Articles de revues sur le sujet « Visual and semantic embedding »
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Zhang, Yuanpeng, Jingye Guan, Haobo Wang, Kaiming Li, Ying Luo et Qun Zhang. « Generalized Zero-Shot Space Target Recognition Based on Global-Local Visual Feature Embedding Network ». Remote Sensing 15, no 21 (28 octobre 2023) : 5156. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215156.
Texte intégralYeh, Mei-Chen, et Yi-Nan Li. « Multilabel Deep Visual-Semantic Embedding ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42, no 6 (1 juin 2020) : 1530–36. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2019.2911065.
Texte intégralMerkx, Danny, et Stefan L. Frank. « Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge ». Natural Language Engineering 25, no 4 (juillet 2019) : 451–66. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324919000196.
Texte intégralZhou, Mo, Zhenxing Niu, Le Wang, Zhanning Gao, Qilin Zhang et Gang Hua. « Ladder Loss for Coherent Visual-Semantic Embedding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 13050–57. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.7006.
Texte intégralGe, Jiannan, Hongtao Xie, Shaobo Min et Yongdong Zhang. « Semantic-guided Reinforced Region Embedding for Generalized Zero-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1406–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16230.
Texte intégralNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya et Shinichiro Omachi. « Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence ». Applied Sciences 11, no 7 (3 avril 2021) : 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Texte intégralMATSUBARA, Takashi. « Target-Oriented Deformation of Visual-Semantic Embedding Space ». IEICE Transactions on Information and Systems E104.D, no 1 (1 janvier 2021) : 24–33. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2020mup0003.
Texte intégralTang, Qi, Yao Zhao, Meiqin Liu, Jian Jin et Chao Yao. « Semantic Lens : Instance-Centric Semantic Alignment for Video Super-resolution ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 6 (24 mars 2024) : 5154–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28321.
Texte intégralKeller, Patrick, Abdoul Kader Kaboré, Laura Plein, Jacques Klein, Yves Le Traon et Tegawendé F. Bissyandé. « What You See is What it Means ! Semantic Representation Learning of Code based on Visualization and Transfer Learning ». ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 31, no 2 (30 avril 2022) : 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3485135.
Texte intégralHe, Hai, et Haibo Yang. « Deep Visual Semantic Embedding with Text Data Augmentation and Word Embedding Initialization ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (28 mai 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6654071.
Texte intégralChen, Shiming, Ziming Hong, Yang Liu, Guo-Sen Xie, Baigui Sun, Hao Li, Qinmu Peng, Ke Lu et Xinge You. « TransZero : Attribute-Guided Transformer for Zero-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 330–38. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19909.
Texte intégralSeo, Sanghyun, et Juntae Kim. « Hierarchical Semantic Loss and Confidence Estimator for Visual-Semantic Embedding-Based Zero-Shot Learning ». Applied Sciences 9, no 15 (2 août 2019) : 3133. http://dx.doi.org/10.3390/app9153133.
Texte intégralLiu, Huixia, et Zhihong Qin. « Deep quantization network with visual-semantic alignment for zero-shot image retrieval ». Electronic Research Archive 31, no 7 (2023) : 4232–47. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023215.
Texte intégralGorniak, P., et D. Roy. « Grounded Semantic Composition for Visual Scenes ». Journal of Artificial Intelligence Research 21 (1 avril 2004) : 429–70. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1327.
Texte intégralMa, Peirong, et Xiao Hu. « A Variational Autoencoder with Deep Embedding Model for Generalized Zero-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11733–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6844.
Texte intégralK. Dinesh Kumar, Et al. « Visual Storytelling : A Generative Adversarial Networks (GANs) and Graph Embedding Framework ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 9 (5 novembre 2023) : 1899–906. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.9184.
Texte intégralLiu, Fangyu, Rongtian Ye, Xun Wang et Shuaipeng Li. « HAL : Improved Text-Image Matching by Mitigating Visual Semantic Hubs ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11563–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6823.
Texte intégralWan, Ziyu, Yan Li, Min Yang et Junge Zhang. « Transductive Zero-Shot Learning via Visual Center Adaptation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 10059–60. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.330110059.
Texte intégralDeutsch, Shay, Andrea Bertozzi et Stefano Soatto. « Zero Shot Learning with the Isoperimetric Loss ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 10704–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6698.
Texte intégralZhang, Weifeng, Hua Hu et Haiyang Hu. « Training Visual-Semantic Embedding Network for Boosting Automatic Image Annotation ». Neural Processing Letters 48, no 3 (11 janvier 2018) : 1503–19. http://dx.doi.org/10.1007/s11063-017-9753-9.
Texte intégralAn, Rongqiao, Zhenjiang Miao, Qingyu Li, Wanru Xu et Qiang Zhang. « Spatiotemporal visual-semantic embedding network for zero-shot action recognition ». Journal of Electronic Imaging 28, no 02 (8 mars 2019) : 1. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.28.2.023007.
Texte intégralYang, Guan, Ayou Han, Xiaoming Liu, Yang Liu, Tao Wei et Zhiyuan Zhang. « Enhancing Semantic-Consistent Features and Transforming Discriminative Features for Generalized Zero-Shot Classifications ». Applied Sciences 12, no 24 (9 décembre 2022) : 12642. http://dx.doi.org/10.3390/app122412642.
Texte intégralZhang, Linhai, Deyu Zhou, Yulan He et Zeng Yang. « MERL : Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 16 (18 mai 2021) : 14420–27. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i16.17695.
Texte intégralBi, Bei, Yaojun Wang, Haicang Zhang et Yang Gao. « Microblog-HAN : A micro-blog rumor detection model based on heterogeneous graph attention network ». PLOS ONE 17, no 4 (12 avril 2022) : e0266598. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0266598.
Texte intégralBai, Haoyue, Haofeng Zhang et Qiong Wang. « Dual discriminative auto-encoder network for zero shot image recognition ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 3 (2 mars 2021) : 5159–70. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201920.
Texte intégralHuang, Yan, Yang Long et Liang Wang. « Few-Shot Image and Sentence Matching via Gated Visual-Semantic Embedding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8489–96. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018489.
Texte intégralLuo, Minnan, Xiaojun Chang et Chen Gong. « Reliable shot identification for complex event detection via visual-semantic embedding ». Computer Vision and Image Understanding 213 (décembre 2021) : 103300. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2021.103300.
Texte intégralYu, Beibei, Cheng Xie, Peng Tang et Bin Li. « Semantic-visual shared knowledge graph for zero-shot learning ». PeerJ Computer Science 9 (22 mars 2023) : e1260. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1260.
Texte intégralLi, Qiaozhe, Xin Zhao, Ran He et Kaiqi Huang. « Visual-Semantic Graph Reasoning for Pedestrian Attribute Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8634–41. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018634.
Texte intégralSuo, Xinhua, Bing Guo, Yan Shen, Wei Wang, Yaosen Chen et Zhen Zhang. « Embodying the Number of an Entity’s Relations for Knowledge Representation Learning ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 31, no 10 (octobre 2021) : 1495–515. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194021500509.
Texte intégralYe, Jingwen, Ruonan Yu, Songhua Liu et Xinchao Wang. « Mutual-Modality Adversarial Attack with Semantic Perturbation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 7 (24 mars 2024) : 6657–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28488.
Texte intégralBai, Jing, Mengjie Wang et Dexin Kong. « Deep Common Semantic Space Embedding for Sketch-Based 3D Model Retrieval ». Entropy 21, no 4 (4 avril 2019) : 369. http://dx.doi.org/10.3390/e21040369.
Texte intégralXiao, Linlin, Huahu Xu, Junsheng Xiao et Yuzhe Huang. « Few-Shot Object Detection with Memory Contrastive Proposal Based on Semantic Priors ». Electronics 12, no 18 (11 septembre 2023) : 3835. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183835.
Texte intégralWei, Longhui, Lingxi Xie, Jianzhong He, Xiaopeng Zhang et Qi Tian. « Can Semantic Labels Assist Self-Supervised Visual Representation Learning ? » Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 2642–50. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20166.
Texte intégralCai, Jiyan, Libing Wu, Dan Wu, Jianxin Li et Xianfeng Wu. « Multi-Dimensional Information Alignment in Different Modalities for Generalized Zero-Shot and Few-Shot Learning ». Information 14, no 3 (24 février 2023) : 148. http://dx.doi.org/10.3390/info14030148.
Texte intégralChen, J., X. Du, J. Zhang, Y. Wan et W. Zhao. « SEMANTIC KNOWLEDGE EMBEDDING DEEP LEARNING NETWORK FOR LAND COVER CLASSIFICATION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (13 décembre 2023) : 85–90. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-85-2023.
Texte intégralGong, Yan, Georgina Cosma et Hui Fang. « On the Limitations of Visual-Semantic Embedding Networks for Image-to-Text Information Retrieval ». Journal of Imaging 7, no 8 (26 juillet 2021) : 125. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7080125.
Texte intégralYang, Guang, Manling Li, Jiajie Zhang, Xudong Lin, Heng Ji et Shih-Fu Chang. « Video Event Extraction via Tracking Visual States of Arguments ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 3 (26 juin 2023) : 3136–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i3.25418.
Texte intégralEyharabide, Victoria, Imad Eddine Ibrahim Bekkouch et Nicolae Dragoș Constantin. « Knowledge Graph Embedding-Based Domain Adaptation for Musical Instrument Recognition ». Computers 10, no 8 (3 août 2021) : 94. http://dx.doi.org/10.3390/computers10080094.
Texte intégralJadhav, Mrunal, et Matthew Guzdial. « Tile Embedding : A General Representation for Level Generation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 17, no 1 (4 octobre 2021) : 34–41. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v17i1.18888.
Texte intégralLi, Wei, Haiyu Song, Hongda Zhang, Houjie Li et Pengjie Wang. « The Image Annotation Refinement in Embedding Feature Space based on Mutual Information ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 16 (10 janvier 2022) : 191–201. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2022.16.23.
Texte intégralMonka, Sebastian, Lavdim Halilaj et Achim Rettinger. « A survey on visual transfer learning using knowledge graphs ». Semantic Web 13, no 3 (6 avril 2022) : 477–510. http://dx.doi.org/10.3233/sw-212959.
Texte intégralLiu, Bo, Qiulei Dong et Zhanyi Hu. « Zero-Shot Learning from Adversarial Feature Residual to Compact Visual Feature ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11547–54. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6821.
Texte intégralWang, Zhecheng, Haoyuan Li et Ram Rajagopal. « Urban2Vec : Incorporating Street View Imagery and POIs for Multi-Modal Urban Neighborhood Embedding ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 01 (3 avril 2020) : 1013–20. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5450.
Texte intégralWang, Chaoqun, Xuejin Chen, Shaobo Min, Xiaoyan Sun et Houqiang Li. « Task-Independent Knowledge Makes for Transferable Representations for Generalized Zero-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2710–18. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16375.
Texte intégralWang, Yiqi, et Yingjie Tian. « Exploring Zero-Shot Semantic Segmentation with No Supervision Leakage ». Electronics 12, no 16 (15 août 2023) : 3452. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12163452.
Texte intégralWang, Feng, Wan-Lei Zhao, Chong-Wah Ngo et Bernard Merialdo. « A Hamming Embedding Kernel with Informative Bag-of-Visual Words for Video Semantic Indexing ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 10, no 3 (avril 2014) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/2535938.
Texte intégralXu, Tong, Peilun Zhou, Linkang Hu, Xiangnan He, Yao Hu et Enhong Chen. « Socializing the Videos : A Multimodal Approach for Social Relation Recognition ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1 (16 avril 2021) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3416493.
Texte intégralChang, Doo Soo, Gun Hee Cho et Yong Suk Choi. « Zero-Shot Recognition Enhancement by Distance-Weighted Contextual Inference ». Applied Sciences 10, no 20 (16 octobre 2020) : 7234. http://dx.doi.org/10.3390/app10207234.
Texte intégralYan, Shipeng, Songyang Zhang et Xuming He. « A Dual Attention Network with Semantic Embedding for Few-Shot Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 9079–86. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019079.
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