Articles de revues sur le sujet « WEB USAGE DATA »
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Thakur, Bhawesh Kumar, Syed Qamar Abbas et Mohd Rizwan Beg. « Web Personalization Using Clustering of Web Usage Data ». International Journal in Foundations of Computer Science & ; Technology 4, no 5 (30 septembre 2014) : 69–84. http://dx.doi.org/10.5121/ijfcst.2014.4507.
Texte intégralGarcia, Jorge Esparteiro, et Ana C. R. Paiva. « Maintaining Requirements Using Web Usage Data ». Procedia Computer Science 100 (2016) : 626–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.204.
Texte intégralPatel, Ketul, et Dr A. R. Patel. « Process of Web Usage Mining to find Interesting Patterns from Web Usage Data ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 3, no 1 (1 août 2012) : 144–48. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v3i1c.2767.
Texte intégralJarukasemratana, Sorn, et Tsuyoshi Murata. « Web Caching Replacement Algorithm Based on Web Usage Data ». New Generation Computing 31, no 4 (octobre 2013) : 311–29. http://dx.doi.org/10.1007/s00354-013-0404-z.
Texte intégralMalik, Varun, Vikas Rattan, Jaiteg Singh, Ruchi Mittal et Urvashi Tandon. « Performance Comparison of Data Mining Classifiers on Web Log Data ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 11 (1 novembre 2020) : 5113–16. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9349.
Texte intégralPADMAKUMAR, SUJATHA, Dr PUNITHAVALLI Dr.PUNITHAVALLI et Dr RANJITH Dr.RANJITH. « A Web Usage Mining Approach to User Navigation Pattern and Prediction in Web Log Data ». International Journal of Scientific Research 3, no 4 (1 juin 2012) : 92–94. http://dx.doi.org/10.15373/22778179/apr2014/34.
Texte intégralThiyagarajan, V. S. « Web Data mining-A Research area in Web usage mining ». IOSR Journal of Computer Engineering 13, no 1 (2013) : 22–26. http://dx.doi.org/10.9790/0661-1312226.
Texte intégralSandhyarani, Ramancha. « Construction of Community Web Directories based on Web usage Data ». Advanced Computing : An International Journal 3, no 2 (31 mars 2012) : 41–48. http://dx.doi.org/10.5121/acij.2012.3205.
Texte intégralPierrakos, Dimitrios, et George Paliouras. « Personalizing Web Directories with the Aid of Web Usage Data ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 22, no 9 (septembre 2010) : 1331–44. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2009.173.
Texte intégralBirukou, Aliaksandr, Enrico Blanzieri, Vincenzo DAndrea, Paolo Giorgini et Natallia Kokash. « Improving Web Service Discovery with Usage Data ». IEEE Software 24, no 6 (novembre 2007) : 47–54. http://dx.doi.org/10.1109/ms.2007.169.
Texte intégralBerendt, Bettina, Laura Hollink, Vera Hollink, Markus Luczak-Rösch, Knud Möller et David Vallet. « Usage analysis and the web of data ». ACM SIGIR Forum 45, no 1 (24 mai 2011) : 63–69. http://dx.doi.org/10.1145/1988852.1988864.
Texte intégralMunk, Michal, et Lubomir Benko. « Using Entropy in Web Usage Data Preprocessing ». Entropy 20, no 1 (22 janvier 2018) : 67. http://dx.doi.org/10.3390/e20010067.
Texte intégralTao, Yu-Hui, Tzung-Pei Hong et Yu-Ming Su. « Web usage mining with intentional browsing data ». Expert Systems with Applications 34, no 3 (avril 2008) : 1893–904. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2007.02.017.
Texte intégralDE, SUPRIYA KUMAR, et P. RADHA KRISHNA. « MINING WEB DATA USING CLUSTERING TECHNIQUE FOR WEB PERSONALIZATION ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 02, no 03 (septembre 2002) : 255–65. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026802000580.
Texte intégralRathipriya, R., K. Thangavel et J. Bagyamani. « Usage Profile Generation from Web Usage Data Using Hybrid Biclustering Algorithm ». International Journal of Applied Evolutionary Computation 2, no 4 (octobre 2011) : 37–49. http://dx.doi.org/10.4018/jaec.2011100103.
Texte intégralKartina Diah Kusuma Wardani. « Ekstraksi Click Stream Data Web E-Commerce Menggunakan Web Usage Mining ». Jurnal Informatika Polinema 7, no 2 (23 février 2021) : 65–72. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i2.538.
Texte intégralD., Ketan, et Satyen M. « Preprocessing on Web Server Log Data for Web Usage Pattern Discovery ». International Journal of Computer Applications 165, no 10 (17 mai 2017) : 29–32. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2017913978.
Texte intégralV, Sathiyamoorthi, et Murali Bhaskaran .V. « DATA PREPARATION TECHNIQUES FOR WEB USAGE MINING IN WORLD WIDE WEB ». International Journal on Information Sciences and Computing 4, no 1 (2010) : 55–60. http://dx.doi.org/10.18000/ijisac.50067.
Texte intégral., R. Sandrilla, et M. Savitha Devi. « A Study on Data Preprocessing Methods on Web Log Data in Web Usage Mining ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 7 (31 juillet 2018) : 920–28. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i7.920928.
Texte intégralZhang, Xuejun, John Edwards et Jenny Harding. « Personalised online sales using web usage data mining ». Computers in Industry 58, no 8-9 (décembre 2007) : 772–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.compind.2007.02.004.
Texte intégralTanasa, D., et B. Trousse. « Advanced data preprocessing for intersites Web usage mining ». IEEE Intelligent Systems 19, no 2 (mars 2004) : 59–65. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2004.1274912.
Texte intégralNijat Babayev, Nijat Babayev. « WEB MINING : DATA MINING ON THE INTERNET ». PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 23, no 12 (19 décembre 2022) : 182–93. http://dx.doi.org/10.36962/pahtei23122022-182.
Texte intégralEzzikouri, Hanane, Mohamed Fakir, Cherki Daoui et Mohamed Erritali. « Extracting Knowledge from Web Data ». Journal of Information Technology Research 7, no 4 (octobre 2014) : 27–41. http://dx.doi.org/10.4018/jitr.2014100103.
Texte intégralKrishnaiah, N., et G. Narsimha. « Web Search Customization Approach Using Redundant Web Usage Data Association and Clustering ». International Journal of Information Engineering and Electronic Business 8, no 4 (8 juillet 2016) : 35–42. http://dx.doi.org/10.5815/ijieeb.2016.04.05.
Texte intégralHarika, B., et T. Sudha. « Extraction of Knowledge from Web Server Logs Using Web Usage Mining ». Asian Journal of Computer Science and Technology 8, S3 (5 juin 2019) : 12–15. http://dx.doi.org/10.51983/ajcst-2019.8.s3.2113.
Texte intégralHuang, Joshua Z., Michael K. Ng et Edmond H. Wu. « A data warehousing and data mining framework for web usage management ». Communications in Information and Systems 4, no 4 (2004) : 301–24. http://dx.doi.org/10.4310/cis.2004.v4.n4.a3.
Texte intégralTao, Yu-Hui, Tzung-Pei Hong, Wen-Yang Lin et Wen-Yuan Chiu. « A practical extension of web usage mining with intentional browsing data toward usage ». Expert Systems with Applications 36, no 2 (mars 2009) : 3937–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.02.058.
Texte intégralPunjani, Murti. « A Survey on Data Preprocessing in Web Usage Mining ». IOSR Journal of Computer Engineering 9, no 4 (2013) : 76–79. http://dx.doi.org/10.9790/0661-0947679.
Texte intégralRico, Mariano. « Simplifying Semantic Web application development and semantic data usage ». AI Communications 23, no 1 (2010) : 65–66. http://dx.doi.org/10.3233/aic-2010-0472.
Texte intégralMoktan, Gautam Raj, Nutti Varis et Jukka Manner. « Utilizing Connection Usage Characteristics for Faster Web Data Transport ». Journal of Computer Networks and Communications 2018 (6 juin 2018) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4520312.
Texte intégralKaur, Jaswinder, et Kanwal Garg. « Discovery of Frequent Usage Pattern for Web Data to Optimized Web based Applications ». International Journal of Computer Applications 145, no 13 (15 juillet 2016) : 14–17. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016910865.
Texte intégralOktavianita, Annisa Dwi, Hendra Dea Arifin, Muhammad Dzulfikar Fauzi et Aulia Faqih Rifa'i. « An Analysis of Memory Usage in Web Browser Software ». IJID (International Journal on Informatics for Development) 5, no 2 (26 décembre 2016) : 21. http://dx.doi.org/10.14421/ijid.2016.05204.
Texte intégralAbraham, Ajith. « Business Intelligence from Web Usage Mining ». Journal of Information & ; Knowledge Management 02, no 04 (décembre 2003) : 375–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0219649203000565.
Texte intégralSaleh, Hillal, et Soukaena Hasheem. « A proposed strategy to secure web usage ». Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN : 1681-6870 ,Online ISSN : 2790-2293 ), no 1 (27 octobre 2021) : 19–27. http://dx.doi.org/10.55562/jrucs.v22i1.489.
Texte intégralJawale, Sakshi, Pranit Londhe, Rushikesh Kolekar, Sarika Jadhav et Prajwali Kadam. « Data Summarization Web Application ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 883–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.51650.
Texte intégralHU, JIA, et NING ZHONG. « WEB FARMING WITH CLICKSTREAM ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 07, no 02 (juin 2008) : 291–308. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622008002971.
Texte intégralKapusta, Jozef, Michal Munk, Dominik Halvoník et Martin Drlík. « User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 14, no 09 (14 mai 2019) : 21. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v14i09.9854.
Texte intégralG., Shivaprasad, N. V. Subba Reddy et U. Dinesh Acharya. « Knowledge Discovery from Web Usage Data : An Efficient Implementation of Web Log Preprocessing Techniques ». International Journal of Computer Applications 111, no 13 (18 février 2015) : 27–32. http://dx.doi.org/10.5120/19600-1451.
Texte intégralRao, Kannasani Srinivasa, M. Krishnamurthy et A. Kannan. « Extracting the User’s Interests by Using Web Log Data Based on Web Usage Mining ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 12, no 12 (1 décembre 2015) : 5031–40. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2015.4468.
Texte intégralAnsari, Zahid, Syed Abdul Sattar, A. Vinaya Babu et M. Fazle Azeem. « Mountain density-based fuzzy approach for discovering web usage clusters from web log data ». Fuzzy Sets and Systems 279 (novembre 2015) : 40–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2015.01.021.
Texte intégralSanthisree, Ms K., et Dr A. Damodaram. « Clustering on Web usage data using Approximations and Set Similarities ». International Journal of Computer Applications 1, no 4 (25 février 2010) : 27–31. http://dx.doi.org/10.5120/107-218.
Texte intégralAlam, Shafiq, Gillian Dobbie, Yun Sing Koh et Patricia Riddle. « Web usage mining based recommender systems using implicit heterogeneous data ». Web Intelligence and Agent Systems : An International Journal 12, no 4 (2014) : 389–409. http://dx.doi.org/10.3233/wia-140302.
Texte intégralMitrovic, Zoran, et Zita Bošnjak. « Discovering Interesting Association Rules in the Web Log Usage Data ». Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management 5 (2010) : 191–207. http://dx.doi.org/10.28945/1159.
Texte intégralPrasad, G. V. S. CH S. L. V., Malapati Sri Rama Lakshmi Reddy, Kuntam Babu Rao et Chodagam Suresh Kumar. « Approach for Developing Business Statistics Using Data Web Usage Mining ». International Journal Of Recent Advances in Engineering & ; Technology 08, no 02 (29 février 2020) : 1–3. http://dx.doi.org/10.46564/ijraet.2020.v08i02.001.
Texte intégralKwakye, Michael Mireku. « Privacy-preservation in data pre-processing for web usage mining ». International Journal of Information Privacy, Security and Integrity 4, no 2 (2019) : 134. http://dx.doi.org/10.1504/ijipsi.2019.10028212.
Texte intégralKwakye, Michael Mireku. « Privacy-preservation in data pre-processing for web usage mining ». International Journal of Information Privacy, Security and Integrity 4, no 2 (2019) : 134. http://dx.doi.org/10.1504/ijipsi.2019.106605.
Texte intégralRathipriya, R., K. Thangavel et J. Bagyamani. « Binary Particle Swarm Optimization based Biclustering of Web Usage Data ». International Journal of Computer Applications 25, no 2 (31 juillet 2011) : 43–49. http://dx.doi.org/10.5120/3001-4036.
Texte intégralKazeminuri, G., A. Harounabadi et J. Mirabedini. « Web Personalization With Web Usage Mining Technics and Association Rules ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 15, no 1 (2 octobre 2015) : 6394–401. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v15i1.1711.
Texte intégralLiu, Wen Tao. « Web Page Data Collection Based on Multithread ». Applied Mechanics and Materials 347-350 (août 2013) : 2575–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.2575.
Texte intégralRidho, Farid, et Fachruddin Mansyur. « ANALISIS POLA PERMINTAAN PUBLIKASI DATA BADAN PUSAT STATISTIK MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE APRIORI ». KLIK - KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER 7, no 2 (28 juin 2020) : 187. http://dx.doi.org/10.20527/klik.v7i2.322.
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