Letteratura scientifica selezionata sul tema "Photometric"
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Articoli di riviste sul tema "Photometric"
Evans, D. W., M. Riello, F. De Angeli, J. M. Carrasco, P. Montegriffo, C. Fabricius, C. Jordi et al. "Gaia Photometric Catalogue: the calibration of the DR2 photometry". Proceedings of the International Astronomical Union 14, A30 (agosto 2018): 466–70. http://dx.doi.org/10.1017/s174392131900512x.
Testo completoWittman, D., P. Riechers e V. E. Margoniner. "Photometric Redshifts and Photometry Errors". Astrophysical Journal 671, n. 2 (16 novembre 2007): L109—L112. http://dx.doi.org/10.1086/525020.
Testo completoFotopoulou, S., e S. Paltani. "CPz: Classification-aided photometric-redshift estimation". Astronomy & Astrophysics 619 (30 ottobre 2018): A14. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201730763.
Testo completoLi, Xiao Pan, Cheng Yang, Li Zhou e Hai Tao Yang. "Photometric Data Procession of the Swift/UVOT Instrument". Advanced Materials Research 989-994 (luglio 2014): 3489–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.989-994.3489.
Testo completoWalker, Alistair, Saul Adelman, Eugene Milone, Barbara Anthony-Twarog, Pierre Bastien, Wen Ping Chen, Steve Howell et al. "DIVISION B COMMISSION 25: ASTRONOMICAL PHOTOMETRY AND POLARIMETRY". Proceedings of the International Astronomical Union 11, T29A (agosto 2015): 159–70. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921316000727.
Testo completoTedesco, Edward F. "Archiving Asteroid Photometric Data". Highlights of Astronomy 9 (1992): 719–20. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600010169.
Testo completoRufener, F. "Passbands and Photometric Systems". Highlights of Astronomy 7 (1986): 813–17. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600007334.
Testo completoPforr, Janine. "The Spitzer Extragalactic Representative Volume Survey - measuring photometric redshifts for ∼4 million galaxies - challenges and ways forward". Proceedings of the International Astronomical Union 15, S341 (novembre 2019): 157–61. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921319002412.
Testo completoBessell, Michael S. "Photometric Systems". International Astronomical Union Colloquium 136 (1993): 22–39. http://dx.doi.org/10.1017/s025292110000734x.
Testo completoZhou, Rongpu, Michael C. Cooper, Jeffrey A. Newman, Matthew L. N. Ashby, James Aird, Christopher J. Conselice, Marc Davis et al. "Deep ugrizY imaging and DEEP2/3 spectroscopy: a photometric redshift testbed for LSST and public release of data from the DEEP3 Galaxy Redshift Survey". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 488, n. 4 (25 luglio 2019): 4565–84. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz1866.
Testo completoTesi sul tema "Photometric"
Halliday, Colin George. "Aspects of photometric titration". Thesis, Queen's University Belfast, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.329513.
Testo completoPowell, Christopher. "Mutual illumination photometric stereo". Thesis, University of East Anglia, 2018. https://ueaeprints.uea.ac.uk/67065/.
Testo completoPocino, Yuste Andrea. "Cosmology with photometric redshift". Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2020. http://hdl.handle.net/10803/671733.
Testo completoLos cartografiados de galaxias fotométricos actuales y futuros observarán un gran volumen del universo que nos permitirá acotar con precisión el modelo cosmológico. Aun así, la capacidad de los cartografiados para delimitar el modelo a través de las sondas cosmológicas depende de la precisión y certeza con las que se determina el redshift de las galaxias. Por lo tanto, la determinación del redshift fotométrico y sus efectos en los análisis cosmológicos deben ser tratados y estudiados cuidadosamente. En la primera parte de la tesis, transformamos la fotometría de simulaciones que ya existen para imitar las mediciones fotométricas del Dark Energy Survey (DES). De esta forma, esperamos recuperar la distribución real del redshift fotométrico en simulaciones, y así crear una base aún más realista para comprobar los resultados de los análisis cosmológicos de DES que usan redshifts fotométricos. Para transformar las simulaciones utilizamos diversos métodos que transfieren las propiedades estadísticas de la fotometría de observaciones reales a las simulaciones. En la segunda parte de la tesis, utilizamos la técnica del Self-Organizing Map para seleccionar galaxias para ser observadas con espectroscopia, contribuyendo así al proyecto C3R2 que quiere establecer un mapa correlacional entre el espacio de colores y redshift y llenarlo con información espectroscópica. En esta parte también exploramos el espacio de colores definido por la fotometría del Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS) con tal de estudiar la cobertura del redshift espectroscópico de su espacio de colores. Queremos determinar la cantidad del espacio de color sin cobertura espectroscópica porque la falta de representación espectroscópica puede originar un sesgo cuando la precisión del redshift fotométrico se evalúa comparándolo con el redshift espectroscópico o cuando el redshift espectroscópico se utiliza como muestra de entrenamiento para determinar el redshift fotométrico con algoritmos de entrenamiento. Finalmente, exploramos como la variación en la profundidad de las observaciones desde tierra combinadas con las de Euclid afecta la precisión de los redshifts fotométricos y, por lo tanto, la capacidad de Euclid para determinar los parámetros cosmológicos sobre todo cuando se utilizan galaxy clustering y galaxy-galaxy lensing como sondas cosmológicas. También estudiamos como la densidad de las muestras de galaxias afecta la capacidad de acotar los parámetros cosmológicos y cuál es la configuración de bines tomográficos de redshift que permiten extraer la máxima información para delimitar los parámetros cosmológicos. Para llevar a cabo este análisis, creamos diversas distribuciones realistas de redshift fotométrico basadas en la simulación Flagship de Euclid y utilizamos el formalismo de Fisher para hacer una estimación de la capacidad de acotar los parámetros cosmológicos de las diferentes configuraciones de las muestras de galaxias.
Current and future photometric surveys will observe a large volume of the universe that will allow us to accurately constrain the cosmological model. However, the constraining power from cosmological probes of photometric surveys highly relies on the accuracy and precision with which we can determine the galaxies redshifts. Therefore, the determination of photometric redshifts (photo-zs) and their effect in cosmological analysis should be treated and studied carefully. In the first part of this thesis, we transform the photometry of existing simulations to mimic the photometric measurements of the Dark Energy Survey (DES). With this exercise, we expect to recover the real photo-z distribution in simulations, thus creating a more realistic environment to crosscheck the performance of DES in cosmological analyses that use photo-z. We transform the simulations using several method to transfer the statistical properties from the real observations photometry to the simulations. In the second part of the thesis, we use the Self-Organizing Map technique to select spectroscopic targets for the C3R2 program aimed at establishing the mapping between color and redshift space. We also explore the color space defined by the photometry of galaxies from the Physics of the Accelerating Universe Survey (PAUS) in order to study the spectroscopic redshift coverage of its color space. We want to quantify the regions of color space without spectroscopic redshifts because the lack of spectroscopic representation can be a source of bias when the accuracy of photo-zs is evaluated by comparing it to spectroscopic redshifts and when the spectroscopic redshifts are used to determine the photo- z with training-based algorithms. Lastly, we explore how the variation of the depth of ground-based observations combined with Euclid observations affects the accuracy and precision of the photo-z and thus the cosmological constraining power of Euclid focusing on photometric galaxy clustering and galaxy-galaxy lensing analyses. We also study how the number density of photometric galaxy samples affects the constraining power and which tomographic redshift binning configuration returns the maximum information to constrain the cosmological parameters. To perform such analyses, we create several realistic photo-z distributions based on the Euclid Flagship simulation and we use the Fisher forecast and the cosmological inference code, CosmoSIS, over the different configurations of the galaxy samples to determine the cosmological constraining power.
Universitat Autònoma de Barcelona. Programa de Doctorat en Física
Bezanson, Rachel, David A. Wake, Gabriel B. Brammer, Pieter G. van Dokkum, Marijn Franx, Ivo Labbé, Joel Leja et al. "LEVERAGING 3D-HST GRISM REDSHIFTS TO QUANTIFY PHOTOMETRIC REDSHIFT PERFORMANCE". IOP PUBLISHING LTD, 2016. http://hdl.handle.net/10150/621218.
Testo completoBlake, R. Melvin. "Photometric decomposition of NGC 6166". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp04/mq22790.pdf.
Testo completoSilva, Fernández Simón Yeco. "Photometric Redshifts in the HDFS". Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/133104.
Testo completoSe presenta fotometría óptica en 11 bandas medias a partir de observaciones realizadas con el telescopio de 2.2m en LSO (WFI) sobre un campo de ~30'×30' deg extendido en el Hubble Deep Field-South (EHDF-S), el cual es uno de los campos que contiene información en multibandas como parte del Multiwavelength Survey by Yale-Chile (MUSYC). Este campo tiene una gran cantidad de datos públicos y datos auxiliares en bandas UV, óptico, infrarrojo cercano e infrarrojo lejano. Se determinaron aperturas óptimas para fotometría de alta precisión para diversas fuentes y brillos. Se proporcionan incertezas en magnitud a través de una técnica mejorada que considera correlaciones a mayor y menor escala en el ruido. Se incluyen datos auxiliares en el óptico a partir del catálogo de MUSYC en bandas UBVRIz ' hasta una magnitud total de R=25 (AB), además de datos en infrarrojo cercano JHK de dos campos de 10 '× 10' deg con profundidades de J~22.5, H~21.5 y K~21 (5σ; Vega). Se creó un catálogo fotométrico de ~62.000 galaxias detectadas en la imagen BVR de MUSYC. Se miden redshifts fotométricos mediante el código EAzY y se compara con ~500 fuentes identificadas espectroscópicamente con la finalidad de probar la precisión y desempeño de los filtros en bandas medias. Los redshifts fotométricos resultaron más confiables para R<24 cuando la muestra contiene ~12.000 galaxias, particularmente en 0.1 < z < 1.2, región de sampleo en el óptico de características como el quiebre de Balmer. La precisión de los redshifts fotométricos en Δz/(1+z) es de 0.029, lo cual es comparable a estudios recientes con un mejoramiento del 20%. Estos valores se degradan en calidad para galaxias más débiles o cuando se utilizan menos bandas. Como demostración de la calidad de los resultados, se derivan tipos espectrales de las fuentes, luego se construyen funciones de luminosidad para comparar con trabajos similares, y así confirmar la fuerte dependencia de las SEDs con la densidad numérica de fuentes. Se incorporan datos observacionales en radio en el HDFS del Australia Telescopio Hubble Deep Field-South para estudiar en detalle su población. Este proyecto realizó observaciones en cuatro longitudes de onda, 20, 11, 6 y 3 cm y alcanza una sensibilidad en rms alrededor de 10 μJy para cada longitud de onda. Utilizando una muestra de 227 fuentes en radio seleccionadas, se realiza una clasificación detallada de la población en AGNs (-loud de radio (9%) y -quiet (46%)), galaxias con formación estelar (SFG; 39%), y galaxias normales (6%), usando los redshifts fotométricos, información en multibanda, un template combinado quasares, índices espectrales, las SEDs derivadas y la dependencia redshift luminosidad. Se confirman los resultados recientes sobre la disribución de AGNs y SFGs. Asimismo las LFs muestran consistencia para las fuentes en radio para z~1.0. Los resultados obtenidos siguen la tendencia de los trabajos previos de los últimos 4 a 5 años en la distribución de las fuentes de radio, y sugiere nuevas metodologías en torno a la caracterizacón la población en radio.
Campisi, Andrea. "Development of a photometric stereo system". Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.
Cerca il testo completoBotzler, Christine S. "Finding Structures in Photometric Redshift Surveys". Diss., lmu, 2004. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:19-22187.
Testo completoBuyukatalay, Soner. "Photometric Stereo Considering Highlights And Shadows". Phd thesis, METU, 2011. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12613749/index.pdf.
Testo completoSamaddar, Debasmita. "Photometric variability of three brown dwarfs". Access to citation, abstract and download form provided by ProQuest Information and Learning Company; downloadable PDF file 2.24 Mb., 65 p, 2006. http://proquest.umi.com/pqdlink?did=1075713471&Fmt=7&clientId=8331&RQT=309&VName=PQD.
Testo completoLibri sul tema "Photometric"
Ohno, Yoshihiro. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1997.
Cerca il testo completoBooker, Robert L. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1992.
Cerca il testo completoA, McSparron Donald, e United States. National Bureau of Standards., a cura di. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1987.
Cerca il testo completoOhno, Yoshihiro. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1997.
Cerca il testo completoOhno, Yoshihiro. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1997.
Cerca il testo completoOhno, Yoshihiro. Photometric calibrations. [Gaithersburg, MD]: U.S. Dept. of Commerce, Technology Administration, National Institute of Standards and Technology, 1997.
Cerca il testo completoBooker, Robert L. NBS measurement services: Photometric calibrations. Washington, D.C: National Bureau of Standards, 1987.
Cerca il testo completoDurou, Jean-Denis, Maurizio Falcone, Yvain Quéau e Silvia Tozza, a cura di. Advances in Photometric 3D-Reconstruction. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51866-0.
Testo completoEndre, Upor. Photometric methods in inorganic trace analysis. Amsterdam: Elsevier, 1985.
Cerca il testo completoLopez-Cruz, Omar. Photometric properties of low-redshift galaxy clusters. Toronto: Dept. of Astronomy, University of Toronto, 1997.
Cerca il testo completoCapitoli di libri sul tema "Photometric"
Weik, Martin H. "photometric". In Computer Science and Communications Dictionary, 1271. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_14004.
Testo completoGooch, Jan W. "Photometric". In Encyclopedic Dictionary of Polymers, 534. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6247-8_8682.
Testo completoBasri, Ronen. "Photometric Stereo". In Computer Vision, 603–8. Boston, MA: Springer US, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-31439-6_254.
Testo completoZickler, Todd. "Photometric Invariants". In Computer Vision, 599–603. Boston, MA: Springer US, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-31439-6_544.
Testo completoRobles-Kelly, Antonio, e Cong Phuoc Huynh. "Photometric Invariance". In Imaging Spectroscopy for Scene Analysis, 63–87. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4652-0_6.
Testo completoIkeuchi, Katsushi, Yasuyuki Matsushita, Ryusuke Sagawa, Hiroshi Kawasaki, Yasuhiro Mukaigawa, Ryo Furukawa e Daisuke Miyazaki. "Photometric Stereo". In Active Lighting and Its Application for Computer Vision, 107–23. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56577-0_5.
Testo completoIkeuchi, Katsushi, Yasuyuki Matsushita, Ryusuke Sagawa, Hiroshi Kawasaki, Yasuhiro Mukaigawa, Ryo Furukawa e Daisuke Miyazaki. "Photometric Estimation". In Active Lighting and Its Application for Computer Vision, 183–209. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56577-0_8.
Testo completoSterken, Chr, e J. Manfroid. "Photometric systems". In Astrophysics and Space Science Library, 229–47. Dordrecht: Springer Netherlands, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-2476-8_16.
Testo completoSterken, Chr, e J. Manfroid. "Photometric filters". In Astrophysics and Space Science Library, 81–92. Dordrecht: Springer Netherlands, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-2476-8_5.
Testo completoZickler, Todd. "Photometric Invariants". In Computer Vision, 970–75. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-63416-2_544.
Testo completoAtti di convegni sul tema "Photometric"
Zwinkels, Joanne C. "Issues and Strategies for Improving Measurement Uncertainties for Solid-State Lighting". In NCSL International Workshop & Symposium. NCSL International, 2016. http://dx.doi.org/10.51843/wsproceedings.2016.23.
Testo completoHaefner, Bjoern, Yvain Queau e Daniel Cremers. "Photometric Segmentation: Simultaneous Photometric Stereo and Masking". In 2019 International Conference on 3D Vision (3DV). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/3dv.2019.00033.
Testo completoPopescu, Nedelia A. "Photometric redshifts determinations for galaxies by means of multicolor photometry". In FIFTY YEARS OF ROMANIAN ASTROPHYSICS. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2720449.
Testo completoHauagge, Daniel, Scott Wehrwein, Kavita Bala e Noah Snavely. "Photometric Ambient Occlusion". In 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2013.325.
Testo completoLap-Fai Yu, Sai-Kit Yeung, Yu-Wing Tai, D. Terzopoulos e T. F. Chan. "Outdoor photometric stereo". In 2013 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iccphot.2013.6528306.
Testo completoDu, Hao, Dan Goldman e Steven Seitz. "Binocular Photometric Stereo". In British Machine Vision Conference 2011. British Machine Vision Association, 2011. http://dx.doi.org/10.5244/c.25.84.
Testo completoDraper, R. J. "Reflective photometric stereo". In 6th International Conference on Image Processing and its Applications. IEE, 1997. http://dx.doi.org/10.1049/cp:19970926.
Testo completoOlczak, Paul, e Jack Tumblin. "Photometric camera calibration". In ACM SIGGRAPH 2014 Posters. New York, New York, USA: ACM Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2614217.2614244.
Testo completoHigo, Tomoaki, Yasuyuki Matsushita e Katsushi Ikeuchi. "Consensus photometric stereo". In 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2010.5540084.
Testo completoCalef, Brandoch, John Africano, Brian Birge, Doyle Hall e Paul Kervin. "Photometric signature inversion". In SPIE Optics + Photonics, a cura di Victor L. Gamiz, Paul S. Idell e Marija S. Strojnik. SPIE, 2006. http://dx.doi.org/10.1117/12.683015.
Testo completoRapporti di organizzazioni sul tema "Photometric"
Ohno, Yoshihiro. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 1997. http://dx.doi.org/10.6028/nist.sp.250-37.
Testo completoBooker, Robert L., e Donald A. McSparron. Photometric calibrations. Gaithersburg, MD: National Bureau of Standards, 1987. http://dx.doi.org/10.6028/nbs.sp.250-15.
Testo completoPerrin, TE, CC Brown, ME Poplawski e NJ Miller. Characterizing Photometric Flicker. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), febbraio 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1607663.
Testo completoZong, Yuqin, Maria E. Nadal, Benjamin K. Tsai e C. Cameron Miller. NIST measurement services: photometric calibrations. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, luglio 2018. http://dx.doi.org/10.6028/nist.sp.250-95.
Testo completoLeon, Felipe A., Joshua A. McIntosh, Addison J. Rutz, Naomi J. Miller e Michael P. Royer. Characterizing Photometric Flicker - Handheld Meters. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), febbraio 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1567860.
Testo completoKent, Stephen, Mary Elizabeth Kaiser, Susana E. Deustua, J. Allyn Smith, Saul Adelman, Sahar S. Allam, Brian Baptista et al. Photometric calibrations for 21st century science. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), febbraio 2009. http://dx.doi.org/10.2172/951353.
Testo completoLandolt, Arlo. Faint Photoelectric Photometric Standard Star Sequences. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, luglio 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada201999.
Testo completoMay, M. J. Photometric Calibration of the SPRED at the FTU Tokamak. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), dicembre 1999. http://dx.doi.org/10.2172/15004653.
Testo completoCarrasco Kind, Matias. Probabilistic Photometric Redshifts in the Era of Petascale Astronomy. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), gennaio 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1172583.
Testo completoOrtiz, M. Growing Self-Organizing Maps as Predictors for Photometric Redshift. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), agosto 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1557954.
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