette recherche est présentée, il s'agit de la modélisation du processus de prise de décision. Cette modélisation est déclinée sur les trois niveaux de la décision (présentés dans les 3 chapitres suivants). - Au niveau opérationnel : le modèle du processus de prise de décision est utilisé pour la capitalisation des connaissances afin de faciliter les prises de décisions techniques concernant la conception des produits et des services ; - Au niveau tactique : ce modèle générique a permis de développer une méthode d'aide au choix d'acteurs et d'analyser les décisions collaboratives ; - Au niveau stratégique : le modèle du processus de prise de décision a permis d'élaborer une véritable démarche projet à partir d'une analyse des dysfonctionnements. Un processus qui représente le cheminement nécessaire à toute décision a été défini, décision de conception de produit, telle que les choix technologique, décision de management de projet, telle que l'attribution de ressources, ou décision d'organisation d'entreprise, telle que le choix de réorganisation. Une définition sous forme d'un schéma global (Ligne de Vie de la Décision ou Decision Time Line, DTL) est proposée avec des étapes suffisamment génériques et exhaustives pour décrire toute décision à tout niveau. Un deuxième modèle a été développé sur la base de la DTL pour s'appliquer particulièrement aux processus de prise de décision dans les projets d'innovation (INtegrated Decision makInG mOdel, INDIGO). Dans un deuxième chapitre, des recherches sur le niveau opérationnel sont présentées, elles concernent essentiellement la capitalisation des connaissances dans le processus de conception. Une première posture de recherche consiste en la réalisation d'une analyse systémique des systèmes de gestion des connaissances. Ce premier résultat obtenu a ensuite été enrichi par l'étude de ces systèmes dans le processus de conception des projets d'innovation avec une application industrielle chez PSA Peugeot Citroën. En remontant le processus de conception à sa source, une analyse est en cours sur le partage des connaissances dans le cadre de la constitution d'un cahier des charges pour un nouveau produit. Dans un troisième chapitre, des recherches au niveau tactique, orientées sur les prises de décisions concernant le choix d'acteurs, sont présentées. Elles ont débouché sur l'élaboration d'une méthode d'aide au choix d'acteurs et sur la prise en compte des décisions collaboratives dans les projets. Une analyse des risques dans la prise de décision vient compléter ce chapitre. En adéquation avec l'objectif général de la productique, l'optimisation du triptyque qualité, coût, délai, une modélisation des dysfonctionnements dans le processus de prise de décision est proposée et permet de représenter et de quantifier l'impact des dysfonctionnements dans le processus de décision. L'étude des dysfonctionnements dans les processus de prise de décision se concrétise, ensuite, par une application au choix d'acteur et par une présentation des outils développés pour faciliter ce type particulier de décision. Ces outils sont regroupés sous le nom de SACADO, Système d'Aide aux Choix d'Acteur et aux Décisions d'Organisation. SACADO propose un processus cible à suivre pour réduire les risques de dysfonctionnements. Cette méthode permet également, pour un dysfonctionnement donné, d'en analyser les causes potentielles et d'en déduire des préconisations. Le quatrième chapitre concerne des recherches sur le niveau stratégique. Elles ont été initiées sur les décisions d'organisation et ont abouti à une proposition de démarche projet qui, lorsqu'elle est appliquée, peut remettre en cause l'organisation de l'entreprise. Les recherches présentées dans ce cadre concernent également la modélisation des entreprises et analysent des nouvelles formes d'organisation (équipes virtuelles, réseaux de compétences). L'un des axes de la méthodologie SACADO consiste en une méthode pour améliorer l'organisation d'une entreprise par l'analyse dysfonctionnements identifiés dans les prises de décision. Cet axe a débouché, chez Vallourec, sur le déploiement d'une démarche de conduite de projets. Cette démarche a été adaptée aux besoins particuliers du groupe Vallourec, communs à l'ensemble des sociétés de ce groupe et qui sont ressortis lors de l'analyse des dysfonctionnements. Cette activité de recherche a ensuite été enrichie et validée par un an de collaboration hebdomadaire avec des chefs de projet du groupe Vallourec et a permis de mettre en place l'organisation en mode projets du groupe. La recherche sur le niveau stratégique s'intéresse actuellement à de nouvelles formes émergentes d'organisation du travail. Une méthodologie est en cours d'élaboration pour la constitution d'équipes virtuelles dans les projets d'innovation. Un modèle et des recommandations génériques pour la constitution de réseaux de compétences pour la conception de projets d'innovation sont également à l'étude. Finalement, deux orientations principales pour l'avenir de l'ensemble de ces travaux de recherche sont présentées : - un apport scientifique : la prise en compte de la dimension humaine dans les prises de décision projets ; - un domaine transversal d'application et de poursuite de la recherche : le monde de la santé.

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Immordino, Giovanni. "Rôle de l'incertitude scientifique dans la prise de décision". Toulouse 1, 1999. http://www.theses.fr/1999TOU10055.

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Abstract (sommario):

Cette thèse vise à apporter une contribution à l'économie de l'information en clarifiant le rôle de l'incertitude scientifique sur la prise de décision. La thèse est formée de 6 chapitres. Le chapitre 1 c'est une introduction générale. Le chapitre 2 est une introduction ou structures d'informations et une collection de résultats techniques qui sont utilisés dans les chapitres suivants. Le chapitre 3 traite de l'effet d'une meilleure structure d'information sur le niveau optimal d'irréversibilité dans un modèle avec plusieurs technologies. Dans ce chapitre on explore la possibilité que le choix d'une technologie moins irréversible quand plus d'informations est attendu dans le futur peut ne pas être optimal en toutes circonstances. Le chapitre 4 étudie l'effet de l'information sur l'investissement en self-protection. On démontre que si on interprète le principe de précaution comme devant entraîner plus de self-protection aujourd'hui, il est difficile de l'accepter comme efficace. Dans le chapitre 5 on montre que des patients rationnels et bien informés vont réduire leurs activités de prévention quand ils attendent des améliorations dans la technologie diagnostique. Le chapitre 6 étudie le commerce international des biens sujets à incertitude scientifique sur les effets sur la santé des consommateurs. On montre qu’une nouvelle forme de protectionnisme peut surgir à cause de l'incertitude scientifique.

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Mahboub, Karim. "Modélisation des processus émotionnels dans la prise de décision". Le Havre, 2011. http://www.theses.fr/2011LEHA0018.

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Abstract (sommario):

L'émotion est indissociable des processus cognitifs et joue par conséquent un rôle majeur dans la prise de décision. De ce fait, elle occupe une place de plus en plus importante dans la recherche scientifique actuelle. L'objectif de cette thèse est de révéler l'intérêt que peut présenter une approche émotionnelle, et de prouver que des modèles informatiques dotés d'émotions artificielles peuvent dans certains cas s'avérer plus performants que leurs équivalents purement cognitifs. Partant de ce constat, deux modèles de l'émotion ont été réalisés sous différentes perspectives d'étude. Ils soulignent l'impact de l'ajout d'une dimension émotionnelle dans l'élaboration d'une décision rapide, efficace et adaptée. Le premier modèle développé utilise un graphe de représentation de stratégies afin de résoudre un exercice de mathématiques proposé à des élèves de CM2, intitulé "problème des Cascades". L'émotion y est représentée en tant que valuation des arêtes au sein du graphe, la dynamique de ce dernier étant assurée par un algorithme fourmi. Les tests effectués montrent que l'utilisation d'un modèle émotionnel permet une résolution plus efficace et adaptative. Par ailleurs, un second modèle, nommé GAEA vise à simuler un robot équipé de capteurs et effecteurs, et plongé dans un environnement proie-prédateurs au sein duquel il doit survivre. Son comportement est déterminé par son programme interne, évoluant grâce à un algorithme de programmation génétique linéaire manipulant une population d'individus-programmes. Les résultats indiquent une évolution de la population vers des individus dont l'activité interne est analogue à l'émergence de réactions émotionnelles pertinentes
Emotion is inseparable from cognitive processes and therefore plays a major role in decision making. As a result, it is becoming increasingly important in today's scientific research. The aim of this thesis is to show the advantages of an emotional approach, and to prove that in certain cases computer models equipped with artificial emotions prove to be more efficient than their purely cognitive equivalents. Based on this observation, two emotional models were realised from different study perspectives. They underline the impact of the addition of an emotional dimension in the elaboration of a fast, adaptive and efficient decision. The first developed model uses a graph for strategies representation in order to solve a ten-year-old pupil mathematics exercise called the "Cascades problem". Emotion is represented there as weighting values in the graph edges dynamically managed by an ant algorithm. The tests carried out on two versions, one emotional and the other one fully cognitive, show that the use of an emotional model produces a more efficient and adaptive solving. In addition, a second model named "GAEA" aims at simulating a robot equipped with sensors and effectors and thrown into a prey-predators environment inside which it must survive. Its behaviour is determined by its internal program that evolves thanks to a linear genetic program algorithm manipulating a population of program individuals. Results are promising and indicate that the population produces individuals whose behaviour is more and more adapted, and whose internal activity is analogous to the emergence of relevant emotional reactions

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Froger, Géraldine. "Rationalité et prise de décision en économie de l'environnement". Paris 1, 1996. http://www.theses.fr/1996PA010055.

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Abstract (sommario):

Les risques d'environnement (effet de serre, pluies acides. . . ) s'inscrivent dans un contexte de globalisation écologique et de complexité. Ce constat a motivé notre travail qui porte, d'une part, sur les hypothèses de rationalité sous-jacentes aux procédures d'aide à la décision, et, d'autre part, sur leur capacité à rationaliser des choix de préservation de l'environnement. Nous montrons qu'en information complète, la théorie des jeux modélise les interactions stratégiques des agents face aux risques d'environnement a l'aide de l'hypothèse de rationalité substantielle. Cette dernière postule que les agents ont une rationalité instrumentale et cognitive forte. Nous montrons qu'un tel principe de rationalité est limité pour justifier et expliquer les choix de préservation des ressources environnementales. Nous étudions ensuite les situations d'information incomplète. Dans le cadre théorie de l'utilité espérée, l'hypothèse de rationalité substantielle sert de fondement aux décisions des agents, ces derniers disposant d'une rationalité cognitive quelque peu affaiblie. Nous développons les raisons pour lesquelles cette analyse ne permet pas de tenir compte de la complexité et de l'indétermination. Face à un tel constat, nous montrons qu'il est utile d'adopter un critère de rationalité plus large que l'on qualifie de rationalité procédurale. La méthode naïade repose sur un tel critère, et les agents disposent de rationalités instrumentale et cognitive très affaiblies. Nous analysons comment cette méthode, qui articule analyse multicritère et théorie des ensembles flous, justifie des choix de préservation de l'environnement
Environmental risks (the greenhouse effect, acid rains. . . ) take place in a context of ecological globalization and complexity. This result justify our work about decisionmaking based on specific hypothesis of rationality and their abibilty to rationalize some choices of environmental preservation. In complete information, game theory modelize strategic interactions in the field of environmental risks. This analysis, based on substantive rationality, suppose that the instrumental and cognitive rationalities of the agents are strong. We point out this kind of hypothesis is limited to rationalize and explain the choices of environmental preservation. Then we study situations of incomplete information. The expected utility theory, based on substantive rationality, suppose that the cognitive rationality of the agents is a little bit weakened. We developp the reasons why this approach don't take complexity and indetermination into consideration. This results justify the necessity to adopt a larger criterion of rationality called procedural rationality. The naiade method, based on this hypothesis of rationality, suppose that the instrumental and cognitive rationalities of the agents are weakened. We illustrate how this method which articulates multicriteria analysis and fuzzy set theory justify some choices of environmental preservation

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Castellanos-Paez, Sandra. "Apprentissage de routines pour la prise de décision séquentielle". Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM043.

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Abstract (sommario):

Intuitivement, un système capable d'exploiter son expérience devrait être capable d'atteindre de meilleures performances. Une façon de tirer parti des expériences passées est d'apprendre des macros (c.-à-d. des routines), elle peuvent être ensuite utilisés pour améliorer la performance du processus de résolution de nouveaux problèmes. Le défi de la planification automatique est de développer des techniques de planification capables d'explorer efficacement l'espace de recherche qui croît exponentiellement. L'apprentissage de macros à partir de connaissances précédemment acquises s'avère bénéfique pour l'amélioration de la performance d'un planificateur.Cette thèse contribue principalement au domaine de la planification automatique, et plus spécifiquement à l’apprentissage de macros pour la planification classique. Nous nous sommes concentrés sur le développement d'un modèle d'apprentissage indépendant du domaine qui identifie des séquences d'actions (même non adjacentes) à partir de plans solutions connus. Ce dernier sélectionne les routines les plus utiles (c'est-à-dire les macros), grâce à une évaluation a priori, pour améliorer le domaine de planification.Tout d'abord, nous avons étudié la possibilité d'utiliser la fouille de motifs séquentiels pour extraire des séquences fréquentes d'actions à partir de plans de solutions connus, et le lien entre la fréquence d'une macro et son utilité. Nous avons découvert que la fréquence seule peut ne pas fournir une sélection cohérente de macro-actions utiles (c.-à-d. des séquences d'actions avec des objets constants).Ensuite, nous avons discuté du problème de l'apprentissage des macro-opérateurs (c'est-à-dire des séquences d'actions avec des objets variables) en utilisant des algorithmes classiques de fouille de motifs dans la planification. Malgré les efforts, nous nous sommes trouvés dans une impasse dans le processus de sélection car les structures de filtrage de la fouille de motifs ne sont pas adaptées à la planification.Finalement, nous avons proposé une nouvelle approche appelée METEOR, qui permet de trouver les séquences fréquentes d'opérateurs d'un ensemble de plans sans perte d'information sur leurs caractéristiques. Cette approche a été conçue pour l'extraction des macro-opérateurs à partir de plans solutions connus, et pour la sélection d'un ensemble optimal de macro-opérateurs maximisant le gain en nœuds. Il s'est avéré efficace pour extraire avec succès des macro-opérateurs de différentes longueurs pour quatre domaines de référence différents. De plus, grâce à la phase de sélection l'approche a montré un impact positif sur le temps de recherche sans réduire drastiquement la qualité des plans
Intuitively, a system capable of exploiting its past experiences should be able to achieve better performance. One way to build on past experiences is to learn macros (i.e. routines). They can then be used to improve the performance of the solving process of new problems. In automated planning, the challenge remains on developing powerful planning techniques capable of effectively explore the search space that grows exponentially. Learning macros from previously acquired knowledge has proven to be beneficial for improving a planner's performance. This thesis contributes mainly to the field of automated planning, and it is more specifically related to learning macros for classical planning. We focused on developing a domain-independent learning framework that identifies sequences of actions (even non-adjacent) from past solution plans and selects the most useful routines (i.e. macros), based on a priori evaluation, to enhance the planning domain.First, we studied the possibility of using sequential pattern mining for extracting frequent sequences of actions from past solution plans, and the link between the frequency of a macro and its utility. We found out that the frequency alone may not provide a consistent selection of useful macro-actions (i.e. sequences of actions with constant objects).Second, we discussed the problem of learning macro-operators (i.e. sequences of actions with variable objects) by using classic pattern mining algorithms in planning. Despite the efforts, we find ourselves in a dead-end with the selection process because the pattern mining filtering structures are not adapted to planning.Finally, we provided a novel approach called METEOR, which ensures to find the frequent sequences of operators from a set of plans without a loss of information about their characteristics. This framework was conceived for mining macro-operators from past solution plans, and for selecting the optimal set of macro-operators that maximises the node gain. It has proven to successfully mine macro-operators of different lengths for four different benchmarks domains and thanks to the selection phase, be able to deliver a positive impact on the search time without drastically decreasing the quality of the plans

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Haydar, Jamal. "Prise de décision orientée QoS dans les réseaux hétérogènes". Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066184.

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Abstract (sommario):

Les réseaux mobiles et sans fil ont connu une évolution remarquable durant ces dernières années, ils sont devenus des techniques essentielles dans notre vie quotidienne. Dans ce contexte, la sélection d’un réseau d’accès est considérée un thème principal puisqu’un nœud mobile peut se déplacer entre les différents réseaux hétérogènes supportant des technologies différentes. Chaque système dans ces réseaux est caractérisé par différents paramètres. En conséquence, une stratégie de sélection doit prendre en considération les besoins de l’utilisateur et les intérêts des opérateurs, qui visent à maximiser leurs revenus, tout en maintenant des niveaux acceptables de satisfaction des utilisateurs. Le travail effectué dans le cadre de cette thèse s’est basé sur le problème de sélection d’accès dans lequel nous avons traité les points suivants : -Conception et implémentation d’une plateforme de simulation pour les réseaux hétérogènes appelée « ABCDecision ». -Proposition de deux algorithmes de sélection : le premier est basé sur l’équilibrage de charge et permet de distribuer le trafic aux différents RANs disponibles pour réaliser un équilibre de la charge entre les RANs selon les critères adoptés, et le second algorithme est basé sur les préférences de l’utilisateur et permet de distribuer la charge selon ces préférences. Ensuite, nous proposons deux versions améliorées du second algorithme tout en introduisant un seuil fixe pour contrôler le nombre d’utilisateurs acceptés par un réseau autre que leurs réseaux préférés. -Conception d’une stratégie de sélection dynamique utilisant la logique floue, cette stratégie consiste au remplacement du seuil fixe par un autre dynamique

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Harang, Laurence. "Rationalité de l'action et rationalité de la décision". Aix-Marseille 1, 2000. http://www.theses.fr/2000AIX10039.

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Abstract (sommario):

Pour agir rationnellement, il semble necessaire de disposer d'un savoir. En effet, la connaissance eclaire et guide notre action. Ainsi, socrate conclut-il a l'existence d'un lien logique entre le jugement et l'action de faire le bien: le choix du mal est fait par ignorance. Cependant, dans notre experience quotidienne, nous conferons un sens aux actions accomplies en connaissance de cause et avec la volonte de faire le mal. Sans doute, convient-il d'admettre l'idee selon laquelle nous pouvons connaitre un bien meilleur, et cependant, choisir un bien moins bon, parce qu'on n'a pas reussi a identifier les circonstances. Toute la difficulte consiste a donner un sens aux actions irrationnelles, a les justifier. Le philosophe americain davidson tente de concilier l'aspect causal avec l'aspectintentionnel de l'action. Les causes de l'action sont en effet les raisons d'agir de l'agent. Et, si nous interpretons l'action a partir d'une hypothese de rationalite, alors nous devons donner a des comportements des raisons pour causes. C'est ainsi que nous determinons, par les categories de notre rationalite, le sens d'une action. Dans le cadre de la theorie de la decision, la coherence est une norme de rationalite: les choix doivent etre coherents avec les preferences. Mais le caractere arbitraire des preferences rend inapplicable une theorie normative. Si les fins individuelles de l'action n'ont pas a se justifier, en revanche, les fins collectives doivent satisfaire a l'exigence ethique - le respect de la vie.

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Veron, Paul. "La décision médicale". Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTD064.

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Abstract (sommario):

La relation médicale est traditionnellement abordée par la doctrine privatiste au prisme de la figure du contrat. Cette étude vise à proposer une lecture renouvelée, centrée sur un autre paradigme : la décision. L’ordre juridique ne régit pas tant un accord de volontés créateur d’obligations qu’une décision de soins ayant pour objet la réalisation d’un acte médical sur la personne d’un patient, avant tout saisi comme personne humaine. La démarche peut a priori se réclamer d’un certain bon sens : la médecine n’est-elle pas, au fond, avant tout un art – en partie devenu une science – de la décision ? L’approche du concept de décision dans le champ du droit médical impose cependant de s’émanciper de la signification dominante accordée à ce terme dans les diverses disciplines juridiques. Figure bien connue du droit public et du droit processuel, émergente endroit privé, la décision est très largement assimilée à l’acte juridique unilatéral. Une telle conception stricte ne saurait prévaloir pour appréhender notre objet d’étude : d’une part, la décision médicale n’est pas un acte juridique ; d’autre part, elle peut être unilatérale ou bilatérale, individuelle ou partagée. Il apparaît alors préférable, en droit médical, d’en revenir à l’une des significations courantes du terme de décision, non proprement juridique : elle est un processus de choix orienté vers la réalisation d’une action. La manière dont le droit appréhende la décision médicale peut être résumée en quatre questionnements. Qui décide ? C’est la question de l’identification des décideurs. Comment la décision doit-elle être prise ? C’est la question de la procédure décisionnelle. Pourquoi et pour quoi une décision est-elle prise ? C’est la question des motifs et des finalités qui fondent et orientent la décision médicale. Enfin, que peut-on décider ? Quels moyens peut-on mettre en œuvre pour soigner ? C’est la question de l’objet de la décision. Alors que les deux premiers points sont relatifs à la prise de décision, les deux derniers se rapportent à la décision prise. Cette approche présente essentiellement un double intérêt. D’une part, elle offre un modèle de lecture unique de la relation de soins, quel que soit le contexte de la prise en charge (hôpital public, clinique privée ou médecine libérale), ce qui apparaît nécessaire au vu des évolutions juridiques de ces deux dernières décennies. D’autre part, elle permet d’inscrire la relation médicale dans une théorie du pouvoir, la décision médicale s’analysant, sous cet angle, comme l’expression d’une puissance privée
The medical relationship is traditionally addressed by the private law academia through the prism of the of the contract concept. In line with another part of the academia, this study aims to put forth a renewed reading, centered on another paradigm: the decision. The law does not govern here a meeting of minds producing obligations but rather a care decision whose purpose is performing a medical procedure on a patient, primarily taken as a human being. The approach can a priori rest on a certain degree of common sense: isn’t medicine, after all, primarily an art – which partly became a science – of the decision?To approach the concept of decision in the field of medical law requires to give up the dominant meaning given to that term in the various legal disciplines. Well-known figure of public law and procedural law, emerging in private law, the notion of decision is largely identified with a unilateral legal action. Such strict interpretation cannot prevail for understanding our object of study: first, the medical decision is not a legal action; secondly, it may be unilateral or bilateral, or, to be precise, it can be individual or shared. It appears to be preferable, in the field of medical law, to return to a common meaning of this notion of decision, as opposed to strictly legal: it is a selecting process geared towards the implementation of a deed.The way the law addresses a medical decision can be summarized in four questions : Who decides? Addressing the issue of identifying the decision makers. How should the decision be taken? Addressing the decision-making procedure. Why and to what aim is a decision taken? Addressing the question of reasons and purposes on which the medical decision is based. Finally, what can we decide? Which means can we implement to cure? This addresses the question of the purpose of the decision. While the first two points are related to the process of decision-making, the last two refer to the issue of decision taken.This approach essentially has dual benefits. First, it offers a unique mean of interpreting the medical care relationship, regardless of the context (public hospital, private clinic or private practice), which appears necessary in view of the legal developments in the last two decades. Second, it allows the conceptualisation of the medical relationship in a theory of power, medical decisions being analysed, in this aspect, as the expression of private power

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Cauvin-Hardy, Clémence. "Optimisation de la gestion du patrimoine culturel et historique à l’aide des méthodologies avancées d’inspection". Thesis, Université Clermont Auvergne‎ (2017-2020), 2020. http://www.theses.fr/2020CLFAC057.

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Abstract (sommario):

La thèse porte sur l’optimisation de la gestion du patrimoine culturel et historique à l'aide des méthodologies avancées d'inspection tout en s’appuyant sur le projet HeritageCare.La réponse à cette problématique est posée en cinq chapitres : (1) un état de l’art des méthodologies de gestion préventive, du projet HeritageCare et de l’identification de l’état de dégradation, (2) la mise en place de la méthodologie générale de la gestion préventive décomposée en quatre étapes (l’anamnèse, le diagnostic, la thérapie et le contrôle), (3) la proposition de modèles d’agrégation (4), les résultats de l’application de la démarche de gestion préventive et enfin (5) ceux de l’application des modèles. Ces derniers permettent de hiérarchiser les bâtis sur la base de 37 critères organisés en sous critères et indicateurs, de mettre en évidence la prise de décision des propriétaires sur la base de matrice de criticité combinant les valeurs des indicateurs, de déterminer la durée de vie résiduelle des bâtis sur la base de courbes d’altérations, de proposer et de hiérarchiser des actions de maintenance en s’appuyant sur une base de données développée. La méthodologie est illustrée par son application à quatorze bâtis représentant le patrimoine culturel et historique français
The objective of the thesis is to optimize the management of cultural and historical building heritage using advanced inspection methodologies with HeritageCare project.The answer to this problem is detailed in five chapters: (1) a state of the art of preventive management methodologies, the HeritageCare project and the identification of the state of degradation, (2) the implementation of the general methodology on preventive management is decomposed into 4 steps (anamnesis, diagnosis, therapy and control), (3) proposal of aggregation models (4), results of the application of the management approach preventive and finally (5) the application of models. These make it possible to prioritize the buildings on the basis of 37 criteria organized into sub-criteria and indicators, highlight the decision-making of the owners on the basis of a criticality matrix combining the values of the indicators, determine the useful life of the buildings with the deterioration curves, propose and prioritize maintenance actions based on a developed database.The methodology is illustrated by its application on fourteen buildings representing the French cultural and historical heritage

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Deschênes-Beaulieu, Sara Maude. "La prise de décision éthique des consultants : compréhension du processus". Thèse, Université de Sherbrooke, 2014. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/136.

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Abstract (sommario):

De plus en plus, il est exigé des entreprises d’être éthiques, notamment en offrant des produits équitables, en respectant l’environnement et en adhérant à des valeurs d’honnêteté et d’humanisme. Les consultants leur venant en aide font face aux mêmes exigences, de la part de leurs clients et du public, mais être éthique dans leur pratique peut parfois être un réel casse-tête. En effet, ils disposent actuellement de codes de déontologie variés pouvant se contredire, leur formation en éthique est de qualité inégale, ils ne disposent pas d’un outil complet pouvant les soutenir dans une prise de décision éthique et subissent des pressions importantes en termes d’échéances. Plusieurs auteurs ont tenté de modéliser la prise de décision éthique de professionnels occupant des emplois connexes, mais il n’existe pas encore de modèle validé scientifiquement permettant de comprendre le processus de décision éthique des consultants. Ainsi, l’objectif de la présente recherche est de modéliser la prise de décision éthique des consultants, notamment en proposant des facteurs personnels, professionnels et organisationnels influençant ce processus. Pour rencontrer ces objectifs de recherche (l’identification des situations éthiques vécues par les consultants, l’identification des facteurs influençant leur prise de décision éthique et la compréhension de leur rôle), un devis qualitatif combinant la théorisation ancrée et l’analyse thématique a été choisi. Des entrevues individuelles semi-structurées ont été menées auprès de huit consultants pour cerner les dilemmes éthiques rencontrés et leur stratégie de résolution. Ils œuvrent dans six différents domaines, connexes aux ressources humaines, ont un degré d’expérience entre 4 et 26 années et interviennent auprès d’organisations publiques, privées ou communautaires. Les résultats ont permis de dégager huit catégories de situations éthiques fréquemment rencontrées par les consultants dans l’exercice de leur fonction, soient l’impression d’absence de conditions de succès, la possession par le consultant d’information privilégiée, l’incertitude sur la capacité du consultant, l’incitation à l’action non-éthique, la pression envers le consultant, le conflit d’intérêts, la redondance des mandats versus l’autonomie du client et l’alliance de travail problématique entre le client et le consultant. Cinq catégories de facteurs influençant la prise de décision éthique des consultants ont été identifiées : les lois et les règlements, la dynamique et le fonctionnement du système-client et de l’intervention, les caractéristiques du client, les caractéristiques du consultant et son accès à un réseau social et professionnel. De plus, cinq types de facteurs augmentant les risques d’apparition d’une situation éthique ont également été répertoriés : l’intensité émotionnelle de l’intervention, la formalité du lieu de rencontre avec le client, le niveau de familiarité avec le client, la vocation humaine de l’organisation et les enjeux financiers pour le consultant. Les résultats de la présente étude viennent enrichir les connaissances dans le domaine de l’éthique en consultation, plus précisément sur la prise de décision du consultant face à une situation éthique rencontrée dans le cadre de son travail. De plus, les résultats viennent également contribuer à la pratique éthique du consultant, en lui fournissant des suggestions d’outils et de l’information utile à sa prise de décision éthique.

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