Segui questo link per vedere altri tipi di pubblicazioni sul tema: Nearest neighbor analysis (Statistics).

Libri sul tema "Nearest neighbor analysis (Statistics)"

Cita una fonte nei formati APA, MLA, Chicago, Harvard e in molti altri stili

Scegli il tipo di fonte:

Vedi i top-22 libri per l'attività di ricerca sul tema "Nearest neighbor analysis (Statistics)".

Accanto a ogni fonte nell'elenco di riferimenti c'è un pulsante "Aggiungi alla bibliografia". Premilo e genereremo automaticamente la citazione bibliografica dell'opera scelta nello stile citazionale di cui hai bisogno: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver ecc.

Puoi anche scaricare il testo completo della pubblicazione scientifica nel formato .pdf e leggere online l'abstract (il sommario) dell'opera se è presente nei metadati.

Vedi i libri di molte aree scientifiche e compila una bibliografia corretta.

1

A spatial analysis of artifact distribution on a Boreal forest archaeological site. Edmonton, Alta: Alberta Culture, 1985.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
2

Weber, Roger. Similarity search in high dimensional vector spaces. Berlin: Aka, 2001.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
3

Kramer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
4

Die Verteilung von Steinartefakten in Grabungsflächen: Ein Modell zur Organisation alt- und mittelsteinzeitlicher Siedlungsplätze. Tübingen: Archaeologica Venatoria, 1985.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
5

Manolopoulos, Yannis, e Apostolos N. N. Papadopoulos. Nearest Neighbor Search : : A Database Perspective. Springer, 2010.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
6

V, Dasarathy Belur, a cura di. Nearest neighbor (NN) norms: Nn pattern classification techniques. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1991.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
7

Papadopoulos, Apostolos N., e Yannis Manolopoulos. Nearest Neighbor Search : : A Database Perspective. Springer London, Limited, 2006.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
8

Dasarathy, Belur V. Nearest Neighbor: Pattern Classification Techniques (Nn Norms : Nn Pattern Classification Techniques). Ieee Computer Society, 1990.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
9

Flores-Roux, Ernesto M. Estimation of the nearest neighbor distribution for spatial point processes. 1993.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
10

Dietterich, Thomas G., Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk e Michael I. Jordan. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2006.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
11

Nearest-neighbor methods in learning and vision: Theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press, 2006.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
12

Dietterich, Thomas G., Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk e Michael I. Jordan. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2006.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
13

Shakhnarovich, Gregory, Trevor Darrell e Piotr Indyk. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2018.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
14

Nearest Neighbor Search: A Database Perspective (Series in Computer Science). Springer, 2004.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
15

Bhatti, Aman Ullah. Application of geostatistics and nearest neighbor analysis methods to statistical analysis of field experiments. 1990.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
16

Krämer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Springer Berlin / Heidelberg, 2013.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
17

(Editor), Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell (Editor) e Piotr Indyk (Editor), a cura di. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice (Neural Information Processing). The MIT Press, 2006.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
18

Kramer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Springer, 2016.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
19

Devroye, Luc, e Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2015.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
20

Devroye, Luc, e Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2015.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
21

Devroye, Luc, e Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2019.

Cerca il testo completo
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
22

Baillo, Amparo, Antonio Cuevas e Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. A cura di Frédéric Ferraty e Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.

Testo completo
Abstract (sommario):
This article reviews the literature concerning supervised and unsupervised classification of functional data. It first explains the meaning of unsupervised classification vs. supervised classification before discussing the supervised classification problem in the infinite-dimensional case, showing that its formal statement generally coincides with that of discriminant analysis in the classical multivariate case. It then considers the optimal classifier and plug-in rules, empirical risk and empirical minimization rules, linear discrimination rules, the k nearest neighbor (k-NN) method, and kernel rules. It also describes classification based on partial least squares, classification based on reproducing kernels, and depth-based classification. Finally, it examines unsupervised classification methods, focusing on K-means for functional data, K-means for data in a Hilbert space, and impartial trimmed K-means for functional data. Some practical issues, in particular real-data examples and simulations, are reviewed and some selected proofs are given.
Gli stili APA, Harvard, Vancouver, ISO e altri
Offriamo sconti su tutti i piani premium per gli autori le cui opere sono incluse in raccolte letterarie tematiche. Contattaci per ottenere un codice promozionale unico!

Vai alla bibliografia