Letteratura scientifica selezionata sul tema "Métriques de risque"

Le diagnostic de la PR demeure un diagnostic clinique basé sur le jugement par un clinicien expérimenté. Néanmoins, les critères de classification récemment révisés sont largement utilisés à des fins diagnostiques. Plusieurs études ont examiné leur performance dans la « vraie vie » et ont surtout confirmé qu'ils ont de bonnes propriétés métriques et qu'ils semblent appuyer l'un des objectifs explicites dans leur dérivation, à savoir permettre un diagnostic plus précoce chez le patient présentant une symptomatologie recente. L'utilisation croissante des biomarqueurs est explorée comme un complément à l'évaluation clinique. Dans des études récentes, on a démontré que les biomarqueurs sont utilisés pour évaluer l'activité de la maladie et pour estimer les patients à risque de progression radiographique (Hambardzumyan, 2014), De plus, de données suggérant que cela peut aider dans le choix de certaines thérapeutiques L'utilisation croissante de l'échographie musculosquelettique dans la pratique rhumatologique commence à faire sentir son impact sur le processus de diagnostic. En résumé, bien que le diagnostic et l'évaluation de la PR restent des défis cliniques avant tout, les technologies et les biomarqueurs vont de plus en plus aider le clinicien à prendre des décisions optimales. De plus, dans la prise en charge de cette maladie, en plus de l’aspect inflammatoire et l’activité qui sont les principales cibles de la thérapeutique, différentes mesures sont a considérées dans la prise en charge du patient afin de permettre une insertion sociale. L’accent a été mis sur les comorbidités et la fatigue.

La comparabilité des mesures d’attitude d’une culture et d’une langue à une autre pose problème. Comment s’assurer que les données collectées sont comparables afin d’écarter le risque de décisions erronées ? Cet article propose et illustre une méthode de développement et de calibration internationale des échelles sémantiques qui n’impose ni l’équivalence lexicale ni l’équivalence métrique. La méthode est utilisée pour calibrer 18 expressions verbales dans sept langues et neuf pays ou régions (Allemagne ; Belgique Flamande ; Belgique Wallonne ; États-Unis ; France ; Grèce ; Italie ; Québec ; Tunisie). L’utilisation des échelles calibrées permet de réduire le biais qu’introduit la culture des répondants dans les études internationales.

Les poéticiens de l’Iran pré-moderne n’ont jamais éludé la délicate question de la nature de la poésie. Du vers (naẓm), de son essence et de ses attributs, ils offrent des analyses copieuses, quoique divergentes. De son pendant, en revanche, presque rien n’est dit : comment définir la prose (naṯr) ? Comment les lettrés de l’Iran classique la concevaient-ils ? Par-delà le simple critère métrique, l’artigraphie du XIIIe siècle semble faire signe vers certains traits positifs, prosodiques et syntaxiques, qui la caractérisent. La coordination (‘ aṭf) est de ceux-là. Excédant les règles de la grammaire, il se pourrait même que l’inclination à la «jonction » (vaṣl) et au «reploiement » (edrāj) invoquée par les auteurs reflète un authentique idéal esthétique. C’est cette notion de la prose d’art dans l’Iran médiéval que voudrait éclairer le présent article.

L’ Impact Investing (II) vise à produire un impact positif et mesurable sur le plan social et/ou environnemental tout en conservant un retour financier positif. Les organismes de capital-risque à impact (CRI) occupent une place importante en tant qu’intermédiaire entre les investisseurs et les entrepreneurs à impact. La littérature s’est focalisée sur l’étude de l’articulation de ces deux enjeux (financiers et environnementaux/sociaux) difficiles à concilier au prisme des logiques institutionnelles. La construction de l’accord entre CRI et entrepreneur et la façon dont l’impact est intégré dans cette démarche est encore assez méconnue (Agrawal, Hockerts, 2021). S’appuyant sur l’Économie de la Grandeur (Boltanski, Thévenot, 2022), notre étude de plusieurs dyades CRI-entrepreneur a identifié deux enjeux clés : la corrélation positive entre activité et impact (i) et la possibilité de traduire cet impact dans une métrique d’impact générique (ii). Code JEL : G24

L’ Impact Investing (II) vise à produire un impact positif et mesurable sur le plan social et/ou environnemental tout en conservant un retour financier positif. Les organismes de capital-risque à impact (CRI) occupent une place importante en tant qu’intermédiaire entre les investisseurs et les entrepreneurs à impact. La littérature s’est focalisée sur l’étude de l’articulation de ces deux enjeux (financiers et environnementaux/sociaux) difficiles à concilier au prisme des logiques institutionnelles. La construction de l’accord entre CRI et entrepreneur et la façon dont l’impact est intégré dans cette démarche est encore assez méconnue (Agrawal, Hockerts, 2021). S’appuyant sur l’Économie de la Grandeur (Boltanski, Thévenot, 2022), notre étude de plusieurs dyades CRI-entrepreneur a identifié deux enjeux clés : la corrélation positive entre activité et impact (i) et la possibilité de traduire cet impact dans une métrique d’impact générique (ii). Code JEL : G24

Dans le Chapitre 1, nous étudions deux transformations temporelles : la translation et le changement d'échelle de temps ainsi que les propriétés associées, la stationnarité et l'auto-similarité. Nous prouvons d'abord les propriétés de stationnarité et d'auto-similarité des processus dans le cadre très général des espaces de Hilbert puis dans le cadre plus spécifique de l'espace de Hilbert Gaussien où les propriétés sont prouvées en distribution (au sens faible) et en un sens trajectoriel (au sens strict). Des exemples de tels processus comme le mouvement Brownien et mouvement Brownien fractionnaire (fBm) sont fournis, dans les cadres univariés et multivariés (mfBm). Dans le Chapitre 2, nous décrivons les trajectoires de prix en utilisant des mouvements Browniens géométriques fractionnaires. Cela permet d'ajouter des corrélations entre les rendements logarithmiques pour exprimer la dépendance à long terme. Les rendements logarithmiques sont alors décrits par des processus Gaussiens auto-similaires à accroissements stationnaires et corrélés, les fBm's et mfBm's. Dans ce cadre, les mesures de risque basées sur la distribution des pertes sont alors prédites avec précision en tenant compte de la dépendance à long terme. Nous considérons de la mesure de risque la plus couramment utilisée par les régulateurs, la Valeur-à-Risque (VaR). Nous introduisons un modèle qui fournit une approximation Gaussienne de la VaR pour un portefeuille d'actifs sous dynamiques fractionnaires (mfBm). Nous fournissons une quantification de l'erreur d'approximation et nous effectuons un rétrotest sur des données simulées et de marché. Dans le Chapitre 3, nous proposons de modéliser la distribution des pertes avec une distribution à queue lourde qui prend mieux en compte les événements extrêmes, appelée la distribution de Pareto qui présente des propriétés intéressantes de changement d'échelle et de stabilité par conditionnement. Nous remplaçons la VaR par l'Expected-Shortfall (ES), plus sensible au risque de queue. Nous proposons des méthodes robustes non-asymptotiques pour estimer l'ES dans des distributions à queues lourdes telles que les Médianes-des-Moyennes, les Moyennes-Élaguées, et l'estimateur de Lee-Valiant que nous comparons à l'estimateur de moyenne empirique (asymptotique). Nous étudions leur biais et leur taux de convergence
In Chapter 1, we focus on two time transformations: the time-translation and the time-scaling and on the related properties called the stationarity and the self-similarity. We prove the stationarity and self-similarity properties of the processes first in a the very general framework of the Hilbert spaces; then in a the more specific framework of the the Gaussian Hilbert space where the properties are proved in distribution (weak sense) and in a trajectory sense (strict sense). We also provide examples of such processes called standard Brownian motion and fractional Brownian motion (fBm), in the univariate and multivariate frameworks (mfBm). In Chapter 2, we propose to describe price trajectories using fractional geometric Brownian motions. This allows adding correlations between logarithmic returns to express long-range dependency. Logarithmic returns are then described using self-similar Gaussian processes with stationary and correlated increments, the fBm's and mfBm's. In this framework, risk measures that are based on the loss distribution, can then be accurately predicted taking into account the long-range dependency. We focus on predicting the most commonly used risk measure by regulators, called Value-at-Risk (VaR). We introduce a model that provides a Gaussian approximation of Value-at-Risk (VaR) for the assets portfolio under fractional dynamics (mfBm). We provide a quantification of the error of approximation and we carry out backtesting experiments on simulated and market data. In Chapter 3, we propose to model the loss distribution with a heavy-tailed distribution that better takes into account the extreme events, called the Pareto distribution that presents interesting properties of scaling and stability by conditioning and to replace VaR by Expected-Shortfall which is more sensitive to the tail risk. The objective is to explore non-asymptotic robust methods for estimating ES in heavy-tailed distributions such that the Median-of-Means, the Trimmed-Means, and the Lee-Valiant estimators that we compare to the empirical mean estimator (asymptotic). We study their bias and their convergence rate

La thématique étudiée dans ce mémoire est axée sur la préservation de la stabilité dynamique de véhicules évoluant en environnement naturel. En effet, la mobilité en milieu tout-terrain est une activité particulièrement pénible et dangereuse en raison de la nature difficile de l'environnement de conduite et de la reconfigurabilité des machines. Le caractère changeant et incertain des interactions rencontrées entre des véhicules à dynamique complexe et variable et leur environnement entraîne régulièrement des risques accrus de renversement et/ou de perte de contrôle (dévalement, dérapage déclenché par une perte soudaine d'adhérence) pour le conducteur. Une forte accidentalité mortelle est, en effet, recensée dans ce secteur, en particulier, dans le milieu agricole ou le renversement de véhicule est classé comme étant la première cause de mortalité au travail. A l'heure actuelle, les approches existantes sur la stabilité d'engins agricoles sont qualifiées à juste titre de passives car elles ne permettent pas d'éviter que les accidents ne se produisent. Par ailleurs, la transposition directe des solutions de sécurité active du secteur de l'automobile (ABS, ESP) s'est révélée inadaptée aux véhicules tout-terrain a cause des hypothèses simplificatrices (routes plates et homogènes, conditions d'adhérence constantes, etc.) dont souffre la conception de ces dispositifs. Ainsi, le développement de systèmes actifs de sécurité prenant en compte les spécificités de la conduite en milieu tout-terrain se révèle être la meilleure voie d'amélioration à suivre. Eu égard à ces circonstances, ce projet se propose d'adresser cette problématique en étudiant des métriques de stabilité pertinentes permettant d'estimer et d'anticiper en temps réel les risques afin de permettre des actions correctives pour la préservation de l'intégrité des machines tout-terrain. Afin de faciliter l'industrialisation du dispositif actif de sécurité conçu, l'une des contraintes sociétales et commerciales de ce projet a été l'utilisation de capteurs compatibles avec le coût des machines visées. L'objectif ambitieux de cette étude a été atteint par différentes voies. En premier lieu, une approche de modélisation multi-échelle a permis de caractériser l'évolution dynamique de véhicules en milieu tout-terrain. Cette approche à dynamique partielle a offert l'avantage de développer des modèles suffisamment précis pour être représentatifs du comportement réel de l'engin mais tout en présentant une structure relativement simple permettant la synthèse d'asservissements performants. Puis, une étude comparative des avantages et des inconvénients des trois grandes familles de métriques répertoriées dans la littérature a permis de mettre en exergue l'intérêt des métriques analytiques à modèle dynamique par rapport aux catégories de critères de stabilité dits statiques et empiriques. Enfin, l'analyse approfondie des métriques dynamiques a facilité le choix de trois indicateurs (Lateral and Longitudinal Load Transfer (LLT), Force Angle Stability Measurement (FASM) et Dynamic Energy Stability Measurement (DESM)) qui sont représentatifs d'un risque imminent de renversement du véhicule. La suite du mémoire s'appuie sur la théorie d'observation pour l'estimation en ligne des variables non directement mesurables en milieu tout-terrain telles que les rigidités de glissement et dérive du pneumatique. Jumelée aux différents modèles dynamiques du véhicule, la synthèse d'observateurs a permis donc d'estimer en temps réel les efforts d'interaction pneumatiques-sol nécessaires à l'évaluation des indicateurs d'instabilité. Le couplage de ces modèles multi-échelles à la théorie d'observation a ainsi constitué un positionnement original à même de briser la complexité de la caractérisation de la stabilité de véhicules à dynamiques complexes et incertaines. (...)
This work is focused on the thematic of the maintenance of the dynamic stability of off-road vehicles. Indeed, driving vehicles in off-road environment remains a dangerous and harsh activity because of the variable and bad grip conditions associated to a large diversity of terrains. Driving difficulties may be also encountered when considering huge machines with possible reconfiguration of their mechanical properties (changes in mass and centre of gravity height for instance). As a consequence, for the sole agriculture sector, several fatal injuries are reported per year in particular due to rollover situations. Passive protections (ROllover Protective Structure - ROPS) are installed on tractors to reduce accident consequences. However, protection capabilities of these structures are very limited and the latter cannot be embedded on bigger machines due to mechanical design limitations. Furthermore, driving assistance systems (such as ESP or ABS) have been deeply studied for on-road vehicles and successfully improve safety. These systems usually assume that the vehicle Center of Gravity (CG) height is low and that the vehicles are operating on smooth and level terrain. Since these assumptions are not satisfied when considering off-road vehicles with a high CG, such devices cannot be applied directly. Consequently, this work proposes to address this research problem by studying relevant stability metrics able to evaluate in real time the rollover risk in order to develop active safety devices dedicated to off-road vehicles. In order to keep a feasible industrialization of the conceived active safety device, the use of compatible sensors with the cost of the machines was one of the major commercial and societal requirements of the project. The ambitious goal of this study was achieved by different routes. First, a multi-scale modeling approach allowed to characterize the dynamic evolution of off-road vehicles. This partial dynamic approach has offered the advantage of developing sufficiently accurate models to be representative of the actual behavior of the machine but having a relatively simple structure for high-performance control systems. Then, a comparative study of the advantages and drawbacks of the three main families of metrics found in the literature has helped to highlight the interest of dynamic stability metrics at the expense to categories of so-called static and empirical stability criteria. Finally, a thorough analysis of dynamic metrics has facilitated the choice of three indicators (Longitudinal and Lateral Load Transfer (LLT), Force Angle Stability Measurement (FASM) and Dynamic Energy Stability Measurement (DESM)) that are representative of an imminent rollover risk. The following of the document is based on the observation theory for estimating online of variables which are not directly measurable in off-road environment such as slip and cornering stiffnesses. Coupled to the dynamic models of the vehicle, the theory of observers has helped therefore to estimate in real time the tire-soil interaction forces which are necessaries for evaluating indicators of instability. The coupling of these multiscale models to the observation theory has formed an original positioning capable to break the complexity of the characterization of the stability of vehicles having complex and uncertain dynamics. (...)

L’Inventaire des risques et des besoins liés aux facteurs criminogènes (IRBC) est un instrument utilisé depuis le début des années 1990 pour évaluer les risques de récidive des jeunes contrevenants québécois. Il est le produit d’une collaboration du Québec avec l’Ontario, survenue dans le cadre de travaux de recherche effectués sur les instruments d’évaluation du risque de récidive des jeunes contrevenants. L’IRBC est donc le seul instrument précisément conçu pour évaluer les risques de récidive des jeunes contrevenants québécois et il n’a jamais fait l’objet d’une démarche visant à tester sa validité prédictive. Le but de ce projet de mémoire est de tester la validité prédictive de l’IRBC. Des analyses de courbes ROC et des analyses de survie ont été utilisées pour tester les propriétés métriques de l’instrument. Ces analyses suggèrent que, dans l’ensemble, l’IRBC arrive à prédire la récidive de façon acceptable. Quatre des huit grands domaines associés à la récidive, communément appelé BIG FOUR, seraient des prédicteurs modérés de la récidive lorsque testés avec les données issues de l’IRBC. Il s’agit des domaines Antécédents, Pairs, Personnalité-Comportements, et Attitudes-Tendances. Des aspects en lien avec la fidélité de l’instrument témoignent toutefois d’irrégularités dans le processus d’évaluation, ce qui interroge le niveau de rigueur maintenu au jour le jour par les professionnels. Des aspects en lien avec la fidélité de l’IRBC demeureraient à investiguer.
The Inventaire des risques et des besoins liés aux facteurs criminogènes (IRBC) is a test used since the early 1990s to assess young offenders’s risk of recidivism in Quebec. It is the product of a collaboration between Quebec and Ontario which occurred in the context of research work on instruments used to evaluate young offenders’s risk of recidivism. The IRBC is the only instrument specifically designed to assess the risk of recidivism of young offenders in Quebec and has never been subject of a predictive validity study. The aim of this master project is to test the predictive validity of the IRBC. ROC curves analysis and survival analysis were used to test the metric properties of the instrument. The results suggest that overall the IRBC is capable of predicting recidivism acceptably. Four of the eight domains associated with criminal recidivism, commonly called BIG FOUR, would be moderate predictors of recidivism when tested with data from the IRBC. These are Antécédents, Pairs, Personnalité-Comportements, and Attitudes-Tendances. However, aspects related to the fidelity of the instrument show irregularities in the assessment process, which questioned the rigor maintained daily by professionals. Aspects related to the fidelity of the IRBC would remain to be investigated.