Articles de revues sur le sujet « Unsupervised image segmentation »
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Demir, Önder, et Buket Doğan. « Unsupervised Image Segmentation Using Textural Features ». International Journal of Signal Processing Systems 5, no 3 (septembre 2017) : 112–15. http://dx.doi.org/10.18178/ijsps.5.3.112-115.
Texte intégralK., Sundeep Kumar, Jacob C. F. et Eswara Reddy B. « UNSUPERVISED WOUND IMAGE SEGMENTATION ». ICTACT Journal on Image and Video Processing 04, no 03 (1 février 2014) : 737–47. http://dx.doi.org/10.21917/ijivp.2014.0107.
Texte intégralPeng, Wei Fu, Shu Du et Fu Xiang Li. « Unsupervised Image Segmentation via Affinity Propagation ». Applied Mechanics and Materials 610 (août 2014) : 464–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.464.
Texte intégralPanić, Branislav, Marko Nagode, Jernej Klemenc et Simon Oman. « On Methods for Merging Mixture Model Components Suitable for Unsupervised Image Segmentation Tasks ». Mathematics 10, no 22 (16 novembre 2022) : 4301. http://dx.doi.org/10.3390/math10224301.
Texte intégralIkokou, Guy Blanchard, et Kate Miranda Malale. « Unsupervised Image Segmentation Parameters Evaluation for Urban Land Use/Land Cover Applications ». Geomatics 4, no 2 (12 mai 2024) : 149–72. http://dx.doi.org/10.3390/geomatics4020009.
Texte intégralYu, Sheng-yang, Yan Zhang, Yong-gang Wang et Jie Yang. « Unsupervised color-texture image segmentation ». Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 13, no 1 (février 2008) : 71–75. http://dx.doi.org/10.1007/s12204-008-0071-2.
Texte intégralArasy, Muhammad Hariz, Suyanto Suyanto et Kurniawan Nur Ramadhani. « Aerial Image Segmentation with Clustering Using Fireworks Algorithm ». Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) 4, no 1 (22 mars 2019) : 19. http://dx.doi.org/10.21108/indojc.2019.4.1.245.
Texte intégralMohapatra, Subrajeet, Dipti Patra et Kundan Kumar. « Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering ». ISRN Artificial Intelligence 2012 (1 mars 2012) : 1–12. http://dx.doi.org/10.5402/2012/923946.
Texte intégralOrtiz, A., J. M. Gorriz, J. Ramirez et D. Salas-Gonzalez. « Unsupervised Neural Techniques Applied to MR Brain Image Segmentation ». Advances in Artificial Neural Systems 2012 (7 juin 2012) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2012/457590.
Texte intégralCruz-Aceves, I., J. G. Avina-Cervantes, J. M. Lopez-Hernandez, M. G. Garcia-Hernandez et M. A. Ibarra-Manzano. « Unsupervised Cardiac Image Segmentation via Multiswarm Active Contours with a Shape Prior ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2013 (2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/909625.
Texte intégralSHIRVAIKAR, MUKUL V., et MOHAN M. TRIVEDI. « TEXTURE SEGMENTATION : AN UNSUPERVISED APPROACH ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 03, no 04 (décembre 1995) : 431–49. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488595000220.
Texte intégralCHEN Zhi-gang, 陈志刚, 陈爱华 CHEN Ai-hua, 崔跃利 CUI Yue-li et 项美晶 XIANG Mei-jing. « Multi-scale Unsupervised Color Image Segmentation ». ACTA PHOTONICA SINICA 40, no 10 (2011) : 1553–59. http://dx.doi.org/10.3788/gzxb20114010.1553.
Texte intégralWon, Chee Sun. « Block-based unsupervised natural image segmentation ». Optical Engineering 39, no 12 (1 décembre 2000) : 3146. http://dx.doi.org/10.1117/1.1321198.
Texte intégralChoy, Siu Kai, Tsz Ching Ng et Carisa Yu. « Unsupervised fuzzy model-based image segmentation ». Signal Processing 171 (juin 2020) : 107483. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107483.
Texte intégralJeon, Byoung-Ki, Yun-Beom Jung et Ki-Sang Hong. « Image segmentation by unsupervised sparse clustering ». Pattern Recognition Letters 27, no 14 (octobre 2006) : 1650–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2006.03.011.
Texte intégralOhkura, Keiko, Hidekazu Nishizawa, Takashi Obi, Akira Hasegawa, Masahiro Yamaguchi et Nagaaki Ohyama. « Unsupervised Image Segmentation Using Hierarchical Clustering ». Optical Review 7, no 3 (mai 2000) : 193–98. http://dx.doi.org/10.1007/s10043-000-0193-8.
Texte intégralMeuleman, J., et C. van Kaam. « UNSUPERVISED IMAGE SEGMENTATION WITH NEURAL NETWORKS ». Acta Horticulturae, no 562 (novembre 2001) : 101–8. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2001.562.10.
Texte intégralO'Callaghan, R. J., et D. R. Bull. « Combined morphological-spectral unsupervised image segmentation ». IEEE Transactions on Image Processing 14, no 1 (janvier 2005) : 49–62. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2004.838695.
Texte intégralCohen, Fernand S., et Zhigang Fan. « Maximum likelihood unsupervised textured image segmentation ». CVGIP : Graphical Models and Image Processing 54, no 3 (mai 1992) : 239–51. http://dx.doi.org/10.1016/1049-9652(92)90054-2.
Texte intégralLin, Jian, Bo Peng et Tianrui Li. « A Learning-Based Framework for Supervised and Unsupervised Image Segmentation Evaluation ». International Journal of Image and Graphics 14, no 03 (juillet 2014) : 1450014. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467814500144.
Texte intégralZhou, Lei, et Weiyufeng Wei. « DIC : Deep Image Clustering for Unsupervised Image Segmentation ». IEEE Access 8 (2020) : 34481–91. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2974496.
Texte intégralLiu, Xian, Fang Yang et Wei Guo. « Unsupervised Scene Image Text Segmentation Based on Improved CycleGAN ». Applied Sciences 14, no 11 (23 mai 2024) : 4420. http://dx.doi.org/10.3390/app14114420.
Texte intégralWang, Guodong, Zhenkuan Pan, Qian Dong, Ximei Zhao, Zhimei Zhang et Jinming Duan. « Unsupervised Texture Segmentation Using Active Contour Model and Oscillating Information ». Journal of Applied Mathematics 2014 (2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/614613.
Texte intégralChoi, Hyun-Tae, et Byung-Woo Hong. « Unsupervised Object Segmentation Based on Bi-Partitioning Image Model Integrated with Classification ». Electronics 10, no 18 (18 septembre 2021) : 2296. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10182296.
Texte intégralWang, Hong-Yuan, et Fuhua Chen. « Semisupervised Soft Mumford-Shah Model for MRI Brain Image Segmentation ». Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2016 (2016) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8508329.
Texte intégralWang, Xi Jie, et Xiao Fan Zhao. « Texture Image Segmentation Based on MRMRF in Contourlet Domain ». Advanced Materials Research 532-533 (juin 2012) : 732–37. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.732.
Texte intégralLi, Lina, Zhi Liu et Jian Zhang. « Unsupervised image co-segmentation via guidance of simple images ». Neurocomputing 275 (janvier 2018) : 1650–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.10.002.
Texte intégralLi, Yu, Xiang Juan Li, Ya Sen Zhang, Xian Sun et Hong Qi Wang. « Multi-Scale Semantic Model for Unsupervised Object Segmentation ». Advanced Materials Research 532-533 (juin 2012) : 859–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.859.
Texte intégralChen, Ding-Jie, Jui-Ting Chien, Hwann-Tzong Chen et Tyng-Luh Liu. « Unsupervised Meta-Learning of Figure-Ground Segmentation via Imitating Visual Effects ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 8159–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018159.
Texte intégralAndresen, Julia, Timo Kepp, Jan Ehrhardt, Claus von der Burchard, Johann Roider et Heinz Handels. « Deep learning-based simultaneous registration and unsupervised non-correspondence segmentation of medical images with pathologies ». International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 17, no 4 (3 mars 2022) : 699–710. http://dx.doi.org/10.1007/s11548-022-02577-4.
Texte intégralE. A. Armya Armya, Revella, et Adnan Mohsin Abdulazeez. « Medical Images Segmentation Based on Unsupervised Algorithms : A Review ». Qubahan Academic Journal 1, no 2 (28 avril 2021) : 71–80. http://dx.doi.org/10.48161/qaj.v1n2a51.
Texte intégralKhan, Khan Bahadar, Muhammad Shahbaz Siddique, Muhammad Ahmad et Manuel Mazzara. « A Hybrid Unsupervised Approach for Retinal Vessel Segmentation ». BioMed Research International 2020 (10 décembre 2020) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8365783.
Texte intégralLisenko, O. M., et A. YU Varfolomєєv. « Comparative analysis of modern automated algorithms image segmentation ». Electronics and Communications 16, no 5 (29 mai 2012) : 37–47. http://dx.doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.5.247555.
Texte intégralYAKUT, Cem, et Sezer ULUKAYA. « PARAMETER OPTIMIZATION FOR UNSUPERVISED RETINAL VESSEL SEGMENTATION WITH IMAGE FILTERING ». Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 10, no 3 (30 septembre 2022) : 844–55. http://dx.doi.org/10.21923/jesd.1033339.
Texte intégralCHEN, Fan, Takafumi AOKI et Tsuyoshi HORIGUCHI. « Unsupervised Image Segmentation Based on Bethe Approximation ». Interdisciplinary Information Sciences 11, no 2 (2005) : 127–39. http://dx.doi.org/10.4036/iis.2005.127.
Texte intégralHaindl, Michal, et Stanislav Mikeš. « A competition in unsupervised color image segmentation ». Pattern Recognition 57 (septembre 2016) : 136–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.003.
Texte intégralZribi, Mourad. « Unsupervised Bayesian image segmentation using orthogonal series ». Journal of Visual Communication and Image Representation 18, no 6 (décembre 2007) : 496–503. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.05.001.
Texte intégralLiu, Juncheng, Paul L. Rosin, Xianfang Sun, Jianguo Xiao et Zhouhui Lian. « Image-driven unsupervised 3D model co-segmentation ». Visual Computer 35, no 6-8 (7 mai 2019) : 909–20. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-019-01679-6.
Texte intégralBenboudjema, Dalila, et Wojciech Pieczynski. « Unsupervised image segmentation using triplet Markov fields ». Computer Vision and Image Understanding 99, no 3 (septembre 2005) : 476–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2005.04.003.
Texte intégralAl-Nuaimy, W., Y. Huang, A. Eriksen et V. T. Nguyen. « Automatic feature selection for unsupervised image segmentation ». Applied Physics Letters 77, no 8 (21 août 2000) : 1230–32. http://dx.doi.org/10.1063/1.1289267.
Texte intégralCaillol, H., A. Hillion et W. Pieczynski. « Fuzzy random fields and unsupervised image segmentation ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 31, no 4 (juillet 1993) : 801–10. http://dx.doi.org/10.1109/36.239902.
Texte intégralWang, Jiajing, Shuhong Jiao, Lianyang Shen, Zhenyu Sun et Lin Tang. « Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection ». Discrete Dynamics in Nature and Society 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/354704.
Texte intégralZhao, Dong, Baoqing Ding, Yulin Wu, Lei Chen et Hongchao Zhou. « Unsupervised Learning from Videos for Object Discovery in Single Images ». Symmetry 13, no 1 (29 décembre 2020) : 38. http://dx.doi.org/10.3390/sym13010038.
Texte intégralDai, Songmin, Xiaoqiang Li, Lu Wang, Pin Wu, Weiqin Tong et Yimin Chen. « Learning Segmentation Masks with the Independence Prior ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 3429–36. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013429.
Texte intégralSong, Yinglei, Benjamin Adobah, Junfeng Qu et Chunmei Liu. « Segmentation of Ordinary Images and Medical Images with an Adaptive Hidden Markov Model and Viterbi Algorithm ». Current Signal Transduction Therapy 15, no 2 (1 décembre 2020) : 109–23. http://dx.doi.org/10.2174/1574362413666181109113834.
Texte intégralJu, Yan Wei, et Yan Zhang. « SVMMAP Modeling of SAR Imagery for Unsupervised Segmentation with Bootstrap Sampling ». Applied Mechanics and Materials 614 (septembre 2014) : 393–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.614.393.
Texte intégralPanić, Branislav, Marko Nagode, Jernej Klemenc et Simon Oman. « Combining Color and Spatial Image Features for Unsupervised Image Segmentation with Mixture Modelling and Spectral Clustering ». Mathematics 11, no 23 (28 novembre 2023) : 4800. http://dx.doi.org/10.3390/math11234800.
Texte intégralDroby, Ahmad, Berat Kurar Barakat, Raid Saabni, Reem Alaasam, Boraq Madi et Jihad El-Sana. « Understanding Unsupervised Deep Learning for Text Line Segmentation ». Applied Sciences 12, no 19 (22 septembre 2022) : 9528. http://dx.doi.org/10.3390/app12199528.
Texte intégralGómez, Jose L., Gabriel Villalonga et Antonio M. López. « Co-Training for Unsupervised Domain Adaptation of Semantic Segmentation Models ». Sensors 23, no 2 (5 janvier 2023) : 621. http://dx.doi.org/10.3390/s23020621.
Texte intégralWang, Yi, et Lihong Xu. « Unsupervised segmentation of greenhouse plant images based on modified Latent Dirichlet Allocation ». PeerJ 6 (28 juin 2018) : e5036. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5036.
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