Articles de revues sur le sujet « XGBOOST PREDICTION MODEL »
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Zhao, Haolei, Yixian Wang, Xian Li, Panpan Guo et Hang Lin. « Prediction of Maximum Tunnel Uplift Caused by Overlying Excavation Using XGBoost Algorithm with Bayesian Optimization ». Applied Sciences 13, no 17 (28 août 2023) : 9726. http://dx.doi.org/10.3390/app13179726.
Texte intégralGu, Xinqin, Li Yao et Lifeng Wu. « Prediction of Water Carbon Fluxes and Emission Causes in Rice Paddies Using Two Tree-Based Ensemble Algorithms ». Sustainability 15, no 16 (13 août 2023) : 12333. http://dx.doi.org/10.3390/su151612333.
Texte intégralLiu, Jialin, Jinfa Wu, Siru Liu, Mengdie Li, Kunchang Hu et Ke Li. « Predicting mortality of patients with acute kidney injury in the ICU using XGBoost model ». PLOS ONE 16, no 2 (4 février 2021) : e0246306. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0246306.
Texte intégralWang, Jun, Wei Rong, Zhuo Zhang et Dong Mei. « Credit Debt Default Risk Assessment Based on the XGBoost Algorithm : An Empirical Study from China ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (19 mars 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8005493.
Texte intégralGu, Zhongyuan, Miaocong Cao, Chunguang Wang, Na Yu et Hongyu Qing. « Research on Mining Maximum Subsidence Prediction Based on Genetic Algorithm Combined with XGBoost Model ». Sustainability 14, no 16 (22 août 2022) : 10421. http://dx.doi.org/10.3390/su141610421.
Texte intégralKang, Leilei, Guojing Hu, Hao Huang, Weike Lu et Lan Liu. « Urban Traffic Travel Time Short-Term Prediction Model Based on Spatio-Temporal Feature Extraction ». Journal of Advanced Transportation 2020 (14 août 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3247847.
Texte intégralWang, Wenle, Wentao Xiong, Jing Wang, Lei Tao, Shan Li, Yugen Yi, Xiang Zou et Cui Li. « A User Purchase Behavior Prediction Method Based on XGBoost ». Electronics 12, no 9 (28 avril 2023) : 2047. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12092047.
Texte intégralOubelaid, Adel, Abdelhameed Ibrahim et Ahmed M. Elshewey. « Bridging the Gap : An Explainable Methodology for Customer Churn Prediction in Supply Chain Management ». Journal of Artificial Intelligence and Metaheuristics 4, no 1 (2023) : 16–23. http://dx.doi.org/10.54216/jaim.040102.
Texte intégralLiu, Yuan, Wenyi Du, Yi Guo, Zhiqiang Tian et Wei Shen. « Identification of high-risk factors for recurrence of colon cancer following complete mesocolic excision : An 8-year retrospective study ». PLOS ONE 18, no 8 (11 août 2023) : e0289621. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0289621.
Texte intégralHe, Wenwen, Hongli Le et Pengcheng Du. « Stroke Prediction Model Based on XGBoost Algorithm ». International Journal of Applied Sciences & ; Development 1 (13 décembre 2022) : 7–10. http://dx.doi.org/10.37394/232029.2022.1.2.
Texte intégralShin, Juyoung, Joonyub Lee, Taehoon Ko, Kanghyuck Lee, Yera Choi et Hun-Sung Kim. « Improving Machine Learning Diabetes Prediction Models for the Utmost Clinical Effectiveness ». Journal of Personalized Medicine 12, no 11 (14 novembre 2022) : 1899. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12111899.
Texte intégralWu, Kehe, Yanyu Chai, Xiaoliang Zhang et Xun Zhao. « Research on Power Price Forecasting Based on PSO-XGBoost ». Electronics 11, no 22 (16 novembre 2022) : 3763. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223763.
Texte intégralXiong, Shuai, Zhixiang Liu, Chendi Min, Ying Shi, Shuangxia Zhang et Weijun Liu. « Compressive Strength Prediction of Cemented Backfill Containing Phosphate Tailings Using Extreme Gradient Boosting Optimized by Whale Optimization Algorithm ». Materials 16, no 1 (28 décembre 2022) : 308. http://dx.doi.org/10.3390/ma16010308.
Texte intégralWang, Yu, Li Guo, Yanrui Zhang et Xinyue Ma. « Research on CSI 300 Stock Index Price Prediction Based On EMD-XGBoost ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 3, no 1 (17 mars 2023) : 72–77. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v3i1.6027.
Texte intégralYang, Tian. « Sales Prediction of Walmart Sales Based on OLS, Random Forest, and XGBoost Models ». Highlights in Science, Engineering and Technology 49 (21 mai 2023) : 244–49. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v49i.8513.
Texte intégralLi, Kunluo. « A Sales Prediction Method Based on XGBoost Algorithm Model ». BCP Business & ; Management 36 (13 janvier 2023) : 367–71. http://dx.doi.org/10.54691/bcpbm.v36i.3487.
Texte intégralYang, Hao, Jiaxi Li, Siru Liu, Xiaoling Yang et Jialin Liu. « Predicting Risk of Hypoglycemia in Patients With Type 2 Diabetes by Electronic Health Record–Based Machine Learning : Development and Validation ». JMIR Medical Informatics 10, no 6 (16 juin 2022) : e36958. http://dx.doi.org/10.2196/36958.
Texte intégralSyafrudin, Muhammad, Ganjar Alfian, Norma Latif Fitriyani, Muhammad Anshari, Tony Hadibarata, Agung Fatwanto et Jongtae Rhee. « A Self-Care Prediction Model for Children with Disability Based on Genetic Algorithm and Extreme Gradient Boosting ». Mathematics 8, no 9 (15 septembre 2020) : 1590. http://dx.doi.org/10.3390/math8091590.
Texte intégralLi, Weihong, et Xiujuan Xu. « Ensemble learning algorithm - research analysis on the management of financial fraud and violation in listed companies ». Decision Making : Applications in Management and Engineering 6, no 2 (15 octobre 2023) : 722–33. http://dx.doi.org/10.31181/dmame622023785.
Texte intégralRasaizadi, Arash, et Seyedehsan Seyedabrishami. « Stacking Ensemble Learning Process to Predict Rural Road Traffic Flow ». Journal of Advanced Transportation 2022 (1 juin 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3198636.
Texte intégralLu, Xin, Cai Chen, RuiDan Gao et ZhenZhen Xing. « Prediction of High-Speed Traffic Flow around City Based on BO-XGBoost Model ». Symmetry 15, no 7 (20 juillet 2023) : 1453. http://dx.doi.org/10.3390/sym15071453.
Texte intégralZhang, Chao, Yihang Zhao et Huiru Zhao. « A Novel Hybrid Price Prediction Model for Multimodal Carbon Emission Trading Market Based on CEEMDAN Algorithm and Window-Based XGBoost Approach ». Mathematics 10, no 21 (1 novembre 2022) : 4072. http://dx.doi.org/10.3390/math10214072.
Texte intégralTang, Jinjun, Lanlan Zheng, Chunyang Han, Fang Liu et Jianming Cai. « Traffic Incident Clearance Time Prediction and Influencing Factor Analysis Using Extreme Gradient Boosting Model ». Journal of Advanced Transportation 2020 (9 juin 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6401082.
Texte intégralHuang, Yongfen, Can Chen et Yuqing Miao. « Prediction Model of Bone Marrow Infiltration in Patients with Malignant Lymphoma Based on Logistic Regression and XGBoost Algorithm ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (28 juin 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9620780.
Texte intégralThongprayoon, Charat, Pattharawin Pattharanitima, Andrea G. Kattah, Michael A. Mao, Mira T. Keddis, John J. Dillon, Wisit Kaewput et al. « Explainable Preoperative Automated Machine Learning Prediction Model for Cardiac Surgery-Associated Acute Kidney Injury ». Journal of Clinical Medicine 11, no 21 (24 octobre 2022) : 6264. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11216264.
Texte intégralZhang, Ping, Rongqin Wang et Nianfeng Shi. « IgA Nephropathy Prediction in Children with Machine Learning Algorithms ». Future Internet 12, no 12 (17 décembre 2020) : 230. http://dx.doi.org/10.3390/fi12120230.
Texte intégralFeng, Dachun, Bing Zhou, Shahbaz Gul Hassan, Longqin Xu, Tonglai Liu, Liang Cao, Shuangyin Liu et Jianjun Guo. « A Hybrid Model for Temperature Prediction in a Sheep House ». Animals 12, no 20 (17 octobre 2022) : 2806. http://dx.doi.org/10.3390/ani12202806.
Texte intégralYuan, Yufei, Ruoran Wang, Mingyue Luo, Yidan Zhang, Fanfan Guo, Guiqin Bai, Yang Yang et JingZhao. « A Machine Learning Approach Using XGBoost Predicts Lung Metastasis in Patients with Ovarian Cancer ». BioMed Research International 2022 (12 octobre 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8501819.
Texte intégralChen, Mujun, Xiangmei Meng, Guangming Kan, Jingqiang Wang, Guanbao Li, Baohua Liu, Chenguang Liu, Yanguang Liu, Yuanxu Liu et Junjie Lu. « Predicting the Sound Speed of Seafloor Sediments in the East China Sea Based on an XGBoost Algorithm ». Journal of Marine Science and Engineering 10, no 10 (24 septembre 2022) : 1366. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10101366.
Texte intégralGopatoti, Anandbabu. « A novel metaheuristic prediction approach for COVID-19 cases using XGBoost algorithm ». International Journal of Scientific Methods in Intelligence Engineering Networks 01, no 01 (2023) : 85–93. http://dx.doi.org/10.58599/ijsmien.2023.1108.
Texte intégralChen, Yuhuan, et Yingqing Jiang. « Construction of Prediction Model of Deep Vein Thrombosis Risk after Total Knee Arthroplasty Based on XGBoost Algorithm ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (25 janvier 2022) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3452348.
Texte intégralYang, Zhao, Yifan Wang, Jie Li, Liming Liu, Jiyang Ma et Yi Zhong. « Airport Arrival Flow Prediction considering Meteorological Factors Based on Deep-Learning Methods ». Complexity 2020 (26 octobre 2020) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6309272.
Texte intégralOh, Sejong, Yuli Park, Kyong Jin Cho et Seong Jae Kim. « Explainable Machine Learning Model for Glaucoma Diagnosis and Its Interpretation ». Diagnostics 11, no 3 (13 mars 2021) : 510. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11030510.
Texte intégralXu, Bing, Youcheng Tan, Weibang Sun, Tianxing Ma, Hengyu Liu et Daguo Wang. « Study on the Prediction of the Uniaxial Compressive Strength of Rock Based on the SSA-XGBoost Model ». Sustainability 15, no 6 (15 mars 2023) : 5201. http://dx.doi.org/10.3390/su15065201.
Texte intégralHarriz, Muhammad Alfathan, Nurhaliza Vania Akbariani, Harlis Setiyowati et Handri Santoso. « Enhancing the Efficiency of Jakarta's Mass Rapid Transit System with XGBoost Algorithm for Passenger Prediction ». Jambura Journal of Informatics 5, no 1 (27 avril 2023) : 1–6. http://dx.doi.org/10.37905/jji.v5i1.18814.
Texte intégralLiu, Linxiang, Yuan Nie, Qi Liu et Xuan Zhu. « A Practical Model for Predicting Esophageal Variceal Rebleeding in Patients with Hepatitis B-Associated Cirrhosis ». International Journal of Clinical Practice 2023 (3 août 2023) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9701841.
Texte intégralGuo, Jiang, Chen Zhang, Shoudong Xie et Yi Liu. « Research on the Prediction Model of Blasting Vibration Velocity in the Dahuangshan Mine ». Applied Sciences 12, no 12 (8 juin 2022) : 5849. http://dx.doi.org/10.3390/app12125849.
Texte intégralYuan, Jianming. « Predicting Death Risk of COVID-19 Patients Leveraging Machine Learning Algorithm ». Applied and Computational Engineering 8, no 1 (1 août 2023) : 186–90. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/8/20230122.
Texte intégralLi, Mingguang, Runyi Huang et Yumiao Yang. « Short-term wind speed prediction based on combinatorial prediction model ». Highlights in Science, Engineering and Technology 60 (25 juillet 2023) : 274–82. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v60i.10534.
Texte intégralLi, Xiangcheng, Jialong Wang, Zhirui Geng, Yang Jin et Jiawei Xu. « Short-term Wind Power Prediction Method Based on Genetic Algorithm Optimized XGBoost Regression Model ». Journal of Physics : Conference Series 2527, no 1 (1 juin 2023) : 012061. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2527/1/012061.
Texte intégralKuthe, Annaji, Chaitanya Bhake, Vaibhav Bhoyar, Aman Yenurkar, Vedant Khandekar et Ketan Gawale. « Water Quality Prediction Using Machine Learning ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 12, no 4 (30 avril 2023) : 52–59. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2023.v12i04.006.
Texte intégralMeng, Delin, Jun Xu et Jijun Zhao. « Analysis and prediction of hand, foot and mouth disease incidence in China using Random Forest and XGBoost ». PLOS ONE 16, no 12 (22 décembre 2021) : e0261629. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0261629.
Texte intégralLin, Xiaoxuan, Lixin Chen, Defu Zhang, Shuyu Luo, Yuanyuan Sheng, Xiaohua Liu, Qian Liu et al. « Prediction of Surgical Approach in Mitral Valve Disease by XGBoost Algorithm Based on Echocardiographic Features ». Journal of Clinical Medicine 12, no 3 (2 février 2023) : 1193. http://dx.doi.org/10.3390/jcm12031193.
Texte intégralDing, Chao, Yuwen Guo, Qinqin Mo et Jin Ma. « Prediction Model of Postoperative Severe Hypocalcemia in Patients with Secondary Hyperparathyroidism Based on Logistic Regression and XGBoost Algorithm ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (25 juillet 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8752826.
Texte intégralMoore, Alexander, et Max Bell. « XGBoost, A Novel Explainable AI Technique, in the Prediction of Myocardial Infarction : A UK Biobank Cohort Study ». Clinical Medicine Insights : Cardiology 16 (janvier 2022) : 117954682211336. http://dx.doi.org/10.1177/11795468221133611.
Texte intégralXu, Jialing, Jingxing He, Jinqiang Gu, Huayang Wu, Lei Wang, Yongzhen Zhu, Tiejun Wang, Xiaoling He et Zhangyuan Zhou. « Financial Time Series Prediction Based on XGBoost and Generative Adversarial Networks ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 16 (15 janvier 2022) : 637–45. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2022.16.79.
Texte intégralJin, Deyan. « Risk Prediction Method of Obstetric Nursing Based on Data Mining ». Contrast Media & ; Molecular Imaging 2022 (24 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5100860.
Texte intégralDai, Hongbin, Guangqiu Huang, Huibin Zeng et Fan Yang. « PM2.5 Concentration Prediction Based on Spatiotemporal Feature Selection Using XGBoost-MSCNN-GA-LSTM ». Sustainability 13, no 21 (1 novembre 2021) : 12071. http://dx.doi.org/10.3390/su132112071.
Texte intégralNarvekar, Aditya, et Debashis Guha. « Bankruptcy prediction using machine learning and an application to the case of the COVID-19 recession ». Data Science in Finance and Economics 1, no 2 (2021) : 180–95. http://dx.doi.org/10.3934/dsfe.2021010.
Texte intégralKartina Diah Kusuma Wardani et Memen Akbar. « Diabetes Risk Prediction using Feature Importance Extreme Gradient Boosting (XGBoost) ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, no 4 (12 août 2023) : 824–31. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i4.4651.
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