Letteratura scientifica selezionata sul tema "006.7/8"

In the double issue no. 7-8/2022, on page 224, in the Original studies section, in the paper titled: THE IMPACT OF VOLUMETRIC ARC RADIOTHERAPY ON CLINICAL OUTCOMES OF PATIENTS WITH GYNAECOLOGICAL MALIGNANCIES UTICAJ PRIMENE VOLUMETRIJSKI MODULISANE LUCNE RADIOTERAPIJE NA KLINICKI ISHOD KOD PACIJENTKINJA LECENIH OD GINEKOLOSKIH KARCINOMA Milijana RAKIN, Natasa ANICIC, Olivera IVANOV, Sanja JARIC, Nemanja NOVAKOVIC and Ivan KORPIVICA UDK 618.1-006.6-036.8:615.849 https://doi.org/10.2298/MPNS2308235P The paper participants have noticed that they had made an unintentional mistake with the surname of the co-author Ivan Korpivica. We are hereby making a correction at their request, thus Ivan Korpivica should read Ivan KOPRIVICA. Editorial Board <br><br><font color="red"><b> Link to the corrected article <u><a href="http://dx.doi.org/10.2298/MPNS2208224R">10.2298/MPNS2208224R</a></b></u>

У лютому 2022 р. внаслідок влучання раке-ти, зазнав значних пошкоджень 27- поверхо-вий каркасно-монолітний житловий будинок напроспекті В. Лобановського, 6-А в м. Києві. Устатті розглянуті особливості обстеження, виз-начення технічного стану, технічні рішення таумови відновлення експлуатаційної придатностіжитлового будинку.У результаті вибуху відбулося часткове обва-лення двох пілонів та кутових ділянок чотирьохперекриттів на висоту 18-21 поверхів з консоль-ним зависанням конструкцій 22-27 поверхів пло-щею близько 110 м2. Візуальне та інструментальнеобстеження виконане з метою оцінки технічногостану, фіксації обсягу і характеру пошкодженьконструкцій та визначення умов відновленняексплуатаційної придатності житлового будинку.За результатами обстеження складені схеми роз-ташування пошкоджень і руйнувань конструкційдля поверхів з 17-го по 27-й, а також відомостіУДК 004.94, 006.3/.8, 624.05Doi: https://doi.org/10.33644/2313-6679-34-2022-6ГЛУХОВСЬКИЙ В.П.Канд. технічних наук, завідувачлабораторії ДП «Державнийнауково-дослідний інститутбудівельних конструкцій»,м. Київ, Україна,e-mail: gluhovsky@ndibk.gov.uaтел. +38 (044) 249-37-27ORCID: 0000-0002-1342-7551ДУБОВИК С.О.Провідний інженер ДП «Дер-жавний науково-досліднийінститут будівельних конс-трукцій»,м. Київ, Україна,e-mail: dubovik@ndibk.gov.uaтел. +38 (044) 249-38-21ORCID: 0000-0002-8564-0693ЛІСЕНИЙ О.М.Канд. технічних наук, завідувачвідділу ДП «Державнийнауково-дослідний інститутбудівельних конструкцій»,м. Київ,Українаe-mail: lab343@ndibk.gov.uaтел. +38 (044) 249-37-66ORCID: 0000-0003-0792-8082МАР’ЄНКОВ М.Г.Д-р технічних наук, провіднийнауковий співробітник,ДП «Державний науково-дослiдний iнститут будiвельнихконструкцiй»,м. Київ, Україна,e-mail: marienkov@ndibk.gov.ua,тел.: + 38 (044) 249 -35-81,ORCID:0000-0002-7246-845XЛЮБЧЕНКО І.Г.Канд. технічних наук, інженер-проектувальник, експерт зтехнічного обстеження будівельі споруд, ДП «Державнийнауково-дослідний інститутбудівельних конструкцій»,м. Київ, Україна,e-mail: ivanndibk@gmail.comтел. +38 (097) 494-13-45ORCID: 0000-0002 -3329-4725ЯКОВЕНКО М.С.Завідувач лабораторієюДП «Державний науково-дослідний інститут будівельнихконструкцій», Здобувач ступе-ня PhD кафедри геоінформатикиі фотограмметрії «Київськогонаціонального університетубудівництва і архітектури»м. Київ, Україна,e-mail:yakovenko122mi@gmail.comтел.:+38 (093) 613 53 19ORCID: 0000-0001-7800-816656 ISSN 2313-6669 «SCIENCE & CONSTRUCTION» «НАУКА ТА БУДIВНИЦТВО» 3-4(33-34)’2022пошкоджень. Виконано також оцінку пошкод-жень інженерних мереж будинку.Шляхом інструментального ультразвуковогообстеження та лабораторних випробувань вибу-рених кернів виявлено, що середня міцність бето-ну пілонів, які розташовані по периметру зонируйнувань, складає від 16,6 МПа до 33,6 МПа,що становить 44%....88% відповідної середньоїміцності бетону проектного класу С25/30.На ділянці будинку в осях 1-4/Д-К, на 19-27 повер-хах виявлені значні понаднормові вертикальніпереміщення несучих конструкцій. Інженерно-геодезичними вимірюваннями встановлено, щовідхилення від умовної горизонтальної площи-ни перекриття 25-го поверху досягали 241 мм,що в 9 разів більше допустимого значення.Поза межами зазначеної ділянки вертикальні ігоризонтальні переміщення конструкцій будинкув межах будівельних допусків.Перевірні розрахунки показали, що несучаздатність існуючих конструкцій пілонів у рівні17-19 поверхів, які мають зменшену протипроектної міцність бетону, забезпечується вексплуатаційному стані після відновлення з запа-сом не менше 18%.На підставі обстеження та аналізу пошкоджень,результатів визначення фактичної міцності бетону,інженерно-геодезичних вимірювань переміщеньта перевірних розрахунків конструкцій, технічнийстан частини будинку в осях 1-4/Е-К визначенийяк аварійний.Встановлено, що характеристики пошкодженьбудинку відповідають класифікаційним ознакамкатегорії пошкоджень об’єкта – II. У будинкунаявні пошкодження несучих та огороджувальнихконструкцій, ступінь та характер яких свідчитьпро необхідність виконання робіт щодо частково-го демонтажу частин об’єкта та/або його окремихконструкцій, підсилення об’єкта або його окре-мих несучих та огороджувальних конструкцій.З метою усунення небезпеки обвалення,були рекомендовані невідкладні протиаварійнізаходи, зокрема – влаштування тимчасовихстабілізаційних металоконструкцій під завислоюаварійною частиною будинку.З врахуванням обсягу руйнувань та пошкод-жень існуючих конструкцій, було рекомендова-но виконати відновлення будинку з попереднімдемонтажем завислих конструкцій в осях1-4/Е-К. На протязі липня-жовтня 2022 р.роботи з відновлення несучих та огороджу-вальних конструкцій будинку на проспекті В.Лобановського, 6-а були, в основному, виконані.

Les terminaux mobiles offrent à ce jour des performances de plus en plus élevées (CPU, résolution de l’écran, capteurs optiques, etc.) Cela rehausse la qualité vidéo des services média, que ce soit pour le visionnage de contenu vidéo (streaming, TV, etc.) ou pour des applications interactives telles que le jeu vidéo. Mais cette évolution concernant l'image n'est pas ou peu suivie par l'intégration de systèmes de restitution audio de haute qualité dans ce type de terminal. Or, parallèlement à ces évolutions concernant l'image, des solutions de son spatialisé sur casque, à travers notamment la technique de restitution binaurale basée sur l'utilisation de filtres HRTF (Head Related Transfer Functions) voient le jour.Dans ce travail de thèse, nous nous proposons d’évaluer l’intérêt que peut présenter le son binaural lorsqu'il est utilisé sur une application mobile audiovisuelle. Une partie de notre travail a consisté à déterminer les différents sens que l’on pouvait donner au terme « application mobile audiovisuelle » et parmi ces sens ceux qui d’une part étaient pertinents et d’autre part pouvaient donner lieu à une évaluation comparative avec ou sans son binaural.Le couplage entre son binaural et visuel sur mobile occasionne en premier lieu une question d’ordre perceptive : comment peut-on organiser spatialement une scène virtuelle dont le son peut se déployer tout autour de l’utilisateur, et dont le visuel est restreint à un si petit écran ? La première partie de cette thèse est consacrée à cette question. Nous menons une expérience visant à étudier le découplage spatial possible entre un son binaural et un visuel rendus sur smartphone. Cette expérience révèle une forte tolérance de l’être humain face aux dégradations spatiales pouvant survenir entre les deux modalités. En particulier, l’absence d’individualisation des HRTF, ainsi qu’un très grand découplage en élévation ne semblent pas affecter la perception. Par ailleurs, les sujets semblent envisager la scène « comme si » ils y étaient eux-mêmes directement projetés, à la place de la caméra, et cela indépendamment de leur propre distance à l’écran. Tous ces résultats suggèrent la possibilité d’une association entre son binaural et visuel sur mobile dans des conditions d’utilisation proches du grand public.Dans la seconde partie de la thèse, nous tentons de répondre à la question de l’apport du binaural en déployant une expérience « hors les murs », dans un contexte plausible d’utilisation grand public. Trente sujets jouent dans leur vie quotidienne à un jeu vidéo de type Infinite Runner, développé pour l’occasion en deux versions, une avec du son binaural, et l’autre avec du son monophonique. L’expérience dure cinq semaines, à raison de deux sessions par jour. Ce protocole procède de la méthode dite "Experience Sampling Method", sur l’état de l’art de laquelle nous nous sommes appuyés. Nous calculons à chaque session des notes d’immersion, de mémorisation et de performance, et nous comparons les notes obtenues entre les deux versions sonores. Les résultats indiquent une immersion significativement meilleure pour le binaural. La mémorisation et la performance ne sont en revanche pas soumises à un effet statistiquement significatif du rendu sonore. Au-delà des résultats, cette expérience nous permet de discuter de la question de la validité des données en fonction de la méthode de déploiement, en confrontant notamment bien-fondé théorique et faisabilité pratique
In recent years, smartphone and tablet global performances have been increased significantly (CPU, screen resolution, webcams, etc.). This can be particularly observed with video quality of mobile media services, such as video streaming applications, or interactive applications (e.g., video games). However, these evolutions barely go with the integration of high quality sound restitution systems. Beside these evolutions though, new technologies related to spatialized sound on headphones have been developed, namely the binaural restitution model, using HRTF (Head Related Transfer Functions) filters.In this thesis, we assess the potential contribution of the binaural technology to enhance the quality of experience of an audiovisual mobile application. A part of our work has been dedicated to define what is an “audiovisual mobile application”, what kind of application could be fruitfully experienced with a binaural sound, and among those applications which one could lead to a comparative experiment with and without binaural.In a first place, the coupling of a binaural sound with a mobile-rendered visual tackles a question related to perception: how to spatially arrange a virtual scene whose sound can be spread all around the user, while its visual is limited to a very small space? We propose an experiment in these conditions to study how far a sound and a visual can be moved apart without breaking their perceptual fusion. The results reveal a strong tolerance of subjects to spatial discrepancies between the two modalities. Notably, the absence or presence of individualization for the HRTF filters, and a large separation in elevation between sound and visual don’t seem to affect the perception. Besides, subjects consider the virtual scene as if they were projected inside, at the camera’s position, no matter what distance to the phone they sit. All these results suggest that an association between a binaural sound and a visual on a smartphone could be used by the general public.In the second part, we address the main question of the thesis, i.e., the contribution of binaural, and we conduct an experiment in a realistic context of use. Thirty subjects play an Infinite Runner video game in their daily lives. The game was developed for the occasion in two versions, a monophonic one and a binaural one. The experiment lasts five weeks, at a rate of two sessions per day, which relates to a protocol known as the “Experience Sampling Method”. We collect at each session notes of immersion, memorization and performance, and compare the notes between the monophonic sessions and the binaural ones. Results indicate a significantly better immersion in the binaural sessions. No effect of sound rendering was found for memorization and performance. Beyond the contribution of the binaural, we discuss about the protocol, the validity of the collected data, and oppose theoretical considerations to practical feasibility

Les terminaux mobiles offrent à ce jour des performances de plus en plus élevées (CPU, résolution de l’écran, capteurs optiques, etc.) Cela rehausse la qualité vidéo des services média, que ce soit pour le visionnage de contenu vidéo (streaming, TV, etc.) ou pour des applications interactives telles que le jeu vidéo. Mais cette évolution concernant l'image n'est pas ou peu suivie par l'intégration de systèmes de restitution audio de haute qualité dans ce type de terminal. Or, parallèlement à ces évolutions concernant l'image, des solutions de son spatialisé sur casque, à travers notamment la technique de restitution binaurale basée sur l'utilisation de filtres HRTF (Head Related Transfer Functions) voient le jour.Dans ce travail de thèse, nous nous proposons d’évaluer l’intérêt que peut présenter le son binaural lorsqu'il est utilisé sur une application mobile audiovisuelle. Une partie de notre travail a consisté à déterminer les différents sens que l’on pouvait donner au terme « application mobile audiovisuelle » et parmi ces sens ceux qui d’une part étaient pertinents et d’autre part pouvaient donner lieu à une évaluation comparative avec ou sans son binaural.Le couplage entre son binaural et visuel sur mobile occasionne en premier lieu une question d’ordre perceptive : comment peut-on organiser spatialement une scène virtuelle dont le son peut se déployer tout autour de l’utilisateur, et dont le visuel est restreint à un si petit écran ? La première partie de cette thèse est consacrée à cette question. Nous menons une expérience visant à étudier le découplage spatial possible entre un son binaural et un visuel rendus sur smartphone. Cette expérience révèle une forte tolérance de l’être humain face aux dégradations spatiales pouvant survenir entre les deux modalités. En particulier, l’absence d’individualisation des HRTF, ainsi qu’un très grand découplage en élévation ne semblent pas affecter la perception. Par ailleurs, les sujets semblent envisager la scène « comme si » ils y étaient eux-mêmes directement projetés, à la place de la caméra, et cela indépendamment de leur propre distance à l’écran. Tous ces résultats suggèrent la possibilité d’une association entre son binaural et visuel sur mobile dans des conditions d’utilisation proches du grand public.Dans la seconde partie de la thèse, nous tentons de répondre à la question de l’apport du binaural en déployant une expérience « hors les murs », dans un contexte plausible d’utilisation grand public. Trente sujets jouent dans leur vie quotidienne à un jeu vidéo de type Infinite Runner, développé pour l’occasion en deux versions, une avec du son binaural, et l’autre avec du son monophonique. L’expérience dure cinq semaines, à raison de deux sessions par jour. Ce protocole procède de la méthode dite "Experience Sampling Method", sur l’état de l’art de laquelle nous nous sommes appuyés. Nous calculons à chaque session des notes d’immersion, de mémorisation et de performance, et nous comparons les notes obtenues entre les deux versions sonores. Les résultats indiquent une immersion significativement meilleure pour le binaural. La mémorisation et la performance ne sont en revanche pas soumises à un effet statistiquement significatif du rendu sonore. Au-delà des résultats, cette expérience nous permet de discuter de la question de la validité des données en fonction de la méthode de déploiement, en confrontant notamment bien-fondé théorique et faisabilité pratique
In recent years, smartphone and tablet global performances have been increased significantly (CPU, screen resolution, webcams, etc.). This can be particularly observed with video quality of mobile media services, such as video streaming applications, or interactive applications (e.g., video games). However, these evolutions barely go with the integration of high quality sound restitution systems. Beside these evolutions though, new technologies related to spatialized sound on headphones have been developed, namely the binaural restitution model, using HRTF (Head Related Transfer Functions) filters.In this thesis, we assess the potential contribution of the binaural technology to enhance the quality of experience of an audiovisual mobile application. A part of our work has been dedicated to define what is an “audiovisual mobile application”, what kind of application could be fruitfully experienced with a binaural sound, and among those applications which one could lead to a comparative experiment with and without binaural.In a first place, the coupling of a binaural sound with a mobile-rendered visual tackles a question related to perception: how to spatially arrange a virtual scene whose sound can be spread all around the user, while its visual is limited to a very small space? We propose an experiment in these conditions to study how far a sound and a visual can be moved apart without breaking their perceptual fusion. The results reveal a strong tolerance of subjects to spatial discrepancies between the two modalities. Notably, the absence or presence of individualization for the HRTF filters, and a large separation in elevation between sound and visual don’t seem to affect the perception. Besides, subjects consider the virtual scene as if they were projected inside, at the camera’s position, no matter what distance to the phone they sit. All these results suggest that an association between a binaural sound and a visual on a smartphone could be used by the general public.In the second part, we address the main question of the thesis, i.e., the contribution of binaural, and we conduct an experiment in a realistic context of use. Thirty subjects play an Infinite Runner video game in their daily lives. The game was developed for the occasion in two versions, a monophonic one and a binaural one. The experiment lasts five weeks, at a rate of two sessions per day, which relates to a protocol known as the “Experience Sampling Method”. We collect at each session notes of immersion, memorization and performance, and compare the notes between the monophonic sessions and the binaural ones. Results indicate a significantly better immersion in the binaural sessions. No effect of sound rendering was found for memorization and performance. Beyond the contribution of the binaural, we discuss about the protocol, the validity of the collected data, and oppose theoretical considerations to practical feasibility

Ce travail concerne l'interprétation du contenu des images aériennes optiques panchromatiques très haute résolution. Deux méthodes pour la classification du contenu de ces images ont été développées. Une méthode basée sur la détection des instances des différentes catégories d'objets et une autre méthode basée sur la segmentation sémantique des superpixels de l'image utilisant un modèle de contexte entre les différentes instances des superpixels. La méthode de détection des objets dans une image très haute résolution est basée sur l'apprentissage d'un mélange de modèle d'apparence de la catégorie d'objets à détecter puis d'une fusion des hypothèses renvoyées par les différents modèles. Nous proposons une méthode de partitionnement en sous catégories visuelles basée sur une procédure en deux étapes des exemples d'apprentissages de la base en fonction des métadonnées disponibles et de l'apparence des exemples d'apprentissage. Cette phase de partitionnement permet d'apprendre des modèles d'apparence où chacun est spécialisés dans la reconnaissance d'une sous-partie de la base et dont la fusion permet la généralisation de la détection à l'ensemble des objets de la classe. Les performances du détecteur ainsi obtenu sont évaluées sur plusieurs bases d'images aériennes très haute résolution à des résolution différentes et en plusieurs endroits du monde. La méthode de segmentation sémantique contextuelle développée utilise une combinaison de la description visuelle d'un superpixel extrait d'une image et des informations de contexte extraient entre un superpixel et ses voisins. La représentation du contexte entre les superpixels est obtenu en utilisant une représentation par modèle graphique entre les superpixels voisins. Les noeuds du graphes étant la représentation visuelle d'un superpixel et les arêtes la représentation contextuelle entre deux voisins. Enfin nous présentons une méthode de prédiction de la catégorie d'un superpixel en fonction des décisions données par les voisins pour rendre les prédictions plus robustes. La méthode a été testé sur une base d'image aérienne très haute résolution
This work is about interpretation of the content of very high resolution aerial optical panchromatic images. Two methods are proposed for the classification of this kind of images. The first method aims at detecting the instances of a class of objects and the other method aims at segmenting superpixels extracted from the images using a contextual model of the relations between the superpixels. The object detection method in very high resolution images uses a mixture of appearance models of a class of objects then fuses the hypothesis returned by the models. We develop a method that clusters training samples into visual subcategories based on a two stages procedure using metadata and visual information. The clustering part allows to learn models that are specialised in recognizing a subset of the dataset and whose fusion lead to a generalization of the object detector. The performances of the method are evaluate on several dataset of very high resolution images at several resolutions and several places. The method proposed for contextual semantic segmentation use a combination of visual description of a superpixel extract from the image and contextual information gathered between a superpixel and its neighbors. The contextual representation is based on a graph where the nodes are the superpixels and the edges are the relations between two neighbors. Finally we predict the category of a superpixel using the predictions made by of the neighbors using the contextual model in order to make the prediction more reliable. We test our method on a dataset of very high resolution images

Ce travail concerne l'interprétation du contenu des images aériennes optiques panchromatiques très haute résolution. Deux méthodes pour la classification du contenu de ces images ont été développées. Une méthode basée sur la détection des instances des différentes catégories d'objets et une autre méthode basée sur la segmentation sémantique des superpixels de l'image utilisant un modèle de contexte entre les différentes instances des superpixels. La méthode de détection des objets dans une image très haute résolution est basée sur l'apprentissage d'un mélange de modèle d'apparence de la catégorie d'objets à détecter puis d'une fusion des hypothèses renvoyées par les différents modèles. Nous proposons une méthode de partitionnement en sous catégories visuelles basée sur une procédure en deux étapes des exemples d'apprentissages de la base en fonction des métadonnées disponibles et de l'apparence des exemples d'apprentissage. Cette phase de partitionnement permet d'apprendre des modèles d'apparence où chacun est spécialisés dans la reconnaissance d'une sous-partie de la base et dont la fusion permet la généralisation de la détection à l'ensemble des objets de la classe. Les performances du détecteur ainsi obtenu sont évaluées sur plusieurs bases d'images aériennes très haute résolution à des résolution différentes et en plusieurs endroits du monde. La méthode de segmentation sémantique contextuelle développée utilise une combinaison de la description visuelle d'un superpixel extrait d'une image et des informations de contexte extraient entre un superpixel et ses voisins. La représentation du contexte entre les superpixels est obtenu en utilisant une représentation par modèle graphique entre les superpixels voisins. Les noeuds du graphes étant la représentation visuelle d'un superpixel et les arêtes la représentation contextuelle entre deux voisins. Enfin nous présentons une méthode de prédiction de la catégorie d'un superpixel en fonction des décisions données par les voisins pour rendre les prédictions plus robustes. La méthode a été testé sur une base d'image aérienne très haute résolution
This work is about interpretation of the content of very high resolution aerial optical panchromatic images. Two methods are proposed for the classification of this kind of images. The first method aims at detecting the instances of a class of objects and the other method aims at segmenting superpixels extracted from the images using a contextual model of the relations between the superpixels. The object detection method in very high resolution images uses a mixture of appearance models of a class of objects then fuses the hypothesis returned by the models. We develop a method that clusters training samples into visual subcategories based on a two stages procedure using metadata and visual information. The clustering part allows to learn models that are specialised in recognizing a subset of the dataset and whose fusion lead to a generalization of the object detector. The performances of the method are evaluate on several dataset of very high resolution images at several resolutions and several places. The method proposed for contextual semantic segmentation use a combination of visual description of a superpixel extract from the image and contextual information gathered between a superpixel and its neighbors. The contextual representation is based on a graph where the nodes are the superpixels and the edges are the relations between two neighbors. Finally we predict the category of a superpixel using the predictions made by of the neighbors using the contextual model in order to make the prediction more reliable. We test our method on a dataset of very high resolution images