Bibliografie tematiche / Ensembles de Llgnes 3D

Letteratura scientifica selezionata sul tema "Ensembles de Llgnes 3D"

Autore: Grafiati

Pubblicato: 1 giugno 2024

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Articoli di riviste sul tema "Ensembles de Llgnes 3D":

Krishnamoorthy, Kothandam, e Cynthia G. Zoski. "Fabrication of 3D Gold Nanoelectrode Ensembles by Chemical Etching". Analytical Chemistry 77, n. 15 (agosto 2005): 5068–71. http://dx.doi.org/10.1021/ac050604r.

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Spettl, Aaron, Thomas Werz, Carl E. Krill e Volker Schmidt. "Parametric Representation of 3D Grain Ensembles in Polycrystalline Microstructures". Journal of Statistical Physics 154, n. 4 (3 dicembre 2013): 913–28. http://dx.doi.org/10.1007/s10955-013-0893-7.

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CAO, Li-Xin, Pei-Sheng YAN, Ke-Ning SUN e W. Donald KIRK. "Development and Evaluation of Gold 3D Cylindrical Nanoelectrode Ensembles". Chinese Journal of Chemistry 25, n. 11 (novembre 2007): 1754–57. http://dx.doi.org/10.1002/cjoc.200790324.

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Gangaraju, Deepa, Sridhar Vadahanambi e Hyun Park. "Correction: 3D graphene–carbon nanotube–nickel ensembles as anodes in sodium-ion batteries". RSC Advances 6, n. 106 (2016): 104665. http://dx.doi.org/10.1039/c6ra90109c.

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De Leo, Manuela, Alexander Kuhn e Paolo Ugo. "3D-Ensembles of Gold Nanowires: Preparation, Characterization and Electroanalytical Peculiarities". Electroanalysis 19, n. 2-3 (gennaio 2007): 227–36. http://dx.doi.org/10.1002/elan.200603724.

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Di Pierro, Michele, Ryan R. Cheng, Erez Lieberman Aiden, Peter G. Wolynes e José N. Onuchic. "De novo prediction of human chromosome structures: Epigenetic marking patterns encode genome architecture". Proceedings of the National Academy of Sciences 114, n. 46 (31 ottobre 2017): 12126–31. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1714980114.

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Abstract (sommario):

Inside the cell nucleus, genomes fold into organized structures that are characteristic of cell type. Here, we show that this chromatin architecture can be predicted de novo using epigenetic data derived from chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-Seq). We exploit the idea that chromosomes encode a 1D sequence of chromatin structural types. Interactions between these chromatin types determine the 3D structural ensemble of chromosomes through a process similar to phase separation. First, a neural network is used to infer the relation between the epigenetic marks present at a locus, as assayed by ChIP-Seq, and the genomic compartment in which those loci reside, as measured by DNA-DNA proximity ligation (Hi-C). Next, types inferred from this neural network are used as an input to an energy landscape model for chromatin organization [Minimal Chromatin Model (MiChroM)] to generate an ensemble of 3D chromosome conformations at a resolution of 50 kilobases (kb). After training the model, dubbed Maximum Entropy Genomic Annotation from Biomarkers Associated to Structural Ensembles (MEGABASE), on odd-numbered chromosomes, we predict the sequences of chromatin types and the subsequent 3D conformational ensembles for the even chromosomes. We validate these structural ensembles by using ChIP-Seq tracks alone to predict Hi-C maps, as well as distances measured using 3D fluorescence in situ hybridization (FISH) experiments. Both sets of experiments support the hypothesis of phase separation being the driving process behind compartmentalization. These findings strongly suggest that epigenetic marking patterns encode sufficient information to determine the global architecture of chromosomes and that de novo structure prediction for whole genomes may be increasingly possible.

Heinrich, Julian, Michael Krone, Seán I. O'Donoghue e Daniel Weiskopf. "Visualising intrinsic disorder and conformational variation in protein ensembles". Faraday Discuss. 169 (2014): 179–93. http://dx.doi.org/10.1039/c3fd00138e.

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Abstract (sommario):

Intrinsically disordered regions (IDRs) in proteins are still not well understood, but are increasingly recognised as important in key biological functions, as well as in diseases. IDRs often confound experimental structure determination—however, they are present in many of the available 3D structures, where they exhibit a wide range of conformations, from ill-defined and highly flexible to well-defined upon binding to partner molecules, or upon post-translational modifications. Analysing such large conformational variations across ensembles of 3D structures can be complex and difficult; our goal in this paper is to improve this situation by augmenting traditional approaches (molecular graphics and principal components) with methods from human–computer interaction and information visualisation, especially parallel coordinates. We present a new tool integrating these approaches, and demonstrate how it can dissect ensembles to reveal functional insights into conformational variation and intrinsic disorder.

Wang, Shuang, Xiaolin Xie, Zhi Chen, Ningning Ma, Xue Zhang, Kai Li, Chao Teng, Yonggang Ke e Ye Tian. "DNA-Grafted 3D Superlattice Self-Assembly". International Journal of Molecular Sciences 22, n. 14 (15 luglio 2021): 7558. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22147558.

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Abstract (sommario):

The exploitation of new methods to control material structure has historically been dominating the material science. The bottom-up self-assembly strategy by taking atom/molecule/ensembles in nanoscale as building blocks and crystallization as a driving force bring hope for material fabrication. DNA-grafted nanoparticle has emerged as a “programmable atom equivalent” and was employed for the assembly of hierarchically ordered three-dimensional superlattice with novel properties and studying the unknown assembly mechanism due to its programmability and versatility in the binding capabilities. In this review, we highlight the assembly strategies and rules of DNA-grafted three-dimensional superlattice, dynamic assembly by different driving factors, and discuss their future applications.

Ayyer, Kartik, P. Lourdu Xavier, Johan Bielecki, Zhou Shen, Benedikt J. Daurer, Amit K. Samanta, Salah Awel et al. "3D diffractive imaging of nanoparticle ensembles using an x-ray laser". Optica 8, n. 1 (24 dicembre 2020): 15. http://dx.doi.org/10.1364/optica.410851.

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Renner, Steffen, Mirko Hechenberger, Tobias Noeske, Alexander Böcker, Claudia Jatzke, Michael Schmuker, Christopher G Parsons, Tanja Weil e Gisbert Schneider. "Suche nach Wirkstoff-Grundgerüsten mit 3D-Pharmakophorhypothesen und Ensembles neuronaler Netze". Angewandte Chemie 119, n. 28 (9 luglio 2007): 5432–35. http://dx.doi.org/10.1002/ange.200604125.

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Tesi sul tema "Ensembles de Llgnes 3D":

Schertzer, Jérémie. "Exploiting modern GPUs architecture for real-time rendering of massive line sets". Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT037.

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Abstract (sommario):

Dans cette thèse, nous considérons des grands ensembles de lignes générés à partir de tractogrammes cérébraux. Ils décrivent des connexions neuronales représentées par des millions de fibres poly-lignes, comptant des milliards de segments. Grâce au mesh shader pipeline, nous construisons un moteur de rendu de tractogrammes aux performances surpassant l'état de l'art de deux ordres de grandeur.Nos performances proviennent des fiblets : une représentation compressée de blocs de segments. En combinant cohérence temporelle et dilatation morphologique du z-buffer, nous définissons un test d'occlusion rapide pour l'élimination de fiblets. Grâce à notre algorithme de décompression parallèle fortement optimisé, les fiblets survivants sont efficacement synthétisés en poly-lignes. Nous montrons également comment notre pipeline de fiblets accélère des fonctionnalités d'interactions avancées avec les tractogrammes.Pour le cas général du rendu des lignes, nous proposons la marche morphologique : une technique en espace écran qui rend des tubes d'épaisseur modifiable à partir des lignes fines rastérisées du G-buffer. En approximant un tube comme l'union de sphères densément réparties le long de ses axes, chaque sphère occupant chaque pixel est récupérée au moyen d'un filtre multi-passes de propagation de voisinage. Accéléré par le compute pipeline, nous atteignons des performances temps réel pour le rendu de lignes épaisses.Pour conclure notre travail, nous implémentons un prototype de réalité virtuelle combinant fiblets et marche morphologique. Il permet pour la première fois la visualisation immersive de grands tractogrammes constitués de fibres épaisses, ouvrant ainsi la voie à des perspectives diverses
In this thesis, we consider massive line sets generated from brain tractograms. They describe neural connections that are represented with millions of poly-line fibers, summing up to billions of segments. Thanks to the two-staged mesh shader pipeline, we build a tractogram renderer surpassing state-of-the-art performances by two orders of magnitude.Our performances come from fiblets: a compressed representation of segment blocks. By combining temporal coherence and morphological dilation on the z-buffer, we define a fast occlusion culling test for fiblets. Thanks to our heavily-optimized parallel decompression algorithm, surviving fiblets are swiftly synthesized to poly-lines. We also showcase how our fiblet pipeline speeds-up advanced tractogram interaction features.For the general case of line rendering, we propose morphological marching: a screen-space technique rendering custom-width tubes from the thin rasterized lines of the G-buffer. By approximating a tube as the union of spheres densely distributed along its axes, each sphere shading each pixel is retrieved relying on a multi-pass neighborhood propagation filter. Accelerated by the compute pipeline, we reach real-time performances for the rendering of depth-dependant wide lines.To conclude our work, we implement a virtual reality prototype combining fiblets and morphological marching. It makes possible for the first time the immersive visualization of huge tractograms with fast shading of thick fibers, thus paving the way for diverse perspectives

Tobor, Ireneusz. "Utilisation des surfels dans le rendu des surfaces 3D". Bordeaux 1, 2002. http://www.theses.fr/2002BOR12640.

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Abstract (sommario):

Une nouvelle approche dans le rendu d'objets 3D consiste à utiliser les points comme des primitives de rendu. Ces points sont des échantillons de la surface et ils sont appelés "surfels". Ce document présente des techniques de conversion de modèles existants en surfels, le rendu par surfels, les structures hiérarchiques permettant le rendu par niveaux de détails et différentes optimisations possibles face au rendu classique "par facettes". Ensuite la reconstruction d'une surface implicite à partir d'un nuage des surfels est présentée ainsi qu'une nouvelle méthode de rendu des surfaces implicites à l'aide des surfels. Pour optimiser le rendu le volume implicite est divisé en régions et la fonction est approchée localement par polynômes de second degré. Pour accélérer le processus de la reconstruction le nuage de surfels doit être simplifié pour diminuer le nombre de contraintes de surface résultante.

Legland, David. "Morphométrie de structures cellulaires biologiques partiellement observées par imagerie 3D". Paris 5, 2005. http://www.theses.fr/2005PA05S039.

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Abstract (sommario):

Ce travail présente des méthodes de caractérisation de la morphologie de structures cellulaire 3D partiellement observées par des images discrètes, ainsi que leur application à la description morphométrique du péricarpe de tomate. Une méthode d’estimation des propriétés géométriques d’un matériau a été développée, dans le cas particulier où la probabilité d’échantillonnage des pixels n’est pas uniforme dans l’image. Les paramètres morphologiques sont exprimés localement, et chaque contribution est pondérée par l’inverse de sa probabilité d’échantillonnage. Nous avons calculé les probabilités d’échantillonnage dans le cas d’image 3D acquises perpendiculairement à une surface, en nous basant sur des hypothèses simples de régularité. En vue de comparer la qualité des informations obtenues à partir l’images 2D et 3D, la densité surfacique a été estimée dans des coupes verticales discrètes. Finalement, nous présentons une démarche complète de caractérisation d’un matériau cellulaire, le péricarpe de tomate. La démarche comprend l’acquisition des images par microscopie confocale, le traitement des images pour segmenter les cellules, et l’application des estimateurs que nous avons développé. Nous pouvons ainsi caractériser la morphologie des particules du péricarpe globalement et en fonction de la profondeur
This work presents methods to characterize morphology of 3D cellular structures partially observed by discrete images, as well as their application to morphometric description of tomato pericarp. An estimation method of geometric properties of a material was developed, in the particular case where the sampling probability of pixels is not uniform inside the image. The principle is to express locally the morphological parameters of the structure, and te weight each contribution by the inverse of its sampling probability. We present also the computation of sampling prohabilities in 3D images acquired perpendicularly to a smooth surface, based on simple regularity assumptions. In order te compare the quality of information obtained with 2D and 3D images, the estimation of surface density in vertical sections was applied to discrete images. Finally we present an integramed approach to characterize a cellular material, the tomato pericarp. This approach comprises the acquisition of images using confocal microscopy, image processing to segment biological cells, and the application of estimators we developed. We could characterize the morphologv of tomato pericarp cells globally and as a function of depth in the pericarp

Lee, Jinho. "Synthesis and analysis of human faces using multi-view, multi-illumination image ensembles". Columbus, Ohio : Ohio State University, 2005. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1133366279.

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Bosnjak, Seminario Antonio. "Segmentation et modélisation dynamiques : application à la reconstruction 3D d'images échocardiographiques". Rennes 1, 2003. http://www.theses.fr/2003REN10018.

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Abstract (sommario):

Dans le domaine médical, les systèmes d'imagerie sont de plus en plus performants et fournissent un nombre important d'images des structures internes du corps humain. Dans ce contexte, il est essentiel de développer des chaînes de traitement et d'analyse de ces informations afin d'aider le diagnostic médical. En échocardiographie, le traitement et l'analyse quantitatifs décuplent leur potentiel quand on utilise un système d'acquisition 3D. Dans cet objectif, nous avons développé une nouvelle chaîne de traitement qui contribue à améliorer le diagnostic médical à partir de la reconstruction 3D d'images ultrasons. Cette chaîne est divisée en plusieurs modules : acquisition, filtrage, segmentation et reconstruction 3D, modélisation, visualisation, et extraction de paramètres cliniques. Dans chacun des modules on a réalisé plusieurs contributions. La plus importante consiste en un modèle de fusion entre une méthode de segmentation locale évoluée (front de propagation 3D) et un modèle global de superquadriques afin d'extraire de manière précise les parois du ventricule gauche (VG) dans le cas de perte de régions. Cette segmentation permet en outre la visualisation 3D temporelle et le calcul de paramètres cliniques importants. En conclusion, la visualisation 3D du cœur en mouvement, le comportement du modèle virtuel et les valeurs des paramètres cliniques sont des informations importantes pour le cardiologue. Nul doute qu'elles contribueront à diagnostiquer avec une plus grande précision les maladies cardiovasculaires.

Al, Moussawi Ali. "Reconstruction 3D de vaisseaux sanguins". Electronic Thesis or Diss., Toulon, 2014. http://www.theses.fr/2014TOUL0014.

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Abstract (sommario):

Ce travail concerne la reconstruction 3D de vaisseaux sanguins à partir de coupes transversales en nombre éventuellement réduit. Si des données sont manquantes, une reconstruction cohérente avec un réseau de vaisseaux est obtenue. Cette approche permet en outre de limiter les interventions humaines lors du traitement des images des coupes transversales 2D. Sachant que les images utilisées sont obtenues par scanner,la difficulté est de connecter les vaisseaux sanguins entre deux coupes espacées pour obtenir un graphe qui correspond au cœur des vaisseaux. En associant les vaisseaux sanguins sur les coupes à des masses à transporter, on construit un graphe solution d’un problème de transport ramifié. La reconstruction 3D de la géométrie résulte des données 2D d’imagerie issues des différentes coupes transversales et du graphe. La géométrie 3D des vaisseaux sanguins est représentée par la donnée d’une fonction Level Set définie en tout point de l’espace dont l’iso-valeur zéro correspond aux parois des vaisseaux. On s’intéresse ensuite à résoudre numériquement le modèle de Navier-Stokes en écoulement incompressible sur un maillage cartésien inclus dans la géométrie reconstruite. Ce choix est motivé par la rapidité d’assemblage du maillage et des opérateurs discrets de dérivation, en vue d’éventuelles déformation des vaisseaux. L’inadaptation du maillage avec l’interface de la géométrie amène à considérer une condition limite modifiée permettant un calcul consistant des contraintes aux parois
This work concerns the 3D reconstruction of blood vessels from a limited number of 2D transversal cuts obtained from scanners. If data are missing, a coherentreconstruction with a vessel network is obtained. This approach allows to limit human interventions in processing images of 2D transversal cuts. Knowing that the images used are obtained by scanner, the difficulty is to connect the blood vessels between some widely spaced cuts in order to produce the graph corresponding to the network of vessels. We identify the vessels on each trnasversal cut as a mass to be transported, we construct a graph solution of a branched transport problem. At this stage, we are able to reconstruct the 3D geometry by using the 2D Level Set Functions given by the transversal cuts and the graph information. The 3D geometry of blood vessels is represented by the data of the Level Set function defined at any point of the space whose 0-level corresponds to the vessel walls. The resulting geometry is usually integrated in a fluid mechanic code solving the incompressible Navier-Stokes equations on a Cartesian grid strictly included in a reconstructed geometry. The inadequacy of the mesh with the interface of the geometry is overcomed thanks to a modified boundary condition leading to an accurate computation of the constraints to the walls

Deschamps, Thomas. "Extraction de Courbes et Surfaces par Methodes de Chemins Minimaux et Ensembles de Niveaux. Applications en Imagerie Medicale 3D". Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2001. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003335.

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Abstract (sommario):

Deschamps, Thomas. "Extractions de courbes et surfaces par méthodes de chemins minimaux et ensembles de niveaux : applications en imagerie médicale 3D". Paris 9, 2001. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2001PA090038.

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Abstract (sommario):

Dans cette these nous nous interessons a l'utilisation des méthodes de chemins minimaux et des méthodes de contours actifs par Ensembles de Niveaux, pour l'extraction de courbes et de surfaces dans des images medicales 3D. Dans un premier temps, nous nous sommes attaches a proposer un éventail varié de techniques d'extraction de chemins minimaux dans des images 2D et 3D, basees sur la résolution de l'équation Eikonal par l'algorithme du Fast Marching. Nous avons montre des resultats de ces techniques appliquees a des problèmes d'imagerie médicale concrets, notamment en construction de trajectoires 3D pour l'endoscopie virtuelle, et en segmentation interactive, avec possibilité d'apprentissage. Dans un deuxieme temps, nous nous sommes interessés a l'extraction de surfaces. Nous avons developpé un algorithme rapide de pré-segmentation, sur la base du formalisme des chemins minimaux. Nous avons étudié en détail la mise en place d'une collaboration entre cette méthode et celle des Ensembles de Niveaux, dont un des avantages communs est de ne pas avoir d'a priori sur la topologie de l'objet a segmenter. Cette méthode collaborative a ensuite ete testée sur des problèmes de segmentation et de visualisation de pathologies telles que les anevrismes cerebraux et les polypes du colon. Dans un troisième temps nous avons fusionné les résultats des deux premières parties pour obtenir l'extraction de surfaces, et des squelettes d'objets anatomiques tubulaires. Les squelettes des surfaces fournissent des trajectoires que nous utilisons pour déplacer des cameras virtuelles, et nous servent a definir les sections des objets lorsque nous voulons mesurer l'étendue d'une pathologie. La dernière partie regroupe des applications de ces méthodes a l'extraction de structures arborescentes. Nous étudions le cas des arbres vasculaires dans des images médicales 3D de produit de contraste, ainsi que le problème plus difficile de l'extraction de l'arbre bronchique sur des images scanners des poumons
In this thesis, we focus on the use of minimal path techniques and Level-Sets active contours, for curve and shape extraction in 3D medical images. In the first part of thesis, we worked upon the reduction of the computing cost for path extraction. We proposed several path extraction algorithms for 2D as well as for 3D images. And we applied those techniques to real medical imaging problems, in particular automatic path extraction for virtual endoscopy and interactive and real-time path extraction with on-the-fly training. In the second part, we focused on surface extraction. We developed a fast algorithm for pre-segmentation, on the basis of the minimal path formalism of the first part. We designed a collaborative method between this algorithm and a Level-Sets formulation of the problem, which advantage is to be able to handle any topological change of the surfaces segmented. This method was tested on different segmentation problems, such as brain aneurysms and colon polyps, where target is accuracy of the segmentation, and enhanced visualization of the pathologies. In the last part of the thesis, we mixed results from previous part to design a specific method for tubular shape description and segmentation, where description is the extraction of the underlying skeleton of our objects. The skeletons are trajectories inside our objects, which are used as well for virtual inspection of pathologies, as for accurate definition of cross-sections of our tubular objects. In the last chapter we show applications of our algorithms to the extraction of branching structures. We study the vascular tree extraction in contrast enhanced medical images, and we apply the same principle to the more complex problem of the bronchial tree extraction in multi-slice CT scanners of the lungs

Al, Moussawi Ali. "Reconstruction 3D de vaisseaux sanguins". Thesis, Toulon, 2014. http://www.theses.fr/2014TOUL0014/document.

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Abstract (sommario):

Abrishami-Moghaddam, Hamid. "Segmentation d'images multidimensionnelles d'IRM cardiaque pour l'étude du comportement dynamique et la reconstruction 3D du cœur". Compiègne, 1998. http://www.theses.fr/1998COMP1107.

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Abstract (sommario):

Le travail présenté dans ce mémoire est une composante d'un système informatique pour l'analyse de la fonction cardiaque chez l'enfant. L'objectif principal de cette étude est de développer une structure pour l'estimation de la forme volumique, du mouvement et des malformations des cavités cardiaques à partir des données multidimensionnelles d'IRM cardiaque. Nous nous sommes intéressés à définir un protocole d'exploration rapide adapté à l'analyse et à la reconstruction tridimensionnelle du cœur. Pour tenir compte de l'ambigüité des informations de l'image, nous proposons un algorithme de segmentation basé sur la théorie de connexité floue. Nous définissons les notions de voisinage, d'affinité, de connexité et d'objet flous. L'algorithme d'extraction d'objets flous permet d'attribuer un degré de connexité à chaque point de l'image en fonction des informations fournies comme les niveaux de gris, la distance ou le mouvement de l'objet. La segmentation s'effectue à partir des degrés de connexité qui sont calculés de façon efficace par la technique de programmation dynamique. Nous proposons ensuite un algorithme basé sur le modèle du contour actif, et une technique de propagation spatio-temporelle des contours afin d'extraire la surface ventriculaire gauche. L'évaluation quantitative et qualitative des résultats de la méthode par comparaison aux tracés manuels de contours ne montre pas de différences significatives. L'application de la méthode à une image de variance calculée à partir des données multiphases permet d'estimer la surface externe du cœur. Afin de diminuer les erreurs introduites par les méthodes courantes d'interpolation basées sur la scène, une méthode d'interpolation basée sur la forme est généralisée pour les images quatre dimensionnelles en niveaux de gris. Nous démontrons une amélioration significative des résultats obtenus par rapport aux résultats de la méthode linéaire. L'ensemble des algorithmes développés dans le cadre de ce travail, permet de segmenter de façon semi-automatique les images multicoupes-multiphases d'IRM cardiaque. Les résultats obtenus démontrent l'efficacité de ces techniques en terme de détection des informations représentants le cœur, et de suppression des points de bruit et des structures environnantes. Les développements effectués sont intégrés au logiciel 3DVIEWNIX de l'université de Pennsylvanie, sur une station Silicon Graphics.

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Capitoli di libri sul tema "Ensembles de Llgnes 3D":

Kadoury, Samuel, Hubert Labelle e Stefan Parent. "3D Spine Reconstruction of Postoperative Patients from Multi-level Manifold Ensembles". In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2014, 361–68. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10443-0_46.

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Agudo, Antonio, e Francesc Moreno-Noguer. "Recovering Pose and 3D Deformable Shape from Multi-instance Image Ensembles". In Computer Vision – ACCV 2016, 291–307. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54190-7_18.

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González, S. Rosas, I. Zemmoura e C. Tauber. "3D Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction Using Ensembles of Convolutional Neural Networks". In Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries, 241–54. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72087-2_21.

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Gessert, Nils, e Alexander Schlaefer. "Left Ventricle Quantification Using Direct Regression with Segmentation Regularization and Ensembles of Pretrained 2D and 3D CNNs". In Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges, 375–83. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-39074-7_39.

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Riddershom Bargum, Anders, Oddur Ingi Kristjánsson, Péter Babó, Rasmus Eske Waage Nielsen, Simon Rostami Mosen e Stefania Serafin. "Spatial Audio Mixing in Virtual Reality". In Sonic Interactions in Virtual Environments, 269–302. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04021-4_9.

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Abstract (sommario):

AbstractThe development of Virtual Reality (VR) systems and multimodal simulations presents possibilities in spatial-music mixing, be it in virtual spaces, for ensembles and orchestral compositions or for surround sound in film and music. Traditionally, user interfaces for mixing music have employed the channel-strip metaphor for controlling volume, panning and other audio effects that are aspects that also have grown into the culture of mixing music spatially. Simulated rooms and two-dimensional panning systems are simply implemented on computer screens to facilitate the placement of sound sources within space. In this chapter, we present design aspects for mixing in VR, investigating already existing virtual music mixing products and creating a framework from which a virtual spatial-music mixing tool can be implemented. Finally, the tool will be tested against a similar computer version to examine whether or not the sensory benefits and palpable spatial proportions of a VE can improve the process of mixing 3D sound.

Roy, Rohit, Ainan Geng, Supriya Pratihar, Honglue Shi e Hashim M. Al-Hashimi. "RNA Conformational Ensembles from NMR Residual Dipolar Couplings". In Residual Dipolar Couplings, 206–51. Royal Society of Chemistry, 2024. http://dx.doi.org/10.1039/bk9781839167898-00206.

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Abstract (sommario):

Knowing the 3D structures formed by the various conformations populating the RNA free energy landscape and their relative abundance is required to obtain a quantitative and predictive understanding of how RNAs fold and function at the atomic level. Here, we describe how NMR residual dipolar couplings (RDCs) measured in partially aligned RNA molecules in conjunction with computational modeling enable the determination of RNA conformational ensembles at near-atomic resolution. We review various strategies for modulating alignment and measuring multiple sets of RDCs and the schemes used to integrate RDCs with computational models. We also examine the approaches used to test the accuracy of RDC-derived ensembles and highlight recurrent themes in RNA ensembles that have been determined thus far. Additionally, we briefly discuss the applications of conformational ensembles in developing a quantitative understanding of RNA cellular activity and in RNA-targeted drug discovery.

Atti di convegni sul tema "Ensembles de Llgnes 3D":

Demir, Ismail, Johannes Kehrer e Rudiger Westermann. "Screen-space silhouettes for visualizing ensembles of 3D isosurfaces". In 2016 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/pacificvis.2016.7465271.

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Chirita, Marius, Mihaela Luminita Kiss, Radu Banica e Adrian Ieta. "Obtaining of 3D nanostructured α-Fe2O3/Ag nanosheets ensembles". In HIGH ENERGY GAMMA-RAY ASTRONOMY: 6th International Meeting on High Energy Gamma-Ray Astronomy. Author(s), 2017. http://dx.doi.org/10.1063/1.4972370.

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Yao, Zhiyang, Yongshun Xiao e Zhiqiang Chen. "3D Multi-focus Origin Ensembles Reconstruction Method for Compton Camera Imaging". In 2017 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/nssmic.2017.8532960.

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Movshovitz-Attias, Yair, Yaser Sheikh, Vishnu Naresh Boddeti e Zijun Wei. "3D Pose-by-Detection of Vehicles via Discriminatively Reduced Ensembles of Correlation Filters". In British Machine Vision Conference 2014. British Machine Vision Association, 2014. http://dx.doi.org/10.5244/c.28.53.

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McKeon, Robert, e Trina Russ. "Employing region ensembles in a statistical learning framework for robust 3D facial recognition". In 2010 IEEE Fourth International Conference On Biometrics: Theory, Applications And Systems (BTAS). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/btas.2010.5634526.

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Wall, Julie, Ebroul Izquierdo e Qianni Zhang. "Fuzzy ensembles for embedding adaptive behaviours in semi-autonomous avatars in 3D virtual worlds". In 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icdsp.2013.6622818.

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Rózsa, Balázs, Gergely Szalay, Katalin Ócsai, Dominika Nagy, Andrius Plauška, Domonkos Pinke, Csaba Csupernyák, Áron Szepesi e Gergely Katona. "Using 3D Optical Photostimulation Induced Artificial Perception to Investigate Neuronal Ensembles Coding Visual Information". In Optics and the Brain. Washington, D.C.: OSA, 2021. http://dx.doi.org/10.1364/brain.2021.bm1b.2.

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Brkić, Karla, Siniša Šegvić, Zoran Kalafatić, Aitor Aldomà e Markus Vincze. "Recognizing 3D Objects from a Limited Number of Views using Temporal Ensembles of Shape Functions". In Croatian Computer Vision Workshop 2014. University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. http://dx.doi.org/10.20532/ccvw.2014.0013.

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Zhe Chen e Kazutaka Takahashi. "Sparse Bayesian inference methods for decoding 3D reach and grasp kinematics and joint angles with primary motor cortical ensembles". In 2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2013.6610902.

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Kruggel-Emden, Harald, Erdem Simsek, Siegmar Wirtz e Viktor Scherer. "A Numerical Study of Particle Flow and Mixing on Conveying Equipment in Two and Three Dimensions by the Discrete Element Method (DEM)". In ASME 2006 Pressure Vessels and Piping/ICPVT-11 Conference. ASMEDC, 2006. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2006-icpvt-11-93367.

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Abstract (sommario):

Based on LEAT’s discrete element codes, granular flow and mixing on conveying equipment is studied in two and three dimensions. Discrete element simulations, which are briefly introduced, provide detailed information on particle positions and velocities over time. This information is used to derive quantities characterizing the dynamic process of mixing. The main focus of the study presented is the mixing process of inhomogeneous particle ensembles on different grate types. For this purpose the introduced mixing parameters are used to compare the mixing in a 3D situation with the corresponding 2D approximation on identical grates and to compare different grate designs in two dimensions.

Rapporti di organizzazioni sul tema "Ensembles de Llgnes 3D":

Crossno, Patricia. Slycat Enables Synchronized 3D Comparison of Surface Mesh Ensembles. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), dicembre 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1734591.

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