Letteratura scientifica selezionata sul tema "Données exhaustives"

RÉSUMÉLe dévéloppement des systèmes d'information a permis la création de vastes banques de données informatisées détaillées, dont bon nombre contiennent des renseignements pertinents à la recherche sur les personnes âgées et le vieillissement. Cet article cite plusieurs types de banques de données exhaustives et fournit des exemples de chacun. Il présente ensuite les points forts et les points faibles des études menées à l'aide de données déjà existantes, puis souligne des stratégies pour l'analyse de données secondaires. Les banques de données déjà en place exigent beaucoup d'efforts dans la compilation de données individuelles et offrent d'immenses possibilités pour répondre aux questions importantes en matière de recherche sur le vieillissement.

La 27e Brigade d’Infanterie de Montagne (BIM), par sa « spécificité montagne » fait évoluer ses soldats dans un milieu escarpé et hostile. Cette étude a pour but d’évaluer l’accidentologie d’une saison à l’École militaire de haute montagne et d’en analyser ses origines, grâce a un outil numérique innovant permettant l’obtention de données exhaustives et immédiates. Nous avons réalisé une étude observationnelle prospective, basée sur une télédéclaration par les instructeurs encadrant les stages et l’antenne médicale via une application smartphone, qui a eu lieu du 7 janvier 2019 au 15 avril 2019 à l’École militaire de haute montagne de Chamonix. Durant cette période, 22 accidents en montagne ont été recensés. Une majorité des lésions atteignaient les membres inférieurs (54,5 %). Les fractures (32 %) correspondaient au diagnostic le plus fréquent devant les atteintes ligamentaires (27 %). Le ski de randonnée était dans 50 % des cas responsable de ces accidents. La totalité de ces blessures a occasionné un cumul de 593 jours d’arrêt de travail. Cette étude a donc montré le caractère accidentogène de la montagne et l’exposition importante des chasseurs alpins dans leur exercice. Elle permet également de mettre en avant l’utilisation de la digitalisation dans le suivi de l’accidentologie. L’outil utilisé permet d’obtenir des données exhaustives et immédiates, indispensables pour le conseil au commandement, l’amélioration des pratiques et de l’équipement des unités de la BIM, ainsi que pour la réalisation des travaux scientifiques des équipes médicales soutenant les unités alpines.

Introduction Les dossiers des médecins légistes peuvent nous aider à mieux comprendre l’ampleur du suicide dans une population, ainsi que les facteurs sociodémographiques ou autres associés au phénomène. Méthodologie Cette étude pilote avait pour objectif principal de déterminer, à l’aide de méthodes mixtes, les sources et les types de renseignements contenus dans les dossiers du Service du médecin légiste de la Nouvelle-Écosse (SMLNE) susceptibles d’orienter la surveillance du suicide et de cibler les efforts de prévention. L’objectif secondaire était de dresser un portrait de la cohorte d’une année composée de 108 personnes décédées par suicide en 2006, à la lumière des renseignements sociodémographiques accessibles et de l’utilisation des soins de santé dans l’année précédant le décès. Résultats L’extraction des données a révélé des incohérences à la fois dans les dossiers et d’un dossier à l’autre quant au type et à la quantité de données sociodémographiques ou autres recueillies, empêchant ainsi toute analyse de corrélation. Toutefois, le recoupement des dossiers et des bases de données a révélé une utilisation fréquente des services de santé au cours du mois précédant le décès. Conclusion L’introduction d’une collecte systématique de données lors des enquêtes du SMLNE permettrait de produire un ensemble de données exhaustives qui seraient utiles pour l’élaboration de politiques et la recherche à l’échelle de la population.

Le présent article porte sur les différentes formes d’expression de la causalité en français et en italien. Vu que de nombreuses études exhaustives ont déjà été consacrées à cette problématique en français, si nous partons de la langue française, c’est pour constater les propriétés des structures concernées, afin de les comparer ensuite aux données concernant la langue italienne. Nous essaierons, par la méthode contrastive, de dégager les ressemblances et les différences qui existent dans les structures observées dans les deux langues, tout en nous limitant à des structures choisies, étant donné le cadre restreint de cet article. Cet article traitera surtout de la structure des propositions subordonnées causales en français et en italien. Pourtant, d’autres structures seront prises en considération, telles que les propositions coordonnées par la conjonction car.

Nous étudions les déterminants de la réussite scolaire des jeunes en Nouvelle-Calédonie, petite économie insulaire du Pacifique Sud, fortement marquée par les inégalités. En effet, les institutions publiques, notamment éducatives, mettent en place des mesures importantes pour réduire les inégalités, dans un contexte de décolonisation et d'autonomie de ce territoire ultramarin français. Ainsi, nous cherchons à comprendre comment les effets de composition des contextes éducatifs peuvent ou non contribuer aux inégalités de performance académique. Nous mobilisons des données administratives exhaustives d’élèves de 3 e pour étudier le rôle des caractéristiques individuelles et les effets des contextes scolaires sur la réussite au Diplôme National du Brevet. Nous cherchons à déterminer dans quelle mesure les environnements des classes et établissements peuvent affecter la réussite scolaire des élèves. Outre les caractéristiques individuelles sociodémographiques des élèves, les estimations de modèles multiniveaux montrent des effets-classes plus importants que ceux liés à l’établissement.

Introduction : Notre objectif était d’analyser la survie des patients victimes d’un arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) durant la pandémie Covid-19 et de comparer les données en fonction du centre de traitement de l’appel choisi, le 15 ou le 18. Méthode : Nous avons extrait les données exhaustives du Registre des arrêts cardiaques (RéAC), entre le 1er mars et le 30 avril 2020. Nous avons effectué trois comparaisons de la survie à 30 jours (J30) de cohortes de patients : 1) Covid vs non-Covid ; 2) appels arrivés au service d’aide médicale urgente (Samu) (15) vs aux sapeurs-pompiers (SP) (18) et 3) appels arrivés au 15 vs 18 pour les patients Covid. Résultats : Sur un total de 870 ACEH, 184 étaient atteints de la Covid. Nous avons observé 487 (56 %) appels arrivés au 15 et 383 (44 %) au 18. La survie à J30 était de 3 %. Les ACEH Covid avaient une survie à J30 plus faible que les non-Covid (0 vs 4 %, p < 0,001). Le délai d’arrivée de SP était plus long lors d’un appel au 15. En revanche, aucune différence de survie n’est observée entre les appels arrivés au 15 ou au 18. Conclusion : La survie consécutive à un ACEH durant la pandémie est extrêmement faible. Cependant, quel que soit le numéro composé (15 ou 18), la survie n’est pas différente, même si le délai d’arrivée des prompts secours est plus court lors d’un appel au 18.

La réforme du congé parental de 2015 a réduit, pour les familles donnant naissance à un deuxième enfant ou plus, la durée d’indemnisation de ce congé de trois à deux ans s’il n’est pas partagé entre les deux parents. En mobilisant des données administratives exhaustives et en mettant en œuvre une méthode de régression sur discontinuité, cet article met en évidence des effets fortement hétérogènes de cette réforme selon les caractéristiques des parents et le contexte local. Les mères ayant dû, en raison de cette réforme, renoncer à une troisième année de congé parental indemnisé ont en effet des profils spécifiques. Ces profils sont en outre très différents selon que les mères optent, après la naissance, pour une interruption totale de leur activité (prise d’un congé parental à temps plein) ou pour une réduction de leur offre de travail (prise d’un congé parental à temps partiel). Alors que cette réforme n’a pas réellement encouragé les pères à prolonger le congé parental de leur conjointe à temps plein, certains l’ont fait à temps partiel. Il s’agit plus particulièrement de pères à revenus intermédiaires, dont la conjointe perçoit des revenus élevés, salariés du secteur public et ayant accès à un mode de garde.

Introduction L'Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada – composante de l'hypertension (EPMCC-H) est une enquête téléphonique transversale de 20 minutes sur le diagnostic et la prise en charge de l'hypertension. L'échantillon de l'EPMCC-H, sélectionné à partir des répondants à l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2008, était composé de Canadiens (de 20 ans et plus) des dix provinces ayant déclaré avoir reçu un diagnostic d'hypertension. Méthodologie Le questionnaire a été élaboré au moyen de la technique Delphi et a fait l'objet d'un examen externe ainsi que de tests qualitatifs. Statistique Canada s'est chargé des stratégies d'échantillonnage, du recrutement, de la collecte et du traitement des données. Les proportions ont été pondérées afin de représenter la population canadienne et les intervalles de confiance (IC) à 95 % ont été calculés au moyen de la méthode de rééchantillonnage bootstrap. Résultats Si on le compare à la population de l'ESCC ayant déclaré souffrir d'hypertension, l'échantillon de l'EPMCC-H (n = 6 142) est légèrement plus jeune (âge moyen des répondants à l'EPMCC-H : 61,2 ans, IC à 95 % : 60,8 à 61,6; âge moyen des répondants à l'ESCC : 62,2 ans, IC à 95 % : 61,8 à 62,5), comporte plus de détenteurs d'un diplôme d'études postsecondaires (EPMCC-H : 52,0 %, IC à 95 % : 49,7 % à 54,2 %; ESCC : 47,5 %, IC à 95 % : 46,1 % à 48,9 %) et moins de répondants prenant un médicament pour l'hypertension (EPMCC-H : 82,5 %, IC à 95 % : 80,9 % à 84,1 %; ESCC : 88,6 %, IC à 95 % : 87,7 % à 89,6 %). Conclusion Dans l'ensemble, l'EPMCC-H de 2009 est représentatif de sa population source et fournit des données nouvelles et exhaustives sur le diagnostic et la prise en charge de l'hypertension. L'enquête a été adaptée à d'autres maladies chroniques – diabète, asthme/maladie pulmonaire obstructive chronique et troubles neurologiques. Le questionnaire est accessible à partir du site Web de Statistique Canada; des résultats descriptifs ont été publiés par l'Agence de la santé publique du Canada.

La mobilité joue un rôle clé dans les paysages urbains, en particulier, les transports en commun sont essentiels au bon fonctionnement des villes. Par conséquent, il est nécessaire de planifier les systèmes de transport en commun afin de leur garantir un fonctionnement efficace. Pour cela, il est important d'avoir une bonne connaissance de la demande de transport en commun, d'autant plus dans un monde en constante évolution.Actuellement, nous observons une forte croissance démographique mondiale ainsi qu'un important étalement urbain, deux facteurs qui sont les principales causes de l'augmentation de la demande de transport urbain. À cela il faut ajouter une forte tendance à la diversification des comportements de mobilité, principalement due à l'émergence de nouveaux modes de transport. Les données traditionnellement utilisées pour prévoir cette demande, et pour la planification des transports de manière générale, ne sont plus à même de refléter ces changements dans les comportements de mobilité. Le développement des technologies de l'information, la digitalisation et le boom de la science des données sont autant de nouvelles opportunités pour la prévision de la demande de transport. Le développement de nouveaux outils et algorithmes, notamment issus de l'intelligence artificielle, contribuent à la diversification et participent à complexifier les modèles pour améliorer la prévision des comportements de mobilité. En parallèle, nous observons également une grande diversification des données utilisées dans la recherche en transport. Parmi ces nouvelles sources de données, les données Wi-Fi sont très prometteuses. Ces données présentent des avantages significatifs lorsqu'elles sont utilisées pour la planification des transports (collectées en continue, de manière passive, elles apportent des informations sur les trajets Origine-Destination…). Cependant, les données Wi-Fi présentent aussi quelques inconvénients. Ainsi elles doivent être traitées avant d'être utilisées dans des modèles de prévision de la demande. En tant que nouvelle méthode de collecte de données sur la mobilité, des questions subsistent quant à la qualité des données, à leur contribution dans le domaine et à la manière dont elles peuvent être utilisées.L'objectif de cette thèse est de fournir une approche clé en main de l'utilisation des données Wi-Fi pour la connaissance des comportements de mobilité. Dans cette thèse, nous proposons donc des solutions pour traiter ces données au fort potentiel. Nous présentons tout d'abord une méthodologie pour filtrer les signaux parasites détectés par les capteurs Wi-Fi de manière à ne construire la matrice Origine-Destination qu'avec les signaux provenant de passagers. Le redressement des données Wi-Fi pour pallier aux erreurs de prédiction des volumes de passagers du fait de signaux non détectés est également traité. Au final, ces méthodes permettent d'obtenir des matrices Origine-Destination à la fois pertinentes pour la structure des déplacements et complètes dans les volumes de déplacements. Dans cette thèse, nous proposons également un modèle pour quantifier l'erreur entre la matrice Origine-Destination produite par les données Wi-Fi et les déplacements Origine-Destination réels, malgré la rare disponibilité de ces derniers. Quelques applications pour l'utilisation des données Wi-Fi sont également présentées. Pour conclure, les résultats de cette thèse montrent que les données Wi-Fi peuvent enrichir la connaissance des comportements de mobilité, de manière continue et à faible coût
Due to its social, environmental and economic importance, mobility plays a key role in urban landscapes. In particular, public transportation is critical to the smooth functioning of cities. Therefore, public transportation systems must be planned to operate properly and efficiently. To this end, it is of paramount importance to have a great knowledge of the mobility demand, especially in an evolving world. The world today is facing a significant demographic growth along with urban sprawl, which implies an increasing demand for transportation in the cities. In addition, travel patterns are diversifying and becoming less regular, mainly due to the emergence of new modes of transport. The data traditionally used for public transportation planning are inadequate to reflect these changes in mobility behaviors. The development of information technologies, digitization and the data science boom can bring interesting benefits to the forecasting of transport demand. The development of new tools and algorithms, such as artificial intelligence, contributes to the diversification and complexity of models to improve the prediction of mobility behaviors. In parallel, we are currently witnessing the diversification of data sources used in mobility analyses. Among them, Wi-Fi data are very promising. These data have significant advantages when used in transportation planning (they provide information on Origin-Destination trips, they are collected continuously and passively…). However, Wi-Fi data also have some drawbacks. Therefore, they require further processing to be used in demand forecasting models. As a new way of collecting mobility data, questions remain about the quality of the data, their contribution, and how they can be used. The objective of this thesis is to provide a data-driven approach to the use of Wi-Fi data for mobility behaviors. In this thesis, we therefore propose solutions to process this interesting data source. A methodology is presented to filter the parasite signals detected by Wi-Fi sensors in order to keep only the passenger signals and construct relevant Origin-Destination matrices. Scaling of the Wi-Fi data to avoid errors in the predicted total number of trips due to undetected Wi-Fi devices is also handled. In the end, we provide Origin-Destination matrices that are relevant to the structure of the trips and complete in trip volumes. In addition, we propose a modeling to quantify the error between the Origin-Destination matrix produced by Wi-Fi data and real Origin-Destination trips, despite the non-continuous availability of the latter. Some applications of the use of Wi-Fi data are also presented. In conclusion, the results of this thesis show that interesting insights into mobility behaviors can be derived from Wi-Fi data, continuously and at low cost

Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire montrent deux approches de la théorie des graphes. Dans un premier temps, nous caractérisons certains graphes en utilisant la coloration de graphes. Ainsi nous étudions deux paramètres de coloration qui maximisent le nombre de couleurs utilisées et mettent en évidence certains ensembles dominants de sommets pour les graphes étudiés (graphes puissances, somme cartésienne de graphes). Dans un second temps, nous étudions divers algorithmes de génération pour des arbres binaires particuliers. En effet, le morphing de polygones (problème sous-jacent au morphing d'images) peut être réalisé par une suite de rotations d'arbres binaires étiquetés. Nous présentons également des algorithmes de génération des arbres binaires étiquetés et des arbres binaires non ordonnés.

Nous vous proposons dans ce chapitre de vous amener dans l’arrière-cuisine de la thèse à travers notre propre expérience de chercheurs qualitatifs. Guillaume a réalisé une étude de cas de la mise en œuvre d’un business model omni-canal par des distributeurs (Do Vale, 2019) et Lucie une ethnographie d’associations qui font des maraudes et des distributions auprès des sans-abri (Cortambert, 2021). En n’étant ni exhaustifs ni prescriptifs, nous vous partageons notre expérience de fabrication de la recherche, des difficultés et des doutes que nous avons rencontrés pendant nos terrains, puis du processus d’écriture et de la montée en théorisation de nos objets de recherche. Nous vous présentons comment choisir un sujet et accéder à un terrain de thèse, deux approches parmi les méthodes qualitatives – la production et l’analyse des données –, et enfin, la mise en récit et présentation des données.

Olga Khazova examine les difficultés rencontrées en matière d’interprétation et d’application de la notion d’intérêt supérieur de l’enfant. Elle expose les problèmes que pose cette notion, notamment les difficultés pratiques liées à son application, parmi lesquelles figurent la détermination de ce qui est dans l’intérêt supérieur de l’enfant, la conciliation d’intérêts concurrents et la décision quant aux facteurs à prendre en considération. Étant donné qu’il n’existe aucune définition exhaustive de la notion d’intérêt supérieur, celle-ci fait l’objet de critiques. Elle reste assez vague, tout en se caractérisant par une certaine souplesse. Il est toutefois important de bien faire la différence entre le principe de l’intérêt supérieur de l’enfant et celui de la protection de l’enfance. Du point de vue d’Olga Khazova, l’Observation générale n o 14 permettra d’appliquer correctement la notion d’intérêt supérieur de l’enfant, ce qui est particulièrement complexe dans les affaires concernant la famille. Tout d’abord, en ce qui concerne les litiges portant sur la garde d’enfants dans les affaires de divorce ou de séparation parentale, il faut veiller à ce que l’enfant puisse maintenir des relations étroites avec ses deux parents. En deuxième lieu, la pauvreté, de mauvaises conditions de logement ou un environnement difficile ne sont clairement pas dans l’intérêt de l’enfant. D’après la jurisprudence de la Cour européenne des droits de l’homme, cela ne signifie toutefois pas que les enfants doivent être séparés de leurs parents. En troisième lieu, la notion d’intérêt supérieur de l’enfant au sein de ce que l’on désigne parfois sous le terme de « familles de remplacement » est une question en évolution en Europe. En quatrième lieu, le droit, pour un enfant, de connaître ses origines, doit être respecté. Enfin, il faut prêter attention aux questions de procédure, promouvoir la participation de l’enfant et veiller à ce que les professionnels soient dûment formés.

L'Atlas des Adolescents pour l'Action (A3) est une suite d'outils qui résume la vie et les besoins des adolescents du monde entier afin de promouvoir une prise de décision fondée sur des données probantes. Grâce à des données accessibles et faciles à saisir en un seul clic, l'A3 comble le fossé entre les décideurs et les données factuelles afin d'éclairer les politiques et les programmes. La liste de contrôle des politiques A3, créée par le GIRL Center du Population Council, présente une liste de politiques nationales pertinentes pour la vie des adolescents dans 9 domaines thématiques, et indique si les pays ont adopté chaque politique. La liste de contrôle présente un aperçu des engagements pris pour atteindre le bien-être des adolescents par le biais de politiques axées sur les adolescents. En juillet 2022, la liste de contrôle des politiques comprend 56 politiques, qui ont été suivies pour 113 pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFM). Cette liste de politiques n'est pas exhaustive, et des politiques supplémentaires seront ajoutées à la liste de contrôle chaque année. Ce document présente la méthodologie utilisée pour élaborer la liste de contrôle de la politique A3.

L'Atlas des Adolescents pour l'Action (A3) est une suite d'outils qui résume la vie et les besoins des adolescents du monde entier afin de promouvoir une prise de décision fondée sur des données probantes. Grâce à des données accessibles et faciles à saisir en un seul clic, l'A3 comble le fossé entre les décideurs et les données factuelles afin d'éclairer les politiques et les programmes. La liste de contrôle des politiques A3, créée par le GIRL Center du Population Council, présente une liste de politiques nationales relatives aux adolescents dans neuf domaines thématiques, et indique si les pays ont adopté chaque politique. La liste de contrôle présente un aperçu des engagements pris pour atteindre le bien-être des adolescents par le biais de politiques axées sur les adolescents. En juillet 2022, la liste de contrôle des politiques comprend 56 politiques, qui ont été suivies pour 113 pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFM). Cette liste de politiques n'est pas exhaustive, et des politiques supplémentaires seront ajoutées à la liste de contrôle chaque année. Ce guide fournit un aperçu étape par étape de la manière d'utiliser la liste de contrôle des politiques A3.