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Libri sul tema "Computational analysis"

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Autore: Grafiati

Pubblicato: 4 giugno 2021

Ultima modifica: 11 settembre 2023

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1

Anastassiou, George A., e Oktay Duman, a cura di. Computational Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28443-9.

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2

Laub, Alan J. Computational matrix analysis. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012.

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3

Neuman, Yair. Computational Personality Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42460-6.

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4

Im, Chang-Hwan, a cura di. Computational EEG Analysis. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0908-3.

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5

Meredith, David, a cura di. Computational Music Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25931-4.

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6

Laube, Patrick. Computational Movement Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10268-9.

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7

Computational functional analysis. Chichester [Eng.]: E. Horwood, 1985.

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8

Abraham, Ajith, Aboul-Ella Hassanien e Vaclav Sná¿el, a cura di. Computational Social Network Analysis. London: Springer London, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-229-0.

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9

Anastassiou, George A. Intelligent Mathematics: Computational Analysis. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17098-0.

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10

Zhang, David, Wangmeng Zuo e Peng Wang. Computational Pulse Signal Analysis. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4044-3.

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11

F, Rosenthal David, e Okuno Hiroshi G, a cura di. Computational auditory scene analysis. Mahwah, N.J: Lawrence Erlbaum Associates, 1998.

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12

Chamis, C. C. Computational engine structural analysis. [Cleveland, Ohio: National Aeronautics and Space Administration, Lewis Research Center, 1986.

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13

Anastassiou, George A. Intelligent Mathematics: Computational Analysis. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011.

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14

A, Maron I., a cura di. Computational mathematics. Moscow: Mir Publishers, 1987.

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15

Rangel-Vázquez, Norma-Aurea. Structural Analysis using Computational Chemistry. New York: River Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003339632.

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16

Chambers, John M. Computational methods for data analysis. Ann Arbor, MI: University Microfilms, 1991.

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17

Clemente, Filipe Manuel, João Bernardo Sequeiros, Acácio Correia, Frutuoso G. M. Silva e Fernando Manuel Lourenço Martins. Computational Metrics for Soccer Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59029-5.

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18

Mitiche, Amar. Computational Analysis of Visual Motion. Boston, MA: Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9785-5.

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19

Daras, Nicholas J., e Themistocles M. Rassias, a cura di. Computational Mathematics and Variational Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44625-3.

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20

Dehmer, Matthias, Yongtang Shi e Frank Emmert-Streib, a cura di. Computational Network Analysis with R. Weinheim, Germany: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9783527694365.

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21

Bebiano, Natália, a cura di. Applied and Computational Matrix Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-49984-0.

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22

Nandi, Asoke K., N. Sujatha, R. Menaka e John Sahaya Rani Alex, a cura di. Computational Signal Processing and Analysis. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8354-9.

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23

Loia, Vincenzo, Francesco Orciuoli e Angelo Gaeta. Computational Techniques for Intelligence Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20851-5.

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24

Ganji, Gopinath. Computational analysis of catalytic DNA. Ottawa: National Library of Canada, 2002.

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25

Protein interaction networks: Computational analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

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26

Hussain, R. Computational geometry using fourier analysis. Leicester: De Montfort University, 1998.

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27

Computational analysis of visual motion. New York: Plenum Press, 1994.

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28

Introduction to computational mathematics. Singapore: World Scientific Pub., 2008.

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29

Pawar, Akhilesh. Computational Geometry. New Delhi, India: Campus Books International, 2011.

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30

Peterson, Andrew F. Computational methods for electromagnetics. New York: IEEE Press, 1998.

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31

International Symposium on Computational Structural Engineering (2009 Shanghai, China). Computational structural engineering. Dordrecht: Springer, 2009.

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32

Laube, Patrick. Computational Movement Analysis. Springer, 2014.

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33

Meredith, David. Computational Music Analysis. Springer, 2016.

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34

Raychaudhuri, Soumya. Computational Text Analysis. Oxford University Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198567400.001.0001.

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Abstract (sommario):

This book brings together the two disparate worlds of computational text analysis and biology and presents some of the latest methods and applications to proteomics, sequence analysis and gene expression data. Modern genomics generates large and comprehensive data sets but their interpretation requires an understanding of a vast number of genes, their complex functions, and interactions. Keeping up with the literature on a single gene is a challenge itself-for thousands of genes it is simply impossible. Here, Soumya Raychaudhuri presents the techniques and algorithms needed to access and utilize the vast scientific text, i.e. methods that automatically "read" the literature on all the genes. Including background chapters on the necessary biology, statistics and genomics, in addition to practical examples of interpreting many different types of modern experiments, this book is ideal for students and researchers in computational biology, bioinformatics, genomics, statistics and computer science.

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35

Moore, Ramon E., e Michael J. Cloud. Computational functional analysis. Woodhead Publishing Limited, 2007. http://dx.doi.org/10.1533/9780857099433.

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36

Computational Genome Analysis. New York, NY: Springer New York, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/0-387-28807-4.

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37

Meredith, David. Computational Music Analysis. Springer, 2015.

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38

Laube, Patrick. Computational Movement Analysis. Springer, 2014.

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39

Deonier, Richard C. Computational Genome Analysis. Gardners Books, 2010.

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40

Meredith, David. Computational Music Analysis. Springer, 2015.

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41

Moore, Ramon E., e Michael J. Cloud. Computational Functional Analysis. Elsevier Science & Technology, 2007.

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42

Atteveldt, Wouter van, Damian Trilling e Carlos Arcila Calderon. Computational Analysis of Communication. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2021.

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43

Rosenthal, David F., Hiroshi G. Okuno, Hiroshi Okuno e David Rosenthal, a cura di. Computational Auditory Scene Analysis. CRC Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1201/9781003064183.

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44

Caselli, Tommaso, Eduard Hovy, Martha Palmer e Piek Vossen, a cura di. Computational Analysis of Storylines. Cambridge University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1017/9781108854221.

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Abstract (sommario):

Event structures are central in Linguistics and Artificial Intelligence research: people can easily refer to changes in the world, identify their participants, distinguish relevant information, and have expectations of what can happen next. Part of this process is based on mechanisms similar to narratives, which are at the heart of information sharing. But it remains difficult to automatically detect events or automatically construct stories from such event representations. This book explores how to handle today's massive news streams and provides multidimensional, multimodal, and distributed approaches, like automated deep learning, to capture events and narrative structures involved in a 'story'. This overview of the current state-of-the-art on event extraction, temporal and casual relations, and storyline extraction aims to establish a new multidisciplinary research community with a common terminology and research agenda. Graduate students and researchers in natural language processing, computational linguistics, and media studies will benefit from this book.

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45

Computational Retinal Image Analysis. Elsevier, 2019. http://dx.doi.org/10.1016/c2018-0-00865-8.

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46

Wang, DeLiang, e Guy J. Brown. Computational Auditory Scene Analysis. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/9780470043387.

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47

Popping, Roel. Computational Quantitative Text Analysis. SAGE Publications, Limited, 2020.

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48

Popping, Roel. Computational Quantitative Text Analysis. SAGE Publications, Limited, 2020.

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49

Anastassiou, George A. A. Intelligent Mathematics: Computational Analysis. Springer, 2014.

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50

Atteveldt, Wouter van, Damian Trilling e Carlos Arcila Calderon. Computational Analysis of Communication. Wiley & Sons, Limited, John, 2022.

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