Letteratura scientifica selezionata sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle"
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Articoli di riviste sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
1
Arnold, Madeleine. "La sémiotique : un instrument pour la représentation des connaissances en intelligence artificielle". Études littéraires 21, n. 3 (12 aprile 2005): 81–90. http://dx.doi.org/10.7202/500872ar.
Abstract (sommario):
Modélisation des comportements finalisés en intelligence artificielle. Compréhension automatique du récit écrit. Compréhension automatique de l'image. Principaux problèmes posés par l'intelligence artificielle à la sémiotique. Apports de la sémiotique dans la perspective d'une collaboration avec l'intelligence artificielle. Ouverture à la pluralité des approches qui multiplie les points d'interaction entre la sémiotique et l'intelligence artificielle.
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Selz, Marion. "Apports de l'intelligence artificielle pour l'historien". Le médiéviste et l'ordinateur 1, n. 1 (1990): 173–78. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1990.1264.
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Brahmi, Halima, Saïda Belouali, Yves Demazeau, Toumi Bouchentouf e Nissrine Hassini Alaoui. "Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle". East African Journal of Information Technology 6, n. 1 (24 maggio 2023): 91–106. http://dx.doi.org/10.37284/eajit.6.1.1226.
Abstract (sommario):
Cet article met en question l'universalité des codes éthiques pour assurer un développement sain et une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Le but de cette étude est de proposer un référentiel commun qui catégorise un ensemble de codes éthiques destiné à guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle. Afin d'atteindre cet objectif, une étude exploratoire a été menée sur les codes éthiques de onze entités internationales. Nous avons synthétisé ces codes à travers une méthode d'Analyse en Correspondances Multiples (ACM) de l'Analyse Factorielle (AF). Les résultats ont permis de regrouper 31 principes éthiques étudiés en six catégories communes, puis d’engendrer un référentiel universel par catégorie pour guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle dans le monde
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Longeart, Maryvonne. "Intelligence et intentionalité. Critique de l'argument de Searle contre l'intelligence artificielle". Dialogue 30, n. 1-2 (1991): 85–102. http://dx.doi.org/10.1017/s0012217300013342.
Abstract (sommario):
Dans son célèbre article de 1950 «Computing Machinery and Intelligence», Alan Turing suggère qu'un critère d'intelligence pour une machine serait qu'elle puisse se faire passer pour un interlocuteur humain. Ce test, appelé «Test de Turing», a été critiqué par John Searle, qui a remis en cause sa pertinence en s'appuyant sur une expérience mentale connue sous le nom de l'argument de la chambre chinoise (Chinese Room Argument). L'expérience tend à montrer que l'intelligence artificielle au sens propre du terme est impossible, parce que les symboles manipulés par les programmes de prétendue «intelligence artificielle» (IA) sont dépourvus de signification. L'intentionalité propre à certains êtres vivants peut seule faire naître le sens. L'imitation d'un comportement intentionnel ne le peut pas. Le test de Turing serait done insatisfaisant, parce qu'il ne permettrait pas de distinguer les systèmes intentionnels de systèmes qui ne le sont pas, et que par conséquent il ne permettrait pas de distinguer l'intelligence authentique (intentionnelle) de la simulation de l'intelligence (non intentionnelle).
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Djeriri, Youcef, e Zinelaabidine Boudjema. "Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparative". Journal of Renewable Energies 20, n. 1 (12 ottobre 2023): 147–60. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i1.616.
Abstract (sommario):
Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration de la robustesse de la commande vectorielle. Des résultats de simulation sous Matlab/Simulink sontdonnés afin de comparer les performances des deux régulateurs dans le contrôle de la GADA.
6
El Ouidani, Rania, Ahmed Outouzzalt e Mustapha Bengrich. "Étude bibliométrique sur la prédiction de la défaillance des entreprises par les big data intelligents". International Journal of Financial Studies, Economics and Management 2, n. 2 (22 maggio 2023): 17–41. http://dx.doi.org/10.61549/ijfsem.v2i2.112.
Abstract (sommario):
L'objectif de cette étude est d'examiner l’utilisation convergente des nouvelles approches d'intelligence artificielle et de big data dans l'identification des défaillances d'entreprises, d'évaluer son développement et d'expliquer comment l'analyse bibliométrique a modifié la nature de la recherche entre 2016 et 2021. La méthodologie de l'étude a consisté en une analyse bibliométrique des publications dans la base de données Web of Science. Les résultats indiquent une augmentation significative du nombre de publications depuis 2016, notamment au niveau international. De plus, les résultats donnent un aperçu des recherches sur le sujet principalement centrées sur les disciplines de "Gestion", "Economie", "Business" et "Business Finance". Les approches basées sur les big data et l'intelligence artificielle sont des substituts de plus en plus substantiels aux techniques traditionnelles et fournissent des résultats incroyablement encourageants. En conclusion, cette étude contribue au progrès théorique de l'utilisation de l'intelligence artificielle et des big data pour améliorer la prédiction de la défaillance des entreprises, en fournissant de nouvelles perspectives et des informations importantes.
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Cabanat, Alice, e Caio Padovan. "PSYCHANALYSE DE L'INTELLIGENCE". Eleuthería - Revista do Curso de Filosofia da UFMS 7, n. 13 (30 settembre 2022): 11–22. http://dx.doi.org/10.55028/eleu.v7i13.15530.
Abstract (sommario):
La spécificité de l’intelligence humaine est aujourd’hui interrogée au regard des tentatives de la simuler en cybernétique, comme s’y engage notamment le projet d’une intelligence artificielle, autorisant la comparaison entre activité intellectuelle humaine et le travail fourni par la machine. Quelle compréhension de l’intelligence la psychanalyse peut-elle apporter pour nuancer ce « copié-collé » ? Cette compréhension se composerait à partir d’un premier lien établi entre la notion d’intelligence et la description des processus de pensée en psychanalyse, qui en constituent la « mécanique » consciente et inconsciente. Cette description s'articule à la conception d’une étiologie pulsionnelle de la pensée, liant d’emblée cognition et pulsion. Ainsi, les apprentissages et le développement de l'activité intellectuelle chez l'être humain sont notamment mus par la pulsion de savoir. Le travail intellectuel fourni par l'homme diffère ainsi de celui fourni par les machines, dépourvues de la question de la recherche du sens.
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KIM, Hee-Kyung. "Réflexions sur l'avenir de la didactique du français langues étrangères: sous la didactique des langues étrangères face à l'évolution des technologies". Societe d'Etudes Franco-Coreennes 101 (30 aprile 2023): 129–54. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.101.129.
Abstract (sommario):
Depuis le début de l'année 2020, le covid-19 s'est propagé dans le monde. Pour ne pas être contaminés par ce virus, les gens restent très attentifs, en pratiquant la distanciation physique et sociale. En effet, leur vie quotidienne se déroule petit à petit en ligne et des enseignements ou formations y sont poursuivis. D'ailleurs, l'utilisation des outils numériques et les technologies de l'intelligence artificielle sont hâtivement développées. Il est ainsi intéressant de prévoir la didactique du FLE(français langue étrangère) face à ce mouvement. Nous avons d'abord étudié la notion de technologie puis l'historique des théories de l'apprentissage afin de récapituler le changement de l'enseignement des langues étrangères centré sur l'intégration des technologies. A partir de ce constat, nous avons discuté des rôles de l'enseignant et de l'apprenant et aussi des contenus d'apprentissage du FLE à l'ère de l'intelligence artificielle et du métavers.
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KIM, Hee-Kyung. "Réflexions sur l'avenir de la didactique du français langues étrangères: sous la didactique des langues étrangères face à l'évolution des technologies". Societe d'Etudes Franco-Coreennes 101 (30 aprile 2023): 129–54. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.101.129.
Abstract (sommario):
Depuis le début de l'année 2020, le covid-19 s'est propagé dans le monde. Pour ne pas être contaminés par ce virus, les gens restent très attentifs, en pratiquant la distanciation physique et sociale. En effet, leur vie quotidienne se déroule petit à petit en ligne et des enseignements ou formations y sont poursuivis. D'ailleurs, l'utilisation des outils numériques et les technologies de l'intelligence artificielle sont hâtivement développées. Il est ainsi intéressant de prévoir la didactique du FLE(français langue étrangère) face à ce mouvement. Nous avons d'abord étudié la notion de technologie puis l'historique des théories de l'apprentissage afin de récapituler le changement de l'enseignement des langues étrangères centré sur l'intégration des technologies. A partir de ce constat, nous avons discuté des rôles de l'enseignant et de l'apprenant et aussi des contenus d'apprentissage du FLE à l'ère de l'intelligence artificielle et du métavers.
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Contu, S., R. Schiappa, T. Villard, A. Bonnifay, Y. Chateau, E. Seutin, G. Baudin e E. Chamorey. "P32 - AUTORECIST : utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire la réponse RECIST". Journal of Epidemiology and Population Health 72 (maggio 2024): 202472. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202472.
Tesi sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
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Janzakova, Kamila. "Développement de dendrites polymères organiques en 3D comme dispositif neuromorphique". Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILN017.
Abstract (sommario):
Les technologies neuromorphiques constituent une voie prometteuse pour le développement d'une informatique plus avancée et plus économe en énergie. Elles visent à reproduire les caractéristiques attrayantes du cerveau, telles qu'une grande efficacité de calcul et une faible consommation d'énergie au niveau des logiciels et du matériel. À l'heure actuelle, les implémentations logicielles inspirées du cerveau (telles que ANN et SNN) ont déjà démontré leur efficacité dans différents types de tâches (reconnaissance d'images et de la parole). Toutefois, pour tirer un meilleur parti des algorithmes inspirés du cerveau, il est possible de les combiner avec une implémentation materielle appropriée qui s'appuierait également sur une architecture et des processus inspirés du cerveau. L'ingénierie neuromorphique s'est principalement appuyée sur les technologies conventionnelles (CMOS circuits, memristor) pour le développement de circuits inspirés du cerveau. Néanmoins, ces implémentations sont fabriquées suivant une approche top-down. En revanche, l'informatique cérébrale repose sur des processus bottom-up tels que l'interconnectivité entre les cellules et la formation de voies de communication neuronales.À la lumière de ce qui précède, ce travail de thèse porte sur le développement de dispositifs neuromorphiques organiques programmables en 3D qui, contrairement à la plupart des technologies neuromorphiques actuelles, peuvent être créés de manière bottom-up. Cela permet de rapprocher les technologies neuromorphiques du niveau de programmation du cerveau, où les chemins neuronaux nécessaires sont établis uniquement en fonction des besoins.Tout d'abord, nous avons découvert que les interconnexions 3D à base de PEDOT:PSS peuvent être formées au moyen d'électropolymérisation bipolaire en courant alternatif, permettant d'imiter la croissance des cellules neuronales. En réglant individuellement les paramètres de la forme d'onde (tension d'amplitude de crête - VP, fréquence - f, duty cycle- dc et tension de décalage - Voff), une large gamme de structures semblables à des dendrites a été observée avec différents degrés de ramification, volumes, surfaces, asymétries et dynamiques de croissance.Ensuite, nous avons montré que les morphologies dendritiques obtenues à différentes fréquences sont conductrices. De plus, chaque structure présente une valeur de conductance qui peut être interprétée comme un poids synaptique. Plus important encore, la capacité des dendrites à fonctionner comme OECT a été révélée. Différentes morphologies de dendrites ont présenté des performances différentes en tant qu'OECT. De plus, la capacité des dendrites en PEDOT:PSS à modifier leur conductivité en réponse à la tension de grille a été utilisée pour imiter les fonctions de mémoire du cerveau (plasticité à court terme -STP et plasticité à long terme -LTP). Les réponses à la STP varient en fonction de la structure dendritique. En outre, l'émulation de la LTP a été démontrée non seulement au moyen d'un fil de grille Ag/AgCl, mais aussi au moyen d'une grille dendritique en polymère développée par électropolymérisation.Enfin, la plasticité structurelle a été démontrée par la croissance dendritique, où le poids de la connexion finale est régi par les règles d'apprentissage de type Hebbien (plasticité dépendante du moment de l'impulsion - STDP et plasticité dépendante du rythme de l'impulsion - SRDP). En utilisant les deux approches, une variété de topologies dendritiques avec des états de conductance programmables (c'est-à-dire le poids synaptique) et diverses dynamiques de croissance ont été observées. Finalement, en utilisant la même plasticité structurelle dendritique, des caractéristiques cérébrales plus complexes telles que l'apprentissage associatif et les tâches de classification ont été émulées.En outre, les perspectives futures de ces technologies basées sur des objets dendritiques polymères ont été discutéesNeuromorphic technologies is a promising direction for development of more advanced and energy-efficient computing. They aim to replicate attractive brain features such as high computational efficiency at low power consumption on a software and hardware level. At the moment, brain-inspired software implementations (such as ANN and SNN) have already shown their successful application for different types of tasks (image and speech recognition). However, to benefit more from the brain-like algorithms, one may combine them with appropriate hardware that would also rely on brain-like architecture and processes and thus complement them. Neuromorphic engineering has already shown the utilization of solid-state electronics (CMOS circuits, memristor) for the development of brain-inspired devices. Nevertheless, these implementations are fabricated through top-down methods. In contrast, brain computing relies on bottom-up processes such as interconnectivity between cells and the formation of neural communication pathways.In the light of mentioned above, this work reports on the development of programmable 3D organic neuromorphic devices, which, unlike most current neuromorphic technologies, can be created in a bottom-up manner. This allows bringing neuromorphic technologies closer to the level of brain programming, where necessary neural paths are established only on the need.First, we found out that PEDOT:PSS based 3D interconnections can be formed by means of AC-bipolar electropolymerization and that they are capable of mimicking the growth of neural cells. By tuning individually the parameters of the waveform (peak amplitude voltage -VP, frequency - f, duty cycle - dc and offset voltage - Voff), a wide range of dendrite-like structures was observed with various branching degrees, volumes, surface areas, asymmetry of formation, and even growth dynamics.Next, it was discovered that dendritic morphologies obtained at various frequencies are conductive. Moreover, each structure exhibits an individual conductance value that can be interpreted as synaptic weight. More importantly, the ability of dendrites to function as OECT was revealed. Different dendrites exhibited different performances as OECT. Further, the ability of PEDOT:PSS dendrites to change their conductivity in response to gate voltage was used to mimic brain memory functions (short-term plasticity -STP and long-term plasticity -LTP). STP responses varied depending on the dendritic structure. Moreover, emulation of LTP was demonstrated not only by means of an Ag/AgCl gate wire but as well by means of a self-developed polymer dendritic gate.Finally, structural plasticity was demonstrated through dendritic growth, where the weight of the final connection is governed according to Hebbian learning rules (spike-timing-dependent plasticity - STDP and spike-rate-dependent plasticity - SRDP). Using both approaches, a variety of dendritic topologies with programmable conductance states (i.e., synaptic weight) and various dynamics of growth have been observed. Eventually, using the same dendritic structural plasticity, more complex brain features such as associative learning and classification tasks were emulated.Additionally, future perspectives of such technologies based on self-propagating polymer dendritic objects were discussed
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Voyiatzis, Konstantinos. "Utilisation de l'intelligence artificielle pour les problèmes d'ordonnancement". Paris 9, 1987. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1987PA090102.
Abstract (sommario):
Le présent travail s'attache à l'ordonnancement des pièces dans un système de fabrication du type "jobshop". Ce problème est un problème combinatoire dont la solution est incompatible avec la contrainte "temps réel". Nous montrons comment une approche "intelligence artificielle" peut conduire à un ordonnancement acceptable en temps réel. Le premier chapitre présente la structure de la mémoire artificielle que nous utilisons. Le second chapitre fournit un exemple d'utilisation de cette approche. L'annexe i rappelle les bases de la gestion de production. L'annexe ii donne les bases de la classification automatique utilisées dans certaines parties de ce travail. Enfin l'annexe iii contient le logiciel de simulation écrit en slamThe present work concerns the scheduling of the products in a production system from "jobshop" type. This problem is a combinatorial problem and has an incompatible solution with the "real time" contraint. We demonstrate in which way this approach "artificial intelligence" can conduct to an acceptable scheduling in real time. The first chapter presents the structure of the artificial memory we use. The second one tells us an example of utilization on this approach. The appendix i remains the basis of production managment. The appendix ii gives us the basis of the automatic classification used in severals parts of this work. And the appendix iii, contains the software of simulation written in slam
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Voyiatzis, Konstantinos. "Utilisation de l'intelligence artificielle pour les problèmes d'ordonnancement". Grenoble 2 : ANRT, 1987. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb376106812.
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Neggaz, Mohamed Ayoub. "Accélérateurs Matériels pour l'Intelligence Artificielle. Etude de Cas : Voitures Autonomes". Thesis, Valenciennes, Université Polytechnique Hauts-de-France, 2020. http://www.theses.fr/2020UPHF0017.
Abstract (sommario):
Depuis les débbuts du défi DARPA, la conception de voitures autonomes suscite unintérêt croissant. Cet intéreêt grandit encore plus avec les récents succès des algorithmesd'apprentissage automatique dans les tâches de perception. Bien que laprécision de ces algorithmes soit irremplaçable, il est très diffcile d'exploiter leurpotentiel. Les contraintes en temps réel ainsi que les problèmes de fiabilité alourdissentle fardeau de la conception de plateformes matériels efficaces. Nous discutonsles différentes implémentations et techniques d'optimisation de ces plateformes dansce travail. Nous abordons le problème de ces accélérateurs sous deux perspectives: performances et fiabilité. Nous proposons deux techniques d'accélération qui optimisentl'utilisation du temps et des ressources. Sur le voletfiabilité, nous étudionsla résilience des algorithmes de Machine Learning face aux fautes matérielles. Nousproposons un outil qui indique si ces algorithmes sont suffisamment fiables pour êtreemployés dans des systèmes critiques avec de fortes critères sécuritaire ou non. Unaccélérateur sur processeur associatif résistif est présenté. Cet accélérateur atteint desperformances élevées en raison de sa conception en mémoire qui remédie au goulotd'étranglement de la mémoire présent dans la plupart des algorithmes d'apprentissageautomatique. Quant à l'approche de multiplication constante, nous avons ouvertla porte à une nouvelle catégorie d'optimisations en concevant des accélérateursspécifiques aux instances. Les résultats obtenus surpassent les techniques les plusrécentes en termes de temps d'exécution et d'utilisation des ressources. Combinés àl'étude de fiabilité que nous avons menée, les systèmes ou la sécurité est de prioritépeuvent profiter de ces accélérateurs sans compromettre cette dernièreSince the early days of the DARPA challenge, the design of self-driving cars is catching increasing interest. This interest is growing even more with the recent successes of Machine Learning algorithms in perception tasks. While the accuracy of thesealgorithms is irreplaceable, it is very challenging to harness their potential. Realtime constraints as well as reliability issues heighten the burden of designing efficient platforms.We discuss the different implementations and optimization techniques in this work. We tackle the problem of these accelerators from two perspectives: performance and reliability. We propose two acceleration techniques that optimize time and resource usage. On reliability, we study the resilience of Machine Learning algorithms. We propose a tool that gives insights whether these algorithms are reliable enough forsafety critical systems or not. The Resistive Associative Processor accelerator achieves high performance due to its in-memory design which remedies the memory bottleneck present in most Machine Learning algorithms. As for the constant multiplication approach, we opened the door for a new category of optimizations by designing instance specific accelerators. The obtained results outperforms the most recent techniques in terms of execution time and resource usage. Combined with the reliability study we conducted, safety-critical systems can profit from these accelerators without compromising its security
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Gaïti, Dominique. "L'utilisation des techniques de l'intelligence artificielle pour la gestion des reseaux". Paris 6, 1991. http://www.theses.fr/1991PA066493.
Abstract (sommario):
Des l'instant ou l'on devient capable d'interconnecter entre eux des equipements terminaux, il devient necessaire de superviser le fonctionnement du reseau utilise, de signaler les pannes, de detecter les erreurs et les anomalies, d'evaluer le cout des communications et de recuperer des donnees statistiques. Cet ensemble de taches est defini par des organismes de normalisation tels que l'iso ou le ccitt mais reste difficile a mettre en place faute d'outils reellement adaptes. Ces outils, nous avons choisi de les rechercher dans le domaine de l'intelligence artificielle. En effet, l'elaboration d'environnements a base de connaissances est de plus en plus frequente dans le domaine du diagnostic notamment et ces applications font appel a des techniques bien maitrisees telles que les systemes experts ou les representations objets. En revanche, lorsqu'il s'agit de prendre en compte les aspects de temps reel, de distribution, d'heterogeneite ou d'informations volumineuses a traiter, les techniques classiques ne suffisent plus et il faut alors s'interesser a des domaines plus specialises tels que l'intelligence artificielle distribuee par exemple. Dans le cadre de notre travail, nous avons concu un systeme multi-agents qui repose sur des concepts developpes en intelligence artificielle distribuee. Les agents communiquent et cooperent afin de prendre en charge la gestion des applications et des reseaux dans une architecture distribuee. Un systeme de filtre selectionne les donnees pertinentes afin de ne traiter qu'une partie de la connaissance. L'ensemble est illustre par l'application numero vert
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Claes, Gérard. "Contribution à l'application de l'intelligence artificielle pour l'enseignement assisté par ordinateur". Paris 11, 1988. http://www.theses.fr/1988PA112412.
Abstract (sommario):
Le présent document est composé de trois parties qui correspondent aux trois phases de la démarche choisie pour élaborer un système d'autoformation : étude des besoins en pédagogie, conception d'une solution informatique et expérimentation. L'étude des besoins (chapitre 2) ne peut se faire sans la présentation du contexte ; ce qui est fait dans le premier chapitre. L'existant pédagogique est exposé ici en deux temps : la description des systèmes (chapitre 3) et la description des connaissances (chapitre 4). La solution informatique est exposée à partir de l'architecture générale dont les bases théoriques s'appuient sur le paradigme du Système de Traitement de l'Information (chapitre 5). Chaque concept particulier de l'architecture est ensuite développé : La coactivité (chapitre 6) permet au système d'autoformation de travailler en temps réel avec l’apprenant et son enseignement. L'interface (chapitre 7) s'adapte à de nombreuses situations grâce à sa structure modulaire. Le moteur d'enseignement est capable de traiter l'ensemble des tâches de base d'un enseignant (chapitre 8). L'intégrateur de connaissances (chapitre 9) autorise la description de plusieurs types et de plusieurs formes de connaissances pour définir les acteurs et objets qui participent à l'acte pédagogique. La base de données (chapitre 10) permet de ranger les connaissances. Le moteur d'enseignement peut ensuite les utiliser à sa guise. Cette description fonctionnelle et statique est suivie par une présentation plus dynamique du système d'autoformation : le déroulement d'une session (chapitre 11). La dernière partie est consacrée à la mise en pratique et aux premières évaluations des différents éléments du processus d'enseignement : le système d'autoformation au chapitre 12, les expérimentations avec les concepteurs au chapitre 13, les expérimentations avec les usagers au chapitre 14, et les matières enseignées au chapitre 15. Enfin, les conclusions permettent de faire un premier bilan sur ce type de système et de montrer les perspectives qui en découlent.
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Claes, Gérard. "Contribution à l'application de l'intelligence artificielle pour l'enseignement assisté par ordinateur". Grenoble 2 : ANRT, 1988. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb376127000.
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Levasseur, Yan. "Techniques de l'intelligence artificielle pour la classification d'objets biologiques dans des images bidimensionnelles". Mémoire, École de technologie supérieure, 2008. http://espace.etsmtl.ca/115/1/LEVASSEUR_Yan.pdf.
Abstract (sommario):
La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les
especes vegetales en milieu naturel a profite de percees majeures lors des 30 dernieres
annees. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilises pour
evaluer la qualite de productions agricoles et faire le suivi d'ecosysteme pour en assurer la
protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont
developpe les solutions personnalisees qui ont permis d'atteindre les resultats desires.
L'objectif de la recherche presentee est de foumir des recommandations pour le
developpement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit
generique et qui necessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme
pourrait etre utilise par les non experts, par exemple les ingenieurs en agro-alimentaire, les
botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons etudie les etapes du
processus de reconnaissance a partir d'images.
En pratique, nous avons mis sur pied un systeme de segmentation, d'extraction de
caracteristiques et de classification, en plus d'avoir developpe un algorithme de
Programmation Genetique (PG). Nous avons integre ce dernier au logiciel libre d'exploration
des donnees Weka, afin d'encourager la mise en commun des efforts de recherche sur les
algorithmes evolutionnaires.
Les classificateurs utilises pour nos experimentations sont le classificateur naif de Bayes,
I'arbre de decision C4.5, le K Plus Proche Voisins (KPPV), la PG, le Separateur a Vastes
Marges (SVM) et le Perceptron Multicouche (PM). Dans une seconde serie d'experiences,
nous avons combine chacun de ces classificateurs, a 1'exception du KPPV, au meta
algorithme de boosting.
Nous avons compare les resultats de classification des six algorithmes choisis pour six bases
de donnees distinctes dont trois ont ete creees par nous. Les bases utilisees proviennent
d'images de cereales, de grains de pollen, de noeuds de bois, de raisins sees, de feuilles
d'arbres et de caracteres de I'alphabet romain.
Suite a une segmentation des bases d'images, nous avons extrait, a partir de chaque objet,
une quarantaine de caracteristiques. Une base de donnees alternatives a ete creee grace a la
transformation par Analyse en Composante Principale (ACP). Finalement, nous avons
compiles les resultats de classification des six classificateurs, puis de leur combinaison par
boosting pour les caracteristiques de base et pour les caracteristiques transformees. Chaque
experience a ete realisee 50 fois avec une separation aleatoire des bases d'apprentissage et de
test.
Nous avons observe de bonnes performances de classification pour les problemes comportant
un grand nombre d'echantillons d'apprentissage. La performance des classificateurs, selon
leur taux d'erreur median, est consistante pour la plupart des bases de donnees. Le PM et le
SVM obtiennent generalement les meilleurs taux de classification. Pour les problemes
comportant un grand nombre d'echantillons, notre approche obtient des resultats
encourageants.
Malgre la superiorite apparente de certains classificateurs, nos experimentations ne nous
permettent pas d'emettre une recommandation sur I'utilisation prioritaire d'un classificateur
dans tous les cas. Nous suggerons plutot I'utilisation d'une metaheuristique evolutive pour
I'analyse des donnees d'un probleme afin de choisir ou de combiner des classificateurs
appropries. Nous avan^ons egalement que la performance de classification de notre approche
pourrait etre amelioree par I'ajout de nouvelles caracteristiques pertinentes, puis par
I'optimisation des parametres des classificateurs en fonction des donnees
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CHERIE, NABIL. "Utilisation des techniques de l'intelligence artificielle pour la modelisation du mouvement d'objets animes". Paris 11, 1991. http://www.theses.fr/1991PA112075.
Abstract (sommario):
Cette these presente les differentes approches de l'animation par ordinateur ainsi que les principaux systemes existants. Elle propose ensuite le systeme gemsa, simulateur de comportements du squelette humain dans un environnement representant un appartement. Un modele mathematique de la marche humaine a ete developpe. Pour generer une variete de marches ainsi que des exagerations, nous avons impose a ce modele la parametrisation comme contrainte forte. L'utilisateur de gemsa exprime son scenario avec une formulation orientee-but. La specification des details de l'animation est alors prise en charge par le systeme. L'utilisateur peut, par exemple, demander au systeme de deplacer le squelette d'une piece a une autre ou de le faire asseoir sur une chaise donnee. La planification de chemins dans l'appartement ainsi que la detection et l'evitement d'obstacles sont traites dans cette these
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Panaïotis, Thelma. "Distribution du plancton à diverses échelles : apport de l'intelligence artificielle pour l'écologie planctonique". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS155.
Abstract (sommario):
En tant que base des réseaux trophiques océaniques et élément clé de la pompe à carbone biologique, les organismes planctoniques jouent un rôle majeur dans les océans. Cependant, leur distribution à petite échelle, régie par les interactions biotiques entre organismes et les interactions avec les propriétés physico-chimiques des masses d'eau de leur environnement immédiat, est mal décrite in situ, en raison du manque d'outils d'observation adaptés. De nouveaux instruments d'imagerie in situ à haute résolution, combinés à des algorithmes d'apprentissage automatique pour traiter la grande quantité de données collectées, nous permettent aujourd'hui d'aborder ces échelles. La première partie de ce travail se concentre sur le développement méthodologique de deux pipelines automatisés basés sur l'intelligence artificielle. Ces pipelines ont permis de détecter efficacement les organismes planctoniques au sein des images brutes, et de les classer en catégories taxonomiques ou morphologiques. Dans une deuxième partie, des outils d'écologie numérique ont été appliqués pour étudier la distribution du plancton à différentes échelles, en utilisant trois jeux de données d'imagerie in situ. Tout d'abord, nous avons mis en évidence un lien entre les communautés planctoniques et les conditions environnementales à l'échelle globale. Ensuite, nous avons décrit la distribution du plancton et des particules à travers un front de méso-échelle, et mis en évidence des périodes contrastées pendant le bloom de printemps. Enfin, grâce aux données d'imagerie in situ à haute fréquence, nous avons étudié la distribution à fine échelle et la position préférentielle d’organismes appartement au groupe des Rhizaria, des protistes fragiles et peu étudiés, dont certains sont mixotrophes. Dans l’ensemble, ce travail démontre l'efficacité de l'imagerie in situ combinée à des approches d’intelligence artificielle pour comprendre les interactions biophysiques dans le plancton et les conséquences sur sa distribution à petite échelleAs the basis of oceanic food webs and a key component of the biological carbon pump, planktonic organisms play major roles in the oceans. However, their small-scale distribution − governed by biotic interactions between organisms and interactions with the physico-chemical properties of the water masses in their immediate environment − are poorly described in situ due to the lack of suitable observation tools. New instruments performing high resolution imaging in situ in combination with machine learning algorithms to process the large amount of collected data now allows us to address these scales. The first part of this work focuses on the methodological development of two automated pipelines based on artificial intelligence. These pipelines allowed to efficiently detect planktonic organisms within raw images, and classify them into taxonomical or morphological categories. Then, in a second part, numerical ecology tools have been applied to study plankton distribution at different scales, using three different in situ imaging datasets. First, we investigated the link between plankton community and environmental conditions at the global scale. Then, we resolved plankton and particle distribution across a mesoscale front, and highlighted contrasted periods during the spring bloom. Finally, leveraging high frequency in situ imaging data, we investigated the fine-scale distribution and preferential position of Rhizaria, a group of understudied, fragile protists, some of which are mixotrophic. Overall, these studies demonstrate the effectiveness of in situ imaging combined with artificial intelligence to understand biophysical interactions in plankton and distribution patterns at small-scale
Libri sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
1
Gochet, Paul, Pascal Gribomont e André Thayse. Méthodes pour l'intelligence artificielle. Paris: Hermès, 2000.
2
Turner, Raymond. Logiques pour l'intelligence artificielle. Paris: Masson, 1986.
3
Kaufmann, A. Nouvelles logiques pour l'intelligence artificielle. Paris: Hemès, 1987.
4
Antomarchi, Florence. Pense-- machine: Pour comprendre l'intelligence artificielle. Paris: Centre d'études des systèmes et des technologies avancées, 1986.
5
Bratko, Ivan. Programmation en Prolog pour l'intelligence artificielle. Paris: InterEditions, 1988.
6
Bouché, Marcel B. Pour un renouveau dans l'environnement: De l'antiscience à l'intelligence artificielle des systèmes complexes. Paris: L'Harmattan, 2012.
7
Bestougeff, Hélène. Outils logiques pour le traitement du temps: De la linguistique à l'intelligence artificielle. Paris: Masson, 1989.
8
Meneceur, Yannick. L'intelligence artificielle en procès: Plaidoyer pour une réglementation internationale et européenne. BRUYLANT, 2020.
9
Wirtz, Jochen, Pascal Bornet e Ian Barkin. Automatisation Intelligente: Apprenez Comment Utiliser l'intelligence Artificielle Pour Stimuler les Entreprises et Rendre Notre Monde Plus Humain. Independently Published, 2020.
Capitoli di libri sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
1
"2. Avec l’intelligence artificielle générale pour Graal". In L'intelligence artificielle, 33–68. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c004.
2
BAILLARGEAT, Dominique. "Intelligence Artificielle et villes intelligentes". In Algorithmes et Société, 37–46. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4544.
Abstract (sommario):
Les technologies du numérique et de l'Intelligence Artificielle (IA) sont amenées à jouer un rôle essentiel dans tous les domaines de la société de demain pour améliorer le fonctionnement de la ville et la qualité de vie de ses habitants, tout en diminuant l'impact environnemental et la facture énergétique globale. Pour atteindre ses objectifs, il est nécessaire de penser les modes de complémentarité entre l'Humain et les systèmes intelligents. En effet, l'IA contribuera à rendre les villes intelligentes et sera vue comme un facteur d'amélioration de la qualité de vie, qui si elle est comprise et acceptée par les citoyens. Ce futur environnement urbain numérique ne peut alors se résumer à un réseau interconnecté de boîtes noires, mais doit tendre vers un réseau intelligent explicable, éthique et centré sur l'Humain. Ce chapitre se place dans ce contexte et propose des pistes de réflexion sur les enjeux numériques et sociétaux de la future ville intelligente.
3
Duguet, Anne-Marie. "Place du numérique et de l’intelligence artificielle dans l’activité médicale. Éléments pour une réflexion commune entre médecins et entreprises". In L'entreprise et l'intelligence artificielle - Les réponses du droit, 403–17. Presses de l’Université Toulouse 1 Capitole, 2022. http://dx.doi.org/10.4000/books.putc.15470.
4
RAVEL, Guillaume. "Algorithmes et recrutement". In Algorithmes et Société, 79–88. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4558.
Abstract (sommario):
Le recrutement est un acte à fort enjeu pour une organisation, un acte dans lequel les risques d'échec sont bien réels. C'est par ailleurs une activité consommatrice de temps, dans laquelle on poursuit souvent un rêve d'objectivité, couplé à l'illusion que le candidat idéal existe forcément quelque part. Autant d'excellentes raisons pour recourir à l'Intelligence Artificielle et à ses algorithmes afin de gagner en collecte, cadence de traitement, fiabilité et qualité. On traite des usages et outils, de la réalité de ces avantages. On aborde les nouveaux risques qui apparaissent dans une pratique de recrutement basée sur l'IA. Des niches apparaissent, où le bilan pourrait être positif, dans une situation globale où le recours aux algorithmes dans le processus complexe du recrutement parait encore peu usité, peut-être moins efficace et objectif qu'imaginé.
5
PICHENOT, Évelyne. "Société civile européenne et enjeux des algorithmes". In Algorithmes et Société, 141–54. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4621.
Abstract (sommario):
Aux différentes étapes de la recherche de régulation de l'intelligence artificielle (IA), le Comité économique et social européen, fort de son expérience du consensus entre les Parties prenantes, joue un rôle de relais au niveau européen, pour l'instauration d'un dialogue Science et Société sur ce sujet techniquement complexe aux fortes incidences sociétales. Ce compendium retrace aussi l'approche autonome des Partenaires sociaux au sein du Dialogue social européen qui vise à mesurer l'impact sur les métiers et les emplois de ces innovations technologiques. En parallèle, la société civile européenne veille à faire prendre en compte les principes éthiques de l'IA définis au niveau européen par les organismes internationaux en cours d'élaboration de normes sur l'IA.
Atti di convegni sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
1
ORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez e Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples". In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.
Abstract (sommario):
Les avancées récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, ouvrent de nouvelles perspectives qui vont bien au-delà de la recherche académique. L'IA, portée par ces succès populaires, repose sur des algorithmes basés sur des "réseaux de neurones" et elle se nourrit des vastes quantités d'informations accessibles sur Internet, notamment via des ressources telles que l'encyclopédie en ligne Wikipédia, la numérisation de livres et de revues, ainsi que des bibliothèques de photographies. Si l'on en croit les propres dires du programme informatique ChatGPT, son réseau de neurones compte plus de 175 millions de paramètres. Quant à notre cerveau, qui était le modèle initial de cette approche connexionniste, il compte environ 86 milliards de neurones formant un vaste réseau interconnecté... Dans ce travail, nous proposons une approche plus modeste de l'IA en nous contentant de décrire les résultats que l'on peut obtenir avec un seul neurone synthétique isolé, le modèle historique du perceptron (proposé par Frank Rosenblatt dans les années 1950). C'est un "Retour vers le futur" de l'IA qui est entrepris pour fabriquer et tester un neurone artificiel à partir de composants électroniques simples. Celui-ci doit permettre de différencier un chien d'un chat à partir de données anatomiques collectées sur ces animaux.
Rapporti di organizzazioni sul tema "Hardware pour l'intelligence artificielle":
1
Audet, René, e Tom Lebrun. Livre blanc : L'intelligence artificielle et le monde du livre. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, settembre 2020. http://dx.doi.org/10.61737/zhxd1856.
Abstract (sommario):
Québec et Montréal, le 21 septembre 2020 – L’intelligence artificielle (IA) dans le monde du livre est une réalité. En effet, elle n’est pas réservée aux plateformes de vente ou aux applications médicales. L’IA peut assister l’écriture, accompagner le travail éditorial ou encore aider le libraire. Elle peut répondre à des besoins criants ; malgré ses limites évidentes, elle permet d’envisager des applications inédites dans la chaîne du livre, qui font ici l’objet de recommandations précises. Ce livre blanc, rédigé par deux spécialistes du livre et de l’intelligence artificielle, vise à identifier des pistes d’action pour mettre l’IA au service des nombreux maillons du monde du livre. « Dans ce milieu, où doivent être menées les réflexions utiles à la planification de l’avenir immédiat de ce créneau culturel, l’idée d’une concertation de certains de ses acteurs sur l’utilisation d’IA (voire l’éventuelle mise en commun des données collectées) est une piste à suivre. » Cette concertation est appelée par nombre d’experts, qui témoignent dans ce Livre blanc des enjeux propres au contexte culturel actuel menacé par les géants du commerce : « Si l’IA appelle une vigilance constante concernant son utilisation, il paraît important pour les acteurs du monde du livre de rester très attentifs aux avancées technologiques, tant à ce qu’elles pourraient bousculer qu’à ce qu’elles pourraient apporter. » (Virginie Clayssen, Éditis / Commission numérique du Syndicat national de l’édition, France) Ainsi, « la voie dorée pour l’introduction d’IA, pensée comme intelligence augmentée, dans les différents maillons de la chaîne est sans aucun doute celle d’une exploitation des différentes données déjà disponibles ».
2
Dilhac, Marc-Antoine, Vincent Mai, Carl-Maria Mörch, Pauline Noiseau e Nathalie Voarino. Penser l’intelligence artificielle responsable : un guide de délibération. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, marzo 2020. http://dx.doi.org/10.61737/nicj7555.
Abstract (sommario):
La fonction Délibération de l'OBVIA et Algora Lab ont développé, en partenariat avec CIFAR, un guide de délibération qui vise à outiller les participantes et participants en vue des différentes délibérations publiques organisées sur l'intelligence artificielle (IA). Le déploiement de l’IA affecte l’ensemble des citoyennes et des citoyens et pose des questions éthiques et politiques qui doivent faire l’objet d’une délibération citoyenne. Pour cela, il est primordial de consolider la littératie numérique du grand public, c’est-à-dire d’informer et d’outiller les citoyennes et les citoyens pour leur permettre de mieux comprendre les enjeux du développement responsable de l’IA et de participer aux délibérations publiques sur les principes et les normes de son déploiement. Le présent guide a précisément pour vocation de rendre accessible l’IA et les questions éthiques qui s’y rapportent, et d’introduire à la délibération sur l’éthique de l’IA. Il a aussi pour ambition d’outiller les communautés pour qu’elles organisent leurs propres délibérations sur l’IA et le déploiement des technologies numériques dans leur environnement social.