Letteratura scientifica selezionata sul tema "Inteligența artificială generală"
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Articoli di riviste sul tema "Inteligența artificială generală"
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Lara Andino, Aquilino Ramiro, José Ignacio Sacatoro Toaquiza, Ana Gabriela León Vinueza, Gisele Melissa Jarrín Trujillo e Flor María Simancas Malla. "La evaluación, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior". Prometeo Conocimiento Científico 4, n. 1 (2 gennaio 2024): e85. http://dx.doi.org/10.55204/pcc.v4i1.e85.
Testo completoAbstract (sommario):
Introducción: La inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia han comenzado a tener un impacto en la educación en todos los niveles y la Educación General Básica Superior no escapa de ello, porque se pueden utilizar para personalizar los procesos educativos y ofrecen ventajas en la personalización del aprendizaje.
Objetivo: Identificar los procesos de evaluación basados en inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia funcionales en Educación General Básica Superior
Métodos: la investigación se desarrolló bajo el paradigma cualitativo, con diseño y nivel explicativo, el procesamiento de la información recopilada se realizó en cuatro pasos: 1. Creación de los descripciones; 2. Selección de los documentos; 3. Análisis e interpretación de los documentos seleccionados y 4. Elaboración del informe de investigación.
Resultados: La evaluación con inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior se puede basar en cuatro sistemas que son los sistemas de tutoría inteligente, los de análisis de datos, evaluación adaptativa y retroalimentación automatizada.
Conclusiones: Se concluyó que el uso de la inteligencia artificial y las tecnologías de vanguardia en la Educación General Básica Superior permiten la evaluación en tiempo real de los conocimientos adquiridos, lo que promueve mayor participación por parte de los estudiante.
2
De Lara-Garcia, Jenniffer. "Inteligencia Artificial y Justicia". DIVULGARE Boletín Científico de la Escuela Superior de Actopan 9, n. 17 (5 gennaio 2022): 41–46. http://dx.doi.org/10.29057/esa.v9i17.8093.
Testo completoAbstract (sommario):
El uso de sistemas de inteligencia artificial en el mundo cotidiano se ha disparado, incluso ya se están utilizando para agilizar la toma de decisiones en distintos gobiernos del mundo. Los países de América Latina recién empiezan a adoptar este tipo de tecnología con el objetivo de alcanzar el paradigma de “Gobierno Inteligente”, en el ámbito de la impartición de justicia, es indispensable un rediseño profundo para pasar de tribunales sobrecargados, procesos lentos y engorrosos y una burocracia “de papel” al ideal de una justicia expedita, imparcial y transparente con el apoyo de desarrollos estratégicos de inteligencia artificial.
3
Ávila Vallecillo, José Alexander. "Inteligencia artificial: Discusiones e implicaciones actuales en materia de Derechos de Autor". Revista de la Facultad de Derecho de México 71, n. 281-1 (29 ottobre 2021): 55. http://dx.doi.org/10.22201/fder.24488933e.2021.281-1.80288.
Testo completoAbstract (sommario):
El debate actual radica en que, al ser un software o programa de computadoras quien desarrolla y crea en forma autónoma e independiente un libro, un poema o una partitura musical, por ejemplo, deberían concedérsele derechos exclusivos de ser reconocido como autor, aun cuando dicho programa no posee personalidad o naturaleza humana, pero que fue diseñado a fin de adquirir inteligencia propia y de forma autónoma. Partiendo de la premisa anterior surgen diversas interrogantes y cuestionamientos vinculados al tema de la inteligencia artificial, una de ellas por no decir la principal, es en torno a la autoría o reivindicación de los derechos morales en relación a una obra creada por un programa o software inteligente con independencia y aprendizaje autónomo. Dicho de otra manera ¿Cómo se protegería o registraría una obra literaria o artística creada por un software inteligente, cuando para su inscripción es un requisito indispensable la participación humana? ¿Cómo verificarían las oficinas de derecho de autor en cada país, la autoría y/o originalidad de una obra cuando fuese creada por un software inteligente?
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BODEA HAȚEGAN, Carolina, Dorina Anca TALAȘ e Raluca Nicoleta Trifu. "Artificial intelligence in speech and language therapy. Preliminary approach". Revista Română de Terapia Tulburărilor de Limbaj şi Comunicare IX, n. 2 (30 ottobre 2023): 84–96. http://dx.doi.org/10.26744/rrttlc.2023.9.2.11.
Testo completoAbstract (sommario):
In the first part of the article the term artificial intelligence is defined and several studies are presented that highlight the implications of using artificial intelligence in language therapy. The second part highlights three tools created with artificial intelligence (GPT Chat, Bing Chat and Google Bard), as well as some practical examples of work tasks that can be carried out using these tools to support language therapy sessions.
5
Silva Hernández, Francisca, e Germán Martínez Prats. "Aportes de ingeniería en inteligencia artificial aplicada en la educación". 3C TIC: Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC 11, n. 1 (29 giugno 2022): 133–43. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143.
Testo completoAbstract (sommario):
La ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) es de carácter multidisciplinario que conlleva mediante sistema inteligente la capacidad de realizar acciones de forma independiente con base a algoritmos. En el ámbito educativo los aportes de la aplicabilidad de la inteligencia artificial representan retos y oportunidades en los programas educativos. Este documento tiene como objeto describir los aportes de algunos recursos que fortalecen la calidad educativa a partir de la ingeniería en inteligencia artificial con herramientas digitales e innovación tecnológica. Mismas que ante una situación de cambios constantes representan un mecanismo de acción para trabajar en la brecha de desigualdad con medios y recursos digitales a partir de sistemas inteligentes que sin duda en el proceso de transición en mayor desarrollo y crecimiento de toda nación, sobrelleva aplicar avances de la ciencia y tecnología en el sector educativo.
6
Álvarez González, Susana. "LA NECESARIA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES COMO PUNTO DE PARTIDA EN LAS PROPUESTAS DE REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL". Revista Direitos Culturais 18, n. 44 (30 maggio 2023): 5–18. http://dx.doi.org/10.31512/rdc.v18i44.1357.
Testo completoAbstract (sommario):
La Inteligencia Artificial (IA) es un concepto complejo que abarca diferentes tipos de soluciones, siendo el aprendizaje automático uno de los más destacados. Aunque la definición de IA como la creación de máquinas inteligentes está arraigada, actualmente se debate la dificultad de determinar qué constituye un comportamiento inteligente. La Comisión Europea define la IA como la combinación de tecnologías que utiliza datos, algoritmos y capacidad informática para manifestar comportamiento inteligente. Existen diferentes categorías de IA, como la fuerte, general y débil, con aplicaciones diversas. El desarrollo de la IA está transformando la investigación tecnológica y plantea interrogantes sobre los derechos individuales. Aunque estos avances técnicos ofrecen beneficios, también pueden representar amenazas para las personas y sus derechos, lo que podría requerir nuevas protecciones y derechos. Existe una correlación entre los avances técnicos y los cambios jurídicos cuando tienen un amplio impacto social.
7
Barona Vilar, Silvia. "Cuarta revolución industrial (4.0.) o ciberindustria en el proceso penal: revolución digital, inteligencia artificial y el camino hacia la robotización de la justicia". Revista Jurídica Digital UANDES 3, n. 1 (16 luglio 2019): 1. http://dx.doi.org/10.24822/rjduandes.0301.1.
Testo completoAbstract (sommario):
El objetivo de este trabajo es analizar la irrupción de la cuarta revolución industrial (4.0.) y sus consecuencias, especialmente la inteligencia artificial, en la justicia en general, y en la penal en particular. La incorporación de sistemas de expertos, algoritmos y modelos computacionales en el asesoramiento, predicción y toma de decisiones judiciales es ya una realidad. Se avizora una inquietante situación con la posibilidad de la robotización judicial o el juez robot (máquina inteligente) en sustitución del juez persona, que crea una cognición artificial que plantea dudas acerca de la individualización de la pena, de la posible responsabilidad de la máquina, la sensibilidad de víctimas especialmente vulnerables o grupos deprimidos, la ética, la afectación de derechos de las personas, la fiabilidad, etc.
8
Rios-Garcia, Wagner, Mayli M. Condori-Orosco e Cyntia J. Huasasquiche. "El camino a futuro de la pediatría: Nuevas oportunidades con la inteligencia artificial en la atención infantil". Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica 1, n. 2 (27 dicembre 2023): 71–73. http://dx.doi.org/10.59594/iicqp.2023.v1n2.69.
Testo completoAbstract (sommario):
En la actualidad, la aparición de la inteligencia artificial (IA) viene revolucionando la medicina en general y es sumamente importante estar informado respecto a las diferentes opciones que nos permite el uso de estas herramientas artificiales como lo son: Machine Learning (ML) ChatGPT, Bard y otros.
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Zerón, Agustín. "Inteligencia artificial, inteligencia emocional e inteligencia intestinal." RRevista de la Asociación Dental Mexicana 80, n. 3 (2023): 126–28. http://dx.doi.org/10.35366/111428.
Testo completo
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Mira, J. "Inteligencia artificial, emoción y neurociencia". Arbor 162, n. 640 (30 aprile 1999): 473–506. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.1999.i640.1656.
Testo completoTesi sul tema "Inteligența artificială generală"
1
Jimeno, Yepes Antonio José. "Ontology refinement for improved information retrieval in the biomedical domain". Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2009. http://hdl.handle.net/10803/384552.
Testo completoAbstract (sommario):
Este trabajo de tesis doctoral se centra en el uso de ontologías de dominio y su refinamiento enfocado a la recuperación de la información. El dominio seleccionado ha sido el de la Biomedicina, que dispone de una extensa colección de resúmenes en la base de datos Medline y recursos que facilitan la creación de ontologías muy extensas, tales como MeSH o UMLS.
En este trabajo se ha desarrollado también un modelo de formulación de consulta que permite relacionar un modelo de documento con una ontología dentro de los modelos de lenguaje. Además hemos desarrollado un algoritmo que permite mejorar la ontología para la tarea de recuperación de la información a partir de recursos no estructurados.
Los resultados muestran que el refinamiento de las ontologías aplicado a la recuperación de la información mejora el rendimiento, identificando automáticamente información no presente en la ontología. Además hemos comprobado que el tipo de contenido relevante para las consultas depende de propiedades relacionadas con el tipo de consulta y la colección de documentos. Los resultados están acordes con resultados existentes en el campo de la recuperación de la información.
2
Contreras, Ochando Lidia. "Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2021. http://hdl.handle.net/10251/160724.
Testo completoAbstract (sommario):
[ES] El proceso de ciencia de datos es esencial para extraer valor de los datos. Sin embargo, la parte más tediosa del proceso, la preparación de los datos, implica una serie de formateos, limpieza e identificación de problemas que principalmente son tareas manuales. La preparación de datos todavía se resiste a la automatización en parte porque el problema depende en gran medida de la información del dominio, que se convierte en un cuello de botella para los sistemas de última generación a medida que aumenta la diversidad de dominios, formatos y estructuras de los datos.
En esta tesis nos enfocamos en generar algoritmos que aprovechen el conocimiento del dominio para la automatización de partes del proceso de preparación de datos. Mostramos la forma en que las técnicas generales de inducción de programas, en lugar de los lenguajes específicos del dominio, se pueden aplicar de manera flexible a problemas donde el conocimiento es importante, mediante el uso dinámico de conocimiento específico del dominio. De manera más general, sostenemos que una combinación de enfoques de aprendizaje dinámicos y basados en conocimiento puede conducir a buenas soluciones. Proponemos varias estrategias para seleccionar o construir automáticamente el conocimiento previo apropiado en varios escenarios de preparación de datos. La idea principal se basa en elegir las mejores primitivas especializadas de acuerdo con el contexto del problema particular a resolver.
Abordamos dos escenarios. En el primero, manejamos datos personales (nombres, fechas, teléfonos, etc.) que se presentan en formatos de cadena de texto muy diferentes y deben ser transformados a un formato unificado. El problema es cómo construir una transformación compositiva a partir de un gran conjunto de primitivas en el dominio (por ejemplo, manejar meses, años, días de la semana, etc.). Desarrollamos un sistema (BK-ADAPT) que guía la búsqueda a través del conocimiento previo extrayendo varias meta-características de los ejemplos que caracterizan el dominio de la columna. En el segundo escenario, nos enfrentamos a la transformación de matrices de datos en lenguajes de programación genéricos como R, utilizando como ejemplos una matriz de entrada y algunas celdas de la matriz de salida. También desarrollamos un sistema guiado por una búsqueda basada en árboles (AUTOMAT[R]IX) que usa varias restricciones, probabilidades previas para las primitivas y sugerencias textuales, para aprender eficientemente las transformaciones.
Con estos sistemas, mostramos que la combinación de programación inductiva, con la selección dinámica de las primitivas apropiadas a partir del conocimiento previo, es capaz de mejorar los resultados de otras herramientas actuales específicas para la preparación de datos.[CA] El procés de ciència de dades és essencial per extraure valor de les dades. No obstant això, la part més tediosa del procés, la preparació de les dades, implica una sèrie de transformacions, neteja i identificació de problemes que principalment són tasques manuals. La preparació de dades encara es resisteix a l'automatització en part perquè el problema depén en gran manera de la informació del domini, que es converteix en un coll de botella per als sistemes d'última generació a mesura que augmenta la diversitat de dominis, formats i estructures de les dades. En aquesta tesi ens enfoquem a generar algorismes que aprofiten el coneixement del domini per a l'automatització de parts del procés de preparació de dades. Mostrem la forma en què les tècniques generals d'inducció de programes, en lloc dels llenguatges específics del domini, es poden aplicar de manera flexible a problemes on el coneixement és important, mitjançant l'ús dinàmic de coneixement específic del domini. De manera més general, sostenim que una combinació d'enfocaments d'aprenentatge dinàmics i basats en coneixement pot conduir a les bones solucions. Proposem diverses estratègies per seleccionar o construir automàticament el coneixement previ apropiat en diversos escenaris de preparació de dades. La idea principal es basa a triar les millors primitives especialitzades d'acord amb el context del problema particular a resoldre. Abordem dos escenaris. En el primer, manegem dades personals (noms, dates, telèfons, etc.) que es presenten en formats de cadena de text molt diferents i han de ser transformats a un format unificat. El problema és com construir una transformació compositiva a partir d'un gran conjunt de primitives en el domini (per exemple, manejar mesos, anys, dies de la setmana, etc.). Desenvolupem un sistema (BK-ADAPT) que guia la cerca a través del coneixement previ extraient diverses meta-característiques dels exemples que caracteritzen el domini de la columna. En el segon escenari, ens enfrontem a la transformació de matrius de dades en llenguatges de programació genèrics com a R, utilitzant com a exemples una matriu d'entrada i algunes dades de la matriu d'eixida. També desenvolupem un sistema guiat per una cerca basada en arbres (AUTOMAT[R]IX) que usa diverses restriccions, probabilitats prèvies per a les primitives i suggeriments textuals, per aprendre eficientment les transformacions. Amb aquests sistemes, mostrem que la combinació de programació inductiva amb la selecció dinàmica de les primitives apropiades a partir del coneixement previ, és capaç de millorar els resultats d'altres enfocaments de preparació de dades d'última generació i més específics.
[EN] Data science is essential for the extraction of value from data. However, the most tedious part of the process, data wrangling, implies a range of mostly manual formatting, identification and cleansing manipulations. Data wrangling still resists automation partly because the problem strongly depends on domain information, which becomes a bottleneck for state-of-the-art systems as the diversity of domains, formats and structures of the data increases. In this thesis we focus on generating algorithms that take advantage of the domain knowledge for the automation of parts of the data wrangling process. We illustrate the way in which general program induction techniques, instead of domain-specific languages, can be applied flexibly to problems where knowledge is important, through the dynamic use of domain-specific knowledge. More generally, we argue that a combination of knowledge-based and dynamic learning approaches leads to successful solutions. We propose several strategies to automatically select or construct the appropriate background knowledge for several data wrangling scenarios. The key idea is based on choosing the best specialised background primitives according to the context of the particular problem to solve. We address two scenarios. In the first one, we handle personal data (names, dates, telephone numbers, etc.) that are presented in very different string formats and have to be transformed into a unified format. The problem is how to build a compositional transformation from a large set of primitives in the domain (e.g., handling months, years, days of the week, etc.). We develop a system (BK-ADAPT) that guides the search through the background knowledge by extracting several meta-features from the examples characterising the column domain. In the second scenario, we face the transformation of data matrices in generic programming languages such as R, using an input matrix and some cells of the output matrix as examples. We also develop a system guided by a tree-based search (AUTOMAT[R]IX) that uses several constraints, prior primitive probabilities and textual hints to efficiently learn the transformations. With these systems, we show that the combination of inductive programming with the dynamic selection of the appropriate primitives from the background knowledge is able to improve the results of other state-of-the-art and more specific data wrangling approaches.
This research was supported by the Spanish MECD Grant FPU15/03219;and partially by the Spanish MINECO TIN2015-69175-C4-1-R (Lobass) and RTI2018-094403-B-C32-AR (FreeTech) in Spain; and by the ERC Advanced Grant Synthesising Inductive Data Models (Synth) in Belgium.
Contreras Ochando, L. (2020). Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/160724
TESIS
3
Moresi, Marco. "Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación?" Bachelor's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/11086/11704.
Testo completoAbstract (sommario):
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.El modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de datos provisto por Mumuki, un sistema de enseñanza online. Esta tesis propone una forma de modelar automáticamente cuándo un estudiante está en riesgo de abandonar un ejercicio y necesita ayuda personalizada. Para esto se realizó un análisis de cuáles son las características más significativas para modelar la trayectoria de los estudiantes comparando entornos de educación formal e informal. Se entrenaron diversos modelos de aprendizaje automático midiendo el desempeño en la tarea propuesta. Por último, con el objetivo de imitar la secuencialidad de la tarea de resolver un ejercicio de programación se entrenó una red neuronal recurrente en esta misma tarea. Luego de esto se realizó una comparación entre modelos para intentar determinar cuál es la mejor opción en esta tarea. El resultado de esta tesis es la comparación de un modelo neuronal sencillo con una propuesta concreta de ingeniería de características basada en teorías pedagógicas, para modelar automáticamente la trayectoria de estudiantes. Estos modelos fueron construidos en base a los datos generados en el sistema Mumuki.
Understanding which is the path that a student takes when using a web-based coding tool would allow a teacher to make decisions based on evidence. However, analyzing such data by hand would be prohibitively expensive, and the teacher feedback would probably arrive too late. The automatic modeling of educative data with machine learning techniques promises a better understanding of the behaviour and knowledge about student. For this work we have a dataset provided by Mumuki, an online teaching system. This thesis proposes a way to automatically model when a student is at risk of leaving an exercise and needs personalized help. Based on a pedagogical theoretical framework we automatically design and extract from the dataset representative features to model the path of students comparing formal and informal education environments. We trained several machine learning models comparing their performance in this task. Finally, with the aim of imitating the sequentiality of solving a programming exercise task, a recurrent neural network was trained in this same task. After this, a comparison between models was made to try to determine which is the best option for this task. The result of this thesis is a comparison between a simple sequential neural model and a concrete proposal of feature engineering for the task, in order to model automatically the path of the students. The models were built based on the data generated in the Mumuki system.
Fil: Moresi, Marco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Libri sul tema "Inteligența artificială generală"
1
G, Langton Christopher, a cura di. Artificial life: An overview. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.
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2
Ignacio, López-Calvo, a cura di. Robopocalipsis. Nueva York: Vintage español, 2012.
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3
Everett, H. R. Sensors for mobile robots: Theory and application. Wellesley, Mass: A.K. Peters, 1995.
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4
L, Aarts E. H., e Lenstra J. K, a cura di. Local search in combinatorial optimization. Chichester [England]: Wiley, 1997.
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5
Penrose, Roger. The emperor's new mind: Concerning computers, minds, and the laws of physics. London, Eng: Vintage, 1990.
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6
Penrose, Roger. La nueva mente del emperador. Madrid: Debolsillo, 2009.
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7
Penrose, Roger. La nueva mente del emperador. 2a ed. Madrid: Mondadori, 1991.
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8
Penrose, Roger. The emperor's new mind: Concerning computers, minds, and the laws of physics. New York, N.Y., U.S.A: Penguin Books, 1991.
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9
Penrose, Roger. The emperor's new mind: Concerning computers, minds and the laws of physics. London: Vintage, 1990.
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10
Mars, P. Learning algorithms: Theory and applications in signal processing, control, and communications. Boca Raton: CRC Press, 1996.
Cerca il testo completoCapitoli di libri sul tema "Inteligența artificială generală"
1
"TEORÍA GENERAL DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL". In Derechos fundamentales e inteligencia artificial, 83–134. Marcial Pons, ediciones jurídicas y sociales, 2023. http://dx.doi.org/10.2307/jj.4908196.6.
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2
Castañeda-Marroquín, Carlos A., e Chris Blask. "La inteligencia artificial en la transformación de la Armada de la República de Colombia para el Plan Estratégico 2030". In Tecnologías de la cuarta revolución industrial y su aplicación en la Armada Nacional de Colombia, 51–64. Universidad del Rosario, 2022. http://dx.doi.org/10.12804/urosario9789587848786.04.
Testo completoAbstract (sommario):
En este capítulo se presenta el uso de tecnologías basadas en inteligencia artificial como elementos diferenciadores de la Armada de la República de Colombia dentro de su Plan de Desarrollo 2030. El uso de la inteligencia artificial es de importancia estratégica para las marinas de varios países y debe ser tomada en cuenta en los planes de desarrollo y diseño de las tecnologías incorporadas en los buques, tanto en la defensa como en la operación. De acuerdo con esto, se presenta el contexto internacional general, sus implicaciones y sus usos en diferentes áreas.
3
Huerta Presa, Sandra, e José Ramón Zavala Ramírez. "Tecnologías de información y comunicación, y la ética en su inclusión desde el contexto de las recomendaciones por la UNESCO". In Tendencias en la investigación universitaria. Una visión desde Latinoamérica. Volumen XIX, 220–32. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés de la Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero / Alianza de Investigadores Internacionales S.A.S., 2022. http://dx.doi.org/10.47212/tendencias2022vol.xix.18.
Testo completoAbstract (sommario):
La inteligencia artificial mantiene una presencia implícita en las tecnologías de información y comunicación TIC. Las herramientas digitales como parte de las TIC, son sistemas basados en la inteligencia artificial y que finalmente hoy en día intervienen en diversas actividades. De acuerdo al escenario en donde se utilicen estas tecnologías de Inteligencia artificial, implica un contexto derivado de las propias tecnologías y a su vez un ámbito con relación a la ética. En razón de esto, la UNESCO ha venido desarrollando una serie de recomendaciones sobre la ética de la inteligencia artificial. Por lo que es necesario considerar el reflexionar sobre este tema desde un enfoque preconcebido o bien, con base a nociones de carácter general. El presente trabajo constituye una orientación teórica, por lo que se realiza una investigación de tipo exploratoria no experimental, abordando desde un enfoque de la hermenéutica, considerando para ello el ámbito de actuación número 1, siendo la evaluación del impacto ético, dentro de las recomendaciones de la UNESCO. El objetivo de la investigación es realizar un análisis reflexivo del contexto con relación a cuatro categorías, la agricultura, la educación, la educación especial y la manufactura, categorizadas en los conceptos de ética y tecnología. Los resultados derivan en una argumentación teórica construida partiendo del análisis que comprende la hermenéutica. Se llega a las conclusiones de que la inteligencia artificial y las tecnologías, deben contar con bases éticas en su aplicación práctica, siendo de gran utilidad las recomendaciones emitidas por UNESCO.
4
Rodríguez-Reséndiz, Hugo, e Hilda Romero-Zepeda. "Perspectiva de la ética en la inteligencia artificial". In Bioética y diálogo de saberes : búsqueda de alternativas para los nuevos desafíos de la humanidad, 289–304. Globethics Publications, 2024. http://dx.doi.org/10.58863/20.500.12424/4284667.
Testo completoAbstract (sommario):
Artificial intelligence (AI) is a technology that is increasingly present in the life of the human being. The number of unaccountable use cases of AI that have emerged recently demonstrate that AI technology must be an urgent issue on the agenda of the public, private and educational institutions. For this reality, various international organizations have sought to establish ethical guidelines for AI. In that journey, challenges emerge to be able to find agreements that suit developers and users of AI. As for it, corporate and governmental interests, secondary legislation, economics, cultural horizon, and adoption of various ethical positions, hinder a dialogue that reflects ethical principles of AI. In this sense, it is proposed the analysis of concepts that can help to dialogue on ethics of AI, through the study and classification of the main international postulates in the matter to generate adequate communication channels that between the community that discusses how to have a use responsible, institutional, and social of AI.
5
Kastelik-Smaza, Agnieszka. "Sztuczna inteligencja w edukacji – szanse, zagrożenia, ramy prawne". In E-administracja: Wyzwania dla cyfrowych usług publicznych w Unii Europejskiej, 189–214. Ksiegarnia Akademicka Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.12797/9788383680255.10.
Testo completoAbstract (sommario):
The subject of this paper is an analysis of selected issues concerning the application of artificial intelligence in education, the opportunities arising therefrom, as well as proposals for an EU legal framework in response to potential threats. Artificial intelligence systems can play an important role in the modernization of education, leading to an improvement in the quality of education and making it more accessible to the public. They can also foster social inclusion, particularly in the education of people from smaller towns, people with disabilities or otherwise being at risk of exclusion. At the same time, the use of artificial intelligence and data may have a negative impact on a number of fundamental rights enshrined in the Charter of Fundamental Rights of the European Union. Proposed regulations at the European Union level aim to address various sources of risk and guarantee a high level of protection of fundamental rights against AI systems. This is particularly served by a set of requirements for reliable artificial intelligence and proportionate obligations imposed on all participants concerned. The proposed regulations may generate a burden for schools, which will struggle to master the application of new technologies in the educational process on the one hand, and to fulfill numerous legal obligations on the other.
6
Bedoya Chanove, Juana D. C., Norma C. Velásquez Rodríguez, Giovanna Cuneo Álvarez e Katya Viacava Parodi. "Capítulo 6: El impacto de la inteligencia artificial y el Chatgpt en el sector educativo: una revisión bibliométrica". In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 60), 113–46. Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2023. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-60-c6.
Testo completoAbstract (sommario):
Hoy en día la inteligencia artificial (IA) ha marcado cambios sin precedentes en la educación, permitiendo hacer frente a los desafíos propios de este tiempo de rápida evolución tecnológica, puesto que aporta en el desarrollo de prácticas en el proceso de enseñanza-aprendizaje de nivel innovador, contribuyendo a acelerar el progreso de la calidad de enseñanza que los países se han comprometido frente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible. A su vez, marca retos para el desarrollo de una educación más inclusiva y con equidad. Por ello, la presente investigación se basa en una revisión bibliométrica de artículos científicos sobre inteligencia artificial y el ChatGPT en el ámbito educativo. En el proceso metodológico se utilizó el análisis bibliométrico y el software VOSviewer. Se emplearon como palabras claves para la búsqueda en Scopus: “artificial intelligence”, “ChatGPT” y “education”. Se encontraron 325 artículos durante el período 2022-2023, la mayor parte de ellos han sido publicados en el año 2023. Las investigaciones revisadas han sido examinadas utilizando dos destacados enfoques bibliométricos: el enfoque de mapeo científico y el de análisis de desempeño. El estudio permitirá conocer los avances en materia de investigación a fin de generar políticas educativas más sostenibles.
7
Soler, Francisco José, Adrián Peidró Vidal, Marc Fabregat Jaen, Luis Payá e Óscar Reinoso. "Análisis comparativo de técnicas de segmentación de estructuras reticulares". In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 750–55. 2023a ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.750.
Testo completoAbstract (sommario):
El presente articulo pretende comparar nuestro trabajo anterior en segmentación de estructuras reticulares con redes neuronales frente a un algoritmo ad hoc con el mismo propósito. Actualmente, las redes neuronales o la inteligencia artificial son conceptos muy usados y sinónimos de avances y mejoras, pero en determinados casos es posible emplear técnicas más clásicas, fuera del paradigma de la inteligencia artificial para desarrollar el mismo tipo de tareas con resultados muy similares. Para corroborar esta última mención, en el presente artículo se realiza un análisis comparativo de forma cuantitativa y cualitativa entre un algoritmo ad hoc y el mejor modelo de red neuronal en nuestro último trabajo para segmentar estructuras reticulares. Para la implementación del algoritmo se emplean métodos clásicos como Random Sample Consensus (RANSAC) y crecimiento de regiones. Para realizar la comparación de forma cuantitativa se emplean métricas estandarizadas como precision, recall y f1-score. Estas últimas se calcularán sobre una base de datos propia, compuesta por mil nubes de puntos y generada automáticamente en trabajos anteriores. El algoritmo en cuestión esta diseñado expresamente para tal base de datos.
8
Jiménez Sánchez, Francisco Javier. "La Inteligencia Artificial Tex-to-Image en el Aula. Mayéutica 2.0". In Teaching and learning projects in Arts and Humanities, 158–67. Adaya Press, 2023. http://dx.doi.org/10.58909/ad23869102.
Testo completoAbstract (sommario):
El uso de modelos de inteligencia artificial text-to-image, capaces de generar imágenes mediante descripciones, nos hace replantear su uso en el aula. La vertiente filosófica y ética parece dejarse a un lado en detrimento al hype tecnológico, y es patente las prisas por instaurar esta realidad en la escuelas de arte y diseño. Sin un pensamiento crítico previo, la introducción de esta tecnología puede ser contraproducente, ya que puede suplantar la creatividad humana en estadios iniciales en proyectos académicos.
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Esteves, Ambrocio. "Aplicación de inteligencia artificial para el desarrollo de trabajos académicos en universidades del Perú: un problema actual". In Actas del II Congreso Internacional de Innovación, Ciencia y Tecnología INUDI – UH, 2024, 57–73. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú, 2024. http://dx.doi.org/10.35622/inudi.c.02.03.
Testo completoAbstract (sommario):
La Inteligencia Artificial (IA) ha generado diversas aristas desde su arribo, su aplicación para el desarrollo en trabajos académicos ha puesto en alerta al ámbito académico, debido a que un mal uso por parte de los estudiantes puede generar diversos riesgos de desarrollo profesional futuros. El objetivo fue identificar de qué manera y con qué frecuencia están utilizando programas de inteligencia artificial los alumnos de cuatro universidades privadas peruanas para el desarrollo de trabajos académicos. Estudio descriptivo, de enfoque cuantitativo, no experimental y de corte transversal. La población y muestra estuvo compuesta por alumnos que estaban cursando cursos de investigación en 4 universidades del Perú, siendo un total de 173 estudiantes, los cuales fueron sometidos a un cuestionario online. Como principales resultados se halló que 74% de la muestra habían utilizado alguna IA para realización de un trabajo académico. Un 64,7% de participantes eran de sexo femenino y una mayoría significativa estaban cursando pregrado (42,8%) y cursos de titulación (42,2%). La automatización de tareas o trabajos académicos con IA fue la forma de uso más resaltantes (66,4%) y el mayor beneficio percibido por uso de IA era que les daba una mayor eficiencia en la generaciónde contenido (39,8%). Se halló que un alto índice de los alumnos universitarios empleaba la IA dentro de sus trabajos académicos, donde los principales usos eran la automatización, la generación de conceptos ayuda en la redacción y estructuración; asimismo, la forma de uso de la IA como fuente primaria de información fue la más utilizada.
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Torres Cruz, Edward, Arturo Zaira Churata, Ruben Flores Ccosi, Veronica Llanos Condori e Jose Luis Carcausto Carpio. "USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FORMULACIÓN DE PREPARACIONES CULINARIAS EN LA ALIMENTACIÓN COMPLEMENTARIA". In Nutrição no Século XXI, 148–64. Editora Científica Digital, 2023. http://dx.doi.org/10.37885/230713882.
Testo completoAbstract (sommario):
Este trabajo se centra en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para formular preparaciones culinarias adecuadas para la alimentación complementaria en niños. La alimentación complementaria es esencial para el desarrollo saludable de los niños a partir de los 6 meses de edad, pero puede ser desafiante preparar alimentos que cumplan con sus requerimientos nutricionales. Para abordar esto, se utilizó la IA para recopilar datos nutricionales, diseñar recetas personalizadas y determinar las cantidades apropiadas de alimentos. La metodología empleada consistió en utilizar un sistema de IA que generara preparaciones nutritivas adaptadas a las necesidades específicas de los niños. Se recopilaron datos nutricionales de alimentos y se aplicaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para generar recomendaciones personalizadas. Las preparaciones culinarias generadas fueron evaluadas en términos de su composición nutricional y grupos alimentarios. Los resultados demostraron que la IA fue efectiva en la formulación de preparaciones culinarias para la alimentación complementaria. Las recetas generadas cumplieron con los requerimientos nutricionales, incluyendo cantidades adecuadas de proteínas, grasas y carbohidratos. Se observó una variedad de grupos alimentarios presentes en las preparaciones, lo que contribuyó a una alimentación equilibrada y saludable para los niños. El uso de la IA en la formulación de preparaciones culinarias para la alimentación complementaria resultó en la generación de recetas nutritivas y adaptadas a las necesidades de los niños. Esto representa una mejora significativa en el proceso de preparación de alimentos y contribuye a una alimentación complementaria más saludable.
Atti di convegni sul tema "Inteligența artificială generală"
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Sendrea, Mariana. "Artificial intelligence from an ethical perspective". In The 8th International Conference "Management Strategies and Policies in the Contemporary Economy". Academy of Economic Studies of Moldova, 2023. http://dx.doi.org/10.53486/icspm2023.34.
Testo completoAbstract (sommario):
Rolul eticii este unul major în toate aspectele vieții, iar, actualmente, etica devine crucială în crearea și aplicarea inteligenței artificiale (IA) în diverse sfere de activitate. Etica, prin esența sa, oferă un cadru moral și principii de conduită, care sunt imperios necesare pentru asigurarea faptului că inteligența artificială este creată și utilizată într-un mod responsabil de către dezvoltatori. Etica implică o responsabilitate colectivă (a dezvoltatorilor, utilizatorilor, statului, societatății) în tot ce ține de construirea și utilizarea inteligenței artificiale într-un mod care să aducă efecte pozitive societății și să respecte valorile general-umane. Integrarea eticii în toate aspectele și etapele dezvoltării și aplicării inteligenței artificiale este esențială pentru a asigura societatea că tehnologia respectivă avansează într-un mod etic, durabil și responsabil pentru omenire. Scopul cercetării rezidă în elucidarea importanței aspectelor etice în toate etapele ce țin de dezvoltarea inteligenței artificiale. Odată ce inteligența artificială devine o componentă tot mai prezentă în viața socială este important să fie determinate limite în crearea și dezvoltarea acesteia. Dezvoltatorii sunt cei care au o contribuție substanțială în crearea de sisteme de inteligență artificială și aspectul eticii profesionale îi vizează în mod direct. În acest sens, stabilirea unor standarde ce țin atît de dezvoltatori cît și de sistemele create de către ei, este o necesitate majoră. Deja există elaborări la nivel micro și macro în acest sens, dar acest aspect e necesar de dezvoltat și monitorizat.
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Andaní, Ángela Bonet. "Nuevos horizontes especulativos". In V Congreso Internacional de Investigacion en Artes Visuales ANIAV 2022. RE/DES Conectar. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2022. http://dx.doi.org/10.4995/aniav2022.2022.15515.
Testo completoAbstract (sommario):
La promesa especulativa de la nueva estética es el título de un artículo de Luke Turner en el blog “Notas sobre el Metamodernismo” (2012). Turner es el autor del manifiesto del metamodernismo, una corriente estética que recoge la estructura del sentimiento más allá del posmodernismo, y que intenta comprender, asimilar y describir las oscilaciones estéticas de la práctica artística y de la cultura visual en la actualidad. En torno a dicha corriente se está manifestando, de una manera necesaria, la posibilidad de un nuevo orden de las cosas en la cultura contemporánea y, llevando sus tentáculos más allá, en nuestra sociedad. Así, en un momento de horizontes especulativos abiertos, una filosofía, el realismo especulativo -OOO (ontología orientada a los objetos)- de Graham Harman, avala la posibilidad de concebir la realidad y, con ella, la causalidad desde nuevos puntos de vista, sin precedentes. Abandonar el antropoceno y comenzar a escuchar otras formas de inteligencia: la inteligencia artificial, o abrir la posibilidad a la escucha de la inteligencia de la naturaleza: primates, cefalópodos, árboles, piedras, madera… Para ilustrar estos cambios ontológicos a nivel artístico propondremos el estudio del caso de James Bridle como representante de The New Aesthetic. Una etiqueta que recapitula el imaginario visual donde se interrelaciona la superhibridación del imaginario colectivo en la era digital. Y por otra parte, nos acercaremos a la obra musical de Holy Herndon, investigadora sonora que, a través de la electrónica, explora y asimila las nuevas tendencias artísticas relacionadas con la inteligencia artificial. Spawn, un sistema de grabación inteligente creado a partir un aprendizaje automático, da lugar a conjuntos de datos a través de los cuales se genera la pista sonora. Ambos artistas tuvieron una charla fructífera en Berlín en verano de 2019 sobre la Inteligencia Artificial (AI), la naturaleza de la inteligencia y sus implicaciones con la evolución, la cultura y el control del poder.
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Díaz Sánchez, Javier. "LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU CODIFICACIÓN EN MÓVILES COMO PROYECTO ESCOLAR". In VII CONGRESO INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, 2022. http://dx.doi.org/10.47300/actasidi-unicyt-2022-21.
Testo completoAbstract (sommario):
Mientras caminas el teléfono inteligente que llevas en tu bolsillo está registrando los lugares que visitas, y conforme más interactúas con él, sus algoritmos aprenden más sobre ti, se personalizan al grado de conocer tus gustos, pues bien, esto es inteligencia artificial en acción y función; y no es necesario imaginar a un robot o computadora compleja, son algoritmos procesando datos para generar información que puede ser analizada y guiada. Ahora bien, si esto lo puede hacer un simple aparato, qué más podría hacer toda una infraestructura especializada en el sector comercial, de servicios o productivo, qué tipo de nuevos trabajos se están formando, qué habilidades y conocimientos son necesarios para responder a las nuevas dinámicas relacionadas con los datos y su procesamiento a través de la codificación en dispositivos móviles e inteligencia artificial; lo anterior no atiende a un futuro lejano, todo lo contrario, es un hecho que si bien es emergente, este crece a pasos acelerados en el mundo productivo. Con lo anterior y en respuesta al quehacer docente, presento este trabajo con el propósito de exponer la necesidad de incluir contenidos curriculares sobre inteligencia artificial y su codificación en dispositivos móviles, a través del análisis de la temática y su implementación como estrategia didáctica, con el fin de impactar en el perfil formativo de los estudiantes, ante su ausencia en los planes curriculares del NMS, y como ha sido abordada esta situación en el Bachillerato Universitario BUAP en beneficio de este tipo de contenido.
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Metleaeva, Miroslava. "Traducerea între transferul complexității și practicile inteligenței artificiale". In Filologia modernă: realizări şi perspective în context european. “Bogdan Petriceicu-Hasdeu” Institute of Romanian Philology, Republic of Moldova, 2021. http://dx.doi.org/10.52505/filomod.2021.15.27.
Testo completoAbstract (sommario):
Analizând situația respectivă, se observă lucruri care ridică semne de întrebare, referitoare la diversele teorii și practici ale traducerii, legate de criteriile de realizare acestui proces. Autorul demonstrează diferența dintre operațiile mentale ale Inteligenței Artificiale și ale omului în procesul de traducere. Sunt demonstrate câteva distincții esențiale din contribuția coșeriană în teoria traducerii, care se regăsesc în abordările teoretice actuale. Interpretarea gândirii autorului este legată de gândirea traducătorului și de toate componentele psihosociale și istorice al ambilor. Gândirea tehnică ca parte aplicativă a gândirii volumetrice imprevizibile are tendința de a raționaliza, sistematiza și reglementa. Același lucru se aplică sferelor științifice și tehnice ale limbajului care nu tolerează sinonimizarea, adică varietatea. Întregul complex de recunoaștere și decodificare a capacității comunicative umane este inaccesibilă mașinii, adică Intelectului Artificial. Presiunea puterii, din punctul de vedere autorului, asupra procesului de traducere este unul dintre pașii pentru stăpânirea procesului de gândire în general.
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Navarro Forero, Camilo Andrés. "La ética en la ingeniería en la época de la inteligencia artificial y el Chat GPT". In Ingeniería para transformar territorios. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.2988.
Testo completoAbstract (sommario):
La ética en la ingeniería es un tema fundamental para garantizar que los avances tecnológicos sean beneficiosos para la humanidad en general. En la era de la inteligencia artificial (IA), esto adquiere una importancia particular debido al impacto que las tecnologías relacionadas con la IA pueden tener en la sociedad. En este ensayo, se explorará la importancia de la ética en la ingeniería en la era de la inteligencia artificial, con un enfoque en el chatbot de procesamiento de lenguaje natural GPT. Y reflexionara sobre como podemos coexistir con la Inteligencia Artificial.
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Gonzalez Garza, Diana María. "Modelos de gestión de museos con Inteligencia Artificial." In Congreso CIMED - I Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales. Valencia: Universitat Politècnica de València, 2021. http://dx.doi.org/10.4995/cimed21.2021.12401.
Testo completoAbstract (sommario):
Cada uno de nuestros museos es distinto, no solo en su clasificación o características sino en su contexto, historia, colecciones y modelos de gestión. Esta diversidad se traduce en distintas problemáticas en la dirección de cada uno de ellos y se intensifica al tratar de ofrecer soluciones genéricas basadas en líneas teóricas. Los nuevos modelos de negocio, basados en el análisis e interpretación de datos y definición de tendencias, han demostrado ser una auténtica referencia para organizaciones procedentes de muchos ámbitos, incluidas las empresas culturales y el sector turístico.Organizar los recursos de forma eficiente ha sido una asignatura pendiente en muchas entidades, mas aun cuando lo exigen las transformaciones que el mundo nos impone haciendo frente a la incorporación de la tecnología y las herramientas digitales en todas sus formas, desde el uso conveniente, y a hoy básico, de redes sociales, hasta la incorporación de la Inteligencia Artificial y Big data en distintas áreas de la organización. La lectura del trafico de datos que se genera desde nuestros sites, la lectura de información relevante y palabras clave en redes sociales, los gustos y búsquedas frecuentes de la comunidad a la que nuestro museo pertenece, las necesidades de esparcimiento, etc, nos invitan a pensar en formas distintas de satisfacer tales necesidades, y esto se produce desde la dirección de cada museo. Los datos que podemos recopilar de herramientas gratuitas como son Google search console o Google analytics nos ofrecen grandes oportunidades, pero sumar esfuerzos con datos sobre búsquedas en temas de esparcimiento en general, perfiles demográficos de la comunidad a la que pertenece el museo, etcétera, nos llevan a la construcción de un modelo de lectura de información para públicos especializados y diversos, identificando al mismo tiempo conexiones potentes de información y observando aquellas que parecieran débiles a simple vista para crear nuevas oportunidades que sean atractivas a nuestras comunidades.El sector turístico por ejemplo, ha adoptado muchas formas de inteligencia artificial, una de ellas llega a ofrecer su registro de actividades complementarias a sus viajeros, pero hay detrás de ello información valiosa, como son sus gustos, horarios libres, cantidad de personas que viajan con cada usuario, etc. Estas lecturas nos permitirán ofrecer al público, desde nuestros museos, alternativas distintas pensadas y ajustadas a sus necesidades y gustos personales, y con ello gestionar los propios recursos del museo de forma coherente y disruptiva.
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Velojić, Miljana, Petar Atlagić e Mladen Đurić. "Relations between Artificial Inteligence and Quality Management and Standardization". In 34th International Congress on Process Industry. SMEITS, 2021. http://dx.doi.org/10.24094/ptk.021.34.1.183.
Testo completoAbstract (sommario):
Artificial Inteligence represents a strong impact on change in industries, and in people’s lives in general. Effects of its presence can easily be noticed and felt. As technology moves forward, organizations experiment with ways to solve problems using Artificial Inteligence. Openness to change can be one of the most important advantages for organizations in near future. In the beginning of the paper, it will be explained how techniques of Artificial Inteligence can influence quality management processes in an organization, in parallel with analysis of relation between Artificial Inteligence Techniques and Deming’s PDCA cycle. As an example, use of artificial techniques in service quality management processes in hotels will be shown in this part of the paper. Standardization in Artificial Intelligence is a hugely important topic in this paper. The goal of Standardization in Artificial Intelligence is to enable the right ways to exploit the good side of Artificial Inteligence’s potentials. Speciffically, this paper will focus on BS 8611:2016, for ethical design and application of robots and P7001, for transparency of Autonomous Systems. As a conclusion to the paper, authors analysed the possibilities for improvement, not only for improvement of quality of products and services, but of quality of an organization itself, using Artificial Inteligence techniques. Main findings are contained in the following scentence: Only those who are ready to accept changes, innovate and transform in accordance to the new market’s needs will be successful.
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Condori-Fernández, Nelly. "Sostenibilidad y sistemas basados en inteligencia artificial". In Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Lima, 2024. http://dx.doi.org/10.26439/ciis2023.7077.
Testo completoAbstract (sommario):
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado con avances como los lenguajes de alto nivel de programación (Python, por ejemplo) y las redes neuronales profundas o redes de aprendizaje profundo. Estos avances han impulsado el auge de la IA, con desarrollos como XAI, Small Data e ImageNet. La IA generativa está cambiando la economía y se espera que tenga un impacto significativo en áreas como la creación de contenidos, el desarrollo de software y el marketing. La Comisión Europea propone una regulación de la IA basada en un enfoque de riesgo, con diferentes niveles de riesgo y requisitos según la categoría de IA. La sostenibilidad del software es multidimensional, pues abarca aspectos técnicos, económicos, ambientales y sociales. La explicabilidad y transparencia en los modelos de IA son cruciales para garantizar la responsabilidad y la confianza en su uso. La integración de sistemas de IA con sistemas y procesos heredados implica consideraciones técnicas y económicas; puede generar beneficios, como la optimización de procesos, pero también requiere inversiones significativas.
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Menéndez Samudio, Johans Jair, Mayerlin Magalys Maldonado Hernández e Erick Ramos Sánchez. "SISTEMA DE GESTIÓN DE LABORATORIOS DE FÍSICA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL". In II Congreso de Creatividad e Innovación en Educación. Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, 2023. http://dx.doi.org/10.47300/978-9962-738-17-6-30.
Testo completoAbstract (sommario):
Una educación moderna se focaliza en el desarrollo de competencias, que incluyen el aprender a conocer, aprender a ser, aprender a convivir y aprender a hacer, la integración de esos saberes lleva al camino del desarrollo de competencias donde la práctica y la experiencia forman los criterios necesarios en el estudiante para la toma de decisiones profesional. Parte fundamental lo constituyen las experiencias del estudiante en los laboratorios. El objetivo general de esta investigación es el desarrollo de un sistema automatizado de gestión de laboratorios de física basado en Inteligencia Artificial (IA) en el Centro Regional Universitario de Bocas del Toro CRUBO de la Universidad de Panamá. La administración de laboratorios presenta desafíos, como la asignación de horarios, seguimiento de equipos, inventarios y seguridad. Una solución prometedora es implementar un sistema automatizado de gestión de laboratorios basado en IA. Este enfoque mejorará la eficiencia y calidad de la educación al optimizar la programación de laboratorios, gestionar inventarios y fortalecer la seguridad. Programará experimentos y actividades considerando la disponibilidad de equipos, recursos y la carga académica de los estudiantes, y docentes, evitando conflictos de horarios y maximizando el uso de recursos. También facilitará un seguimiento detallado de equipos y generará informes útiles. La seguridad se reforzará mediante el monitoreo en tiempo real y sistemas de control de acceso. El desarrollo de esta solución requiere una infraestructura tecnológica sólida y capacitación del personal y promoverá la eficiencia y calidad educativa en ciencias e ingeniería, Esta es una investigación en desarrollo.
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Mas, Fátima, Javier Urios, Elena Pascual, Daniel Suárez, Ramón Munera e Carlos Diego. "Inteligencia Artificial para la detección precoz de retinopatía diabética mediante retinografía no midriática." In 30 Congreso Nacional de Medicina General y de Familia. Grupo Pacífico, 2024. http://dx.doi.org/10.48158/semg24-788.
Testo completoRapporti di organizzazioni sul tema "Inteligența artificială generală"
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Trujillo Gonzalez, Natalia. Técnicas modernas de control fiscal internacional, con el uso de la inteligencia artificial (IA). Contraloría General de Antioquia, settembre 2023. http://dx.doi.org/10.58373/obscga.013.
Testo completoAbstract (sommario):
"En este artículo se pretende identificar las técnicas modernas de control fiscal internacional, utilizando la IA (inteligencia artificial), y cómo se aplican éstas para dar celeridad a los procesos con el fin de minimizar la corrupción en el ejercicio profesional de los funcionarios y servidores públicos. La metodología utilizada es cualitativa, se realiza una revisión documental con un alcance exploratorio. En la experiencia internacional con la aplicación de sistemas inteligentes como: Dozorro, Prozorro en Rusia; Alice, Mónica y Sofía en Brasil, E-procurement en Ecuador, todo ellos utilizados por entidades que ejercen el control fiscal para el proceso de vigilancia y seguimiento a la contratación y la administración de los recursos públicos; lo que ha permitido mejoras en la gestión estatal y el efectivo control fiscal identificando actos de corrupción y previniendo la perdida de recursos. Se concluye con el análisis de cómo con la implementación de la IA en la ejecución del proceso auditor, de denuncias, de responsabilidad fiscal –y demás aspectos que constituyen el control fiscal realizado por la Contraloría General de Antioquia (CGA)–, se puede ayudar a prevenir daños fiscales reflejados en detrimentos al detectar tempranamente irregularidades, identificar riesgos, analizar las ejecuciones efectivas de los contratos y en general en el seguimiento eficiente a la gestión pública."
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Preciozzi, Javier. Abierta configuration options El uso de la biometría en la prestación de servicios sociales: buenas prácticas. Inter-American Development Bank, maggio 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004245.
Testo completoAbstract (sommario):
En los últimos años, el uso de sistemas biométricos se ha expandido de manera significativa en los escenarios más variados en todo el mundo. Noticieros y diarios a menudo incluyen noticias sobre sus diversos usos: desde el pago automático en el momento de comprar una bebida, hasta la detección de personas requeridas en aeropuertos o lugares públicos. Ahora bien, este incremento ha traído una enorme preocupación por la forma en que se los emplea: sistemas de reconocimiento facial que procesan rostros sin el consentimiento de las personas filmadas o fotografiadas, sistemas de identidad nacional cuyo uso sistemático genera perjuicios a la población e incluso sistemas biométricos con sesgos evidentes a la hora de procesar los datos por sexo, raza y edad. En todos los casos, la crítica principal es que los dueños de los datos los individuos mismos no tienen control sobre estos. Este documento hace parte de una serie de materiales producidos por la iniciativa fAIr LAC sobre el uso de la inteligencia artificial en la prestación de servicios sociales. El propósito no es generar un debate sobre el uso o no de sistemas biométricos, sino ofrecer una serie de herramientas para entender cuándo, cómo y de qué forma su implementación en proyectos de prestación de servicios sociales tiene sentido y, en caso de utilizarse, cuáles son las precauciones que se deben tomar para proteger a la ciudadanía.
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Forero Fuarez, Luis Carlos. Procesamiento de imágenes. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central - ETITC, 2023. http://dx.doi.org/10.55411/2023.4.
Testo completoAbstract (sommario):
El semillero tiene como uno de sus objetivos, la enseñanza y la aplicación de técnicas y herramientas de inteligencia artificial en áreas de la ingeniería electromecánica y afines. Para ello se seguirá un proceso que requerirá en sus primeras etapas la recopilación de la información, su limpieza, transformación y análisis, persiguiendo mediante el aprendizaje continuo de los estudiantes y su desarrollo en posteriores etapas, la implementación de modelos y/o arquitecturas que permitan desarrollar un modelo de IA basado en técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para reconocer las placas de los vehículos que ingresan a la ETITC en tiempo real y/o aplicaciones en general, como procesos de regresión, clasificación, segmentación, etc. Considerando que a futuro se planteará el trabajar con imágenes, se sabe que este campo presenta gran auge en distintos campos, pues como lo menciona LeCun et al. 2015, el uso de redes convolucionales ha ampliado la capacidad para extraer características relevantes de las imágenes, lo que es fundamental para el reconocimiento de placas de vehículos. Adicionalmente, se han desarrollado métodos como el introducido por Redmon J et al. (2016), el cual es conocido actualmente como YOLO "You Only Look Once" que mediante redes convolucionales facilita el reconocimiento de objetos. Adicionalmente se tiene el ejemplo de Krizhevsky, A (2012), quien mediante el modelo AlexNet, presentó gran eficacia en tareas de reconocimiento de imágenes.
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Aroca Moya, Belén. Conceptos, fundamentos y herramientas de neurociencia y su aplicación al billete. Madrid: Banco de España, febbraio 2023. http://dx.doi.org/10.53479/29749.
Testo completoAbstract (sommario):
El neurodiseño y el diseño emocional se aplican en el desarrollo de productos que conecten con la visión y el estilo de vida de los consumidores. Esta tendencia también afecta a los billetes: son necesarios diseños más seguros y fiables que logren representar a los ciudadanos y despertar un sentimiento de orgullo al utilizarlos. El objetivo de este documento es compilar los conceptos y fundamentos clave de la neurociencia, la percepción y el diseño, así como ofrecer una visión general de la neurociencia y de las técnicas de análisis aplicadas al ciclo de vida del billete: el diseño de billetes y de sus elementos de seguridad, la discriminación de reproducciones ilegítimas y la evaluación de defectos de fabricación para la gestión de la calidad. Las técnicas de análisis neurométrico constituyen una herramienta eficaz para cuantificar el impacto de la estimulación sensorial de la percepción del billete y evaluar diferentes procesos cognitivos, como el interés visual, la memoria, las emociones o la atención sostenida en las diferentes zonas de interés del billete, tal y como se describe en los distintos estudios de percepción analizados en este documento. Esta información, junto con el análisis de los diferentes modelos perceptivos de los usuarios (incluidas las personas con problemas de visión), permite desarrollar diseños de billetes capaces de responder a las necesidades de los usuarios y facilitar la identificación de los elementos de seguridad incluidos. La introducción de nuevas tendencias, como la tactilidad, el estudio de la voz, la realidad virtual o la inteligencia artificial, contribuye a la continua adaptación y evolución de la neurociencia y de sus herramientas.
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Bert, Federico E., Jeremías Lachman e Juan Andrés Del Río. Desarrollo Agtech en la Región Andina: casos de éxito y lecciones para el futuro. A cura di Laura Giles Álvarez. Banco Interamericano de Desarrollo, luglio 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0005037.
Testo completoAbstract (sommario):
En los últimos años, la región andina ha sido testigo de un proceso de expansión del ecosistema de innovación agtech. Los emprendimientos agtech son firmas de servicios basados en conocimiento que utilizan tecnologías innovadoras, en especial digitales. Las empresas de agtech surgen de la combinación de múltiples herramientas como big data, inteligencia artificial (IA), internet de las cosas (IdC) y blockchain, las cuales pueden aplicarse sobre diversos eslabones de las cadenas agrícolas, ganaderas y agroindustriales, y cuyos servicios se prestan típicamente mediante plataformas digitales. En esta dirección, el ecosistema de innovación agtech da cuenta de amplias posibilidades de generar transformaciones en toda la región, mejorando la eficiencia de diversos procesos a lo largo de las cadenas de valor agroalimentarias, reduciendo el impacto ambiental, generando inclusión en productores rurales de baja escala y, en algunos casos, contribuyendo al desarrollo de nuevos productos como bioenergías, biomateriales, alimentos novedosos, etc. Este trabajo tiene como objetivo identificar los elementos que contribuyeron al surgimiento y desarrollo de emprendimientos agtech en la región andina, así como también determinar los obstáculos que están limitando un mayor desarrollo del ecosistema, de modo tal de sugerir espacios de acción en materia de políticas públicas. Con este propósito, para el estudio se realizó un mapeo de las empresas agtech actualmente vigentes en la región, y se analizaron diez casos en profundidad -ocho firmas originadas en países de la región, y dos fuera de esta, una de Argentina y otra de Brasil. Para cada una de estas diez empresas se analizaron las propuestas de valor, los impactos productivos y ambientales de las soluciones desarrolladas, los antecedentes del equipo fundador, las fuentes de financiamiento, el proceso de desarrollo tecnológico que sustenta los servicios, así como los obstáculos al crecimiento y las perspectivas futuras de las empresas, entre otros temas. A partir de las lecciones aprendidas se propone una serie de líneas de acción o intervenciones de políticas públicas que podrían contribuir a potenciar el mundo agtech en la región andina.
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Rojas Guillén, Lilliana, Stefany Varela Vásquez e Melanie Sánchez Argüello. Focos de Innovación 2024-2025. Universidad de Costa Rica, febbraio 2024. http://dx.doi.org/10.15517/kerwa.90964.
Testo completoAbstract (sommario):
Es evidente que las transformaciones ambientales, sociales y económicas, que son necesarias para el desarrollo a nivel global, dependen de las soluciones novedosas que la ciencia, la tecnología y la innovación puedan brindar. Los Focos de Innovación definen tres ejes transversales, que buscan alinear las tendencias de innovación con los retos sociales, ambientales y económicos. Ejes transversales de los Focos de Innovación: 1. La transformación verde de las tecnologías, la industria y la sociedad. 2. El desarrollo e implementación de tecnologías digitales avanzadas. 3. El equilibro entre la sostenibilidad social, económica y ambiental. El primer eje promueve que los diversos focos de innovación contemplen la generación de innovaciones que transformen a la industria y a la sociedad a alcanzar un modelo de vida sostenible, donde la actividad humana no ponga en peligro el planeta y de lugar a la regeneración del medio ambiente. El segundo eje provoca un desafío para que las innovaciones logren desarrollar e integrar las tecnologías avanzadas a los diversos sectores, acortar brechas tecnológicas y proporcionar nuevas soluciones a mercados existentes mediante el aprovechamiento de la inteligencia artificial (AI), la automatización, la robótica, la electrónica, análisis de datos masivos (big data) u otras tecnologías emergentes. Finalmente, el tercer eje busca el equilibrio entre el desarrollo económico, el desarrollo social y la conservación del planeta, es por ello que se enfoca a que las innovaciones incorporen el cumplimiento de los ODS. Este equilibrio debe permitir generar el desarrollo de nuevos productos y servicios basados en el aprovechamiento sostenible de los recursos naturales y en miras a proponer una mayor calidad de vida a los habitantes. En conclusión, los focos de innovación propuestos se subdividen en cinco secciones: (A) Agroalimentario, (B) Salud y Bienestar, (C) Sociedad y Tecnología, (D) Ambiente y Energía y (E) Creatividad y Cultura, los cuales representan los cinco sectores de impacto en los que se busca extender las fronteras del conocimiento y lograr soluciones, productos, servicios o mejoras novedosas.
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Páez Páez, Jaime, William Eduardo Mosquera Laverde e Luis Eduardo Hernández. Diseño de modelo informático tipo blockchain para mejorar la gestión de la información en los hoteles de la zona histórica de Bogotá. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2019. http://dx.doi.org/10.55411/2023.26.
Testo completoAbstract (sommario):
El proyecto de investigación, inicia con la caracterización de los sistemas de alojamiento actuales de la zona histórica de Bogotá (barrial la candelaria),y a partir de esta diagnosticar como es la implementación en gestión de la información de este tipo de empresas; Se busca además, con los resultados del diagnóstico generar producción académica sobre un modelo para la implementación de tecnologías de información empresarial, a partir, de la revisión del manejo e intercambio de la información entre la cadena de abastecimiento de este sistema turístico, con la intención de impactar al sector en la obtención de competencias sobre dominio tecnológico, en especial, a los hoteles y alojamientos formales y a través de los auxiliares de los programas de formación asociados al proyecto; como lo son ingeniería de sistemas, industrial y de administración de empresas. Lo anterior, debido a las tendencias en el sector hotelero en Colombia que guiaran la investigación como es la norma NTS 002, que permea adopción mundial de la tecnología informática en especial la nueva de comunicación tipo 5G, la Realidad aumentada, máquinas con un poder de aprendizaje más que impresionante (Smart), el Dark Social, las redes sociales, la cadena de bloques (blockchain), manager chanel, los chatbots, la inteligencia artificial y la normatividad especial para las empresas turísticas y que empleen personal integrado del posconflicto. La investigación pretende diagnosticar el nivel de formación tecnológica de los hoteles para luego diseñar las capacitaciones necesarias en TICs de última generación y a partir, de los resultados se diseñara un modelo en donde la información relevante de los alojamientos formales inscritos en el RNT, se coloque en un paquete tipo Big Data, con el fin de cruzar la información de todos los stakeholders y entre operadores turísticos, por ultimo diseñar una aplicación tipo Blockchain en donde todos los stakeholders puedan tener, manejar y conocer la información necesaria de los sitios con la seguridad que da la encriptación cuántica, mostrando un óptimo nivel de seguridad que mejoraría la competitividad del sector en estudio, siempre teniendo en cuenta que las información es de fines académicos y cada uno de los gestores participantes tendrán reserva de la información y se mencionaran en el proyecto por medio de códigos.
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Páez Páez, Jaime, William Eduardo Mosquera Laverde e Andrea García Rivas. Prototipo de guianza en realidad aumentada para turismo cultural y ecoturístico en la región cundiboyacense- Colombia. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2022. http://dx.doi.org/10.55411/2023.24.
Testo completoAbstract (sommario):
Para el desarrollo del proyecto de investigación, se pretende caracterizar los sitios de turismo cultural y ecoturístico de la región cundiboyacense de Colombia, diagnosticar cómo es la visibilidad de los sitios encontrados para resaltar su importancia como patrimonio cultural e histórico a través de la realidad aumentada; Se busca además, generar producción académica sobre la relevancia histórica y cultural de los sitios escogidos desde la importancia histórica, económica, social y ambiental, además de la trazabilidad de la cadena de abastecimiento de los sitios culturales y ecoturísticos, con la intención de impactar en el sector en la obtención de un modelo de visibilidad digital que permita a los lugares darse a conocer en diferentes renglones de la economía, en especial, en los renglones agropecuarios, históricos, comerciales y ambientales en los lugares que tengan una solidez de manejo ya sea formal e informal y a través de los auxiliares de los programas de formación asociados al proyecto; como lo son los de ingeniería de sistemas, comunicación social y de administración de empresas. Lo anterior, debido a las tendencias en el sector turístico en Colombia que guiarán la investigación, están influenciadas por la normatividad de integración educativa del ministerio de comercio y turismo, además de, adopción mundial de la tecnología informática en especial la nueva de comunicación tipo 5G, la Realidad aumentada, máquinas con un poder de aprendizaje más que impresionante (Smart), el Dark Social, las redes sociales, la tendencia SEO del turismo mundial en los buscadores digitales, manager chanel, los chatbots, la inteligencia artificial y la normatividad especial para las empresas turísticas y comerciales mejoren la reactivación económica mundial después de la pandemia del COVID-19. La investigación pretende caracterizar el nivel de importancia económica, social y ambiental de los sitios de la región cundiboyacense de Colombia para luego diseñar las libretos, protocolos necesarios para dar la mayor visibilidad de cada uno de los entornos escogidos y a partir, de los resultados se diseñará un modelo de realidad aumentada en donde la información relevante de cada uno de los sitios se presente una variedad de información encriptada en un paquete tipo Big Data, con el fin de mostrar la mayor cantidad de información desde los ámbitos económicos, sociales, ambientales y turísticos, por último diseñar una aplicación tipo Realidad aumentada en donde se presente toda la información de relevancia para el turista nacional o extranjero y con ello puedan tener, manejar y conocer la información necesaria de los sitios con la seguridad y confianza de su apoyo informático y con esto se puede mejorar la competitividad de la región en estudio.
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Paez, Jaime Alberto, e Andrea García Rivas. Prototipo de guianza en realidad aumentada para turismo cultural y ecoturístico en la región cundiboyacense- Colombia. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2022. http://dx.doi.org/10.55411/2023.36.
Testo completoAbstract (sommario):
Para el desarrollo del proyecto de investigación, se pretende caracterizar los sitios de turismo cultural y ecoturístico de la región cundiboyacense de Colombia, diagnosticar cómo es la visibilidad de los sitios encontrados para resaltar su importancia como patrimonio cultural e histórico a través de la realidad aumentada; Se busca además, generar producción académica sobre la relevancia histórica y cultural de los sitios escogidos desde la importancia histórica, económica, social y ambiental, además de la trazabilidad de la cadena de abastecimiento de los sitios culturales y ecoturísticos, con la intención de impactar en el sector en la obtención de un modelo de visibilidad digital que permita a los lugares darse a conocer en diferentes renglones de la economía, en especial, en los renglones agropecuarios, históricos, comerciales y ambientales en los lugares que tengan una solidez de manejo ya sea formal e informal y a través de los auxiliares de los programas de formación asociados al proyecto; como lo son los de ingeniería de sistemas, comunicación social y de administración de empresas. Lo anterior, debido a las tendencias en el sector turístico en Colombia que guiarán la investigación, están influenciadas por la normatividad de integración educativa del ministerio de comercio y turismo, además de, adopción mundial de la tecnología informática en especial la nueva de comunicación tipo 5G, la Realidad aumentada, máquinas con un poder de aprendizaje más que impresionante (Smart), el Dark Social, las redes sociales, la tendencia SEO del turismo mundial en los buscadores digitales, manager chanel, los chatbots, la inteligencia artificial y la normatividad especial para las empresas turísticas y comerciales mejoren la reactivación económica mundial después de la pandemia del COVID-19. La investigación pretende caracterizar el nivel de importancia económica, social y ambiental de los sitios de la región cundiboyacense de Colombia para luego diseñar las libretos, protocolos necesarios para dar la mayor visibilidad de cada uno de los entornos escogidos y a partir, de los resultados se diseñará un modelo de realidad aumentada en donde la información relevante de cada uno de los sitios se presente una variedad de información encriptada en un paquete tipo Big Data, con el fin de mostrar la mayor cantidad de información desde los ámbitos económicos, sociales, ambientales y turísticos, por último diseñar una aplicación tipo Realidad aumentada en donde se presente toda la información de relevancia para el turista nacional o extranjero y con ello puedan tener, manejar y conocer la información necesaria de los sitios con la seguridad y confianza de su apoyo informático y con esto se puede mejorar la competitividad de la región en estudio Se realizó Invitación de Estudiantes auxiliares de investigación de la facultad de ingeniería Bogotá de Universidad cooperativa.