Letteratura scientifica selezionata sul tema "Estimation des couples articulaires"
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Articoli di riviste sul tema "Estimation des couples articulaires"
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AlFakhri, Marwa, e Janice Compton. "Life Expectancy of Couples in Canada". Canadian Public Policy 49, S1 (1 febbraio 2023): 76–93. http://dx.doi.org/10.3138/cpp.2022-028.
Testo completoAbstract (sommario):
Si l’on trouve facilement des estimations de l’espérance de vie individuelle, ce n’est pas le cas des estimations pour le couple. L’absence de ces estimations peut être préjudiciable aux couples qui prennent ensemble des décisions importantes concernant notamment la retraite, l’épargne et d’autres considérations qui viennent avec l’âge. De plus, l’utilisation des mesures disponibles pour les individus peut conduire à des erreurs, car cela produit une surestimation du nombre d’années que le couple peut s’attendre à vivre ensemble (espérance de vie commune) et une sous-estimation du nombre d’années que la personne veuve peut s’attendre à survivre à son conjoint ou à sa conjointe (espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante). Dans cet article, nous utilisons les données de la Banque de données administratives longitudinales pour fournir des estimations de référence quant à l’espérance de vie commune et à l’espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante des couples canadiens, et montrer que ces estimations varient selon le revenu et la situation d’emploi des couples qui approchent de la retraite.
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Al-Saleh, Mohammad Fraiwan, e Fatima Khalid AL-Batainah. "Estimation of the Proportion of Sterile Couples Using the Negative Binomial Distribution". Journal of Data Science 1, n. 3 (21 luglio 2021): 261–74. http://dx.doi.org/10.6339/jds.2003.01(3).130.
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Kimhi, Ayal. "Quasi Maximum Likelihood Estimation of Multivariate Probit Models: Farm Couples' Labor Participation". American Journal of Agricultural Economics 76, n. 4 (novembre 1994): 828–35. http://dx.doi.org/10.2307/1243744.
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Molina-Fernández, Manuel, e Manuel Mota-Medina. "Parametric Inference in Biological Systems in a Random Environment". Axioms 13, n. 12 (20 dicembre 2024): 883. https://doi.org/10.3390/axioms13120883.
Testo completoAbstract (sommario):
This research focuses on biological systems with sexual reproduction in which female and male individuals coexist together, forming female–male couples with the purpose of procreation. The couples can originate new females and males according to a certain probability law. Consequently, in this type of biological systems, two biological phases are involved: a mating phase in which the couples are formed, and a reproduction phase in which the couples, independently of the others, originate new offspring of both sexes. Due to several environmental factors of a random nature, these phases usually develop over time in a non-predictable (random) environment, frequently influenced by the numbers of females and males in the population and by the number of couples participating in the reproduction phase. In order to investigate the probabilistic evolution of these biological systems, in previous papers, by using a methodology based on branching processes, we had introduced a new class of two-sex mathematical models. Some probabilistic properties and limiting results were then established. Additionally, under a non-parametric statistical framework, namely, not assuming to have known the functional form of the offspring law, estimates for the main parameters affecting the reproduction phase were determined. We now continue this research line focusing the attention on the estimation of such reproductive parameters under a parametric statistical setting. In fact, we consider offspring probability laws belonging to the family of bivariate power series distributions. This general family includes the main probability distributions used to describe the offspring dynamic in biological populations with sexual reproduction. Under this parametric context, we propose accurate estimates for the parameters involved in the reproduction phase. With the aim of assessing the quality of the proposed estimates, we also determined optimal credibility intervals. For these purposes, we apply the Bayesian estimation methodology. As an illustration of the methodology developed, we present a simulated study about the demographic dynamics of Labord’s chameleon populations, where a sensitivity analysis on the prior density is included.
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BEILINA, LARISA, e CLAES JOHNSON. "A POSTERIORI ERROR ESTIMATION IN COMPUTATIONAL INVERSE SCATTERING". Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 15, n. 01 (gennaio 2005): 23–35. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202505003885.
Testo completoAbstract (sommario):
We prove an a posteriori error estimate for an inverse acoustic scattering problem, where the objective is to reconstruct an unknown wave speed coefficient inside a body from measured wave reflection data in time on parts of the surface of the body. The inverse problem is formulated as a problem of finding a zero of a Jacobian of a Lagrangian. The a posterori error estimate couples residuals of the computed solution to weights the reconstruction reflecting the sensitivity of the reconstruction obtained by solving an associated linaerized problem for the Hessian of the Lagrangian. We show concrete examples of reconstrution including a posteriori error estimation.
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Houédanou, Koffi Wilfrid, e Jamal Adetola. "Error Estimation of Euler Method for the Instationary Stokes–Biot Coupled Problem". Journal of Mathematics 2021 (25 novembre 2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5982948.
Testo completoAbstract (sommario):
In this paper, we study a finite element computational model for solving the interaction between a fluid and a poroelastic structure that couples the Stokes equations with the Biot system. Equilibrium and kinematic conditions are imposed on the interface. A mixed Darcy formulation is employed, resulting in continuity of flux condition of essential type. A Lagrange multiplier method is used to impose weakly this condition. With the obtained finite element solutions, the error estimators are performed for the fully discrete formulations.
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Rosen, Natalie O., Gentiana Sadikaj e Sophie Bergeron. "Within-person variability in relationship satisfaction moderates partnersʼ pain estimation in vulvodynia couples". PAIN 156, n. 4 (aprile 2015): 703–10. http://dx.doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000101.
Testo completo
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Hammond, John L. "Wife's Status and Family Social Standing". Sociological Perspectives 30, n. 1 (gennaio 1987): 71–92. http://dx.doi.org/10.2307/1389184.
Testo completoAbstract (sommario):
In this article, I analyze the effect of husbands' and wives' statuses on class self-placement. While the effect of wife's occupation is greater for employed wives than it is for their husbands, both employed women and their husbands attribute far greater importance to the husband's occupation. For couples in which the wife is a housewife, the class self-placement of both husbands and wives is far more strongly affected by husband's status than by wife's education. Overall, wives' characteristics make little difference either to husbands' or to wives' estimation of their social standing. The somewhat higher class self-placement of members of couples in which the wife has no paid job suggests the persistence of a patriarchal one-earner norm.
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Nanjundan, G. "On the Computation of the Maximum Likelihood Estimates of the Parameters in a Mixture Model". Mapana - Journal of Sciences 6, n. 2 (30 novembre 2007): 57–66. http://dx.doi.org/10.12723/mjs.11.4.
Testo completoAbstract (sommario):
A social group may consist of sterile and fertile couples where sterile couples cannot reproduce. When the number of children for a fertile couple is distributed according to a Poisson distribution, the probability distribution of the number of children per couple in the social group is a mixture of a distribution singular at zero and a Poisson distribution. The estimation of the parameters in the mixture distribution is considered in this paper. Since the maximum likelihood (ML) metod does not provide estimates in closed forms, it is proposed to obtain the estimates using the EM algorithm. A stepwise procedure for computing the estimates is presented. A stepwise procedure for computing the estimates is presented. A numerical study is carried out to compare these estimates with the conditional ML estimates determined using Newton-Raphson iterative procedure.
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Stykes, J. Bart. "Gender, Couples’ Fertility Intentions, and Parents’ Depressive Symptoms". Society and Mental Health 9, n. 3 (19 ottobre 2018): 334–49. http://dx.doi.org/10.1177/2156869318802340.
Testo completoAbstract (sommario):
Unintended childbearing is associated with poorer parental well-being, but most scholarship in this area takes an individual-level approach to unintended childbearing. Drawing on couple data from the Early Childhood Longitudinal Study–Birth Cohort (ECLS-B), I treat unintended childbearing as a couple-level construct to provide a more comprehensive understanding of how individuals’ intentions, partners’ intentions, and gender are linked with psychological distress in the transition to parenthood. I make two chief contributions to prior research. First, the inclusion of fathers’ perspectives provides an important addition to research, which primarily focuses on mothers’ unintended childbearing. Second, I assess gender differences in the association between couples’ intentions and health. For mothers, one’s own intentions appeared most closely tied to distress regardless of the father’s intentions, whereas fathers reported more depressive symptoms if either parent did not intend the birth. Formal post-estimation tests of differences in the magnitude of coefficients for mothers and fathers suggest few gender differences exist in the association between couples’ intentions and psychological distress. For mothers and fathers alike, belonging to a couple where neither parent intended the birth was consistently associated with the highest levels of distress. Implications for policy and research are discussed in relation to findings.
Tesi sul tema "Estimation des couples articulaires"
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Ouadoudi, Belabzioui Hasnaa. "Contributions to the in-situ biomechanical and physical ergonomic analysis of workstations using machine learning and deep learning techniques". Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENE005.
Testo completoAbstract (sommario):
L’évaluation du risque de troubles musculosquelettiques en milieu industriel représente un défi en raison de la complexité des processus de fabrication modernes. Ces environnements comprennent divers facteurs influençant l’activité des opérateurs, tels que les éléments organisationnels, managériaux et environnementaux, ainsi que le rythme de travail. Il est crucial d’évaluer les contraintes physiques auxquelles sont soumis les opérateurs pour prévenir ces troubles. Bien que de nombreux systèmes monitorent actuellement les mouvements des opérateurs et évaluent les contraintes posturales pour fournir un aperçu de l’activité physique, ils échouent souvent à analyser les forces physiques subies ou générées par l’opérateur. Par conséquent, il est essentiel de quantifier ces forces afin d’identifier les facteurs de risque physique liés à l’effort. Cependant, les méthodes classiques de mesure impliquent souvent des processus complexes, invasifs et peu pratiques en milieu industriel. Cette thèse relève ces défis en évaluant des approches d’apprentissage pour estimer les contraintes physiques sans recourir à des mesures invasives, ce qui est fondamental pour améliorer les outils et les pratiques ergonomiques. Nous avons commencé par comparer la précision et la robustesse des systèmes de mesure basés sur la vision par ordinateur pour l’évaluation du RULA, en nous focalisant particulièrement sur les évaluations ergonomiques sur site. Notre analyse s’est principalement concentrée sur l’évaluation des systèmes basés sur la vision par ordinateur, y compris ceux dotés d’une ou plusieurs caméras, utilisant des images RVB ou des images de profondeur, et les systèmes qui s’appuient uniquement sur des données visuelles ou qui intègrent des capteurs portables (systèmes hybrides). Ensuite, nous avons développé et évalué plusieurs architectures d’apprentissage conçues pour émuler l’étape de la dynamique inverse dans l’analyse du mouvement. Ces dernières prédisent les couples articulaires à partir des données squelettiques de l’opérateur et son poids et la masse de la charge transportée, offrant ainsi une nouvelle alternative aux mé- thodes classiques de dynamique inverse. Enfin, nous avons examiné la généralisabilité des outils basés sur l’apprentissage profond, tels qu’OpenCap, dans les tâches industrielles. En utilisant le fine-tuning - une technique courante dans l’apprentissage profond pour adapter les modèles à de nouveaux ensembles de données avec des échantillons minimaux - nous avons cherché à adapter les modèles d’apprentissage d’OpenCap à un nouveau type de mouvement et à un nouvel ensemble de marqueursAssessing the risk of musculoskeletal disorders in industrial environments is a challenging task, given the complexity of modern manufacturing processes. These environments include various factors influencing operator activity, such as organizational, managerial and environmental elements, as well as the pace of work. Assessing the physical constraints to which operators are subjected is crucial to preventing these disorders. Although many systems currently monitor operator movements and assess postural constraints to provide an overview of physical activity, they often fail to analyze the physical forces experienced or generated by the operator. Consequently, it is essential to quantify these forces in order to identify effort-related physical risk factors. However, conventional measurement methods are often complex, invasive and impractical in industrial environments. This thesis addresses these challenges by evaluating learning approaches for estimating physical stresses without resorting to invasive measurements, which is fundamental to improving ergonomic tools and practices. We began by comparing the accuracy and robustness of computer vision-based measurement systems for RULA assessment, focusing particularly on on-site ergonomic evaluations. Our analysis focused primarily on the evaluation of computer vision-based systems, including those with one or more cameras, using RGB or depth images, and systems that rely solely on visual data or incorporate wearable sensors (hybrid systems). Next, we developed and evaluated several learning architectures designed to emulate the inverse dynamics step in motion analysis. These predict joint torques from the operator’s skeletal data and the weight and mass of the load carried, thus offering a new alternative to classical inverse dynamics methods. Finally, we examined the generalizability of deep learningbased tools, such as OpenCap, in industrial tasks. Using fine-tuning - a common technique in deep learning for adapting models to new data sets with minimal samples - we sought to adapt OpenCap’s learning models to a new type of motion and a new set of markers
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Mazure-Bonnefoy, Alice. "Modèle cinématique et dynamique tridimensionnel du membre inférieur : Estimation des forces musculaires et des réactions articulaires au cours de la phase d'appui de la marche". Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00567644.
Testo completoAbstract (sommario):
L'objectif de ce travail a été d'acquérir une meilleure connaissance de la motricité humaine tant au niveau clinique que fondamentale à travers deux études bien précises. La première portait sur une étude clinique à savoir, l'influence d'injection ciblée de toxine botulique au niveau du couple musculaire rectus fémoris – semitendinosus sur la vélocité mise en jeu au cours de la marche globale d'enfants infirmes moteurs cérébraux (IMC). La deuxième portait quant à elle sur une question plus fondamentale, à savoir, la modélisation biomécanique avancée du système musculo-squelettique au cours de la phase d'appui de la marche. En ce qui concerne l'étude clinique, le but a donc été à la fois biomécanique et clinique. D'un point de vue expérimental, plusieurs étapes ont été nécessaires avant la mise en place du protocole final utilisé à l'heure actuelle. De plus, un long travail d'analyse a été réalisé avec le clinicien responsable de ce projet, le docteur Dohin, afin d'établir et de sélectionner les critères cinématiques et cinétiques qui nous ont semblés pertinents. Ainsi, cette étude a été l'occasion de valider les critères discriminatifs d'évaluation en analyse quantifiée de la marche (AQM) pour des résultats visant à améliorer ou à restaurer la marche chez les enfants infirmes moteurs cérébraux. Au niveau fondamental, le but de notre étude a été la mise en place d'un protocole expérimental et des méthodes de calculs permettant d'évaluer quantitativement le fonctionnement du système ostéo-articulaire et musculaire non pathologique. Pour cela, une modélisation avancée a été développée afin d'appréhender le rôle des différentes structures : géométrie articulaires, ligaments, muscles, dans le fonctionnement des articulations humaines à travers des mouvements tel que la marche. D'un point de vue expérimental, l'acquisition de via points directement sur le sujet, permettant ainsi la personnalisation des bras de levier selon la morphologie de notre sujet, a été une étape importante et originale de notre travail. Afin de vérifier la pertinence de nos bras de levier « personnalisés », nous avons dans un premier temps, utilisé une technique d'optimisation statique « classique » visant à minimiser le critère : sommes des contraintes musculaires au carré. Les résultats obtenus sont tout à fait cohérents avec ceux présentés dans la littérature et avec le mouvement étudié. D'un point de vue modélisation, nous avons décidé d'affiner la représentation numérique du comportement du muscle pour rendre le modèle plus proche de la réalité. Ainsi, le comportement mécanique du complexe musculo-tendineux c'est-à-dire les relations forces longueurs, forces vitesses d'élongations et forces activations ont été prises en compte grâce au modèle rhéologique de Hill. Pour cela une étude bibliographique poussée a été nécessaire afin de cerner les nombreuses contraintes liées aux comportements mécaniques du complexe musculo-tendineux. Suite à cette étude bibliographique, nous avons sélectionné la modélisation mathématique la mieux adaptée à nos besoins. Les équations mathématiques mises en place dans notre travail contiennent donc de nombreux paramètres physiques tel que : la force isométrique maximale, la section physiologique, la longueur optimale de la fibre musculaire, l'angle de pennation, la longueur du tendon à partir de laquelle une force est développé... Une fois les forces musculaires calculées à partir du modèle rhéologiques de type Hill, ces dernières ont été implémentées dans la fonction d'optimisation classique. Plusieurs critères ont été alors testés. Le but étant d'essayer de comprendre l'influence du critère sur nos résultats et lequel serait à utiliser afin de prédire au mieux les forces musculaires mises en jeu au de la phase d'appui de la marche. Puis pour finaliser notre étude, les réactions articulaires au niveau de la cheville et du genou ont été calculées à partir des différentes configurations. Dans un premier temps, à partir des forces musculaires prédites par l'optimisation statique classique puis à partir de l'optimisation statique avec le critère modifié. Ceci nous a permis de voir au niveau de la réaction articulaire l'influence de la prise en compte des paramètres physiologiques des muscles. Cette donnée est très importante dans le domaine de la rééducation fonctionnelle et pour les concepteurs de prothèse.
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Boudaren, Mohamed El Yazid. "Modèles graphiques évidentiels". Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01004504.
Testo completoAbstract (sommario):
Les modélisations par chaînes de Markov cachées permettent de résoudre un grand nombre de problèmes inverses se posant en traitement d'images ou de signaux. En particulier, le problème de segmentation figure parmi les problèmes où ces modèles ont été le plus sollicités. Selon ces modèles, la donnée observable est considérée comme une version bruitée de la segmentation recherchée qui peut être modélisée à travers une chaîne de Markov à états finis. Des techniques bayésiennes permettent ensuite d'estimer cette segmentation même dans le contexte non-supervisé grâce à des algorithmes qui permettent d'estimer les paramètres du modèle à partir de l'observation seule. Les chaînes de Markov cachées ont été ultérieurement généralisées aux chaînes de Markov couples et triplets, lesquelles offrent plus de possibilités de modélisation tout en présentant des complexités de calcul comparables, permettant ainsi de relever certains défis que les modélisations classiques ne supportent pas. Un lien intéressant a également été établi entre les modèles de Markov triplets et la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer, ce qui confère à ces modèles la possibilité de mieux modéliser les données multi-senseurs. Ainsi, dans cette thèse, nous abordons trois difficultés qui posent problèmes aux modèles classiques : la non-stationnarité du processus caché et/ou du bruit, la corrélation du bruit et la multitude de sources de données. Dans ce cadre, nous proposons des modélisations originales fondées sur la très riche théorie des chaînes de Markov triplets. Dans un premier temps, nous introduisons les chaînes de Markov à bruit M-stationnaires qui tiennent compte de l'aspect hétérogène des distributions de bruit s'inspirant des chaînes de Markov cachées M-stationnaires. Les chaînes de Markov cachée ML-stationnaires, quant à elles, considèrent à la fois la loi a priori et les densités de bruit non-stationnaires. Dans un second temps, nous définissons deux types de chaînes de Markov couples non-stationnaires. Dans le cadre bayésien, nous introduisons les chaînes de Markov couples M-stationnaires puis les chaînes de Markov couples MM-stationnaires qui considèrent la donnée stationnaire par morceau. Dans le cadre évidentiel, nous définissons les chaînes de Markov couples évidentielles modélisant l'hétérogénéité du processus caché par une fonction de masse. Enfin, nous présentons les chaînes de Markov multi-senseurs non-stationnaires où la fusion de Dempster-Shafer est employée à la fois pour modéliser la non-stationnarité des données (à l'instar des chaînes de Markov évidentielles cachées) et pour fusionner les informations provenant des différents senseurs (comme dans les champs de Markov multi-senseurs). Pour chacune des modélisations proposées, nous décrivons les techniques de segmentation et d'estimation des paramètres associées. L'intérêt de chacune des modélisations par rapport aux modélisations classiques est ensuite démontré à travers des expériences menées sur des données synthétiques et réelles
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Rafi, Selwa. "Chaînes de Markov cachées et séparation non supervisée de sources". Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2012. http://www.theses.fr/2012TELE0020/document.
Testo completoAbstract (sommario):
Le problème de la restauration est rencontré dans domaines très variés notamment en traitement de signal et de l'image. Il correspond à la récupération des données originales à partir de données observées. Dans le cas de données multidimensionnelles, la résolution de ce problème peut se faire par différentes approches selon la nature des données, l'opérateur de transformation et la présence ou non de bruit. Dans ce travail, nous avons traité ce problème, d'une part, dans le cas des données discrètes en présence de bruit. Dans ce cas, le problème de restauration est analogue à celui de la segmentation. Nous avons alors exploité les modélisations dites chaînes de Markov couples et triplets qui généralisent les chaînes de Markov cachées. L'intérêt de ces modèles réside en la possibilité de généraliser la méthode de calcul de la probabilité à posteriori, ce qui permet une segmentation bayésienne. Nous avons considéré ces méthodes pour des observations bi-dimensionnelles et nous avons appliqué les algorithmes pour une séparation sur des documents issus de manuscrits scannés dans lesquels les textes des deux faces d'une feuille se mélangeaient. D'autre part, nous avons attaqué le problème de la restauration dans un contexte de séparation aveugle de sources. Une méthode classique en séparation aveugle de sources, connue sous l'appellation "Analyse en Composantes Indépendantes" (ACI), nécessite l'hypothèse d'indépendance statistique des sources. Dans des situations réelles, cette hypothèse n'est pas toujours vérifiée. Par conséquent, nous avons étudié une extension du modèle ACI dans le cas où les sources peuvent être statistiquement dépendantes. Pour ce faire, nous avons introduit un processus latent qui gouverne la dépendance et/ou l'indépendance des sources. Le modèle que nous proposons combine un modèle de mélange linéaire instantané tel que celui donné par ACI et un modèle probabiliste sur les sources avec variables cachées. Dans ce cadre, nous montrons comment la technique d'Estimation Conditionnelle Itérative permet d'affaiblir l'hypothèse usuelle d'indépendance en une hypothèse d'indépendance conditionnelleThe restoration problem is usually encountered in various domains and in particular in signal and image processing. It consists in retrieving original data from a set of observed ones. For multidimensional data, the problem can be solved using different approaches depending on the data structure, the transformation system and the noise. In this work, we have first tackled the problem in the case of discrete data and noisy model. In this context, the problem is similar to a segmentation problem. We have exploited Pairwise and Triplet Markov chain models, which generalize Hidden Markov chain models. The interest of these models consist in the possibility to generalize the computation procedure of the posterior probability, allowing one to perform bayesian segmentation. We have considered these methods for two-dimensional signals and we have applied the algorithms to retrieve of old hand-written document which have been scanned and are subject to show through effect. In the second part of this work, we have considered the restoration problem as a blind source separation problem. The well-known "Independent Component Analysis" (ICA) method requires the assumption that the sources be statistically independent. In practice, this condition is not always verified. Consequently, we have studied an extension of the ICA model in the case where the sources are not necessarily independent. We have introduced a latent process which controls the dependence and/or independence of the sources. The model that we propose combines a linear instantaneous mixing model similar to the one of ICA model and a probabilistic model on the sources with hidden variables. In this context, we show how the usual independence assumption can be weakened using the technique of Iterative Conditional Estimation to a conditional independence assumption
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Foulard, Stéphane. "Online and real-time load monitoring for remaining service life prediction of automotive transmissions : damage level estimation of transmission components based on a torque acquisition". Thesis, Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2015. http://www.theses.fr/2015ECDL0012.
Testo completoAbstract (sommario):
Ce travail de recherche propose le développement et la validation d’une méthode de prédiction in-situ et temps réel de la durée de vie utile restante des engrenages de boîtes de vitesses automobiles de série. Cette méthode est destinée à être implantée dans des unités de commande électronique standards. En s’attachant tout particulièrement à proposer une solution simple, fiable, rentable et facilement transposable pour tout type de configuration, le système se base sur la combinaison d’une méthode d’acquisition des couples agissants sur la boîte de vitesses et d’une estimation continue des niveaux d’endommagement des engrenages. Un état de l’art et les fondamentaux théoriques d’une estimation de l’endommagement par une approche de contrainte nominale et une accumulation linéaire des endommagements partiels sont abordés dans un premier temps. La structure globale de l’algorithme de calcul de l’endommagement est ensuite étudiée et l’approche méthodologique adoptée pour sa mise au point expliquée. Cette dernière repose en grande partie sur un modèle complet de véhicule valide par des essais sur route et des mesures, où une attention toute particulière est portée à la représentation des changements de rapport et de la dynamique de la boîte de vitesses. Deux types de boite de vitesses sont alors considérées, une boite manuelle standard et une boite à double embrayage, et une spécification technique pour la configuration de l’algorithme ainsi qu’une analyse des besoins pour la méthode d’acquisition des couples sont formulées. En se basant sur ces études, un observateur d’état capable de reconstruire le couple agissant sur les disques d’embrayage ainsi que le couple en sortie de boite est développé et valide. Finalement, une synthèse de la méthode complète et de l’algorithme final est adressée, et les avantages économiques et écologiques liés à l’introduction de cette méthode pour des mesures de conception légère des boîtes de vitesses automobiles sont abordés et évaluésThis research work proposes the development and the validation of an online and real-time method to predict the remaining service life of the gearwheels of automotive transmissions, with the aim of implementing it on standard control units of series-production vehicles. By focusing on the proposition of a simple, reliable and easy-to-implement solution, the system relies on the combination of an acquisition method of the torques acting in the transmission and a continuous estimation of the damage levels of the gearwheels. Firstly, a state of the art and the theoretical basics are presented concerning a damage estimation based on a nominal stress concept and a linear damage accumulation. The global structure of the damage estimation algorithm is then analyzed and the methodological approach adopted for its development is explained. This is based in principal on a drivetrain model, validated with tests and measurements, where a particular attention is paid to the representation of the gear shifts and the transmission dynamics. Two types of transmissions are considered, namely a standard manual transmission and a dual clutch transmission mounted in series-production cars. Respectively a requirement analysis for the configuration of the algorithm as well as a requirement specification for the torque acquisition method are performed. On this basis, a state observer is developed and validated, which is able to reconstruct the clutch torque and the transmission output torque. Finally, a synthesis of the complete method and the final version of the algorithm are addressed, and the economic and ecological advantages of the introduction of the method in the context of lightweight design measures are discussed and evaluated
Kurzfassung Diese Dissertation beschreibt die Entwicklung einer Online- und Echtzeit-Methode zur Vorhersage der restlichen Lebensdauer von den Zahnradern eines Kraftfahrzeuggetriebes. Diese Methode ist fur eine Implementierung auf Standard-Steuergeraten vorgesehen. Durch die Fokussierung auf eine einfache, zuverlassige und leicht zu implementierende Losung beruht die Methode auf der Kombination aus einer Drehmomenterfassungsmethode und einer kontinuierlichen Vorhersage des Schadigungsniveaus der Zahnrader. Zuerst werden der Stand der Technik und die theoretischen Grundlagen von Schadigungsberechnungen basierend auf dem Nennspannungskonzept und einer linearen Schadensakkumulation dargestellt. Danach wird die globale Struktur des Schadigungsberechnungsalgorithmus gezeigt und die fur die Entwicklung ausgewahlte methodische Vorgehensweise erlautert. Diese bezieht sich grundsatzlich auf ein durch Testfahrten und Messungen verifiziertes Antriebsstrangmodell, welches besonders die Schaltungen und die Dynamik des Getriebes berucksichtigt. Ein Serien-Handschaltgetriebe und ein Serien-Doppelkupplungsgetriebe werden betrachtet. Fur diese zwei Getriebetypen werden eine Anforderungsanalyse zur Konfiguration des Algorithmus sowie eine Anforderungsspezifikation fur die Drehmomenterfassungsmethode durchgefuhrt. Auf Basis dieser Untersuchungen wird dann ein Zustandsbeobachter zur Rekonstruktion des Kupplungs- und Getriebeausgangsdrehmoments entwickelt und validiert. Infolgedessen werden eine Synthese der kompletten Methode und die Endversion des Algorithmus vorgestellt. Abschliesend werden die Wirtschaftlichkeit sowie die okologischen Vorteile in Bezug auf die Einfuhrung der Lebensdauermonitoringmethode im Rahmen von Leichtbaumasnahmen diskutiert und bewertet
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Boudaren, Mohamed El Yazid. "Modèles graphiques évidentiels". Electronic Thesis or Diss., Evry, Institut national des télécommunications, 2014. http://www.theses.fr/2014TELE0001.
Testo completoAbstract (sommario):
Les modélisations par chaînes de Markov cachées permettent de résoudre un grand nombre de problèmes inverses se posant en traitement d’images ou de signaux. En particulier, le problème de segmentation figure parmi les problèmes où ces modèles ont été le plus sollicités. Selon ces modèles, la donnée observable est considérée comme une version bruitée de la segmentation recherchée qui peut être modélisée à travers une chaîne de Markov à états finis. Des techniques bayésiennes permettent ensuite d’estimer cette segmentation même dans le contexte non-supervisé grâce à des algorithmes qui permettent d’estimer les paramètres du modèle à partir de l’observation seule. Les chaînes de Markov cachées ont été ultérieurement généralisées aux chaînes de Markov couples et triplets, lesquelles offrent plus de possibilités de modélisation tout en présentant des complexités de calcul comparables, permettant ainsi de relever certains défis que les modélisations classiques ne supportent pas. Un lien intéressant a également été établi entre les modèles de Markov triplets et la théorie de l’évidence de Dempster-Shafer, ce qui confère à ces modèles la possibilité de mieux modéliser les données multi-senseurs. Ainsi, dans cette thèse, nous abordons trois difficultés qui posent problèmes aux modèles classiques : la non-stationnarité du processus caché et/ou du bruit, la corrélation du bruit et la multitude de sources de données. Dans ce cadre, nous proposons des modélisations originales fondées sur la très riche théorie des chaînes de Markov triplets. Dans un premier temps, nous introduisons les chaînes de Markov à bruit M-stationnaires qui tiennent compte de l’aspect hétérogène des distributions de bruit s’inspirant des chaînes de Markov cachées M-stationnaires. Les chaînes de Markov cachée ML-stationnaires, quant à elles, considèrent à la fois la loi a priori et les densités de bruit non-stationnaires. Dans un second temps, nous définissons deux types de chaînes de Markov couples non-stationnaires. Dans le cadre bayésien, nous introduisons les chaînes de Markov couples M-stationnaires puis les chaînes de Markov couples MM-stationnaires qui considèrent la donnée stationnaire par morceau. Dans le cadre évidentiel, nous définissons les chaînes de Markov couples évidentielles modélisant l’hétérogénéité du processus caché par une fonction de masse. Enfin, nous présentons les chaînes de Markov multi-senseurs non-stationnaires où la fusion de Dempster-Shafer est employée à la fois pour modéliser la non-stationnarité des données (à l’instar des chaînes de Markov évidentielles cachées) et pour fusionner les informations provenant des différents senseurs (comme dans les champs de Markov multi-senseurs). Pour chacune des modélisations proposées, nous décrivons les techniques de segmentation et d’estimation des paramètres associées. L’intérêt de chacune des modélisations par rapport aux modélisations classiques est ensuite démontré à travers des expériences menées sur des données synthétiques et réellesHidden Markov chains (HMCs) based approaches have been shown to be efficient to resolve a wide range of inverse problems occurring in image and signal processing. In particular, unsupervised segmentation of data is one of these problems where HMCs have been extensively applied. According to such models, the observed data are considered as a noised version of the requested segmentation that can be modeled through a finite Markov chain. Then, Bayesian techniques such as MPM can be applied to estimate this segmentation even in unsupervised way thanks to some algorithms that make it possible to estimate the model parameters from the only observed data. HMCs have then been generalized to pairwise Markov chains (PMCs) and triplet Markov chains (TMCs), which offer more modeling possibilities while showing comparable computational complexities, and thus, allow to consider some challenging situations that the conventional HMCs cannot support. An interesting link has also been established between the Dempster-Shafer theory of evidence and TMCs, which give to these latter the ability to handle multisensor data. Hence, in this thesis, we deal with three challenging difficulties that conventional HMCs cannot handle: nonstationarity of the a priori and/or noise distributions, noise correlation, multisensor information fusion. For this purpose, we propose some original models in accordance with the rich theory of TMCs. First, we introduce the M-stationary noise- HMC (also called jumping noise- HMC) that takes into account the nonstationary aspect of the noise distributions in an analogous manner with the switching-HMCs. Afterward, ML-stationary HMC consider nonstationarity of both the a priori and/or noise distributions. Second, we tackle the problem of non-stationary PMCs in two ways. In the Bayesian context, we define the M-stationary PMC and the MM-stationary PMC (also called switching PMCs) that partition the data into M stationary segments. In the evidential context, we propose the evidential PMC in which the realization of the hidden process is modeled through a mass function. Finally, we introduce the multisensor nonstationary HMCs in which the Dempster-Shafer fusion has been used on one hand, to model the data nonstationarity (as done in the hidden evidential Markov chains) and on the other hand, to fuse the information provided by the different sensors (as in the multisensor hidden Markov fields context). For each of the proposed models, we describe the associated segmentation and parameters estimation procedures. The interest of each model is also assessed, with respect to the former ones, through experiments conducted on synthetic and real data
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RAFI, Selwa. "Chaînes de Markov cachées et séparation non supervisée de sources". Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00995414.
Testo completoAbstract (sommario):
Le problème de la restauration est rencontré dans domaines très variés notamment en traitement de signal et de l'image. Il correspond à la récupération des données originales à partir de données observées. Dans le cas de données multidimensionnelles, la résolution de ce problème peut se faire par différentes approches selon la nature des données, l'opérateur de transformation et la présence ou non de bruit. Dans ce travail, nous avons traité ce problème, d'une part, dans le cas des données discrètes en présence de bruit. Dans ce cas, le problème de restauration est analogue à celui de la segmentation. Nous avons alors exploité les modélisations dites chaînes de Markov couples et triplets qui généralisent les chaînes de Markov cachées. L'intérêt de ces modèles réside en la possibilité de généraliser la méthode de calcul de la probabilité à posteriori, ce qui permet une segmentation bayésienne. Nous avons considéré ces méthodes pour des observations bi-dimensionnelles et nous avons appliqué les algorithmes pour une séparation sur des documents issus de manuscrits scannés dans lesquels les textes des deux faces d'une feuille se mélangeaient. D'autre part, nous avons attaqué le problème de la restauration dans un contexte de séparation aveugle de sources. Une méthode classique en séparation aveugle de sources, connue sous l'appellation "Analyse en Composantes Indépendantes" (ACI), nécessite l'hypothèse d'indépendance statistique des sources. Dans des situations réelles, cette hypothèse n'est pas toujours vérifiée. Par conséquent, nous avons étudié une extension du modèle ACI dans le cas où les sources peuvent être statistiquement dépendantes. Pour ce faire, nous avons introduit un processus latent qui gouverne la dépendance et/ou l'indépendance des sources. Le modèle que nous proposons combine un modèle de mélange linéaire instantané tel que celui donné par ACI et un modèle probabiliste sur les sources avec variables cachées. Dans ce cadre, nous montrons comment la technique d'Estimation Conditionnelle Itérative permet d'affaiblir l'hypothèse usuelle d'indépendance en une hypothèse d'indépendance conditionnelle
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Lapuyade-Lahorgue, Jérôme. "Sur diverses extensions des chaînes de Markov cachées avec application au traitement des signaux radar". Phd thesis, Institut National des Télécommunications, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00473711.
Testo completoAbstract (sommario):
L'objectif de cette thèse est de proposer différents modèles généralisant le modèle classique des chaînes de Markov cachées à bruit indépendant couramment utilisé en inférence bayésienne de signaux. Les diverses extensions de ce modèle visent à l'enrichir et à prendre en compte différentes propriétés du signal, comme le caractère non gaussien du bruit, ou la nature semi-markovienne du signal caché. Dans un problème d'inférence bayésienne, nous disposons de deux processus aléatoires X et Y , on observe la réalisation y de Y et nous estimons la réalisation cachée x de X. Le lien existant entre les deux processus est modélisé par la distribution de probabilité p(x, y). Dans le modèle classique des chaînes de Markov cachées à bruit indépendant, la distribution p(x) est celle d'une chaîne de Markov et la distribution p(y|x) est celle de marginales indépendantes conditionnellement à x. Bien que ce modèle puisse être utilisé dans de nombreuses applications, il ne parvient pas à modéliser toutes les situations de dépendance. Le premier modèle que nous proposons est de type “chaînes de Markov triplet”, on considère ainsi un troisième processus U tel que le triplet (X, U, Y ) soit une chaîne de Markov. Dans le modèle proposé, ce processus auxiliaire modélise la semi-markovianité de X ; on parvient ainsi à prendre en compte la non markovianité éventuelle du processus caché. Dans un deuxième modèle, nous considérons des observations à dépendance longue et nous proposons un algorithme d'estimation original des paramètres de ce modèle. Nous étudions par ailleurs différents modèles prenant en compte simultanément la semi-markovianité des données cachées, la dépendance longue dans les observations ou la non stationnarité des données cachées. Enfin, la nature non nécessairement gaussienne du bruit est prise en compte via l'introduction des copules. L'intérêt des différents modèles proposés est également validé au travers d'expérimentations. Dans la dernière partie de cette thèse, nous étudions également comment la segmentation obtenue par une méthode bayésienne peut être utilisée dans la détection de cibles dans le signal radar. Le détecteur original que nous implémentons utilise la différence de statistiques entre un signal recu et les signaux recus de son voisinage. Le détecteur ainsi implémenté s'avère donner de meilleurs résultats en présence de fort bruit que le détecteur habituellement utilisé en traitement radar.
Capitoli di libri sul tema "Estimation des couples articulaires"
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Honoré, Bo E., Luojia Hu, Ekaterini Kyriazidou e Martin Weidner. "Simultaneity in binary outcome models with an application to employment for couples". In Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics, 741–77. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48385-1_26.
Testo completoAbstract (sommario):
AbstractTwo of Peter Schmidt’s many contributions to econometrics have been to introduce a simultaneous logit model for bivariate binary outcomes and to study estimation of dynamic linear fixed effects panel data models using short panels. In this paper, we study a dynamic panel data version of the bivariate model introduced in Schmidt and Strauss (Econometrica 43:745–755, 1975) that allows for lagged dependent variables and fixed effects as in Ahn and Schmidt (J Econom 68:5–27, 1995). We combine a conditional likelihood approach with a method of moments approach to obtain an estimation strategy for the resulting model. We apply this estimation strategy to a simple model for the intra-household relationship in employment. Our main conclusion is that the within-household dependence in employment differs significantly by the ethnicity composition of the couple even after one allows for unobserved household specific heterogeneity.
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Paul, Aloke. "Estimation of Diffusion Coefficients in Binary and Pseudo-Binary Bulk Diffusion Couples". In Handbook of Solid State Diffusion, Volume 1, 79–201. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-12-804287-8.00003-8.
Testo completoAtti di convegni sul tema "Estimation des couples articulaires"
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Tseng, Shao-Yen, Brian Baucom e Panayiotis Georgiou. "Approaching Human Performance in Behavior Estimation in Couples Therapy Using Deep Sentence Embeddings". In Interspeech 2017. ISCA: ISCA, 2017. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2017-1621.
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Beumier, Charles. "Speeding up Dense Disparity Estimation of Stereo Couples Thanks to Horizontal Intensity Gradient". In Internet-Based Systems (SITIS 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/sitis.2009.11.
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Nasir, Md, Brian Baucom, Panayiotis Georgiou e Shrikanth Narayanan. "Redundancy analysis of behavioral coding for couples therapy and improved estimation of behavior from noisy annotations". In ICASSP 2015 - 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2015.7178298.
Testo completo
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Mundnich, Karel, Md Nasir, Panayiotis Georgiou e Shrikanth S. Narayanan. "Exploiting Intra-Annotator Rating Consistency Through Copeland’s Method for Estimation of Ground Truth Labels in Couples’ Therapy". In Interspeech 2017. ISCA: ISCA, 2017. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2017-1599.
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Caposciutti, Gianluca, e Lorenzo Ferrari. "Acoustic Pyrometry Robustness to Time of Flight Estimation Errors". In ASME Turbo Expo 2021: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/gt2021-60266.
Testo completoAbstract (sommario):
Abstract Acoustic pyrometry is a widely used technique for contactless temperature measurement. It may be used in several applications, especially when high temperatures and harsh environments are involved. For instance, it has been applied to measure the temperature distribution at gas turbine outlet. This technique is based on the measurement of the time of flight of an acoustic wave through a medium. If multiple emitter-receiver couples are used, by using a computational procedure a reconstruction of a temperature map is possible. On the other hand, a full assessment of the robustness of this technique to potential errors in time of flight estimation is still missing. In this study, the impact of an inaccuracy in time of flight estimation on the reconstruction of a correct temperature map is investigated by means of a statistical approach. As a general result, it was found that when the time of flight was measured without inaccuracies, temperature estimation errors may be lowered by simply increasing the number of cells in which the estimation is performed. However, when the estimation of the time of flight is affected by errors, an optimal configuration exists that minimize the temperature estimation errors.
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Chen, Mengyuan, Lu Xiong e Letian Gao. "Real-Time Road Slope Estimation Based on GNSS/INS Fusion System Considering Slope Change". In SAE 2023 Intelligent and Connected Vehicles Symposium. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 2023. http://dx.doi.org/10.4271/2023-01-7043.
Testo completoAbstract (sommario):
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">For intelligent vehicles, a fast and accurate estimation of road slope is of great significance for many aspects, including the steering comfort, fuel economy, vehicle stability control, driving decision-making, etc. But the commonly used estimation methods nowadays usually demand additional sensors or complex dynamic models, causing increase in system complexity as well as decrease in accuracy. To solve these problems, this paper puts forward a real-time road slope estimation algorithm leveraging the relationship between pitch angle and road slope, which only requires low sensors cost and computational complexity. Firstly, a GNSS/INS fusion system is established to obtain the pitch angle with respect to the navigation frame, which couples the vehicle’s pitch angle in vehicle frame and road slope angle. Then, based on the different characteristics in frequency domain of the two components, frequency domain analysis is conducted and low-pass filter is used to separate out road slope signal. Besides, considering the slope change during driving, a parameter adaption strategy is designed in order to timely track changes of slope conditions. Experimental results show that the proposed method has a good real-time performance and the average error is below 0.3 deg even when the road slope changes rapidly.</div></div>
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Ignatowicz, Kevin, François Morency e Héloïse Beaugendre. "Data-driven Roughness Estimation for Glaze Ice Accretion Simulation". In International Conference on Icing of Aircraft, Engines, and Structures. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 2023. http://dx.doi.org/10.4271/2023-01-1449.
Testo completoAbstract (sommario):
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In-flight ice accretion on aircraft is a major weather-related threat. Industries use both experimental investigations in icing conditions and ice accretion solvers based on computational fluid dynamics (CFD) for aircraft development. An ice accretion solver couples airflow over the geometry, water droplets impingement, and phase change to compute the ice accretion. Such a solver usually relies on a two-equation model: a mass balance and an energy balance. Past studies highlighted the importance of the roughness-sensitive convective heat loss for energy balance. Uncertainties persist in the CFD models given the complexity of the ice accretion phenomenon, which usually mixes solid ice with liquid runback water (glaze ice). A major uncertainty is related to the surface roughness pattern, which is difficult to measure in experiments. The calibration of the roughness pattern for a CFD test case was seldom investigated in literature. Among the available calibration tools, the Bayesian calibration constitutes a powerful data-driven approach suitable for roughness pattern estimation. The objective of the paper is to set up a methodology for the roughness pattern calibration on an airfoil in glaze ice conditions. Specifically, this methodology determines the roughness pattern needed to minimize the root mean square error between the numerical and experimental accretions. First, an ice accretion solver implemented in SU2 CFD generates a roughness-sensitive ice shape database. Second, a Polynomial Chaos Expansion (PCE) metamodel replaces the database. Finally, a Bayesian inversion is performed on the metamodel to determine the roughness pattern producing a realistic ice shape. The fidelity of an ice shape prediction is measured with a root mean square (RMS) error on the iced portion of the airfoil. Such methodology produces promising results, giving an accretion with a RMS error of less than 0.4% of the chord length compared to the experimental accretion thickness.</div></div>
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Liu, Yun, Sheng Fang, Hong Li, Jingyuan Qu e Dong Fang. "Source Term Estimation in Nuclear Accidents Using 4D Variational Data Assimilation for Heterologous Atmospheric Condition". In 2014 22nd International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/icone22-30551.
Testo completoAbstract (sommario):
The source information of the radionuclide release in nuclear accidents is a key issue of the nuclear emergency response. One way to estimate the source information is by inversing the radionuclide transportation process based on environment radiation monitoring data. The advantage of this method is that the required data are easy to obtain in accident. But it is vulnerable to large uncertainties in both data and transport model. To solve the problem, a source term estimation method based on four-dimensional variational (4DVAR) data assimilation technique was proposed for source term estimation in this study. The proposed method couples 4DVAR with the RIMPUFF air dispersion model. It formulates the inverse modelling of source term estimation as an optimization problem that is trying to find an optimal balance between real observation data and the background field. The advantage of this method is that the radionuclide transport in every time step is included in data assimilation and the result is global optimum in the whole assimilation period. The gradient for cost function is calculated by the backward integration of the adjoint model. Practical imperfectness of measurement were considered and integrated into the cost function. The proposed method was verified using numerical simulation for both homogeneous and heterologous atmospheric condition. The performance of the source term estimation method was also investigated with respect to different release profile, wind speed and atmospheric stability class. The simulation results demonstrate that the estimate matches the true release status well for both homogeneous and heterologous wind field. Also, the experimental results show that the proposed method has strong robustness to wind speed and atmospheric stability.
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Mohtat, Ali, Ravi Challa, Solomon C. Yim e Carolyn Q. Judge. "Numerical Modeling of Hydrodynamic Impact and Local Slamming Effects". In SNAME 13th International Conference on Fast Sea Transportation. SNAME, 2015. http://dx.doi.org/10.5957/fast-2015-048.
Testo completoAbstract (sommario):
Numerical simulation and prediction of short duration hydrodynamic impact loading on a generic wedge impacting a water free-surface is investigated. The fluid field is modeled using a finite element (FE) based arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) formulation and the structure is modeled using a standard Lagrangian FE approximation. Validation of the numerical method against experimental test data and closed form analytical solutions shows that the ALE-FE/FE continuum approach captures the impact behavior accurately. A detailed sensitivity analysis is conducted to study the role of air compressibility, deadrise angle, and impact velocity in estimation of maximum impact pressures. The pressure field is found to be insensitive to air compressibility effect for a wide range of impact velocities and deadrise angles. A semi-analytical prediction model is developed for estimation of maximum impact pressures that correlates deadrise angle, impact velocity, and a nonlinear interaction term that couples hydrodynamic effects between these parameters. The numerical method is also used to examine the intrinsic physics of water impact on a high-speed planing hull with the goal of predicting slamming loads and resulting motions.
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Apetre, Nicole, e Massimo Ruzzene. "Damage Measure in Complex 1D Waveguides". In ASME 2008 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2008-598.
Testo completoAbstract (sommario):
This paper introduces a wave propagation-based damage index (DI) which relies on the estimation of phase gradients of propagating waves for accurate damage localization and on the prediction of mode conversion coefficients for damage quantification. The undamaged, or unperturbed, reference response is derived directly from the damaged component, through the application of filtering procedures in the wavenumber/frequency domain. These procedures separate incident waves from reflections caused by structural discontinuities encountered along the wave path. The DI formulation is illustrated through a numerical model of a beam with a small notch, modeled as a localized thickness reduction. The beam’s wave propagation response is simulated through the combined application of perturbation techniques and the Spectral Finite Element Method (SFEM). The resulting numerical tool allows efficient computation of the wave propagation response and the analysis of the effects of localized damages of various extent and location. The dynamic behavior of damaged beams is described through a general higher order model which couples bending and axial behavior, thus allowing the prediction of mode conversion phenomena. Numerical examples are presented to illustrate the model capabilities.
Rapporti di organizzazioni sul tema "Estimation des couples articulaires"
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de Paula, Áureo, Thomas Jorgensen e Bo E. Honoré. Sensitivity of Estimation Precision to Moments with an Application to a Model of Joint Retirement Planning of Couples. The IFS, luglio 2019. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2019.3619.
Testo completo