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Zhang, Yachao, Zonghao Li, Yuan Xie, Yanyun Qu, Cuihua Li et Tao Mei. « Weakly Supervised Semantic Segmentation for Large-Scale Point Cloud ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 4 (18 mai 2021) : 3421–29. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16455.
Texte intégralChen, Jie, Fen He, Yi Zhang, Geng Sun et Min Deng. « SPMF-Net : Weakly Supervised Building Segmentation by Combining Superpixel Pooling and Multi-Scale Feature Fusion ». Remote Sensing 12, no 6 (24 mars 2020) : 1049. http://dx.doi.org/10.3390/rs12061049.
Texte intégralLi, Xueyi, Tianfei Zhou, Jianwu Li, Yi Zhou et Zhaoxiang Zhang. « Group-Wise Semantic Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 1984–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16294.
Texte intégralCheng, Hao, Chaochen Gu et Kaijie Wu. « Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Self-training ». Journal of Physics : Conference Series 1487 (mars 2020) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1487/1/012001.
Texte intégralOuassit, Youssef, Soufiane Ardchir, Mohammed Yassine El Ghoumari et Mohamed Azouazi. « A Brief Survey on Weakly Supervised Semantic Segmentation ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 18, no 10 (26 juillet 2022) : 83–113. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v18i10.31531.
Texte intégralKim, Beomyoung, Sangeun Han et Junmo Kim. « Discriminative Region Suppression for Weakly-Supervised Semantic Segmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1754–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16269.
Texte intégralZhou, Tianfei, Liulei Li, Xueyi Li, Chun-Mei Feng, Jianwu Li et Ling Shao. « Group-Wise Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022) : 799–811. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2021.3132834.
Texte intégralLi, Yi, Yanqing Guo, Yueying Kao et Ran He. « Image Piece Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Systems 47, no 4 (avril 2017) : 648–59. http://dx.doi.org/10.1109/tsmc.2016.2623683.
Texte intégralXiong, Changzhen, et Hui Zhi. « Multi-model Integrated Weakly Supervised Semantic Segmentation Method ». Journal of Computer-Aided Design & ; Computer Graphics 31, no 5 (2019) : 800. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1089.2019.17379.
Texte intégralWang, Shuo, et Yizhou Wang. « Weakly Supervised Semantic Segmentation with a Multiscale Model ». IEEE Signal Processing Letters 22, no 3 (mars 2015) : 308–12. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2014.2358562.
Texte intégralWang, Xiang, Sifei Liu, Huimin Ma et Ming-Hsuan Yang. « Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning ». International Journal of Computer Vision 128, no 6 (30 janvier 2020) : 1736–49. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01293-3.
Texte intégralZhou, Ruixue, Zhiqiang Yuan, Xuee Rong, Weicong Ma, Xian Sun, Kun Fu et Wenkai Zhang. « Weakly Supervised Semantic Segmentation in Aerial Imagery via Cross-Image Semantic Mining ». Remote Sensing 15, no 4 (10 février 2023) : 986. http://dx.doi.org/10.3390/rs15040986.
Texte intégralXu, Xinying, Guiqing Li, Gang Xie, Jinchang Ren et Xinlin Xie. « Weakly Supervised Deep Semantic Segmentation Using CNN and ELM with Semantic Candidate Regions ». Complexity 2019 (14 mars 2019) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9180391.
Texte intégralShen, Fengli, Zhe-Ming Lu, Ziqian Lu et Zonghui Wang. « Dual semantic-guided model for weakly-supervised zero-shot semantic segmentation ». Multimedia Tools and Applications 81, no 4 (22 décembre 2021) : 5443–58. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-021-11792-1.
Texte intégralWan, Weitao, Jiansheng Chen, Ming-Hsuan Yang et Huimin Ma. « Co-attention dictionary network for weakly-supervised semantic segmentation ». Neurocomputing 486 (mai 2022) : 272–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.11.046.
Texte intégralCao, Zhiyuan, Yufei Gao et Jiacai Zhang. « Scale-aware attention network for weakly supervised semantic segmentation ». Neurocomputing 492 (juillet 2022) : 34–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2022.04.006.
Texte intégralXu, Lian, Hao Xue, Mohammed Bennamoun, Farid Boussaid et Ferdous Sohel. « Atrous convolutional feature network for weakly supervised semantic segmentation ». Neurocomputing 421 (janvier 2021) : 115–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.045.
Texte intégralXu, Yajun, Zhendong Mao, Zhineng Chen, Xin Wen et Yangyang Li. « Context propagation embedding network for weakly supervised semantic segmentation ». Multimedia Tools and Applications 79, no 45-46 (30 mars 2020) : 33925–42. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08787-9.
Texte intégralXu, Lian, Mohammed Bennamoun, Farid Boussaid et Ferdous Sohel. « Scale-Aware Feature Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Access 8 (2020) : 75957–67. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2989331.
Texte intégralZhang, Tianyi, Guosheng Lin, Jianfei Cai, Tong Shen, Chunhua Shen et Alex C. Kot. « Decoupled Spatial Neural Attention for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Transactions on Multimedia 21, no 11 (novembre 2019) : 2930–41. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2019.2914870.
Texte intégralShen, Fengli, Zong-Hui Wang et Zhe-Ming Lu. « Weakly supervised classification model for zero-shot semantic segmentation ». Electronics Letters 56, no 23 (12 novembre 2020) : 1247–50. http://dx.doi.org/10.1049/el.2020.2270.
Texte intégralFeng, Jiapei, Xinggang Wang, Te Li, Shanshan Ji et Wenyu Liu. « Weakly-supervised semantic segmentation via online pseudo-mask correcting ». Pattern Recognition Letters 165 (janvier 2023) : 33–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2022.11.024.
Texte intégralLiu, Yang, Zechao Li, Jing Liu et Hanqing Lu. « Boosted MIML method for weakly-supervised image semantic segmentation ». Multimedia Tools and Applications 74, no 2 (9 mai 2014) : 543–59. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-1967-5.
Texte intégralFan, Junsong, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan, Chunfeng Song et Jun Xiao. « CIAN : Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 10762–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6705.
Texte intégralJiang, Quanchun, Olamide Timothy Tawose, Songwen Pei, Xiaodong Chen, Linhua Jiang, Jiayao Wang et Dongfang Zhao. « Weakly-Supervised Image Semantic Segmentation Based on Superpixel Region Merging ». Big Data and Cognitive Computing 3, no 2 (10 juin 2019) : 31. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc3020031.
Texte intégralMoghalles, Khaled, Heng-Chao Li et Abdulwahab Alazeb. « Weakly Supervised Building Semantic Segmentation Based on Spot-Seeds and Refinement Process ». Entropy 24, no 5 (23 mai 2022) : 741. http://dx.doi.org/10.3390/e24050741.
Texte intégralZhou, Yongxiu, Honghui Wang, Ronghao Yang, Guangle Yao, Qiang Xu et Xiaojuan Zhang. « A Novel Weakly Supervised Remote Sensing Landslide Semantic Segmentation Method : Combing CAM and cycleGAN Algorithms ». Remote Sensing 14, no 15 (29 juillet 2022) : 3650. http://dx.doi.org/10.3390/rs14153650.
Texte intégralLu, Zheng, et Dali Chen. « Weakly Supervised and Semi-Supervised Semantic Segmentation for Optic Disc of Fundus Image ». Symmetry 12, no 1 (10 janvier 2020) : 145. http://dx.doi.org/10.3390/sym12010145.
Texte intégralQin, Jie, Jie Wu, Xuefeng Xiao, Lujun Li et Xingang Wang. « Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 2 (28 juin 2022) : 2117–25. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20108.
Texte intégralColin, Aurélien, Ronan Fablet, Pierre Tandeo, Romain Husson, Charles Peureux, Nicolas Longépé et Alexis Mouche. « Semantic Segmentation of Metoceanic Processes Using SAR Observations and Deep Learning ». Remote Sensing 14, no 4 (11 février 2022) : 851. http://dx.doi.org/10.3390/rs14040851.
Texte intégralLuo, Wenfeng, Meng Yang et Weishi Zheng. « Weakly-supervised semantic segmentation with saliency and incremental supervision updating ». Pattern Recognition 115 (juillet 2021) : 107858. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107858.
Texte intégralVilar, Daniel R., et Claudio A. Perez. « Extracting Structured Supervision From Captions for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Access 9 (2021) : 65702–20. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3076074.
Texte intégralYoon, SuHyun, et Jee-Hyong Lee. « Weakly-supervised Semantic Segmentation using Pseudo-labels of unlabeled data ». Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 32, no 4 (31 août 2022) : 269–74. http://dx.doi.org/10.5391/jkiis.2022.32.4.269.
Texte intégralHE, Zifen, Shouye ZHU, Ying HUANG et Yinhui ZHANG. « GECNN for Weakly Supervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds ». IEICE Transactions on Information and Systems E104.D, no 12 (1 décembre 2021) : 2237–43. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2021edp7134.
Texte intégralZhe, ZHANG, WANG Bilin, YU Zhezhou et LI Zhiyuan. « Dilated Convolutional Pixels Affinity Network for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». Chinese Journal of Electronics 30, no 6 (novembre 2021) : 1120–30. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2021.08.007.
Texte intégralKim, Sangtae, Luong Trung Nguyen, Kyuhong Shim, Junhan Kim et Byonghyo Shim. « Pseudo-Label-Free Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Image Masking ». IEEE Access 10 (2022) : 19401–11. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3149587.
Texte intégralLin, Yaping, George Vosselman et Michael Ying Yang. « Weakly supervised semantic segmentation of airborne laser scanning point clouds ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 187 (mai 2022) : 79–100. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.03.001.
Texte intégralSaleh, Fatemeh Sadat, Mohammad Sadegh Aliakbarian, Mathieu Salzmann, Lars Petersson, Jose M. Alvarez et Stephen Gould. « Incorporating Network Built-in Priors in Weakly-Supervised Semantic Segmentation ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 40, no 6 (1 juin 2018) : 1382–96. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2017.2713785.
Texte intégralShimoda, Wataru, et Keiji Yanai. « Weakly supervised semantic segmentation using distinct class specific saliency maps ». Computer Vision and Image Understanding 191 (février 2020) : 102712. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2018.08.006.
Texte intégralSun, Wanchun, Xin Feng et Jingyao Liu. « Non-bias self-attention learning for weakly supervised semantic segmentation ». Computers and Electrical Engineering 105 (janvier 2023) : 108496. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108496.
Texte intégralDong, Zhiming, Jiajun Wang, Bo Cui, Dong Wang et Xiaoling Wang. « Patch-based weakly supervised semantic segmentation network for crack detection ». Construction and Building Materials 258 (octobre 2020) : 120291. http://dx.doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.120291.
Texte intégralAwan, Mehwish, et Jitae Shin. « Weakly supervised multi-class semantic video segmentation for road scenes ». Computer Vision and Image Understanding 230 (avril 2023) : 103664. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2023.103664.
Texte intégralAl-Huda, Zaid, Bo Peng, Yan Yang, Riyadh Nazar Ali Algburi, Muqeet Ahmad, Faisal Khurshid et Khaled Moghalles. « Weakly supervised semantic segmentation by iteratively refining optimal segmentation with deep cues guidance ». Neural Computing and Applications 33, no 15 (18 janvier 2021) : 9035–60. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-020-05669-x.
Texte intégralDobshik, A. V., A. A. Tulupov et V. B. Berikov. « Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke ». Journal of Physics : Conference Series 2099, no 1 (1 novembre 2021) : 012021. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2099/1/012021.
Texte intégralAl-Huda, Zaid, Donghai Zhai, Yan Yang et Riyadh Nazar Ali Algburi. « Optimal Scale of Hierarchical Image Segmentation with Scribbles Guidance for Weakly Supervised Semantic Segmentation ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 35, no 10 (21 mai 2021) : 2154026. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001421540264.
Texte intégralWang, P., et W. Yao. « EXPLORING LABEL INITIALIZATION FOR WEAKLY SUPERVISED ALS POINT CLOUD SEMANTIC SEGMENTATION ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2022 (17 mai 2022) : 151–58. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2022-151-2022.
Texte intégralXiao, Junsheng, Huahu Xu, Honghao Gao, Minjie Bian et Yang Li. « A Weakly Supervised Semantic Segmentation Network by Aggregating Seed Cues : The Multi-Object Proposal Generation Perspective ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1s (31 mars 2021) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3419842.
Texte intégralShao, Qiqi, Lingjuan Yu, Yuting Guo, Xiaochun Xie, Jianping Zou et Liang Li. « Weakly Supervised Semantic Segmentation of PolSAR Image Based on Improved SEAM ». Journal of Physics : Conference Series 2456, no 1 (1 mars 2023) : 012003. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2456/1/012003.
Texte intégralLi, Xi, Huimin Ma, Sheng Yi, Yanxian Chen et Hongbing Ma. « Single annotated pixel based weakly supervised semantic segmentation under driving scenes ». Pattern Recognition 116 (août 2021) : 107979. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107979.
Texte intégralWang, Puzuo, et Wei Yao. « A new weakly supervised approach for ALS point cloud semantic segmentation ». ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 188 (juin 2022) : 237–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.04.016.
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