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Luo, Yuanjiang, Ao Feng, Hongxiang Li, Danyang Li, Xuan Wu, Jie Liao, Chengwu Zhang, Xingqiang Zheng et Haibo Pu. « New deep learning method for efficient extraction of small water from remote sensing images ». PLOS ONE 17, no 8 (5 août 2022) : e0272317. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272317.
Texte intégralYe, Chul-Soo. « Water body extraction in SAR image using water body texture index ». Korean Journal of Remote Sensing 31, no 4 (31 août 2015) : 337–46. http://dx.doi.org/10.7780/kjrs.2015.31.4.6.
Texte intégralJiang, Wei, Yuan Ni, Zhiguo Pang, Xiaotao Li, Hongrun Ju, Guojin He, Juan Lv, Kun Yang, June Fu et Xiangdong Qin. « An Effective Water Body Extraction Method with New Water Index for Sentinel-2 Imagery ». Water 13, no 12 (11 juin 2021) : 1647. http://dx.doi.org/10.3390/w13121647.
Texte intégralNaik, B. Chandrababu, et B. Anuradha. « Extraction of Water-body Area from High-resolution Landsat Imagery ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 6 (1 décembre 2018) : 4111. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp4111-4119.
Texte intégralZhang, Yonghong, Huanyu Lu, Guangyi Ma, Huajun Zhao, Donglin Xie, Sutong Geng, Wei Tian et Kenny Thiam Choy Lim Kam Sian. « MU-Net : Embedding MixFormer into Unet to Extract Water Bodies from Remote Sensing Images ». Remote Sensing 15, no 14 (15 juillet 2023) : 3559. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143559.
Texte intégralYe, Chul-Soo. « Water body extraction using block-based image partitioning and extension of water body boundaries ». Korean Journal of Remote Sensing 32, no 5 (31 octobre 2016) : 471–82. http://dx.doi.org/10.7780/kjrs.2016.32.5.6.
Texte intégralWeng, Yijie, Zongmei Li, Guofeng Tang et Yang Wang. « OCNet-Based Water Body Extraction from Remote Sensing Images ». Water 15, no 20 (12 octobre 2023) : 3557. http://dx.doi.org/10.3390/w15203557.
Texte intégralZhang, Q., X. Hu et Y. Xiao. « A NOVEL HYBRID MODEL BASED ON CNN AND MULTI-SCALE TRANSFORMER FOR EXTRACTING WATER BODIES FROM HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-1/W1-2023 (5 décembre 2023) : 889–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-889-2023.
Texte intégralHe, S. A., et Xiao Yan Zhu. « Preparation of Zirconia Fiber Body with Extrusion-Extraction Molding ». Key Engineering Materials 519 (juillet 2012) : 291–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.519.291.
Texte intégralChe, Xianghong, Min Feng, Hao Jiang, Jia Song et Bei Jia. « Downscaling MODIS Surface Reflectance to Improve Water Body Extraction ». Advances in Meteorology 2015 (2015) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2015/424291.
Texte intégralWang, Yanjun, Shaochun Li, Yunhao Lin et Mengjie Wang. « Lightweight Deep Neural Network Method for Water Body Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images with Multisensors ». Sensors 21, no 21 (7 novembre 2021) : 7397. http://dx.doi.org/10.3390/s21217397.
Texte intégralChen, Chao, Liyan Wang, Yanli Chu et Xinyue He. « The method for water body information extraction in complex environment using GF-1 WFV images ». E3S Web of Conferences 213 (2020) : 03024. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202021303024.
Texte intégralYue, Hui, Yao Li, Jiaxin Qian et Ying Liu. « A new accuracy evaluation method for water body extraction ». International Journal of Remote Sensing 41, no 19 (7 juillet 2020) : 7311–42. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1755740.
Texte intégralSong, Jia, et Xiangbing Yan. « The Effect of Negative Samples on the Accuracy of Water Body Extraction Using Deep Learning Networks ». Remote Sensing 15, no 2 (15 janvier 2023) : 514. http://dx.doi.org/10.3390/rs15020514.
Texte intégralJi, Zhonglin, Yu Zhu, Yaozhong Pan, Xiufang Zhu et Xuechang Zheng. « Large-Scale Extraction and Mapping of Small Surface Water Bodies Based on Very High-Spatial-Resolution Satellite Images : A Case Study in Beijing, China ». Water 14, no 18 (16 septembre 2022) : 2889. http://dx.doi.org/10.3390/w14182889.
Texte intégralZhang, Zhili, Meng Lu, Shunping Ji, Huafen Yu et Chenhui Nie. « Rich CNN Features for Water-Body Segmentation from Very High Resolution Aerial and Satellite Imagery ». Remote Sensing 13, no 10 (13 mai 2021) : 1912. http://dx.doi.org/10.3390/rs13101912.
Texte intégralZhang, Hong, Jun Wei Wang, Sheng Zhong Dong, Fang Xu Xu et Sheng Hou Wang. « The Optimization of Extraction of Cordycepin from Fruiting Body of Cordyceps militaris (L.) Link ». Advanced Materials Research 393-395 (novembre 2011) : 1024–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.393-395.1024.
Texte intégralZhang, Tianyi, Chenhao Qin, Weibin Li, Xin Mao, Liyun Zhao, Biao Hou et Licheng Jiao. « Water Body Extraction of the Weihe River Basin Based on MF-SegFormer Applied to Landsat8 OLI Data ». Remote Sensing 15, no 19 (25 septembre 2023) : 4697. http://dx.doi.org/10.3390/rs15194697.
Texte intégralLiu, Haiyang, Hongda Hu, Xulong Liu, Hao Jiang, Wanxia Liu et Xiaoling Yin. « A Comparison of Different Water Indices and Band Downscaling Methods for Water Bodies Mapping from Sentinel-2 Imagery at 10-M Resolution ». Water 14, no 17 (30 août 2022) : 2696. http://dx.doi.org/10.3390/w14172696.
Texte intégralZhang, Jing. « Water Body Information Extraction from Remote Sensing Images based on PSPNet ». International Journal of Computer Science and Information Technology 2, no 1 (24 mars 2024) : 319–25. http://dx.doi.org/10.62051/ijcsit.v2n1.33.
Texte intégralWu, Dan, et Shenglan Ye. « Research on Water Extraction from Remote Sensing Images based on Ada Boost Algorithm ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 1 (6 juin 2023) : 102–4. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i1.9478.
Texte intégralWoo, Park Cheol, Jeon Jong Ju, Moon Yong Ho et Eom Il Kyu. « Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information ». Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 56, no 5 (31 mai 2019) : 43–51. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2019.56.5.43.
Texte intégralGermán Torrijos. C et al.,, Germán Torrijos C. et al ,. « Water Body Extraction using Mixture Analysis Techniques and Mathematical Morphology ». International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development 10, no 5 (2020) : 789–96. http://dx.doi.org/10.24247/ijmperdoct202079.
Texte intégralZhou, Ya'nan, Jiancheng Luo, Zhanfeng Shen, Xiaodong Hu et Haiping Yang. « Multiscale Water Body Extraction in Urban Environments From Satellite Images ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 7, no 10 (octobre 2014) : 4301–12. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2014.2360436.
Texte intégralHaibo, Yang, Wang Zongmin, Zhao Hongling et Guo Yu. « Water Body Extraction Methods Study Based on RS and GIS ». Procedia Environmental Sciences 10 (2011) : 2619–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.407.
Texte intégralYu, Long, Zhiyin Wang, Shengwei Tian, Feiyue Ye, Jianli Ding et Jun Kong. « Convolutional Neural Networks for Water Body Extraction from Landsat Imagery ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 16, no 01 (mars 2017) : 1750001. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026817500018.
Texte intégralWeng, Wen Lu, Hao Min Lo, Shih Jung Chan et Wen Huang Liu. « Bioactive Component Extraction from Antrodia camphorata Fruiting Body on Artificial Agar Media ». Advanced Materials Research 750-752 (août 2013) : 1485–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.750-752.1485.
Texte intégralGuo, Hongxiang, Guojin He, Wei Jiang, Ranyu Yin, Lei Yan et Wanchun Leng. « A Multi-Scale Water Extraction Convolutional Neural Network (MWEN) Method for GaoFen-1 Remote Sensing Images ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 4 (25 mars 2020) : 189. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9040189.
Texte intégralGuo, Zhishun, Lin Wu, Yabo Huang, Zhengwei Guo, Jianhui Zhao et Ning Li. « Water-Body Segmentation for SAR Images : Past, Current, and Future ». Remote Sensing 14, no 7 (6 avril 2022) : 1752. http://dx.doi.org/10.3390/rs14071752.
Texte intégralReddy, S. L. K., C. V. Rao, P. R. Kumar, R. V. G. Anjaneyulu et B. G. Krishna. « A NOVEL METHOD FOR WATER AND WATER CANAL EXTRACTION FROM LANDSAT-8 OLI IMAGERY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-5 (19 novembre 2018) : 323–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-5-323-2018.
Texte intégralLiu, Min, Jiangping Liu et Hua Hu. « A Novel Deep Learning Network Model for Extracting Lake Water Bodies from Remote Sensing Images ». Applied Sciences 14, no 4 (6 février 2024) : 1344. http://dx.doi.org/10.3390/app14041344.
Texte intégralJiang, Zhiqi, Yijun Wen, Gui Zhang et Xin Wu. « Water Information Extraction Based on Multi-Model RF Algorithm and Sentinel-2 Image Data ». Sustainability 14, no 7 (23 mars 2022) : 3797. http://dx.doi.org/10.3390/su14073797.
Texte intégralYang, Liping, Joshua Driscol, Sarigai Sarigai, Qiusheng Wu, Christopher D. Lippitt et Melinda Morgan. « Towards Synoptic Water Monitoring Systems : A Review of AI Methods for Automating Water Body Detection and Water Quality Monitoring Using Remote Sensing ». Sensors 22, no 6 (21 mars 2022) : 2416. http://dx.doi.org/10.3390/s22062416.
Texte intégralQi, Baogui, Yin Zhuang, He Chen, Shan Dong et Lianlin Li. « Fusion Feature Multi-Scale Pooling for Water Body Extraction from Optical Panchromatic Images ». Remote Sensing 11, no 3 (24 janvier 2019) : 245. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030245.
Texte intégralLi, Hengkai, Zikun Xu, Yanbing Zhou, Xiaoxing He et Minghua He. « Flood Monitoring Using Sentinel-1 SAR for Agricultural Disaster Assessment in Poyang Lake Region ». Remote Sensing 15, no 21 (5 novembre 2023) : 5247. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215247.
Texte intégralPang, Mingkun, Hongyu Pan, Hang Zhang et Tianjun Zhang. « Experimental Investigation of the Effect of Groundwater on the Relative Permeability of Coal Bodies around Gas Extraction Boreholes ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 20 (20 octobre 2022) : 13609. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph192013609.
Texte intégralWu, Xiao Dong, Yi Ning Wang, Rui He Wang, Han Han Zhang, Bei Lin Qi et Ming Zhu. « Research on Horizontal Well Inhibiting Water Coning and Tapping the Potential of Remaining Oil ». Applied Mechanics and Materials 527 (février 2014) : 57–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.527.57.
Texte intégralChen Rujun, 陈如俊, 普运伟 Pu Yunwei, 周家厚 Zhou Jiahou, 李俊 Li Jun et 王雪峰 Wang Xuefeng. « 基于GF-2号影像细小水体提取研究 ». Laser & ; Optoelectronics Progress 60, no 16 (2023) : 1628002. http://dx.doi.org/10.3788/lop222488.
Texte intégralNing, Fang-Shii, et Yu-Chan Lee. « Combining Spectral Water Indices and Mathematical Morphology to Evaluate Surface Water Extraction in Taiwan ». Water 13, no 19 (6 octobre 2021) : 2774. http://dx.doi.org/10.3390/w13192774.
Texte intégralYu, Jie, Yang Cai, Xin Lyu, Zhennan Xu, Xinyuan Wang, Yiwei Fang, Wenxuan Jiang et Xin Li. « Boundary-Guided Semantic Context Network for Water Body Extraction from Remote Sensing Images ». Remote Sensing 15, no 17 (1 septembre 2023) : 4325. http://dx.doi.org/10.3390/rs15174325.
Texte intégralZhao, Zitong, Jin Yang, Mingjia Wang, Jiaqi Chen, Ci Sun, Nan Song, Jinyu Wang et Shulong Feng. « The PCA-NDWI Urban Water Extraction Model Based on Hyperspectral Remote Sensing ». Water 16, no 7 (27 mars 2024) : 963. http://dx.doi.org/10.3390/w16070963.
Texte intégralGuo, Jia, Xiaoping Wang, Bin Liu, Ke Liu, Yong Zhang et Chenfeng Wang. « Remote-Sensing Extraction of Small Water Bodies on the Loess Plateau ». Water 15, no 5 (23 février 2023) : 866. http://dx.doi.org/10.3390/w15050866.
Texte intégralSun, J. Y., G. Z. Wang, G. J. He, D. C. Pu, W. Jiang, T. T. Li et X. F. Niu. « STUDY ON THE WATER BODY EXTRACTION USING GF-1 DATA BASED ON ADABOOST INTEGRATED LEARNING ALGORITHM ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W10 (7 février 2020) : 641–48. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-641-2020.
Texte intégralRamkumar, E., V. S. Bala Murali, T. Guna, S. M. Dharshan et S. Ajay Vishnu. « Eco Friendly Dye Extraction From Cyanophyta for Textiles ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 10, no 4 (28 février 2021) : 72–74. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.d8468.0210421.
Texte intégralYu, Long, Ruonan Zhang, Shengwei Tian, Liu Yang et Yalong Lv. « Deep Multi-Feature Learning for Water Body Extraction from Landsat Imagery ». Automatic Control and Computer Sciences 52, no 6 (novembre 2018) : 517–27. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411618060123.
Texte intégralGu, Lingxiao, Quanhua Zhao, Guanghui Wang et Yu Li. « Water body extraction based on region similarity combined adaptively band selection ». International Journal of Remote Sensing 42, no 8 (18 janvier 2021) : 2963–80. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1842545.
Texte intégralNguyen, D. D. « WATER BODY EXTRACTION FROM MULTI SPECTRAL IMAGE BY SPECTRAL PATTERN ANALYSIS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIX-B8 (28 juillet 2012) : 181–86. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xxxix-b8-181-2012.
Texte intégralKaplan, Gordana, et Ugur Avdan. « Object-based water body extraction model using Sentinel-2 satellite imagery ». European Journal of Remote Sensing 50, no 1 (janvier 2017) : 137–43. http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2017.1297540.
Texte intégralZhu, Yu, Li Jian Sun et Chuan Yin Zhang. « Summary of water body extraction methods based on ZY-3 satellite ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 100 (décembre 2017) : 012200. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/100/1/012200.
Texte intégralde Souza, Guilherme Silva, Pedro Augusto Soares, Luiz Otávio Moras Filho, Gustavo Soares Santos, Luiza Ignez Mollica Marotta, Guilherme Augusto Bertelli Fernandes Clemente, Clayton Reis De Oliveira et Fabiano Martins Cunha. « Mining for sand extraction - Rio Grande : Brazilian environmental legislation applied ». Revista de Gestão e Secretariado 14, no 12 (5 décembre 2023) : 21018–31. http://dx.doi.org/10.7769/gesec.v14i12.3146.
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