Letteratura scientifica selezionata sul tema "Industrie pharmaceutique – Gestion de l'approvisionnement"

Dr Aboubacar Tiécoura TIO-TOURE, Pharmacien, Associé Co Fondateur Ylancia Conseil SAS, Abidjan, Côte d’Ivoire Biographie : Dr Aboubacar Tiécoura TIO-TOURE est né le 14 février 1970 à Paris. Il est titulaire du diplôme de pharmacien de l’Université de Montréal, Canada depuis 1996, d’un Advanced Certificate : Innovation et entreprenariat de HEC (Paris)/BABSON Business School (Boston), du diplôme de Finance for Executives de l’INSEAD Business School (France) et d’un Master en Marketing pharmaceutique de l’Ecole Supérieure de Commerce de Paris (France). Il a occupé de multiples fonctions au sein des Laboratoires Pharmaceutiques Smithkline Beecham, Aventis Pharma et Sanofi Aventis en tant que Chef Produit Junior, Délégué médical Hôpital, Business Team leader / Chef Produits, Directeur des Opérations Afrique de l’Ouest, Afrique de Est et Afrique centrale de 1998 à 2009. De 2009 à 2017, il fut Country Chair & Directeur Général CCS – Afrique Francophone Subsaharienne du Laboratoire Pharmaceutique Sanofi Afrique Subsaharienne, basé à Dakar (Sénégal) pour la Côte d’Ivoire, Benin, Burkina Faso, Mauritanie, Togo, Guinée, Niger, Gambie, Sierra Leone, Liberia et Cap Vert. Ensuite, en Janvier 2017, il fut Directeur Général de l’usine de production pharmaceutique à Dakar (Winthrop Pharma Sénégal - WPS). Actuellement, Dr TIO-TOURE est Titulaire de la Nouvelle Pharmacie Notre Dame (Treichville) et aussi enseignant vacataire en Initiation au Marketing Pharmaceutique à l’Université F. Houphouët-Boigny d’Abidjan (UFR Sciences Pharmaceutiques et Biologiques). Dr Aboubacar Tiécoura TIO-TOURE est aussi Co-Fondateur et Associé de PCA SARL puis Ylancia Group SA (depuis 2020), basé à Abidjan pour toute l’Afrique Sub Saharienne. PCA SARL est un service pharmaceutique support spécialisé dans les conseils et services du domaine de l’industrie, de la santé publique et privée et dans la gestion des affaires règlementaire. (Ex : quelques Clients : MSHP CI / C2D, Min industrie et Commerce CI, NPSP, SANOFI, UPSA,….). Résumé : L'industrie pharmaceutique est un processus complexe et multidimensionnel. Chaque étape nécessite des compétences spécifiques et offre des opportunités de carrière pour les diplômés en pharmacie, bien au-delà de l'officine traditionnelle. De plus, l'univers pharmaceutique est en pleine mutation grâce aux avancées technologiques et aux évolutions des besoins de la société. L'industrie pharmaceutique évolue avec l'émergence de nouvelles technologies et l'évolution des normes réglementaires. Dans cette présentation, nous embarquerons pour un voyage découverte des métiers qui animent cette industrie essentielle à partir d’une description de la chaîne de valeur pharmaceutique. En explorant ces métiers, nous verrons comment les professionnels s'adaptent pour répondre aux défis complexes de la recherche, de la production et de la commercialisation de médicaments tout en maintenant les plus hauts standards de qualité et de sécurité.

L'amélioration des performances de la distribution logistique et l'optimisation des transports sont devenues des préoccupations cruciales ces dernières années. Le secteur de la distribution pharmaceutique est confronté à d'importants défis en matière de planification des itinéraires et d'optimisation des réseaux de transport, les incertitudes entraînant souvent des retards et des pertes. Ces défis complexes englobent l'impératif d'élever la qualité des produits, de réduire les coûts, de minimiser la distance totale parcourue et de rationaliser le temps de transport pour une planification efficace. Dans ce contexte, le Problème de Routage de Véhicules (VRP) se distingue comme l'un des problèmes les plus largement analysés dans les domaines du transport, de la distribution et de la logistique. Atteindre un équilibre délicat entre les considérations de coûts et la livraison de produits pharmaceutiques de haute qualité est un objectif majeur dans la distribution pharmaceutique. Ce travail explore à la fois le Problème de Routage de Véhicules Statique (SVRP) et le Problème de Routage de Véhicules Dynamique (DVRP). La planification logistique du monde réel rencontre fréquemment des incertitudes dès le départ, notamment une demande client incertaine, des quantités de livraison, des contraintes temporelles, et plus encore. Cette thèse introduit la "condition de température" comme une contrainte fondamentale dans la distribution pharmaceutique, représentant une source d'incertitude qui impacte directement la qualité des médicaments, influençant ainsi la distribution logistique et la performance globale de la chaîne d'approvisionnement. De plus, la thèse intègre la quantification de l'incertitude pour modéliser les temps de déplacement incertains dans les scénarios de congestion récurrente et non récurrente. La méthodologie utilisée à cette fin est la méthode de collocation, initialement validée par la Simulation de Monte Carlo (SMC). En abordant ces défis complexes et ces incertitudes, cette recherche vise à contribuer au développement de stratégies robustes dans la distribution pharmaceutique, assurant l'optimisation des itinéraires, la réduction des coûts et le maintien des normes élevées de qualité des produits. Les conclusions de cette étude offrent des éclairages précieux pour les gestionnaires logistiques et les planificateurs qui cherchent à naviguer dans les complexités de la distribution pharmaceutique, favorisant l'efficacité et la résilience face aux incertitudes
The enhancement of logistics distribution performance and the optimization of transportation have emerged as critical concerns in recent years. The pharmaceutical distribution sector faces significant challenges in route planning and transport network optimization, with uncertainties often leading to delays and losses. The multifaceted challenges encompass the imperative to elevate product quality, reduce costs, minimize total travel distance, and streamline transportation time for effective planning. Within this context, the Vehicle Routing Problem (VRP) stands out as one of the extensively analysed problems in the realms of transportation, distribution, and logistics. Achieving a delicate equilibrium between cost considerations and delivering high-quality pharmaceutical products is a primary objective in pharmaceutical distribution. This research delves into both the Static Vehicle Routing Problem (SVRP) and the Dynamic Vehicle Routing Problem (DVRP). Real-world logistical planning frequently encounters uncertainties at the outset, including uncertain customer demand, delivery quantities, time constraints, and more. This thesis introduces the "temperature condition" as a fundamental constraint in pharmaceutical distribution, representing a source of uncertainty that directly impacts drug quality, thereby influencing logistics distribution and overall supply chain performance. Furthermore, the thesis incorporates uncertainty quantification for modelling uncertain travel times in both recurrent and non-recurrent congestion scenarios. The methodology employed for this purpose is the collocation method, initially validated through Monte Carlo Simulation (MCS). By addressing these multifaceted challenges and uncertainties, this research seeks to contribute to the development of robust strategies in pharmaceutical distribution, ensuring the optimization of routes, reduction of costs, and maintenance of high-quality product standards. The findings of this study offer valuable insights for logistics managers and planners aiming to navigate the complexities of pharmaceutical distribution, fostering efficiency and resilience in the face of uncertainties

La planification de l’approvisionnement forestier est une tâche complexe nécessitant la prise en compte de plusieurs facteurs qui opèrent dans un contexte instable. Au cours des dernières années, des modèles mathématiques ont été développés pour supporter les entreprises forestières dans leur processus de planification de l’approvisionnement. Néanmoins, le nouveau régime de gestion de la ressource établi par le gouvernement implique maintenant un marché libre de bois, ce qui engendre une nouvelle source d’incertitude. Les modèles d’approvisionnement forestier développés deviennent ainsi incomplets. L’objectif de cette recherche est donc de guider les industriels forestiers dans la planification de leur approvisionnement tout en leur offrant une approche de mise optimale dans le cadre d’enchères scellées au premier prix. Pour ce faire, nous avons exploré différentes stratégies d’approvisionnement regroupant un modèle de base avec approvisionnement via le bois garanti et les enchères, un autre incluant l’achat sur terres privées et un dernier prenant en considération la collaboration entre des partenaires industriels pour la mise aux enchères. Les modèles de planification des opérations forestières élaborés cherchent à maximiser le profit d’une compagnie forestière, tout en sélectionnant la combinaison optimale de secteurs forestiers sur lesquels miser dans les ventes aux enchères. Les résultats pour le cas étudié montrent qu’une compagnie qui applique l’approche de mise optimale proposée obtient une moyenne de gain plus élevée que les autres soumissionnaires qui n’appliquent pas une telle approche. De plus, lorsque la compagnie forestière intègre dans sa planification l’approvisionnement via des forêts privées, elle peut obtenir un profit plus élevé (augmentation de 5% par rapport au modèle de base). La collaboration s’avère la stratégie d’approvisionnement qui offre le profit le plus élevé pour la compagnie tout en permettant une utilisation plus efficace de la ressource forestière.