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Deng, Weihong, Jiani Hu, Zhongjun Wu et Jun Guo. « Lighting-aware face frontalization for unconstrained face recognition ». Pattern Recognition 68 (août 2017) : 260–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.03.024.
Texte intégralMasi, Iacopo, Anh Tuấn Trần, Tal Hassner, Gozde Sahin et Gérard Medioni. « Face-Specific Data Augmentation for Unconstrained Face Recognition ». International Journal of Computer Vision 127, no 6-7 (1 avril 2019) : 642–67. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-019-01178-0.
Texte intégralTyagi, Ranbeer, Geetam Singh Tomar et Laxmi Shrivastava. « Unconstrained Face Recognition Quality : A Review ». International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 9, no 11 (30 novembre 2016) : 199–210. http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2016.9.11.18.
Texte intégralVinay, A., Abhijay Gupta, Aprameya Bharadwaj, Arvind Srinivasan, K. N. Balasubramanya Murthy et S. Natarajan. « Unconstrained Face Recognition using Bayesian Classification ». Procedia Computer Science 143 (2018) : 519–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.425.
Texte intégralRifaee, Mustafa, Mohammad Al Rawajbeh, Basem AlOkosh et Farhan AbdelFattah. « A New approach to Recognize Human Face Under Unconstrained Environment ». International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications 14, no 2 (20 juillet 2022) : 2–13. http://dx.doi.org/10.15849/ijasca.220720.01.
Texte intégralYu, Aihua, Gang Li, Beiping Hou, Hongan Wang et Gaoya Zhou. « A novel framework for face recognition using robust local representation–based classification ». International Journal of Distributed Sensor Networks 15, no 3 (mars 2019) : 155014771983608. http://dx.doi.org/10.1177/1550147719836082.
Texte intégralTORBATI, Ali, et Önsen TOYGAR. « MASKED AND UNMASKED FACE RECOGNITION ON UNCONSTRAINED FACIAL IMAGES USING HAND-CRAFTED METHODS ». Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 26, Özel Sayı (12 décembre 2023) : 1133–39. http://dx.doi.org/10.17780/ksujes.1339868.
Texte intégralRuan, Shuai, Chaowei Tang, Xu Zhou, Zhuoyi Jin, Shiyu Chen, Haotian Wen, Hongbin Liu et Dong Tang. « Multi-Pose Face Recognition Based on Deep Learning in Unconstrained Scene ». Applied Sciences 10, no 13 (7 juillet 2020) : 4669. http://dx.doi.org/10.3390/app10134669.
Texte intégralTong, Ying, Jiachao Zhang et Rui Chen. « Discriminative Sparsity Graph Embedding for Unconstrained Face Recognition ». Electronics 8, no 5 (7 mai 2019) : 503. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8050503.
Texte intégralAgrawal, Amrit Kumar, et Yogendra Narain Singh. « Unconstrained face recognition using deep convolution neural network ». International Journal of Information and Computer Security 12, no 2/3 (2020) : 332. http://dx.doi.org/10.1504/ijics.2020.10026788.
Texte intégralAgrawal, Amrit Kumar, et Yogendra Narain Singh. « Unconstrained face recognition using deep convolution neural network ». International Journal of Information and Computer Security 12, no 2/3 (2020) : 332. http://dx.doi.org/10.1504/ijics.2020.105183.
Texte intégralAgrawal, Amrit Kumar, et Yogendra Narain Singh. « Evaluation of Face Recognition Methods in Unconstrained Environments ». Procedia Computer Science 48 (2015) : 644–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.04.147.
Texte intégralZhang, Monica M. Y., Kun Shang et Huaming Wu. « Deep compact discriminative representation for unconstrained face recognition ». Signal Processing : Image Communication 75 (juillet 2019) : 118–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2019.03.015.
Texte intégralTyagi, Ranbeer. « Reference Face Based Technique for Unconstrained Face Recognition from Images Gallery ». International Journal of Computer Graphics 10, no 1 (30 novembre 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.21742/ijcg.2019.10.1.01.
Texte intégralKhalifa, Aly, Ahmed A. Abdelrahman, Dominykas Strazdas, Jan Hintz, Thorsten Hempel et Ayoub Al-Hamadi. « Face Recognition and Tracking Framework for Human–Robot Interaction ». Applied Sciences 12, no 11 (30 mai 2022) : 5568. http://dx.doi.org/10.3390/app12115568.
Texte intégralMoghekar, Rajeshwar, et Sachin Ahuja. « Deep Learning Model for Face Recognition in Unconstrained Environment ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, no 10 (1 octobre 2019) : 4309–12. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.8518.
Texte intégralM. P, Milan. « CHALLENGES IN FACE RECOGNITION TECHNIQUE ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 07 (24 juillet 2021) : 1201–4. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/07253.
Texte intégralBorovikov, Eugene, Szilard Vajda et Michael Gill. « Face Match for Family Reunification ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 7, no 2 (avril 2017) : 19–35. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2017040102.
Texte intégralRamos-Cooper, Solange, Erick Gomez-Nieto et Guillermo Camara-Chavez. « VGGFace-Ear : An Extended Dataset for Unconstrained Ear Recognition ». Sensors 22, no 5 (23 février 2022) : 1752. http://dx.doi.org/10.3390/s22051752.
Texte intégralZheng, Jingxiao, Rajeev Ranjan, Ching-Hui Chen, Jun-Cheng Chen, Carlos D. Castillo et Rama Chellappa. « An Automatic System for Unconstrained Video-Based Face Recognition ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 2, no 3 (juillet 2020) : 194–209. http://dx.doi.org/10.1109/tbiom.2020.2973504.
Texte intégralZhao, Jian, Lin Xiong, Jianshu Li, Junliang Xing, Shuicheng Yan et Jiashi Feng. « 3D-Aided Dual-Agent GANs for Unconstrained Face Recognition ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 41, no 10 (1 octobre 2019) : 2380–94. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2018.2858819.
Texte intégralChen, Yi-Chen, Vishal M. Patel, P. Jonathon Phillips et Rama Chellappa. « Dictionary-Based Face and Person Recognition From Unconstrained Video ». IEEE Access 3 (2015) : 1783–98. http://dx.doi.org/10.1109/access.2015.2485400.
Texte intégralSelvi, Murugesan Chengathir, et Karuppiah Muneeswaran. « Unconstrained face recognition in surveillance videos using moment invariants ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 25, no 2/3/4 (2017) : 282. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2017.087729.
Texte intégralSelvi, Murugesan Chengathir, et Karuppiah Muneeswaran. « Unconstrained face recognition in surveillance videos using moment invariants ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 25, no 2/3/4 (2017) : 282. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2017.10008626.
Texte intégral., Anubha Pearline S. « FACE RECOGNITION UNDER VARYING BLUR IN AN UNCONSTRAINED ENVIRONMENT ». International Journal of Research in Engineering and Technology 05, no 04 (25 avril 2016) : 376–81. http://dx.doi.org/10.15623/ijret.2016.0504070.
Texte intégralGao, Yongbin, et Hyo Jong Lee. « Learning warps based similarity for pose-unconstrained face recognition ». Multimedia Tools and Applications 77, no 2 (24 janvier 2017) : 1927–42. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4359-9.
Texte intégralSharma, Poonam. « Face recognition under unconstrained environment for videos from internet ». CSI Transactions on ICT 8, no 2 (juin 2020) : 241–48. http://dx.doi.org/10.1007/s40012-020-00302-7.
Texte intégralLv, Jiang-Jing, Cheng Cheng, Guo-Dong Tian, Xiang-Dong Zhou et Xi Zhou. « Landmark perturbation-based data augmentation for unconstrained face recognition ». Signal Processing : Image Communication 47 (septembre 2016) : 465–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2016.03.011.
Texte intégralHaghighat, Mohammad, Mohamed Abdel-Mottaleb et Wadee Alhalabi. « Fully automatic face normalization and single sample face recognition in unconstrained environments ». Expert Systems with Applications 47 (avril 2016) : 23–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.10.047.
Texte intégralBeham, M. Parisa, S. M. Mansoor Roomi, J. Alageshan et V. Kapileshwaran. « Performance Analysis of Pose Invariant Face Recognition Approaches in Unconstrained Environments ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 5, no 1 (janvier 2015) : 66–81. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2015010104.
Texte intégralAmjed, Noor, Fatimah Khalid, Rahmita Wirza O. K. Rahmat et Hizmawati Bint Madzin. « A Robust Geometric Skin Colour Face Detection Method under Unconstrained Environment of Smartphone Database ». Applied Mechanics and Materials 892 (juin 2019) : 31–37. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.892.31.
Texte intégralZhuang, Weiwei, Liang Chen, Chaoqun Hong, Yuxin Liang et Keshou Wu. « FT-GAN : Face Transformation with Key Points Alignment for Pose-Invariant Face Recognition ». Electronics 8, no 7 (19 juillet 2019) : 807. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8070807.
Texte intégralWang, Dongshu, Heshan Wang, Jiwen Sun, Jianbin Xin et Yong Luo. « Face Recognition in Complex Unconstrained Environment with An Enhanced WWN Algorithm ». Journal of Intelligent Systems 30, no 1 (3 juillet 2020) : 18–39. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2019-0114.
Texte intégralLakshmi, Napa, et Megha P. Arakeri. « A novel sketch based face recognition in unconstrained video for criminal investigation ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 2 (1 avril 2023) : 1499. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i2.pp1499-1509.
Texte intégralS., Yallamandaiah, et Purnachand N. « An effective face recognition method using guided image filter and convolutional neural network ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 23, no 3 (1 septembre 2021) : 1699. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v23.i3.pp1699-1707.
Texte intégralBARR, JEREMIAH R., KEVIN W. BOWYER, PATRICK J. FLYNN et SOMA BISWAS. « FACE RECOGNITION FROM VIDEO : A REVIEW ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 26, no 05 (août 2012) : 1266002. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001412660024.
Texte intégralTyagi, Ranbeer, Geetam Singh Tomar et Namkyun Baik. « A Survey of Unconstrained Face Recognition Algorithm and Its Applications ». International Journal of Security and Its Applications 10, no 12 (31 décembre 2016) : 369–76. http://dx.doi.org/10.14257/ijsia.2016.10.12.30.
Texte intégralPrabhu, U., Jingu Heo et M. Savvides. « Unconstrained Pose-Invariant Face Recognition Using 3D Generic Elastic Models ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33, no 10 (octobre 2011) : 1952–61. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2011.123.
Texte intégralSantiago-Raḿırez, Everardo, J. ́. A. Gonźalez-Fraga et Sixto Ĺazaro-Mart́ınez. « Face recognition and tracking using unconstrained non-linear correlation filters ». Procedia Engineering 35 (2012) : 192–201. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2012.04.180.
Texte intégralChen, Guanhao, Yanqing Shao, Chaowei Tang, Zhuoyi Jin et Jinkun Zhang. « Deep transformation learning for face recognition in the unconstrained scene ». Machine Vision and Applications 29, no 3 (12 janvier 2018) : 513–23. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-018-0907-1.
Texte intégralPinto, Nicolas, et David D. Cox. « High-throughput-derived biologically-inspired features for unconstrained face recognition ». Image and Vision Computing 30, no 3 (mars 2012) : 159–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2011.12.009.
Texte intégralGupta, Sandeep Kumar, Seid Hassen Yesuf et Neeta Nain. « Real-Time Gender Recognition for Juvenile and Adult Faces ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (17 mars 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1503188.
Texte intégralShyam, Radhey, et Yogendra Narain Singh. « Multialgorithmic Frameworks for Human Face Recognition ». Journal of Electrical and Computer Engineering 2016 (2016) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2016/4645971.
Texte intégralHemathilaka, Susith, et Achala Aponso. « A Comprehensive Study on Occlusion Invariant Face Recognition under Face Mask Occlusions ». Machine Learning and Applications : An International Journal 8, no 4 (31 décembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.5121/mlaij.2021.8401.
Texte intégralWu, Qin, et Guodong Guo. « Gender Recognition from Unconstrained and Articulated Human Body ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/513240.
Texte intégralAdjabi, Insaf, Abdeldjalil Ouahabi, Amir Benzaoui et Sébastien Jacques. « Multi-Block Color-Binarized Statistical Images for Single-Sample Face Recognition ». Sensors 21, no 3 (21 janvier 2021) : 728. http://dx.doi.org/10.3390/s21030728.
Texte intégralZhang, Mengya, Yuan Zhang et Qinghui Zhang. « Attention-Mechanism-Based Models for Unconstrained Face Recognition with Mask Occlusion ». Electronics 12, no 18 (17 septembre 2023) : 3916. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183916.
Texte intégralYuan, Ge, Huicheng Zheng et Jiayu Dong. « MSML : Enhancing Occlusion-Robustness by Multi-Scale Segmentation-Based Mask Learning for Face Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 3197–205. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20228.
Texte intégralWang, Rong, ZaiFeng Shi, Qifeng Li, Ronghua Gao, Chunjiang Zhao et Lu Feng. « Pig Face Recognition Model Based on a Cascaded Network ». Applied Engineering in Agriculture 37, no 5 (2021) : 879–90. http://dx.doi.org/10.13031/aea.14482.
Texte intégralKim, Daeok, Jongkwang Hong et Hyeran Byun. « Face Recognition Based on Facial Landmark Feature Descriptor in Unconstrained Environments ». Journal of KIISE 41, no 9 (15 septembre 2014) : 666–73. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2014.41.9.666.
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