Letteratura scientifica selezionata sul tema "Détection précoce de broutage"

Le diagnostic cumulatif des systèmes dynamiques nécessite la détection, l’identification et la caractérisation des dégradations naissantes. Son application à l'usinage à grande vitesse, par exemple, pourrait s’appuyer sur l’analyse des phénomènes de bifurcations de période-N pour détecter et identifier les chatters (broutages) naissants et améliorer la qualité des produits et des processus de fraisage. Jusqu'à présent, de nombrecuses méthodes efficaces ont été proposées pour détecter les broutages naissants et identifier les bifurcations de période-N. Cependant, ces méthodes peinent à mettre en œuvre ces tâches de manière fiable et précise. Le but de la présente thèse est de développer et mettre en œuvre des méthodes de détection de broutages naissants et d’identification de bifurcations de période-N dans une approche de diagnostic cumulatif temps réel. Afin de détecter les défauts de broutages naissants (early-chatter), nous avons proposé trois méthodes de détection et une méthode d’identification pour le diagnostic cumulatif. La première méthode peut être utilisée pour détecter à distance les broutages naissants. La deuxième méthode détecte rapidement les broutages naissants dans des conditions spécifiques de fonctionnement et de mesure. Mais dans la pratique, les conditions de fonctionnement et de mesure sont complexes et variables. Pour s'adapter aux différentes conditions de fonctionnement et de mesure, nous avons proposé une troisième méthode et cette dernière détecte de manière fiable les broutages naissants. On note également que dans les processus de fraisage, les broutages peuvent naître avec une bifurcation de type période-N ou de type Hopf. La qualité d'usinage sous un processus de bifurcation de type période-N est moins critique que celle de type Hopf. Ainsi, il est indispensable d’identifier précocement les bifurcations de type période-N pour améliorer l'efficacité d'usinage. Pour cela, nous avons développé une méthode d’identification du type et de la taille des bifurcations de période-N. Nous avons également prouvé l'efficacité des méthodes proposées, en utilisant deux modèles de processus de fraisage de référence. De plus, les méthodes proposées peuvent être utilisées pour le diagnostic de défaut d'autres systèmes dynamiques, tels que les systèmes de conversion d'énergie par modulation de largeur d'impulsion ou systèmes de paliers ou d’engrenage
Cumulative diagnosis of dynamic systems requires the detection, identification, and characterization of incipient degradations. Its application to high-speed machining, for instance, could rely on period-N bifurcations phenomena analysis to detect and identify early-chatters and improve the quality of milling products and processes. Up to now, many efficient methods were proposed to detect early-chatter and identify period-N bifurcations. But these methods are struggling to implement these tasks reliably and accurately due to the complex nonlinear characteristics of their dynamic behaviors, the noise, and the variation of their operating conditions. The present thesis aims to develop and implement methods of early-chatter detection and period-N bifurcations identification within a real-time cumulative diagnosis approach. Aimed at early-chatter detection, we proposed three detection methods and one identification method for the cumulative diagnosis. The first method can be used to detect early-chatters remotely. The second one detects early-chatter quickly under specific operating and measuring conditions. However, in practice, the operating and measuring conditions are complex and variable. To adapt to different operating and measuring conditions, we proposed a third method, and the latter detects early-chatter reliably. It is also noted that in milling processes, the early-chatter can give rise to a bifurcation of period-N or Hopf type. The machining quality under the bifurcation process of the period-N type is less critical than that under the Hopf bifurcation type. To improve machining productivity and ensure the required machining quality, we can mill the workpiece under the condition of period-N bifurcations. Thus, it is compulsory to identify the early period-N bifurcations for improving machining productivity. For that purpose, we developed a method for identifying the type and size of the period-N bifurcations. We also proved the effectiveness of the proposed methods, using two benchmark milling process models. Besides, the proposed methods can be used for fault diagnosis of other dynamic systems, such as the pulse energy conversion systems or bearing or gearing systems

L'objectif de cette thèse est de concevoir des nouvelles méthodes statistiques de détection capables d'améliorer la surveillance du flottement aéroélastique lors des essais en vol. La surveillance du flottement est étudiée comme un problème de détection des déviations d'indicateurs d'instabilité. On s'appuie sur la combinaison d'une méthode d'identification sous-espaces pour définir un vecteur résidu sensible à un indicateur de flottement et d'un test CUSUM pour surveiller en ligne ses déviations par rapport à une valeur de référence. Trois méthodes de détection sont proposées dans cette thèse. La première réalise une détection du flottement par rapport à un état de référence prédit au voisinage de l'instabilité en utilisant la connaissance a priori d'un modèle aéroélastique et/ou des mesures expérimentales des essais en vol. La deuxième méthode utilise une surveillance adaptative du flottement en actualisant l'état de référence au cours du temps. La troisième méthode proposée vise à suivre l'amortissement en déterminant des intervalles de confiance par des tests de détection
The goal of this thesis is to design useful statistical detection approaches to improve the aeroelastic flutter monitoring during the flight testing process. Flutter monitoring is investigated as a detection problem regarding the deviations of instability indicators. It consists of a combination of a subspace-based identification method to define a residual vector sensitive to a flutter indicator and a statistical CUSUM test for an on-line deviations monitoring with respect to a fixed reference value. This thesis proposes three approaches. The first performs a flutter detection with respect to a reference modal state predicted close to instability using the a priori knowledge of an aeroelastic model and/or experimental flight testing data. The second approach uses an adaptive flutter monitoring through updating the reference state during the on-line test. The third approach exploits detection tests for damping assessment with confidence bounds determination

Suite à la découverte des antibiotiques, les succès thérapeutiques ont laissé présager un avenir où les maladies infectieuses d’origine bactérienne seraient éradiquées. Cependant, en moins d’un siècle, l’utilisation massive des antibiotiques à large spectre a conduit à l’émergence de résistances réduisant ainsi les options thérapeutiques. Mon projet de recherche vise à comprendre les altérations métaboliques et morphologiques bactériennes induites précocement par les antibiotiques et à contribuer au développement de tests diagnostiques rapides et fiables pour favoriser la mise en place d’antibiothérapies plus ciblées. Grâce au suivi des modifications des divers paramètres métaboliques et morphologiques des bactéries après traitement aux antibiotiques, nous avons montré l’intérêt des marqueurs de viabilité tels que le DiBAC4(3), le TOPRO®-3 ou encore l’Alexa FluorTM Hydrazide pour la détection rapide (<3h) de la sensibilité des bactéries aux antibiotiques. Nous avons notamment montré, pour la première fois, que la carbonylation des protéines, qui est induite dans des conditions de stress oxydatif et de vieillissement cellulaire, est un marqueur précoce universel de la sensibilité aux antibiotiques bactéricides. Suite à cette première partie de l’étude, nous avons souhaité comprendre les mécanismes mis en jeu par les bactéries en réponse au stress létal causé pas les antibiotiques. Au cours de nos expériences, il a été observé que lorsque les conditions ne permettaient plus la survie de l’organisme, un signal de fluorescence intrinsèquement lié à la bactérie permettait de prédire l’issue fatale après seulement 2 heures d’incubation avec l’antibiotique. En effet, suite à un traitement avec un antibiotique bactéricide ciblant la synthèse du peptidoglycane bactérien (ampicilline), nous avons observé une fluorescence maximale des cellules à la dose d’antibiotique correspondant à la Concentration Minimale Inhibitrice (CMI). L’augmentation de la fluorescence des cellules bactériennes a aussi été observé lors du traitement létal avec un agent biocide (hypochlorite de sodium). Cependant, ce phénomène n’est plus observable avec des antibiotiques bactériostatiques ou bactéricides qui inhibent la synthèse protéique indiquant l’importance d’un métabolisme bactérien actif. Les corrélations de propriétés spectrales nous ont permis de suspecter les molécules de flavines comme étant responsables du phénomène d’autofluorescence observé. De plus, nous avons montré une suractivation de la voie de biosynthèse des cofacteurs de type flavines et des flavoprotéines en présence d’ampicilline. Finalement, nous avons effectué des expériences de tri et de survie cellulaire de populations bactériennes traitées à l’ampicilline. Nos résultats ont montré que les cellules très fluorescentes ont une survie moyenne 5 fois supérieure aux cellules peu fluorescentes. Ceci suggère que le signal de fluorescence observé est une réponse cellulaire médiée par les composés flavonoïdes pour tenter de survivre au traitement antibiotique. Des travaux exploratoires suggèrent que le phénomène étudié chez les bactéries est conservé chez les levures et chez les cellules humaines. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives dans la compréhension de la physiologie bactérienne, l’étude de la réponse bactérienne face à un stress exogène et la surveillance rapide de la viabilité des cellules
Following the discovery of antibiotics, the therapeutic successes foreshadowed a future where infectious diseases of bacterial origin would be eradicated. However, in less than a century, the massive use of broad-spectrum antibiotics led to the emergence of resistance thus reducing therapeutic options. My research project aims to understand early bacterial metabolic and morphological changes induced by antibiotics and to contribute to the development of rapid and reliable diagnostic tests to promote the implementation of more targeted antibiotic treatments. By monitoring changes in various metabolic and morphological parameters of bacteria after antibiotic treatment, we have shown the interest of viability markers such as DiBAC4(3), TOPRO®-3 or Alexa FluorTM Hydrazide for rapid detection (<3h) of bacterial susceptibility to antibiotics. In particular, we have shown for the first time that protein carbonylation, which is induced under conditions of oxidative stress and cellular aging, is a universal early marker of bactericidal antibiotic susceptibility. Following this first part of the study, we wanted to understand the mechanisms involved in bacterial response to lethal stress caused by antibiotics. Following this first part of the study, we wanted to understand the bacterial mechanisms involved in response to lethal stress caused by antibiotics. In our experiments, it was observed that when the conditions no longer allowed the organism survival, a fluorescence signal intrinsically linked to the bacterium allowed to predict the fatal outcome after only 2 hours of incubation. Indeed, following a treatment with a bactericidal antibiotic targeting the synthesis of bacterial peptidoglycan (ampicillin), we observed a maximum fluorescence of the cells at the dose of antibiotic corresponding to the Minimum Inhibitory Concentration (MIC). The fluorescence increase of bacterial cells was also observed during the lethal treatment with a biocidal agent (sodium hypochlorite). However, this phenomenon is no longer observable with bacteriostatic or bactericidal antibiotics that inhibit protein synthesis indicating active bacterial metabolism importance. The correlations of spectral properties allowed us to suspect the flavin molecules as responsible for the observed autofluorescence phenomenon. In addition, we showed an overactivation of the biosynthesis pathway of flavin-type cofactors and flavoproteins occurring during ampicillin treatment. Finally, we performed cell sorting and cell survival experiments of ampicillin-treated bacterial populations. Our results showed that highly fluorescent cells have an average survival 5 times higher than low fluorescent cells. This suggests that the fluorescence signal observed is a cellular response mediated by flavonoid compounds in an attempt to survive to antibiotic treatment. Exploratory work suggests that the phenomenon studied in bacteria is conserved among yeasts and human cells. These results open new perspectives in bacterial physiology understanding, the study of bacterial response to exogenous stress and the rapid monitoring of cell viability

L'AVC est la seconde cause de décès et la première cause de handicaps acquis chez l’adulte dans le monde. Au cours des vingt dernières années le traitement en phase aigüe de l'AVC s’est considérablement amélioré. La mortalité post-AVC a alors commencé à diminuer et la proportion de patients survivants avec un handicap léger ou modéré a augmenté. Le suivi à long terme de ces patients a permis de mettre en évidence, chez une proportion importante d’entre-eux, la survenue d’une forte détresse psychologique. Ces troubles de l’humeur réduisent considérablement la qualité de vie post- AVC. La prise en charge principalement axée sur les déficits moteurs, sensoriels ou de langage, commence alors à s’orienter vers la prise en charge psychiatrique des patients. Ces complications restent cependant insuffisamment comprises et leur prise en charge demeure insatisfaisante. Dans ce contexte, l’objectif de ce travail de thèse a été de mieux décrire les troubles de l’humeur post-AVC et de mettre en évidence, grâce à des outils de mesure objectifs, l’existence de facteurs de risques de leur survenue. 91 patients ont été suivis durant un an et ont répondu à des évaluations cognitives, de l’humeur, du sommeil et/ou du langage. Les résultats obtenus ont permis d’identifier certaines variables impliquées dans la survenue ou l’évolution de certains troubles post-AVC, par exemple la fragmentation du sommeil avec l’apathie ou la prosodie affective avec la dépression. Les lésions cérébelleuses semblent également liées à la survenus des troubles de l’humeur post-AVC. Ces résultats s’inscrivent dans une dynamique de recherche de plus en plus importante concernant les troubles de l’humeur post-AVC
Stroke is the second leading cause of death and the leading cause of acquired disability in adults worldwide. Over the last twenty years, treatment in the acute phase of stroke has improved considerably. As a result, post-stroke mortality began to decline and the proportion of surviving patients with mild or moderate disabilities has increased. The long-term monitoring of this category of patients allowed to highlight, in a significant proportion of them, the occurrence of high psychological distress. These mood disorders significantly reduce post-stroke quality of life and, therefore, the assumption that put primary emphasis on the motor deficits, sensory or language now begins to move towards the psychological care of patients. These complications are however still insufficiently understood and their management remains unsatisfactory.In this context, the objective of this PhD was to better describe these post-stroke mood disorders and highlight, through objective measurement tools, the existence of risk factors for their occurrence. 91 patients were followed during one year after stroke and were evaluated on cognitive assessments, mood state evaluation, sleep recording and language recording. The results allowed us to better understand the involvement of some variables in the occurrence or progression of some mood disorders, for example sleep fragmentation and post-stroke apathy or affective prosody and post-stroke depression. Cerebellar lesions also appear to be related to the occurrence of post-stroke mood disorders. These results are part of the increasing research on post-stroke mood disorders

Malgré le développement de la surveillance syndromique et des méthodes modernes d’aide à la décision, la surveillance des épidémies dans le milieu hospitalier reste généralement une tâche manuelle. Pourtant, l’utilisation d’algorithmes de détection permettrait d’améliorer l’efficacité de la surveillance, d’en étendre les contours et de réduire le temps dévolu à cette tâche. La qualité méthodologique des évaluations publiées à ce jour est cependant trop faible pour conclure sur l’efficacité réelle de ces outils. Nous proposons donc dans cette thèse quelques éléments clés d’un cadre méthodologique suffisant pour la détection précoce, ainsi qu’un premier jeu de données comportant des événements à risque épidémique étiquetés. Ce jeu de données permettra à tous les chercheurs de développer, évaluer et comparer des algorithmes de détection. Cependant, comme l’ont montré les recherches sur les systèmes de surveillance et les outils d’intelligence artificiel appliquée aux soins, la mise en œuvre de ces nouvelles technologies peut s’avérer difficile, et les performances observées en vie réelle peuvent être différentes de celles recueillies lors du développement. Il est donc nécessaire d’inclure d’autres indicateurs et d’autres types de méthodologie d’évaluation pour mesurer la réelle utilité de ces outils, en prenant notamment en compte leur acceptabilité, leur facilité d’utilisation, leurs coûts et leurs impacts sur les pratiques
Despite the development of syndromic surveillance and of modern decision making methods, outbreak surveillance within hospitals remains mainly manual. Yet, the use of detection algorithms could improve surveillance efficiency, broaden its scope and overall reduce the time spent to accomplish this task. However, the methodological quality of the evaluations published to this date is too low to conclude about the real utility of these tools. We propose in this memoir several key elements of an adequate methodological framework for early outbreak detection, as well as a first data set containing labelled potential outbreaks. This data set can be used by researchers to develop, evaluate and compare detection algorithms. However, as research on surveillance systems and healthcare artificial intelligence tools has shown, implementing these tools can be difficult, and the results observed in real life can be quite different from those of the development phase. It is therefore necessary to use alternative indicators and evaluation methods to assess the real utility of these tools in real life, measuring for example their acceptability, ease of use, costs and impacts on daily practices

Les methodes polygraphiques, composees de l'electroencephalogramme (eeg), de l'electro-oculogramme (edg) et de l'electromyogramme (emg), sont utilisees pour l'appreciation de l'organisation du sommeil, soit a titre experimental, soit a titre clinique. Notre travail repose sur l'application de ces methodes en vue de la mise au point d'un systeme de detection automatique des baisses de la vigilance. Apres une synthese bibliographique, une premiere partie methodologique orientee vers l'optimisation de la detection precoce des baisses de la vigilance a permis de proposer un montage electrophysiologique (eeg-edg) original, puis la definition des criteres predictifs des baisses de vigilance en situation de laboratoire en vue de la conception et du developpement d'un systeme de detection automatique des baisses de vigilance. La deuxieme partie s'applique a la situation reelle de conduite. Elle comporte la validation du montage electrophysiologique de reference, la definition des criteres predictifs des variations de la vigilance en situation reelle de conduite. Elle tient compte des variations circadiennes de la vigilance, des variations individuelles du sujet et de l'approche ethologique, a titre semiologique pour la classification des profils de vigilance en situation reelle de conduite. Le modele electrophysiologie et ethologie propose fournit un moyen de depistage precoce des fluctuations de la vigilance en situation reelle de conduite realisable sur le plan pratique

Ce mémoire rapporte une technique nouvelle d'interprétation de la scintigraphie pulmonaire au 67Ga. Elle vise le dépistage précoce et la quantification objective de l'alvéolite qui est responsable des dommages ultérieurs causés au tissu pulmonaire. Son évaluation est donc de toute première importance si l'on veut limiter la morbidité et la mortalité de cette entité pathologique. Afin de réaliser ces objectifs, nous avons étudié la valeur de la scintigraphie pulmonaire au 67Ga dans le dépistage précoce de l'alvéolite. Notre technique innovatrice d'évaluation de la scintigraphie pulmonaire au 67Ga est basée sur le traitement informatisé des données digitales. Elle permet d'obtenir un indice quantitatif pouvant être corrélé avec les autres techniques d'investigation. Elle s'avère plus objective que les autres techniques d'interprétation, simple et présente une faible variabilité inter-observateur. De par sa simplicité de réalisation, ne nécessitant qu'une simple injection au pli du coude du patient, elle s'avère très acceptable pour les patients et peut donc être répétée dans le temps afin de suivre l'évolution de l'alvéolite. Les résultats se comparent à d'autres techniques informatisées qui ont été développées ultérieurement. Cette technique a été appliquée à un modèle animal et comparée à des mesures répétées du lavage bronchoalvéolaire pendant l'induction de la maladie et les résultats montrent que la captation augmentée du 67Ga mesurée indépendamment par la scintigraphie et le lavage sur vient avant que le processus pathologique ne puisse être détecté par d'autres méthodes. Cette captation corrèle avec la fibronectine, glycoprotéine produite par les macrophages, associée à l'activité fibrogénique. Nous proposons que ce sont les macrophages activés produisant une grande quantité de fibronectine qui sont responsables de l'accumulation anormale de 67Ga. Nous proposons également une hypothèse de seuil pour cette fixation, seuil d'activité des macrophages sous lequel la fixation de 67Ga reste normale et au-dessus duquel elle est augmentée. Nous avons également trouvé un sous-groupe d’animaux exposés qui n'ont pas développé l'alvéolite et pensons qu'une clairance plus rapide des fibres de l'espace alvéolaire pourrait expliquer cette trouvaille. Cette technique a également été appliquée chez une population normale et dans une grande variété de pathologies pulmonaires. Nos résultats montrent que cette technique est sensible permettant de dépister de faibles taux d'inflammation. Elle permet également de bien différencier les patients normaux de ceux avec une faible inflammation et des patients avec une inflammation plus marquée (sarcoïdose, silicose, amiantose). Dans la silicose, nos résultats montrent que cette technique peut détecter une alvéolite précoce avant les autres techniques conventionnelles ce qui est confirmé par les données du lavage bronchoalvéolaire. Les mêmes résultats s'appliquent aux patients exposés à l'amiante et ces résultats sont confirmés en plus par la biopsie pulmonaire obtenue chez quelques patients. Cette fixation ne corrèle pas avec les plaques pleurales et cette technique est plus sensible que la tomographie axiale du thorax pour le dépistage précoce de l'alvéolite. Cette technique possède donc les qualités nécessaires pour en faire un outil diagnostic de choix pour la recherche de l'alvéolite et sa quantification.

La motivation de ce travail était la mise au point d'une technique rapide et non invasive pour dépister cliniquement les carcinomes précoces par spectroscopie d'autofluorescence induite par laser. Pour cela, nous avons construit un spectromètre présentant des caractéristiques compatibles avec une étude clinique fondamentale par voie endoscopique. Ses caractéristiques principales sont: une grande compacité et une mobilité permettant son utilisation en bloc opératoire, le grand choix possible de longueurs d'onde d'excitation, une très grande sensibilité et un temps d'acquisition inférieur a une minute. La fonction de réponse du spectromètre a été optimisée et mesurée avec la précision nécessaire à l'interprétation correcte des structures observées. Nous avons également étudie la distorsion des spectres provenant des altérations subies par la lumière excitatrice et la lumière de fluorescence au cours de leur migration a travers le tissu explore. Nous avons montre à quel point cette distorsion dépendait non seulement des propriétés optiques du milieu mais aussi de la géométrie de l'émission et de la réception. Nous avons utilise des simulations numériques originales de Monte-Carlo pour établir une méthode générale d'analyse. Nous l'avons appliquée au cas particulier de spectres enregistres sur des tissus cérébraux pour lesquels nous disposions de données sur les variations spectrales des propriétés optiques. Enfin nous avons teste l'efficacité de la méthode de détection précoce de tumeurs par autofluorescence induite par laser en urologie. Pour cela, nous avons travaille d'une part sur des cultures de cellules saines ou cancéreuses, d'autre part sur des parois vésicales humaines de 25 patients. Nous avons ainsi pu déterminer quelle était la longueur d'onde d'excitation qui donnait le plus de renseignements diagnostiques et nous avons établi une méthode efficace de reconnaissance des tumeurs vésicales précoces par autofluorescence

L'enregistrement Holter (enregistrement électrocardiographique de 24 heures) est un examen très fréquemment utilisé en cardiologie. Parmi les 100 000 battements enregistrés, seul un petit nombre d'entre eux peut traduire la présence d'une pathologie sous-jacente; l'analyse automatique est donc indispensable. Les outils actuels fonctionnent sur le principe d'un système expert, robuste, mais peu adaptatif et essentiellement limité à la détection et la classification des signaux de dépolarisation ventriculaire. Une analyse plus détaillée des signaux cardiaques permet une bien meilleure détection de nombreuses pathologies, en particulier grâce à l'extraction des signaux d'origine auriculaire et des ondes de repolarisation. Nous proposons dans cette thèse une méthode de décomposition mathématique originale des battements cardiaques sur une base de fonctions appelées "bosses". Contrairement aux régresseurs classiques utilisés en modélisation (ondelettes, RBF...), les bosses sont des fonctions prévues pour modéliser chaque onde caractéristique du battement cardiaque (les ondes P, Q, R, S et T). Chaque battement de l'enregistrement est ainsi décomposé en bosses; puis les labels médicaux P, Q, R, S et T leur sont attribués par des classifieurs (réseaux de neurones). Disposant alors de l'emplacement et de la forme des toutes les ondes caractéristiques pour l'ensemble de l'ECG, nous pouvons désormais repérer automatiquement des anomalies comme l'inversion de l'onde P, jusqu'alors non détectées par les algorithmes sur les enregistrements de longues durées. Cette approche a été testée sur de nombreuses bases de données et a montré toute son efficacité par rapport aux méthodes actuelles dem détection d'anomalies

Depuis le début des années 2000, les autorités sanitaires internationales ont observé une accélération de l’apparition ou la réapparition de maladies au fort potentiel épidémique. Ces émergences, ou réémergences, sont liées à plusieurs facteurs favorisants : le dérèglement climatique, la mondialisation de l’activité humaine et les importants flux de voyageurs ou de migrants. Les Forces armées françaises en opération sont exposées au risque de ces maladies émergentes. La compréhension de ces phénomènes est essentielle pour orienter la mise en place de mesures de prévention, ou de contre-mesures efficaces en cas d’épidémie au sein des forces. Dans cet article, après avoir expliqué les facteurs favorisants l’apparition des maladies émergentes et leur propagation, nous revenons sur plusieurs exemples récents d’émergence ou de réémergence virale et sur le risque encouru par les militaires français. Puis nous exposons quelques exemples d’outils pour la détection précoce de ces maladies.

Introduction : Récemment, de nombreuses techniques d’aide au diagnostic des lésions potentiellement malignes ou malignes de la cavité orale ont vu le jour (autofluorescence, spectroscopie, analyse cytologique microscopique, Narrow Band Imaging ...) sans jamais apporter la preuve scientifique de leurs intérêts, en complément ou en remplacement de l’examen histologique. De nombreuses études ont également été menées afin de comparer ces nouvelles techniques en comparaison avec l’examen visuel direct dans la détection précoce des transformations malignes. L’objectif principal de ce travail est de présenter les résultats préliminaires d’une revue systématique réalisée afin d’évaluer la performance diagnostique de ces nouvelles techniques en comparaison à la biopsie dans le diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale. Matériels et méthodes : En novembre 2017, une revue systématique de la littérature portant sur les nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions de la muqueuse buccale a été réalisée, basée sur la méthode PRISMA et dont la méthodologie du protocole a été déposé pour enregistrement sur la plateforme Prospero. Les bases de données Pubmed et Science Direct, la collection Web of Science et la librairie Cochrane ont été consultées (2000-2017). Après le retrait des doublons, les titres et les résumés d’articles potentiellement pertinents seront examinés par deux évaluateurs indépendants selon les critères d’inclusion suivants : articles en anglais, articles originaux ou suivies de cas clinique sur la cavité orale. Les ≪ lettres aux éditeurs ≫ et les études chez l’animal seront exclues. Résultats attendus : De par leurs hétérogénéités, biais, faibles puissances et niveaux de preuves insuffisants, aucune recherche n’a pu à ce jour être jugée suffisamment acceptable pour mettre en évidence un réel intérêt de ces techniques en comparaison à l’examen histologique ou visuel, que ce soit dans le dépistage ou le diagnostic des lésions potentiellement cancéreuses ou cancéreuses de la cavité orale. En revanche, certaines techniques prometteuses, comme le Narrow Band Imaging, paraissent prometteuses comme aide dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Discussion et conclusion : De par leurs manques de spécificités et sensibilités, les dernières techniques d’aide au diagnostic ne permettent remplacer l’examen visuel direct et la palpation digitale, référence de l’inspection de la muqueuse buccale dans le dépistage des lésions potentiellement maligne de la cavité orale ni la biopsie, gold standard de l’établissement de diagnostic d’une pathologie de la muqueuse buccale. De nouvelles études, aux méthodologies appropriées sont encore nécessaires pour affirmer l’intérêt réel de ces techniques dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Les cancers de la cavité orale, de mauvais pronostic et dont la détection précoce est insuffisante, est une priorité de santé publique qui devrait amener à voir l’émergence de nouvelles techniques plus performantes.

BACKGROUND AND OBJECTIVES Le Centre de Sante de Référence de Douentza fait face à des nombreux défis des soins néonataux exacerbés par le contexte d’accès très limités. Plusieurs initiatives ont été envisagées notamment le support continu du Pédiatre, analyses des causes des décès et définition des plans d’action, formation au lit des malades. Pour accéder et accompagner le personnel soignant, une formation virtuelle intersectionnelle des soins néonataux a été réalisée pendant 2,5 mois pour une équipe de 7 staffs (infirmières et médecins). Le partage de cette expérience a comme objectif de montrer les bonnes pratiques possibles dans ces contextes. CASE DESCRIPTION Après cette formation virtuelle interactive, l’équipe a pris l’initiative d’identifier les grands défis à relever pour améliorer les soins néonataux à travers une évaluation approfondie (arbre à problèmes) des pratiques de soins dans le projet. La collecte d’informations comprenait des observations sur place à travers des entretiens avec le personnel de santé et avec des accompagnants, des dossiers des patients ainsi que les audits de décès. Définition et implémentation du plan d’amélioration qui a permis : • Réorganisation de la salle de néonatologie en fonction du degré d’urgence : rouge, orange, vert, zone de réanimation. • Meilleure acceptance en interne et sensibilisation sur les soins de la mère kangourou et zéro séparation. • Mise en place et maitrise du protocole de prise en charge (PEC) et de la réanimation néonatale. • Consensus et adoption des critères de PEC (admissions, référence, soins palliatifs). • Travail en amont avec l’équipe de la Promotion de santé et engagement communautaire pour le recours précoce aux soins. CONCLUSIONS La formation virtuelle a permis non seulement d’interagir, d’acquérir des nouvelles connaissances mais aussi l ́analyse et détection des causes profondes du problème, proposer des interventions ciblées à court et moyen terme ; définir le chronogramme d’implémentation ainsi que les indicateurs de suivi. Des changements perceptibles sont opérés et continueront pour des soins néonataux appropriés.