Livres sur le sujet « Unsupervised deep neural networks »
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Trouver le texte intégralAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94463-0.
Texte intégralAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29642-0.
Texte intégralMoolayil, Jojo. Learn Keras for Deep Neural Networks. Berkeley, CA : Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4240-7.
Texte intégralCaterini, Anthony L., et Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1.
Texte intégralRazaghi, Hooshmand Shokri. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2020.
Trouver le texte intégralFingscheidt, Tim, Hanno Gottschalk et Sebastian Houben, dir. Deep Neural Networks and Data for Automated Driving. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01233-4.
Texte intégralModrzyk, Nicolas. Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks. Berkeley, CA : Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5722-7.
Texte intégralSupervised and unsupervised pattern recognition : Feature extraction and computational intelligence. Boca Raton, Fla : CRC Press, 2000.
Trouver le texte intégralIba, Hitoshi. Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0200-8.
Texte intégralWhitehead, P. A. Design considerations for a hardware accelerator for Kohonen unsupervised learning in artificial neural networks. Manchester : UMIST, 1997.
Trouver le texte intégralLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro et Lin Yang, dir. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Texte intégralTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov et Fabian Theis, dir. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019 : Deep Learning. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30484-3.
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Trouver le texte intégralSzu, Harold H., et Jack Agee. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks VI : 17-19 March 2008, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash : SPIE, 2008.
Trouver le texte intégralH, Szu Harold, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers. et Ball Aerospace & Technologies Corporation (USA), dir. Independent component analyses, wavelets, unsupervised smart sensors, and neural networks III : 30 March-1 April, 2005, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash : SPIE, 2005.
Trouver le texte intégralH, Szu Harold, Agee Jack et Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., dir. Independent component analyses, wavelets, unsupervised nano-biomimetic sensors, and neural networks V : 10-13 April 2007, Orlando, Florida, USA. Bellingham, Wash : SPIE, 2007.
Trouver le texte intégralLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time : A Modern Approach for Computer Vision Using Graph-Based Techniques and Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2021.
Trouver le texte intégralLeordeanu, Marius. Unsupervised Learning in Space and Time : A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks. Springer, 2020.
Trouver le texte intégralZhang, Yunong, Dechao Chen et Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Trouver le texte intégralSejnowski, Terrence J., et Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation. MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégralSejnowski, Terrence J., Tomaso A. Poggio et Geoffrey Hinton. Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation. MIT Press, 2016.
Trouver le texte intégralGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks. WORLD SCIENTIFIC, 2016. http://dx.doi.org/10.1142/10190.
Texte intégralNakamoto, Pat. Neural Networks and Deep Learning : Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Blockchain Blueprint. Createspace Independent Publishing Platform, 2018.
Trouver le texte intégralBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2010.
Trouver le texte intégralBaruque, Bruno. Fusion Methods for Unsupervised Learning Ensembles. Springer, 2014.
Trouver le texte intégral(Editor), Geoffrey Hinton, et Terrence J. Sejnowski (Editor), dir. Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience). The MIT Press, 1999.
Trouver le texte intégralStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Trouver le texte intégralDavis, Ronald. Neural Networks and Deep Learning. Independently Published, 2017.
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Trouver le texte intégralBecker, Helen Suzanna. An information-theoretic unsupervised learning algorithm for neural networks. 1993.
Trouver le texte intégralVidales, A. Deep Learning with Matlab : Neural Networks Design and Dynamic Neural Networks. Independently Published, 2018.
Trouver le texte intégralSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Trouver le texte intégralStrong, Christopher, Clark Barrett, Changliu Liu, Tomer Arnon et Christopher Lazarus. Algorithms for Verifying Deep Neural Networks. Now Publishers, 2021.
Trouver le texte intégralSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Trouver le texte intégralSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang et Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.
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Trouver le texte intégralNeural Networks and Deep Learning : A Textbook. Springer, 2018.
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Texte intégralChang, Dong Eui, et Anthony L. L. Caterini. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Springer, 2018.
Trouver le texte intégralVisual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019.
Trouver le texte intégralSugomori, Yusuke, Bostjan Kaluza, Fabio M. Soares et Alan M. F. Souza. Deep Learning : Practical Neural Networks with Java. Packt Publishing, 2017.
Trouver le texte intégralAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning : A Textbook. Springer, 2019.
Trouver le texte intégralSpencer, Quinn. Neural Networks : Deep Learning and Machine Learning Outlined. Independently Published, 2018.
Trouver le texte intégralEvolutionary Deep Learning : Genetic Algorithms and Neural Networks. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Trouver le texte intégralGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks : Design and Case Studies. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016.
Trouver le texte intégralLopez, César Perez. DEEP LEARNING with MATLAB. NEURAL NETWORKS by EXAMPLES. Lulu Press, Inc., 2020.
Trouver le texte intégralGraupe, Daniel. Principles of Artificial Neural Networks : Basic Designs to Deep Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.
Trouver le texte intégralCampin, Michael James. Sigma-Delta modulator fault diagnosis using an unsupervised expert network. 1992.
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