Littérature scientifique sur le sujet « Videos analytics »
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Articles de revues sur le sujet "Videos analytics"
Jain, Puneet, Justin Manweiler, Arup Acharya et Romit Roy Choudhury. « Scalable Social Analytics for Live Viral Event Prediction ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 8, no 1 (16 mai 2014) : 226–35. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v8i1.14504.
Texte intégralArulraj, Joy. « Accelerating Video Analytics ». ACM SIGMOD Record 50, no 4 (31 janvier 2022) : 39–40. http://dx.doi.org/10.1145/3516431.3516442.
Texte intégralWang, Han, Shangyu Xie et Yuan Hong. « VideoDP : A Flexible Platform for Video Analytics with Differential Privacy ». Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2020, no 4 (1 octobre 2020) : 277–96. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2020-0073.
Texte intégralDolores, Maria, et Jorge Mañana-Rodriguez. « Exploring Engagement in Online Videos for Language Learning through YouTube’s Learning Analytics ». EDEN Conference Proceedings, no 1 (21 septembre 2021) : 49–58. http://dx.doi.org/10.38069/edenconf-2021-ac0005.
Texte intégralZhang, Jingjing, Yicheng Huang et Ming Gao. « Video Features, Engagement, and Patterns of Collective Attention Allocation ». Journal of Learning Analytics 9, no 1 (11 mars 2022) : 32–52. http://dx.doi.org/10.18608/jla.2022.7421.
Texte intégralCarpenter, Chris. « Computer Vision Analytics Enables Determination of Rig State ». Journal of Petroleum Technology 74, no 01 (1 janvier 2022) : 96–98. http://dx.doi.org/10.2118/0122-0096-jpt.
Texte intégralLiu, Ying, Dickson K. W. Chiu et Kevin K. W. Ho. « Short-Form Videos for Public Library Marketing : Performance Analytics of Douyin in China ». Applied Sciences 13, no 6 (7 mars 2023) : 3386. http://dx.doi.org/10.3390/app13063386.
Texte intégralLuo, Zhiming, Pierre-Marc Jodoin, Song-Zhi Su, Shao-Zi Li et Hugo Larochelle. « Traffic Analytics With Low-Frame-Rate Videos ». IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, no 4 (avril 2018) : 878–91. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2632439.
Texte intégralDAUN, Felipe, et Ana Maria Dianezi GAMBARDELLA. « Educational videos with nutritional approach in YouTube ». Revista de Nutrição 31, no 3 (mai 2018) : 339–49. http://dx.doi.org/10.1590/1678-98652018000300007.
Texte intégralXiao, Sihan. « More than Data : A Multivocal Inquiry into Video-Based Research on Learning and Teaching ». ECNU Review of Education 1, no 3 (septembre 2018) : 23–35. http://dx.doi.org/10.30926/ecnuroe2018010302.
Texte intégralThèses sur le sujet "Videos analytics"
Abdallah, Raed. « Intelligent crime detection and behavioral pattern mining : a comprehensive study ». Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2023. http://www.theses.fr/2023UNIP7031.
Texte intégralIn the face of a rapidly evolving criminal landscape, law enforcement agencies (LEAs) grapple with escalating challenges in contemporary criminal investigations. This PhD thesis embarks on a transformative exploration, encouraged by an urgent need to revolutionize investigative methodologies and arm LEAs with state-of-the-art tools to combat crime effectively. Rooted in this imperative motivation, the research meticulously navigates diverse data sources, including the intricate web of social media networks, omnipresent video surveillance systems, and expansive online platforms, recognizing their fundamental roles in modern crime detection. The contextual backdrop of this research is the pressing demand to empower LEAs with advanced capabilities in intelligent crime detection. The surge in digital interactions necessitates a paradigm shift, compelling researchers to delve deep into the labyrinth of social media, surveillance footage, and online data. This context underscores the urgency to fortify law enforcement strategies with cutting-edge technological solutions. Motivated by urgency, the thesis focuses on three core objectives: firstly, automating suspect identification through the integration of data science, big data tools, and ontological models, streamlining investigations and empowering law enforcement with advanced inference rules; secondly, enabling real-time detection of criminal events within digital noise via intricate ontological models and advanced inference rules, providing actionable intelligence and supporting informed decision-making for law enforcement; and thirdly, enhancing video surveillance by integrating advanced deep learning algorithms for swift and precise detection of knife-related crimes, representing a pioneering advancement in video surveillance technology. Navigating this research terrain poses significant challenges. The integration of heterogeneous data demands robust preprocessing techniques, enabling the harmonious fusion of disparate data types. Real-time analysis of social media intricacies necessitates ontological models adept at discerning subtle criminal nuances within the digital tapestry. Moreover, designing Smart Video Surveillance Systems necessitates the fusion of state-of-the-art deep learning algorithms with real-time video processing, ensuring both speed and precision in crime detection. Against these challenges, the thesis contributes innovative solutions at the forefront of contemporary crime detection technology. The research introduces ICAD, an advanced framework automating suspect identification and revolutionizing investigations. CRI-MEDIA tackles social media crime challenges using a streamlined process and enriched criminal ontology. Additionally, SVSS, a Smart Video Surveillance System, swiftly detects knife-related crimes, enhancing public safety. Integrating ICAD, CRI-MEDIA, and SVSS, this work pioneers intelligent crime detection, empowering law enforcement with unprecedented capabilities in the digital age. Critical to the integrity of the research, the proposed methodologies undergo rigorous experimentation in authentic criminal scenarios. Real-world data gathered from actual investigations form the crucible wherein ICAD, CRI-MEDIA, and SVSS are tested. These experiments serve as a litmus test, affirming not only the viability of the proposed solutions but also offering nuanced insights for further refinement. The results underscore the practical applicability of these methodologies, their adaptability in diverse law enforcement contexts, and their role in enhancing public safety and security
Carpani, Valerio. « CNN-based video analytics ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2018.
Trouver le texte intégralPettersson, Johan, et Robin Veteläinen. « A comparison of solutions to measure Quality of Service for video streams ». Thesis, KTH, Data- och elektroteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-188514.
Texte intégralDet finns fler och fler personer som tittar på video strömmar på Internet, detta har lett till att nya företag har startats som konkurerar om tittare. För att förbättra kundupplevelsen kan man mäta hur tjänsten presterar. Målet med examensarbetet var att rekommendera hur man kan mäta tjänstekvalite för en realtidsvideoströmningstjänst. Tre olika lösningsförslag presenterades; att köpa informationen från en content delivery network, att bygga vidare på tillgängliga analytisk mjukvara eller att bygga ett eget paketsniffarprogram. Det bestämdes att bygga vidare på tillgänglig analytisk mjukvara. Fyra olika mjukvara jämfördes: Google Analytics, Mixpanel, Ooyala IQ och Piwik. Jämförelsen gjordes med hjälp av analytical hierarchy process, de olika alternativen jämfördes med avseende på: hur moget API:et var, flexibilitet, visualiseringen av data och support. Rekommendationen är att använda sig av Ooyala IQ som utmärker sig med avseende på flexibilitet, det var enkelt att använda deras API i sin egen lösning, det fanns ingen gräns på hur många händelser man kunde lagra per månad, och slutligen så fanns det dedikerad supportpersonal att nå via telefon eller email.
Hassan, Waqas. « Video analytics for security systems ». Thesis, University of Sussex, 2013. http://sro.sussex.ac.uk/id/eprint/43406/.
Texte intégralAsif, Muhammad. « Video analytics for intelligent surveillance systems ». Thesis, University of Strathclyde, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.530322.
Texte intégralHöferlin, Benjamin [Verfasser]. « Scalable Visual Analytics for Video Surveillance / Benjamin Höferlin ». München : Verlag Dr. Hut, 2014. http://d-nb.info/1050331842/34.
Texte intégralCheng, Guangchun. « Video Analytics with Spatio-Temporal Characteristics of Activities ». Thesis, University of North Texas, 2015. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc799541/.
Texte intégralLuo, Ning. « A Wireless Traffic Surveillance System Using Video Analytics ». Thesis, University of North Texas, 2011. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc68005/.
Texte intégralBarracu, Maria Antonietta. « Tecniche, metodologie e strumenti per la Web Analytics, con particolare attenzione sulla Video Analytics ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2011. http://amslaurea.unibo.it/1919/.
Texte intégralHöferlin, Markus Johannes [Verfasser], et Daniel [Akademischer Betreuer] Weiskopf. « Video visual analytics / Markus Johannes Höferlin. Betreuer : Daniel Weiskopf ». Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2013. http://d-nb.info/1037955935/34.
Texte intégralLivres sur le sujet "Videos analytics"
Distante, Cosimo, Sebastiano Battiato et Andrea Cavallaro, dir. Video Analytics for Audience Measurement. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12811-5.
Texte intégralShan, Caifeng, Fatih Porikli, Tao Xiang et Shaogang Gong, dir. Video Analytics for Business Intelligence. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28598-1.
Texte intégralShan, Caifeng. Video Analytics for Business Intelligence. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralEl-Alfy, El-Sayed M., George Bebis et Mengchu Zhou. Intelligent Image and Video Analytics. Boca Raton : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003053262.
Texte intégralBai, Xiang, Yi Fang, Yangqing Jia, Meina Kan, Shiguang Shan, Chunhua Shen, Jingdong Wang et al., dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12177-8.
Texte intégralNasrollahi, Kamal, Cosimo Distante, Gang Hua, Andrea Cavallaro, Thomas B. Moeslund, Sebastiano Battiato et Qiang Ji, dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56687-0.
Texte intégral1953-, Okuda Ted, dir. The Jerry Lewis films : An analytical filmography of the innovative comic. Jefferson, N.C : McFarland, 1995.
Trouver le texte intégralAnzinger, Martina. Gainborough pictures reframed, or, Raising Jane Austen for 1990s film : A film-historic and film-analytical study for the 1955 films Sense and sensibility and Persuasion. Frankfurt am Main : P. Lang, 2003.
Trouver le texte intégralXiang, Tao, Caifeng Shan et Fatih Porikli. Video Analytics for Business Intelligence. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralVideo Analytics For Business Intelligence. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Videos analytics"
Dhanwal, Swapnil, Vishnu Bhaskar et Tanya Agarwal. « Automated Censoring of Cigarettes in Videos Using Deep Learning Techniques ». Dans Asset Analytics, 339–48. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3643-4_26.
Texte intégralGuru, D. S., V. K. Jyothi et Y. H. Sharath Kumar. « Features Fusion for Retrieval of Flower Videos ». Dans Data Analytics and Learning, 221–33. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2514-4_19.
Texte intégralAgrawal, Swati, et Ashish Sureka. « Copyright Infringement Detection of Music Videos on YouTube by Mining Video and Uploader Meta-data ». Dans Big Data Analytics, 48–67. Cham : Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03689-2_4.
Texte intégralManohar, N., Y. H. Sharath Kumar, G. Hemantha Kumar et Radhika Rani. « Deep Learning Approach for Classification of Animal Videos ». Dans Data Analytics and Learning, 421–31. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2514-4_35.
Texte intégralBaluch, Farhan, et Laurent Itti. « Mining Videos for Features that Drive Attention ». Dans Multimedia Data Mining and Analytics, 311–26. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14998-1_14.
Texte intégralSingh, Neha, Onkareshwar Prasad et T. Sujithra. « Deep Learning-Based Violence Detection from Videos ». Dans Intelligent Data Engineering and Analytics, 323–32. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6624-7_32.
Texte intégralSunny, Alfina, et N. Manohar. « Detection, Classification and Counting of Moving Vehicles from Videos ». Dans Data Analytics and Learning, 231–42. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-6346-1_19.
Texte intégralDing, Lei, et Alper Yilmaz. « Learning Social Relations from Videos : Features, Models, and Analytics ». Dans Human-Centered Social Media Analytics, 21–41. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05491-9_2.
Texte intégralShaliyar, Mohd, et Khurram Mustafa. « Source Authentication of Videos Shared on Social Media ». Dans Intelligent Data Analytics, IoT, and Blockchain, 102–13. Boca Raton : Auerbach Publications, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003371380-10.
Texte intégralVenkatraman, Santhi, et Puja Saha. « Multimodal Architecture for Emotion Prediction in Videos Using Ensemble Learning ». Dans Big Data Analytics in Smart Manufacturing, 109–20. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003202776-6.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Videos analytics"
Chatar, Crispin, Suhas Suresha, Laetitia Shao, Soumya Gupta et Indranil Roychoudhury. « Determining Rig State from Computer Vision Analytics ». Dans SPE/IADC International Drilling Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/204086-ms.
Texte intégralLy, Anna, Tingting Zhu et Andrew Petersen. « Evaluating Storytelling Videos Using YouTube Analytics ». Dans SIGCSE 2024 : The 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education. New York, NY, USA : ACM, 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3626253.3635503.
Texte intégralQingbo Hu, Guan Wang et Philip S. Yu. « Assessing the longevity of online videos : A new insight of a video's quality ». Dans 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/dsaa.2014.7058044.
Texte intégralZhang, Yi, Fan Luan et Yu-Gang Jiang. « Smart Advertising in Videos Based on Comprehensive Content Analytics ». Dans 2019 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icmew.2019.00113.
Texte intégralTsai, Min-Han, Nalini Venkatasubramanian et Cheng-Hsin Hsu. « Analytics-Aware Storage of Surveillance Videos : Implementation and Optimization ». Dans 2020 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/smartcomp50058.2020.00024.
Texte intégralBarnes, Stuart J., et Weisha Wang. « Understanding Consumer Advertising via Audio Analytics of Sports Videos ». Dans 2023 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icaiic57133.2023.10067125.
Texte intégralKadoic, Nikola, et Dijana Oreski. « Learning Analytics of YouTube Videos Linked to LMS Moodle ». Dans 2021 44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/mipro52101.2021.9597168.
Texte intégralSaquib, Nazmus, Faria Huq et Syed Arefinul Haque. « graphiti : Sketch-based Graph Analytics for Images and Videos ». Dans CHI '22 : CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3491102.3501923.
Texte intégralMomeni, Hamed, et Arvin Ebrahimkhanlou. « Applications of High-Dimensional Data Analytics in Structural Health Monitoring and Non-Destructive Evaluation : Thermal Videos Processing Using Tensor-Based Analysis ». Dans ASME 2021 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/imece2021-71878.
Texte intégralM.R., Anala, Malika Makker et Aakanksha Ashok. « Anomaly Detection in Surveillance Videos ». Dans 2019 26th International Conference on High Performance Computing, Data and Analytics Workshop (HiPCW). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/hipcw.2019.00031.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Videos analytics"
Simpson, Diane, Michelle Brennan et Susan Gomperts. Strategic roadmap for interoperable public safety video analytics. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, mars 2020. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8299.
Texte intégralSimpson, Diane, Michelle Brennan et Susan Gomperts. Strategic roadmap for interoperable public safety video analytics. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, avril 2020. http://dx.doi.org/10.6028/nist.sp.1500-15.
Texte intégralGuan, Haiying, Daniel Zhou, Jonathan Fiscus, John Garofolo et James Horan. Evaluation infrastructure for the measurement of content-based video quality and video analytics performance. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, juillet 2017. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8187.
Texte intégralRussell, John. Deliberate Motion Analytics Fused Radar and Video Test Results Deployed Beyond the Perimeter Fence in a High Noise Environment. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mai 2021. http://dx.doi.org/10.2172/1855028.
Texte intégralAguilar, G., H. Waqa-Sakiti et L. Winder. Using Predicted Locations and an Ensemble Approach to Address Sparse Data Sets for Species Distribution Modelling : Long-horned Beetles (Cerambycidae) of the Fiji Islands. Unitec ePress, décembre 2016. http://dx.doi.org/10.34074/book.008.
Texte intégralPokryshen, Dmytro A., Evgeniy H. Prokofiev et Albert A. Azaryan. Blogger and YouTube services at a distant course “Database management system Microsoft Access”. [б. в.], septembre 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3272.
Texte intégralYatsymirska, Mariya. MODERN MEDIA TEXT : POLITICAL NARRATIVES, MEANINGS AND SENSES, EMOTIONAL MARKERS. Ivan Franko National University of Lviv, février 2022. http://dx.doi.org/10.30970/vjo.2022.51.11411.
Texte intégral