Littérature scientifique sur le sujet « Uncertain time-Varying parameter »
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Articles de revues sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Yang, Fan, Wen Wang, Lixiang Li, Mingwen Zheng, Yanping Zhang et Zhenying Liang. « Finite-time parameter identification of fractional-order time-varying delay neural networks based on synchronization ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33, no 3 (mars 2023) : 033146. http://dx.doi.org/10.1063/5.0137598.
Texte intégralChen, Y. H. « Decentralized Adaptive Robust Control Design : The Uncertainty is Time Varying ». Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 113, no 3 (1 septembre 1991) : 515–18. http://dx.doi.org/10.1115/1.2896441.
Texte intégralHUANG, HE, HAN-XIONG LI et JUE ZHONG. « MASTER-SLAVE SYNCHRONIZATION OF GENERAL LUR'E SYSTEMS WITH TIME-VARYING DELAY AND PARAMETER UNCERTAINTY ». International Journal of Bifurcation and Chaos 16, no 02 (février 2006) : 281–94. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127406014800.
Texte intégralMukdasai, Kanit. « Robust Exponential Stability for LPD Discrete-Time System with Interval Time-Varying Delay ». Journal of Applied Mathematics 2012 (2012) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2012/237430.
Texte intégralIqbal, Muhammad Naveed, Jian Xiao et Weiming Xiang. « Parameter-dependent finite-time observer design for time-varying polytopic uncertain switched systems ». Journal of the Franklin Institute 351, no 3 (mars 2014) : 1657–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2013.12.007.
Texte intégralHu, Jingting, Guixia Sui, Shengli Du et Xiaodi Li. « Finite-Time Stability of Uncertain Nonlinear Systems with Time-Varying Delay ». Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/2538904.
Texte intégralShao, Xueying, Qing Lu, Hamid Reza Karimi et Jin Zhu. « New Results on Passivity Analysis for Uncertain Neural Networks with Time-Varying Delay ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/303575.
Texte intégralChen, Fu, Shugui Kang et Fangyuan Li. « Stability and Stabilization for Polytopic LPV Systems with Parameter-Varying Time Delays ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (5 mai 2019) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4924963.
Texte intégralLou, Xuyang, Qian Ye et Baotong Cui. « Parameter-dependent robust stability of uncertain neural networks with time-varying delay ». Journal of the Franklin Institute 349, no 5 (juin 2012) : 1891–903. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2012.02.015.
Texte intégralHashimoto, Tomoaki, et Takashi Amemiya. « Output Feedback Stabilization of Linear Time-Varying Uncertain Delay Systems ». Mathematical Problems in Engineering 2009 (2009) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2009/457468.
Texte intégralThèses sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Hego, Axelle. « Analyse de sensibilité sur un modèle hydrologique de toiture végétalisée ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2022. http://www.theses.fr/2022LORR0161.
Texte intégralIn the last decades, soil imperviousness in urban areas have been one of the main issue because it can lead to the saturation of drainage systems and flood. In order to reduce the impact of this imperviousness, the installation of green roofs is an interesting solution to retain and slow down rainwater before it reaches the sewer system. An in-depth study of the hydric behavior of these structures is necessary for the installation of efficient green roofs in eco-districts for example. The hydric performances are characterized by the water content inside the different layers of the roof. This water content can be simulated with complex models depending on several parameters difficult to determine with precision such as soil, vegetation and meteorological parameters. The uncertainties of these parameters will propagate in the model and affect the simulation of the water content. To analyse and quantify the impact of parameter uncertainties on the model output, the water content, global sensitivity analysis methods are applied. First, a simplified model is considered. Its particularity is its time-varying output. The sensitivity analysis is conducted using a sequential but also multivariate approach.Then, a calibration of the complete model is performed using the sensitivity analysis. Finally, an uncertain and time-varying weather parameter is added to the study. An original approach is proposed to generate consistent and time-correlated samples for this parameter. The results of this thesis work have highlighted the parameters with the highest impact on water content over time among the soil, vegetation and weather parameters. These results have improved the understanding of the green roof dynamics
Doehr, Rachel M. « Adventures at the Zero Lower Bound : A Bayesian Time-Varying Parameter Vector Autoregressive Analysis of Monetary Policy Uncertainty Shocks ». Scholarship @ Claremont, 2016. http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/1318.
Texte intégralJuutilainen, I. (Ilmari). « Modelling of conditional variance and uncertainty using industrial process data ». Doctoral thesis, University of Oulu, 2006. http://urn.fi/urn:isbn:9514282620.
Texte intégralGanguly, Shreyan. « Modeling Nonstationarity Using Locally Stationary Basis Processes ». The Ohio State University, 2019. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1563408374215259.
Texte intégralTang, Yao-Tsuen, et 湯堯存. « Observer-Based Fuzzy Adaptive Controller Design forNonlinear Systems with Time-Varying Uncertain Parameters ». Thesis, 2006. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/57225600500655951907.
Texte intégral大同大學
電機工程學系(所)
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In this thesis, we propose an indirect adaptive fuzzy control scheme combined with state estimation for continuous-time multiple-input-multiple-output (MIMO) nonlinear systems with time-varying parametric uncertainties where the state information is not available. The proposed observer-based indirect adaptive fuzzy control employs a fuzzy system to approximate the time-varying parametric uncertainties, which are periodic and the only prior knowledge is the periodicity, to obtain fast parameter adaptation and fast convergence of the tracking error. Based on the Lyapunov stability theorem, the proposed adaptive fuzzy control system can guarantee the stability of the whole closed-loop system and obtain good tracking performance as well. Finally, the proposed method is applied to a 2-dof parallel robot control problems. The simulation can demonstrate the validity of the proposed scheme and achieve satisfy simulation results.
Livres sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Chang-Jin, Kim. Sources of monetary growth uncertainty and economic activity : The time-varying-parameter model with heteroskedasticity in the disturbance terms. [Toronto, Ont : York University, Dept. of Economics, 1990.
Trouver le texte intégralAmato, Francesco. Robust Control of Linear Systems Subject to Uncertain Time-Varying Parameters. Springer, 2006.
Trouver le texte intégralAmato, Francesco. Robust Control of Linear Systems Subject to Uncertain Time-Varying Parameters. Springer London, Limited, 2006.
Trouver le texte intégralRobust Control of Linear Systems Subject to Uncertain Time-Varying Parameters. Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-33276-6.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Fu, Minyue, et Huaizhong Li. « Model Following Robust Control of Linear Time-Varying Uncertain Systems ». Dans Robustness of Dynamic Systems with Parameter Uncertainties, 261–70. Basel : Birkhäuser Basel, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-7268-3_26.
Texte intégralSchaeffner, Maximilian, et Roland Platz. « Linear Parameter-Varying (LPV) Buckling Control of an Imperfect Beam-Column Subject to Time-Varying Axial Loads ». Dans Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3, 103–12. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54858-6_11.
Texte intégralYoo, Seog-Hwan, et Byung-Jae Choi. « A Balanced Model Reduction for T-S Fuzzy Systems with Uncertain Time Varying Parameters ». Dans Computational and Information Science, 148–53. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30497-5_24.
Texte intégralFu, Minyue, Lihua Xie et Carlos E. de Souza. « H ∞ Control for Linear Systems with Time-Varying Parameter Uncertainty * ». Dans CONTROL of UNCERTAIN DYNAMIC SYSTEMS, 63–75. CRC Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1201/9781003067702-6.
Texte intégralCerone, V., D. Piga et D. Regruto. « Set-membership identification of input-output LPV models with uncertain time-varying parameters ». Dans Linear Parameter-Varying System Identification, 41–64. WORLD SCIENTIFIC, 2011. http://dx.doi.org/10.1142/9789814355452_0003.
Texte intégralRogers, Alexander W., Ziqi Song, Fernando Vega Ramon, Keju Jing et Dongda Zhang. « Hybrid Modelling Under Uncertainty : Effects of Model Greyness, Data Quality and Data Quantity ». Dans Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering, 208–28. Royal Society of Chemistry, 2023. http://dx.doi.org/10.1039/bk9781837670178-00208.
Texte intégralMansouri, Majdi, Benjamin Dumont et Marie-France Destain. « Modeling and Prediction of Time-Varying Environmental Data Using Advanced Bayesian Methods ». Dans Exploring Innovative and Successful Applications of Soft Computing, 112–37. IGI Global, 2014. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-4785-5.ch007.
Texte intégralMowbray, Max, Ehecatl Antonio Del Rio Chanona et Dongda Zhang. « Constructing Time-varying and History-dependent Kinetic Models Via Reinforcement Learning ». Dans Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering, 247–73. Royal Society of Chemistry, 2023. http://dx.doi.org/10.1039/bk9781837670178-00247.
Texte intégralYayla, Metehan, et Ali Turker Kutay. « Information Recovery in Composite Model Reference Adaptive Control ». Dans Latest Adaptive Control Systems [Working Title]. IntechOpen, 2024. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.1005440.
Texte intégralShahriari, Kyarash. « Identification and Response Prediction of Switching Dynamic Systems Using Interval Analysis ». Dans Cybernetics and Systems Theory in Management, 274–302. IGI Global, 2010. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-61520-668-1.ch015.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Xing, Hailong, WenJie Zhao et D. H. Li. « Variable Structure Control for Parameter Uncertain Stochastic Systems with Time-Varying Delay ». Dans 2008 IEEE Conference on Robotics, Automation and Mechatronics (RAM). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ramech.2008.4681341.
Texte intégralMizouri, Hanin, Rihab Lamouchi et Messaoud Amairi. « Functional Interval Estimation for Uncertain Continuous-time Linear Parameter-Varying Multivariable Systems ». Dans 2023 IEEE International Workshop on Mechatronic Systems Supervision (IW_MSS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iw_mss59200.2023.10369308.
Texte intégralSouthward, Steve C. « Real-Time Parameter ID Using Polynomial Chaos Expansions ». Dans ASME 2007 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/imece2007-43745.
Texte intégralCerone, V., et D. Regruto. « Set-membership identification of LPV models with uncertain measurements of the time-varying parameter ». Dans 2008 47th IEEE Conference on Decision and Control. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2008.4739267.
Texte intégralLi, Shanbin, Dominique Sauter et Bugong Xu. « Uniformly ultimate boundedness event-triggered control for discrete-time uncertain linear parameter-varying systems ». Dans 2014 33rd Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/chicc.2014.6895920.
Texte intégralJun Li, Gang Wu et Zhiquan Wang. « Robust H∞Fault Tolerant Control Design for Linear Uncertain Systems with Time-varying Norm-bounded Parameter Uncertainty ». Dans 2006 6th World Congress on Intelligent Control and Automation. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/wcica.2006.1712802.
Texte intégralZhang, Zhen, Zongxuan Sun et Peiqing Ye. « An Internal Model-Based Tracking Control for a Class of Uncertain Linear Time-Varying Systems ». Dans ASME 2010 Dynamic Systems and Control Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2010-4271.
Texte intégralJong Hae Kim, Eun Tae Jeung et Hong Bae Park. « Robust H/sup /spl infin// control for parameter uncertain system with time-varying delayed states : output feedback case ». Dans Proceedings of 16th American CONTROL Conference. IEEE, 1997. http://dx.doi.org/10.1109/acc.1997.609513.
Texte intégralLee, Lawton H., et Kameshwar Poolla. « Identifiability Issues for Parameter-Varying and Multidimensional Linear Systems ». Dans ASME 1997 Design Engineering Technical Conferences. American Society of Mechanical Engineers, 1997. http://dx.doi.org/10.1115/detc97/vib-4240.
Texte intégralHyun, Dong Jin, Jungsu Choi et Kyoungchul Kong. « A High Performance Tracking Control Method Based on a Disturbance Observer With Parameter Adaptation ». Dans ASME 2013 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2013-3814.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Uncertain time-Varying parameter"
Hauzenberger, Niko, Florian Huber, Gary Koop et James Mitchell. Bayesian modeling of time-varying parameters using regression trees. Federal Reserve Bank of Cleveland, janvier 2023. http://dx.doi.org/10.26509/frbc-wp-202305.
Texte intégralLiu et Nixon. L52305 Probabilistic Analysis of Pipeline Uplift Resistance. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), juin 2010. http://dx.doi.org/10.55274/r0000002.
Texte intégralRESIDUAL LIFE PREDICTION AND DESIGN CORRECTION METHOD OF CORRODED CIRCULAR STEEL TUBES BASED ON TIME-VARYING RELIABILITY. The Hong Kong Institute of Steel Construction, mars 2024. http://dx.doi.org/10.18057/ijasc.2024.20.1.2.
Texte intégral