Letteratura scientifica selezionata sul tema "Moteur de recommandation"

Comme en rendent compte les articles de ce numéro thématique, la neuro-motricité a de multiples facettes. En les synthétisant, Evelyne Soyez-Papiernik qui les maîtrisait toutes, avait anticipé leur place dans le trouble du spectre de l’autisme, et plus généralement les troubles du neurodéveloppement, bien avant que la littérature scientifique ne s’avise de leur rôle. Elle avait vu le développement moteur comme premier indicateur de dysfonctionnement, le kinésithérapeute comme un acteur en première ligne et conçu la mise en œuvre de thérapies interdisciplinaires dès les premiers signes de dysfonctionnement neuromoteur. En cela elle précédait le triptyque, une recommandation du troisième plan autisme, qui préconisait une prise en charge et une alerte multidisciplinaire dès les premiers signes de risque d’autisme, même si ces signes ne conduisaient pas plus tard à un diagnostic. Il restait à ajouter que ces premiers signes sont le plus souvent moteurs, ce qu’elle a fait en pionnière, et que la prise en charge interdisciplinaire devait être prioritairement le fait de kinésithérapeutes, ostéopathes, neuropédiatres, psychologues et orthophonistes travaillant ensemble à réduire le dysfonctionnement avant qu’il ne gagne la sphère sociale, émotionnelle et cognitive.

La stimulation magnétique transcrânienne répétée (rTMS) devient une option non médicamenteuse intéressante dans le traitement de la douleur chronique. Des données tangibles de son efficacité dans la fibromyalgie (FM) ont conduit à une recommandation de grade B. Cependant, il n’existe pas d’éléments prédictifs de réponse à la rTMS dans la FM. Ce travail a deux objectifs : premièrement, de réaliser une analyse rétrospective de l’intérêt de la rTMS du cortex moteur primaire (M1) chez des patients souffrant de FM traités en soins courants au CHU de Montpellier, et deuxièmement de rechercher de potentiels facteurs prédictifs de la réponse à la rTMS. 31 patients ont bénéficié d’une cure complète de rTMS, on retrouve un bénéfice analgésique significatif pour 19 patients (61,3 %) et sur quatorze patients ayant bénéficié d’un protocole d’entretien complet, ce bénéfice est maintenu pour dix patients (71,4 %). L’EN Douleur diminue en moyenne de 2,18 points (–32 %) en fin de cure et de 2,54 points (–42 %) en fin d’entretien. La sévérité douloureuse à la BPI diminue de 1,7 points (–27 %) en fin de cure. La qualité de vie apparait améliorée en fin de cure avec baisse des scores de la FIQ et de l’interférence à la BPI, respectivement de 15,5 points (–21 %) et de 1,9 points (–30 %). Ces résultats paraissent se maintenir en entretien. Concernant la recherche de potentiels facteurs prédictifs de réponse à la rTMS, le maintien d’une activité professionnelle est associé à une meilleure réponse. L’usage de morphiniques et le sexe masculin sont associés à de moindres bénéfices. La rTMS en soins de la FM a des résultats positifs sur la douleur et la qualité de vie avec peu d’effets indésirables. Cette étude confirme l’intérêt de sa place en soins courant de FM. Une meilleure définition du profil des patients auxquels proposer la rTMS et la place de la rTMS dans la séquence thérapeutique constituent des enjeux afin de mieux cibler les soins à proposer pour la FM.

Les compétences motrices d’un enfant jouent un rôle prépondérant à tous les niveaux de son développement et tout déficit moteur peut non seulement impacter la fonction motrice elle-même, mais enclencher des anomalies en cascades sur le développement des coordinations visuo-motrices, de l’orientation spatiale, du langage, des interactions sociales, de l’attention visuelle conjointe et de la construction des émotions de l’enfant. Cette question est particulièrement sensible chez les nourrissons pour lesquels il existe un risque accru d’anomalie neuromotrice, allant du déficit sensorimoteur mineur aux troubles du neuro développement. Cette introduction fait le point sur les raisons pour lesquelles le rôle de la motricité est encore souvent sous-estimé dans la communauté scientifique et décline les arguments pour diagnostiquer, prévenir et intervenir le plus précocement possible chez des enfants à risque de déficit moteur. En s’appuyant sur l’expertise d’Evelyne Soyez-Papiernik, kinésithérapeute et ostéopathe spécialiste de ces questions, plusieurs recommandations sont développées afin d’améliorer le diagnostic et la prise en charge des enfants à risque de handicap. Ces recommandations insistent en particulier 1) sur la nécessité de distinguer entre un problème moteur lié à un schéma musculosquelettique déficient et un problème moteur lié à un possible trouble du neuro développement et 2) sur l’intérêt d’utiliser des méthodes dédiées pour placer l’enfant dans un contexte maximal pour évaluer sa motricité. Ces recommandations mettent en lumière l’importance d’avoir une approche multidisciplinaire, en particulier avec une expertise en neuro pédiatrie et en anatomie du corps en mouvement, pour évaluer un trouble de la motricité.

Cet article offre une description d’Archives Portal Europe (APE), le portail en ligne du patrimoine archivistique européen, en situant le projet dans le développement des ressources archivistiques en ligne. L’article décrit l’histoire d’APE, son fonctionnement, et les outils qu’il met à disposition du chercheur digital. APE a commencé à se développer il y a dix ans, dans le cadre des recommandations du Groupe européen des archives. Grâce à des normes d’archivage et d’organisation précises, que cet article présente, le portail permet la recherche en ligne et simultanée dans des centaines d’institutions d’archives de plus de trente pays. Cela induit de nombreux défis techniques et managériaux, mais aussi des possibilités inédites de collaboration entre Archives et institutions de recherche. De plus, le portail permet une nouvelle approche de la recherche en archives et favorise une nouvelle historiographie basée sur une comparaison de documents d’archives auparavant impossible.

Résumé Face au suicide, la protection de la santé mentale s’impose, spécialement pour les mineurs. L’exposition à ce risque est démultipliée de manière exponentielle par les algorithmes des réseaux sociaux et des moteurs de recherche, qui créent une bulle de filtre autour de l’internaute, lequel peut se trouver dans un tourbillon de messages et de recommandations concernant le suicide, l’incitant à passer à l’acte. Les outils de contrôle mis en place récemment, notamment par le Digital Service Act et la répression pénale, sont à explorer.

Les évolutions technologiques, notamment dans le domaine du numérique, ont pris un essor considérable au cours des vingt dernières années et leur place en EPS fait l’objet de discussions, interrogations et recommandations appliquées. Tout en gardant comme ligne directrice l’optimisation, voire la maximisation de la durée de l’engagement moteur des élèves, le recours à l’imagerie mentale et aux outils numériques tels que les tablettes peuvent permettre aux professeurs d’Education Physique et Sportive (EPS) d’enrichir leurs enseignements en étant notamment utilisés lors des périodes d’attentes et/ou de récupération des séances, mais également intégrés au cœur des situations d’apprentissage. Cette combinaison de pratiques réelles et mentales et de numérique peut renouveler les façons d’apprendre, d’enseigner et favoriser la motivation des élèves. Après avoir évoqué l’intérêt d’avoir recours à l’imagerie mentale (IM) en EPS, nous illustrerons comment le numérique peut faciliter et optimiser les effets de l’IM sur, notamment, l’apprentissage, le transfert d’apprentissage de gestes techniques voire même l’improvisation chez les élèves.

Les personnes souffrant de schizophrénie ou de trouble bipolaire ont des taux de mortalité plus élevés que la population générale, tant de cause naturelle que non naturelle (accidentelle, suicide et iatrogénie).La Fédération française de psychiatrie à la demande de l’HAS a élaboré des recommandations de pratique clinique : comment améliorer la prise en charge somatique des patients ayant une pathologie sévère et chronique.Nous allons présenter une synthèse de ces recommandations en développant plus particulièrement les modalités de prise en charge des troubles somatiques concernant essentiellement les facteurs de risques cardiovasculaires et le syndrome métabolique.La réhabilitation du corps dans la prise en charge de l’autisme s’impose peu à peu, d’ autant plus que des connaissances nouvelles en psychologie cognitiviste (corpus de Laurent Mottron) et en physio-psychologie (corpus d’André Bullinger) modifient considérablement la compréhension des troubles autistiques dès la petite enfance. La sexualité envahit à l’adolescence un terrain déjà fort troublé. Des lors, la psychiatrie doit progresser dans le diagnostic différentiel des troubles du comportement à cet âge, entre ce qui relève de l’autisme et ce qui appartient à ses comorbidités psychiatrique et somatique.Les pratiques intégratives en pédopsychiatrie pour des enfants prennent en compte le corps et en particulier le domaine sensori-moteur. Nous développerons le processus d’évaluation et les interventions thérapeutiques et éducatives qui en découlent. Nous vous exposerons ces éléments à travers la recherche portant sur l’évaluation de ces pratiques que la FFP-CNPP débute avec le soutien de la DGOS par l’intermédiaire d’un PREPS.

Les douleurs neuropathiques (DN) restent très difficiles à soulager. Plusieurs recommandations ont été proposées au cours de ces dernières années, mais aucune n’a pris en compte à ce jour l’ensemble des approches thérapeutiques disponibles. Nous avons réalisé une revue systématique portant sur toutes les études concernant le traitement des DN périphériques et centrales de l’adulte et de l’enfant, publiées jusqu’en janvier 2018 et avons évalué la qualité des études et le niveau de preuve des traitements au moyen du système GRADE. Les principaux critères d’inclusion étaient l’existence d’une DN chronique (≥ 3 mois), une méthodologie contrôlée et randomisée, un suivi supérieur ou égal à trois semaines, un nombre de patients supérieur ou égal à dix par groupe et une évaluation en double insu pour les traitements pharmacologiques. Sur la base du GRADE, nous recommandons en première intention les antidépresseurs inhibiteurs mixtes de recapture des monoamines (duloxétine et venlafaxine), les antidépresseurs tricycliques, la gabapentine pour toute DN, et les emplâtres de lidocaïne 5 % et la stimulation électrique transcutanée pour les DN périphériques localisées. Nous recommandons en deuxième intention la prégabaline, le tramadol (avec les précautions d’emploi afférentes aux opioïdes) et certaines associations pharmacologiques (antidépresseurs et gabapentine ou prégabaline) pour toute DN, et les patchs de haute concentration de capsaïcine (8 %) et la toxine botulique de type A (en milieu spécialisé) pour les DN périphériques localisées. Nous recommandons en troisième intention la stimulation magnétique transcrânienne répétitive à haute fréquence du cortex moteur (en milieu spécialisé) et les opioïdes forts (en l’absence d’alternative et en respectant les précautions d’emploi afférentes aux opioïdes) pour toute douleur neuropathique, et la stimulation médullaire pour les douleurs radiculaires chroniques postchirurgicales et la polyneuropathie diabétique douloureuse. La psychothérapie (thérapie cognitivocomportementale et thérapie de pleine conscience) peut être recommandée en deuxième intention en association avec les traitements précédents.

La maladie de Parkinson a longtemps été considérée comme un trouble neurodégénératif d’expression motrice pure. Il est à ce jour établi que la triade symptomatique « hypertonie extrapyramidale-tremblement- akinésie » ne peut résumer la complexité du trouble. Parmi les troubles psychiatriques comorbides à la maladie de Parkinson, la dépression est probablement la plus importante en termes de fréquence et d’impact. La prévalence de la dépression est particulièrement élevée, estimée à environ 40 %. Les symptômes dépressifs peuvent être évidents et même précéder les troubles moteurs de la maladie, cependant, le diagnostic d’épisode dépressif est le plus souvent complexe, en raison d’un chevauchement symptomatique des deux troubles. Pouvant inaugurer la maladie de Parkinson ou survenir plus tardivement, la dépression a un retentissement majeur sur l’autonomie fonctionnelle et la qualité de vie des patients. Il existe par ailleurs un lien entre dépression et troubles cognitifs chez les sujets atteints de maladie de Parkinson. La prise en charge de l’épisode dépressif majeur chez un patient présentant une maladie de Parkinson ne fait pas l’objet de recommandation. Les essais cliniques randomisés réalisés sont, à ce jour, trop peu nombreux et les résultats très hétérogènes. La dépression comorbide à la maladie de Parkinson de part sa fréquence et son impact, nécessite un repérage et une prise en charge spécifique et précoce.

L'objectif de la thèse est de construire un système de recommandation pour l'assurance. En observant le comportement et l'évolution d'un client dans le contexte assurantiel, les clients semblent modifier leur couverture d'assurance lorsqu'un événement important survient dans leur vie. Afin de prendre en compte l'influence des événements de la vie (par exemple, mariage, naissance, changement d'emploi) sur la sélection des garanties d'assurance auprès des clients, nous modélisons le système de recommandation avec un processus de Hawkes multivarié, qui comprend plusieurs fonctionnalités spécifiques visant à calculer des recommandations pertinentes. aux clients d'une compagnie d'assurance luxembourgeoise. Plusieurs de ces fonctionnalités visent à proposer une "background intensity" personnalisée pour chaque client grâce à un modèle de Machine Learning, à utiliser des fonctions de déclenchement adaptées aux données d'assurance ou à pallier les failles des données du monde réel en ajoutant un terme de pénalisation spécifique dans la fonction objectif. Nous définissons un cadre complet de processus de Hawkes multivariés avec une fonction d'excitation de densité gamma (estimation, simulation, qualité de l'ajustement) et nous démontrons certaines propriétés mathématiques (espérance, variance) sur le régime transitoire du processus. Notre système de recommandation a été back-testé sur une année complète. Les observations des paramètres du modèle et les résultats de ce back-test montrent que la prise en compte des événements de la vie par un Processus de Hawkes Multivarié permet d'améliorer significativement la précision des recommandations. La thèse est présentée en 4 chapitres. Le chapitre 1 explique comment la "background intensity" du processus de Hawkes multivarié est calculée grâce à un algorithme de Machine Learning, afin que chaque client ait une recommandation personnalisée. Le chapitre 1 présente une version étendue de la méthode présentée dans "Un système de recommandation pour l'assurance automobile", dans laquelle la méthode est utilisée pour rendre l'algorithme explicable. Le chapitre 2 présente un cadre de processus de Hawkes multivariés afin de calculer la dépendance entre la propension à accepter une recommandation et l'occurrence d'événements de vie : définitions, notations, simulation, estimation, propriétés, etc. Le chapitre 3 présente plusieurs résultats du système de recommandation : paramètres estimés du modèle, effets des contributions, back-testing de la précision du modèle, etc. Le chapitre 4 présente l'implémentation de nos travaux dans un package R
The objective of the thesis is to build a recommendation system for insurance. By observing the behavior and the evolution of a customer in the insurance context, customers seem to modify their insurance cover when a significant event happens in their life. In order to take into account the influence of life events (e.g. marriage, birth, change of job) on the insurance covering selection from customers, we model the recommendation system with a Multivariate Hawkes Process, which includes several specific features aiming to compute relevant recommendations to customers from a Luxembourgish insurance company.Several of these features are intent to propose a personalized background intensity for each customer thanks to a Machine Learning model, to use triggering functions suited for insurance data or to overcome flaws in real-world data by adding a specific penalization term in the objective function. We define a complete framework of Multivariate Hawkes Processes with a Gamma density excitation function (i.e. estimation, simulation, goodness-of-fit) and we demonstrate some mathematical properties (i.e. expectation, variance) about the transient regime of the process. Our recommendation system has been back-tested over a full year. Observations from model parameters and results from this back-test show that taking into account life events by a Multivariate Hawkes Process allows us to improve significantly the accuracy of recommendations.The thesis is presented in 4 chapters. Chapter 1 explains how the background intensity of the Multivariate Hawkes Process is computed thanks to a Machine Learning algorithm, so that each customer has a personalized recommendation. Chapter 1 is shown an extended version of the method presented in "A Recommendation System For Car Insurance", in which the method is used to make the algorithm explainable. Chapter 2 presents a Multivariate Hawkes Processes framework in order to compute the dependency between the propensity to accept a recommendation and the occurrence of life events: definitions, notations, simulation, estimation, properties, etc. Chapter 3 presents several results of the recommendation system: estimated parameters of the model, effects of contributions, back-testing of the model's accuracy, etc. Chapter 4 presents the implementation of our work into a R package

Le Web est devenu une plateforme universelle d’hébergement d'applications hétérogènes. Dans ce contexte, les services Web se sont imposés comme une technologie clé pour permettre l’interaction entre diverses applications. Les technologies standards proposées autour des services Web permettent la programmation, plutôt manuelle, de ces applications. Pour favoriser une programmation automatique à base de services web, un problème majeur se pose : celui de leur découverte. Plusieurs approches adressant ce problème ont été proposées dans la littérature. L’objectif de cette thèse est d’améliorer le processus de découverte de services en exploitant trois pistes de recherche. La première consiste à proposer une approche de découverte qui combine plusieurs techniques de matching. La deuxième se base sur une validation des services retournés par un processus de découverte automatique en se basant sur les compétences utilisateurs. Ces approches ne prennent pas en considération l’évolution de services dans le temps et les préférences des utilisateurs. Pour remédier à ces lacunes plusieurs approches incorporent des techniques de recommandation. La majorité d'entre eux sont basées sur les évaluations des propriétés de QdS. Pratiquement, ces évaluations sont rarement disponibles. D’autres systèmes exploitent les relations de confiance. Ces relations sont établies en se basant sur les évaluations de services. Or, invoquant le même service ne signifie pas obligatoirement avoir les mêmes préférences. D’où, nous proposons, l’exploitation des relations d’intérêts entre les utilisateurs pour recommander des services. L’approche s’appuie sur une modélisation orientée base de données graphes
The Web has become an universal platform for content hosting and distributed heterogeneous applications that can be accessed manually or automatically. In this context, Web services have established themselves as a key technology for deploying interactions across applications. The standard Web services technologies allow and facilitate the manual programming of these applications. To promote automatic programming based on Web services, a major problem arises : that of their discovery. Several approaches addressing this problem have been proposed in the literature. The aim of this thesis is to improve the Web services discovery process. We proposed three approaches. We proposed a Web services discovery approach that combines several matching techniques. The second consists on the validation of the services returned by an automatic process of discovery using users’ competencies. These approaches do not take into account the evolution of services over time and user preferences. To address these shortcomings, several approaches incorporate referral techniques to assist the discovery process. A large majority of these approaches are based on assessments of QoS properties. In practice, these assessments are rarely available. In other systems, trust relationships between users and services are used. These relationships are established based on invocations evaluations of similar services. However, invoking the same service do not necessarily mean having the same preferences. Hence, we propose, in our third approach, the use of the relations of interest between users to recommend services. The approach relies on modeling services’ ecosystem by database graphs

Les systèmes d’aide à la décision améliorent l’adhérence du médecin aux guidelines. Nous visons à (I) modéliser les données patient cliniques et thérapeutiques (II) représenter les règles du guide, adaptées à l’historique thérapeutique et à l’évolution de la maladie, (III) concevoir un moteur d’exécution utilisant ces règles et les données patient pour proposer les traitements conseillés du guide. Le traitement dans le modèle est constitué d’un ensemble de composantes médicamenteuses et non médicamenteuses. La tolérance est notée pour chaque composantes mais l’efficacité au traitement entier. Les recommandations du guide sont représentées par des règles Si,alors selon ce modèle. Elles sont regroupées par type de traitement (monothérapie) et par rôle (changement de type). Le moteur d’exécution utilise les règles pour chaque pathologie couplées à des stratégies, génériques pour les maladies. Un prototype est développé et testé pour le diabète et l’hypertension. L’étude d’impact est prévue
Guideline-based decision support systems help improve physician’s practice. This work aimed at (I) model data related to patient’s clinical and therapeutic (II) represent therapeutic recommendations taking into account patient’s therapeutic-history and evolution state of the disease (III) design the execution engine using guideline rules and such patient data in real time. Treatment in our model is seen as set of drug and non-drug components. The treatment effectiveness is attributed to the whole but the tolerance is linked to every component. Recommendations are then represented according to the model by “if, then” rules, organized by type of treatment (ex: biotherapy) and by their role (ex: changing the treatment type). Execution engine uses these pathology-specific rules, coupled with a set of general strategies usable in all diseases. A prototype was implemented that was sufficiently fast to function in real time use and was tested on diabetes and hypertension. Its impact will be studied

Comment l'accès au savoir peut-il être impacté par la technologie ? Il suffit d'observer le virage intenté par les outils de communication au début des années 2000 pour se rendre compte : convergence des médias, pratiques participatives et numérisation massive des données. Dans ce contexte, on imagine que l'accès au savoir tend à se démocratiser. En effet, les individus semblent se réapproprier les espaces de vie, en inversant le modèle de transmission top-down, qui va du producteur vers le consommateur, au profit de processus de transfert basés sur l'intelligence collective. Pourtant, on aurait tort de réduire cette réorganisation à un simple renversement du modèle. Car l'intelligence collective est encline à divers biais cognitifs et socio-cognitifs, amenant parfois vers des situations irrationnelles. Autrefois, on s’accommodait de ces mécaniques sociales aux conséquences limitées, aujourd'hui les savoirs numérisés constituent des ensembles massivement communiquant, donnant naissance à de nouvelles voies d'accès et à de nouveaux clivages. Pourquoi ce savoir qui n'a jamais été aussi massif et ouvert, se révèle-t-il si sélectif ? Je propose d'explorer ce paradoxe. L'enregistrement massif et constant de nos traces numériques et l'hyper-connexion des individus, participent à la construction de structures organisationnelles, où se retrouvent numérisées de manière complexe, une partie des dynamiques sociales. En formalisant de la sorte les voies navigables, ces structures organisationnelles façonnent nos trajectoires. Sur cette base, les informaticiens ont mis au point des algorithmes de parcours individualisés, ayant pour objectifs de prédire et de recommander. Ainsi, on propose d'automatiser l'accès au savoir. Se pose alors la question de la gouvernance des individus, dans un contexte où l'intelligence collective est soumise à l'infrastructure : enregistrement des traces, composition des structures organisationnelles et algorithmes de parcours
How access to knowledge can be impacted by Information Technology? In the earlier 2000s, communication tools caused a significant turn : media convergence, participative practices and massive data. In this way, free access to knowledge might tend to be democratized. People seem to regain spaces, reversing traditional top-down model, going from producer to consumer, for the benefit of an horizontal model based on collective intelligence. However, it should not automatically be assumed that this leads to a simple model reversing. Collective intelligence is subject to cognitive biases, leading to potential irrational situations. Formerly, those social mechanisms had limited consequences. Nowadays, digital knowledge are massive communicating spaces, giving birth to new access paths and new cleavages. Why this massive and open knowledge, is actually so selective? I propose to explore this paradox. Massive and constant tracking of traces and individuals hyper-connection, these two facts help organizational structures design, where social dynamics are digitalized in a complex way. These structures formalize human trajectories. On this basis, computer scientists set up prediction algorithms and recommender engines. This way, knowledge access is automatized. It can then be asked about people governance, in this context of infrastructure submission: recording traces, designing knowledge structure and automating algorithms

Situation générale : la protection civile est une aide d’origine gouvernementale permettant à une nation de répondre au mieux pendant ou après une catastrophe pour la protection des personnes et des biens. Elle peut être en nature, par l’envoi d’équipes spécialisées dans la gestion de crises spécifiques ou pour l’évaluation et la coordination sur site. Le « Mécanisme » européen de protection civile (EUCPM), créé en 2001, a pour but de permettre la coopération et la mise en commun des moteurs de résilience nationaux afin d’augmenter la pertinence et l’efficience de la réponse à la crise entre 32 pays participants. Il peut être activé sur demande par tout pays dans le monde. Les missions sont d’une grande complexité, à haute responsabilité en milieu international à l’instar de leurs intensités, dans l’incertitude des premiers instants de la crise, des hommes et des institutions participantes. Mission : l’ouragan « Matthew » dévastait la partie ouest de Haïti le 4 octobre 2016, le gouvernement demandant d’emblée à l’Union européenne d’activer le Mécanisme. Une équipe de cinq experts, dont un expert santé, était mise en place du 7 au 26 octobre pour la Commission européenne. Les missions étaient notamment de faciliter la coordination, le déploiement, la mise en place et le retrait de l’aide reçue par Haïti de la part des états membres de l’Union européenne, d’appuyer les autorités nationales et les Nations unies pour évaluer la situation et faciliter la coordination, d’identifier les besoins et le type d’assistance nécessaire en protection civile et formuler les recommandations. Ce fut notamment au profit de la plus grosse unité d’épuration d’eau d’origine française des Unités d’instruction et d’intervention de la sécurité civile, l’acheminement des kits adaptés aux stocks nationaux dans la lutte contre l’épidémie de diarrhées aiguës sévères en collaboration étroite avec l’Organisation mondiale de la santé ayant le mandat gouvernemental pour les questions sanitaires. Discussion : l’expertise santé a été originale dans l’évaluation et l’anticipation des différents aspects de la crise sanitaire, la formalisation des offres de santé de l’Union européenne au plus proche des besoins et pour une mise à profit immédiate, l’expertise de l’hital régional de la ville de Jeremie pour une reprise de son activité chirurgicale immédiate. Les ajustements de l’expert santé doivent être d’une grande dynamique face à la gestion de la crise en collaboration avec les différents partenaires locaux, français, européens et internationaux.