Articoli di riviste sul tema "Modèles prédictif"
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Carrive, Laurent. "De la réalité des modèles et des théories". Acta Europeana Systemica 4 (14 luglio 2020): 89–98. http://dx.doi.org/10.14428/aes.v4i1.57283.
Abstract (sommario):
La réalité des modèles comme des théories fait aujourd’hui l'objet de nombreux débats. Pourtant, ce critère essentiel reste actuellement négligé du fait de l’expansion d'un certain constructivisme, qui admet implicitement une forme d’équivalence entre justesse des prédictions et réalité physique. Dans cet article, nous entendons par modèle physique, un système mathématico-logique prédictif, permettant de simuler le comportement d’un objet. Une théorie, plus générale qu’un modèle, désignera un objet cognitif qui prétend décrire et expliquer la nature et le comportement réel d’un phénomène. Nous considérons ensuite qu’un modèle est opérationnel lorsqu’il décrit précisément les processus physiques qui engendrent l’action. Tandis qu’un modèle sera dit nonopérationnel s'il met en oeuvre des évaluations qui ne peuvent être obtenues que rétrospectivement, par exemple par un calcul d’extremum. Enfin, nous qualifions un modèle de réel, s’il est opérationnel et si, de plus, ses variables et opérations sont prises strictement dans le domaine de réalité considéré (en référence aux poupées russes de Bitbol [9]). Une théorie est donc nécessairement un modèle réel, ou supposé tel.Il nous est apparu que les théories physiques sont la plupart du temps, organisées de manière hiérarchique, comportant à leur base des modèles réels surmontés de modèles non-réels. Les modèles réels permettent de découvrir de nouveaux phénomènes, par exemple la découverte de la circulation aérodynamique autour d’une aile d’avion par Nikolaï Joukovski. Par contre, la non-réalité de certains modèles peut conduire à des raisonnements erronés, en suggérant une fausse réalité. Toutefois, les modèles non-réels peuvent être très utiles lorsque les objets manipulés sont inobservables, car trop petits ou imaginaires. La qualité de leurs prédictions peut être aussi bonne que celle fournie par les modèles réels. C'est le cas de la mécanique quantique, développée au début du XXème siècle, qui a montré sa très grande utilité pratique et la surprenante exactitude de ses prédictions. Lors de son développement, les niveaux de réalité concernés étaient alors complètement inobservables. Ils ont donc été imaginés. L’évolution actuelle de la technologie, commence à permettre une certaine visibilité des atomes et des couches électroniques, ce qui pourrait profondément remettre en cause ce modèle en exhibant sa non-réalité.
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THEBAULT, A., E. J. PEELER, A. G. MURRAY, E. BRUN, A. GIOVANINNI e M. A. THRUSH. "Application de la modélisation en santé des espèces aquacoles". INRAE Productions Animales 20, n. 3 (7 settembre 2007): 223–26. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2007.20.3.3460.
Abstract (sommario):
La lutte contre la propagation des maladies infectieuses et les conséquences de celles-ci de manière préventive est particulièrement importante en santé des espèces aquacoles, du fait des difficultés d’éradication des maladies une fois qu’elles sont introduites, notamment en milieu marin. Par conséquent, la modélisation en tant qu’outil prédictif est particulièrement justifiée. Une revue bibliographique a été menée dans le cadre du projet européen DIPNET en vue de dresser l’inventaire des modèles utilisés dans le domaine de la santé des espèces aquacoles. L’appréciation quantitative des risques commence à se développer pour certaines maladies des salmonidés d’Europe du nord, visant à garantir les transferts, aider les programmes, surveiller et prévenir l’apparition de maladies émergentes. Les modèles dynamiques de maladies commencent à être utilisés pour la gestion du risque, pour les salmonidés et pour les coquillages (USA) mais sont, suivant leur complexité, coûteux en données et en temps d’élaboration. Les modèles dynamiques sont indispensables cependant, quand on veut tester prédictivement l’effet de telle ou telle mesure, dans un système complexe de causalité. Les études épidémiologiques rigoureuses sont rares en santé des espèces aquacoles, malgré leurs intérêts démontrés dans le domaine de la santé. Les modèles décrivant le phénomène d’un point de vue spatial, les conséquences écologiques et économiques sont également rares en santé des espèces aquacoles. Ceci est paradoxal compte tenu des fortes interactions entre l’hôte et son environnement dans le milieu aquatique, et compte tenu de l’intérêt pour le gestionnaire de risque. Ces approches nécessitent cependant un travail impliquant des compétences multidisciplinaires, qu’il n’est pas forcément facile de réunir pour les productions aquacoles.
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Pérez, Fredy, e Velásquez Hermilson. "Análisis de cambio de régimen en series de tiempo no lienales utilizando modelos TAR". Lecturas de Economía, n. 61 (3 novembre 2009): 101–19. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n61a2731.
Abstract (sommario):
En muchas situaciones, la teoría recomienda un determinado modelo predictivo para una serie de tiempo financiera. Sin embargo, algunos comportamientos de estas series hacen que el modelo no sea apropiado. Una de las razones para ello puede ser la no linealidad de esos comportamientos. Se propone tratar estas series con modelos TAR (modelo autorregresivo por tramos); dichos modelos se definen por una variable umbral, por lo que en general resulta ser un modelo temporal no lineal. Un modelo de este tipo se formula como una serie temporal con su rezago como variable umbral, donde d es un entero positivo denominado retardo umbral. La variable umbral se desconoce en la práctica, y es importante saber cómo determinarla; en este artículo se explica cómo. Los modelos TAR se ilustran haciendo una modelación del PIB de España. Palabras clave: Modelos TAR, variables umbrales, regímenes. Clasificación JEL: C23, C51 Abstract: In some situations, theoreticians recommend a given predictive model for a series of financial time. However, some inappropriate behaviors in given series make such a model unsuitable. One of the reasons for this can be the non-linearity of those behaviors. A proposed model to treat these series is the TAR model (threshold autoregressive). TAR models are determined by a variable called threshold for which it mainly results to be a temporal nonlinear model. A TAR model expresses itself as a temporal series, with a lagged as a threshold variable, where d is an entire positive called retard threshold. In practice, the threshold variable is unknown, due to which an important question is how to determine it; an answer to this question is given in this paper. TAR models are illustrated by modeling Spain's Gross Domestic Product. Key words: TAR model, threshold variable, regimes.. JEL: C23, C51 Résumé: Dans quelques situations, les théoriciens recommandent un modèle prédictif donné pour une série de temps financier. Cependant, quelques comportements inadéquats des séries données rendent un tel modèle peu convenable. Une raison de ceci est qu'il ne tient pas compte des comportements non linéaires. Un modèle proposé pour traiter ces séries est le modèle TAR (seuil auto-régressif). Des modèles TAR sont déterminés par un variable seuil pour lequel il résulte principalement un modèle non-linéaire temporel. Un modèle TAR s'exprime comme série temporelle , avec un traîné comme un variable de seuil, où d est un positif entier appelé seuil de retard. Dans la pratique, la variable de seuil est inconnu, alors qu'une question importante est comment le déterminer ; une réponse à cette question est donnée en cet article. Des modèles TAR sont illustrés en modelant le produit intérieur brut de l'Espagne. Mots Clés: modèle TAR , seuil variable, regimes.
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Riou França, L., e I. Dufaure-Garé. "Le trouble de l’adaptation avec anxiété : recherche de facteurs prédictifs d’une réponse au traitement". European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015): S157—S158. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.318.
Abstract (sommario):
ObjectifsUne analyse groupée de 3 essais évaluant la non-infériorité d’étifoxine dans le trouble de l’adaptation avec anxiété (TAA) a été entreprise pour explorer les caractéristiques associées à la réponse au traitement.MéthodeLe critère principal d’efficacité était le score d’anxiété sur l’échelle d’Hamilton (HAM-A) à la fin de l’étude (j28) ajusté sur sa valeur initiale (j0). L’évolution entre j0 et j28 du HAM-A (ΔHAM-A) était l’un des critères secondaires. Une méthode Bayésienne de combinaison de modèles (BMA) estime la probabilité d’inclusion a posteriori (PIP) des caractéristiques initiales communes aux essais dans un modèle prédictif de la réponse. La différence minimale cliniquement importante (DMCI) est définie comme le ΔHAM-A moyen parmi les patients « légèrement améliorés » à j28 sur un CGI-I.RésultatsAu total, 545 patients ayant reçu pendant 4 semaines de l’étifoxine ou un traitement anxiolytique comparatif (buspirone ou benzodiazépine) ont été analysés. Les patients légèrement améliorés au CGI-I ont une différence de score HAM-A entre j0 et j28 de 10 en moyenne. L’anxiété et la dépression initiales sont identifiées comme prédicteurs forts de la réponse (PIP = 100 %), le sexe comme prédicteur potentiel (PIP = 69 %). L’âge, la sévérité initiale (CGI-S), le domaine de stress, n’ont pas d’influence (PIP < 18 %). Plus l’anxiété initiale du patient est élevée, plus elle diminue à j28. À l’inverse, un score de dépression élevé à l’inclusion est associé à une anxiété plus élevée à j28.ConclusionsLes diminutions de l’anxiété plus importantes chez les patients initialement les plus anxieux sont de nature à conforter la prescription d’un traitement. Cette analyse a permis une meilleure caractérisation de la réponse au traitement des patients présentant un TAA, susceptible d’orienter le médecin traitant.
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KWETU SAMBO, Gloire, N’GUESSAN BI Vami Hermann Hermann e KOUAME Koffi Fernand. "Analyse et prévision du mode d’occupation du sol à partir de l'utilisation combinée des modèles de Markov et de la théorie de l’Évidence de Dempster-Shafer: application aux bâtis de la ville de Goma en République Démocratique du Congo". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 225, n. 1 (1 gennaio 2024): 23–36. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2023.651.
Abstract (sommario):
Etant donné la présence de plusieurs risques volcaniques et l’évolution rapide des bâtis dans la ville de Goma en République Démocratique du Congo, la présente étude traite de l’analyse et la prédiction du mode d’occupation du sol dans la ville à travers plusieurs modèles. La combinaison des modèles de la théorie de l’Évidence de Dempster-Shafer et de Markov ont servi respectivement pour effectuer la classification et la prédiction de l’évolution des bâtis. Les données satellitaires ETM+ de Landsat-7 ont été utilisées pour effectuer l’analyse de la dynamique de l’occupation du sol de 2001 à 2017 et de 2017 à 2030 et 2040. La validation du modèle a montré une marge d’erreurs très faible, d’où la prédiction de la classe des Bâtis est presque parfaite avec un coefficient de Kappa de 88,96 %. Il ressort donc, qu’en dépit des risques majeurs dans la ville de Goma, il y a une évolution rapide de la classe des bâtis de l’ordre de 2,1 km² par an. Les changements d’occupation de sol et la mise en place d’une projection prédictive explicite, donnent donc aux décideur un panel d’image du futur censé les aider dans leurs prises de décisions. Cela leurs permettraient aussi de comprendre la tendance évolutive des Bâtis et la manière d’établir les zones d’exclusion dans l’extension et la meilleure gestion de la ville.
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Battista, Katelyn, Liqun Diao, Karen A. Patte, Joel A. Dubin e Scott T. Leatherdale. "Utilisation des arbres décisionnels dans la recherche en surveillance de la santé de la population : application aux données d’enquête sur la santé mentale des jeunes de l’étude COMPASS". Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 43, n. 2 (febbraio 2023): 78–92. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.43.2.03f.
Abstract (sommario):
Introduction Dans la recherche en surveillance de la santé de la population, les données d’enquête sont couramment analysées à l’aide de méthodes de régression. Or ces méthodes disposent d’une capacité limitée à analyser les relations complexes. À l’opposé, les modèles d’arbres décisionnels sont parfaitement adaptés pour segmenter les populations et étudier les interactions complexes entre facteurs, et leur utilisation dans la recherche en santé est en pleine croissance. Cet article fournit un aperçu de la méthodologie des arbres décisionnels et de leur application aux données d’enquête sur la santé mentale des jeunes. Methods La performance de deux techniques courantes de construction d’arbres décisionnels, soit l’arbre de classification et de régression (CART) et l’arbre d’inférence conditionnelle (CTREE), est comparée aux modèles classiques de régression linéaire et logistique par le biais d’une application aux résultats en santé mentale des jeunes de l’étude COMPASS. Les données ont été recueillies auprès de 74 501 élèves de 136 écoles au Canada. L’anxiété, la dépression et le bien‑être psychologique ont été mesurés, de même que 23 variables sociodémographiques et facteurs de prédiction des comportements liés à la santé. La performance du modèle a été évaluée au moyen de mesures de prédiction de l’exactitude, de la parcimonie et de l’importance relative des variables. Results Les modèles d’arbres décisionnels et les modèles de régression ont systématiquement mis en évidence les mêmes ensembles de facteurs de prédiction les plus importants pour chaque résultat, ce qui indique un niveau général de concordance entre méthodes. Trois modèles ont présenté une exactitude prédictive plus faible, mais se caractérisent par une plus grande parcimonie et accordent une importance relative plus élevée aux principaux facteurs de différenciation. Conclusion Les arbres décisionnels permettent de cerner les sous-groupes à risque élevé qu’il convient de cibler dans le cadre des efforts de prévention et d’intervention. Ils constituent donc un outil utile pour répondre aux questions de recherche auxquelles les méthodes de régression classiques ne peuvent pas répondre.
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Lubrano, Michel. "Modélisation bayésienne non linéaire du taux d’intérêt de court terme américain : l’aide des outils non paramétriques". Articles 80, n. 2-3 (24 ottobre 2005): 465–99. http://dx.doi.org/10.7202/011396ar.
Abstract (sommario):
Résumé Cet article a pour objet l’investigation des modèles empiriques de taux d’intérêt de court terme sur données américaines. Il utilise une combinaison de méthodes classiques non paramétriques et de méthodes bayésiennes paramétriques. La forme des fonctions de dérive et de volatilité du modèle discrétisé est tout d’abord examinée au moyen d’une analyse non paramétrique préliminaire. Le texte développe ensuite une méthode bayésienne de choix de modèles qui est basée sur la capacité d’un modèle à minimiser la distance de Hellinger entre la densité prédictive a posteriori du modèle discrétisé et la densité de l’échantillon observé. Une discrétisation du modèle en temps continu est estimée en utilisant différentes variantes paramétriques allant du modèle à variance constante jusqu’à différents types de modèles de switching suggérés par l’analyse non paramétrique préliminaire.
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Gaille, Marie, Marco Araneda, Clément Dubost, Clémence Guillermain, Sarah Kaakai, Élise Ricadat, Nicolas Todd e Michael Rera. "Conséquences éthiques et sociales de biomarqueurs prédictifs de la mort chez l’homme". médecine/sciences 36, n. 12 (dicembre 2020): 1199–206. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020228.
Abstract (sommario):
La recherche fondamentale sur le vieillissement a pris un tour intéressant ces dernières années avec un développement rapide des biomarqueurs prédictifs de mortalité chez les organismes modèles, notamment la drosophile, ainsi que chez l’être humain à travers les améliorations des approches d’identification en masse de molécules circulantes. Ces développements conduisent à un déplacement de notre capacité de prédiction de survenue de la mort, du niveau historiquement populationnel au niveau individuel. Nous interrogeons ici les implications éthiques, médicales et sociales de ce changement d’échelle.
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Choppin, S., e C. Henry. "Caractéristiques cliniques pour un meilleur choix thérapeutique dans la dépression bipolaire". European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015): S57—S58. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.160.
Abstract (sommario):
Face aux difficultés persistantes pour traiter efficacement la dépression bipolaire et à face à la complexité des guidelines, il est indispensable d’identifier des prédicteurs de réponse aux traitements médicamenteux. Les dépressions bipolaires sont plus difficiles à traiter que les dépressions unipolaires en raison d’une moins bonne réponse aux traitements pharmacologiques et du risque de virage de l’humeur. Dans les recommandations internationales, on observe depuis quelques années une évolution qui donne une place plus importante aux thymorégulateurs classiques (lithium et valproate), puis une apparition des antipsychotiques et enfin une régression des antidépresseurs . Rien cependant n’indique dans ces recommandations comment orienter son choix, notamment en fonction de caractéristiques cliniques de la dépression. Des études cliniques avec une approche dimensionnelle ont montré que les dépressions bipolaires pouvaient être caractérisées par la réactivité émotionnelle mesurée par la Multidimensional Assessment of Thymic States Scale (MAThyS) , celle-ci pouvant constituer un marqueur d’intérêt de réponse aux traitements pharmacologiques. Dans cette perspective, l’utilisation de modèles statistiques originaux de trajectoire pour différencier des profils cliniques de réponses aux traitements a permis de montrer que l’hyperréactivité émotionnelle serait un facteur prédictif d’une bonne réponse aux antipsychotiques atypiques. La force de cette étude réalisée sur six semaines consécutives est de pouvoir observer la réponse aux traitements quel que soit l’épisode en cours sur un grand nombre de sujets, et l’une des limites était le faible effectif des patients sous antidépresseurs. Au vu de ces résultats prometteurs, nous prévoyons d’élargir l’échantillon et d‘utiliser la MAthyS pour suivre les réponses thérapeutiques.
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Henry, C., S. Choppin e E. Henry. "La dépression bipolaire : quels marqueurs cliniques de réponse au traitement et quelles alternatives thérapeutiques pour les formes résistantes ?" European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015): S57. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.159.
Abstract (sommario):
Face aux difficultés persistantes pour traiter efficacement la dépression bipolaire et à la complexité des guidelines, il est indispensable d’identifier des prédicteurs de réponse aux traitements médicamenteux afin d’améliorer le pronostic fonctionnel des patients. Des études cliniques avec une approche dimensionnelle ont montré que les dépressions bipolaires pouvaient être caractérisées par la réactivité émotionnelle , celle-ci pouvant constituer un marqueur d’intérêt de réponse aux traitements pharmacologiques. Dans cette perspective, l’utilisation de modèles statistiques de trajectoire pour différencier des profils cliniques de réponses aux traitements a permis de montrer que l’hyperréactivité émotionnelle serait un facteur prédictif d’une bonne réponse aux antipsychotiques atypiques. Cependant, certaines dépressions bipolaires avec une hyporéactivité émotionnelle semblent résister aux traitements classiques. De ce fait, plusieurs études ont testé l’intérêt de thérapeutiques moins conventionnelles dans le traitement des dépressions bipolaires résistantes aux traitements habituels . Le pramipexole est un agoniste dopaminergique dont la particularité est d’avoir une affinité sélective pour les récepteurs D3 de la voie mésolimbique. Les données actuelles concernant l’efficacité antidépressive de ce traitement dans les dépressions bipolaires résistantes semblent en faveur de taux de réponses et de rémission significativement plus importants et plus précoces (dès la 3e semaine) en comparaison à des antidépresseurs classiques ou d’un placebo, et d’une bonne tolérance . Une série d’observations cliniques chez 64 patients souffrant de dépression (uni ou bipolaire) suivis en ambulatoire a montré une efficacité du pramipexole sur les symptômes de dépression dans un délai de 3 à 17 jours à des doses moyennes de 1,4 mg/j. L’hyporéactivité émotionnelle pourrait être un indicateur d’une meilleure efficacité du traitement. Nous proposons dans ce symposium de mettre en perspective les caractéristiques cliniques des dépressions bipolaires qui pourraient orienter le choix du clinicien entre antipsychotiques atypiques, antidépresseurs et thérapeutiques innovantes.
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Muscatelli, Françoise. "L’ocytocine, dès la naissance, conditionne le comportement alimentaire et social d’un individu". Biologie Aujourd’hui 216, n. 3-4 (2022): 131–43. http://dx.doi.org/10.1051/jbio/2022017.
Abstract (sommario):
L’ocytocine (OT) est une neurohormone qui, dans le cerveau, régule ce que l’on appelle le « cerveau social » et dont l’étude est principalement conduite chez l’adulte. Au cours du développement postnatal, les mécanismes par lesquels le système OT structure divers comportements sont peu explorés. Nous présentons ici le processus dynamique du développement postnatal du système OT ainsi que ses rôles fonctionnels, en période périnatale, qui sont essentiels pour façonner les comportements sociaux. Nous abordons spécifiquement le rôle de l’OT chez le nouveau-né, qui permet d’intégrer et d’adapter des réponses aux premières stimulations sensorielles et qui stimule aussi l’activité de succion. Ce dialogue sensoriel et la tétée sont impliqués dans les liens mère-enfant et structurent les futures interactions sociales. Chez les rongeurs et chez l’homme, des maladies neuro-développementales avec des troubles du spectre autistique, comme les syndromes de Prader-Willi et de Schaaf-Yang, sont associées à des déficiences sensorielles, alimentaires et comportementales dans la petite enfance. Nous proposons qu’au début de la vie postnatale, l’OT joue un rôle clé dans la maturation des réseaux neuronaux contrôlant le comportement alimentaire et les premières interactions sociales. Une administration d’OT chez le nouveau-né améliore l’intégration sensorielle des facteurs environnementaux et la relation avec la mère ainsi que l’activité de succion comme nous l’avons montré chez des modèles de souris ainsi que chez des bébés atteints du syndrome de Prader-Willi. Des effets à long terme ont aussi été observés sur le comportement social et cognitif. Par conséquent, les difficultés précoces d’alimentation peuvent être un marqueur prédictif précoce des cas de troubles du spectre autistique (TSA) et l’administration exogène d’OT pourrait améliorer le comportement alimentaire et, à plus long terme, les troubles du comportement social.
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Patte, Karen A., Adam G. Cole, Wei Qian, Megan Magier, Michelle Vine e Scott T. Leatherdale. "Les règlements interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire influencent-ils les comportements alimentaires des adolescents?" Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 41, n. 3 (marzo 2021): 79–92. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.41.3.02f.
Abstract (sommario):
Introduction L’efficacité de la réglementation sur l’alimentation en milieu scolaire est susceptible d’être compromise par l’environnement alimentaire à proximité des écoles. Comme il est difficile de réglementer la vente au détail à l’extérieur, certains recommandent l’adoption de règlements interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire durant la journée. Notre objectif consiste à examiner si ces règlements ont une influence sur les comportements alimentaires des élèves. Méthodologie Nous avons utilisé les données d’enquête recueillies auprès de 60 610 élèves de la 9e à la 12e année et auprès d’administrateurs de 134 écoles secondaires canadiennes qui ont participé à l’année 7 (2018-2019) du projet COMPASS. Nous avons appliqué des modèles de régression ordinale multiple pour déterminer si les règlements interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire constituent un facteur prédictif des comportements alimentaires en semaine (0 à 5 jours), en contrôlant pour des covariables liées aux élèves (niveau scolaire, sexe, argent à dépenser, origine ethnique) et aux écoles (indice d’urbanisation, province, revenu médian des ménages du quartier, machines distributrices). Résultats Au total, 16 écoles ont indiqué avoir adopté un règlement interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire. Par rapport aux élèves fréquentant une école les autorisant à quitter le périmètre scolaire, les élèves fréquentant une école dotée d’un règlement leur interdisant de quitter ce périmètre ont déclaré manger moins souvent au cours de la semaine des repas achetés dans un restaurant rapide ou un autre type de restaurant et boire moins souvent des boissons sucrées (boissons gazeuses, boissons pour sportifs et thés ou cafés sucrés), mais acheter plus souvent des collations dans les machines distributrices de l’école. Aucune différence significative n’a été observée en ce qui concerne la consommation de repas préparés à la maison ou par la cafétéria de l’école et la consommation de collations achetées à l’extérieur de l’école. Conclusion Les règlements interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire peuvent contribuer à améliorer l’alimentation des adolescents, car ces derniers réduisent alors la consommation de boissons sucrées et de repas rapides à l’heure du dîner en semaine, mais ces élèves étant susceptibles de remplacer les aliments achetés à l’extérieur de l’école par des aliments achetés à l’école, cela souligne l’importance de créer des environnements alimentaires sains dans les écoles et d’encourager les élèves à apporter des lunchs préparés à la maison. D’autres études fondées sur des modèles longitudinaux expérimentaux doivent être menées pour déterminer l’incidence des règlements interdisant aux élèves de quitter le périmètre scolaire sur divers comportements et résultats en matière de santé.
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Mangiarotti, Sylvain, Malika Chassan e Laurent Drapeau. "Prévisibilité du cycle du blé : Modélisation par approche globale et assimilation de données". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n. 204 (8 aprile 2014): 43–49. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.20.
Abstract (sommario):
Il a été récemment montré que des modèles dynamiques pouvaient être directement obtenus du signal d'agriculture pluvial observé depuis l'espace. L'analyse de ce modèle a permis de révéler un régime chaotique, c'est-à-dire à la fois déterministe et très sensible aux conditions initiales. De tels modèles ne nécessitent pas de forçage et peuvent donc être envisagés en mode prévisionnel. En contexte chaotique, une telle application nécessite le développement de méthodes adaptées afin d'ajuster au cours de l'intégration les états visités par le modèle, en cohérence avec les observations. Dans ce but, plusieurs schémas d'assimilation ont donc été développés : (a) une simple réinitialisation, (b) un filtre de Kalman étendu, (c) un filtre de Kalman d'ensemble et (d) un nudging direct et rétrograde. La prévisibilité effective a été estimée pour chacune de ces approches en se basant sur la croissance d'erreur en fonction de l'horizon de prévision. Les résultats mettent en évidence une bonne capacité prédictive du modèle lorsqu'utilisé avec les schémas d'assimilation de données les plus sophistiqués et contribue à valider le modèle.
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Delay, Frédérick, e Philippe Ackerer. "The reduction of hydrological models for less tedious practical applications". Annales de la Société Géologique du Nord, n. 22 (1 dicembre 2015): 29–40. http://dx.doi.org/10.54563/asgn.1018.
Abstract (sommario):
Ce travail constate qu’il peut très souvent persister des incohérences entre la complexité des modèles hydrologiques (qui progressent en fonction de la connaissance acquise du fonctionnement du milieu naturel) et les données disponibles pour la documentation du modèle et son application. Ainsi, les modèles hydrologiques « intégrés » traitent de la dynamique hydrique complète d’un bassin versant mais ne sont conditionnables que sur des données qui ne distinguent que très partiellement toute la dimension de l’écoulement. Il est proposé de réduire ce type de modèle en agrégeant sa physique pour en réduire la dimension euclidienne. Le modèle devient alors un outil manipulable et en meilleure adéquation avec les données d’observation. Paradoxalement, la complexité de la physique d’un modèle peut aussi en faciliter la réduction. Traiter par exemple des écoulements dans un aquifère carbonaté par une approche double continuum augmente le nombre de paramètres locaux comparé à une approche simple continuum. Cependant, l’hétérogénéité structurale du réservoir étant inscrite dans les équations du modèle, la paramétrisation à l’échelle de l’aquifère se simplifie fortement. La réduction est ici le fait d’une diminution des efforts de conditionnement du modèle sur les données ; les exercices d’inversion et de prédiction deviennent abordables. Finalement, il semble aujourd’hui nécessaire d’envisager et jauger les progrès réalisés par les modèles, d’une part sur leur complexité accrue, d’autre part sur la capacité de réduire cette complexité en fonction des applications ciblées et des informations disponibles.
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Nohair, Mohamed, André St-Hilaire e Taha B. Ouarda. "Utilisation des réseaux de neurones et de la régularisation bayésienne en modélisation de la température de l’eau en rivière". Revue des sciences de l'eau 21, n. 3 (2 ottobre 2008): 373–82. http://dx.doi.org/10.7202/018783ar.
Abstract (sommario):
Résumé Dans ce travail, nous avons élaboré un modèle de prédiction des variations de la température d’un cours d’eau en fonction de variables climatiques, telles que la température de l’air ambiant, le débit d’eau et la quantité de précipitation reçue par le cours d’eau. Les réseaux de neurones statiques ont été utilisés pour approximer la relation entre ces différentes variables avec une erreur moyenne de 0,7 °C. Par ailleurs, nous proposons un modèle de prédiction de l’évolution de la température de l’eau à court et moyen termes pour les jours (j + i, i = 1,2,..). Deux méthodes ont été appliquées : la première, de type itérative, utilise la valeur estimée du jour j pour prédire la valeur de la température de l’eau au jour j + 1; la seconde méthode, beaucoup plus simple à mettre en oeuvre, consiste à estimer la température de tous les jours considérés en une seule fois. L’optimisation de la fonction de coût par l’algorithme de Levenberg-Marquardt, disponible dans l’outil « réseaux de neurones » de MATLAB a permis d’améliorer nettement la performance des modèles. Des résultats très satisfaisants sont alors obtenus en testant la validité du modèle par la validation croisée avec des erreurs moyennes de prédiction à sept jours de 1,5 °C.
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Mechlouch, Ridha Fethi, Atef El Jery e Ammar Ben Brahim. "Choix d'un modèle d'ensoleillement et détermination des inclinaisons optimales des capteurs héliothermiques pour la ville de gabes en Tunisie". Journal of Renewable Energies 6, n. 1 (30 giugno 2003): 1–14. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v6i1.956.
Abstract (sommario):
Suite à une revue des principaux travaux effectués sur les capteurs héliothermiques plans et les modèles solaires, nous avons procédé au choix d'un modèle d'ensoleillement pour la prédiction de la densité du flux solaire global de la ville de Gabès (Tunisie). Une fois choisi le modèle, EUFRAT, d'ensoleillement ont été déterminées les inclinaisons optimales que peuvent prendre les capteurs héliothermiques, pour une bonne captation de l'énergie solaire, dans cette ville. Ces inclinaisons optimales ont été traduites par une relation les reliant au quantième du jour de l'année. En dernier elle a été définie la fonction gain d'énergie qui a été reliée au quantième du jour de l'année et à l'angle optimal.
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BOUAZZARA, Ahlem, Riad BAHA e Fatiha BEKTACHE. "Évaluation du risque de défaillance de solvabilité des PME : une application du modèle de la régression logistique". Dirassat Journal Economic Issue 11, n. 2 (18 giugno 2020): 491–505. http://dx.doi.org/10.34118/djei.v11i2.724.
Abstract (sommario):
La prévision du risque de crédit des PME a été largement abordée par la littérature financière et comptable. Plusieurs travaux de recherches ont permis d’aboutir à modèles et techniques de prédiction qui peuvent être adaptés à différents pays et secteurs d’activité.
Dans cette étude, nous visons à évaluer le risque de défaut de solvabilité des PME en utilisant un modèle de la régression logistique, sur un échantillon de PME du secteur du bâtiment, travaux publiques et hydraulique (BTPH) privé algérien.
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Mongrain, Philippe. "La prédiction des résultats électoraux au Canada : un modèle politico-économique sans sondage". Canadian Journal of Political Science 52, n. 1 (19 dicembre 2018): 97–120. http://dx.doi.org/10.1017/s0008423918000860.
Abstract (sommario):
RésuméOn compte actuellement un grand nombre de modèles politico-économiques ayant pour objectif de prédire l'issue des élections au Congrès américain ou le sort des candidats à la présidence des États-Unis. Bien qu'un certain nombre de modèles aient vu le jour pour la France, l'Allemagne et le Royaume-Uni au cours des dernières années, le Canada, à l'instar de la majorité des démocraties, n'a reçu jusqu’à maintenant que bien peu d'attention. Cet article vise par conséquent à développer un modèle ancré dans une théorie du vote capable de prédire suffisamment à l'avance la part des voix récoltées par le parti sortant lors des scrutins fédéraux canadiens. Le Canada étant un système multipartite, différents modèles de régressions apparemment indépendantes sont également proposés afin de déterminer s'il est possible de prédire simultanément les scores de plusieurs formations politiques.
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Gourion, D., e S. Mouchabac. "Étude prospective des relations entre anhédonie et fonctionnement social dans une large cohorte de patients traités pour épisode dépressif majeur par des médecins généralistes". European Psychiatry 30, S2 (novembre 2015): S147—S148. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.296.
Abstract (sommario):
ObjectifÉvaluer la corrélation entre l’anhédonie et le fonctionnement social. En effet, bien que l’anhédonie soit un symptôme principal de la dépression et un facteur pronostic clé, elle reste peu étudiée.MéthodesMille cinq cents soixante-dix patients ayant un EDM, traités par agomélatine, ont été inclus dans une étude non interventionnelle et suivis 10 à 14 semaines par 501 médecins généralistes. Les patients ont été évalués avec la MADRS, l’échelle de plaisir de Snaith-Hamilton (SHAPS), le Questionnaire de Fonctionnement Social (QFS : un auto-questionnaire qui évalue la fréquence et la satisfaction des comportements sociaux) et une échelle visuelle analogique originale (EVA) cotant le niveau de plaisir ressenti par les patients dans leur activité favorite.RésultatsLe score MADRS a diminué de façon très significative entre le début et la fin de l’étude (–16,6 ± 8,3 ; p < 0,0001), de même que le score SHAPS (–7,2 ± 4,2 ; p < 0,0001), avec une amélioration du fonctionnement social robuste mesurée au QFS (17,2 ± 11,5 ; p < 0,0001). Les facteurs prédictifs de l’amélioration du fonctionnement social étaient : l’anhédonie (RR = 7,3 ; p < 0,0001), la réponse symptomatique (RR = 5,0 ; p < 0,0001) et la récurrence (RR = 1,33 ; p < 0,0001). Un second modèle de régression logistique a montré que la persistance de l’anhédonie était le meilleur facteur prédictif de dissociation de la réponse, c’est-à-dire de la réponse symptomatique à la MADRS sans amélioration cliniquement pertinente du fonctionnement social (QFS) (RR = 7,2 ; IC 3,3–15,8 ; p < 0,0001).ConclusionDans cette population traitée par agomélatine, les résultats montrent que l’anhédonie est un facteur prédictif majeur du rétablissement du fonctionnement social chez les patients déprimés, ce qui concorde avec des études antérieures.
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DUCROCQ, V. "Les techniques d’evaluation génétique des bovins laitiers". INRAE Productions Animales 3, n. 1 (3 febbraio 1990): 3–16. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1990.3.1.4355.
Abstract (sommario):
Les méthodes statistiques utilisées au cours des 50 dernières années pour l’évaluation génétique des taureaux et des vaches laitières sont présentées en insistant sur les raisons ayant motivé leur développement, puis leur abandon. La théorie classique des index de sélection appliquée aux données de base telles que les écarts des performances des vaches à leurs contemporaines d’étable est devenue obsolète car la correction des effets du milieu était imparfaite et le progrès génétique sous-jacent n’était pas pris en compte. La meilleure prédiction linéaire non biaisée (BLUP) permet une évaluation simultanée des effets génétiques et du milieu. Appliquée initialement à des modèles simples pour l’estimation des taureaux (modèles père ou père-grand-père), elle est maintenant de plus en plus utilisée avec un « modèle animal », qui permet l’évaluation conjointe des mâles et des femelles. Certaines propriétés intéressantes sont alors respectées. D’autres aspects, tels que la modélisation des performances, la prise en compte de plusieurs lactations et les difficultés de calcul des index sont également abordés.
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Perdrix, Jean, e Denis Graf. "Modèle prédictif d’une cause syncopale". Revue Médicale Suisse 4, n. 144 (2008): 445a. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2008.4.144.445a.
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Fernández-Sólis, David, Alexander Berrocal e Róger Moya. "Heartwood formation and prediction of heartwood parameters in Tectona grandis L.f. trees growing in forest plantations in Costa Rica". BOIS & FORETS DES TROPIQUES 335 (15 marzo 2018): 25. http://dx.doi.org/10.19182/bft2018.335.a31499.
Abstract (sommario):
La présente étude vise à établir les variations du duramen (pourcentage, diamètre, rayon, volume) rapportées à la hauteur des arbres et à l’épaisseur de l’aubier, ainsi que l’âge de début de formation du duramen et sa hauteur maximale pour les arbres de l’essence Tectona grandis. Les résultats de l’échantillonnage de seize plantations réparties dans différentes zones du Costa Rica, âgées de 2 à 22 ans, montrent que l’aubier est plus épais entre 2 et 10 ans d’âge qu’entre 10 et 22 ans. La formation du duramen commence à la base des arbres âgés de 2 à 3 ans, mais il n’apparaît à hauteur de poitrine qu’à partir de 3 à 4 ans. Le duramen disparaît à une hauteur allant de 0 à 90 % de la hauteur totale selon l’âge de l’arbre. Enfin, des modèles statistiques prédictifs ont été développés pour l’épaisseur de l’aubier et pour le rayon, la hauteur maximale et le pourcentage du duramen, en se basant sur le modèle Y = K0 + K1*(épaisseur de l’aubier) + K2*(hauteur relative de l’échantillonnage) + K3*(diamètre à hauteur de poitrine) + K4*(âge de l’arbre). Ces modèles indiquent des coefficients de détermination de 70 %, 90 %, 95 %, 73 % et 31 %, respectivement.
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Hewko, Sarah, Trish Reay, Carole A. Estabrooks e Greta G. Cummings. "Conceptual Models of Early and Involuntary Retirement among Canadian Registered Nurses and Allied Health Professionals". Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement 37, n. 3 (25 giugno 2018): 294–308. http://dx.doi.org/10.1017/s0714980818000223.
Abstract (sommario):
RESUMÉLa disponibilité des professionnels de la santé est fondamentale pour la santé de la population. Plusieurs tendances contribuent cependant à la pénurie de ces professionnels. Objet : Élaborer et valider des modèles conceptuels de retraite hâtive et de retraite involontaire pour les infirmières et les professionnels paramédicaux (PP). Méthode : Une revue de la littérature sur la retraite (n = 23 études) a été réalisée. Toutes les variables rapportées comme des facteurs prédictifs de la retraite hâtive ou de la retraite involontaire ont été incorporées dans un modèle. Pour atteindre une validité apparente, nous avons mené des entrevues avec des infirmières et des PP canadiens (n = 14). Résultats : Le modèle conceptuel de la retraite hâtive incluait huit catégories (38 facteurs): caractéristiques du lieu de travail, variables sociodémographiques, attitudes et croyances, contexte plus général, facteurs organisationnels, famille, mode de vie et santé, en lien avec le travail. Le modèle de la retraite involontaire incluait quatre catégories (8 facteurs): contexte plus général, variables sociodémographiques, mode de vie et santé, famille. Les responsabilités en matière de soins (facteur) ont été ajoutées compte tenu des résultats des entrevues. Discussion : Les infirmières et les PP tiennent compte de nombreux facteurs lorsqu’ils envisagent leur retraite. Certains seraient sensibles à l’intercession, ce qui permettrait d’étendre la vie professionnelle des infirmières et des PP plus âgés.
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Chachuat, B., N. Roche e M. A. Latifi. "Réduction du modèle ASM 1 pour la commande optimale des petites stations d'épuration à boues activées". Revue des sciences de l'eau 16, n. 1 (12 aprile 2005): 5–26. http://dx.doi.org/10.7202/705496ar.
Abstract (sommario):
L'adoption par l'Union Européenne de normes de rejets plus contraignantes implique une meilleure gestion des stations d'épuration. L'utilisation de modèles de simulation dynamique dans des schémas de commande en boucle fermée constitue une alternative intéressante pour répondre à ce problème. Sur la base du modèle ASM 1, un modèle réduit est ici élaboré pour le procédé à boues activées en aération séquentielle, en vue de la commande optimale du système d'aération. Les simplifications considérées sont de deux types : (i) les dynamiques lentes du système sont identifiées au moyen d'une méthode d'homotopie, puis éliminées du modèle ; (ii) des simplifications plus heuristiques consistant à prendre en compte un composé organique unique et à éliminer la concentration des composés organiques azotés sont ensuite appliquées. Elles conduisent à un modèle simplifié de 5 variables. L'application d'une procédure d'identification paramétrique permet alors de démontrer que le comportement dynamique du modèle simplifié est en bonne adéquation avec celui du modèle ASM 1 sur un horizon de prédiction de plusieurs heures, même lorsque les concentrations de l'influent ne sont pas connues. Il est également vérifié que le modèle proposé est observable et structurellement identifiable, sous des conditions d'aérobiose et d'anoxie, à partir des mesures en ligne des concentrations en oxygène dissous, ammoniaque et nitrate. Le modèle simplifié développé présente ainsi toutes les propriétés requises pour une future utilisation au sein de schémas de commande en boucle fermée, en vue de la commande optimale des petites stations d'épuration à boues activées.
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HARINAIVO, A., H. HAUDUC e I. TAKACS. "Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle". Techniques Sciences Méthodes 3 (20 marzo 2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.
Abstract (sommario):
Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d’influent de la station sont utilisés pour entraîner un algorithme d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour prédire les débits entrants sur la station jusqu’à une semaine en avance. Trois jeux de données journalières et horaires, de 1 à 3 ans, sont utilisés pour entraîner un modèle de Forêt aléatoire à 30 arbres, un modèle LSTM (long short-term memory) et un modèle GRU (gate recurrent unit) à trois couches de 100 neurones suivis chacun d’un dropout de 20 % et une couche de sortie entièrement connectée. Les données sont préalablement nettoyées pour supprimer les valeurs aberrantes et sont réparties à 80 % pour les données pour l’apprentissage et 20 % pour les données de test afin d’obtenir des modèles avec les meilleures prédictions. Les algorithmes utilisés dans cette étude sont simples et détectent bien les pics. La durée de l’entraînement sur les données de trois ans se fait en moins de deux minutes pour la Forêt aléatoire et en moins d’une demi-heure pour les réseaux de neurones LSTM et GRU. Les résultats montrent que les données horaires et la prise en compte de l’effet de l’historique par l’utilisation des réseaux de neurones récurrents LSTM et GRU permettent d’obtenir une meilleure prédiction des débits d’influent. Les séries de données plus longues permettent également un meilleur apprentissage des algorithmes et une meilleure prédiction du modèle.
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Kneip, Nico. "Déterminants de la performance scolaire. Étude de la validité prédictive d’un modèle multidimensionnel". L’Orientation scolaire et professionnelle 16, n. 4 (1987): 323–46. http://dx.doi.org/10.3406/binop.1987.1645.
Abstract (sommario):
A l'aide de l'analyse en éléments, l'auteur étudie dans cette première publication concernant la détermination de la performance scolaire, la validité prédictive d'un modèle multidimensionnel. Ce modèle qui comprend des déterminants concernant l'individu (intelligence, personnalité, histoire scolaire) et le milieu (social et scolaire), est appliqué dans le cadre d’une étude longitudinale. Cette recherche est effectuée sur un échantillon de 395 élèves des écoles du Grand-Duché de Luxem¬ bourg, au moment du passage de l'enseignement primaire à l'enseignement post-primaire (6e à 8e année d'études). Les résultats indiquent que le modèle permet de faire, à partir de la 6e, une bonne prédiction du niveau hiérarchique de la classe fréquentée en 8e par l'élève : près de 70 % des différences existant entre les élèves peuvent être expliquées. Il paraît également possible, d'établir un ordre hiérarchique des déterminants : les facteurs scolaires devancent largement les facteurs intellectuels, sociaux et de personnalité. Cette hiérarchie doit cependant être relativisée par suite des nombreux effets communs. Mais l'emploi du modèle multidimensionnel s'en trouve justifié. La prédominance des facteurs scolaires subsiste également au niveau des effets indépendants. A retenir surtout que même le milieu de la classe a une influence indépendante. L'auteur discute les résultats en relevant certaines particularités méthodologiques, mais en soulignant surtout l'apparente unidimensionnalité de l'appréciation des élèves. Il relève l'importance d'une remise en question des critères d'évaluation.
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Pelletier, Émilien, e Peter G. C. Campbell. "L’écotoxicologie aquatique - comparaison entre les micropolluants organiques et les métaux : constats actuels et défis pour l’avenir". Revue des sciences de l'eau 21, n. 2 (22 luglio 2008): 173–97. http://dx.doi.org/10.7202/018465ar.
Abstract (sommario):
Résumé Nous explorons dans cette synthèse les forces et les faiblesses de l’écotoxicologie, en nous limitant aux milieux aquatiques. Notre approche consiste à comparer et contraster le comportement des contaminants organiques et inorganiques (métalliques) et à identifier quelques défis pour l’avenir. La prise en charge des contaminants organiques de synthèse se produit le plus souvent par simple diffusion passive au travers d’une membrane cellulaire. Vu la nature lipidique des membranes biologiques, le coefficient de partage octanol-eau (Kow) du contaminant s’avère souvent un bon prédicteur de sa tendance à se bioaccumuler. Par contre, les métaux présents dans le milieu aquatique se trouvent surtout sous des formes hydrophiles et hydratées qui ne peuvent traverser les membranes biologiques par simple diffusion. Leur prise en charge fait alors appel à un transport facilité qui implique des transporteurs protéiques ou canaux transmembranaires. Le coefficient de partage octanol-eau de ces espèces métalliques se révèle inutile comme prédicteur de leur bioaccumulation. Les approches et les modèles prédictifs diffèrent donc grandement entre contaminants métalliques et organiques. Pour les métaux, deux types de modèles sont couramment employés : des modèles d’équilibre (ex. : le « Modèle du Ligand Biotique » ou BLM) et des modèles cinétiques d’accumulation et d’élimination. Dans les deux cas, les paramètres biologiques des modèles sont considérés comme des « constantes » qui ne sont affectées, ni par la qualité de l’eau ambiante (ex. : pH, dureté), ni par une pré-exposition au métal. Or, il y a maintenant dans la littérature scientifique de plus en plus d’indices que les propriétés clés de la surface épithéliale des organismes aquatiques, qui contrôlent l’accumulation et la toxicité des métaux, ne sont pas constantes, ce qui compromet l’application des modèles dans des cas réels d’exposition chronique sur le terrain. Contrairement aux métaux, l’essentiel du comportement environnemental des composés organiques de synthèse est lié à leur capacité de résister à divers mécanismes de dégradation et à leur biodisponibilité pour les organismes aquatiques. Le modèle de la « fugacité » permet de prédire la distribution de composés organiques entre divers compartiments pour un système considéré à l’équilibre mais de nombreuses contraintes chimiques et biologiques interfèrent avec l’utilisation de ce type de modèle. Les cas des hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) et des organométaux sont utilisés pour illustrer ces contraintes. Parmi les tout nouveaux défis de l’écotoxicologie, nous abordons brièvement le développement de la génomique fonctionnelle et de l’approche écosystémique ainsi que la toute nouvelle problématique environnementale posée par les nanoparticules industrielles. L’avenir de l’écotoxicologie aquatique passe nécessairement par : (1) l’obtention de données de terrain et de laboratoire d’excellente qualité; (2) une compréhension approfondie des mécanismes de toxicité aux niveaux moléculaire et cellulaire; (3) le développement de modèles théoriques et empiriques qui intègrent mieux la réalité physiologique et écologique; (4) le développement d’indicateurs écosystémiques capables de fournir une image globale de la qualité d’un environnement aquatique, quelle que soit sa complexité inhérente.
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COULON, J. B., e L. PÉROCHON. "Evolution de la production laitière au cours de la lactation : modèle de prédiction chez la vache laitière". INRAE Productions Animales 13, n. 5 (22 ottobre 2000): 349–60. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.5.3803.
Abstract (sommario):
L’objectif de cette étude a été de construire un modèle empirique de prédiction de l’évolution de la production laitière au cours de la lactation chez des vaches correctement alimentées et indemnes de troubles sanitaires majeurs. Il a été élaboré à partir d’un jeu de 877 lactations provenant de 5 troupeaux expérimentaux de l’INRA, représentant une large gamme de situations (niveau de production, période de vêlage, âge…) et permettant de disposer d’échantillons distincts pour la construction et la validation du modèle. Le modèle final proposé intègre les effets du stade de lactation, du stade de gestation et de la saison. Les variables d’entrée nécessaires sont la date de vêlage, la parité, la date d’insémination fécondante et le potentiel de production. Ce dernier est estimé à partir d’une valeur de production mesurée entre les semaines 2 à 8 de lactation. Le modèle final permet un très bon ajustement des courbes de production individuelles, même lorsqu’elles présentent des formes inhabituelles. Sa qualité de prédiction à l’échelle individuelle est limitée : 29% des lactations de l’échantillon de validation présentent un écart moyen au modèle supérieur à 2 kg/j. En revanche, pour des groupes de vaches la prédiction devient excellente : sur des lots de 20 vaches, l’écart moyen au modèle ne dépasse 1 kg/j que dans 2 % des cas. Ce modèle est donc un outil efficace de prédiction d’une référence de production à l’échelle d’un troupeau. Les données nécessaires à son utilisation pratique sont précisées en annexe.
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Ben Khediri, Wiem, e Gilles Drogue. "Quel est l’impact de l’échantillonnage spatial des précipitations et de l’évapotranspiration potentielle sur le pouvoir prédictif d’un modèle hydrologique empirique ?" Climatologie 12 (2015): 1–24. http://dx.doi.org/10.4267/climatologie.1095.
Abstract (sommario):
Evaluer le pouvoir prédictif d’un modèle pluie-débit est crucial en hydrologie de surface car cela permet de borner les limites de son utilisation en extrapolation, autrement dit dans des conditions hydro-météorologiques et géographiques différentes de celles de la phase d’apprentissage du modèle. En outre, ce pouvoir prédictif est susceptible d’être dépendant de la connaissance climatique des bassins et de la complexité de la relation pluie-débit. Pour tester la réaction d’un modèle hydrologique empirique à la stratégie d’échantillonnage de ses variables d’entrée climatiques, une étude de sensibilité a été appliquée au modèle hydrologique global GR4J. Celui-ci a fait l’objet d’un calage dynamique en utilisant une information climatique d’origine et de densité spatiale variables pour le calcul de ses entrées atmosphériques (précipitations et évapotranspiration potentielle). Les hydrogrammes journaliers calculés après recalage ont été comparés aux hydrogrammes journaliers observés sur un échantillon de 148 bassins faisant l’objet d’un suivi hydrométrique dans la partie française du bassin Rhin-Meuse. Les résultats de l’analyse montrent que le modèle GR4J réagit fortement au changement d’entrées de précipitations (précipitations au poste vs précipitations distribuées) en améliorant la définition des paramètres et en identifiant mieux le comportement hydrologique du bassin modélisé en conditions jaugées comme en conditions non jaugées. A l’inverse, le modèle GR4J montre une insensibilité au changement de densité spatiale du réseau de postes météorologiques utilisé pour calculer l’évapotranspiration potentielle prescrite au modèle et ne tire donc pas partie d’une concentration de postes pour simuler les débits en conditions jaugées comme en conditions non jaugées.
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Arvis, P., A. Guivarc’h-Levêque, E. Varlan, C. Colella e P. Lehert. "Les modèles prédictifs de grossesse en AMP". Journal de Gynécologie Obstétrique et Biologie de la Reproduction 42, n. 1 (febbraio 2013): 12–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.jgyn.2012.10.003.
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Desseilles, Martin. "Prédire le suicide ou prédire l’imprévisible dans un monde incertain. Modèle du suicide selon l’apprentissage par renforcement". Dossier : Le suicide 37, n. 2 (18 marzo 2013): 107–27. http://dx.doi.org/10.7202/1014947ar.
Abstract (sommario):
De manière générale, il apparaît que l’acte suicidaire est hautement imprévisible par les moyens scientifiques actuellement à notre disposition. Dans cet article, nous formulons l’hypothèse que la prédiction du suicide est compliquée parce qu’elle résulte de la prédiction d’un choix, lequel est lui-même imprévisible. Nous proposons un modèle du suicide selon l’apprentissage par renforcement. Dans ce modèle, nous intégrons d’une part les quatre principaux modulateurs ascendants (acétylcholine, noradrénaline, sérotonine, dopamine) avec leurs régions de projections et d’afférences respectives, et d’autre part, différentes observations d’imagerie cérébrales trouvées à ce jour dans le processus suicidaire.
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Beringer, Paul M., Annie Wong-Beringer e Jay P. Rho. "Predictive Performance of a Vancomycin–Aminoglycoside Population Model". Annals of Pharmacotherapy 32, n. 2 (febbraio 1998): 176–81. http://dx.doi.org/10.1345/aph.17129.
Abstract (sommario):
OBJECTIVE: To evaluate the Wragge–Cooper method of predicting vancomycin serum concentrations utilizing knowledge of aminoglycoside pharmacokinetic parameters in general medicine and intensive care unit populations, and to develop a revised model if necessary. DESIGN: This study consists of two phases evaluating 50 adults receiving concurrent vancomycin and aminoglycoside therapy. Patients were identified by a retrospective review of medical records. Bayesian analysis of measured serum aminoglycoside and vancomycin concentrations was performed to determine the individualized pharmacokinetic parameters. Phase I of the study tested the predictive performance of a published model incorporating aminoglycoside elimination (Wragge–Cooper) in 25 patients (group 1), and a revised model was developed. Phase II determined the predictive performance of the revised model (revised) and its performance relative to the Wragge–Cooper model and a traditional model incorporating estimated creatinine clearance (traditional) in an additional 25 patients (group 2). SETTING: Two tertiary care university teaching hospitals. MAIN OUTCOME MEASURES: The predictive performance of the models was determined by comparing predicted with measured vancomycin serum concentrations. Bias and precision were evaluated by calculating the mean prediction error (ME) and mean absolute error (MAE), respectively. Linear regression was performed to determine relationships between parameters. RESULTS: The Wragge–Cooper model consistently underpredicts vancomycin serum concentrations in general medicine and intensive care unit populations (ME = −5.18, MAE = 6.63). Relative predictive performance analysis indicates no significant difference in bias or precision between the traditional and Wragge–Cooper models (ΔME 1.17, ΔMAE −0.80). Regression analysis of individualized aminoglycoside and vancomycin elimination derived from patients in group 1 reveals the following relationship: vancomycin k10 (1/h) = 0.081 + 1.037ke, amg, r = 0.73. The revised model is significantly less biased and more precise compared with the traditional model (ΔME −4.48; ΔMAE 1.22), and is significantly less biased (ΔME 4.29) but no more precise than the Wragge–Cooper model (ΔMAE −0.58), using patients from group 2. CONCLUSIONS: The revised model is an accurate method of predicting vancomycin serum concentrations in both general medicine and intensive care unit populations. Use of this model enables individualization of vancomycin dosage in patients receiving concurrent aminoglycoside therapy and minimizes vancomycin serum concentration monitoring. OBJETIVO: Evaluar el modelo Wragge-Cooper de predecir concentraciones séricas de vancomicina utilizando lo parámetros farmacocinéticos de aminoglucósidos determinados en pacientes internados en las salas de cuidado intensivos y medicina general. De acuerdo al resultado de las predicciones, se desarrollará un modelo revisado de ser necesario. DISEÑO: Este estudio consiste de dos fases, evaluando un 50 adultos recibiendo terapia concurrente de vancomicina y aminoglucósido. Los pacientes fueron identificados por una revisión retrospectiva de los expedientes médicos. Se hizo un análisis Bayesiano de las concentraciones séricas de vancomicina y aminoglucósido para determinar los parámetros farmacocinéticos individuales. La fase I del estudios era para examinar la ejecución predictiva del modelo publicado incorporando la eliminación del aminoglicósido (Wragge-Cooper) en 25 pacientes (grupo 1), y se desarrolló un modelo revisado, da fase II consistía en examinar la ejecución predictiva del modelo revisado y su ejecución comparada al modelo Wragge-Cooper y al modelo tradicional incorporando la depuración de creatinina estimada en 25 pacientes adicionales (grupo 2). ESCENARIO: Dos hospitales universitarios de cuidado terciario. MEDICIÓN DE RESULTADOS: La ejecución predictiva de los modelos fue determinada por la comparación entre los valores predecidos y los medidos de las concentraciones séricas de vancomicina. El sesgo y la precisión fueron evaluados a base del cálculo del error medio predecido (EM) y el error absoluto medio (EAM), respectivamente. Se hizo una regresión lineal para determinar la relación entre ambos parámetros. RESULTADOS: El modelo Wragge-Cooper consistentemente sub-predice las concentraciones séricas de vancomicina en las poblaciones estudiadas (EM = −5.18; EAM = 6.63). Un análisis de ejecución predictiva relativa indica que no existe diferencia significativa en sesgo o precisión entre el modelo tradicional y el de Wragge-Cooper (Δ EM1.17; ΔEAM −0.80). El analisis de regresión de las depuraciones de creatinina individualizadas de vancomicina y aminoglucósidos derivado de los pacientes del grupo 1, revela la siguiente relación: vancomicina K10 (1/h) = 0.081 + 1.037 (Kelamg), r = 0.73. El modelo revisado es significativamente menos sesgado y más preciso al compararse con el modelo tradicional (ΔEM −4.48; ΔEAM 1.22) y es significativamente menos sesgado (ΔEM 4.29) aunque no más preciso que el modelo Wragge-Cooper (ΔEAM −0.58), al examinar los resultados en los pacientes del grupo 2. CONCLUSIONES: El modelo revisado es un método certero de predecir las concentraciones séricas de vancomicina tanto en pacientes de cuidado intensivo así como los de medicina general. El uso de este modelo permite la individualización de la dosis de vancomicina en pacientes recibiendo terapia concurrente con aminoglucósido y disminuye la necesidad del seguimiento de las concentraciones séricas de vancomicina. OBJECTIF: Évaluer la méthode de Wragge-Cooper, une méthode permettant de prédire les concentrations sériques de vancomycine à partir des paramètres pharmacocinétiques des aminosides chez des patients de soins généraux et de soins intensifs. Réviser ce modèle, si nécessaire. DEVIS EXPÉRIMENTAL: Cette étude comportait deux phases et a évalué 50 malades adultes recevant un traitement concomitant de vancomycine et d'un aminoside. Une revue rétrospective des dossiers médicaux a permis d'identifier les sujets. Une analyse Bayésienne des concentrations sériques mesurées de vancomycine et d'aminosides a été effectuée afin de déterminer les paramètres pharmacocinétiques individualisés. La phase I de l'étude a évalué la performance prédictive du modèle de Wragge-Cooper chez 25 patients. Un modèle révisé a été développé au cours de cette phase. La phase II a évalué la performance prédictive du modèle révisé ainsi que sa performance comparativement au modèle de Wragge-Cooper et à un modèle traditionnel tenant compte de la clairance estimée à la créatinine chez 25 autres patients. LIEU DE l'ÉTUDE: Deux centres hospitaliers universitaires de soins tertiaires. MESURES DE L'EFFET: La performance prédictive des différents modèles a été déterminée en comparant les concentrations sériques prédites et mesurées de vancomycine. Les biais et la précision ont été évalués en calculant respectivement l'erreur moyenne de prédiction (EM) et l'erreur absolue moyenne (EAM). Une régression linéaire a été effectuée afin de déterminer les relations existant entre ces paramètres. RÉSULTATS: Le modèle de Wragge-Cooper sous-estime de façon constante les concentrations sériques de vancomycine des patients de soins généraux et de soins intensifs (EM = −5.18; EAM = 6.63). L'analyse de performance prédictive n'indique aucune différence significative en ce qui concerne les biais ou la précision entre les modèles traditionnel et de Wragge-Cooper (ΔEM 1.17; ΔEAM −0.80). L'analyse de régression des clairances individualisées d'aminoside et de vancomycine obtenue des patients du groupe 1 révèle la relation suivante: K10 vancomycine (1/h) = 0.081 + 1.037 (Kélaminoside), r = 0.73. Le modèle révisé est significativement moins biaisé et plus précis que le modèle traditionnel (ΔEM −4.48; ΔEAM 1.22), et significativement moins biaisé (ΔEM 4.29) mais pas plus précis que le modèle de Wragge-Cooper (ΔEAM −0.58) en utilisant les données obtenues des patients de la groupe 2. CONCLUSIONS: Le modèle révisé constitue une méthode précise permettant de prédire les concentrations sériques de vancomycine chez des patients de soins généraux et de soins intensifs. L'utilisation de ce modèle permet l'individualisation des doses de vancomycine chez les patients recevant un traitement concomitant d'aminoside et réduit le monitorage des concentrations sériques de vancomycine.
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Baki, S., G. El Mghari e N. El Ansari. "P1002 La rétinopathie diabétique : vers un modèle prédictif". Diabetes & Metabolism 39 (marzo 2013): A33. http://dx.doi.org/10.1016/s1262-3636(13)71748-8.
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Mollard, R., P. Cabon, S. Bougrine e F. Mourey. "La fatigue en aéronautique : vers un modèle prédictif". Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology 26, n. 6 (gennaio 1996): 438–39. http://dx.doi.org/10.1016/s0987-7053(97)89192-7.
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Slama, Slim, e Jean Perdrix. "Un modèle prédictif d’admission aux urgences: l’algorithme PEONY". Revue Médicale Suisse 4, n. 171 (2008): 2014a. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2008.4.171.2014a.
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Phaneuf, Julie-Élaine, Jean-Sébastien Boudrias, Vincent Rousseau e Eric Brunelle. "PERSONNALITÉ ET LEADERSHIP : EST-CE QUE LE MODÈLE DES « GREAT EIGHT » PERMET DE PRÉDIRE LE LEADERSHIP DES GESTIONNAIRES?" ARTICLES LIBRES 39, n. 1 (25 aprile 2018): 181–204. http://dx.doi.org/10.7202/1044850ar.
Abstract (sommario):
Plusieurs chercheurs et praticiens s’efforcent d’améliorer la prédiction de comportements de leadership. Suivant cette perspective, la présente étude se concentre sur le modèle des « Great Eight » (Bartram, 2005) et vise à vérifier les liens théoriques proposés entre les composites de personnalité et les comportements de leadership transformationnel et de récompense contingente. Menée auprès de 113 gestionnaires, elle appuie faiblement la valeur ajoutée du modèle, mais indique la présence de relations personnalité-leadership. La discussion met en perspective ces résultats en fonction des travaux sur le leadership et suggère quelques pistes pour améliorer la prédiction des comportements de leadership.
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Dedry, Laurent, e Philippe Lejeune. "FORESTIMATOR : UN PLUGIN QGIS D’ESTIMATION DE LA HAUTEUR DOMINANTE ET DU SITE INDEX DE PEUPLEMENTS RESINEUX A PARTIR DE LIDAR AERIEN". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, n. 211-212 (6 dicembre 2015): 119–27. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.550.
Abstract (sommario):
La hauteur dominante est une information souvent utilisée en gestion forestière. Il s'agit d'un bon indicateur du niveau de développement des peuplements, pouvant être employé pour estimer le niveau de productivité des peuplements purs équiennes. Cependant, son estimation à partir de mesures de terrain est relativement fastidieuse et coûteuse. Depuis plusieurs années, le LiDAR est reconnu pour sa capacité à estimer la hauteur des couverts forestiers de manière précise. En Wallonie, une couverture LiDAR basse densité (0,8 points/m² au sol) est disponible sur l’intégralité du territoire. Cet article présente un outil d’aide à la gestion forestière s’appuyant sur un modèle de prédiction de la hauteur dominante à partir de données LiDAR aérien. Les estimations fournies par ce modèle sont ensuite couplées à des modèles de croissance en hauteur dominante qui permettent une mise à jour de la hauteur dominante au cours du temps et l’estimation du Site Index (indice de productivité). Cet outil a été validé pour les peuplements d’épicéa commun (Picea abies (L.) H. Karst.f) et de douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) sur une emprise géographique correspondant à la Wallonie (Belgique).Pour permettre une utilisation aisée, il a été intégré dans un plugin du logiciel de Système d’Information Géographique (SIG) open source QGIS. Gratuit et facile d’utilisation, il est destiné aux gestionnaires forestiers et aux scientifiques.
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Robert, C., O. Banton, P. Lafrance e J. P. Villeneuve. "Analyse de sensibilité paramétrique d'un modèle simulant le transport de pesticide dans le sol". Revue des sciences de l'eau 5, n. 2 (12 aprile 2005): 197–210. http://dx.doi.org/10.7202/705128ar.
Abstract (sommario):
Afin de protéger l'eau souterraine des pesticides épandus à la surface des sols agricoles, on doit être capable de prédire et d'évaluer a priori les risques de contamination. La modélisation mathématique, qui est basée sur la représentation des processus, s'avère être un outil à privilégier pour une telle prédiction. Cependant, la fiabilité des résultats de ces modèles est fonction de la précision et de la représentativité des différents paramètres d'entrée. A l'aide d'une analyse de sensibilité, il est possible d'évaluer l'impact de la variabilité de ces paramètres sur les résultats de la modélisation. Une étude de sensibilité menée avec le modèle Pesticide Rosit Zone Model (PRZM) a permis d'identifier les paramètres physiques d'entrée dont la variation apporte le plus de changements au niveau des principaux résultats, c'est-à-dire les paramètres d'entrée auxquels le modèle est le plus sensible. L'utilisation du coefficient de sensibilité relatif s'avère être à cet égard un outil de comparaison fort efficace dans le cadre d'une telle étude. Les paramètres d'apport en eau (précipitations) et en pesticide (taux d'application) sont ceux dont les variations provoquent le plus d'impact au niveau des résultais de la simulation. Egalement, les résultats des simulations sont aussi sensibles aux variations de la capacité au champ et de la densité du sol. La température, le point de flétrissement, ta profondeur d'évaporation et la dispersion sont des paramètres auxquels la modélisation est peu sensible.
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Travers, Emmeline. "Les principaux modèles de prédiction des cours". Regards croisés sur l'économie 3, n. 1 (2008): 141. http://dx.doi.org/10.3917/rce.003.0141.
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Heland, M. "Problématique de la gestion piscicole. Place de la recherche dans la conception d'une gestion rationnelle". Revue des sciences de l'eau 2, n. 4 (12 aprile 2005): 793–806. http://dx.doi.org/10.7202/705055ar.
Abstract (sommario):
La gestion est un terme qui doit être défini et précisé selon le plan sur lequel on se place : administratif, économique, écologique. Le poisson étant l'aboutissement ultime de la production naturelle d'un plan d'eau, toute intervention sur le milieu se répercutera sur la production de poisson, d'où la complexité de la gestion piscicole, dépendante de la gestion hydraulique, de la gestion économique du bassin versant, etc... La gestion d'une ressource piscicole implique une connaissance précise et continue des "entrées" et "sorties" dans l'écosystème considéré : recrutement, mortalité naturelle, repeuplement, exploitation. Elle suppose également une bonne maîtrise de la dynamique des stocks allant jusqu'à l'établissement de modèles prédictifs nécessaires à un partage raisonné de la ressource. Une revue succincte et critique des différents modèles prévisionnels utilisables met en évidence la nécessité d'approfondir les recherches pour certaines phases du cycle vital des poissons en vue d'améliorer la fiabilité des modèles.
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Kara, Kamel, Mohamed Laid Hadjili, vincent Wertz e Khier Benmahammed. "Commande prédictive à modèle neuronal". Journal Européen des Systèmes Automatisés 38, n. 1-2 (febbraio 2004): 125–43. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.38.125-143.
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LAYELMAM, Mohammed. "Production des cartes de probabilité de présence des criquets pèlerins sur le territoire marocain à partir des données de télédétection". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n. 216 (19 aprile 2018): 49–59. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.324.
Abstract (sommario):
Le criquet pèlerin, Schistocerca gregaria, est l'une des espèces acridiennes les plus redoutées en raison de l'ampleur des dégâts qu'il occasionne sur les cultures. Les pays touchés par cet insecte mobilisent des équipes de prospecteurs pour surveiller les habitats favorables à leur développement. Pour faciliter les interventions de ces prospecteurs et prédire la présence ou l'absence de criquets pèlerins, nous proposons pour le cas du Maroc une méthode basée sur l'historique des prospections et les variables explicatives calculées à la base des données de télédétection. Les données de télédétection utilisées sont issues du capteur MODIS et la technique CMORPH (NOAA CPC MORPHING Technique), ces données sont l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI), la température de surface (LST) et la pluviométrie (P). Durant cette étude, nous avons testé deux modèles statistiques (Régression logistique et Forêts aléatoires) dans le but de trouver la meilleure approche à utiliser pour la production des cartes de prédiction. La comparaison des indicateurs extraits à partir de la matrice de confusion de chaque modèle nous a permis de conclure que la prévision par l'approche de forêts aléatoires semble meilleure que la régression logistique. Avec la modélisation statistique nous avons montré qu'il est possible de produire des cartes de prédiction de la présence/absence des criquets pèlerins en se basant sur les données de télédétection. Cette étude est une étape supplémentaire dans l'élaboration de cartes qui vont aider les prospecteurs à mieux orienter les missions de terrain et faciliter la localisation des zones favorables au développement des criquets pèlerins.
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PEREZ, J. M. "Prévision de l’energie digestible des aliments pour le porc : intérêt du dosage des parois végétales par voie enzymatique". INRAE Productions Animales 3, n. 3 (3 luglio 1990): 171–79. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1990.3.3.4371.
Abstract (sommario):
Dans le cadre d’un programme général de recherches sur la prévision de la valeur énergétique des aliments composés destinés au Porc, cette étude avait pour objet d’évaluer l’intérêt d’une nouvelle méthode rapide de dosage des parois végétales par voie enzymatique mise au point par l’INRA (PAR : Parois insolubles dans l’eau). L’expérimentation portait sur un ensemble de 43 régimes complexes, dont on a cherché en particulier à diversifier la nature des sources de fibres alimentaires. Les mesures de valeur énergétique (ED) ont été réalisées sur des porcs mâles castrés appartenant à la même gamme de poids (40 kg environ), à raison de quatre animaux par régime (172 bilans digestifs au total). Pour accroître la précision des résultats analytiques et la portée des équations de prédiction, les aliments expérimentaux ont fait l’objet de dosages répétés dans plusieurs laboratoires. Sur la base des critères classiques de sélection des équations (écart-type résiduel, R2), les modèles de prédiction mettant en jeu la variable PAR apparaissent dans l’ensemble les plus précis. Cependant, ils ne présentent pas d’avantage décisif par rapport aux modèles de prévision incluant la cellulose brute ou les résidus pariétaux selon Van Soest. Si on combine les erreurs liées aux modèles (ETR) et les erreurs associées aux analyses (SLAB), les équations avec PAR s’avèrent toujours préférables à celles utilisant les autres indicateurs de parois. Les meilleurs modèles faisant intervenir PAR aboutissent à des équations de prévision de l’énergie digestible dont l’incertitude totale (équation + analyses) n’excède pas 75 kcal par kg de matière sèche. L’équation 25 (Lipides, PAR, Cendres, MAT) s’avère la plus intéressante.
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Folcher, C., A. Daboussi, S. Leclerc-Foucras, F. Guerrero, V. Calmels, F. Labaste e O. Fourcade. "Évaluation d’un modèle prédictif du saignement en chirurgie cardiovasculaire". Annales Françaises d'Anesthésie et de Réanimation 32 (settembre 2013): A137. http://dx.doi.org/10.1016/j.annfar.2013.07.266.
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Prati, Sabrina. "Une méthode d'analyse et d'interprétation des risques concurrents de mortalité par cause". Population Vol. 50, n. 4 (1 aprile 1995): 1013–30. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1995.50n4-5.1030.
Abstract (sommario):
Résumé Prati (Sabrina). - Une méthode d'analyse et d'interprétation des risques concurrents de mortalité par cause Pendant sa vie, chaque individu est exposé simultanément à de multiples risques de décès. Ces risques sont en concurrence dans la mesure où l'expression de l'un empêche les autres de se manifester. De nombreux modèles statistiques s'efforcent de traiter le problème mais la plupart se fondent, par commodité, sur l'hypothèse d'indépendance entre les risques. Cette hypothèse est particulièrement difficile à justifier lorsque l'on s'intéresse à des processus pathologiques de nature chronique, fortement corrélés entre eux par des facteurs prédisposants. Dans de tels cas, une méthode plus satisfaisante consiste à introduire dans l'analyse des facteurs individuels (caractéristiques bio-physiologiques, modes de vie) dotés d'une importante valeur prédictive pour la mortalité générale ou certaines causes majeures de décès. On a appliqué un modèle logistique polytomique à des données individuelles résultant d'une observation longitudinale suivie. On a ainsi estimé pour chaque individu le vecteur des probabilités (un pour chacun des événements possibles) déterminées par le niveau des facteurs de risque dont l'individu est porteur. Ces probabilités permettent d'aborder de façon nouvelle divers problèmes typiques de la concurrence entre risques de décès
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ASSIS, Y., A. NAFI, X. NI, A. SAMET e G. GUARINO. "Analyse textuelle des RPQS pour la constitution de bases de connaissances". 3, n. 3 (22 marzo 2021): 31–36. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202103031.
Abstract (sommario):
Le rapport annuel sur le prix et la qualité du service de l’eau (RPQS) constitue une source potentielle pour accéder à des informations indisponibles dans le système d’information des services publics d’eau et d’assainissement (Sispea). Cependant, le format textuel des rapports rend difficile leur exploitation sur plusieurs années ou à grande échelle dans une optique d’analyse de données massives. Notre travail s’intéresse à l’utilisation d’approches de traitement automatique du langage pour puiser de l’information dans ces rapports afin de constituer une base de connaissances à l’échelle soit d’un service, soit de plusieurs services. Cette base peut servir pour valider/compléter en partie les données contenues dans la base Sispea sujette à des erreurs ou à des oublis, mais elle peut également constituer une source qui alimente des modèles prédictifs à des fins d’aide à la décision. Dans cet article, nous développons un programme informatique fondé sur notre solution Ro-CamemBERT (Recurrence over CamemBERT) qui est un modèle de traitement automatique de la langue française basé sur l’apprentissage profond ou « deep learning », ce dernier consiste à faire apprendre à un modèle ou à une machine à partir d’un réseau neuronal artificiel, qui est une architecture spécifique formée de couches qui structurent des fonctions explicatives entre des extrants (variables expliquées) et une masse de données (variables explicatives). Le programme ainsi développé permet de répondre automatiquement à des questions dont les réponses se trouvent potentiellement dans les RPQS. Le décideur peut formuler des questions dont la réponse constitue une donnée recherchée. Il est alors possible de compléter une base de données existante ou d’en créer une nouvelle. Le processus d’analyse des rapports est ainsi automatisé, une évaluation de l’erreur des réponses automatiques est également effectuée pour mesurer l’écart possible entre les réponses obtenues et celles attendues. Le modèle développé apparaît comme fiable à hauteur de 80 %. Il a été testé sur des RPQS de service d’eau en Alsace.
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Kozanitis, Anastassis, e Roch Chouinard. "Une analyse exploratoire d’un modèle prédictif de la participation verbale en classe universitaire". Revue des sciences de l'éducation 34, n. 3 (23 marzo 2009): 711–28. http://dx.doi.org/10.7202/029515ar.
Abstract (sommario):
Résumé La présente étude vise, d’une part, à identifier les effets directs et indirects des variables d’influence de la participation verbale, et à examiner la valeur prédictive d’un modèle théorique, d’autre part. Pour ce faire, un questionnaire auto-rapporté a été rempli par 538 étudiants (344 femmes). Des analyses de régression ont permis d’identifier des effets directs quant au sexe, à la période de la journée et aux buts d’apprentissage. Par ailleurs, l’influence des variables âge, nombre de sessions terminées et réaction de l’enseignant semble être médiatisée par les buts d’apprentissage. De façon générale, les résultats permettent d’apprécier la valeur heuristique du modèle.
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Foucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne e Jérôme Bourriau. "Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ?" Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, n. 3 (settembre 2019): 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.
Abstract (sommario):
Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’analyse des modèles obtenus automatiquement et par l’intermédiaire de plusieurs orthodontistes démontre la fiabilité de l’analyse automatique; l’erreur de mesure oscillant, in fine, entre 0,08 et 1,04 mm, ce qui est non significatif et comparable avec les erreurs de mesures inter-observateurs rapportées dans la littérature. Ces résultats ouvrent ainsi de nouvelles perspectives quand à l’apport de l’IA en Orthodontie qui, basée sur le deep learning et le big data, devrait permettre, à moyen terme, d’évoluer vers une orthodontie plus préventive et plus prédictive.
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Moingeon, Philippe, Christiane Garbay, Muriel Dahan, Irène Fermont, Ali Benmakhlouf, Alain Gouyette, Pierre Poitou e Alain Saint-Pierre. "L’intelligence artificielle, une révolution dans le développement des médicaments". médecine/sciences 40, n. 4 (aprile 2024): 369–76. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2024028.
Abstract (sommario):
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique produisent des modèles prédictifs qui aident à la prise de décisions dans le processus de découverte de nouveaux médicaments. Cette modélisation par ordinateur permet de représenter l’hétérogénéité d’une maladie, d’identifier des cibles thérapeutiques, de concevoir et optimiser des candidats-médicaments et d’évaluer ces médicaments sur des patients virtuels, ou des jumeaux numériques. En facilitant à la fois une connaissance détaillée des caractéristiques des patients et en prédisant les propriétés de multiples médicaments possibles, l’IA permet l’émergence d’une médecine de précision « computationnelle » offrant des traitements parfaitement adaptés aux spécificités des patients.
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Munoz, Alain. "EVALUATION PAR VALIDATION INDEPENDANTE DES PREDICTIONS DES PARAMETRES FORESTIERS REALISEES A PARTIR DE DONNEES LIDAR AEROPORTE". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 1, n. 211-212 (6 dicembre 2015): 81–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.547.
Abstract (sommario):
L’utilisation des données LiDAR aéroporté pour modéliser, caractériser et cartographier la ressource forestière esteffective depuis une dizaine d’années dans les pays d’Amérique du Nord ou d’Europe du Nord. Néanmoins, en France, il existe peu d’exemples d’applications forestières du LiDAR sur de grandes surfaces, dans des contextes forestiers souvent plus complexes et hétérogènes que les forêts boréales et les grandes pinèdes du nord de l’Europe. Dans cette étude, la méthode dite « surfacique », qui consiste à calibrer des modèles empiriques de régression mettant en relation des paramètres dendrométriques mesurés sur le terrain avec des métriques dérivées des données LiDAR, est évaluée sur trois sites forestiers français. Les modèles de prédiction se basent sur les métriques usuelles dérivées du nuage de points LiDAR, ainsi que sur des métriques calculées à partir d'une individualisation préalable des houppiers des arbres dominants. Une validation indépendante, à l’échelle du peuplement, a permis d’évaluer la fiabilité des modèles de prédiction sur des surfaces de l'ordre d’un hectare, pertinentes pour le gestionnaire. Les résultats montrent qu’il est possible de caractériser la ressource forestière dans différents peuplements, allant des hêtraies ou pinèdes régulières de plaine aux sapinières-pessières hétérogènes de montagne. L'erreur des modèles (RMSE) estimée par validation croisée à l'échelle de la placette est de 14 à 22 % (R² de 0,75 à 0,90) pour la surface terrière, de 7 à 8 % (R² de 0,76 à 0,96) pour le diamètre dominant et de 17 à 32 % (R² de 0,50 à 0,88) pour la densité de tiges. La validation indépendante à l’échelle du peuplement montre une bonne fiabilité des modèles quel que soit le paramètre forestier étudié, et tant qu’ils sont utilisés dans leur domaine de validité. Les écarts entre les moyennes des prédictions et les mesures de référence terrain sont de l’ordre de 10 à 15 % pour la surface terrière, de 6 à 8% pour le diamètre dominant et de 10 à 33% pour la densité de tiges. Ces résultats démontrent, sur des surfaces unitaires d’environ un hectare, que l'inventaire par LiDAR aérien peut atteindre une précision équivalente à celle des méthodes traditionnelles de terrain, y compris pour des forêts complexes.