Letteratura scientifica selezionata sul tema "Manipulations d'image"

Nous éloignant de lectures antérieures de La Moustache qui se penchent sur les questions de la folie et de l'identité, nous nous intéressons de manière systématique à l'exploitation du motif de la photographie par Emmanuel Carrère dans son roman (1986) et son film (2005). La première section s'intéresse au rôle du langage dans la création d'images ambivalentes dans le roman. La deuxième section est consacrée à l'adaptation cinématographique qui pose par le biais des photographies la question de la vérité. Dans une troisième section, nous examinons l'influence des représentations sur la réalité. Nous montrons qu'au travers de différentes manipulations autour des images photographiques, La Moustache, dans ses deux versions, met en question la perception, la représentation du réel et la question de la vérité.

Le théâtre de Shakespeare est une source qui a marqué de son empreinte les caractéristiques artistiques du théâtre anglais en particulier et du théâtre mondial en général. Il a composé la plupart de ses pièces sous forme de poésie transmise, et le théâtre poétique s'appuie principalement du côté du dialogue sur la musique, le rythme, et la manipulation des mots. Shakespeare aimait les évasions et la manipulation des mots et des expressions, qu'il remplissait d'émotions intenses et d'idées lumineuses pour exprimer dans sa langue distincte les vérités profondes de l'âme humaine.Il est donc inévitable de reconnaître que la traduction du texte théâtral est un processus épineux et complexe, car le théâtre est une forme d'art distincte qui a ses propres particularités, en ce sens qu'il s'agit d'un texte lié au théâtre, écrit pour être entendu par le public, et non écrit pour être lu uniquement. La chose se complique si le théâtre se transmet de poésie, comme c'est le cas pour les pièces de Shakespeare.Cela signifie que quiconque prend la peine de traduire ces chefs-d'oeuvre de l'art dans une langue autre que l'anglais doit préserver cette quantité abondante d'images esthétiques et prendre en considération le langage poétique.C'est ce qu'a réalisé en réalité le traducteur Jabra Ibrahim Jabra, qui a réussi dans une large mesure à transmettre la plupart des pièces de Shakespeare, dont la pièce "Hamlet", selon la mécanique de la traduction littéraire dans ses normes stylistiques. Il est regrettable que le traducteur Muayyad Al-Kilani ait cité le texte shakespearien, ce qui l'a amené à glisser dans de nombreuses abberations qui l'ont éloigné du contenu du texte original. Nous reconnaissons au traducteur sa tentative de préserver les techniques des personnages, de l'intrigue, du temps et de l'espace, mais il a déformé le texte en excluant les différences culturelles de la pièce, perdant ainsi sa charge esthétique créative.En conséquence, nous reconnaissons que le génie de Shakespeare mérite plus qu'une pause dans d'autres aspects. Nous l'avons traité dans la pièce "Hamlet" basée sur deux traductions différentes à un moment et intégrées à un autre moment, mais la recherche reste grande ouverte pour les chercheurs qui portent l'obsession shakespearienne de faire des folies de la vaste mer de Shakespeare et d'étudier le reste de ses chefs-d'oeuvre du monde qui a inspiré ses contemporains, et a ébloui tout le monde avec un sens et un goût artistique dans toutes les époques qui l'ont suivi.

Climate change is inevitable as it is caused by natural phenomenon but most often by human induced activities; the impacts of which can be devastating. Ikere-gorge is a freshwater ecosystem. The impact of climate change on Ikere-gorge is examined in this study. Remote sensing technique is employed and land use/cover classification was adopted. The processing of satellite data involved the manipulation and interpretation of images. The results showed that there was loss of vegetation cover around Ikere-groge. But, flow modification was governed by management decision, vegetation cover and climate change. The resultant effect of this was the observed dryness of some parts and changes in the shape of Ikere-gorge. The implication of this is that the biodiversity of Ikere-gorge is vulnerable to these changes. This led to change, modification and/or destruction of ecosystem. The ready- to-spawn fish lost their eggs and they were even becoming prey easily. The most affected fish were the newly spawned or recruited fish (billions of fish eggs, fry, fingerlings and juveniles) that could not swim swiftly to escape into the deeper parts of the gorge. Therefore, management of Ikere-gorge should be holistic incorporating all necessary stakeholders for the survival of the gorge and sustainability of the biodiversity it supports. Le changement climatique est inévitable car il est causé par des phénomènes naturels mais le plus souvent par des activités anthropiques; dont les effets peuvent être dévastateurs. Ikere- gorge est un écosystème d'eau douce. L'impact du changement climatique sur la gorge d'Ikere est examiné dans cette étude. Une technique de télédétection est employée et une classification de l'utilisation / couverture des terres a été adoptée. Le traitement des données satellitaires impliquait la manipulation et l'interprétation d'images. Les résultats ont montré qu'il y avait une perte de couverture végétale autour d'Ikere-groge. Mais la modification du débit était régie par la décision de gestion, la couverture végétale et le changement climatique. Cela a eu pour effet la sécheresse observée de certaines parties et des changements dans la forme de la gorge d'Ikere. L'implication de ceci est que la biodiversité d'Ikere-gorge est vulnérable à ces changements. Cela a conduit au changement, à la modification et / ou à la destruction de l'écosystème. Les poissons prêts à frayer perdaient leurs œufs et devenaient même facilement des proies. Les poissons les plus touchés étaient les poissons nouvellement pondus ou recrutés (milliards d'œufs de poissons, alevins, alevins et juvéniles) qui ne pouvaient pas nager rapidement pour s'échapper dans les parties les plus profondes de la gorge. Par conséquent, la gestion d'Ikere-gorge doit être holistique et intégrer toutes les parties prenantes nécessaires à la survie de la gorge et à la durabilité de la biodiversité qu'elle soutient.

La communication visuelle tire profit de la grande variété d'apparences qu'une image peut avoir. En ignorant les détails, les images simplifiées concentrent l'attention de l'observateur sur le contenu essentiel à transmettre. Les images stylisées, qui diffèrent de la réalité, peuvent suggérer une information subjective ou imaginaire. Des variations plus subtiles, comme le changement de l'éclairage dans une photographie, ont également un impact direct sur la façon dont le message transmis va être interprété. Le but de cette thèse est de permettre à un utilisateur de manipuler le contenu visuel et créer des images qui correspondent au message qu'il cherche à transmettre. Nous proposons plusieurs manipulations qui modifient, simplifient ou stylisent des images pour augmenter leur pouvoir d'expression. Nous présentons d'abord deux méthodes pour enlever les détails d'une photographie ou d'une vidéo. Le résultat de cette simplification met en valeur les structures importantes de l'image. Nous introduisons ensuite une nouvelle primitive vectorielle, nommée Courbe de Diffusion, qui facilite la création de dégradés de couleurs et de flou dans des images vectorielles. Les images créées avec des courbes de diffusion présentent des effets complexes qui sont difficiles à reproduire avec les outils vectoriels existants. Dans une seconde partie, nous proposons deux algorithmes pour la création d'animations stylisées à partir de vidéos et de scènes 3D. Ces deux méthodes produisent des animations qui ont l'apparence 2D de média traditionnels comme l'aquarelle. Nous décrivons enfin une approche pour décomposer l'information d'illumination et de réflectance dans une photographie. Nous utilisons des indications utilisateurs pour résoudre ce problème sous-contraint. Les différentes manipulations d'image proposées dans ce mémoire facilitent la création d'une variété de représentations visuelles, comme illustré par nos résultats
Visual communication greatly benefits from the large variety of appearances that an image can take. By neglecting spurious details, simplified images focus the attention of an observer on the essential message to transmit. Stylized images, that depart from reality, can suggest subjective or imaginary information. More subtle variations, such as change of lighting in a photograph can also have a dramatic effect on the interpretation of the transmitted message. The goal of this thesis is to allow users to manipulate visual content and create images that corresponds to their communication intent. We propose a number of manipulations that modify, simplify or stylize images in order to improve their expressive power. We first present two methods to remove details in photographs and videos. The resulting simplification enhances the relevant structures of an image. We then introduce a novel vector primitive, called Diffusion Curves, that facilitates the creation of smooth color gradients and blur in vector graphics. The images created with diffusion curves contain complex image features that are hard to obtain with existing vector primitives. In the second part of this manuscript we propose two algorithms for the creation of stylized animations from 3D scenes and videos. The two methods produce animations with the 2D appearance of traditional media such as watercolor. Finally, we describe an approach to decompose the illumination and reflectance components of a photograph. We make this ill-posed problem tractable by propagating sparse user indications. This decomposition allows users to modify lighting or material in the depicted scene. The various image manipulations proposed in this dissertation facilitates the creation of a variety of visual representations, as illustrated by our results

La communication visuelle tire profit de la grande variété d'apparences qu'une image peut avoir. En ignorant les détails, les images simplifiées concentrent l'attention de l'observateur sur le contenu essentiel à transmettre. Les images stylisées, qui diffèrent de la réalité, peuvent suggérer une information subjective ou imaginaire. Des variations plus subtiles, comme le changement de l'éclairage dans une photographie, ont également un impact direct sur la façon dont le message transmis va être interprété. Le but de cette thèse est de permettre à un utilisateur de manipuler le contenu visuel et créer des images qui correspondent au message qu'il cherche à transmettre. Nous proposons plusieurs manipulations qui modifient, simplifient ou stylisent des images pour augmenter leur pouvoir d'expression. Nous présentons d'abord deux méthodes pour enlever les détails d'une photographie ou d'une vidéo. Le résultat de cette simplification met en valeur les structures importantes de l'image. Nous introduisons ensuite une nouvelle primitive vectorielle, nommée Courbe de Diffusion, qui facilite la création de dégradés de couleurs et de flou dans des images vectorielles. Les images créées avec des courbes de diffusion présentent des effets complexes qui sont difficiles à reproduire avec les outils vectoriels existants. Dans une seconde partie, nous proposons deux algorithmes pour la création d'animations stylisées à partir de vidéos et de scènes 3D. Ces deux méthodes produisent des animations qui ont l'apparence 2D de média traditionnels comme l'aquarelle. Nous décrivons enfin une approche pour décomposer l'information d'illumination et de réflectance dans une photographie. Nous utilisons des indications utilisateurs pour résoudre ce problème sous-contraint. Les différentes manipulations d'image proposées dans ce mémoire facilitent la création d'une variété de représentations visuelles, comme illustré par nos résultats.

Aujourd'hui, la manipulation d'images à des fins non éthiques est courante, notamment sur les réseaux sociaux et dans la publicité. Les utilisateurs malveillants peuvent par exemple créer des images synthétiques convaincantes pour tromper le public ou dissimuler des messages dans des images numériques, posant des risques pour la sécurité nationale. Les chercheurs en analyse forensique d'image travaillent donc avec les forces de l'ordre pour détecter ces manipulations. Les méthodes d'analyse forensique les plus avancées utilisent notamment des réseaux neuronaux convolutifs pour les détecter. Cependant, ces réseaux sont entraînés sur des données préparées par des équipes de recherche, qui diffèrent largement des données réelles rencontrées en pratique. Cet écart réduit considérablement l'efficacité opérationnelle des détecteurs de manipulations d'images. Cette thèse vise précisément à améliorer l'efficacité des détecteurs de manipulation d'images dans un contexte pratique, en atténuant l'impact de ce décalage de données. Deux stratégies complémentaires sont explorées, toutes deux issues de la littérature en apprentissage automatique : 1. Créer des modèles capables d'apprendre à généraliser sur de nouvelles bases de données ou 2. Sélectionner, voire construire, des bases d'entraînement représentatives des images à examiner. Pour détecter des manipulations sur un grand nombre d'images non étiquetées, les stratégies d'adaptation de domaine cherchant à plonger les distributions d'entraînement et d'évaluation dans un espace latent où elles coïncident peuvent se révéler utiles. Néanmoins, on ne peut nier la faible efficacité opérationnelle de ces stratégies, étant donné qu'elles supposent un équilibre irréaliste entre images vraies et manipulées parmi les images à examiner. En plus de cette hypothèse problématique, les travaux de cette thèse montrent que ces stratégies ne fonctionnent que si la base d'entraînement guidant la détection est suffisamment proche de la base d'images sur laquelle on cherche à évaluer, une condition difficile à garantir pour un praticien. Généraliser sur un petit nombre d'images non étiquetées est encore plus difficile bien que plus réaliste. Dans la seconde partie de cette thèse, nous abordons ce scénario en examinant l'influence des opérations de développement d'images traditionnelles sur le phénomène de décalage de données en détection de manipulation d'images. Cela nous permet de formuler des stratégies pour sélectionner ou créer des bases d'entraînement adaptées à un petit nombre d'images. Notre contribution finale est une méthodologie qui exploite les propriétés statistiques des images pour construire des ensembles d'entraînement pertinents vis-à-vis des images à examiner. Cette approche réduit considérablement le problème du décalage de données et permet aux praticiens de développer des modèles sur mesure pour leur situation
Today, it is easier than ever to manipulate images for unethical purposes. This practice is therefore increasingly prevalent in social networks and advertising. Malicious users can for instance generate convincing deep fakes in a few seconds to lure a naive public. Alternatively, they can also communicate secretly hidding illegal information into images. Such abilities raise significant security concerns regarding misinformation and clandestine communications. The Forensics community thus actively collaborates with Law Enforcement Agencies worldwide to detect image manipulations. The most effective methodologies for image forensics rely heavily on convolutional neural networks meticulously trained on controlled databases. These databases are actually curated by researchers to serve specific purposes, resulting in a great disparity from the real-world datasets encountered by forensic practitioners. This data shift addresses a clear challenge for practitioners, hindering the effectiveness of standardized forensics models when applied in practical situations.Through this thesis, we aim to improve the efficiency of forensics models in practical settings, designing strategies to mitigate the impact of data shift. It starts by exploring literature on out-of-distribution generalization to find existing strategies already helping practitioners to make efficient forensic detectors in practice. Two main frameworks notably hold promise: the implementation of models inherently able to learn how to generalize on images coming from a new database, or the construction of a representative training base allowing forensics models to generalize effectively on scrutinized images. Both frameworks are covered in this manuscript. When faced with many unlabeled images to examine, domain adaptation strategies matching training and testing bases in latent spaces are designed to mitigate data shifts encountered by practitioners. Unfortunately, these strategies often fail in practice despite their theoretical efficiency, because they assume that scrutinized images are balanced, an assumption unrealistic for forensic analysts, as suspects might be for instance entirely innocent. Additionally, such strategies are tested typically assuming that an appropriate training set has been chosen from the beginning, to facilitate adaptation on the new distribution. Trying to generalize on a few images is more realistic but much more difficult by essence. We precisely deal with this scenario in the second part of this thesis, gaining a deeper understanding of data shifts in digital image forensics. Exploring the influence of traditional processing operations on the statistical properties of developed images, we formulate several strategies to select or create training databases relevant for a small amount of images under scrutiny. Our final contribution is a framework leveraging statistical properties of images to build relevant training sets for any testing set in image manipulation detection. This approach improves by far the generalization of classical steganalysis detectors on practical sets encountered by forensic analyst and can be extended to other forensic contexts

En médecine, le diagnostic est la démarche par laquelle le médecin, généraliste ou spécialiste vadéterminer l’affection dont souffre le patient, et qui va permettre de proposer un traitement. Il reposesur la recherche des causes (pathologie) et des effets (symptômes) de l’affection. Un diagnosticmédical efficace doit aujourd’hui int égrer des analyses multidisciplinaires tant au niveau des donnéesque des experts: et compte tenu de la r épartition géographique (par exemple de la désertificationm´ edicale), il peut être compliqué de réunir au même endroit les experts.L’ évolution des technologies de communication, en particulier Internet, a ouvert de nouvelles possibilités dans le domaine des applications collaboratives à distance et tout particulièrement celuidu t élé-diagnostic médical : par exemple un panel d’experts distants se réunit virtuellement parl’intermédiaire d’une salle d’examen virtuelle qui favorisera la collaboration afin de coproduire undiagnostic. Mais dans le domaine de la médecine, l’aspect médico-l égal est crucial, et il a freinéledéveloppement de ces pratiques à distances.Dans ce contexte, nous avons développé une plateforme appelée COOVADIS (COllabOrative VAscularDIagnoSis) qui permet la traçabilité dans de telles applications en s’appuyant sur trois ontologiesoriginales (ontologie de la pathologie, ontologie du diagnostic et ontologie de traçabilité). Cette plateformed’aide `a la collaboration entre professionnels de santé à été implémentée en mode SaaS(Software as a Service) sous la forme d’un serveur Web, et validé d’un point de vue théorique et clinique
In medicine, physicians (general practitioner or specialist) realize a diagnosis to determine patients’disease and propose an adapted treatment. This diagnosis is based on research of causes (pathologies)and effects (symptoms) of affection. Today, to realize an effective medical diagnosis, it isimportant to realize a multidisciplinary analysis at a data level. But it is also important to make worktogether experts from different domains. A problem can happen if these experts do not work in thesame place. Thus, how is it possible to ease the way to collaborate together?With evolutions of communication technologies and more particularly Internet, it is easier to developremote collaborative applications. One of the fields covered by theses applications is telemedicineand telediagnosis. Thus, a remote panel of experts can meet together virtually through a virtual roomto ease diagnosis collaboration and co-production. Despite everything, forensic aspects slowed downdevelopment of remote practices due to privacy and personal information sharing.In this context, we developed a platform called COOVADIS (COllabOrative VAscular DIagnoSis) thatenables traceability in such applications based on three original ontologies (pathologies ontology,diagnosis ontology and traceability ontology). This framework was implemented in SaaS (Softwareas a Service) as a web server, to support the collaborative work between health professionals. It wasalso validated from a theoretical and clinical point of view

Les objets a gerer en imagerie medicale comprennent des tableaux volumineux de valeurs (images, courbes,. . . ) et des donnees associees aux tableaux (identite du patient, conditions d'acquisition,. . . ). Leur structure, qui depend des sources d'acquisition ou des traitements effectues, est complexe. Il en va de meme pour leurs contraintes de validation. Leur nombre peut etre modifie par l'apparition de nouveaux generateurs (sources, traitements). Nous avons decrit formellement ces objets, ainsi que les contraintes de coherence grace aux concepts suivants: les types de base (pour les attributs atomiques), le type construit (pour les proprietes multi-attributs) et le type classe (pour les entites complexes et les contraintes). Le modele resultant est relationnel non normalise. Ce modele est implante au-dessus d'un sgbdr par un dictionnaire (meta-base) qui definit entierement la base par intention et qui controle son evolution. Un outil lie au modele etablit la correspondance avec le modele relationnel. Nous avons defini egalement une interface entre la base et l'utilisateur final, qui inclut les fonctionnalites de consultation simultanee des images et des donnees associees et d'insertion des donnees brutes ou traitees dans la base. L'interface est basee sur le mecanisme d'acces (lecture, ecriture) logique a la base et utilise le concept de relation localement universelle. L'interface cerne la semantique de la requete grace aux informations fournies par l'utilisateur et par le dictionnaire. L'apport de ces travaux en imagerie medicale consiste principalement en: la description formelle et uniforme des donnees quelles que soient leur provenance et leur modalite, l'independance entre l'utilisateur et la structure de la base et l'utilisation du standard acr/nema (american college of radiology and national electrical manufactures association) etendu permettant l'echange des donnees. Nos concepts sont concretises p

Dans le projet GOCAD (ENSG) les surfaces sont modélisées par des facettes triangulaires (t-surfaces). Les travaux décrits font partie du projet GOCAD et ont pour but de modéliser et manipuler les t-surfaces. Nous développons d'abord une méthode qui convertit une iso valeur surface définie par une grille régulière 3d en t-surface. Les données d'entrée de cette méthode est une liste de valeurs correspondant à la valeur en chaque nud de la grille. Dans le cas ou il existe des discontinuités, il est possible de modéliser la t-surface de façon interactive. La mise en œuvre des opérations booléennes sur des solides définis par leur bord a toujours été un problème délicat. Dans cette thèse, nous proposons une méthode générale permettant de résoudre le problème posé dans le cas ou les objets sont des t-solides. L'algorithme exploite pleinement la base de données du projet GOCAD, il tient compte de tous les cas particuliers qui peuvent se présenter en pratique. Ensuite, ces résultats sont étendus aux solides quelconques. En s'appuyant sur les études précédentes, nous développons une méthode du découpage de t-surfaces complexes. En utilisant cette méthode, nous effectuons des opérations chirurgicales correspondant aux applications géologiques sur les t-surfaces. Les résultats obtenus à l'issue de ce travail constituent une contribution originale dans le domaine de l'informatique applique aux sciences de la terre

Nous presentons un travail portant sur la reconnaissance optique de formules chimiques, et une recherche sur diverses methodes de manipulation d'images binaires. Dans une premiere partie, nous faisons un rappel des codages d'images binaires ainsi que quelques methodes de reconnaissance sur images binaires. Nous montrons la grande influence du codage sur les algorithmes de manipulation d'images, et l'avantage t'utiliser le codage interpixel pour obtenir des algorithmes a la fois simples et efficaces. Dans une seconde partie, nous decrivons plus en detail le codage interpixel ainsi que des algorithmes originaux: detection de contours droits, detection de segments de droites, separation des caracteres et des graphiques, rotations d'image. Dans une troisieme partie, nous presentons la reconnaissance de formules chimiques. Une methodologie est proposee, et des algorithmes originaux permettant la reconstitution des formules chimiques a partir d'elements graphiques de base sont developpes

Cette recherche concerne la resolution de problemes de manipulation concrete d'objets ou d'images d'objets chez des enfants congolais et francais. Elle consiste particulierement a analyser et a comparer les conduites de resolution des sujets selon la situation experimentale, le type de probleme, le groupe ethnique, le niveau d'age et de scolarisation. L'experience est realisee sur 252 sujets. Six problemes sont presentes individuellement a ces sujets, precedes ou non de l'observation d'un modele de resolution. Les resultats obtenus vont dans le sens des hypotheses. En situation de resolution spontanee, on constate une differenciation entre ceux qui presentent les conduites systematiques et ceux qui ne les presentent pas. Pour un meme niveau de scolarisation, les sujets francais presentent plus de conduites systematiques que leurs homologues congolais. Par contre, on n'observe pas de difference significative entre les 4-5 ans congolais selon qu'ils sont ou non scolarises. En situation de resolution avec tutelle, les conduites observees sont plus systematiques qu'en situation de resolution spontanee. Cependant les sujets congolais profitent plus du modele de resolution que leurs homologues francais de meme niveau de scolarisation, et les 4-5 ans congolais scolarises plus que les non scolarises. Enfin, les conduites de resolution evoluent en fonction du niveau d'age et de scolarisation quels que soient le groupe ethnique et la situation experimentale
This research concerns problem solving about manipulation of real objects and images in congolese and french children. It aims at analysing and comparing the solving behaviours, taking in consideration the experimental situation, the type of problem, the ethnic groups, the school level. The pilot experiment concerns 252 subjects. Six problems are presented individually. For all inter ethnic comparisons between children attending school, the school level is the same in french and congolese groups. The findings confirm the hypothesis. In the spontaneous solving situation, more systematic solving behaviors are observed in french subjects than in congolese subjects. No significiant differences for the systematicity of behaviours are observed between 4-5 years-old congolese attending school and those not attending school. In the tutored solving situation, systematic solving behaviours are more frequent than in spontaneous solving situation, as well in french children as in congolese children. Nevertheless improvement in tutored solving is greater for congolese children than for french children and it is greater for congolese attending school than for those not attending school. In both ethnic groups and in both experimental situations, age and school influence solving behavior

La présente thèse propose une nouvelle représentation pour les images qui se base sur les contours. Cette représentation est particulièrement adaptée aux images vectorielles et permet via l’apposition d’informations à ces mêmes contours, l’ajout de dégrades complexes de couleurs, d’effets d’éclairage et de textures que l’on peut dès lors « draper » dans l’image. Cet encodage par les contours s’applique également aux images bitmap, et la manipulation de ces contours confère des moyens d’édition plus évolués que l’édition pixellique. Cette représentation commune entre les images bitmap et vectorielles constitue enfin une méthode de vectorisation efficace. On s’intéresse aussi aux possibilités de création et de modification que fournit cette nouvelle représentation. Nous proposons à cette fin un ensemble unifié d’algorithmes pour créer, manipuler et modifier ces images
This thesis proposes a novel image primitive—the diffusion curve. This primitive relies on the principle that images can be defined via their discontinuities, and concentrates image features along contours. The diffusion curve can be defined in vector graphics, as well as in raster graphics, to increase user control during the process of art creation. The vectorial diffusion curve primitive augments the expressive powers of vector images by capturing complex spatial appearance behaviours. Diffusion curves represent a simple and easy to manipulate support for complex content representation and edition. In raster images, diffusion curves define a higher level structural organization of the pixel image. This structure is used to create simplified or exaggerated representations of photographs in a way consistent with the original image content. Finally, a fully automatic vectorization method is presented, that converts raster diffusion curve to vector diffusion curve