Letteratura scientifica selezionata sul tema "Analyse supervisée"
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Articoli di riviste sul tema "Analyse supervisée":
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Berriche, Amira, Dominique Crié e Michel Calciu. "Une Approche Computationnelle Ancrée : Étude de cas des tweets du challenge #Movember en prévention de santé masculine". Décisions Marketing N° 112, n. 4 (25 gennaio 2024): 79–103. http://dx.doi.org/10.3917/dm.112.0079.
Abstract (sommario):
• Objectif L’objectif de cette étude est de présenter l’approche méthodologique computationnelle ancrée qui repose sur une démarche d’interprétation par les chercheurs des thèmes détectés par les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) puis de l’appliquer au cas #Movember. • Méthodologie Une classification non supervisée par LDA et une analyse de sentiment ont été réalisées sur 144 906 tweets provenant de différents pays participants (France, Italie, Belgique, Australie, USA, UK, Arabie Saoudite, etc.). • Résultats Les résultats montrent que le processus de l’engagement individuel au mouvement social #Movember est composé de trois principaux éléments : (1) 4 segments d’engagement individuel (sympathisants, conscients, engagés et maintiens), (2) émotions collectives (positives et négatives) et (3) facteurs cognitifs et motivationnels (calcul bénéfices-coûts, efficacité collective et identité). • Implications managériales Les résultats proposent des actions marketing adaptées à chaque segment pour aider à la fois les organisateurs du mouvement #Movember et les professionnels de santé (PS) à atteindre deux principaux objectifs : (1) dépistage et (2) notoriété, recrutement et collecte de dons, grâce au big data, par le ciblage des personnes avec antécédents familiaux. • Originalité Les recherches sur #Movember utilisent habituellement les algorithmes supervisés qui présentent plusieurs limites tels que biais de confirmation, manque de répétabilité et une exigence en temps. Ce travail utilise le modèle non supervisé LDA pour identifier des concepts latents par la machine dans une perspective computationnelle ancrée (Computational Grounded Theory, CGT).
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Glendenning, Jonathan. "Espace disciplinaire et normativité sociale contemporaine". Perspectives étatiques 28, n. 1 (15 marzo 2017): 195–210. http://dx.doi.org/10.7202/1039181ar.
Abstract (sommario):
Insite est un site d’injection supervisée destiné à la population d’usagers de drogues injectables du Downtown Eastside à Vancouver. Dans une perspective foucaldienne, cet article analyse le processus de régulation des conduites de ses usagers par la mise en oeuvre de « pratiques divisantes » et par l’implantation d’un « espace disciplinaire ». Il propose de déterminer comment Insite relaie dans leurs conduites concrètes la normativité sociale associée à la philosophie de réduction des méfaits par l’intériorisation des normes d’autonomie et de responsabilité individuelle de même que par la surveillance de l’appropriation d’une technique d’injection médicalement conforme.
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Idrissa, Ali, Amani Abdou, Barmo Soukaradji, Ibrahim Biga e Ali Mahamane. "Analyse spatiotemporelle de l’occupation du sol dans la commune de Kirtachi au sud-ouest du Niger". International Journal of Biological and Chemical Sciences 17, n. 3 (24 agosto 2023): 1033–47. http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v17i3.22.
Abstract (sommario):
Au Niger, les écosystèmes ont connu au cours des dernières décennies, des modifications importantes dans l’occupation et l’usage des sols. Le paysage subit sans cesse des pressions occasionnées par une démographie galopante, en quête du mieux-être et un climat austère. L’analyse diachronique du paysage peut servir à montrer l’effet des actions anthropiques sur l’occupation des terres. La présente étude conduite dans la commune de Kirtachi avait pour objectif de cartographier l’occupation du sol et de quantifier son évolution de 2000 à 2020. La méthode de comparaison diachronique de classifications a été utilisée. L'approche de classification supervisée par maximum vraisemblance a été retenue, pour se faire les données multisources et multidates sont utilisées au moyen de la télédétection et des Systèmes d’Information Géographique (SIG). Les résultats de cette classification ont abouti à 10 classes d’occupation du sol qui sont la brousse tigrée dégradée et régulière, le cordon ripicole, la culture pluviale et irriguée, le bâtis, le plan d’eau, les sols nus, la savane, et les formations arbustives sur affleurement rocheux. Les résultats obtenus ont montré que l’occupation du sol est en mutation. Les formations forestières (la brousse tigrée régulière, la savane), les formations arbustives sur affleurement rocheux et le plan d’eau ont subi respectivement une régression de 15,20%, 3,46%, 4,30% et 0,38%. A la même période (2000 à 2020), la brousse tigrée dégradée, le cordons ripicole, les zones de cultures (pluviale et irriguée), les sols nus, les bâtis ont augmenté respectivement par rapport à la superficie totale (111283 ha) de 1,52%, 1,00%, 13,62%, 0,59% et 6,48%. Ces mutations sont principalement dues à l’action anthropique.
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Juge, P. A., B. Granger, L. El Houari, G. Mcdermott, T. Doyle, C. Kelly, K. Gouri et al. "Déchiffrer la pneumopathie interstitielle diffuse associée à la polyarthrite rhumatoïde en utilisant une analyse en cluster hiérarchique non supervisée : résultats d’une collaboration internationale". Revue du Rhumatisme 90 (dicembre 2023): A27—A28. http://dx.doi.org/10.1016/j.rhum.2023.10.040.
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Tegno Nguekam, Eric Wilson, Salomon C. Nguemhe Fils, Joachim Etouna e Simon Njeudeng Tenku. "ANALYSE DE LA DEFORESTATION DANS LA PERIPHERIE OUEST DE LA RESERVE DE BIOSPHERE DU DJA AU CAMEROUN, A PARTIR D'UNE SERIE MULTI-ANNUELLE D'IMAGES LANDSAT". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n. 222 (26 novembre 2020): 31–41. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2020.434.
Abstract (sommario):
Résumé : Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de Télédétection et de Système d’Information Géographique. Pour cela, 08 images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection ». Les résultats de cette étude ont montré que la déforestation a été importante pendant la période d’étude (2011 – 2018). Les surfaces forestières se sont principalement transformées en zone de culture, marécage, forêt dégradée, sol nu. Le taux de déforestation observé est de 6,8% et dénote une importante baisse du couvert forestier dense. L’étude a montré des tendances de déforestation dans cette périphérie. Elle a permis d’observer que les zones tendancieuses sont concentrées principalement autour de certaines activités anthropiques présentes dans cette zone (la plantation agricole SUDCAM, le barrage de Mekin, les lieux habités). Mots-clés : Déforestation, Changement climatique, forêt, tendances de déforestation, images satellites
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Ganachaud, Clément, Ludovic Seifert e David Adé. "L’importation de méthodes non-supervisées en fouille de données dans le programme de recherche empirique et technologique du cours d’action : Apports et réflexions critiques". Staps N° 141, n. 3 (17 gennaio 2024): 97–108. http://dx.doi.org/10.3917/sta.141.0097.
Abstract (sommario):
Actuellement, les méthodes mixtes de recherche suscitent un intérêt croissant dans le domaine des sciences du sport. À ce jour, des réflexions épistémologiques et paradigmatiques ont été engagées lorsqu’il s’agit d’articuler des méthodes, outils et/ou données hétérogènes dans ce type de recherche. Cet article s’inscrit dans cette veine. Il propose une réflexion critique sur des études conduites dans le cadre du programme de recherche empirique et technologique du cours d’action (PRETCA) ayant eu recours à la fouille de données pour mettre en forme des données phénoménologiques à des fins de présentation des résultats de recherche. Cette réflexion est l’occasion de mettre en avant des apports et des points de questionnement sur le recours à la fouille de données, notamment lorsqu’il s’agit de conduire une analyse de classification hiérarchique non supervisée pour identifier des modes typiques d’expériences en situation de pratique sportive. Il ressort que cette importation d’outils et de méthodes de fouille de données nous semble traduire chez les chercheurs du PRETCA une volonté de sophistiquer le traitement des données et la présentation des résultats de recherche.
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Testa, D., N. Jourde-Chiche, J. Mancini, P. Varriale, V. Morisseau, L. Radoszycki e L. Chiche. "Analyse en clusters non supervisée des données en vie réelle d’une communauté en ligne de patients lupiques pour identifier des profils concernant leurs préférences thérapeutiques". La Revue de Médecine Interne 42 (giugno 2021): A85. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2021.03.306.
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Törnquist, Anna, Sarah Rakovshik, Jan Carlsson e Joakim Norberg. "How Supervisees on a Foundation Course in CBT Perceive a Supervision Session and what they Bring Forward to the Next Therapy Session". Behavioural and Cognitive Psychotherapy 46, n. 3 (14 settembre 2017): 302–17. http://dx.doi.org/10.1017/s1352465817000558.
Abstract (sommario):
Background: There is limited research into the effect of supervision in cognitive behavioural therapy (CBT) from the supervisees’ perspective. Aims: The aim of the study was to acquire knowledge from the supervisees’ perspective as to what in particular in the supervision process contributes to the therapy process. Method: Fourteen supervisees on a foundation course participated in the study. A qualitative approach was used with thematic analysis of the participants’ written diaries after supervision and therapy sessions. Results: Analyses of supervisees’ experiences suggested that a variety of therapeutic interventions were easier to implement if one had the supervisor's support and felt free to decide if and when the suggested interventions could best be implemented. Evaluation in the form of positive feedback from the supervisor indicating that the supervisee was ‘doing the right thing’ was perceived to be important. A unifying theme when supervisees felt they were not getting anything out of the supervision was that the supervisees did not have a supervision question. Conclusions: The results of this research suggest that the supervisor's support during training is perceived to be important for the supervisee. Receiving positive feedback from one's supervisor in an evaluation is perceived to have a great impact on whether the therapist implements the suggested therapeutic interventions discussed in the previous supervision.
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Bencherif, Kada, e Houari Tadj. "Approche d'estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie". Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n. 215 (16 agosto 2017): 3–11. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2017.360.
Abstract (sommario):
Une approche méthodologique s'appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l’estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L'objectif est d'évaluer la disponibilité forestière, en inventoriant moins de 1% de la surface étudiée et avec une erreur max. de 15%. L'approche consiste en la réalisation de trois étapes principales : i) Analyse de la variance sur le volume-tige, ii) classification des données satellitaires et iii) Désignation et inventaire des pixels-échantillons. L'analyse et le calcul de la variance permet d'orienter les calculs du volume en fonction de sa variabilité dans les différentes strates de la forêt alors que la classification des données satellitaires vise à obtenir une stratification de la forêt. La troisième étape consiste en la sélection de pixels-échantillons sur l'image classifiée puis la géolocalisation, l'installation et le cubage des placettes-terrain correspondantes (même dimension spatiale que le pixel de l'image utilisée). Appliquée sur une futaie peu homogène de pin d'Alep (forêt de Tlemcen, Nord-Ouest algérien), l'approche a permis d'estimer un volume global sur pied du peuplement égal à 30 595 m3 m3±15.6% et ce en inventoriant 0.4% seulement de la surface totale. L'analyse de variance sur 12 placettes-échantillons a mis en évidence le caractère peu homogène de la forêt et la faible variabilité du volume-tige. Cependant, Elle fait apparaître aussi que la stratification apporte une légère amélioration à la précision (15.6%) contre 17.6% sans stratification. La classification supervisée d'une image Landsat (Mai 2002) par la méthode du maximum de vraisemblance (précision moyenne de 96%) a permis de stratifier la zone étudiée en six classes (forêt très dense, forêt dense, forêt claire, matorral, herbacées, autres). Pour chaque strate de forêt, le cubage complet de 4 placettes-échantillons comparables en dimension au pixel (30m—30m), a fourni le volume-tige moyen par pixel alors que la généralisation de celui-ci à l'ensemble des pixels a permis de déterminer le volume total de chaque strate. Vu les confusions générées par la classification supervisée au profit des objets pistes, routes et matorral, le volume global a été revu à la baisse (taux de réduction de 10%) et la valeur du volume total corrigé était de 27 535 m3±15.6%, une erreur, bien que non conforme à celle exigée par l'aménagement forestier (max ±10%), s'approche de celle généralement admise (une moyenne de ±15%) pour certains inventaires simplifiés.
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Wils, Thierry, e Aziz Rhnima. "Taxonomie des conflits entre le travail et la famille : une analyse multidimensionnelle à l’aide de cartes auto-organisatrices". Articles 70, n. 3 (5 ottobre 2015): 432–56. http://dx.doi.org/10.7202/1033405ar.
Abstract (sommario):
Résumé Fréquemment, les chercheurs ont conceptualisé le conflit travail-famille de façon bidirectionnelle : l’étude des effets de la vie professionnelle à l’endroit de la vie de famille (appelé conflit travail-famille) et celle des effets de la vie de famille à l’égard de la vie d’emploi (appelé conflit famille-travail). Toutefois, les résultats inhérents aux recherches basées sur cette conceptualisation se sont avérés controversés. Autrement dit, très peu d’effort a été déployé afin de différencier entre les effets des différentes formes de ce conflit. Pourtant, Greenhaus et Beutell (1985) en ont proposé une conceptualisation multidimensionnelle, en ajoutant aux deux dimensions directionnelles trois autres supplémentaires liées au conflit de temps, d’effort et de comportement. Ainsi, notre recherche répond à la question générale suivante: la conceptualisation multidimensionnelle du conflit travail-famille est-elle plus efficace pour cerner la réalité de ce phénomène que la conceptualisation bidirectionnelle ? À partir d’un échantillon de 375 sujets provenant du personnel infirmier d’un centre hospitalier, nous avons privilégié une conceptualisation multidimensionnelle dudit conflit (Greenhaus et Beutell, 1985), et ce, afin d’identifier les effets spécifiques aux diverses dimensions de ce conflit. Pour ce faire, nous avons utilisé l’analyse en termes des cartes autoorganisatrices de Kohonen (SOM), cartes qui sont basées sur un réseau de neurones résultant de la méthode d’apprentissage non supervisée (Kohonen, 2001). Les résultats de l’analyse neuronale indiquent qu’il y a six formes de conflit. Deux d’entre elles paraissent générer des effets similaires à ceux obtenus selon la conceptualisation bidirectionnelle (conflit à haute intensité versus conflit à basse intensité), tandis que les quatre autres formes apparaissent engendrer des effets spécifiques, justifiant la nécessité d’appliquer la conceptualisation multidimensionnelle préconisée. En outre, l’analyse de variance appliquée aux données a révélé plusieurs différences significatives entre les six formes de ce conflit et des variables externes liées à des facteurs explicatifs dudit conflit, ainsi qu’à ses conséquences. Cette nouvelle taxonomie, basée sur la conceptualisation multidimensionnelle des conflits travail-famille, contribue à une meilleure compréhension de l’interférence entre la sphère de la vie familiale et celle de la vie professionnelle, en identifiant les formes spécifiques du conflit travail-famille au niveau desquelles une ou plusieurs sources de conflictualité sont en action. Des avenues de recherche et des implications managériales sont déduites à la lumière des résultats enregistrés.
Tesi sul tema "Analyse supervisée":
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Debeir, Olivier. "Segmentation supervisée d'images". Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2001. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/211474.
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Goubet, Étienne. "Contrôle non destructif par analyse supervisée d'images 3D ultrasonores". Cachan, Ecole normale supérieure, 1999. http://www.theses.fr/1999DENS0011.
Abstract (sommario):
L'objet de cette thèse consiste en l'élaboration d'une chaine de traitements permettant d'extraire l'information utile de données 3d ultrasonores et de caractériser les défauts éventuellement présents dans la pièce inspectée. Cette caractérisation a été abordée pour des fissures contrôlées par un même émetteur/récepteur. Dans une première partie nous rappelons les principes du contrôle non destructif par ultrasons ainsi que les représentations classiques des données ultrasonores. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle d'extraction de l'information d'échos présents sur les données au moyen d'une base d'ondelettes adaptée. L'utilisation d'une ondelette unique translatée dans le temps est rendue possible par un travail sur une représentation complexe des données réelles originales. Une première étape permet de détecter et de positionner les échos d'amplitude significative. Dans un deuxième temps, on effectue une régularisation spatialement cohérente des instants de détection à l'aide d'un modèle markovien. On élimine ainsi les échos dont les instants de détection ne font pas partie de surfaces d'instants régulières. Les parties suivantes traitent de la localisation et du dimensionnement des fissures. On utilise des caractéristiques extraites du faisceau ultrasonore afin de déterminer le trajet de l'onde ultrasonore du capteur à l'objet diffractant lorsque la réponse de l'écho est maximale. On met en correspondance l'instant de détection obtenu pour cet écho et le temps de parcours selon le trajet défini afin de positionner un point d'arête dans la pièce. On obtient ainsi un ensemble de points de discrétisation pour chaque arête. Dans le cadre de données 3d obtenues sur un matériau isotrope, on élimine les points d'arête extrêmes en utilisant un critère de comparaison sur les courbes échodynamiques associées aux points de détection sur les données réelles et sur des données simulées équivalentes. La localisation est abordée pour des fissures situées dans un matériau isotrope ou acier revêtu d'anisotrope.
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Huck, Alexis. "Analyse non-supervisée d’images hyperspectrales : démixage linéaire et détection d’anomalies". Aix-Marseille 3, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX30036.
Abstract (sommario):
Cette thèse explore deux axes de recherche pour l'analyse non-supervisée d'Images HyperSpectrales (HSIs). Sous l'hypothèse du modèle de mélange linéaire de spectres, nous abordons d'abord la problématique du démixage par Factorisation en Matrices Non-négatives (NMF). D'une part, nous proposons de régulariser le problème en intégrant de l'information a priori spectrale et spatiale judicieuse, spécifique aux HSIs. D'autre part, nous proposons un estimateur du pas optimal pour la descente de gradient projeté. Nous montrons ainsi que, correctement régularisée, la NMF est un outil pertinent pour le démixage d'HSIs. Puis, nous explorons la problématique de la détection d'anomalies. Nous proposons un algorithme de Poursuite de Composantes Anormales (PCA), basé simultanément sur la poursuite de projections et sur un modèle probabiliste avec test d'hypothèses. Ainsi, la PCA détecte les anomalies à taux de fausse alarme constant et les discrimine en classes spectralement homogènesThis thesis focusses on two research fields regarding unsupervised analysis of hyperspectral images (HSIs). Under the assumptions of the linear spectral mixing model, the formalism of Non-Negative Matrix Factorization is investigated for unmixing purposes. We propose judicious spectral and spatial a priori knowledge to regularize the problem. In addition, we propose an estimator for the projected gradient optimal step-size. Thus, suitably regularized NMF is shown to be a relevant approach to unmix HSIs. Then, the problem of anomaly detection is considered. We propose an algorithm for Anomalous Component Pursuit (ACP), simultaneously based on projection pursuit and on a probabilistic model and hypothesis testing. ACP detects the anomalies with a constant false alarm rate and discriminates them into spectrally homogeneous classes
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Chombart, Anne. "Commande supervisée de systèmes hybrides". Grenoble INPG, 1997. http://www.theses.fr/1997INPG0170.
Abstract (sommario):
Le travail que nous presentons dans cette these a pour but de construire un superviseur discret pour un systeme a dynamique continue dans l'optique de la contraindre a respecter des specifications de fonctionnement. Remarquant que la nature discrete du superviseur d'une part et la nature continue du systeme a controler d'autre part posent la question de la compatibilite des informations mutuellement echangees entre ces deux elements, nous avons choisi de traiter le probleme comme celui de la modelisation et de l'analyse d'un systeme dynamique hybride. D'une facon generale, un systeme dynamique hybride est un systeme qui comporte plusieurs dynamiques de natures differentes. Le terme dynamique signifie qu'il y a une evolution dans le temps du systeme. Le terme hybride specifie que ces evolutions sont du type continu et evenementiel. Apres l'etude des methodes de modelisation des systemes dynamiques hybrides, proposees dans la litterature, utilisant les automates a etats finis pour representer les systemes a evenements discrets, nous nous sommes apercus, que quelle que soit la methodologie adoptee, evenementielle, continue ou combinee, le probleme de modelisation se ramene a la determination de regions de l'espace d'etat continu delimitees par des frontieres susceptibles de caracteriser le comportement dynamique du procede, afin que les evenements qui y sont associes portent l'information necessaire a l'analyse de l'automate correspondant. Nous avons remarque que ce qui differencie les approches presentees est la maniere de determiner les transitions entre les etats du graphe correspondant a ce que nous appelons le squelette de la structure commune. Le modele d'automate representant la partie continue du systeme etudie est construit sur la base d'une partition de l'espace d'etat continu obtenue par la construction de fonctions de lyapunov et de domaines de stabilite associes, permettant ainsi de proposer une structure equivalente a celle du squelette de la structure mise en evidence. Ce squelette correspond a l'armature de la structure du controleur hybride ou superviseur discret que nous cherchons a construire.
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Faucheux, Cyrille. "Segmentation supervisée d'images texturées par régularisation de graphes". Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4050/document.
Abstract (sommario):
Dans cette thèse, nous nous intéressons à un récent algorithme de segmentation d’images basé sur un processus de régularisation de graphes. L’objectif d’un tel algorithme est de calculer une fonction indicatrice de la segmentation qui satisfait un critère de régularité ainsi qu’un critère d’attache aux données. La particularité de cette approche est de représenter les images à l’aide de graphes de similarité. Ceux-ci permettent d’établir des relations entre des pixels non-adjacents, et ainsi de procéder à un traitement non-local des images. Afin d’en améliorer la précision, nous combinons cet algorithme à une seconde approche non-locale : des caractéristiques de textures. Un nouveau terme d’attache aux données est dans un premier temps développé. Inspiré des travaux de Chan et Vese, celui-ci permet d’évaluer l’homogénéité d’un ensemble de caractéristiques de textures. Dans un second temps, nous déléguons le calcul de l’attache aux données à un classificateur supervisé. Entrainé à reconnaitre certaines classes de textures, ce classificateur permet d’identifier les caractéristiques les plus pertinentes, et ainsi de fournir une modélisation plus aboutie du problème. Cette seconde approche permet par ailleurs une segmentation multiclasse. Ces deux méthodes ont été appliquées à la segmentation d’images texturées 2D et 3DIn this thesis, we improve a recent image segmentation algorithm based on a graph regularization process. The goal of this method is to compute an indicator function that satisfies a regularity and a fidelity criteria. Its particularity is to represent images with similarity graphs. This data structure allows relations to be established between similar pixels, leading to non-local processing of the data. In order to improve this approach, combine it with another non-local one: the texture features. Two solutions are developped, both based on Haralick features. In the first one, we propose a new fidelity term which is based on the work of Chan and Vese and is able to evaluate the homogeneity of texture features. In the second method, we propose to replace the fidelity criteria by the output of a supervised classifier. Trained to recognize several textures, the classifier is able to produce a better modelization of the problem by identifying the most relevant texture features. This method is also extended to multiclass segmentation problems. Both are applied to 2D and 3D textured images
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Dârlea, Georgiana-Lavinia. "Un système de classification supervisée à base de règles implicatives". Chambéry, 2010. http://www.theses.fr/2010CHAMS001.
Abstract (sommario):
Le travail de recherche de la thèse concerne la classification supervisée de données et plus particulièrement l'apprentissage semi-automatique de classifieurs à base de règles floues graduelles. Le manuscrit de la thèse présente une description de la problématique de classification ainsi que les principales méthodes de classification déjà développées, afin de placer la méthode proposée dans le contexte général de la spécialité. Ensuite, les travaux de la thèse sont présentés: la définition d'un cadre formel pour la représentation d'un classifieur élémentaire à base de règles floues graduelles dans un espace 2D, la spécification d'un algorithme d'apprentissage de classifieurs élémentaires à partir de données, la conception d'un système multi-dimensionel de classification multi-classes par combinaison de classifieurs élémentaires. L'implémentation de l'ensemble des fonctionnalités est ensuite détaillée, puis finalement les développements réalisés sont utilisés pour deux applications en imagerie: analyse de la qualité des produits industriels par tomographie, classification en régions d'intérêt d'images satellitaires radarThis PhD thesis presents a series of research works done in the field of supervised data classification more precisely in the domain of semi-automatic learning of fuzzy rules-based classifiers. The prepared manuscript presents first an overview of the classification problem, and also of the main classification methods that have already been implemented and certified in order to place the proposed method in the general context of the domain. Once the context established, the actual research work is presented: the definition of a formal background for representing an elementary fuzzy rule-based classifier in a bi-dimensional space, the description of a learning algorithm for these elementary classifiers for a given data set and the conception of a multi-dimensional classification system which is able to handle multi-classes problems by combining the elementary classifiers. The implementation and testing of all these functionalities and finally the application of the resulted classifier on two real-world digital image problems are finally presented: the analysis of the quality of industrial products using 3D tomographic images and the identification of regions of interest in radar satellite images
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Leblanc, Brice. "Analyse non supervisée de données issues de Systèmes de Transport Intelligent-Coopératif". Thesis, Reims, 2020. http://www.theses.fr/2020REIMS014.
Abstract (sommario):
Cette thèse se situe dans le contexte des réseaux véhiculaires (VANET), et plus particulièrement dans le contexte des Systèmes de Transport Intelligent-Coopératif (STI-C). Ces systèmes échangent des informations pour améliorer la sécurité routière.Le but de cette thèse est d'introduire des outils d'analyse de données qui peuvent fournir aux opérateurs routiers des informations sur l'utilisation et état de leurs infrastructures. Par conséquent, ces informations peuvent contribuer à améliorer la sécurité routière. Nous identifions deux cas que nous voulons traiter : l'identification des profils de conduite et la détection des obstacles routiers.Pour traiter ces questions, nous proposons d'utiliser des approches d'apprentissage non supervisées : des méthodes de regroupement pour l'identification des profils de conduite, et la détection de changement de concept pour la détection des obstacles. Cette thèse présente trois contributions principales : une méthodologie nous permettant de transformer les données brutes des STI-C en un ensemble de trajectoires puis de données d'apprentissage ; l'utilisation de méthodes classiques de regroupement et des points d'intérêt pour les profils de conduite avec des expériences sur les données issues des appareils mobiles et des journaux du réseau ; et la prise en compte d'une foule de véhicules fournissant des journaux du réseau considérés comme flux de données en entrée d'algorithmes de détection de changement de concept pour reconnaître les obstacles routiersThis thesis takes place in the context of Vehicular Ad-hoc Networks (VANET), and more specifically the context of Cooperative-Intelligent Transport System (C-ITS). These systems are exchanging information to enhance road safety.The purpose of this thesis is to introduce data analysis tools that may provide road operators information on the usage/state of their infrastructures. Therefore, this information may help to improve road safety. We identify two cases we want to deal with: driving profile identification and road obstacle detection.For dealing with those issues, we propose to use unsupervised learning approaches: clustering methods for driving profile identification, and concept drift detection for obstacle detection. This thesis introduces three main contributions: a methodology allowing us to transform raw C-ITS data in, first, trajectory, and then, learning data-set; the use of classical clustering methods and Points Of Interests for driving profiles with experiments on mobile device data and network logs data; and the consideration of a crowd of vehicles providing network log data as data streams and considered as input of concept drift detection algorithms to recognize road obstacles
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Fontaine, Michaël. "Segmentation non supervisée d'images couleur par analyse de la connexité des pixels". Lille 1, 2001. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2001/50376-2001-305-306.pdf.
Abstract (sommario):
Dans le cadre de la segmentation d'images couleur en régions, nous proposons une méthode originale qui considère que les régions sont définies comme des ensembles de pixels connexes appartenant à une même classe de pixels. Notre approche considère au même titre les propriétés de connexité et les propriétés colorimétriques des pixels afin de construire des classes qui peuvent être non équiprobables. Nous définissons le degré de connexité couleur d'un ensemble de pixels qui est une mesure de la connexité d'un ensemble de pixels dont les couleurs appartiennent à un intervalle de couleurs. Nous supposons que les pixels de chaque région de l'image peuvent être regroupés en une classe de pixels et qu'une classe est un ensemble de pixels dont le degré de connexité couleur présente une valeur remarquablement élevée. Toute la difficulté consiste à identifier ces ensembles. Pour cela, nous définissons une structure de donnée originale, la pyramide des degrés de connexité couleur PDCC, qui recense de manière organisée et hiérarchique les degrés de connexité couleur de tous les ensembles de pixels possibles que peut contenir une image et dont les couleurs appartiennent à des intervalles de couleurs parfaitement définis. Pour des raisons d'implantation, nous ne pouvons construire cette pyramide qu'en tenant compte de deux composantes trichromatiques parmi les trois disponibles. Nous décomposons alors l'image originale en trois images bichromatiques associées respectivement aux couples de composantes (R,G), (G,B) et (B,R) et nous construisons la PDCC pour chacune de ces images. Une méthode d'analyse de chaque PDCC est proposée afin de construire les noyaux des classes présentes dans chaque image bichromatique.
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Conan-Guez, Brieuc. "Modélisation supervisée de données fonctionnelles par perceptron multi-couches". Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178892.
Abstract (sommario):
L'Analyse de Données Fonctionnelles est une extension de l'analyse de données traditionnelles à des individus décrits par des fonctions. Le travail présenté ici s'inscrit pleinement dans ce courant, et tente de faire la jonction entre le domaine de la statistique fonctionnelle, et celui des techniques "neuronales" classiques. L'extension du perceptron multi-couches (PMC) à des espaces fonctionnels, proposé dans ce travail, apporte une réponse naturelle au traitement d'individus de type fonctions. Deux approches distinctes sont ici présentées : une approche par traitement direct des fonctions d'entrée et une approche par projection sur une base topologique de l'espace fonctionnel considéré (méthode classique en Analyse de Données Fonctionnelles). Pour chacune de ces deux méthodes, on montre dans un premier temps que le modèle est un approximateur universel, i.e. que toute fonction continue définie sur un compact d'un espace fonctionnel peut être approchée arbitrairement bien par un PMC fonctionnel. Dans un deuxième temps, on s'intéresse aux propriétés de consistance de l'estimateur fonctionnel. L'originalité de ce résultat vient du fait que non seulement l'estimation s'effectue sur un nombre fini d'individus (les fonctions observées), mais que de plus chacune de ces fonctions n'est connue qu'en un nombre fini de points d'observation (discrétisation). Un point important à noter est que ce résultat s'appuie sur une modélisation aléatoire du design des fonctions d'entrée. Enfin, on montre que le modèle peut encore être adapté afin d'obtenir une réponse fonctionnelle, ce qui autorise le traitement de processus fonctionnels à temps discret. L'approximation universelle et la consistance de l'estimateur (dans le cas i.i.d) sont encore vérifiées.
10
Vandewalle, Vincent. "Estimation et sélection en classification semi-supervisée". Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447141.
Abstract (sommario):
Le sujet de cette thèse est la classification semi-supervisée qui est considérée d'un point de vue décisionnel. Nous nous intéressons à la question de choix de modèles dans ce contexte où les modèles sont estimés en utilisant conjointement des données étiquetées et des données non étiquetées plus nombreuses. Nous concentrons notre recherche sur les modèles génératifs où la classification semi-supervisée s'envisage sans difficulté, contrairement au cadre prédictif qui nécessite des hypothèses supplémentaires peu naturelles. Après avoir dressé un état de l'art de la classification semi-supervisée, nous décrivons l'estimation des paramètres d'un modèle de classification à l'aide de données étiquetées et non étiquetées par l'algorithme EM. Nos contributions sur la sélection de modèles font l'objet des deux chapitres suivants. Au chapitre 3, nous présentons un test statistique où les données non étiquetées sont utilisées pour mettre à l'épreuve le modèle utilisé. Au chapitre 4 nous présentons un critère de sélection de modèles AIC_cond, dérivé du critère AIC d'un point de vue prédictif. Nous prouvons la convergence asymptotique de ce critère particulièrement bien adapté au contexte semi-supervisé et ses bonnes performances pratiques comparé à la validation croisée et à d'autres critères de vraisemblance pénalisée. Une deuxième partie de la thèse, sans rapport direct avec le contexte semi-supervisé, présente des modèles multinomiaux pour la classification sur variables qualitatives. Nous avons conçu ces modèles pour répondre à des limitations des modèles multinomiaux parcimonieux proposés dans le logiciel MIXMOD. À cette occasion, nous proposons un critère type BIC qui prend en compte de manière spécifique la complexité de ces modèles multinomiaux contraints.
Libri sul tema "Analyse supervisée":
1
Catoni, Olivier. PAC-Bayesian supervised classification: The thermodynamics of statistical learning. Beachwood, Ohio: Institute of Mathematical Statistics, 2007.
2
Zutter, Jörg. Projekt eines Antikenmuseums von D.P.G. Humbert de Superville (1770-1849): Entstehungsgeschichte, Rekonstruktion und Analyse, kunsttheoretischer Kontext, Vergleich mit Antikensammlungen, Museen und Denkmälern der Zeit. München: Tuduv, 1991.
3
Anikin, Valeriy, e Boris Poyzner. To the dissertation dissertation: the semantic aspect. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2024. http://dx.doi.org/10.12737/1909143.
Abstract (sommario):
The textbook outlines the methodology for preparing and submitting a dissertation for defense. The specifics of this qualification text, the norms of the formulation of the protected provisions are described, the meaning of expert assessments by the dissertation council, the leading organization, and opponents is indicated. The peculiarities of professional perception of the results of the dissertation work, the need for their level to comply with regulatory documents are indicated. The mission of the dissertation supervisor is revealed. The historical outline of the development of the dissertation business in Russia over 200 years has been traced. The term "dissertation studies" is interpreted as a manifestation of the creative actions of the applicant and experts during the analysis of: content, representation of new knowledge, criteria for its assessment and success of the defense — in the unity of the scientific, historiographical, bibliometric, narratological aspects of the dissertation.
For postgraduates and undergraduates, applicants for academic degrees, members of scientific expert and dissertation councils.
4
Corporation, National Learning. Workforce Development Analyst/Supervisor: Passbooks Study Guide. National Learning Corporation, 2016.
5
Singh, Dalvinder. European Cross-Border Banking and Banking Supervision. Oxford University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198844754.001.0001.
Abstract (sommario):
This book provides timely analysis of the cross-border exercise of banking activity in the EU and its supervision, from the perspective of the ‘home-host rule’. It examines the current system and the efficacy of recent reforms considering whether the centralization of decision making and a more effective mutualization of financing tools could increase the efficiency of the EU banking system. The EU banking market is very integrated since banking institutions based in the Union are free to perform their activities within the common market. This has allowed EU banking institutions to significantly increase their cross-border operations. This way of working is based on the home country control principle according to which EU institutions performing cross-border activities continue to be supervised by their home country supervisor. However, this system has raised challenges for effectively performing supervision and resolution. The book analyses how far recent reforms under the banking union regime have addressed these issues. It analyses the main pillars of the banking union. It also analyses how international standards and EU requirements undertake to divide responsibilities between the home and host state and the extent to which they align interests between the home and host and minimize potential conflicts of interests. The book provides a valuable resource for academics researching on central banking union and regulation, and helps legal practitioners to address questions of supervision, resolution, and insolvency with a cross-border element.
6
Partially Supervised Learning. Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH &, 2012.
7
Applications Of Supervised And Unsupervised Ensemble Methods. Springer, 2009.
8
Baillo, Amparo, Antonio Cuevas e Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. A cura di Frédéric Ferraty e Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.
Abstract (sommario):
This article reviews the literature concerning supervised and unsupervised classification of functional data. It first explains the meaning of unsupervised classification vs. supervised classification before discussing the supervised classification problem in the infinite-dimensional case, showing that its formal statement generally coincides with that of discriminant analysis in the classical multivariate case. It then considers the optimal classifier and plug-in rules, empirical risk and empirical minimization rules, linear discrimination rules, the k nearest neighbor (k-NN) method, and kernel rules. It also describes classification based on partial least squares, classification based on reproducing kernels, and depth-based classification. Finally, it examines unsupervised classification methods, focusing on K-means for functional data, K-means for data in a Hilbert space, and impartial trimmed K-means for functional data. Some practical issues, in particular real-data examples and simulations, are reviewed and some selected proofs are given.
9
Rodrigo, Olivares-Caminal, Douglas John, Guynn Randall, Kornberg Alan, Paterson Sarah e Singh Dalvinder. Part I Corporate Debt Restructuring, 3 Out-of-Court vs Court-Supervised Restructurings. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/law/9780198725244.003.0003.
Abstract (sommario):
This chapter looks at the advantages and disadvantages of out-of-court workouts in both the US and UK. It starts by looking at the reasons for which companies seek reorganization relief. When considering the advantages, it shows how in many instances an out-of-court workout may be a more efficient method of debt restructuring than a court-supervised bankruptcy proceeding. The chapter then looks at the considerations that are fundamental to the workout process, irrespective of the restructuring process that a debtor might choose. It also considers typical out-of-court approaches. Successful execution of an out-of-court restructuring begins with an analysis of the debtor’s business. Such analysis should identify the specific problems that led to the necessity of a restructuring and should address the company’s financial prospects on a realistic basis.
10
Varol, Ozan O. Golden Parachutes. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190626013.003.0017.
Abstract (sommario):
After the military topples a dictator in a democratic coup, the coup makers supervise a transition process to democracy during which they remain in charge for a temporary period. After they transfer power to civilians, the coup makers’ bargaining powers are greatly reduced and their future is subject to the whims of fickle civilian politicians. Coup makers may therefore use the window of opportunity their temporary rule presents to protect their interests in the future democratic state. Militaries attempt to protect their interests using three primary methods: direct, institutional, and procedural. This chapter discusses these methods and analyzes their consequences.
Capitoli di libri sul tema "Analyse supervisée":
1
Cerulli, Giovanni. "Sentiment Analysis". In Fundamentals of Supervised Machine Learning, 365–84. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-41337-7_8.
2
Verdhan, Vaibhav. "Supervised Learning for Regression Analysis". In Supervised Learning with Python, 47–116. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6156-9_2.
3
Aggarwal, Charu C. "Supervised Outlier Detection". In Outlier Analysis, 219–48. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47578-3_7.
4
Aggarwal, Charu C. "Supervised Outlier Detection". In Outlier Analysis, 169–98. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6396-2_6.
5
Mark, Howard. "Supervised Methods". In Handbook of Near-Infrared Analysis, 211–33. 4a ed. Fourth edition. | Boca Raton : Taylor and Francis, 2021. |: CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/b22513-15.
6
Riese, Felix M., e Sina Keller. "Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning for Hyperspectral Regression". In Hyperspectral Image Analysis, 187–232. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38617-7_7.
7
M. Bagirov, Adil, Napsu Karmitsa e Sona Taheri. "Optimization Models in Cluster Analysis". In Unsupervised and Semi-Supervised Learning, 97–133. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37826-4_4.
8
Marron, J. S., e Ian L. Dryden. "Classification–Supervised Learning". In Object Oriented Data Analysis, 215–42. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781351189675-11.
9
Rafatirad, Setareh, Houman Homayoun, Zhiqian Chen e Sai Manoj Pudukotai Dinakarrao. "Supervised Learning". In Machine Learning for Computer Scientists and Data Analysts, 81–162. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96756-7_3.
10
Yang, Qihan, Fan Feng e Rosa H. M. Chan. "A Benchmark and Empirical Analysis for Replay Strategies in Continual Learning". In Continual Semi-Supervised Learning, 75–90. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17587-9_6.
Atti di convegni sul tema "Analyse supervisée":
1
Stieģele, Dace, e Ilze Miķelsone. "Pedagogical Supervision in the Higher Education Study Process". In 80th International Scientific Conference of the University of Latvia. University of Latvia Press, 2022. http://dx.doi.org/10.22364/htqe.2022.36.
Abstract (sommario):
When starting studies, support that can be implemented in individual and group supervision is important for the development of students’ personalities and academic competence. The article aims to reveal the essence of pedagogical supervision and its application in the higher education study process. The research was implemented as a theoretical study, during which the analysis of selected sources – professional and scientific literature, research on supervision, and pedagogical supervision was performed, using induction, deduction, and comparison methods. The following keywords were used to search for data sources: pedagogical supervision, supervisee, supervision, supervisor, education, higher education. A total of 32 data sources were selected. As a result of the theoretical research, a matrix of explanations of the concepts of supervision, pedagogical supervision, and a supervisor was created and a conceptual explanation of the concept of pedagogical supervision in the context of the higher education study process was developed. The conceptual explanation of the concept of pedagogical supervision developed in the research reveals the possibilities of extended application of pedagogical supervision in the higher education study process, including both the components of pedagogical supervision and the essence of supervision as such – to provide support for the growth and improvement of the supervisee.
2
"A Project Management Perspective of PhD Supervision Process – Towards Effective and Efficient Model [Abstract]". In InSITE 2019: Informing Science + IT Education Conferences: Jerusalem. Informing Science Institute, 2019. http://dx.doi.org/10.28945/4349.
Abstract (sommario):
Aim/Purpose: Continuing low percentage of on-time-completion of doctoral studies suggest the exploration of new approaches to the process is desirable. Background: PhD studies may be viewed as a project- it is a temporary endeavor undertaken to create a unique product. Project management practices have proven to be helpful in numerous domains. Methodology: Process analysis method will be applied, using: 1) semi-structured interviews with supervisors and supervisee, 2) data gathered by the school of advance graduate studies in higher education institute. Contribution: The research will explore the appropriated measurable indicators of successful PhD and identify project management practices that promote better process and outcomes of PhD studies. Impact on Society: Better and more efficient process will support lower individual and national spending on doctoral studies Future Research: Further research should explore relevance of the findings in various settings (characteristics of the supervisor and supervisee, higher education system etc.)
3
Rachmawati, Rika, Didin Saepudin e Taufik Zulfikar. "KOMUNIKASI ORGANISASI, SUPERVISI, DAN LINGKUNGAN KERJA MENINGKATKAN KEPUASAN KERJA PEGAWAI DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SUBANG". In Seminar Sosial Politik, Bisnis, Akuntansi dan Teknik (SoBAT) ke-3. LPPM USB YPKP, 2021. http://dx.doi.org/10.32897/sobat3.2021.4.
Abstract (sommario):
Setiap organisasi baik yang berorientasi laba ataupun tidak akan mempunyai tujuan atau sasaran yang akan dicapai. Tujuan atau sasaran tersebut akan tercapai apabila pegawai atau orang-orang yang ada dalam organisasi tersebut mempunyai kinerja yang baik. Kinerja pegawai yang baik akan diperoleh manakala peawai atau orang-orang dalam organisasi tersebut memiliki kepuasan kerja. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisa dan mengkaji pengaruh dari komunikasi organisasi, supervise, dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja dengan objek penelitian pegawai pada Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Subang. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif verifikatif, regresi linear berganda digunakan sebagai alat analisa dengan responden sebanyak 90 orang pegawai. Metode survei yang dilakukan adalh dengan memberikan kuesioner terhadap kuesioner sebanyak 25 pertanyaan dengan jawaban tertutup. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel supervise dipersepsikan sebagai variabel terbaik dengan nilai 4,22 dan variabel lingkungan kerja menjadi variabel terjelek dengan nilai 3,85. Variabel komunikasi organisasi, supervisI, serta lingkungan kerja mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja pegawai baik secara partial maupun simultan.
4
Bihler, Manuel, Jiachen Zhou e Michael Heizmann. "Semi-supervised methods for CNN based classification of multispectral imagery". In OCM 2023 - 6th International Conference on Optical Characterization of Materials, March 22nd – 23rd, 2023, Karlsruhe, Germany : Conference Proceedings. KIT Scientific Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.58895/ksp/1000155014-4.
Abstract (sommario):
Deep Convolutional neuronal networks, with their recent increase in performance, have become one of the standard techniques for RGB image classification. Due to a lack of large labeled datasets, this is not the case for multispectral image classification. To overcome this, we analyze the use of semi-supervised learning for the case of multispectral datasets. We use parameter reduction strategies to create small and efficient multispectral CNNs and combine these computationally efficient classifiers with semi-supervised learning methods. We choose the state-of-the-art semi-supervised methods MixMatch, ReMix-Match, FixMatch, and FlexMatch, to conduct experiments on the multispectral dataset EuroSAT. Additionally, we challenge this semi-supervised multispectral approach with a decreasing number of labeled images. We found that with only 15 labeled images per class, we can reach an accuracy above 80 %. If more labeled images are provided, the analyzed semi-supervised methods can even surpass basic supervised learning strategies.
5
Arrieta, José Miguel, Oscar Julian Perdomo Charry e Fabio A. González. "Deep semi-supervised and self-supervised learning for diabetic retinopathy detection". In 18th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM 2022), a cura di Marius G. Linguraru, Letícia Rittner, Natasha Lepore, Eduardo Romero Castro, Jorge Brieva e Pamela Guevara. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2669723.
6
LEMPA, P. "Analysis of Neural Network Training Algorithms for Implementation of the Prescriptive Maintenance Strategy". In Terotechnology XII. Materials Research Forum LLC, 2022. http://dx.doi.org/10.21741/9781644902059-41.
Abstract (sommario):
Abstract. This paper presents a proposal to combine supervised and semi-supervised training strategies to obtain a neural network for use in the prescriptive maintenance approach. It is required in this approach because of only partially labelled data for use in supervised learning, and additionally, this data is predicted to expand quickly. The main issue is the decision on which are suitable training methodologies for supervised learning, having in mind using this data and methods for semi-supervised learning. The proposed methods of training neural networks with supervised and semi-supervised training to receive the best results will be tested and compared in further work.
7
Ming Yang e Xing-Mei Yuan. "Structured Semi-supervised Discriminant Analysis". In 2009 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icwapr.2009.5207467.
8
Lv, Qiwen, Lei Wang, Hanyu Hong, Shuwei Zhao e Lingmu Peng. "Semi-supervised polarimetric SAR images classification based on FixMatch". In Multispectral Image Processing and Analysis. SPIE, 2024. http://dx.doi.org/10.1117/12.2692789.
9
Kasozi, Joseph Amooti, e Mmabaledi Seeletso. "Developing an Indigenous Graduate Research Supervision Culture in an Open and Distance e-Learning Environment. Lessons from an ODeL Programme". In Tenth Pan-Commonwealth Forum on Open Learning. Commonwealth of Learning, 2022. http://dx.doi.org/10.56059/pcf10.425.
Abstract (sommario):
Most students in the Master’s in Education- Educational Leadership (MEdEL) at a medium sized Open and distance e-learning institution have successfully completed their programme within the stipulated five years with the average being two to three years. It is postulated that this could be because the supervision of their research is anchored on the philosophy of ubuntu which is an indigenous education philosophy that is gaining traction among African scholars. The aim of this study was to investigate whether the philosophy of ubuntu guides MEdEL students and supervisors in developing the research dissertation. The research objectives were; an analysis the extent to which MEdEL students and supervisors are aware of Ubuntu as an educational philosophy, the extent to which MEdEL research supervisors adhere to the guiding principles of ubuntu when they supervise student dissertations and, recommendations on how ubuntu principles can be incorporated in the research supervision of graduate students in an Open and Distance electronic Learning (ODeL) environment. A mixed methods approach was used in the design, collection and analysis of data using an online questionnaire for students and supervisees, face to face and written interviews of supervisors, and the analysis of literature and key documents associated with the supervision of dissertations. Key data sources included graduate and current students of the MEdEL; research supervisors and literature on ubuntu as an educational philosophy.
10
Ball, Gregory R., e Sargur N. Srihari. "Semi-supervised Learning for Handwriting Recognition". In 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2009.249.
Rapporti di organizzazioni sul tema "Analyse supervisée":
1
Estrella, Tony, Carla Alfonso, Lluis Capdevila e Josep-Maria Losilla. Machine learning for the analysis of healthy lifestyle data: a scoping review protocol. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, marzo 2023. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2023.3.0065.
Abstract (sommario):
Review question / Objective: The objective of this scoping review is to identify and characterize machine learning algorithms used in data analysis of healthy lifestyle. The specific objectives are the study of a) terminology, b) healthy lifestyle variables analysed either input or output, c) programs and libraries used to analyse data, and d) sources, types, and quality of data analysed. Eligibility criteria: In this scoping review the inclusion criteria from studies that provide empirical information are as follows: a) studies must use machine learning models either supervised or unsupervised learning to analyses lifestyle data (input or output), b) studies must use real data from individuals for analysis, and c) the language of the studies must be English or Spanish. Furthermore, theorical studies focusing on a) the mathematical approach to explain algorithm construction, and b) guidelines for implementing the use of machine learning in the field of health will be excluded. Additionally, studies with simulated data and those aiming to develop a robot or app based on machine learning will be excluded. Regarding lifestyle, studies whose main topic is substance use, such as alcohol intake, or those related to smoking cessation will be manually excluded.
2
Spirling, Arthur. Text Analysis: Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/a52fcasdqm1du469.
Abstract (sommario):
This seminar introduces “text as data” statistical methods using R. The course is very applied, with the primary aim of helping social science researchers understand the types of questions we can ask with text, and how to answer them. The seminar covers how texts may be modeled and compared as quantitative entities, and then moves to supervised and unsupervised methods—including topic models and embeddings. At the seminar's conclusion, participants will know how conduct their own text as data research projects. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar.
3
Spirling, Arthur. Text Analysis: Text as Data with R. Instats Inc., 2022. http://dx.doi.org/10.61700/lolq2hyg9sn6d469.
Abstract (sommario):
This seminar introduces “text as data” statistical methods using R. The course is very applied, with the primary aim of helping social science researchers understand the types of questions we can ask with text, and how to answer them. The seminar covers how texts may be modeled and compared as quantitative entities, and then moves to supervised and unsupervised methods—including topic models and embeddings. At the seminar's conclusion, participants will know how conduct their own text as data research projects. An official Instats certificate of completion is provided at the conclusion of the seminar. For European PhD students, the seminar offers 2 ECTS Equivalent point.
4
Rojas-Suárez, Liliana, e Steven R. Weisbrod. Towards an Effective Regulatory and Supervisory Framework for Latin America. Inter-American Development Bank, settembre 1996. http://dx.doi.org/10.18235/0011587.
Abstract (sommario):
This paper raises fundamental questions about how banks in Latin America ought to be supervised. The concentration of wealth holders in Latin America and the equity markets' resulting illiquidity permit investors who control banks to subvert the intent of capital requirements, even when the bank itself is subject to rigorous accounting standards. A number of policy implications follow from the analysis. Three of policy recommendations derived from this analysis can be successfully implemented in the short run. Latin American supervisors should focus on: improving the markets that already work in Latin America, which currently are markets for bank liabilities; severely limiting public safety nets for bank liabilities so that risky banks face a high price for raising liabilities; and encouraging macroeconomic policies to play a much more important role in restraining bank risk in Latin America than in the industrial countries.
5
Tian, Cong, Jianlong Shu, Wenhui Shao, Zhengxin Zhou, Huayang Guo e Jingang Wang. The efficacy and safety of IL Inhibitors, TNF-α Inhibitors, and JAK Inhibitor on ankylosing spondylitis: A Bayesian network meta-analysis of a “randomized, double-blind, placebo-controlled” trials. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, settembre 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.9.0117.
Abstract (sommario):
Review question / Objective: In this study, we conducted a Bayesian network meta-analysis to evaluate the efficacy and safety of interleukin (IL) inhibitors, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitors, and Janus kinase (JAK) inhibitors on ankylosing spondylitis (AS).The purpose of this study is to compare the effectiveness and safety of different interventions for treating AS to provide insights into the decision-making in clinicalpractice. Condition being studied: Ankylosing spondylitis. Based on the Bayesian hierarchical model, we conducted a network meta-analysis using the gemtc package in R software (version 4.1.3) and Stata software (version 15.1). Cong Tian and Jianlong Shu contributed to the conception and design of the study and supervised the tweet classification. All authors drafted the manuscript. Wenhui Shao, Zhengxin Zhou, Huayang Guo and Jingang Wang contributed to data management and tweet classification. Cong Tian, Jianlong Shu and Zhengxin Zhou performed the statistical analysis. Cong Tian, Jianlong Shu, Wenhui Shao and Zhengxin Zhou reviewed the manuscript.
6
Carrol. PR-214-05502-R01 Application of Fatigue Analysis Procedures Using Pipeline SCADA Data. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), febbraio 2007. http://dx.doi.org/10.55274/r0011248.
Abstract (sommario):
Fatigue life prediction for in-service pipelines can vary considerably, with one of the prime sources of variability being the pipeline operating pressure data typically captured and archived using a Supervisor Control and Data Acquisition (SCADA) system. SCADA systems may operate differently from one system to another and the records can be significantly different on the basis of the operational parameter sampling technique. Operating pressure data is a key input into integrity analysis for pipelines containing defects. BMT Fleet has collected close to 200 pressure data sets and has been investigating the sensitivity of fatigue life predictions for a number of pipeline operators for weld defects, dents, wrinkles, etc. on an individual basis. A strong understanding of the variability of the results has been obtained, but not formally presented in a comprehensive guidance document.The goal of the present investigation is to determine the impact of various precedures used to collect SCADA data on the resulting fatigue life predictions for defects. Based upon the analysis conducted, recommendations will be provided to outline techniques that should be applied to collecting SCADA data and for the subsequent use in integrity analysis processes. Procedures will be discussed to ensure that fatigue assessments based upon SCADA data are acceptably accurate, reliable and reproducible.
7
Balzarotti, Verónica, e Andrew Powell. Capital Requirements for Latin American Banks in Relation to their Market Risks: The Relevance of the Basle 1996 Amendment to Latin America. Inter-American Development Bank, gennaio 1997. http://dx.doi.org/10.18235/0011539.
Abstract (sommario):
Banks' market or 'trading' risks have increased noticeably over the past years, largely as a result of the growth of liquid assets on banks' balance sheets and the increase in banks' off-balance sheet activities. Well-publicized bank failures and significant capital losses have focussed further attention on these developments. In January 1996, the Basle Committee recommended the imposition of capital charges related to banks' trading risks, and the European Community's Capital Adequacy Directive (CAD) came into force on January 1st, adopting, in part, the Basle Amendment. The G10 countries are committed to full implementation of these recommendations by the end of 1997. This paper reviews the main features of the Basle Amendment, which allows banks a choice between a 'standardized methodology' and the use of their own internal models, subject to the authorization of the relevant supervisor and a set of parameter values. The relevance of this regulation for Latin America is analysed in the light of the region's characteristics. We suggest that these characteristics increase rather than diminish the importance of the implementation of market risk capital requirements in Latin America.
8
Atuesta, Laura, María Aulet, Yuri Soares, Mayra Ruiz, Santiago Ramirez, Diana Rangel e Chloe Fevre. The Implementation Challenge: Lessons From Five Citizen Security Projects. Inter-American Development Bank, giugno 2013. http://dx.doi.org/10.18235/0010574.
Abstract (sommario):
Successful implementation is necessary for projects and programs to be effective. In this comparative project evaluation, OVE analyzes the effectiveness of the implementation strategy of five IDB-supported citizen security projects in Central America and the Caribbean. The evaluation uses evidence and best practices from implementation research, multisectoral work, and donor supervision as evaluative benchmarks. The findings reveal that projects showing the most successful implementation also included most of the elements identified in the specialized literature: participatory preparation leading to communities' buy-in, sensitive situational diagnostics, skills-based trained practitioners and protocols, presence of community officers to maintain motivation and ensure close follow-up of beneficiaries, and a relatively simpler project design involving a limited number of ministries and a more direct route for service delivery. However, the evaluation shows that in many of the projects, coordination arrangements and specific incentives and accountability mechanisms among participating entities were either ineffective or missing; thus projects that involved several line ministries and municipalities appeared too complex to be implemented as designed, in particular given the institutional constraints, resources, and timeframes available. Finally, IDB supervision facilitated implementation in some cases, but hindered it in others, suggesting that incentives, resources, and training were generally not adequate for Bank staff to supervise projects beyond the procurement and fiduciary aspects.
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Engel, Bernard, Yael Edan, James Simon, Hanoch Pasternak e Shimon Edelman. Neural Networks for Quality Sorting of Agricultural Produce. United States Department of Agriculture, luglio 1996. http://dx.doi.org/10.32747/1996.7613033.bard.
Abstract (sommario):
The objectives of this project were to develop procedures and models, based on neural networks, for quality sorting of agricultural produce. Two research teams, one in Purdue University and the other in Israel, coordinated their research efforts on different aspects of each objective utilizing both melons and tomatoes as case studies. At Purdue: An expert system was developed to measure variances in human grading. Data were acquired from eight sensors: vision, two firmness sensors (destructive and nondestructive), chlorophyll from fluorescence, color sensor, electronic sniffer for odor detection, refractometer and a scale (mass). Data were analyzed and provided input for five classification models. Chlorophyll from fluorescence was found to give the best estimation for ripeness stage while the combination of machine vision and firmness from impact performed best for quality sorting. A new algorithm was developed to estimate and minimize training size for supervised classification. A new criteria was established to choose a training set such that a recurrent auto-associative memory neural network is stabilized. Moreover, this method provides for rapid and accurate updating of the classifier over growing seasons, production environments and cultivars. Different classification approaches (parametric and non-parametric) for grading were examined. Statistical methods were found to be as accurate as neural networks in grading. Classification models by voting did not enhance the classification significantly. A hybrid model that incorporated heuristic rules and either a numerical classifier or neural network was found to be superior in classification accuracy with half the required processing of solely the numerical classifier or neural network. In Israel: A multi-sensing approach utilizing non-destructive sensors was developed. Shape, color, stem identification, surface defects and bruises were measured using a color image processing system. Flavor parameters (sugar, acidity, volatiles) and ripeness were measured using a near-infrared system and an electronic sniffer. Mechanical properties were measured using three sensors: drop impact, resonance frequency and cyclic deformation. Classification algorithms for quality sorting of fruit based on multi-sensory data were developed and implemented. The algorithms included a dynamic artificial neural network, a back propagation neural network and multiple linear regression. Results indicated that classification based on multiple sensors may be applied in real-time sorting and can improve overall classification. Advanced image processing algorithms were developed for shape determination, bruise and stem identification and general color and color homogeneity. An unsupervised method was developed to extract necessary vision features. The primary advantage of the algorithms developed is their ability to learn to determine the visual quality of almost any fruit or vegetable with no need for specific modification and no a-priori knowledge. Moreover, since there is no assumption as to the type of blemish to be characterized, the algorithm is capable of distinguishing between stems and bruises. This enables sorting of fruit without knowing the fruits' orientation. A new algorithm for on-line clustering of data was developed. The algorithm's adaptability is designed to overcome some of the difficulties encountered when incrementally clustering sparse data and preserves information even with memory constraints. Large quantities of data (many images) of high dimensionality (due to multiple sensors) and new information arriving incrementally (a function of the temporal dynamics of any natural process) can now be processed. Furhermore, since the learning is done on-line, it can be implemented in real-time. The methodology developed was tested to determine external quality of tomatoes based on visual information. An improved model for color sorting which is stable and does not require recalibration for each season was developed for color determination. Excellent classification results were obtained for both color and firmness classification. Results indicted that maturity classification can be obtained using a drop-impact and a vision sensor in order to predict the storability and marketing of harvested fruits. In conclusion: We have been able to define quantitatively the critical parameters in the quality sorting and grading of both fresh market cantaloupes and tomatoes. We have been able to accomplish this using nondestructive measurements and in a manner consistent with expert human grading and in accordance with market acceptance. This research constructed and used large databases of both commodities, for comparative evaluation and optimization of expert system, statistical and/or neural network models. The models developed in this research were successfully tested, and should be applicable to a wide range of other fruits and vegetables. These findings are valuable for the development of on-line grading and sorting of agricultural produce through the incorporation of multiple measurement inputs that rapidly define quality in an automated manner, and in a manner consistent with the human graders and inspectors.
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SECOND-ORDER ANALYSIS OF BEAM-COLUMNS BY MACHINE LEARNING-BASED STRUCTURAL ANALYSIS THROUGH PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS. The Hong Kong Institute of Steel Construction, dicembre 2023. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2023.19.4.10.
Abstract (sommario):
The second-order analysis of slender steel members could be challenging, especially when large deflection is involved. This paper proposes a novel machine learning-based structural analysis (MLSA) method for second-order analysis of beam-columns, which could be a promising alternative to the prevailing solutions using over-simplified analytical equations or traditional finite-element-based methods. The effectiveness of the conventional machine learning method heavily depends on both the qualitative and the quantitative of the provided data. However, such data are typically scarce and expensive to obtain in structural engineering practices. To address this problem, a new and explainable machine learning-based method, named Physics-informed Neural Networks (PINN), is employed, where the physical information will be utilized to orientate the learning process to create a self-supervised learning procedure, making it possible to train the neural network with few or even no predefined datasets to achieve an accurate approximation. This research extends the PINN method to the problems of second-order analysis of steel beam-columns. Detailed derivations of the governing equations, as well as the essential physical information for the training process, are given. The PINN framework and the training procedure are provided, where an adaptive loss weight control algorithm and the transfer learning technic are adopted to improve numerical efficiency. The practicability and accuracy of which are validated by four sets of verification examples.