Articoli di riviste: "Inteligența artificială generală"

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Lara Andino, Aquilino Ramiro, José Ignacio Sacatoro Toaquiza, Ana Gabriela León Vinueza, Gisele Melissa Jarrín Trujillo e Flor María Simancas Malla. "La evaluación, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior". Prometeo Conocimiento Científico 4, n. 1 (2 gennaio 2024): e85. http://dx.doi.org/10.55204/pcc.v4i1.e85.

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Abstract (sommario):

Introducción: La inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia han comenzado a tener un impacto en la educación en todos los niveles y la Educación General Básica Superior no escapa de ello, porque se pueden utilizar para personalizar los procesos educativos y ofrecen ventajas en la personalización del aprendizaje. Objetivo: Identificar los procesos de evaluación basados en inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia funcionales en Educación General Básica Superior Métodos: la investigación se desarrolló bajo el paradigma cualitativo, con diseño y nivel explicativo, el procesamiento de la información recopilada se realizó en cuatro pasos: 1. Creación de los descripciones; 2. Selección de los documentos; 3. Análisis e interpretación de los documentos seleccionados y 4. Elaboración del informe de investigación. Resultados: La evaluación con inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior se puede basar en cuatro sistemas que son los sistemas de tutoría inteligente, los de análisis de datos, evaluación adaptativa y retroalimentación automatizada. Conclusiones: Se concluyó que el uso de la inteligencia artificial y las tecnologías de vanguardia en la Educación General Básica Superior permiten la evaluación en tiempo real de los conocimientos adquiridos, lo que promueve mayor participación por parte de los estudiante.

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De Lara-Garcia, Jenniffer. "Inteligencia Artificial y Justicia". DIVULGARE Boletín Científico de la Escuela Superior de Actopan 9, n. 17 (5 gennaio 2022): 41–46. http://dx.doi.org/10.29057/esa.v9i17.8093.

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Abstract (sommario):

El uso de sistemas de inteligencia artificial en el mundo cotidiano se ha disparado, incluso ya se están utilizando para agilizar la toma de decisiones en distintos gobiernos del mundo. Los países de América Latina recién empiezan a adoptar este tipo de tecnología con el objetivo de alcanzar el paradigma de “Gobierno Inteligente”, en el ámbito de la impartición de justicia, es indispensable un rediseño profundo para pasar de tribunales sobrecargados, procesos lentos y engorrosos y una burocracia “de papel” al ideal de una justicia expedita, imparcial y transparente con el apoyo de desarrollos estratégicos de inteligencia artificial.

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Ávila Vallecillo, José Alexander. "Inteligencia artificial: Discusiones e implicaciones actuales en materia de Derechos de Autor". Revista de la Facultad de Derecho de México 71, n. 281-1 (29 ottobre 2021): 55. http://dx.doi.org/10.22201/fder.24488933e.2021.281-1.80288.

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Abstract (sommario):

El debate actual radica en que, al ser un software o programa de computadoras quien desarrolla y crea en forma autónoma e independiente un libro, un poema o una partitura musical, por ejemplo, deberían concedérsele derechos exclusivos de ser reconocido como autor, aun cuando dicho programa no posee personalidad o naturaleza humana, pero que fue diseñado a fin de adquirir inteligencia propia y de forma autónoma. Partiendo de la premisa anterior surgen diversas interrogantes y cuestionamientos vinculados al tema de la inteligencia artificial, una de ellas por no decir la principal, es en torno a la autoría o reivindicación de los derechos morales en relación a una obra creada por un programa o software inteligente con independencia y aprendizaje autónomo. Dicho de otra manera ¿Cómo se protegería o registraría una obra literaria o artística creada por un software inteligente, cuando para su inscripción es un requisito indispensable la participación humana? ¿Cómo verificarían las oficinas de derecho de autor en cada país, la autoría y/o originalidad de una obra cuando fuese creada por un software inteligente?

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BODEA HAȚEGAN, Carolina, Dorina Anca TALAȘ e Raluca Nicoleta Trifu. "Artificial intelligence in speech and language therapy. Preliminary approach". Revista Română de Terapia Tulburărilor de Limbaj şi Comunicare IX, n. 2 (30 ottobre 2023): 84–96. http://dx.doi.org/10.26744/rrttlc.2023.9.2.11.

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Abstract (sommario):

In the first part of the article the term artificial intelligence is defined and several studies are presented that highlight the implications of using artificial intelligence in language therapy. The second part highlights three tools created with artificial intelligence (GPT Chat, Bing Chat and Google Bard), as well as some practical examples of work tasks that can be carried out using these tools to support language therapy sessions.

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Silva Hernández, Francisca, e Germán Martínez Prats. "Aportes de ingeniería en inteligencia artificial aplicada en la educación". 3C TIC: Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC 11, n. 1 (29 giugno 2022): 133–43. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143.

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Abstract (sommario):

La ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) es de carácter multidisciplinario que conlleva mediante sistema inteligente la capacidad de realizar acciones de forma independiente con base a algoritmos. En el ámbito educativo los aportes de la aplicabilidad de la inteligencia artificial representan retos y oportunidades en los programas educativos. Este documento tiene como objeto describir los aportes de algunos recursos que fortalecen la calidad educativa a partir de la ingeniería en inteligencia artificial con herramientas digitales e innovación tecnológica. Mismas que ante una situación de cambios constantes representan un mecanismo de acción para trabajar en la brecha de desigualdad con medios y recursos digitales a partir de sistemas inteligentes que sin duda en el proceso de transición en mayor desarrollo y crecimiento de toda nación, sobrelleva aplicar avances de la ciencia y tecnología en el sector educativo.

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Álvarez González, Susana. "LA NECESARIA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES COMO PUNTO DE PARTIDA EN LAS PROPUESTAS DE REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL". Revista Direitos Culturais 18, n. 44 (30 maggio 2023): 5–18. http://dx.doi.org/10.31512/rdc.v18i44.1357.

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Abstract (sommario):

La Inteligencia Artificial (IA) es un concepto complejo que abarca diferentes tipos de soluciones, siendo el aprendizaje automático uno de los más destacados. Aunque la definición de IA como la creación de máquinas inteligentes está arraigada, actualmente se debate la dificultad de determinar qué constituye un comportamiento inteligente. La Comisión Europea define la IA como la combinación de tecnologías que utiliza datos, algoritmos y capacidad informática para manifestar comportamiento inteligente. Existen diferentes categorías de IA, como la fuerte, general y débil, con aplicaciones diversas. El desarrollo de la IA está transformando la investigación tecnológica y plantea interrogantes sobre los derechos individuales. Aunque estos avances técnicos ofrecen beneficios, también pueden representar amenazas para las personas y sus derechos, lo que podría requerir nuevas protecciones y derechos. Existe una correlación entre los avances técnicos y los cambios jurídicos cuando tienen un amplio impacto social.

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Barona Vilar, Silvia. "Cuarta revolución industrial (4.0.) o ciberindustria en el proceso penal: revolución digital, inteligencia artificial y el camino hacia la robotización de la justicia". Revista Jurídica Digital UANDES 3, n. 1 (16 luglio 2019): 1. http://dx.doi.org/10.24822/rjduandes.0301.1.

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Abstract (sommario):

El objetivo de este trabajo es analizar la irrupción de la cuarta revolución industrial (4.0.) y sus consecuencias, especialmente la inteligencia artificial, en la justicia en general, y en la penal en particular. La incorporación de sistemas de expertos, algoritmos y modelos computacionales en el asesoramiento, predicción y toma de decisiones judiciales es ya una realidad. Se avizora una inquietante situación con la posibilidad de la robotización judicial o el juez robot (máquina inteligente) en sustitución del juez persona, que crea una cognición artificial que plantea dudas acerca de la individualización de la pena, de la posible responsabilidad de la máquina, la sensibilidad de víctimas especialmente vulnerables o grupos deprimidos, la ética, la afectación de derechos de las personas, la fiabilidad, etc.

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Rios-Garcia, Wagner, Mayli M. Condori-Orosco e Cyntia J. Huasasquiche. "El camino a futuro de la pediatría: Nuevas oportunidades con la inteligencia artificial en la atención infantil". Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica 1, n. 2 (27 dicembre 2023): 71–73. http://dx.doi.org/10.59594/iicqp.2023.v1n2.69.

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Abstract (sommario):

En la actualidad, la aparición de la inteligencia artificial (IA) viene revolucionando la medicina en general y es sumamente importante estar informado respecto a las diferentes opciones que nos permite el uso de estas herramientas artificiales como lo son: Machine Learning (ML) ChatGPT, Bard y otros.

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Zerón, Agustín. "Inteligencia artificial, inteligencia emocional e inteligencia intestinal." RRevista de la Asociación Dental Mexicana 80, n. 3 (2023): 126–28. http://dx.doi.org/10.35366/111428.

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Mira, J. "Inteligencia artificial, emoción y neurociencia". Arbor 162, n. 640 (30 aprile 1999): 473–506. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.1999.i640.1656.

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López Jiménez, David. "Reseña: Vivienda inteligente: domótica, inteligencia artificial y regulación legal (2022) de Francisca Ramón Fernández". Revista de Derecho, n. 27 (17 marzo 2023): e3280. http://dx.doi.org/10.22235/rd27.3280.

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Grigore, Andrea Elena. "Derechos humanos e inteligencia artificial". IUS ET SCIENTIA 8 (2022): 164–75. http://dx.doi.org/10.12795/iestscientia.2022.i01.10.

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Abstract (sommario):

La inteligencia artificial (IA) puede tener un impacto positivo en el ejercicio de determinados derechos, pero otros pueden verse menoscabados por su uso como: la libertad de expresión (incluyendo el derecho a comunicar o recibir información libremente), la privacidad, la prohibición de la discriminación, y el derecho a la tutela judicial efectiva. Las organizaciones internacionales dedicadas a la protección de los derechos humanos están actualmente reflexionando sobre estos riesgos y las posibles soluciones para ayudar a sus Estados miembros a responder a estos retos, así se presentan las acciones llevadas a cabo en el marco universal por las Naciones Unidas y en el ámbito europeo por el Consejo de Europa y la Unión Europea. La Inteligencia Artificial es una herramienta sumamente poderosa y necesaria para ayudarnos a abordar los inmensos retos que debemos superar como especie. Pero si a la hora de desarrollarla pasamos por alto los factores sociales, laborales y éticos, la Inteligencia Artificial puede convertirse en arma a favor de la desigualdad, el control y la destrucción.

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Santaella Palma, Luis Eduardo. "Aplicaciones de la inteligencia artificial en neurología y cardiología". Más Vita 5, n. 4 (26 dicembre 2023): 118–30. http://dx.doi.org/10.47606/acven/mv0216.

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Abstract (sommario):

Introducción: La Inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta tecnológica fundamentada en “Aprendizaje Automático” (AA), también conocido como “Machine Learning” (ML), y “Aprendizaje Propfundo” (AP) o Deep Learning (DL) con redes neuronales artificiales y computación cognitiva; que efectúan análisis y procesamiento de datos para cumplir una determinada función. Objetivo: Describir las aplicaciones de la inteligencia artificial en neurología y cardiología. Materiales y métodos: se realizó un estudio de revisión de tipo monográfico. Se realizó una búsqueda en Scielo, PubMed y ScienceDirect con palabras clave que constan en los descriptores de este artículo. Resultados: La aplicación de la IA en el contexto médico, ha contribuido para el abordaje diagnóstico y terapéutico de diversas condiciones clínicas. Por lo cual, el presente artículo, se propone describir innovadoras aplicaciones de la inteligencia artificial en la cardiología y neurología, durante la última década. Se efectuó una revisión exhaustiva de la literatura disponible. Conclusión: En neurología, las herramientas de inteligencia artificial han demostrado relevantes contribuciones en el abordaje de los accidentes cerebrovasculares, enfermedades neurodegenerativas, epilepsia, entre otras aplicaciones. En Cardiología, la inteligencia artificial ha proporcionado avances importantes en el abordaje de las arritmias cardiacas, síndrome coronario agudo, insuficiencia cardiaca, entre otras condiciones clínicas.

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Carbajal-Amaya, Roberto Vladimir. "La Universidad del futuro y la Revolución 4.0. Hacia una Universidad innovadora. Análisis prospectivo." Revista Electrónica Calidad en la Educación Superior 11, n. 2 (14 novembre 2020): 15–26. http://dx.doi.org/10.22458/caes.v11i2.3321.

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Abstract (sommario):

El ascenso de la transformación digital obliga a renovar la Educación Superior lo que se espera es tener una Universidad del futuro lo cual implica transitar del modelo I+D Innovación + Desarrollo al modelo I+D +ii Innovación + Desarrollo+ Innovación inteligente; es decir que la Institución Educativa estará conformada de inteligencia humana e inteligencia artificial y esta se articula a partir de dos componentes el currículo inteligente que ofrece libertad en las formaciones y en las innovaciones académicas y las innovaciones científicas y tecnológicas. Lo que significa que estas Instituciones deben avanzar de acuerdo con el progreso de la sociedad y brindar su aporte al desarrollo tecnológico-científico. La función de la Academia tradicionalmente a lo largo de la historia ha sido la formación de élites y el formar grupos específicos para un mercado laboral. Sin embargo, esta función trasciende más allá de lo tradicional actualmente como lo es el aporte a la sociedad por medio de sus investigaciones que se conviertan en aportes que influyan en el desarrollo productivo pues la escasa vinculación con el sector productivo hace que trabajen de manera aislada y que sus funciones académicas como las investigaciones se vuelvan intrascendentes. La sociedad en general, demanda una Universidad la cual no solo vaya más allá de la simple transmisión de conocimientos sino una Institución que contribuya al desarrollo a través de la ciencia y la tecnología

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García-Peñalvo, Francisco José. "Inteligencia artificial generativa y educación". Education in the Knowledge Society (EKS) 25 (29 aprile 2024): e31942. http://dx.doi.org/10.14201/eks.31942.

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Abstract (sommario):

En la intersección entre la tecnología avanzada y la pedagogía, la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) está provocando, como poco, el replanteamiento de los paradigmas educativos tradicionales. Después de un año frenético en el avance de la IAGen, especialmente tras la aparición en escena de ChatGPT, se quiere explorar el impacto de la IAGen en el sector educativo, analizado desde las perspectivas de cuatro colectivos clave: profesorado, estudiantado, perfiles de toma de decisiones e ingenieros/as de software. Durante 2023 y lo que llevamos de 2024 se han realizado revisiones de literatura, entrevistas, encuestas, formaciones y observaciones directas de cómo se percibe la IAGen por personas que representan a los colectivos anteriormente mencionados dentro del contexto educativo. Se destaca cómo la IAGen ofrece oportunidades sin precedentes para, entre otros aspectos, personalizar el aprendizaje, mejorar la calidad de los recursos educativos u optimizar los procesos administrativos y de evaluación. Sin embargo, la IAGen aplicada a la educación tiene otra cara menos amable que se relaciona con recelos y desconfianzas, debidas, en muchas ocasiones a una falta de alfabetización en aspectos relacionados con la IA en general, pero bien fundamentados en otras ocasiones por las lagunas existentes en cuanto a aspectos legislativos, éticos, de seguridad o de influencia medioambiental. Este análisis revela que, aunque la IAGen tiene el potencial de transformar significativamente la educación, su implementación exitosa requiere un enfoque colaborativo y transversal que involucre a todos los actores del ecosistema educativo. A medida que exploramos este nuevo horizonte, es imperativo considerar las implicaciones éticas y garantizar que la tecnología se utilice de manera que signifique un beneficio para la sociedad en general, sin obviar los riesgos y retos que ya existen o que ineludiblemente aparecerán con el desarrollo acelerado de estas tecnologías tan extremadamente potentes.

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Álvarez Villanueva, Enrique. "La pregunta correcta: cuestiones sobre la inteligencia artificial". Eikasía Revista de Filosofía, n. 107 (1 giugno 2022): 263–80. http://dx.doi.org/10.57027/eikasia.107.306.

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Abstract (sommario):

La llegada de inteligencias artificiales ―que acompañen a las personas vulnerables e incluso sean nuestros amigos y amantes, por ejemplo― es cada vez menos un sueño lejano, por lo que muchas de estas cuestiones éticas han de plantearse en un horizonte temporal a medio plazo, entre los problemas actuales y la hipotética llegada de la inteligencia artificial general. Plantearse las cuestiones correctas es una labor muy complicada en general, y más si cabe en el campo de la inteligencia artificial, lleno de declaraciones y anuncios rimbombantes por parte de expertos, conspiraciones y miedos basados en las historias de ciencia ficción y un temor bien fundado a la luz del creciente número de escándalos causados por las malas prácticas de los proveedores de servicios a la hora de gestionar los datos que extraen de nuestra actividad en la red. La intención del presente trabajo es exponer una serie de problemas cuyo tratamiento normalmente queda en un segundo plano en la bibliografía a favor de otros debates, con el fin de contribuir a una visión más informada y crítica de la tecnología que parece que está por llegar para combatir el escepticismo basado en creencias de ciencia ficción y despertar un escepticismo bien informado.

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Benítez, Juan Richard Ruiz Díaz. "Diseño de una arquitectura de referencia en la logística de abastecimiento inteligente de almacenes mediante el uso de tecnologías de la Industria 4.0. Caso Almacenes retail de la ciudad de Pilar." Brazilian Applied Science Review 7, n. 2 (6 giugno 2023): 495–512. http://dx.doi.org/10.34115/basrv7n2-005.

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Abstract (sommario):

El artículo presenta una arquitectura de referencia para la logística de abastecimiento inteligente de almacenes, que utiliza tecnologías de la Industria 4.0 en los almacenes retail de la ciudad de Pilar. La arquitectura propuesta se basa en la integración de sistemas de información y comunicación, como el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y un DSS, para mejorar la eficiencia y la productividad de la cadena de suministro. Además, se presentan algunos casos de estudio que demuestran la efectividad de la arquitectura en la optimización del tiempo de entrega y la reducción de costos operativos. En general, la arquitectura de referencia propuesta puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar su logística de abastecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

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Ruiz Díaz Benítez, Juan Richard. "Diseño de una Arquitectura de referencia en la Logística de abastecimiento inteligente de almacenes mediante el uso de Tecnologías de la Industria 4.0. Caso Almacenes minoristas de la Ciudad de Pilar." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 7, n. 4 (4 agosto 2023): 2493–509. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7093.

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Abstract (sommario):

El artículo presenta una arquitectura de referencia para la logística de abastecimiento inteligente de almacenes, que utiliza tecnologías de la Industria 4.0 en los almacenes retail de la ciudad de Pilar. La arquitectura propuesta se basa en la integración de sistemas de información y comunicación, como el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y un DSS, para mejorar la eficiencia y la productividad de la cadena de suministro. Además, se presentan algunos casos de estudio que demuestran la efectividad de la arquitectura en la optimización del tiempo de entrega y la reducción de costos operativos. En general, la arquitectura de referencia propuesta puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar su logística de abastecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

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Ruiz Díaz Benítez, Juan Richard. "Diseño de una Arquitectura de Referencia en la Logística de Abastecimiento Inteligente de Almacenes mediante el uso de Tecnologías de la Industria 4.0. Caso Almacenes retail de la Ciudad de Pilar". Revista Veritas de Difusão Científica 4, n. 2 (16 settembre 2023): 55–70. http://dx.doi.org/10.61616/rvdc.v4i2.46.

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Abstract (sommario):

El artículo presenta una arquitectura de referencia para la logística de abastecimiento inteligente de almacenes, que utiliza tecnologías de la Industria 4.0 en los almacenes retail de la ciudad de Pilar. La arquitectura propuesta se basa en la integración de sistemas de información y comunicación, como el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y un DSS, para mejorar la eficiencia y la productividad de la cadena de suministro. Además, se presentan algunos casos de estudio que demuestran la efectividad de la arquitectura en la optimización del tiempo de entrega y la reducción de costos operativos. En general, la arquitectura de referencia propuesta puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar su logística de abastecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

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Ruiz Díaz Benítez, Juan Richard. "Diseño de una arquitectura de referencia en la logística de abastecimiento inteligente de almacenes mediante el uso de tecnologías de la Industria 4.0. Caso Almacenes retail de la Ciudad de Pilar". Sapiencia Revista Científica y Académica 3, n. 2 (27 ottobre 2023): 111–28. http://dx.doi.org/10.61598/s.r.c.a.v3i2.56.

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Abstract (sommario):

El artículo presenta una arquitectura de referencia para la logística de abastecimiento inteligente de almacenes, que utiliza tecnologías de la Industria 4.0 en los almacenes retail de la ciudad de Pilar. La arquitectura propuesta se basa en la integración de sistemas de información y comunicación, como el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y un DSS, para mejorar la eficiencia y la productividad de la cadena de suministro. Además, se presentan algunos casos de estudio que demuestran la efectividad de la arquitectura en la optimización del tiempo de entrega y la reducción de costos operativos. En general, la arquitectura de referencia propuesta puede ser una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar su logística de abastecimiento y mantenerse competitivas en el mercado.

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Pérez-Ugena, María. "La inteligencia artificial: definición, regulación y riesgos para los derechos fundamentales". Estudios de Deusto 72, n. 1 (19 giugno 2024): 307–37. http://dx.doi.org/10.18543/ed.3108.

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Abstract (sommario):

Este trabajo se propone definir el alcance de la inteligencia artificial, a pesar de las dificultades y la falta de consenso que rodean este concepto. El objetivo principal es analizar los efectos de la regulación de la inteligencia artificial y sus consecuencias en los derechos fundamentales desde una perspectiva general. Se examina en detalle el estado actual de la regulación de la inteligencia artificial, con especial atención al Reglamento de la Unión Europea y al Acuerdo del 8 de diciembre de 2023. Se ponen en relación la inteligencia artificial y los derechos fundamentales, mediante el análisis de aquellos derechos que podrían verse más claramente amenazados por los sistemas de inteligencia artificial con el objetivo final de lograr una visión global del impacto de la inteligencia artificial en el régimen de derechos. Este análisis busca, en definitiva, contribuir a la comprensión y discusión informada sobre los aspectos éticos y legales que la inteligencia artificial plantea en la actualidad. Recibido: 20.12.2023Aceptado: 10.05.2024

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Paz-y-Miño, César. "La inteligencia artificial en medicina general y en genómica". Metro Ciencia 30, n. 2 (30 giugno 2023): 81–86. http://dx.doi.org/10.47464/metrociencia/vol31/2/2023/81-86.

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Abstract (sommario):

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) está siendo enorme en todos los niveles de la sociedad, y en Medicina y en Genómica, sus potencialidades son enormes. En este trabajo se hace una revisión de los usos, ventajas y beneficios de la IA en las ciencias de la salud. Diagnóstico, imagen, investigación, cirugía, clínica, salud mental, genomas completos analizados, hallazgo de mutaciones y genes nuevos, son algunos de los desafíos que tenemos en Medicina y Genómica. Se plantea una aproximación ética a los riesgos que podría representar su mala utilización, de ahí la necesidad de seguir evaluándola y controlándola por la propia sociedad, científicos y los profesionales de la salud.

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Alvarado-Salazar, Ruth, e Joe Llerena-Izquierdo. "Revisión de la literatura sobre el uso de Inteligencia Artificial enfocada a la atención de la discapacidad visual". Revista InGenio 5, n. 1 (13 gennaio 2022): 10–21. http://dx.doi.org/10.18779/ingenio.v5i1.472.

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Abstract (sommario):

Este trabajo realiza una revisión sistemática de literatura centrada en la atención a la discapacidad visual apoyada por la inteligencia artificial categorizando la relevancia de aportaciones sobre machine learning. El objetivo principal es determinar técnicas que se aplican para la atención a la discapacidad visual mediante inteligencia artificial durante los años 2017 al 2021 de diferentes estudios relevantes hallados en bases indexadas como Scopus, Web of Science, IEEExplore y Springer. De un total de 545 publicaciones se determinaron 33 artículos categorizados en cuatro ámbitos, aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial relacionadas al ámbito de la discapacidad visual. Se evidencian tendencias de aplicación con técnicas que involucran a la inteligencia artificial y que permiten abrir campos donde la tecnología tiene un desafío que en cierta medida es un apoyo a las personas que presentan baja visión y plantean mecanismos para mejorar la calidad de vida.

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Gómez-Diago, Gloria. "La comunicación en la investigación en comunicación: de variable independiente a dependiente". Tradición y progreso en la investigación en comunicación. Transformación y creación de teorías y metodologías ante los nuevos retos de la convergencia digital, Especial (31 luglio 2023): 131–59. http://dx.doi.org/10.24137/raeic.10.e.8.

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Abstract (sommario):

En un contexto en el que se plantea que el desarrollo de la inteligencia artificial apura la necesidad de (re)construir epistemológicamente el campo científico de la investigación en comunicación para abordar la comunicación hombre-máquina y máquina-máquina (Gunkel, 2020; Guzman & Lewis, 2020), este trabajo busca contribuir a revertir la amnesia acerca de la historia intelectual de este campo científico (Pooley 2020), revisando algunas de las perspectivas sobre las que se ha ido desarrollando para así construir a partir de ellas. En primer lugar, se presenta una tipología de teorías y de perspectivas que han motivado la investigación en comunicación atendiendo a si han abordado la comunicación como transmisión o como interacción. A continuación, se propone una actualización del paradigma de la interacción que entiende la comunicación como contexto para la interacción y que pretende contribuir a generar una perspectiva comunicativa que, entre otros objetivos, evalúe y oriente el desarrollo y la utilización de una inteligencia artificial menos inteligente (Chomski, 2023; Floridi, 2023; Shah & Bender, 2022), autosuficiente (Wright, 2023) y humana (Bender et al., 2021) de cómo se presenta.

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Segovia-Lohse, Helmut A. "La inteligencia artificial en la ciencia médica". Cirugía paraguaya 47, n. 2 (30 agosto 2023): 7–8. http://dx.doi.org/10.18004/sopaci.2023.agosto.7.

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Pérez López, José Iván. "Inteligencia artificial y contratación laboral". Revista de Estudios Jurídico Laborales y de Seguridad Social (REJLSS), n. 7 (20 settembre 2023): 186–205. http://dx.doi.org/10.24310/rejlss7202317557.

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Abstract (sommario):

La disrupción digital ha revolucionado muchos aspectos de la vida, incluyendo el proceso de contratación de personal. En este nuevo contexto, se ha producido una transformación significativa en la forma en que las empresas seleccionan a los candidatos para sus puestos de trabajo. En lugar de depender exclusivamente de currículos en papel, ahora se utilizan plataformas y sistemas inteligentes basados en internet para analizar los perfiles de los aspirantes de manera rápida y eficaz. Este enfoque proporciona una selección más objetiva y eficiente para las empresas, lo que les permite identificar a los candidatos más adecuados para el puesto de trabajo. No obstante, la rápida y masiva aplicación por empresas de dichas inteligencias artificiales ha generado un contexto sin precedentes, una tierra de nadie desde la perspectiva jurídica, que escapa al control de las leyes y dificulta su regularización.

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López Riba, José María. "Inteligencia artificial y control policial". InDret, n. 2 (30 aprile 2024): 407–36. http://dx.doi.org/10.31009/indret.2024.i2.10.

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Abstract (sommario):

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito del control policial han generado un enfoque dual: por un lado, una creciente fascinación y entusiasmo debido a las posibilidades innovadoras; por otro lado, un conjunto de preocupaciones y cuestionamientos profundos sobre su implementación y sus posibles implicaciones en términos de derechos y justicia social. A pesar de que ya existen investigaciones sustanciales al respecto y se han planteado diversas inquietudes, el tema sigue despertando muchas expectativas exageradas. Es esencial comprender la base de estas expectativas y su origen, ya que a menudo están enraizadas en intereses económicos y en la promesa de una aplicación objetiva y neutral de la tecnología en el ámbito policial. Aquí es donde deben entrar en juego las reflexiones de las ciencias sociales, desempeñando un papel fundamental en la reconfiguración del debate entre optimistas y pesimistas.

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Valladolid-Alzamora, Juan Manuel. "Artificial intelligencie and medical ethics". Revista Médica de Trujillo 18, n. 4 (31 dicembre 2023): 63–64. http://dx.doi.org/10.17268/rmt.2023.v18i4.5761.

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Català Domènech, Josep M. "Imaginación artificial e historia de las imágenes". Eikon / Imago 13 (21 marzo 2024): e87880. http://dx.doi.org/10.5209/eiko.87880.

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Abstract (sommario):

La inteligencia artificial es la última frontera de nuestro desquiciado humanismo y, en su marco, aparecen sistemas de producción artificial de imágenes que nos obligan a reconsiderar los conceptos de imaginación y creatividad, a la vez que establecen un corte profundo con respecto a la historia del arte en general y la de las imágenes en particular, una cesura o disrupción que tiene mucho que ver con el desequilibrado estado del sujeto contemporáneo. Este artículo se propone analizar el nuevo tipo de imágenes artificiales, así como el panorama de la cultura visual en el que se producen, haciendo hincapié en la fenomenología general de la imagen contemporánea y su relación con el pensamiento.

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Valle Mena, Roberto Rodrigo. "Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas administrativas de las universidades". Revista Política y Ciencias Administrativas 3, n. 1 (10 aprile 2024): 6–19. http://dx.doi.org/10.62465/rpca.v3n1.2024.65.

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Abstract (sommario):

El impacto de la inteligencia artificial en las prácticas administrativas de las universidades es un tema cada vez más relevante. El objetivo general de este estudio es analizar cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión administrativa en entornos universitarios. La metodología utilizada incluyó la revisión de investigaciones relevantes sobre el tema. Los resultados principales revelan que la inteligencia artificial está optimizando procesos administrativos como la gestión de recursos, la toma de decisiones y la personalización de servicios, lo que conlleva a una mayor eficiencia y adaptabilidad en las universidades. Además, se identifican desafíos éticos y de formación necesarios para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial en este contexto. En resumen, la integración de la inteligencia artificial en las prácticas administrativas universitarias ofrece oportunidades significativas para mejorar la calidad y eficacia de la gestión, aunque requiere un enfoque cuidadoso para abordar los aspectos éticos y de capacitación necesarios. Las palabras clave asociadas a este estudio son: inteligencia artificial, educación superior, gestión administrativa, transformación digital, eficiencia.

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Nunes, Heloá da Conceição, Rita Miranda Coessens Guimarães e Luciana Dadalto. "Desafíos bioéticos del uso de la inteligencia artificial en los hospitales". Revista Bioética 30, n. 1 (marzo 2022): 82–93. http://dx.doi.org/10.1590/1983-80422022301509es.

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Abstract (sommario):

Resumen Este artículo explora las ventajas y los posibles desafíos bioéticos que plantea el uso de la inteligencia artificial en los hospitales. Con base en la identificación de los desafíos en el desarrollo de sistemas dotados de inteligencia artificial (etapa prehospitalaria) y en la implementación y capacitación de los equipos de salud (etapa hospitalaria), se analiza el papel del enfoque bioético en el enfrentamiento de esta situación, especialmente de los comités de bioética hospitalaria. Por lo tanto, mediante la identificación de los desafíos individuales –relativos a la autonomía, al consentimiento y a la privacidad de los pacientes– y colectivos –cómo debe actuar la sociedad en general ante las nuevas tecnologías–, se observa el papel del Estado en la protección de la privacidad del paciente en el contexto del uso de la inteligencia artificial. En conclusión, teniendo en cuenta la vulnerabilidad humana ante la tecnología, se entiende que la regulación es un instrumento que, junto con los principios bioéticos, trata de minimizar los desafíos del uso de la inteligencia artificial en los hospitales.

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Sfetcu, Nicolae. "Ciclul de viață al inteligenței artificiale". IT & C 1, n. 2 (dicembre 2022): 10–26. http://dx.doi.org/10.58679/it46421.

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Abstract (sommario):

Ciclul de viață al unui sistem al inteligenței artificiale include mai multe faze interdependente, de la proiectarea și dezvoltarea acestuia (inclusiv subfaze precum analiza cerințelor, colectarea datelor, instruire, testare, integrare), instalare, implementare, operare, întreținere și eliminare. Având în vedere complexitatea sistemelor inteligenței artificiale (și în general cele de informații), se pot defini mai multe modele și metodologii pentru a gestiona această complexitate, în special în fazele de proiectare și dezvoltare, cum ar fi dezvoltare de software agilă, cascadă sau spirală, prototipare rapidă și incrementală. Ciclul de viață al inteligenței artificiale definește fazele pe care ar trebui să le urmeze o organizație pentru a profita de tehnicile inteligenței artificiale și în special de modelele de învățare automată pentru a obține valoare practică de afaceri.

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Contreras Ruiz, Marco Antonio, Indira Ochoa Carrasco e Cimenna Chao Rebolledo. "Inteligencia artificial con perspectiva humanista". DIDAC, n. 84 (6 luglio 2024): 132–42. http://dx.doi.org/10.48102/didac.2024..84_jul-dic.219.

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Abstract (sommario):

Este artículo presenta un panorama general de las acciones, proyectos y experiencias de la incorporación de la inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito de la educación superior, en concreto, en la Universidad Iberoamericana Ciudad de México (Ibero). Tras la pandemia, la reestructuración de la Ibero impulsó la fusión de las áreas didáctica-curricular y tecnopedagógica, un ajuste que dio origen a la Dirección de Innovación Educativa (DIE) que ha puesto en marcha diversas estrategias para integrar el uso de la ia generativa en las prácticas educativas, incluyendo talleres de formación, ferias tecnológicas, conferencias, investigaciones y la creación de materiales didácticos. Un elemento central de esta iniciativa es la creación del Asistente Digital para la Docencia y el Aprendizaje (ADDA), un chatbot diseñado con un enfoque humanista que se alinea con la filosofía y pedagogía ignaciana, y facilita la interacción continua entre estudiantes y docentes, ya que está disponible las 24 horas del día. Iniciativas como ésta, reconocen tanto el potencial transformador de la tecnología como las capacidades humanas únicas, con el objetivo de mantener un equilibrio entre ambos aspectos para garantizar prácticas educativas enriquecedoras y significativas. En este sentido, la DIE ha tenido un papel importante en la elaboración de políticas internas para el uso ético de la IA generativa, contribuyendo así a establecer un marco normativo claro y a proporcionar recursos de capacitación adecuados.

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Sánchez Barrilao, Juan Francisco. "El Derecho constitucional ante la era de Ultrón: la informática y la inteligencia artificial como objeto constitucional". Estudios de Deusto 64, n. 2 (29 dicembre 2016): 225. http://dx.doi.org/10.18543/ed-64(2)-2016pp225-258.

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Abstract (sommario):

Este trabajo tiene como objeto los retos del Derecho constitucional al respecto de la informática, en general, y de la inteligencia artificial, en especial. Los riesgos que para la humanidad ya se predican en relación con la inteligencia artificial exigen de los constitucionalistas que afronten tal cuestión. Siguiendo la estela de la ciencia ficción, nos planteamos cómo abordar constitucionalmente evitar los riesgos que para la humanidad puede suponer la inteligencia artificial, pero ello sin obviar su potencial dimensión positiva para el progreso humano. En este sentido, se parte de la experiencia constitucional existente sobre la tecnología y la informática, para luego concretar en la inteligencia artificial.

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Miranda Gaibor, Christian Giovanny, Andrés Leandro Rodríguez Galán, Raúl Guillermo Zambrano Pontón e José Vinicio Palacios Carrillo. "Desafíos y horizontes de la inteligencia artificial en el campo del periodismo". ConcienciaDigital 6, n. 4.3 (12 dicembre 2023): 22–39. http://dx.doi.org/10.33262/concienciadigital.v6i4.3.2783.

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Abstract (sommario):

Introducción. En los últimos tiempos, ha surgido la necesidad de profundizar en los cambios que este campo ha experimentado debido al auge tecnológico y, en particular, a la Inteligencia Artificial, qué pese a no ser una herramienta reciente, sí lo es la utilidad que ha generado para distintas áreas del conocimiento. Objetivo. Este estudio se enfoca en analizar los retos y perspectivas que la Inteligencia Artificial (IA) plantea en el ámbito del periodismo. Metodología. Se ha empleado una metodología cualitativa con un enfoque descriptivo y un diseño fenomenológico hermenéutico, a partir de la revisión documental exhaustiva de artículos científicos relacionados al tema. Resultados. Los hallazgos manifiestan que la academia mantiene un primer nivel de reto epistemológico que sugiere replantear la malla curricular para adaptarse a los nuevos escenarios y a los que aún se están desarrollando. Conclusión. Prevalece la idea generalizada de que el periodista tendrá inevitablemente que adaptarse a las oportunidades de la Inteligencia Artificial, lo que sugiere una constante actualización de conocimientos; sin embargo, lo expuesto en este estudio establece un debate abierto sobre los retos y perspectivas de la IA en el periodismo, en tanto, es un proceso en construcción con un amplio camino por recorrer y explorar. Área de estudio general: Periodismo. Área de estudio específica: Inteligencia Artificial.

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Medina-Borges, Rosa María. "Inteligencia artificial. Desatando nudos y desmontando mitos". Revista Iberoamericana de Complejidad y Ciencias Económicas 1, n. 1 (31 agosto 2023): 77–88. http://dx.doi.org/10.48168/ricce.v1n1p77.

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Abstract (sommario):

El artículo reflexiona (desde las ciencias de la complejidad) acerca de las incertidumbres, bifurcaciones e inestabilidad que conllevan- en la actualidad- la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Da cuenta acerca del entretejido complejo de la inteligencia artificial con la vida (en general) y la vida artificial; y acaso la posibilidad de considerar la emergencia de una vida y una inteligencia: híbridas. Tomar partido ante las numerosas polémicas en torno al tema, conlleva a la metáfora: desatar nudos y desmontar mitos.

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González-Bustamante, Ricardo Alirio, Roberto Ferro Escobar e Darío Liberona de la Fuente. "¿Qué estrategia puede seguir Bogotá para ser una ciudad inteligente?" Visión electrónica 15, n. 2 (21 novembre 2021): 200–217. http://dx.doi.org/10.14483/22484728.18942.

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Abstract (sommario):

Este documento muestra los avances y estrategias de las ciudades inteligentes en torno a herramientas relacionadas con la inteligencia artificial, las tecnologías de la información y la comunicación, la gobernanza y la gobernanza electrónica que permiten una interacción más profunda con los ciudadanos, para un mejor desempeño de estos sistemas y un aumento considerable de la calidad de vida. de los ciudadanos, de igual forma se exponen los avances tecnológicos de algunas ciudades de Colombia de manera sencilla para observar el grado de autonomía que tienen y la estrategia que debe seguir Bogotá para alcanzar el nivel de ciudad inteligente.

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Hernandez, Pablo Ramires, e David Valle Cruz. "Los Asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial". RECIBE, REVISTA ELECTRÓNICA DE COMPUTACIÓN, INFORMÁTICA, BIOMÉDICA Y ELECTRÓNICA 11, n. 2 (28 novembre 2022): C1–1—C1–11. http://dx.doi.org/10.32870/recibe.v11i2.251.

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Abstract (sommario):

La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a adentrarse en diferentes ámbitos y sectores. Actualmente, existen aplicaciones de IA en nuestros teléfonos, las plataformas de streaming y para el servicio al cliente, lo que representa una actividad estratégica fundamental en las organizaciones. En este documento se presenta el estado del arte de los asistentes virtuales basados en IA. Los hallazgos de esta investigación exploratoria identificaron que, aunque, la IA permite desarrollar diferentes herramientas, como el que un asistente virtual simule conversaciones humanas, las arquitecturas existentes no son del todo eficientes. Esta situación se debe a que los chatbots actuales no explotan al máximo el potencial de las técnicas de IA, pues básicamente solo funcionan con base en menús.

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Yánez, Diego, Iván Molina e Andrés Gallardo. "Uso de algoritmo K-media para detectar estado de funcionamiento de electroválvula". Ecuadorian Science Journal 5, n. 3 (30 novembre 2021): 220–38. http://dx.doi.org/10.46480/esj.5.3.157.

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Abstract (sommario):

En la actualidad las aplicaciones de la inteligencia artificial dentro de los procesos de ingeniería en general son extremadamente amplios, dado las características que tiene tanto la Inteligencia artificial como la Ingeniaría en general. En este trabajo investigativo exponemos el uso de la inteligencia artificial, en específico el agrupamiento o ¨clustering¨ para poder detectar cuando una válvula se encuentra con fallas o no, de esta forma poder conocer, de manera precisa, el estado de funcionamiento de la electroválvula por Inteligencia Artificial a partir de datos recopilados, dotándole del análisis realizado en Matlab como Data-Set para su proceso de entrenamiento. El elemento de estudio de este artículo es una electroválvula de tres posiciones con compensación de resorte (DIVW estilo C). La válvula se utiliza en el presente experimento en dos regiones de funcionamiento diferentes: a 5 MPa y 20 MPa. Además, se agregó al análisis un escenario en el que la válvula presenta un daño, mismo que consiste en una hendidura de 0,1 [mm] de profundidad.

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Dobratinich, Gonzalo Ana. "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y JUSTICIA". Revista Direitos Culturais 17, n. 42 (15 settembre 2022): 203–16. http://dx.doi.org/10.20912/rdc.v17i42.761.

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Abstract (sommario):

Las sociedades actuales producen y se enfrentan a cambios vertiginosos en los espacios sobre los que se desenvuelven. Parte de esta celeridad y amplitud, se la puede adjudicar a la intervención y surgimiento de la tecnología. La ciencia, la tecnología y la sociedad estarán en constante intercambio y tratarán de mantener equilibrados los niveles de comunicación entre ellos. El ritmo, la trascendencia y el crecimiento alcanzado por los espacios tecnológicos se han hecho cada vez más visibles en los últimos tiempos. En este diálogo, la sociedad adquiere mayor conciencia de los cambios que acarrea la introducción de las técnicas informáticas en los diferentes órdenes de la cultura. Recibir conocimientos y utilizar nuevos avances. si preguntan, Intercambian opiniones y tratan de asimilar aquellos aspectos que les permitan mejorar y transformar los estudios de sus áreas específicas de trabajo. En este orden de ideas, la derecha no será un espacio abierto. Desconfianza, seguridad, transparencia, control, modernización, sistematización, descreimiento, son algunas de las expresiones que emergen para proponer la correcta conexión con la tecnología en sus diferentes formas.

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Trigo, Eugenia, Sérgio Oliveira dos Santos e José María Pazos-Couto. "Inteligencia artificial y motricidad vital: algunos desafíos para las de-colonizaciones". MOTRICIDADES: Revista da Sociedade de Pesquisa Qualitativa em Motricidade Humana 7, n. 3 (7 dicembre 2023): 224–37. http://dx.doi.org/10.29181/2594-6463-2023-v7-n3-p224-237.

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Abstract (sommario):

Inteligencia artificial y motricidad vital: algunos desafíos para las de-colonizaciones ResumenLa Motricidad es una cualidad humana y su estudio trasciende los campos específicos del conocimiento y se adentra en todas las áreas de las ciencias humanas. Su enfoque se centra en los seres humanos y su interacción con el entorno, con el propósito de comprenderlo y mejorarlo. Aquí, surge el Colectivo Motricidad Vital (CoMoVi) y se introduce la Motricidad Vital (MV) como una nueva ontología regional. La Inteligencia Artificial (IA), a pesar de su avance tecnológico, es una “máquina” que procesa datos a una velocidad impensable para un humano, pero no es corpórea ni tiene experiencias. Por tanto, no es realmente “inteligente” ni “artificial”, sino más adecuadamente descrita como “estadística multivariable” o “informática interactiva”. Se argumenta que la IA tiene limitaciones en su capacidad para ser verdaderamente creativa. Y nos surge la pregunta fundamental: ¿Qué puede y no puede hacer la IA y qué puede ofrecer la Motricidad Vital?Palabras clave: Motricidad Vital. Inteligencia Artificial. Creatividad. Artificial intelligence and vital motricity: some challenges for de-colonizarion AbstractMotricity is a human quality and its study transcends the specific fields of knowledge and enters all areas of the human sciences. Its focus is on human beings and their interaction with the around, with the purpose of understanding and improving it. Here, the Vital Motricity Collective (CoMoVi) emerges and the Vital Motricity (MV) is introduced as a new regional ontology. Artificial Intelligence (AI), despite its technological advancement, is a “machine” that processes data at a speed unthinkable for a human, but it is not corporeal and has no experiences. Therefore, it is not really “intelligent” or “artificial”, but more aptly described as “multivariable statistics” or “interactive computing”. It is argued that AI has limitations in its ability to be truly creative. It is argued that AI has limitations in its ability to be truly creative. And the fundamental question arises: What can and can't AI do and what can Vital Motricity offer?Keywords: Vital Motricity. Artificial Intelligence. Creativity. Inteligência aritificial e motricidade vital: alguns desafios para a de-colonização ResumoA Motricidade é uma qualidade humana e seu estudo transcende os campos específicos do conhecimento, permeando todas as áreas das ciências humanas. O seu foco é o ser humano e sua interação com o entorno, com o propósito de compreendê-lo e melhorá-lo. Aqui, surge o Coletivo Motricidade Vital (CoMoVi) e é introduzida a Motricidade Vital (MV) como uma nova ontologia regional. A Inteligência Artificial (IA), apesar do seu avanço tecnológico, é uma “máquina” que processa dados a uma velocidade impensável para um ser humano, mas não é corpórea e não tem experiências. Portanto, não é realmente “inteligente” ou “artificial”, apropriadamente melhor descrita como “estatística multivariável” ou “computação interativa”. Argumenta-se que a IA tem limitações na sua capacidade de ser verdadeiramente criativa. E surge a questão fundamental: o que a IA pode ou não fazer e o que a Motricidade Vital pode oferecer?Palavras-chave: Motricidade Vital. Inteligência Artificial. Criatividade.

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Capellán Ugalde, Sergio. "Inteligencia Artificial y abogacía". Revista Electrónica de Derecho de la Universidad de La Rioja (REDUR), n. 20 (20 dicembre 2022): 81–89. http://dx.doi.org/10.18172/redur.5597.

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Abstract (sommario):

El creciente uso de software basado en sistemas de Inteligencia Artificial en la sociedad ha supuesto un cambio de paradigma interpretativo respecto de la finalidad última de este tipo de sistemas, pasando de ser comprendidos como herramientas a, en algunos casos fines en si mismos. El sector legal, y concretamente el ejercicio de la abogacía, no es extraño a estos avances tecnológicos viendo cómo, cada vez con más frecuencia, funciones propias del abogado pasan a estar plenamente automatizadas.

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Rojas Z., David. "Neurocirugía e Inteligencia Artificial". Revista Chilena de Neurocirugía 49, n. 1 (25 agosto 2023): 7. http://dx.doi.org/10.36593/revchilneurocir.v49i1.404.

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Saldivar-González, Fernanda I., Eli Fernández- de Gortari e José L. Medina-Franco. "Inteligencia artificial en el diseño de fármacos: hacia la inteligencia aumentada". Educación Química 34, n. 2 (11 aprile 2023): 17–25. http://dx.doi.org/10.22201/fq.18708404e.2023.2.83233.

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Abstract (sommario):

El desarrollo e investigación de fármacos es un proceso complejo que a menudo se percibe más como un arte que como una ciencia. Las muchas incógnitas de las enfermedades humanas, su complejidad, y el gran tamaño del espacio químico para encontrar fármacos potenciales, hacen que la toma de decisiones en Química Farmacéutica sea excepcionalmente exigente. Por tal motivo, durante décadas y especialmente en años recientes, se han integrado al proceso de diseño de fármacos modelos computacionales, y en particular, modelos de inteligencia artificial (IA) en combinación con su uso racional (inteligencia e intuición humana basada en la experiencia). Aquí se proporciona una descripción general y crítica de ejemplos recientes de aplicaciones de IA en el diseño y desarrollo de fármacos. Se hace una discusión de los conceptos y enfoques computacionales involucrados, y se analizan las posibilidades y limitaciones del diseño de fármacos utilizando IA en conjunto con su uso racional (o “el razonamiento humano”): inteligencia aumentada.

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Movia, Guillermo Luis. "A hombros de ¿delirantes?" Question/Cuestión 3, n. 76 (22 dicembre 2023): e854. http://dx.doi.org/10.24215/16696581e854.

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Abstract (sommario):

La Inteligencia Artificial estaba destinada a crearse y el camino de su desarrollo tiene un solo final posible: la aparición de una Inteligencia Artificial General (AGI son sus siglas en inglés), una Inteligencia Artificial (IA) “que supera la capacidad humana a la hora de realizar la mayor parte de tareas con valor económico” . Pero sabemos (¿sabemos?) que las tecnologías y su desarrollo no son lineales y que dependen de otros factores, principalmente de ideologías que buscan un tipo de sociedad futura o pretenden resolver un problema de una forma particular.

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García Fernández, Miguel Ángel, e Antonio López Farré. "Inteligencia artificial en ecocardiografía". Revista de Ecocardiografía Práctica y Otras Técnicas de Imagen Cardíaca 2, n. 1 (31 dicembre 2019): I—IV. http://dx.doi.org/10.37615/retic.v2n1a1.

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Miranda Bonilla, Haideer. "Inteligencia artificial y justicia". Revista de la Facultad de Derecho de México 22, n. 284 (22 dicembre 2022): 373–402. http://dx.doi.org/10.22201/fder.24488933e.2022.284.83394.

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Abstract (sommario):

La presente investigación analiza el impacto que ha tenido la inteligencia artificial en el ámbito de la justicia en sus múltiples dimensiones, tanto para el juez, los abogados y las partes, lo que evidencia que puede ser un útil instrumento de apoyo, para lo cual se hará referencia a una serie de proyectos pioneros que han sido desarrollados en diferentes países por órganos judiciales y de centros de investigación.

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Atencio-Gonzáles, Rously Eedyah. "Inteligencia artificial en Educación". CIENCIAMATRIA 9, n. 17 (1 luglio 2023): 2–3. http://dx.doi.org/10.35381/cm.v9i17.1150.

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Reyes Cárdenas, Paniel. "¿Qué tipo de “inteligencia” es la Inteligencia Artificial?" Metafísica y Persona, n. 30 (27 luglio 2023): 39–48. http://dx.doi.org/10.24310/metyper.2023.vi30.17375.

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Abstract (sommario):

En este artículo realizo un estudio de algunos términos comparativos que buscan acotar el significado del término “inteligencia”. Procedo revisando la tradición que produjo el término “inteligencia” mismo, reconociendo que es un término que ha sido utilizado propiamente para la integración de los actos de un cierto tipo de agente, una mente que interpreta y se conoce a sí misma mientras conoce las cosas. La inteligencia también emerge como el conjunto de operaciones y funciones que tienen los seres inteligentes. Con tales aspectos de la inteligencia se construye una visión más integrada y apropiada del término y así se adquiere una perspectiva para evaluar el tipo de inteligencia que esté en lo artificial. Esta perspectiva es un punto de partida necesario para entender los problemas de las visiones reduccionistas puramente psicologistas o funcionales de la inteligencia, y desde allí se juzga hasta dónde podemos interpretar a la “inteligencia artificial” como inteligencia en sentido propio.

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Calderón Velasco, Rolando. "Inteligencia artificial en medicina". Diagnóstico 62, n. 1 (7 aprile 2023): e431. http://dx.doi.org/10.33734/diagnostico.v62i1.431.

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Articoli di riviste sul tema "Inteligența artificială generală"

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