Articles de revues sur le sujet « YOLO ALGORITHMS »
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Wan, Chengjuan, Yuxuan Pang et Shanzhen Lan. « Overview of YOLO Object Detection Algorithm ». International Journal of Computing and Information Technology 2, no 1 (25 août 2022) : 11. http://dx.doi.org/10.56028/ijcit.1.2.11.
Texte intégralKadhum, Aseil Nadhum, et Aseel Nadhum Kadhum. « Literature Survey on YOLO Models for Face Recognition in Covid-19 Pandemic ». June-July 2023, no 34 (29 juillet 2023) : 27–35. http://dx.doi.org/10.55529/jipirs.34.27.35.
Texte intégralZhou, Xuan, Jianping Yi, Guokun Xie, Yajuan Jia, Genqi Xu et Min Sun. « Human Detection Algorithm Based on Improved YOLO v4 ». Information Technology and Control 51, no 3 (23 septembre 2022) : 485–98. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.51.3.30540.
Texte intégralLiu, Tao, Bo Pang, Lei Zhang, Wei Yang et Xiaoqiang Sun. « Sea Surface Object Detection Algorithm Based on YOLO v4 Fused with Reverse Depthwise Separable Convolution (RDSC) for USV ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 7 (7 juillet 2021) : 753. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9070753.
Texte intégralChen, Xin, Peng Shi et Yi Hu. « A Precise Semantic Segmentation Model for Seabed Sediment Detection Using YOLO-C ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 7 (24 juillet 2023) : 1475. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11071475.
Texte intégralCong, Xiaohan, Shixin Li, Fankai Chen, Chen Liu et Yue Meng. « A Review of YOLO Object Detection Algorithms based on Deep Learning ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 2 (25 juin 2023) : 17–20. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i2.9730.
Texte intégralKarmakar, Malay. « Face Recognition Technique using YOLO V5 Algorithm ». International Research Journal of Computer Science 10, no 03 (31 mars 2023) : 04–12. http://dx.doi.org/10.26562/irjcs.2023.v1002.01.
Texte intégralGao, Ruizhen, Shuai Zhang, Haoqian Wang, Jingjun Zhang, Hui Li et Zhongqi Zhang. « The Aeroplane and Undercarriage Detection Based on Attention Mechanism and Multi-Scale Features Processing ». Mobile Information Systems 2022 (19 septembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2582288.
Texte intégralLiu, Jiayi, Xingfei Zhu, Xingyu Zhou, Shanhua Qian et Jinghu Yu. « Defect Detection for Metal Base of TO-Can Packaged Laser Diode Based on Improved YOLO Algorithm ». Electronics 11, no 10 (13 mai 2022) : 1561. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101561.
Texte intégralLi, Zhuang, Jianhui Yuan, Guixiang Li, Hao Wang, Xingcan Li, Dan Li et Xinhua Wang. « RSI-YOLO : Object Detection Method for Remote Sensing Images Based on Improved YOLO ». Sensors 23, no 14 (14 juillet 2023) : 6414. http://dx.doi.org/10.3390/s23146414.
Texte intégralWu, Wentong, Han Liu, Lingling Li, Yilin Long, Xiaodong Wang, Zhuohua Wang, Jinglun Li et Yi Chang. « Application of local fully Convolutional Neural Network combined with YOLO v5 algorithm in small target detection of remote sensing image ». PLOS ONE 16, no 10 (29 octobre 2021) : e0259283. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259283.
Texte intégralWei, Jian, Qinzhao Wang et Zixu Zhao. « YOLO-G : Improved YOLO for cross-domain object detection ». PLOS ONE 18, no 9 (11 septembre 2023) : e0291241. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0291241.
Texte intégralLi, Yanyi, Jian Wang, Jin Huang et Yuping Li. « Research on Deep Learning Automatic Vehicle Recognition Algorithm Based on RES-YOLO Model ». Sensors 22, no 10 (16 mai 2022) : 3783. http://dx.doi.org/10.3390/s22103783.
Texte intégralYang, Zhonglai. « Intelligent Recognition of Traffic Signs Based on Improved YOLO v3 Algorithm ». Mobile Information Systems 2022 (20 septembre 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7877032.
Texte intégralHe, Guowen, Wenlong Wang, Bowen Shi, Shijie Liu, Hui Xiang et Xiaoyuan Wang. « An Improved YOLO v4 Algorithm-based Object Detection Method for Maritime Vessels ». International Journal of Science and Engineering Applications 11, no 04 (avril 2022) : 50–55. http://dx.doi.org/10.7753/ijsea1104.1001.
Texte intégralHu, Xiao, Shenfu Pan, Dongdong Li, Long Feng et Yuan Zhao. « An airborne object detection and location system based on deep inference ». Journal of Physics : Conference Series 2632, no 1 (1 novembre 2023) : 012019. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2632/1/012019.
Texte intégralAsif, Muhammad, Tabarka Rajab, Samreen Hussain, Munaf Rashid, Sarwar Wasi, Areeb Ahmed et Kehkashan Kanwal. « Performance Evaluation of Deep Learning Algorithm Using High-End Media Processing Board in Real-Time Environment ». Journal of Sensors 2022 (7 décembre 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6335118.
Texte intégralDewi, Christine, et Henoch Juli Christanto. « Combination of Deep Cross-Stage Partial Network and Spatial Pyramid Pooling for Automatic Hand Detection ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 3 (9 août 2022) : 85. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6030085.
Texte intégralGuo, Hao, et Jiahua Yang. « An improved object detection algorithm based on YOLO* ». Journal of Physics : Conference Series 2216, no 1 (1 mars 2022) : 012070. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2216/1/012070.
Texte intégralNori, Ruba R., Rabah N. Farhan et Safaa Hussein Abed. « Indoor and Outdoor Fire Localization Using YOLO Algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 2114, no 1 (1 décembre 2021) : 012067. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2114/1/012067.
Texte intégralTing-Na Liu, Ting-Na Liu, Zhong-Jie Zhu Ting-Na Liu, Yong-Qiang Bai Zhong-Jie Zhu, Guang-Long Liao Yong-Qiang Bai et Yin-Xue Chen Guang-Long Liao. « YOLO-Based Efficient Vehicle Object Detection ». 電腦學刊 33, no 4 (août 2022) : 069–79. http://dx.doi.org/10.53106/199115992022083304006.
Texte intégralMou, Chao, Tengfei Liu, Chengcheng Zhu et Xiaohui Cui. « WAID : A Large-Scale Dataset for Wildlife Detection with Drones ». Applied Sciences 13, no 18 (17 septembre 2023) : 10397. http://dx.doi.org/10.3390/app131810397.
Texte intégralLiu, Yu, Tong Zhou, Jingye Xu, Yu Hong, Qianhui Pu et Xuguang Wen. « Rotating Target Detection Method of Concrete Bridge Crack Based on YOLO v5 ». Applied Sciences 13, no 20 (10 octobre 2023) : 11118. http://dx.doi.org/10.3390/app132011118.
Texte intégralXu, Danqing, et Yiquan Wu. « MRFF-YOLO : A Multi-Receptive Fields Fusion Network for Remote Sensing Target Detection ». Remote Sensing 12, no 19 (23 septembre 2020) : 3118. http://dx.doi.org/10.3390/rs12193118.
Texte intégralZhao, Jing. « A Real-Time Detection Algorithm of Flame Target Image ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (11 octobre 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5277805.
Texte intégralKadhum, Aseil Nahum, et Aseel Nahum Kadhum. « Comparison Between the Yolov4 and Yolov5 Models in Detecting Faces while Wearing a Mask ». International Academic Journal of Science and Engineering 11, no 1 (6 janvier 2024) : 01–08. http://dx.doi.org/10.9756/iajse/v11i1/iajse1101.
Texte intégralAbhyankar, Vaishnavi, et Rashmi Kene. « Generation of RBC, WBC Subtype, and Platelet Count Report Using YOLO ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 1623–30. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50459.
Texte intégralZhang, Meiyan, Dongyang Zhao, Cailiang Sheng, Ziqiang Liu et Wenyu Cai. « Long-Strip Target Detection and Tracking with Autonomous Surface Vehicle ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 1 (5 janvier 2023) : 106. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11010106.
Texte intégralChen, Wen, Chengwei Ju, Yanzhou Li, Shanshan Hu et Xi Qiao. « Sugarcane Stem Node Recognition in Field by Deep Learning Combining Data Expansion ». Applied Sciences 11, no 18 (17 septembre 2021) : 8663. http://dx.doi.org/10.3390/app11188663.
Texte intégralPark, Jungsu, Jiwon Baek, Jongrack Kim, Kwangtae You et Keugtae Kim. « Deep Learning-Based Algal Detection Model Development Considering Field Application ». Water 14, no 8 (14 avril 2022) : 1275. http://dx.doi.org/10.3390/w14081275.
Texte intégralWu, Yonglin, Dongxu Gao, Yinfeng Fang, Xue Xu, Hongwei Gao et Zhaojie Ju. « SDE-YOLO : A Novel Method for Blood Cell Detection ». Biomimetics 8, no 5 (1 septembre 2023) : 404. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8050404.
Texte intégralS, Mohanapriya, Mohana Saranya S, Kumaravel T et Sumithra P. « Image Detection and Segmentation using YOLO v5 for surveillance ». Applied and Computational Engineering 8, no 1 (1 août 2023) : 160–65. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/8/20230109.
Texte intégralChen, Wei, Jingfeng Zhang, Biyu Guo, Qingyu Wei et Zhiyu Zhu. « An Apple Detection Method Based on Des-YOLO v4 Algorithm for Harvesting Robots in Complex Environment ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (21 octobre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7351470.
Texte intégralXu, Wenliang, Wei Wang, Jianhua Ren, Chaozhi Cai et Yingfang Xue. « A Novel Object Detection Method of Pointer Meter Based on Improved YOLOv4-Tiny ». Applied Sciences 13, no 6 (16 mars 2023) : 3822. http://dx.doi.org/10.3390/app13063822.
Texte intégralZhang, Ying, Xuyang Hou et Xuhang Hou. « Combining Self-Supervised Learning and Yolo v4 Network for Construction Vehicle Detection ». Mobile Information Systems 2022 (20 septembre 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9056415.
Texte intégralLi, Chao, Rui Xu, Yong Lv, Yonghui Zhao et Weipeng Jing. « Edge Real-Time Object Detection and DPU-Based Hardware Implementation for Optical Remote Sensing Images ». Remote Sensing 15, no 16 (10 août 2023) : 3975. http://dx.doi.org/10.3390/rs15163975.
Texte intégralJang, Goeun, Wooseong Yeo, Meeyoung Park et Yong-Gyun Park. « RT-CLAD : Artificial Intelligence-Based Real-Time Chironomid Larva Detection in Drinking Water Treatment Plants ». Sensors 24, no 1 (28 décembre 2023) : 177. http://dx.doi.org/10.3390/s24010177.
Texte intégralRahma, Lusiana, Hadi Syaputra, A. Haidar Mirza et Susan Dian Purnamasari. « Objek Deteksi Makanan Khas Palembang Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once) ». Jurnal Nasional Ilmu Komputer 2, no 3 (20 novembre 2021) : 213–32. http://dx.doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i3.534.
Texte intégralAdibhatla, Venkat Anil, Huan-Chuang Chih, Chi-Chang Hsu, Joseph Cheng, Maysam F. Abbod et Jiann-Shing Shieh. « Defect Detection in Printed Circuit Boards Using You-Only-Look-Once Convolutional Neural Networks ». Electronics 9, no 9 (22 septembre 2020) : 1547. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091547.
Texte intégralChen, Henghuai, et Jiansheng Guan. « Teacher–Student Behavior Recognition in Classroom Teaching Based on Improved YOLO-v4 and Internet of Things Technology ». Electronics 11, no 23 (2 décembre 2022) : 3998. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11233998.
Texte intégralKong, Yueping, et Zhiyuan Shen. « Microorganism Detection in Activated Sludge Microscopic Images Using Improved YOLO ». Applied Sciences 13, no 22 (16 novembre 2023) : 12406. http://dx.doi.org/10.3390/app132212406.
Texte intégralWu, Xuemei, et Wenhua Li. « Algorithm Improvements based on the Attention Mechanism of yolo-v5 ». Frontiers in Science and Engineering 2, no 6 (22 juin 2022) : 8–12. http://dx.doi.org/10.54691/fse.v2i6.965.
Texte intégralPagare, Shreyas, et Rakesh Kumar. « Object Detection Algorithms Compression CNN, YOLO and SSD ». International Journal of Computer Applications 185, no 7 (18 mai 2023) : 34–38. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2023922726.
Texte intégralNiu, Chengwen, Yunsheng Song et Xinyue Zhao. « SE-Lightweight YOLO : Higher Accuracy in YOLO Detection for Vehicle Inspection ». Applied Sciences 13, no 24 (7 décembre 2023) : 13052. http://dx.doi.org/10.3390/app132413052.
Texte intégralLi, Jinrui, Libin Chen, Jian Shen, Xiongwu Xiao, Xiaosong Liu, Xin Sun, Xiao Wang et Deren Li. « Improved Neural Network with Spatial Pyramid Pooling and Online Datasets Preprocessing for Underwater Target Detection Based on Side Scan Sonar Imagery ». Remote Sensing 15, no 2 (11 janvier 2023) : 440. http://dx.doi.org/10.3390/rs15020440.
Texte intégralMajumder, Mishuk, et Chester Wilmot. « Automated Vehicle Counting from Pre-Recorded Video Using You Only Look Once (YOLO) Object Detection Model ». Journal of Imaging 9, no 7 (27 juin 2023) : 131. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9070131.
Texte intégralOruganti, Rakesh, et Namratha P. « Cascading Deep Learning Approach for Identifying Facial Expression YOLO Method ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 16649–58. http://dx.doi.org/10.1149/10701.16649ecst.
Texte intégralLiu, Yuqing, Huiyong Chu, Liming Song, Zhonglin Zhang, Xing Wei, Ming Chen et Jieran Shen. « An Improved Tuna-YOLO Model Based on YOLO v3 for Real-Time Tuna Detection Considering Lightweight Deployment ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 3 (2 mars 2023) : 542. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11030542.
Texte intégralPatel, Krishna, Chintan Bhatt et Pier Luigi Mazzeo. « Deep Learning-Based Automatic Detection of Ships : An Experimental Study Using Satellite Images ». Journal of Imaging 8, no 7 (28 juin 2022) : 182. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8070182.
Texte intégralChen, Yuntao, Bin Wu, guangzhi Luo, xiaoyan Chen et junlin Liu. « Multi-target tracking algorithm based on YOLO+DeepSORT ». Journal of Physics : Conference Series 2414, no 1 (1 décembre 2022) : 012018. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2414/1/012018.
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