Letteratura scientifica selezionata sul tema "Hypercomplex numbers"
Cita una fonte nei formati APA, MLA, Chicago, Harvard e in molti altri stili
Consulta la lista di attuali articoli, libri, tesi, atti di convegni e altre fonti scientifiche attinenti al tema "Hypercomplex numbers".
Accanto a ogni fonte nell'elenco di riferimenti c'è un pulsante "Aggiungi alla bibliografia". Premilo e genereremo automaticamente la citazione bibliografica dell'opera scelta nello stile citazionale di cui hai bisogno: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver ecc.
Puoi anche scaricare il testo completo della pubblicazione scientifica nel formato .pdf e leggere online l'abstract (il sommario) dell'opera se è presente nei metadati.
Articoli di riviste sul tema "Hypercomplex numbers"
Quadling, Douglas, I. L. Kantor, A. S. Solodovnikov e A. Shenitzer. "Hypercomplex Numbers". Mathematical Gazette 74, n. 470 (dicembre 1990): 399. http://dx.doi.org/10.2307/3618163.
Testo completoIbrayev, Alpamys T. "Method for Constructing a Commutative Algebra of Hypercomplex Numbers". Symmetry 15, n. 9 (26 agosto 2023): 1652. http://dx.doi.org/10.3390/sym15091652.
Testo completoGu, Ying-Qiu. "Clifford Algebras, Hypercomplex Numbers and Nonlinear Equations in Physics". Geometry, Integrability and Quantization 25 (2023): 47–72. http://dx.doi.org/10.7546/giq-25-2023-47-72.
Testo completoChaitin-Chatelin, F., e T. Meškauskas. "Computation with hypercomplex numbers". Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications 47, n. 5 (agosto 2001): 3391–400. http://dx.doi.org/10.1016/s0362-546x(01)00454-0.
Testo completoGu, Ying-Qiu. "Hypercomplex Numbers and Roots of Algebraic Equation". Journal of Geometry and Symmetry in Physics 64 (2022): 9–22. http://dx.doi.org/10.7546/jgsp-64-2022-9-22.
Testo completoLabunets, V. G., E. V. Kokh e E. Ostheimer. "ALGEBRAIC MODELS AND METHODS OF COMPUTER IMAGE PROCESSING. PART 1. MULTIPLET MODELS OF MULTICHANNEL IMAGES". Computer Optics 42, n. 1 (30 marzo 2018): 84–95. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-84-95.
Testo completoDa¸sdemir, A. "On Hadamard Product of Hypercomplex Numbers". BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS 104, n. 4 (30 dicembre 2021): 68–73. http://dx.doi.org/10.31489/2021m4/68-73.
Testo completoAlpay, Daniel, e Ilwoo Cho. "Operators induced by certain hypercomplex systems". Opuscula Mathematica 43, n. 3 (2023): 275–333. http://dx.doi.org/10.7494/opmath.2023.43.3.275.
Testo completoKisil, Vladimir V. "Induced Representations and Hypercomplex Numbers". Advances in Applied Clifford Algebras 23, n. 2 (12 ottobre 2012): 417–40. http://dx.doi.org/10.1007/s00006-012-0373-1.
Testo completoCatoni, Francesco, Roberto Cannata, Enrico Nichelatti e Paolo Zampetti. "Commutative hypercomplex numbers and functions of hypercomplex variable: a matrix study". Advances in Applied Clifford Algebras 15, n. 2 (ottobre 2005): 183–212. http://dx.doi.org/10.1007/s00006-005-0011-2.
Testo completoTesi sul tema "Hypercomplex numbers"
Bushman, Nathan. "Hypercomplex Numbers and Early Vector Systems: A History". The Ohio State University, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1585666516546138.
Testo completoХіцко, Яна Володимирівна. "Математичне моделювання задач криптографії та обробки сигналів з використанням неканонічних гіперкомплексних числових систем". Thesis, НТУУ "КПІ", 2016. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15092.
Testo completoThe thesis is devoted to mathematical modeling of cryptography and signal problems using non-canonical hypercomplex numerical systems, which reduces the calculations amount during these models functioning and allows their optimization by individual characteristics. The modelling results of secret sharing scheme have shown that the use of non-canonical hypercomplex numerical systems starting from dimension 4 reduces the computation amount required in comparison with the use of canonical hypercomplex numerical systems. The methods for synthesis the noncanonical hypercomplex numerical system structures that satisfy the criteria for building a digital filter are developed. The digital filter is developed with the coefficients in noncanonical hypercomplex numerical systems and optimized by the parametric sensitivity.
Диссертация посвящена математическому моделированию задач криптографии и обработки сигналов с использованием неканонических гиперкомплексных числовых систем (ГЧС). Разработаны методы и способы представления и обработки данных в неканонических ГЧС, применение которых упрощает вид математических моделей, уменьшает количество вычислений при их функционировании и позволяет производить их оптимизацию по отдельным признакам. Анализ результатов работ последнего десятилетия по применению гиперкомплексных числовых систем в решении задач криптографии и обработки сигналов показал следущее: 1) применение канонических ГЧС к задаче разделения секрета повышает криптографическую стойкость, но вместе с тем увеличивает количество операций, требуемых для реализации такой задачи. Применение неканонических ГЧС дает возможность минимизировать количество вычислений за счет меньшей размерности системы; 2) синтез цифрового фильтра с использованием канонических ГЧС дает результаты по оптимизации его параметрической чувствительности, но поскольку выбор таких систем ограничен, неканонические ГЧС дают большие возможности по оптимизации чувствительности. В работе совершенствуются методы построения структур ГЧС заданной размерности, в том числе получения множества структур неканонических ГЧС, заданных в общем виде и неканонических гиперкомплексных числовых систем, изоморфных диагональной системе. Эти методы учитывают заданные ограничения представления данных в неканонических ГЧС для моделирования практических задач. Предлагается метод построения некоторых классов изоморфизма для неканонических ГЧС размерности 2. Изоморфные системы используются для минимизации вычислений при таком представления данных. В работе совершенствуются методы определения единичного элемента, нормы, сопряжения и делителей нуля для неканонических гиперкомплексных числовых систем; методы выполнения операций в таких системах. Впервые предлагается метод вычисления вычетов в неканонических ГЧС, который применяется в моделировании задачи разделения секрета и учитывает структурные особенности неканонических гиперкомплексных числовых систем. Предлагается модификация модулярной схемы разделения секрета, которая отличается от существующей представлением информации остатками в неканонических ГЧС по совокупности неканонических гиперкомплексных модулей. Реализована компьютерная модель задачи разделения секрета для неканонических ГЧС третьей и четвертой размерности в системе символьных вычислений MAPLE. Приведены результаты работы такой модели и сравнительные характеристики количества операций в части преобразования данных, непосредственно разделения секрета и восстановления данных. Анализ полученных результатов показал, что в целом, применение неканонических ГЧС к данной модели позволяет использовать меньшую размерность в зависимости от выбора констант при структурных единицах в таблице умножения системы, для обеспечения такой же криптостойкости, как и с использованием канонических ГЧС. Использование неканонической ГЧС размерности 3 для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 4, не дает нужного эффекта для уменьшения количества вычислений, так как среднее количество операций увеличивается на 92%. Но уже при использовании неканонической ГЧС размерности 4 с 9-ю составными ячейками в таблице умножения с целыми коэффициентами из диапазона {-4,4}, для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 6, количество требуемых вычислений уменьшается в среднем на 44%. Для успешного восстановления секрета, необходимо использовать числовые системы без делителей нуля и обладающих свойством мультипликативности нормы. В диссертационной работе впервые предлагается метод синтеза неканонических ГЧС, которые могут быть использованы при построении цифрового фильтра. Создана математическая модель рекурсивного цифрового фильтра с гиперкомплексными коэффициентами в полученных неканонических ГЧС третьей размерности. Впервые предлагается метод оптимизации суммарной параметрической чувствительности фильтра, построенного с использованием неканонических ГЧС который позволяет существенно уменьшить параметрическую чувствительность эквивалентного фильтра с вещественными коэффициентами (до ~50%) и существующих фильтров с гиперкомплексными коэффициентами (до ~40%). В работе описано расширение аналитически-программного инструментария в системе символьных вычислений MAPLE, который реализует предложенные модели и методы с учетом структурных особенностей неканонических ГЧС, а именно: определение основных свойств и выполнение операций над неканоническими гиперкомплексными числами; выполнение модулярных операций над неканоническими гиперкомплексными числами; построение структур неканонических ГЧС согласно заданным критериям, в том числе, критерию построения цифрового фильтра; реализация модели задачи разделения секрета в неканонических ГЧС и метода оптимизации параметрической чувствительности цифрового фильтра. Листинги кода приведены в приложениях.
Libri sul tema "Hypercomplex numbers"
Kantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. Hypercomplex Numbers. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4.
Testo completoM, Berezanskiĭ I͡U. Harmonic analysis in hypercomplex systems. Dordrecht: Kluwer Academic, 1998.
Cerca il testo completoKantor, I. L. Hypercomplex numbers: An elementary introduction to algebras. New York: Springer-Verlag, 1989.
Cerca il testo completoFrancesco, Catoni, a cura di. The mathematics of Minkowski space-time: With an introduction to commutative hypercomplex numbers. Basel: Birkhäuser Verlag, 2008.
Cerca il testo completoHypercomplex Numbers. 1989.
Cerca il testo completoHypercomplex Numbers. Springer Verlag, 1989.
Cerca il testo completoChen, Steven. Fractals and hypercomplex numbers. 1997.
Cerca il testo completoKalyuzhnyi, A. A., e Yu M. Berezansky. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Springer, 2014.
Cerca il testo completoBerezansky, Yu M., e A. A. Kalyuzhnyi. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Springer, 2013.
Cerca il testo completoBerezansky, Yu M., e A. A. Kalyuzhnyi. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Yu M Berezansky, 2010.
Cerca il testo completoCapitoli di libri sul tema "Hypercomplex numbers"
Kantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Hypercomplex Numbers". In Hypercomplex Numbers, 35–39. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_5.
Testo completoStillwell, John. "Hypercomplex Numbers". In Undergraduate Texts in Mathematics, 382–403. New York, NY: Springer New York, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-9281-1_20.
Testo completoStillwell, John. "Hypercomplex Numbers". In Undergraduate Texts in Mathematics, 415–37. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6053-5_20.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Complex Numbers". In Hypercomplex Numbers, 3–7. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_1.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Subspaces". In Hypercomplex Numbers, 83–85. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_10.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Lemma on Homogeneous Systems of Equations". In Hypercomplex Numbers, 87–89. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_11.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Scalar Products". In Hypercomplex Numbers, 91–98. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_12.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Orthonormal Basis. Orthogonal Transformation". In Hypercomplex Numbers, 99–106. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_13.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Isomorphic Algebras". In Hypercomplex Numbers, 111–13. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_14.
Testo completoKantor, I. L., e A. S. Solodovnikov. "Subalgebras". In Hypercomplex Numbers, 115–16. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_15.
Testo completoAtti di convegni sul tema "Hypercomplex numbers"
Watanabe, Ricardo Augusto, Estevao Esmi Laureano e Cibele Cristina Trinca Watanabe. "Fuzzy Octonion Numbers and Fuzzy Hypercomplex Numbers". In 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2019.8858970.
Testo completoGao, Yun'e, e Xuegang Yu. "Two Kinds of Hypercomplex Numbers". In 2010 International Conference on Computing, Control and Industrial Engineering. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ccie.2010.222.
Testo completoSchulz, Dominik, Jochen Seitz e Joao Paulo C. Lustosa da Costa. "Widely linear SIMO filtering for hypercomplex numbers". In 2011 IEEE Information Theory Workshop (ITW). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/itw.2011.6089486.
Testo completoShalygin, K. A. "Using the hypercomplex numbers for instantaneous reactive power compensation". In 2012 IEEE 11th International Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/apeie.2012.6629096.
Testo completoSenna, Fernando Ribeiro de, e Marcos Eduardo Valle. "Tessarine and Quaternion-Valued Deep Neural Networks for Image Classification". In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2021.18266.
Testo completoKunisch, Jurgen. "On the use of hypercomplex numbers for antenna and propagation problems". In 2012 6th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/eucap.2012.6206734.
Testo completoMonteiro, Claudio A., e Fernando M. De Paula Neto. "Diabetes Prediction Using Quantum Neurons with Preprocessing Based on Hypercomplex Numbers". In 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ssci50451.2021.9660028.
Testo completoVolianskyi, Roman, Vitaliy Kuznetsov, Valeriy Kuznetsov, Oleksandr Ostapchuk, Viktor Artemchuk e Nina Volianska. "Modeling of Dynamical Objects with Hypercomplex Numbers for Railway Non Traction Consumers with Renewable Energy Sources". In 2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering (ICECCE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icecce52056.2021.9514151.
Testo completoNigmatullina, Vera T., Ivan I. Popov, Vadim A. Kozlov e Anatolii N. Leukhin. "Photon echo as a method of optical processor construction for realization of computing operations above hypercomplex numbers". In SPIE Proceedings, a cura di Vitaly V. Samartsev. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.801687.
Testo completoZhang, Shuai, Lina Yao, Lucas Vinh Tran, Aston Zhang e Yi Tay. "Quaternion Collaborative Filtering for Recommendation". In Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/599.
Testo completo