Tesi sul tema "Chatterbox"

A semantic network is a database containing information regarding how concepts relate to one another. In this report the effects of consulting such a network to generate responses for a chatterbot based on the ELIZA computer program are examined. Although unsuccessful in creating a program that generates replies that makes sense on a regular basis, the research shows evidence of the technology being useful when creating chatterbots.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4745_1.pdf: 925591 bytes, checksum: 42ff7f40392f08d63413e640b0b98981 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003
Com a crescente expansão da Internet, muitas empresas passaram a buscar formas mais naturais de comunicação com os usuários de seus Websites. Neste cenário, o uso de chatterbots (sistemas que se comunicam em linguagem natural) tem crescido muito, podendo assumir diversas funções (e.g., conversar sobre temas livres ou específicos, prover acesso a bancos de dados da empresa, funcionar como um FAQ automático). Chatterbots podem também ser usados para aquisição de informação relevante sobre usuários, tendo como objetivo montar o perfil de cada usuário de determinado Website. Esses perfis poderão ser usados para os mais diversos fins (e.g., oferecer produtos de acordo com as preferências do usuário, adaptar o Website da empresa para as necessidades de seus usuários, entre outros). Este trabalho apresenta um chatterbot capaz de prover acesso em português a uma base de dados, realizando aquisição automática do perfil de seus usuários a partir dos diálogos travados. Este agente de conversação será acoplado ao sistema GEP (Guia de Entretenimento Personalizado), que tem por objetivo fazer recomendação automática de filmes a partir da sua base de dados e dos perfis dos seus usuários. Os perfis automaticamente montados pelo chatterbot são usados pelo GEP na escolha de filmes que serão indicados para cada usuário através de diálogos em português. O chatterbot foi implementado como uma extensão da linguagem AIML (Artificial Intelligence Markup Language), uma das mais bem sucedidas abordagens para construção de chatterbots no momento. Testes realizados com o protótipo revelaram um bom desempenho do chatterbot nos diálogos e na aquisição dos perfis. Trata-se de um trabalho original, uma vez que não foi encontrado na Web nenhum outro agente de conversação capaz de fazer aquisição automática de perfil de usuário

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10536_ata de defesa.pdf: 644029 bytes, checksum: 2e20b1b2d039a2f5a18a5ea219fc6482 (MD5) Previous issue date: 2016-12-19
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Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4642_1.pdf: 3290764 bytes, checksum: 0f87315cf72b415c90e599ead8d47c07 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003
Chatterbots são sistemas que se comunicam com usuários em linguagem natural, e podem ser utilizados como interfaces nas mais variadas aplicações (e.g., comércio eletrônico, ensino a distância, entre outras). Estudos recentes têm demonstrado a importância de explorar o comportamento social do usuário perante o computador, destacando-se o papel da personalidade. Além disso, a personalidade também é vista como um componente importante no processo de tomada de decisão. Dentre as ferramentas e linguagens para a criação de chatterbots, AIML (Artificial Inteligence Markup Language) é, atualmente, uma das mais bem sucedidas abordagens. Entretanto, AIML não oferece suporte para a modelagem e a implementação de personalidade em chatterbots. Esta dissertação apresenta a arquitetura Persona-AIML, uma extensão do AIML original, que possibilita o desenvolvimento de modelos de personalidade para chatterbots. Na arquitetura proposta, a personalidade é composta pelos seguintes elementos: traços, atitudes, humor, emoções e estados físicos. Neste trabalho, chatterbots são modelados como agentes racionais e utilizam uma base de regras para descrever sua personalidade (tendo como objetivo a modularidade, extensibilidade e reusabilidade). O protótipo desenvolvido utilizou um modelo de personalidade baseado no Modelo dos Cinco Grandes Fatores . Entretanto, a arquitetura proposta permite a utilização de outros modelos de personalidade. Essa arquitetura foi implementada em Java, e os testes revelaram resultados satisfatórios do protótipo

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7155_1.pdf: 666963 bytes, checksum: 56eeb6eb903215d0a8b285686ffe780a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005
O trabalho de pesquisa aqui apresentado teve como objetivo principal melhorar o desempenho de chatterbots em diálogos livres com usuários. Chatterbots são sistemas computacionais que se propõem a conversar em linguagem natural como se fossem humanos. O primeiro desses sistemas foi ELIZA, desenvolvido em 1965 por Weizenbaum. Desde então, inúmeros sistemas foram produzidos com esse mesmo objetivo. Porém, uma série de problemas ainda continuam em aberto, dentre os quais, o tratamento de intenção, questão central na interpretação de diálogos naturais. Nesse sentido, desenvolvemos um mecanismo para tratamento de intenção para ser incorporado a chatterbots baseados em AIML. Adotamos como base conceitual para o trabalho a Teoria da Análise da Conversação (TAC), por considerar a intenção em pares adjacentes, e não apenas na sentença do falante, como a Teoria dos Atos de Fala. Com base na TAC e em experimentos realizados, selecionamos um conjunto de intenções, que foram utilizadas na criação de regras em AIML que utilizam informações de intencionalidade para interpretar e gerar sentenças em diálogos naturais. A solução final foi testada em uma série de experimentos, e demonstrou ser capaz de corrigir alguns problemas presentes em diálogos com chatterbots. Por exemplo, o sistema baseado em AIML padrão tratou 40% das sentenças dos usuários como sendo desconhecidas, enquanto o nosso sistema classificou apenas 3,5% das sentenças como totalmente desconhecidas. Além disso, o sistema foi capaz de manter a estrutura global dos diálogos, criticando turnos de abertura ou fechamento que foram ditos no desenvolvimento, ou turnos de desenvolvimento ditos na abertura ou fechamento. Por fim, implementamos três aplicações com chatterbots, o que demonstra que a solução adotada favorece o reuso de categorias em bases AIML, processo extremamente custoso do ponto de vista de engenharia de software com os sistemas atuais

Made available in DSpace on 2014-06-12T22:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo876_1.pdf: 2246964 bytes, checksum: b84f47fa2d2e3a25ceb8462c98644d7b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
A Internet e as novas tecnologias dirigidas à educação trazem desafios para o ambiente educacional, tornando a prática pedagógica mais participativa e proporcionando uma maior interação social em situações virtuais. Fazendo parte dessa tendência estão os chatterbots sistemas computacionais desenvolvidos para interagir com os seres humanos através da Linguagem Natural (LAVEN, 2007). O uso de chatterbots para fins educacionais vem despertando grande interesse ultimamente em centros de pesquisa no Brasil. Porém, seu uso tem restringido o estudante ao papel de formular perguntas ao chatterbot a fim de obter respostas. Sustentamos que esse tipo de uso restringe o potencial pedagógico do chatterbot, limitando-o a um transmissor de informações, e nem garante que os estudantes aprendam os conteúdos debatidos na conversação. Partindo dessa discussão, este trabalho teve como objetivo investigar o processo de produção de sentidos de alunos de 6º, 7º e 8º anos do Ensino Fundamental durante a conversação com um chatterbot especializado em Educação Ambiental, a fim de avaliarmos se essa tecnologia é útil ao processo de ensino-aprendizagem. As discussões teóricas e a elaboração metodológica do presente trabalho basearam-se na perspectiva dialógica (BAKHTIN, 2003, 2004; MARKOVÀ, 1990, 2006a, 2006b; ROMMETVEIT, 1990). Os resultados encontrados apontam para movimentos linguísticos diversos, elaborados pelos alunos durante a conversação com o chatterbot. Ao oportunizar nos alunos o diálogo interno com discursos que eles têm internalizados, e o diálogo entre discursos, esses movimentos permitem que os sentidos sejam produzidos na conversação. Com base nesses achados, concluímos que chatterbots são úteis ao processo de ensino-aprendizagem, se forem projetados para favorecerem uma atmosfera dialógica durante a conversação, por meio da qual os alunos tornam-se capazes de produzir sentidos

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-25T17:51:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Carlos Eduardo Teixeira Lima.pdf: 2565674 bytes, checksum: f73ab55a801cb3313ce696862db86b3d (MD5)
Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-27T17:24:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Carlos Eduardo Teixeira Lima.pdf: 2565674 bytes, checksum: f73ab55a801cb3313ce696862db86b3d (MD5)
Made available in DSpace on 2018-07-27T17:24:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Carlos Eduardo Teixeira Lima.pdf: 2565674 bytes, checksum: f73ab55a801cb3313ce696862db86b3d (MD5) Previous issue date: 2017-03-07
Chatterbots são aplicações que têm como objetivo simular uma conversa real com um ser humano, de forma com que eles se comportem também como humanos. A principal ideia em questão é fazer como que as duas partes do diálogo conversem sobre um determinado domínio de conhecimento, de forma que a conversa gire inteligentemente em torno deste domínio. A partir de um diálogo são emitidas diversas informações que podem, e devem ser relevantes para o domínio em questão. Assim, essas informações consequentemente geram conhecimento e aprendizado por meio das partes envolvidas no diálogo. Isso é bastante comum nas conversas de chat, fazendo com que sejam bastante utilizadas como fonte de conhecimento. De acordo com Thomas Gruber (1993), ontologia é uma especificação explícita de uma conceitualização. É um recurso de grande utilidade para representação de conhecimento. A ontologia encontra-se em nível de abstração tão alto, que a mesma estabelece uma terminologia comum e não ambígua para o domínio em questão. Isso faz com que ela seja um recurso fortemente adequado para seu uso como modelo de dados, uma vez que a representação dos conceitos do domínio proposto “ensina” o chatterbot, possibilitando a realização de inferências sobre os objetos, e o torna apto para conversar com o usuário de maneira mais natural possível. Existe um grande desafio no que diz respeito a extração de conhecimento a partir de linguagem na natural, uma vez que há uma variabilidade na forma como as pessoas escrevem e falam. Isso dificulta a obtenção de conhecimento por meio dos chatterbots a partir de linguagem natural. O objetivo geral deste projeto é demostrar que a construção e representação do conhecimento decorrentes de diálogos entre pessoas e chatterbots é uma solução viável para o processo de aquisição de um modelo de domínio baseado em ontologias, modelado em lógica de descrição.
Chatterbots are applications that aim to simulate a real conversation with a to be human, so that they also behave like humans. The main idea in issue is to make the two sides of the dialogue talk about a given domain of knowledge, so that the talk revolves intelligently around this domain. From a dialogue, a variety of information is issued that can, and should be, relevant to the domain in question. Thus, this information knowledge and learning through the parties involved in the dialogue. This is quite common in chat conversations, making them widely used as a source of knowledge. According to Thomas Gruber (1993), ontology is an explicit specification of a conceptualization. It is a very useful resource for representing knowledge. The ontology is at such a high level of abstraction that it establishes a terminology common and unambiguous for the domain in question. This makes it a strongly suitable for its use as a data model, since the representation of the concepts of the proposed domain "teaches"chatterbot, making it possible to make inferences on the objects, and makes it apt to talk to the user as naturally as possible. There is a great challenge regarding the extraction of knowledge from natural language, since there is a variability in the way people write and speak. This makes it difficult to obtain knowledge through chatterbots from natural language. The general objective of this project is to demonstrate that the construction and knowledge arising from dialogues between people and chatterbots is a viable solution for the process of acquisition of an ontology-based domain model, modeled on description.

Although Thomas Chatterton’s influence on the major English Romantics is commonly known, how and why he acquired such prestige between the 1770s and the 1820s is little understood. Antiquaries to Romantics is a revisionist study that historicises the poet’s reception in detail for the first time. Rejecting older models of ‘critical heritage’, this study traces a more nuanced dialectic between polite and popular responses in both print and visual culture in order to situate the role of regulative authority in canon formation. My approach examines the interpretative strategies of editing, exegesis, appropriation and textual redeployment that kept Chatterton and his works in the public realm. Conventionally dismissed as the pedantic ‘Rowley controversy’, the initial antiquarian response to his mock-ancient Rowley poems embosses many of the underlying methodological tensions more readily associated with the emergence of modern literary criticism in the period. Anxiously misreading these tensions, sentimental commentators sought to reinstate Chatterton within his wider corpus, often reducing his now dated imitations of mid-century fashions to autobiographical sketches. By the final decades of the eighteenth century, Chatterton’s modern poetry and prose – originally written within the semiotics of the transitory magazines – were anthological alongside modernisations of his Rowleyan “literary curiosities”. In response to this expanding canon, focus shifted from what were often highly learned and pedagogically useful readings of the works to an unstable legacy that recovered Chatterton as a neglected genius and yet chastised him as a willing victim of his own immorality. This study draws out these tensions in order to make sense of Chatterton’s declining prominence in the nineteenth century.

O gerenciamento de redes exige dos administradores a disponibilidade de uma grande quantidade de informações sobre os seus equipamentos, as tecnologias envolvidas e os problemas associados a elas. Nesse cenário, administradores de redes devem, cada vez mais, aprofundar o seu conhecimento através de constante treinamento, até que estejam aptos a administrar uma rede de maneira mais eficiente e confiável. Alguns estudos têm sido feitos buscando integrar tecnologias de Inteligência Artificial na área de gerenciamento de redes. Abordagens utilizando sistemas multiagentes, agentes de interface e sistemas especialistas já foram utilizadas com o objetivo de facilitar a tarefa de gerenciamento de rede aos olhos do usuário. Os chatterbots representam um grande potencial para a tarefa de treinamento e gerenciamento de redes já que utilizam linguagem natural e são capazes de ser facilmente integrados em ambientes mais complexos. O principal objetivo deste trabalho é investigar o uso de chatterbots como uma ferramenta de gerenciamento utilizada por administradores menos treinados. O trabalho envolveu a adaptação do chatterbot ALICE para permitir o treinamento e a gerência de redes através da inclusão de módulos que permitem a monitoração de equipamentos de uma rede (através do protocolo SNMP) e módulos que permitam consultar e armazenar histórico de informações da mesma. Desta forma, a grande contribuição da arquitetura proposta é a de prover uma comunicação mais efetiva entre o administrador menos experiente e a rede, através do chatterbot assistente, que recebe consultas em linguagem natural, interpreta os dados coletados e expõe os conceitos envolvidos no processo de gerenciamento.

This thesis discusses the poetry of Chatterton by entering into his created world. By re-assembling, from various strands in the Rowleyan poetry and prose, the inner world of Thomas Rowley and his patron William Canyno-e, it seeks to highlight the poetry by speaking of it from the inside - it acquiesces with Chatterton's fictionalizing, just as, I have argued, Chatterton himself acquiesced with eighteenth century demands for such a fiction. This device allows me to offer a notion of Chatterton's portrayal of the relationship between Rowley and Canynge as one of subtle conflict, and to suggest that such a portrayal directly influenced the Rowleyan poetry, particularly ‘Aella’, where these conflicts emerge in the poetry most richly. After this central chapter on 'Aella' (Ch.5), the thesis is content to follow a more biographical mode, - discussing Valpole's dealings with Chatterton and shifting, with Chatterton's removal to London, to a more eighteenth century, London-based view, - but always keeping in sight that inner world which Cbatterton had devised at Bristol and which could re-emerge at any time - as I have suggested it did in the 'Balade of Charitie', which I hav6 argued as being written in London rather than Bristol.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Este trabalho teve como objetivo principal construir um Chatterbot Companheiro Virtual com Emoção e traços de Personalidade para acompanhar o tratamento de crianças e adolescentes na prevenção de problemas cardiovasculares. Com o uso de personalidade e sentimentos, a conversação com o Chatterbot, denominado de Buti, se torna mais realística e fluente, melhorando a interação entre o sistema e os usuários. O trabalho foi desenvolvido no contexto do projeto de pesquisa "Construção de um Companheiro Virtual de Aprendizado para um Programa de Promoção da Saúde Cardiovascular na Infância e Adolescência"(CVA-PSCV), financiado pela CNPq, em execução na Unidade de Cardiologia Materno-Fetal (UCMF), no Hospital Português em Recife, Pernambuco. A construção do Buti baseou-se em duas tecnologias: (1) a linguagem de marcação iAIML, criada especialmente para dar suporte a implementações de Chatterbot com intenções associadas aos diálogos; e (2) o modelo computacional de emoção OCC em conjunto com o modelo Big Five de personalidade para Atores Sintéticos. A modelagem das emoções e da personalidade foi assistida por duas psicólogas que fazem parte da equipe do projeto maior. Os testes realizados com seis crianças que participam do programa revelaram uma boa aceitação do Buti baseado em Computação Afetiva como companheiro virtual. Por fim, ressaltamos que não foi encontrada na literatura disponível nenhuma referência de sistema de acompanhamento de pacientes utilizando a tecnologia e os modelos que são usados aqui, o que aponta um dos aspectos inovadores deste trabalho

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ElizamaCL_DISSERT.pdf: 2492440 bytes, checksum: f1ce600c75a6e4f443532ee39fe5df1f (MD5) Previous issue date: 2011-05-31
In development of Synthetic Agents for Education, the doubt still resides about what would be a behavior that could be considered, in fact, plausible for this agent's type, which can be considered as effective on the transmission of the knowledge by the agent and the function of emotions this process. The purpose of this labor has an investigative nature in an attempt to discover what aspects are important for this behavior consistent and practical development of a chatterbot with the function of virtual tutor, within the context of learning algorithms. In this study, we explained the agents' basics, Intelligent Tutoring Systems, bots, chatterbots and how these systems need to provide credibility to report on their behavior. Models of emotions, personality and humor to computational agents are also covered, as well as previous studies by other researchers at the area. After that, the prototype is detailed, the research conducted, a summary of results achieved, the architectural model of the system, vision of computing and macro view of the features implemented.
No desenvolvimento de Agentes Sint?ticos Educacionais, ainda reside a d?vida sobre o que seria um comportamento que possa ser considerado, de fato, plaus?vel para esse tipo de agente, qual forma pode ser considerada eficaz na transmiss?o do conhecimento pelo agente e qual o papel das emo??es nesse processo. A proposta desse trabalho tem um cunho investigativo na tentativa de descobrir quais aspectos s?o importantes para esse comportamento coerente e pr?tico no desenvolvimento de um chatterbot com o papel de tutor virtual, inserido no contexto de ensino de algoritmos. Neste estudo, s?o explanados os conceitos b?sicos de agentes, Sistemas Tutores Inteligentes, bots, chatterbots e como esses sistemas precisam se apresentar para transmitir credibilidade no seu comportamento. Modelos de emo??es, personalidade e humor para agentes computacionais tamb?m s?o abordados, bem como estudos j? realizados na ?rea por outros pesquisadores. Ap?s isso, ? detalhado o prot?tipo desenvolvido, as pesquisas realizadas, s?ntese dos resultados alcan?ados, o modelo arquitetural do sistema, vis?o do ambiente computacional e vis?o macro das funcionalidades implementadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação.
Made available in DSpace on 2012-10-20T02:00:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:57:16Z : No. of bitstreams: 1 181919.pdf: 5458447 bytes, checksum: f73385b6595d08fad3cf85a5220d30eb (MD5)
Esta dissertação propõe, através da utilização de uma ferramenta de autoria, aplicar o processo de construção de chatterbots em situações de ensino/aprendizagem, onde se espera que os estudantes sejam capazes de projetar e criar verdadeiras máquinas de dialogar a partir de uma estruturação e reflexão sobre o conhecimento. Com o uso da pesquisa exploratória realizada em duas Instituições de ensino, pretende-se avaliar o funcionamento e utilização de uma ferramenta de autoria de chatterbots desenvolvida no Laboratório de Sistemas de Conhecimento (LSC) da UFSC, denominada AutoChatter; bem como avaliar a adequação da tecnologia de chatterbots para o aprendizado de conteúdos específicos - neste caso, o aprendizado da Análise de Requisitos relacionado à disciplinas de Análise de Sistemas. Os resultados demonstram que a pesquisa colaborou para um maior aperfeiçoamento da ferramenta, contribuindo para compor sua facilidade de utilização e seu bom funcionamento no decorrer das atividades propostas. Dentre as melhorias feitas podem ser citadas: o acréscimo de novos menus à ferramenta, como alternativa para possíveis problemas com o servidor remoto; uma nova utilização do recurso de focos de assunto, visando melhorar a interação do chatterbot com o usuário; a remoção de algumas stop words, possibilitando um ganho de performance ao chatterbot frente à novos questionamentos; e ainda a incorporação de um thesaurus automático, como alternativa para aumentar o número de respostas corretas do chatterbot frente à novos questionamentos. Além disso, os resultados apresentam fortes indicativos de que os objetivos iniciais foram alcançados, ou seja, avaliar a adequação da tecnologia de chatterbots para o aprendizado, utilizando-se para isso uma ferramenta de autoria. Verificou-se que o aprendizado dos estudantes se deu tanto pela possibilidade de construir seus próprios chatterbots, quanto pela possibilidade de interagir com os chatterbots criados por outros estudantes.

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:02:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
O presente estudo visou investigar os problemas que ocorrem na conversação entre PIXELBOT um chatterbot desenvolvido no VIRTUS (Laboratório de Hipermídia da UFPE) -- e seus usuários. Chatterbots são sistemas de Inteligência Artificial capazes de conversar com seres humanos através da Linguagem Natural (Laven, 2001). No entanto, a conversação desenvolvida entre os chatterbots e seus usuários normalmente é problemática porque tais sistemas são inábeis para lidar com aspectos da Linguagem Natural tais como ambigüidade, complexidade, variedade e verbosidade (Rooijmans, 2000). Devido a isso, PIXELBOT apresenta, com freqüência, elocuções que causam estranheza aos seus usuários e representam quebras de tópico ou de fluxo na conversação, comprometendo assim a sua coerência. Esta pesquisa teve por objetivo investigar as estratégias conversacionais utilizadas pelos usuários de PIXELBOT para resgatar as quebras de tópico e de fluxo que ocorrem ao longo da conversação e manter assim a coerência na mesma. Defendemos a hipótese de que os mecanismos de manutenção da coerência na conversação com o chatterbot estão relacionados a algum tipo de processo de interpretação, no qual o usuário busca um sentido à elocução de PIXELBOT atribuindo-lhe algum propósito. A proposta metodológica utilizada neste estudo se baseou na Análise da Conversação (Marcuschi, 1986; Koch, 2000) e na Teoria dos Atos de Fala (Austin, 1965; Searle 1995). As conversações analisadas neste estudo consistiram em protocolos arquivados no banco de dados de PIXELBOT. Nossos resultados confirmam em parte a nossa hipótese: as quebras de tópico e de fluxo são resgatadas pelos usuários a partir da atribuição de propósito à elocução de PIXELBOT que causou estranheza, bem como pela atribuição de uma condição de sinceridade ao chatterbot, o que permite que essa elocução ganhe sentido. No entanto, o resgate da quebra não serve para manter a coerência, mas sim para manter a conversação. Considerando que o esforço do usuário não se resume ao resgate da quebra, pois antes mesmo que esta ocorra, ele já está lançando mão de estratégias como que para impedir que a quebra aconteça, podemos concluir que ele se esforça continuamente, não para manter a coerência na conversação, mas sim para construíla. Portanto, a coerência na conversação com o chatterbot só existe graças ao usuário, quando ele está engajado no esforço de construí-la. Isso depende de sua tendência em atribuir características humanas a PIXELBOT (antropomorfismo), o que o leva a assumir uma atitude de cooperação para com o chatterbot

L’obiettivo di questo volume di tesi è l’introduzione dei principali temi riguardanti le tecnologie bot e i loro utilizzi fino ad arrivare alla descrizione della progettazione e sviluppo di un chatterbot su Telegram in grado di rispondere alle domande più frequenti relative ad uno specifico corso di laurea.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.
Made available in DSpace on 2012-10-20T22:14:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 193685.pdf: 851259 bytes, checksum: 4bf521dae963f6c2d8214a0c56f4a2b8 (MD5)
A evolução dos computadores trouxe uma variedade de formas de apresentação e recuperação da informação. O hipertexto e o chatterbot são exemplos de mídias que estão sendo utilizados para os mais diversos fins, inclusive o educacional. Acredita-se que a compreensão da forma de apresentação e a recuperação destas informações nas diferentes mídias, especialmente o hipertexto e o chatterbot, auxiliarão na potencialização da aprendizagem. Neste contexto, este trabalho propõe verificar até que ponto a forma de apresentação e recuperação do conteúdo por diferentes tipos de mídia pode potencializar a aprendizagem. Com o uso da pesquisa experimental realizada em turmas do curso de administração e computação, analisou-se a influência da forma de recuperação das informações, comparando-se dois paradigmas: a navegação, através do sistema hipertexto, e a pergunta, pelo sistema chatterbot. As hipóteses foram testadas com o auxílio da análise de variância e do teste das comparações planejadas. Os resultados demonstram que das mídias analisadas, o chatterbot apresenta melhor resultado em termos de potencialização da aprendizagem, especialmente na habilidade dos alunos para responder a questões discursivas. Ao analisar-se o desempenho dos alunos com base nas informações efetivamente recuperadas por eles, confirmou-se a hipótese de que, apesar de o chatterbot permitir uma recuperação menor de informações, o esforço para a obtenção das informações gera um processo mais ativo. Além disso, os resultados deste trabalho apresentam fortes indicativos de que os diferentes tipos de recursos instrucionais potencializam a aprendizagem. Pode-se concluir que, para fins educacionais, o chatterbot foi o recurso instrucional mais eficiente do que o hipertexto e a mídia impressa.

Obiettivo di questo volume di tesi è descrivere il contesto d'uso e la progettazione ed implementazione di un bot di Telegram volto a fornire dei servizi utili a qualunque studente della facoltà di Ingegneria e Scienze Informatiche del Campus di Cesena. In particolare, lo scopo finale del bot progettato e realizzato è quello di fornire le informazioni presenti sul sito della facoltà in maniera chiara, dettagliata, rapida, comoda ed efficiente senza dover consultare il sito web, facendo risparmiare tempo allo studente e permettergli di avere tutte le informazioni che necessita sempre a portata di mano.

Orientador: Maria da Graça Mello Magnoni
Banca: Antonio Francisco Magnoni
Banca: Mário Henrique de Souza Pardo
Resumo: Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise de aplicações de robôs de conversação (chatterbots) no campo da educação, bem como também propor uma modelagem metodológica conceitual para o desenvolvimento de bots educacionais baseada nas cinco fases da Pedagogia histórico-crítica. Para a confecção desta pesquisa, lançou-se mão à priori, de pesquisas bibliográficas, em especial livros, artigos científicos e reportagens que enfocam os conceitos em questão. Também foram realizadas pesquisas em torno de aplicações práticas das tecnologias abordadas no campo da educação, a fim de sustentar as teorias e ideias que permeiam o trabalho. Sequencialmente, o trabalho apresenta como resultados: um levantamento teórico prévio acerca de conceitos como Educação, Tecnologia, Pedagogia Histórico-crítica, Ubiquidade e Extensionismo; listagem das aplicações de chatterbots na educação; proposta de uma modelagem de desenvolvimento de agentes de conversação baseada na pedagogia explicitada por Dermeval Saviani. À posteriori, a ideia é dar seguimento à pesquisa epilogando com a proposta previamente referida, a fim de que todo desenvolvimento de chatterbot educacional esteja pautado por uma pedagogia crítica, que considere a prática social dos envolvidos, a sua problematização e a instrumentalização a partir dos conteúdos veiculados, colaborando para que ocorra nos usuários o processo de Catarse, ou seja, o processo de síntese que permite a formação e a consolidação da realidade concreta, culm... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: This work aims to perform an analysis of chatterbots applications in the field of education, as well as propose a conceptual methodological model for the development of educational bots based on the five phases of historical-critical pedagogy. For the preparation of this research, a priori, of bibliographical research, especially books, scientific articles and reports that focused on the concepts in question, was launched. Research was also carried out on the practical applications of the technologies in the field of education, in order to support the theories and ideas that permeate the work. Sequentially, the work presents as results: a previous theoretical survey about concepts such as Education, Technology, historical-critical pedagogy, Ubiquity and Extensionism; listing chatterbots applications in education; proposal of a model of development of agents of conversation based on the pedagogy explained by Dermeval Saviani. A posteriori, the idea is to follow up the research finishing with the previously mentioned proposal, so that all development of educational chatterbot is guided by a critical pedagogy, that considers the social practice of those involved, its problematization and the instrumentalization from the contents that have been conveyed, collaborating so that users can experience the Catharsis process, that is, the process of synthesis that allows the formation and consolidation of the concrete reality, culminating in the modification of the way people understand... (Complete abstract click electronic access below)
Mestre

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduaçõa em Ciência da Computação.
Made available in DSpace on 2012-10-20T07:56:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 190696.pdf: 2613590 bytes, checksum: 9352818fdfc34786d9cc0e303e0958e8 (MD5)
Essa dissertação propõe analisar a ferramenta de construção de chatterbots - Autochatter (AC), em seus aspectos técnicos e ergonômicos. O trabalho de avaliação como um todo foi realizado utilizando a metodologia de pesquisa experimental. Utilizou-se a ferramenta durante um pouco mais de três meses visando, através de sucessivas aplicações, avaliar a técnica de construção de faqbots baseada em palavras-chave x resposta a fim de detectar se o aumento da quantidade de questões no repertório traria resultados positivos para o chatterbot. Foram utilizadas como variáveis de controle o uso de um thesaurus e a implementação de três chatterbots com assunto de domínio com graus de abrangência diferentes, os quais foram AIDS, doenças sexualmente transmissíveis e educação sexual (temas com pequena, média e grande abrangência respectivamente). Participaram da pesquisa, dezoito alunos do ensino médio, distribuídos em três grupos/tema, sendo cada grupo dividido em duas partes para análise da performance da ferramenta com e sem o uso do thesaurus. Os resultados obtidos na pesquisa demonstram que o número de respostas corretas do chatterbot frente aos questionamentos do usuário, não está somente ligado à quantidade de questões catalogadas no repertório. O trabalho relata de forma clara os principais pontos a serem refinados no processo de funcionamento do AC (incluindo o aperfeiçoamento da rotina de stemming e do processo de formulação de respostas), de forma a adequar a ferramenta a processos de ensino/aprendizagem. Paralelamente à avaliação técnica, efetuou-se uma análise ergonômica baseada em observações durante o contínuo processo de atualização dos repertórios criados e das diversas aplicações realizadas pelos alunos. Sob este aspecto, foram observados a operacionalidade, falhas de interrupções/erros e performance. Por fim sugeriram-se melhorias baseadas nas análises efetuadas, incluindo desde o projeto de uma nova interface mais amigável e atraente ao usuário, como também modificações na ferramenta para otimizar as tarefas envolvidas no processo de criação do repertório do chatterbot.

Uppsatsen behandlar artificiell intelligens ur ett service- och tjänsteperspektiv. Den huvudsakliga inriktningen är på området virtuell assistans, med fokus på virtuella agenter och chatterbots, vilket är en slags kommunikativ mjukvara. Studien syftar till att undersöka vilket mervärde virtuell assistans kan medföra, detta både ur ett företags- och kundperspektiv. Studien syftar även till att undersöka hur en lyckad implementering av tekniken fungerar. Utöver detta behandlas ett moraletiskt perspektiv, där utvecklarnas ansvar av artificiell intelligens tas upp. En induktiv forskningsansats har använts, medan det insamlade resultatet kommer från fyra intervjuer från olika företag som alla har arbetar med virtuell assistans. Som ett komplement till materialet från intervjuerna tillkommer lämplig teori på området artificiell intelligens, virtuell assistans och chatterbots. Studiens resultat har visat på att det stora mervärdet för intelligens programvara ligger i dess tillgänglighet och effektivitet, som kund, eller användare, tillhandahålls ett svar i realtid. Att ha en virtuell agent implementerad på en webbsida har visat på trygghet för kunder vid internetköp. Trots att uppsatsen behandlar virtuell assistans, har det varit återkommande att den mänskliga kontakten fortfarande är viktig. Det innebär att om kundens fråga är av svårare karaktär, är den en god idé om en människa tar över. Ur ett moraletiskt perspektiv måste utvecklare av artificiell programvara ha en medvetenhet kring vilken information den intelligenta tekniken utsätts för och hur röststyrda agenter kan bidra till att hjälpa en nödställd människa.
The purpose of this paper is to study artificial intelligence from a service point of view. The main focus is in the area is virtual assistance, with a focus on virtual agents and chatterbots, which is a kind of communication software. The study aims to examine the added value that virtual assistance can bring, both from a business and customer perspective. The study also aims to examine how a successful implementation of the technology works. In addition to the above, the paper deals with a moral and ethical perspective, and brings forward the developers responsibility. An inductive research approach has been used as a method, while the collected results come from four interviews from different companies who all have used virtual assistance in the service field. As a complement to the interviews, relevant theory in the field of artificial intelligence and virtual assistance has been used. The study results have shown that the added value of intelligent software lies in its accessibility and efficiency. To have a virtual agent implemented on a web page has demonstrated safety for the customer when shopping online. Although the paper deals with virtual assistance, the results have also shown that it is important that a human handle the customer, if the issue is of a complex nature. From a moral and ethical perspective, developers of artificial intelligence has to be aware of the information that the virtual assistance is exposed to. They also need to be aware how the voice control software can help a human in need.

This thesis explores the idea of how people 'do gender' in their online use of avatars, specifically avatar choice. A secondary question of whether or not a chatterbot can be used as a potential interviewer will also be examined as a tool acquiring large amounts of interview data. Gender is one of the ways in which we structure our society, and is completely omnipresent. We cannot opt out of participating in our gender, as we are constantly performing and reaffirming it. Because of this, gender performance and choice spills over into all domains. This includes entertainment such as massively multiplayer online games, both in how the designers make the game, and what the players bring to the game. Deconstructing how and why people engage in these gendered practices and choices becomes an interesting avenue of research, because it allows researchers to partially separate the mental aspects of gender from physical attributes, as the players' physical bodies are not actually in the game. Through the lens of the popular massively multiplayer online game, World of Warcraft, this thesis will utilize a qualitative user research study to understand how gender affects avatar choices. Prior research identified areas where players brought real world gender norms into the games they played. This research study will extend previous research by having players identify why they made the choices they made for their avatars, and how they feel about those choices. The methodology for this study will also involve using a chatterbot as a way of gathering interviews. In normal person-to-person interview studies, recruiting and organizing meetings for these interviews can often be a difficult task. This thesis brings in the idea of using a chatterbot as a mechanism to gather more interviews in a shorter time span to alleviate the problem of getting these one-on-one interviews in some types of studies.

This paper researches how different amounts of data affect different word vector models for classification of dialog system user input. A hypothesis is tested that there is a data threshold for dense vector models to reach the state-of-the-art performance that have been shown with recent research, and that character-level n-gram word-vector classifiers are especially suited for Swedish classifiers–because of compounding and the character-level n-gram model ability to vectorize out-of-vocabulary words. Also, a second hypothesis is put forward that models trained with single statements are more suitable for chat user input classification than models trained with full conversations. The results are not able to support neither of our hypotheses but show that sparse vector models perform very well on the binary classification tasks used. Further, the results show that 799,544 words of data is insufficient for training dense vector models but that training the models with full conversations is sufficient for single statement classification as the single-statement- trained models do not show any improvement in classifying single statements.
Detta arbete undersöker hur olika datamängder påverkar olika slags ordvektormodeller för klassificering av indata till dialogsystem. Hypotesen att det finns ett tröskelvärde för träningsdatamängden där täta ordvektormodeller när den högsta moderna utvecklingsnivån samt att n-gram-ordvektor-klassificerare med bokstavs-noggrannhet lämpar sig särskilt väl för svenska klassificerare söks bevisas med stöd i att sammansättningar är särskilt produktiva i svenskan och att bokstavs-noggrannhet i modellerna gör att tidigare osedda ord kan klassificeras. Dessutom utvärderas hypotesen att klassificerare som tränas med enkla påståenden är bättre lämpade att klassificera indata i chattkonversationer än klassificerare som tränats med hela chattkonversationer. Resultaten stödjer ingendera hypotes utan visar istället att glesa vektormodeller presterar väldigt väl i de genomförda klassificeringstesterna. Utöver detta visar resultaten att datamängden 799 544 ord inte räcker till för att träna täta ordvektormodeller väl men att konversationer räcker gott och väl för att träna modeller för klassificering av frågor och påståenden i chattkonversationer, detta eftersom de modeller som tränats med användarindata, påstående för påstående, snarare än hela chattkonversationer, inte resulterar i bättre klassificerare för chattpåståenden.

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana Akemi Nakabayashi.pdf: 390381 bytes, checksum: a5f04f61e556536db3c6dfab97227bb0 (MD5) Previous issue date: 2009-05-12
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
The current research has as central theme investigate the concept of intelligence, and specifically of Artificial Intelligence (AI), derived from the Computer Science and its effect on research of Philosophy of Mind. It tries to consider and to understand such perspective to the light of Technoscience and Cybernetics, in view of the concepts that look for to understanding the human mind by the imitation of its behavior, applying the concepts to the investigation and simulation of dialogues: called Chatterbots. The research stars from a methodological and bibliographic study diverse from the concepts of Artificial Intelligence (AI) and the concepts of Philosophy of Mind, focusing on the prominence of the issue in its interdisciplinary aspects. Discusses the prospects consolidated in the community about the issue, especially the approaches of Searle (1984, 1992, 1997), Gardner (1994, 1995) and, in the Brazilian landscape, from Teixeira (1990, 1994, 1995, 1998, 2000, 2004, 2008), focusing on relations between the concepts of intent, brain, mental and cognitive experiment, as well as some trends of criticism and defense of its formal limits. Drawing up of previous searches on the subject and methodology that merges computing elements and philosophy of mind, analyzes the conceptual experiment of the Chinese Room of Searle (in aspects of syntax and semantics). From this experiment and its results, it presents the prospect of Artificial Intelligence (AI) investigation as belonging to the nature of cognition, supported by the theory of cognition, particularly for phenomena such as categorization and identification of objects, problem solving, decision and conscience. The search culminates in the analysis of the concept of Artificial Intelligence (AI) in Philosophy of Mind, proposed as a noematic element, being constituted as prerequisite for the production of scientific knowledge, implemented in the areas of Intelligence Technology and Digital Design. Applies the concepts and achievements to the definition and extension of the concept of hypertext, taking it as a computational mechanism capable of structuring hierarchical dialogues, indexed, so as to the formulation of Robot Primo (2001) and Roth Coelho (2001). Finally, the assumptions investigated are shown in results observed in the so-called Chatterbots in the area of Artificial Intelligence (AI), highlighting its characteristics and its importance in the current context of its computer utilization in cyberspace
A presente pesquisa tem como tema central investigar o conceito de Inteligência e, especificamente, de Inteligência Artificial (IA), derivado das Ciências da Computação e sua repercussão nas pesquisas da Filosofia da Mente. Procura conceituar e entender tal perspectiva à luz da Tecnociência e da Cibernética, tendo em vista os conceitos que buscam compreender a mente humana pela imitação de seu comportamento, aplicando os conceitos à investigação e simulação de diálogos: os chamados chatterbots. A pesquisa parte de um estudo metodológico e bibliográfico diversificado dos conceitos de Inteligência Artificial (IA) e das concepções de Filosofia da Mente, enfocando a proeminência do tema em seus aspectos interdisciplinares. Discute as perspectivas consolidadas na comunidade acerca do tema, especialmente as abordagens de Searle (1984, 1992, 1997), Gardner (1994, 1995) e, no panorama brasileiro, de Teixeira (1990, 1994, 1995, 1998, 2000, 2004, 2008), incidindo nas relações entre os conceitos de intencionalidade, cérebro, experimento mental e cognitivismo, bem como algumas tendências críticas e de contestação de seus limites formais. Valendo-se de pesquisas anteriores sobre o tema e de metodologia que mescla elementos computacionais e de filosofia da mente, analisa o experimento conceitual do quarto chinês de Searle (em seus aspectos de sintaxe e semântica). A partir deste experimento e seus resultados, apresenta a perspectiva da investigação da Inteligência Artificial (IA), como pertencente à natureza da cognição, apoiada na teoria da cognição, nomeadamente de fenômenos como categorização e identificação de objetos, resolução de problemas, decisão e consciência. A pesquisa culmina na análise do conceito de Inteligência Artificial (IA), na Filosofia da Mente, proposto como um elemento noemático, constituindo-se como condição para a produção do conhecimento científico, aplicado este nas áreas de Tecnologia da Inteligência e Design Digital. Aplica os conceitos e resultados alcançados à definição e extensão do conceito de hipertexto, tomando-o como um mecanismo computacional capaz de estruturar diálogos hierarquizados, indexados, ao modo da formulação de Robot de Primo (2001) e Roth Coelho (2001). Por fim, os pressupostos investigados são apresentados em resultados observados nos chamados chatterbots na área de Inteligência Artificial (IA), destacando suas características e sua importância no atual contexto de sua utilização computacional no ciberespaço

碩士
國立臺北大學
資訊管理研究所
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Recently, Messenging via communication applications by mobile devices in the internet has become an important way of communication. Thus, Chatbot is one of the most important issue which researchers focus on. In this study, we use social media: Weibo’s post-responses pairs, corpus from Chatterbot, and online Chinese conversation resource as training dataset. And we use following methods to implement Short Text Conversation(STC) generation:To build retrieval-based system via Apache Solr，and build generation-based system with Sequence to sequence(Seq2seq)architecture.In Generative system, we also use Emotion General Purpose Response(EGPR)and Emotion Classification model built with 5 Deep Learning models: Multilayer Perceptron(MLP) 、Gated Recurrent Unit (GRU)、Long Short Term Memory (LSTM) Bidirectional Gated Recurrent Unit (Bi-GRU) and Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM).In the STC generation research, the performance of retrieval sytem built via Solr is better than generative system built via Seq2seq, Emotion Classification, and EGPR. And BiGRU is the best method of deep learning models implemented on emotion classification model. Finally, according to experiment result, using EGPR we proposed could enhance the accuracy of genetative system.

This dissertation examines the technique of archaism as it has been practiced in the historical novel since that genre’s origins. By “archaism,” I refer to a variation of the strategy that Jerome McGann calls textual “literalism,” whereby literary texts use “thickly materialized” language and bibliographic forms to foreground their own “textuality as such” (Black Riders 74). Archaism is distinguished from Blake’s, Pound’s, or Robert Carlton Brown’s literalism by its imitation of older literary idioms, yet the specifically historical quality of its intertextuality also seems different from primarily formal imitations such as pastiche and parody. Although archaism appears to have originated as part of the special language of romance, this study focuses on the technique as a representational strategy within historical fiction. Thus I begin by interpreting Thomas Chatterton’s faux-medieval forgeries (ca. 1770) as a kind of poetic antiquarianism, after which I trace the legacy of Chattertonian archaism in nineteenth-century historical novels including Scott’s Ivanhoe (1819) and Thackeray’s Henry Esmond (1852). The last two chapters address the twentieth-century return to archaism in John Barth’s The Sot-Weed Factor (1960), William Golding’s To the Ends of the Earth: A Sea Trilogy (1980-1989), and William T. Vollmann’s Argall (2001). Throughout, I rely extensively upon Georg Lukács’s The Historical Novel (1937), approaching the latter novels as historical fiction rather than as specimens of such post-1960s genres as Linda Hutcheon’s “historiographic metafiction” or Amy J. Elias’s “metahistorical romance.” Lukács is especially useful because of his sense that historical fictions are animated by the mimetic imperative to represent historical “reality.” Furthermore, the historical novel frame of these novels often serves to historicize literary form, disciplining both the simulation and the metafictionality that exemplify postmodern cultural praxis. Ultimately, I argue that archaism within the historical novel models a historical “real” that is always constructed in a manner analogous to the construction of literary texts, positing a historicity in which imaginative literature offers a key figuration of social experience. Unlike Hutcheon, who advances similar claims for historiographic metafiction, I contend that these novels often use archaism to represent their historical referents as reality—a practice that recalls the “classical” historical fiction of the nineteenth century. By drawing equally on historical novel theory and on Hutcheon, Elias, and Fredric Jameson’s analyses of post-1960s historical fiction as a representative form of aesthetic postmodernism, I synthesize two theoretical discussions which have typically been seen as incompatible. Similarly, this study emphasizes the continuity between old and new forms of historical fiction, expanding on Elias’s salient observation that “postmodern historical fiction stands in the refracted light of nineteenth-century historical novels” (Sublime Desire 6). Concepts of theoretical and aesthetic continuity, therefore, shape both the argument and the organization of this dissertation.