Articles de revues sur le sujet « VGG16 MODEL »
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Sukegawa, Shintaro, Kazumasa Yoshii, Takeshi Hara, Katsusuke Yamashita, Keisuke Nakano, Norio Yamamoto, Hitoshi Nagatsuka et Yoshihiko Furuki. « Deep Neural Networks for Dental Implant System Classification ». Biomolecules 10, no 7 (1 juillet 2020) : 984. http://dx.doi.org/10.3390/biom10070984.
Texte intégralKumar, Vijay, Anis Zarrad, Rahul Gupta et Omar Cheikhrouhou. « COV-DLS : Prediction of COVID-19 from X-Rays Using Enhanced Deep Transfer Learning Techniques ». Journal of Healthcare Engineering 2022 (11 avril 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6216273.
Texte intégralLai, Ren Yu, Kim Gaik Tay, Audrey Huong, Chang Choon Chew et Shuhaida Ismail. « Dorsal hand Vein Authentication System Using Convolution Neural Network ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 12, no 8 (2 août 2022) : 83–90. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0822_11.
Texte intégralBodavarapu, Pavan Nageswar Reddy, et P. V. V. S. Srinivas. « Facial expression recognition for low resolution images using convolutional neural networks and denoising techniques ». Indian Journal of Science and Technology 14, no 12 (27 mars 2021) : 971–83. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v14i12.14.
Texte intégralShinde, Krishna K., et C. N. Kayte. « Fingerprint Recognition Based on Deep Learning Pre-Train with Our Best CNN Model for Person Identification ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 2209–20. http://dx.doi.org/10.1149/10701.2209ecst.
Texte intégralAthavale, Vijay Anant, Suresh Chand Gupta, Deepak Kumar et Savita. « Human Action Recognition Using CNN-SVM Model ». Advances in Science and Technology 105 (avril 2021) : 282–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ast.105.282.
Texte intégralKo, Kyung-Kyu, et Eun-Sung Jung. « Improving Air Pollution Prediction System through Multimodal Deep Learning Model Optimization ». Applied Sciences 12, no 20 (15 octobre 2022) : 10405. http://dx.doi.org/10.3390/app122010405.
Texte intégralHasan, Moh Arie, Yan Riyanto et Dwiza Riana. « Grape leaf image disease classification using CNN-VGG16 model ». Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 9, no 4 (5 juillet 2021) : 218–23. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.14013.
Texte intégralSingh, Tajinder Pal, Sheifali Gupta, Meenu Garg, Amit Verma, V. V. Hung, H. H. Thien et Md Khairul Islam. « Transfer and Deep Learning-Based Gurmukhi Handwritten Word Classification Model ». Mathematical Problems in Engineering 2023 (3 mai 2023) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4768630.
Texte intégralShakhovska, Nataliya, et Pavlo Pukach. « Comparative Analysis of Backbone Networks for Deep Knee MRI Classification Models ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 3 (21 juin 2022) : 69. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6030069.
Texte intégralPriyatama, Adhigana, Zamah Sari et Yufis Azhar. « Deep Learning Implementation using Convolutional Neural Network for Alzheimer’s Classification ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, no 2 (26 mars 2023) : 310–217. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i2.4707.
Texte intégralAytekin, Alper, et Vasfiye Mençik. « Detection of Driver Dynamics with VGG16 Model ». Applied Computer Systems 27, no 1 (1 juin 2022) : 83–88. http://dx.doi.org/10.2478/acss-2022-0009.
Texte intégralDesai, Chitra. « Image Classification Using Transfer Learning and Deep Learning ». International Journal of Engineering and Computer Science 10, no 9 (23 septembre 2021) : 25394–98. http://dx.doi.org/10.18535/ijecs/v10i9.4622.
Texte intégralSingh, Dilbag, Yavuz Selim Taspinar, Ramazan Kursun, Ilkay Cinar, Murat Koklu, Ilker Ali Ozkan et Heung-No Lee. « Classification and Analysis of Pistachio Species with Pre-Trained Deep Learning Models ». Electronics 11, no 7 (22 mars 2022) : 981. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11070981.
Texte intégralNoprisson, Handrie. « Fine-Tuning Model Transfer Learning VGG16 Untuk Klasifikasi Citra Penyakit Tanaman Padi ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 5, no 3 (26 novembre 2022) : 244–49. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3609.
Texte intégralHwang, Jung, Jae Seo, Jeong Kim, Suyoung Park, Young Kim et Kwang Kim. « Comparison between Deep Learning and Conventional Machine Learning in Classifying Iliofemoral Deep Venous Thrombosis upon CT Venography ». Diagnostics 12, no 2 (21 janvier 2022) : 274. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12020274.
Texte intégralWu, Shengbin. « Expression Recognition Method Using Improved VGG16 Network Model in Robot Interaction ». Journal of Robotics 2021 (20 décembre 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9326695.
Texte intégralKhan, Inam Ullah, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Kaniz Fatema, Sami Azam, Rafi ur Rashid, Saddam Hossain Mukta, Mirjam Jonkman et Friso De Boer. « A Computer-Aided Diagnostic System to Identify Diabetic Retinopathy, Utilizing a Modified Compact Convolutional Transformer and Low-Resolution Images to Reduce Computation Time ». Biomedicines 11, no 6 (28 mai 2023) : 1566. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11061566.
Texte intégralJiang, Zhi-Peng, Yi-Yang Liu, Zhen-En Shao et Ko-Wei Huang. « An Improved VGG16 Model for Pneumonia Image Classification ». Applied Sciences 11, no 23 (25 novembre 2021) : 11185. http://dx.doi.org/10.3390/app112311185.
Texte intégralBuvana, M., K. Muthumayil, S. Senthil kumar, Jamel Nebhen, Sultan S. Alshamrani et Ihsan Ali. « Deep Optimal VGG16 Based COVID-19 Diagnosis Model ». Computers, Materials & ; Continua 70, no 1 (2022) : 43–58. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.019331.
Texte intégralSalamah, Umniy, Anita Ratnasari et Sarwati Rahayu. « Automated Fruit Classification Menggunakan Model VGG16 dan MobileNetV2 ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 5, no 3 (26 novembre 2022) : 176–81. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3615.
Texte intégralChoi, Wansuk, et Seoyoon Heo. « Deep Learning Approaches to Automated Video Classification of Upper Limb Tension Test ». Healthcare 9, no 11 (18 novembre 2021) : 1579. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare9111579.
Texte intégralKarac, Abdulkadir. « Predicting COVID-19 Cases on a Large Chest X-Ray Dataset Using Modified Pre-trained CNN Architectures ». Applied Computer Systems 28, no 1 (1 juin 2023) : 44–57. http://dx.doi.org/10.2478/acss-2023-0005.
Texte intégralYoshimoto, Yuma, et Hakaru Tamukoh. « FPGA Implementation of a Binarized Dual Stream Convolutional Neural Network for Service Robots ». Journal of Robotics and Mechatronics 33, no 2 (20 avril 2021) : 386–99. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2021.p0386.
Texte intégralJahan, Israt, K. M. Aslam Uddin, Saydul Akbar Murad, M. Saef Ullah Miah, Tanvir Zaman Khan, Mehedi Masud, Sultan Aljahdali et Anupam Kumar Bairagi. « 4D : A Real-Time Driver Drowsiness Detector Using Deep Learning ». Electronics 12, no 1 (3 janvier 2023) : 235. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12010235.
Texte intégralTeimoor, Ramyar Abdulrahman, et Mihran Abdulrahim Mohammed. « OVID-19 Disease Detection Based on Machine Learning and Chest X-Ray Images ». UHD Journal of Science and Technology 6, no 2 (21 novembre 2022) : 126–34. http://dx.doi.org/10.21928/uhdjst.v6n2y2022.pp126-134.
Texte intégralNoprisson, Handrie, Ida Nurhaida et Mariana Purba. « Perbandingan Algoritma Xception dan VGG16 Untuk Pengenalan Lebah Pollen-Bearing ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 5, no 3 (26 novembre 2022) : 223–27. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3611.
Texte intégralMontaha, Sidratul, Sami Azam, Abul Kalam Muhammad Rakibul Haque Rafid, Pronab Ghosh, Md Zahid Hasan, Mirjam Jonkman et Friso De Boer. « BreastNet18 : A High Accuracy Fine-Tuned VGG16 Model Evaluated Using Ablation Study for Diagnosing Breast Cancer from Enhanced Mammography Images ». Biology 10, no 12 (17 décembre 2021) : 1347. http://dx.doi.org/10.3390/biology10121347.
Texte intégralYin, Helin, Yeong Hyeon Gu, Chang-Jin Park, Jong-Han Park et Seong Joon Yoo. « Transfer Learning-Based Search Model for Hot Pepper Diseases and Pests ». Agriculture 10, no 10 (28 septembre 2020) : 439. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture10100439.
Texte intégralPrasetyo, Simeon Yuda, Ghinaa Zain Nabiilah, Zahra Nabila Izdihar et Sani Muhamad Isa. « Pneumonia Detection on X-Ray Imaging using Softmax Output in Multilevel Meta Ensemble Algorithm of Deep Convolutional Neural Network Transfer Learning Models ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 9, no 2 (8 juillet 2023) : 319. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v9i2.884.
Texte intégralLim, Wee Sheng, Ahmad Fakhri Ab. Nasir, Mohd Azraai Mohd Razman, Anwar P. P. Abdul Majeed, Nur Shazwani Kamarudin et M. Zulfahmi Toh. « Traffic Sign Classification Using Transfer Learning : An Investigation of Feature-Combining Model ». MEKATRONIKA 3, no 2 (30 juillet 2021) : 37–41. http://dx.doi.org/10.15282/mekatronika.v3i2.7346.
Texte intégralShukla, Ratnesh Kumar, Arvind Kumar Tiwari et Ashish Kumar Jha. « An Efficient Approach of Face Detection and Prediction of Drowsiness Using SVM ». Mathematical Problems in Engineering 2023 (17 avril 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2168361.
Texte intégralDr. Sammulal P, Manju D, Dr Seetha M,. « EARLY ACTION PREDICTION USING VGG16 MODEL AND BIDIRECTIONAL LSTM ». INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY 9, no 1 (10 mars 2021) : 666–72. http://dx.doi.org/10.17762/itii.v9i1.185.
Texte intégralDubey, Arun Kumar, et Vanita Jain. « Automatic facial recognition using VGG16 based transfer learning model ». Journal of Information and Optimization Sciences 41, no 7 (8 septembre 2020) : 1589–96. http://dx.doi.org/10.1080/02522667.2020.1809126.
Texte intégralVelasco, Jessica S., Jomer V. Catipon, Edmund G. Monilar, Villamor M. Amon, Glenn C. Virrey et Lean Karlo S. Tolentino. « Classification of Skin Disease Using Transfer Learning in Convolutional Neural Networks ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 13, no 4 (5 avril 2023) : 1–7. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0423_01.
Texte intégralVerma, Yash, Madhulika Bhatia, Poonam Tanwar, Shaveta Bhatia et Mridula Batra. « Automatic video censoring system using deep learning ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 6 (1 décembre 2022) : 6744. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6744-6755.
Texte intégralNorelyaqine, Abderrahim, Rida Azmi et Abderrahim Saadane. « Architecture of Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks for Building Footprint Semantic Segmentation ». Scientific Programming 2023 (25 avril 2023) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8552624.
Texte intégralOthman, Kamal, et Ahmad Rad. « An Indoor Room Classification System for Social Robots via Integration of CNN and ECOC ». Applied Sciences 9, no 3 (30 janvier 2019) : 470. http://dx.doi.org/10.3390/app9030470.
Texte intégralAl-Sarem, Mohammed, Mohammed Al-Asali, Ahmed Yaseen Alqutaibi et Faisal Saeed. « Enhanced Tooth Region Detection Using Pretrained Deep Learning Models ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 22 (21 novembre 2022) : 15414. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph192215414.
Texte intégralSaikat Sundar Pal, Prithwish Raymahapatra, Soumyadeep Paul, Sajal Dolui, Avijit Kumar Chaudhuri et Sulekha Das. « A Novel Brain Tumor Classification Model Using Machine Learning Techniques ». international journal of engineering technology and management sciences 7, no 2 (2023) : 87–98. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i02.011.
Texte intégralAdnan, Muhammad, Muhammad Sardaraz, Muhammad Tahir, Muhammad Najam Dar, Mona Alduailij et Mai Alduailij. « A Robust Framework for Real-Time Iris Landmarks Detection Using Deep Learning ». Applied Sciences 12, no 11 (3 juin 2022) : 5700. http://dx.doi.org/10.3390/app12115700.
Texte intégralNazhirin, Ahmad Fudolizaenun, Muhammad Rafi Muttaqin et Teguh Iman Hermanto. « KLASIFIKASI KONDISI BAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR VGG16 ». INTI Nusa Mandiri 18, no 1 (1 août 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.33480/inti.v18i1.4270.
Texte intégralV., Upendra, et Puviarasi R. « Pancreatic Cancer Prediction Using Hierarchical Convolutional Neural Network and Visual Geometry Group16 CNN Approach on Accuracy and Specificity Performance Measures ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 11927–36. http://dx.doi.org/10.1149/10701.11927ecst.
Texte intégralAyumi, Vina. « Perbandingan Model Transfer Learning Untuk Klasifikasi Citra Agricultural Crop ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 5, no 3 (26 novembre 2022) : 214–22. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3612.
Texte intégralRamayanti, Desi, Sri Dianing Asri et Lionie Lionie. « Implementasi Model Arsitektur VGG16 dan MobileNetV2 Untuk Klasifikasi Citra Kupu-Kupu ». JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) 5, no 3 (26 novembre 2022) : 182–87. http://dx.doi.org/10.36085/jsai.v5i3.2864.
Texte intégralNillmani, Pankaj K. Jain, Neeraj Sharma, Mannudeep K. Kalra, Klaudija Viskovic, Luca Saba et Jasjit S. Suri. « Four Types of Multiclass Frameworks for Pneumonia Classification and Its Validation in X-ray Scans Using Seven Types of Deep Learning Artificial Intelligence Models ». Diagnostics 12, no 3 (7 mars 2022) : 652. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12030652.
Texte intégralAli, Abd-elmegeid Amin, Iman jebur Ali et Hassan Shaban Hassan. « Efficient Net : A Deep Learning Framework for Active Fire and Smoke Detection ». Journal of Image Processing and Intelligent Remote Sensing, no 32 (1 février 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.55529/jipirs.32.1.10.
Texte intégralRajasenbagam, T., et S. Jeyanthi. « Semantic Content-Based Image Retrieval System Using Deep Learning Model for Lung Cancer CT Images ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 11, no 10 (1 octobre 2021) : 2675–82. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2021.3859.
Texte intégralDzierżak, Róża, et Zbigniew Omiotek. « Application of Deep Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Osteoporosis ». Sensors 22, no 21 (26 octobre 2022) : 8189. http://dx.doi.org/10.3390/s22218189.
Texte intégralKrishnamoorthy, N., P. Jayanthi, T. Kumaravel, V. A. Sundareshwar et R. Syed Jamal Harris. « Scalp disease analysis using deep learning models ». Applied and Computational Engineering 2, no 1 (22 mars 2023) : 1003–9. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/2/20220654.
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