Littérature scientifique sur le sujet « Weighted regression estimator »
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Articles de revues sur le sujet "Weighted regression estimator"
Kalina, Jan, et Jan Tichavský. « On Robust Estimation of Error Variance in (Highly) Robust Regression ». Measurement Science Review 20, no 1 (1 février 2020) : 6–14. http://dx.doi.org/10.2478/msr-2020-0002.
Texte intégralZhou, Xiaoshuang, Xiulian Gao, Yukun Zhang, Xiuling Yin et Yanfeng Shen. « Efficient Estimation for the Derivative of Nonparametric Function by Optimally Combining Quantile Information ». Symmetry 13, no 12 (10 décembre 2021) : 2387. http://dx.doi.org/10.3390/sym13122387.
Texte intégralCai, Zongwu. « REGRESSION QUANTILES FOR TIME SERIES ». Econometric Theory 18, no 1 (février 2002) : 169–92. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466602181096.
Texte intégralKoenker, Roger, et Kevin F. Hallock. « Quantile Regression ». Journal of Economic Perspectives 15, no 4 (1 novembre 2001) : 143–56. http://dx.doi.org/10.1257/jep.15.4.143.
Texte intégralRahmawati, Dyah P., I. N. Budiantara, Dedy D. Prastyo et Made A. D. Octavanny. « Mixed Spline Smoothing and Kernel Estimator in Biresponse Nonparametric Regression ». International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences 2021 (11 mars 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6611084.
Texte intégralZhang, Zhengyu. « LOCAL PARTITIONED QUANTILE REGRESSION ». Econometric Theory 33, no 5 (19 septembre 2016) : 1081–120. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466616000293.
Texte intégralSchreuder, H. T., et Z. Ouyang. « Optimal sampling strategies for weighted linear regression estimation ». Canadian Journal of Forest Research 22, no 2 (1 février 1992) : 239–47. http://dx.doi.org/10.1139/x92-031.
Texte intégralTao, Li, Lingnan Tai, Manling Qian et Maozai Tian. « A New Instrumental-Type Estimator for Quantile Regression Models ». Mathematics 11, no 15 (4 août 2023) : 3412. http://dx.doi.org/10.3390/math11153412.
Texte intégralGlynn, Adam N., et Kevin M. Quinn. « An Introduction to the Augmented Inverse Propensity Weighted Estimator ». Political Analysis 18, no 1 (2010) : 36–56. http://dx.doi.org/10.1093/pan/mpp036.
Texte intégralLaome, Lilis, I. Nyoman Budiantara et Vita Ratnasari. « Estimation Curve of Mixed Spline Truncated and Fourier Series Estimator for Geographically Weighted Nonparametric Regression ». Mathematics 11, no 1 (28 décembre 2022) : 152. http://dx.doi.org/10.3390/math11010152.
Texte intégralThèses sur le sujet "Weighted regression estimator"
Liu, Yang. « Analysis of Dependently Truncated Sample Using Inverse Probability Weighted Estimator ». Digital Archive @ GSU, 2011. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/110.
Texte intégralZhang, Zongjun. « Adaptive Robust Regression Approaches in data analysis and their Applications ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1445343114.
Texte intégralYang, Yani. « Dimension reduction in the regressions through weighted variance estimation ». HKBU Institutional Repository, 2009. http://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1073.
Texte intégralEdlund, Per-Olov. « Preliminary estimation of transfer function weights : a two-step regression approach ». Doctoral thesis, Stockholm : Economic Research Institute, Stockholm School of Economics [Ekonomiska forskningsinstitutet vid Handelshögsk.] (EFI), 1989. http://www.hhs.se/efi/summary/291.htm.
Texte intégralLeSage, James P., et Manfred M. Fischer. « Spatial Growth Regressions : Model Specification, Estimation and Interpretation ». WU Vienna University of Economics and Business, 2007. http://epub.wu.ac.at/3968/1/SSRN%2Did980965.pdf.
Texte intégralGaspard, Guetchine. « FLOOD LOSS ESTIMATE MODEL : RECASTING FLOOD DISASTER ASSESSMENT AND MITIGATION FOR HAITI, THE CASE OF GONAIVES ». OpenSIUC, 2013. https://opensiuc.lib.siu.edu/theses/1236.
Texte intégralZhuofan, Wu. « Proposta de um modelo de regressão binária com resposta contínua aplicado à análise dos dados do SINASC : identificação de fatores de risco para o baixo peso ao nascer ». Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-25032011-122803/.
Texte intégralThe objective of this dissertation is to study the applicability of binary regression models for continuous outcomes in the data analysis from SINASC (Brazilian Live Births Information System), analyzing its advantages, limitations and strategies in the estimation of parameters, when identifying the risk factors for low-birth-weight. Many authors have been using data from SINASC to study the variables that are associated with the low-birth-weight. These authors typically use the usual logistic regression model, which analyzes only binary responses (the dependent variable is coded as 1 for low-birth-weight and 0 for otherwise). The regression model with continuous response was proposed and used to study the variables associated with the newborns with higher propensity to a birth weight below the cutoff point of 2500 g, that is, the answer is expressed as a continuous variable. In this situation, an extension method of the traditional model was used in order to enable obtaining more accurate estimates. For the estimation of the parameters from binary regression model with continuous response, the maximum likelihood method was used. The results obtained from the proposed methodology brought these following advantages comparing with the usual model: (A) the proposed regression model was capable for predicting low birth weight with a bettter precision; (B) the proposed model can process the persistent problems of separation present in the conventional models. Thus, the studied method may offer significant contributions to the Public Health, bringing new possibilities for data analysis in this area.
Can, Mutan Oya. « Comparison Of Regression Techniques Via Monte Carlo Simulation ». Master's thesis, METU, 2004. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/3/12605175/index.pdf.
Texte intégralBoruvka, Audrey. « Data-driven estimation for Aalen's additive risk model ». Thesis, Kingston, Ont. : [s.n.], 2007. http://hdl.handle.net/1974/489.
Texte intégral« Weighted quantile regression and oracle model selection ». Thesis, 2009. http://library.cuhk.edu.hk/record=b6074984.
Texte intégralKeywords: Weighted quantile regression, Adaptive-LASSO, High dimensionality, Model selection, Oracle property, SCAD, DTARCH models.
Under regularity conditions, I establish asymptotic distributions of the proposed estimators, which show that the model selection methods perform as well as if the correct submodels are known in advance. I also suggest an algorithm for fast implementation of the proposed methodology. Simulations are conducted to compare different estimators, and a real example is used to illustrate their performance.
Jiang, Xuejun.
Adviser: Xinyuan Song.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 73-01, Section: B, page: .
Thesis (Ph.D.)--Chinese University of Hong Kong, 2009.
Includes bibliographical references (leaves 86-92).
Electronic reproduction. Hong Kong : Chinese University of Hong Kong, [2012] System requirements: Adobe Acrobat Reader. Available via World Wide Web.
Electronic reproduction. [Ann Arbor, MI] : ProQuest Information and Learning, [201-] System requirements: Adobe Acrobat Reader. Available via World Wide Web.
Livres sur le sujet "Weighted regression estimator"
Toutenburg, Helge. MSE-comparisons between restricted least squares, mixed, and weighted mixed estimators with special emphasize [i.e. emphasis] to nested restrictions. Berlin : Akademie der Wissenschaften der DDR, Karl-Weierstrass-Institut für Mathematik, 1988.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Weighted regression estimator"
Mašíček, L. « Consistency of the Least Weighted Squares Regression Estimator ». Dans Theory and Applications of Recent Robust Methods, 183–94. Basel : Birkhäuser Basel, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-7958-3_17.
Texte intégralCrossa, José, J. Jesús Cerón-Rojas, Johannes W. R. Martini, Giovanny Covarrubias-Pazaran, Gregorio Alvarado, Fernando H. Toledo et Velu Govindan. « Theory and Practice of Phenotypic and Genomic Selection Indices ». Dans Wheat Improvement, 593–616. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90673-3_32.
Texte intégralHeumann, Christian, et Shalabh. « Weighted Mixed Regression Estimation Under Biased Stochastic Restrictions ». Dans Recent Advances in Linear Models and Related Areas, 401–16. Heidelberg : Physica-Verlag HD, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7908-2064-5_22.
Texte intégralLu, Dejun, Weifeng Zhang, Kaixuan Cuan et Pengfei Liu. « Reflectance Estimation Based on Locally Weighted Linear Regression Methods ». Dans Communications in Computer and Information Science, 93–101. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1648-7_8.
Texte intégralKoul, Hira L., et Pei Geng. « Weighted Empirical Minimum Distance Estimators in Berkson Measurement Error Regression Models ». Dans Analytical Methods in Statistics, 31–71. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-48814-7_3.
Texte intégralRiego del Castillo, Virginia, Lidia Sánchez-González, Laura Fernández-Robles, Manuel Castejón-Limas et Rubén Rebollar. « Estimation of Lamb Weight Using Transfer Learning and Regression ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 23–30. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-18050-7_3.
Texte intégralMolinero-Parejo, Ramón. « Geographically Weighted Methods to Validate Land Use Cover Maps ». Dans Land Use Cover Datasets and Validation Tools, 255–65. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90998-7_13.
Texte intégralAbdelhady, Aya Salama, Aboul Ella Hassanien, Yasser Mahmoud Awad, Moataz El-Gayar et Aly Fahmy. « Automatic Sheep Weight Estimation Based on K-Means Clustering and Multiple Linear Regression ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 546–55. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99010-1_50.
Texte intégralTassinari, Giorgio, et Demetrio Panarello. « The effectiveness of marketing tools in a consumer goods market in Italy during the Great Recession (2010-2015) ». Dans Proceedings e report, 105–10. Florence : Firenze University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-461-8.20.
Texte intégralCho, Wanhyun, Junki Kim, Myung-Hwan Na, Sangkyoon Kim et Hyejin Lee. « Estimation of Weights in Growth Stages of Onions Using Statistical Regression Models and Deep Learning Algorithm ». Dans Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing, 159–65. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-9343-7_22.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Weighted regression estimator"
Zuo, Weibing. « A New Stochastic Restricted Liu Estimator in Weighted Mixed Regression ». Dans 2009 Second International Symposium on Computational Intelligence and Design. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iscid.2009.68.
Texte intégralPati, Kafi Dano, Robiah Adnan, Bello Abdulkadir Rasheed et Muhammad Alias MD. J. « Estimation parameters using Bisquare weighted robust ridge regression BRLTS estimator in the presence of multicollinearity and outliers ». Dans ADVANCES IN INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS : Proceedings of 23rd Malaysian National Symposium of Mathematical Sciences (SKSM23). Author(s), 2016. http://dx.doi.org/10.1063/1.4954633.
Texte intégralCahyono, Endro Setyo, et Muhammad Alifian Nuriman. « Auxiliary information based exponentially weighted moving coefficient of variation control chart using regression estimator (AIB-EWMCVReg) ». Dans TOWARD ADAPTIVE RESEARCH AND TECHNOLOGY DEVELOPMENT FOR FUTURE LIFE. AIP Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1063/5.0114193.
Texte intégralKuzairi, N. Chamidah et I. N. Budiantara. « Theoretical Study of Fourier Series Estimator in Semiparametric Regression for Longitudinal Data Based on Weighted Least Square Optimization ». Dans 1st International Multidisciplinary Conference on Education, Technology, and Engineering (IMCETE 2019). Paris, France : Atlantis Press, 2020. http://dx.doi.org/10.2991/assehr.k.200303.064.
Texte intégralBroadie, Mark, Yiping Du et Ciamac C. Moallemi. « Risk estimation via weighted regression ». Dans 2011 Winter Simulation Conference - (WSC 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/wsc.2011.6148077.
Texte intégralVegh, J., et Andrew Milligan. « Revisiting Legacy Weight Relationships Using Machine Learning Techniques ». Dans Vertical Flight Society 78th Annual Forum & Technology Display. The Vertical Flight Society, 2022. http://dx.doi.org/10.4050/f-0078-2022-17494.
Texte intégralJuan Luo. « Parameter estimation in geographically weighted regression ». Dans 2009 17th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/geoinformatics.2009.5292988.
Texte intégralRoh, Myung-Il, Seong-Ho Seo, Hyun-Kyoung Shin, Nam-Kug Ku, Sol Ha et Ki-Su Kim. « Simplified Model for the Weight Estimation of Floating Offshore Plant Using the Statistical Method ». Dans ASME 2014 33rd International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/omae2014-24379.
Texte intégralParedes, Jose L., et Gonzalo R. Arce. « Compressive sensing signal reconstruction by weighted median regression estimates ». Dans 2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2010.5495738.
Texte intégralLin, Zhipeng. « ML Estimation of Spatial Panel Data Geographically Weighted Regression Model ». Dans 2011 International Conference on Management and Service Science (MASS 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icmss.2011.5999234.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Weighted regression estimator"
Villamizar-Villegas, Mauricio, et Yasin Kursat Onder. Uncovering Time-Specific Heterogeneity in Regression Discontinuity Designs. Banco de la República de Colombia, novembre 2020. http://dx.doi.org/10.32468/be.1141.
Texte intégralKott, Phillip S. The Role of Weights in Regression Modeling and Imputation. RTI Press, avril 2022. http://dx.doi.org/10.3768/rtipress.2022.mr.0047.2203.
Texte intégralGiltinan, D. M., R. J. Carroll et D. Ruppert. Some New Estimation Methods for Weighted Regression When There are Possible Outliers. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada152104.
Texte intégralMathew, Sonu, Srinivas S. Pulugurtha et Sarvani Duvvuri. Modeling and Predicting Geospatial Teen Crash Frequency. Mineta Transportation Institute, juin 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2119.
Texte intégralOver, Thomas, Riki Saito, Andrea Veilleux, Padraic O’Shea, Jennifer Sharpe, David Soong et Audrey Ishii. Estimation of Peak Discharge Quantiles for Selected Annual Exceedance Probabilities in Northeastern Illinois. Illinois Center for Transportation, juin 2016. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/16-014.
Texte intégralGoetsch, Arthur L., Yoav Aharoni, Arieh Brosh, Ryszard (Richard) Puchala, Terry A. Gipson, Zalman Henkin, Eugene D. Ungar et Amit Dolev. Energy Expenditure for Activity in Free Ranging Ruminants : A Nutritional Frontier. United States Department of Agriculture, juin 2009. http://dx.doi.org/10.32747/2009.7696529.bard.
Texte intégral