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Gukanesh, A. V., G. Karthick Kumar et K. Karthik Raja Kumar N. Saranya. « Twitter Data Analytics – Sentiment Analysis of An Election ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-3 (30 avril 2018) : 1600–1603. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd11457.
Texte intégralNegara, Edi Surya, Ria Andryani et Prihambodo Hendro Saksono. « Analisis Data Twitter : Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial ». Jurnal INKOM 10, no 1 (21 novembre 2016) : 27. http://dx.doi.org/10.14203/j.inkom.433.
Texte intégralHoeber, Orland, Larena Hoeber, Maha El Meseery, Kenneth Odoh et Radhika Gopi. « Visual Twitter Analytics (Vista) ». Online Information Review 40, no 1 (8 février 2016) : 25–41. http://dx.doi.org/10.1108/oir-02-2015-0067.
Texte intégralEt. al., Vedant Karmalkar,. « Twego Trending : Data Analytics Based Search Engine Using Elasticsearch ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 1S (11 avril 2021) : 246–51. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i1s.1764.
Texte intégralAl-Ibrahim, Fatimah, et Zakarya A. Alzamil. « Big Data Contextual Analytics Study on Arabic Tweets Summarization ». International Journal of Knowledge and Systems Science 10, no 4 (octobre 2019) : 18–34. http://dx.doi.org/10.4018/ijkss.2019100102.
Texte intégralLee, George, Jimmy Lin, Chuang Liu, Andrew Lorek et Dmitriy Ryaboy. « The unified logging infrastructure for data analytics at Twitter ». Proceedings of the VLDB Endowment 5, no 12 (août 2012) : 1771–80. http://dx.doi.org/10.14778/2367502.2367516.
Texte intégralHaghighati, Amir, et Kamran Sedig. « VARTTA : A Visual Analytics System for Making Sense of Real-Time Twitter Data ». Data 5, no 1 (19 février 2020) : 20. http://dx.doi.org/10.3390/data5010020.
Texte intégralRodrigues, Anisha P., Roshan Fernandes, Adarsh Bhandary, Asha C. Shenoy, Ashwanth Shetty et M. Anisha. « Real-Time Twitter Trend Analysis Using Big Data Analytics and Machine Learning Techniques ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (25 octobre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3920325.
Texte intégralSholehurrohman, Ridho, et Igit Sabda Ilman. « ANALISIS SENTIMEN TWEET KASUS KEBOCORAN DATA PENGGUNAAN FACEBOOK OLEH CAMBRIGDE ANALYTICA ». Jurnal Pepadun 3, no 1 (1 avril 2022) : 140–47. http://dx.doi.org/10.23960/pepadun.v3i1.108.
Texte intégralChae, Bongsug (Kevin). « Insights from hashtag #supplychain and Twitter Analytics : Considering Twitter and Twitter data for supply chain practice and research ». International Journal of Production Economics 165 (juillet 2015) : 247–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.12.037.
Texte intégralRazis, Gerasimos, Georgios Theofilou et Ioannis Anagnostopoulos. « Latent Twitter Image Information for Social Analytics ». Information 12, no 2 (21 janvier 2021) : 49. http://dx.doi.org/10.3390/info12020049.
Texte intégralArifin, Firman, Budi Nur Iman, Budi Nur Iman, Elly Purwantini, Elly Purwantini, Mochamad Hariadi, Mochamad Hariadi, Muhammad Anshari et Muhammad Anshari. « Data Analytics to Examine Trending Topics for Indonesian Election 2019 ». INOVTEK Polbeng - Seri Informatika 4, no 2 (28 novembre 2019) : 235. http://dx.doi.org/10.35314/isi.v4i2.984.
Texte intégralHe, Wu, Weidong Zhang, Xin Tian, Ran Tao et Vasudeva Akula. « Identifying customer knowledge on social media through data analytics ». Journal of Enterprise Information Management 32, no 1 (11 février 2019) : 152–69. http://dx.doi.org/10.1108/jeim-02-2018-0031.
Texte intégralUdanor, Collins, Stephen Aneke et Blessing Ogechi Ogbuokiri. « Determining social media impact on the politics of developing countries using social network analytics ». Program 50, no 4 (6 septembre 2016) : 481–507. http://dx.doi.org/10.1108/prog-02-2016-0011.
Texte intégralIftikhar, Rehan, et Mohammad Saud Khan. « Social Media Big Data Analytics for Demand Forecasting ». Journal of Global Information Management 28, no 1 (janvier 2020) : 103–20. http://dx.doi.org/10.4018/jgim.2020010106.
Texte intégralHarfoushi, Osama, Dana Hasan et Ruba Obiedat. « Sentiment Analysis Algorithms through Azure Machine Learning : Analysis and Comparison ». Modern Applied Science 12, no 7 (21 juin 2018) : 49. http://dx.doi.org/10.5539/mas.v12n7p49.
Texte intégralCiasullo, Maria Vincenza, Orlando Troisi, Francesca Loia et Gennaro Maione. « Carpooling : travelers’ perceptions from a big data analysis ». TQM Journal 30, no 5 (13 août 2018) : 554–71. http://dx.doi.org/10.1108/tqm-11-2017-0156.
Texte intégralLou, Shanshan. « Applying Data Analytics to Social Media Advertising : A Twitter Advertising Campaign Case Study ». Journal of Advertising Education 21, no 1 (mai 2017) : 26–32. http://dx.doi.org/10.1177/109804821702100106.
Texte intégralAwan, Mazhar Javed, Awais Yasin, Haitham Nobanee, Ahmed Abid Ali, Zain Shahzad, Muhammad Nabeel, Azlan Mohd Zain et Hafiz Muhammad Faisal Shahzad. « Fake News Data Exploration and Analytics ». Electronics 10, no 19 (23 septembre 2021) : 2326. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10192326.
Texte intégralAljojo, Nahla. « Examining Heterogeneity Structured on a Large Data Volume with Minimal Incompleteness ». ARO-THE SCIENTIFIC JOURNAL OF KOYA UNIVERSITY 9, no 2 (2 novembre 2021) : 30–37. http://dx.doi.org/10.14500/aro.10857.
Texte intégralManan koli, Abdul, Muqeem Ahmed et . « Election Prediction Using Big Data Analytics-A Survey ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.5 (22 septembre 2018) : 366. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.5.20108.
Texte intégralMazumdar, Suvodeep, et Dhavalkumar Thakker. « Citizen Science on Twitter : Using Data Analytics to Understand Conversations and Networks ». Future Internet 12, no 12 (26 novembre 2020) : 210. http://dx.doi.org/10.3390/fi12120210.
Texte intégralGupta, Vibhuti, et Rattikorn Hewett. « Real-Time Tweet Analytics Using Hybrid Hashtags on Twitter Big Data Streams ». Information 11, no 7 (30 juin 2020) : 341. http://dx.doi.org/10.3390/info11070341.
Texte intégralMukesh Kumar Sah., Rishabh Sharma & Amritpal Singh. « Real Time Data Pipeline for Twitter Trends Analysis ». International Journal for Modern Trends in Science and Technology 7, no 05 (6 mai 2021) : 44–48. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst0705006.
Texte intégralFriedman, Alon, et Martin Thellefsen. « Big data visualization through the lens of Peirce’s visual sign theory ». Punctum. International Journal of Semiotics 08, no 01 (2022) : 115–36. http://dx.doi.org/10.18680/hss.2022.0007.
Texte intégralBalan, Shilpa, et Janhavi Rege. « Mining for Social Media : Usage Patterns of Small Businesses ». Business Systems Research Journal 8, no 1 (28 mars 2017) : 43–50. http://dx.doi.org/10.1515/bsrj-2017-0004.
Texte intégralPradana, Meirza Luthfi, Vincencius Alvian Pratama, Rika Aulia Ramdhani et Panji Putranto Nugrahagung. « Memaknai TWK KPK Dalam Reproduksi Wacana Dengan Pemanfaatan Modal Sosial : Studi Kasus Data Percakapan TWK KPK di Media Sosial Twitter ». Jurnal PolGov 4, no 2 (30 décembre 2022) : 1–49. http://dx.doi.org/10.22146/polgov.v4i2.3637.
Texte intégralGrasso, Valentina, Alfonso Crisci, Marco Morabito, Paolo Nesi, Gianni Pantaleo, Imad Zaza et Bernardo Gozzini. « Italian codified hashtags for weather warning on Twitter – who is really using them ? » Advances in Science and Research 14 (4 avril 2017) : 63–69. http://dx.doi.org/10.5194/asr-14-63-2017.
Texte intégralTang, LiYaning, Yiming Zhang, Fei Dai, Yoojung Yoon, Yangqiu Song et Radhey S. Sharma. « Social Media Data Analytics for the U.S. Construction Industry : Preliminary Study on Twitter ». Journal of Management in Engineering 33, no 6 (novembre 2017) : 04017038. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0000554.
Texte intégralQueiroz, Maciel M. « A framework based on Twitter and big data analytics to enhance sustainability performance ». Environmental Quality Management 28, no 1 (septembre 2018) : 95–100. http://dx.doi.org/10.1002/tqem.21576.
Texte intégralLöchner, Marc, et Dirk Burghardt. « Using HyperLogLog to Prevent Data Retention in Social Media Streaming Data Analytics ». ISPRS International Journal of Geo-Information 12, no 2 (9 février 2023) : 60. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12020060.
Texte intégralWalker, Rick, Llyr ap Cenydd, Serban Pop, Helen C. Miles, Chris J. Hughes, William J. Teahan et Jonathan C. Roberts. « Storyboarding for visual analytics ». Information Visualization 14, no 1 (28 mai 2013) : 27–50. http://dx.doi.org/10.1177/1473871613487089.
Texte intégralMane, Deepak, Dr Sirbi Kotrappa et Kiran Shibe. « Sentiment Analytics on Chinese Product Boycott from Multiple Data Sources ». Computational Intelligence and Machine Learning 2, no 1 (20 avril 2021) : 16–25. http://dx.doi.org/10.36647/ciml/02.01.a003.
Texte intégralPark, Seunghyun Brian, Jichul Jang et Chihyung Michael Ok. « Analyzing Twitter to explore perceptions of Asian restaurants ». Journal of Hospitality and Tourism Technology 7, no 4 (14 novembre 2016) : 405–22. http://dx.doi.org/10.1108/jhtt-08-2016-0042.
Texte intégralChae, Bongsug (Kevin), et Gyuhyeong Goh. « Digital Entrepreneurs in Artificial Intelligence and Data Analytics : Who Are They ? » Journal of Open Innovation : Technology, Market, and Complexity 6, no 3 (29 juillet 2020) : 56. http://dx.doi.org/10.3390/joitmc6030056.
Texte intégralBaharuddin, Tawakkal, Salahudin Salahudin, Sjafri Sairin, Zuly Qodir et Hasse Jubba. « Kampanye Antikorupsi Kaum Muda melalui Media Sosial Twitter ». Jurnal Ilmu Komunikasi 19, no 1 (1 mai 2021) : 58. http://dx.doi.org/10.31315/jik.v19i1.3827.
Texte intégralLynn, Theo, Pierangelo Rosati, Binesh Nair et Ciáran Mac an Bhaird. « An Exploratory Data Analysis of the #Crowdfunding Network on Twitter ». Journal of Open Innovation : Technology, Market, and Complexity 6, no 3 (11 septembre 2020) : 80. http://dx.doi.org/10.3390/joitmc6030080.
Texte intégralLarasati, Aisyah, Raretha Maren et Retno Wulandari. « Utilizing Elbow Method for Text Clustering Optimization in Analyzing Social Media Marketing Content of Indonesian e-Commerce ». Jurnal Teknik Industri 23, no 2 (21 décembre 2021) : 111–20. http://dx.doi.org/10.9744/jti.23.2.111-120.
Texte intégralHiriyannaiah, Srinidhi, Siddesh G.M. et Srinivasa K.G. « Predictive Analytical Model for Microblogging Data Using Asset Bubble Modelling ». International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 14, no 2 (avril 2020) : 108–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2020040107.
Texte intégralRoy, Sudipta, Mamta Mittal, Tai Hoon Kim, Kushal Dhayal, Debnath Bhattacharyya et Bhavya Patel. « Demographical gender prediction of Twitter users using big data analytics : an application of decision marketing ». International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems 13, no 2 (2021) : 41. http://dx.doi.org/10.1504/ijris.2021.10036801.
Texte intégralRoy, Sudipta, Bhavya Patel, Debnath Bhattacharyya, Kushal Dhayal, Tai Hoon Kim et Mamta Mittal. « Demographical gender prediction of Twitter users using big data analytics : an application of decision marketing ». International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems 13, no 2 (2021) : 41. http://dx.doi.org/10.1504/ijris.2021.114629.
Texte intégralShirdastian, Hamid, Michel Laroche et Marie-Odile Richard. « Using big data analytics to study brand authenticity sentiments : The case of Starbucks on Twitter ». International Journal of Information Management 48 (octobre 2019) : 291–307. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.09.007.
Texte intégralSim, Jisoo, et Patrick Miller. « Understanding an Urban Park through Big Data ». International Journal of Environmental Research and Public Health 16, no 20 (10 octobre 2019) : 3816. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph16203816.
Texte intégralBest, Daniel, Joseph Bruce, Scott Dowson, Oriana Love et Liam McGrath. « Web-Based Visual Analytics for Social Media ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 6, no 4 (3 août 2021) : 2–5. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v6i4.14363.
Texte intégralYadav, Madan Lal, Anurag Dugar et Kuldeep Baishya. « Decoding Customer Opinion for Products or Brands Using Social Media Analytics ». International Journal of Intelligent Information Technologies 18, no 2 (avril 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.296271.
Texte intégralSugumaran, Poonkuzhali, et Anu Barathi Bhagavathi Kannu Uma. « Real-time twitter data analytics of mental illness in COVID-19 : sentiment analysis using deep neural network ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 26, no 1 (1 avril 2022) : 560. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i1.pp560-567.
Texte intégralMahendra, Rahmad, Hadi Syah Putra, Douglas Raevan Faisal et Fadzil Rizki. « Gender Prediction of Indonesian Twitter Users Using Tweet and Profile Features ». Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 15, no 2 (2 juillet 2022) : 131–41. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v15i2.1079.
Texte intégralSingh, Ravindra Kumar, et Harsh Kumar Verma. « User Activity Classification and Domain-Wise Ranking Through Social Interactions ». International Journal of System Dynamics Applications 11, no 2 (avril 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.20220701.oa5.
Texte intégralCornelius, Judith, Anna Kennedy et Ryan Wesslen. « An Examination of Twitter Data to Identify Risky Sexual Practices Among Youth and Young Adults in Botswana ». International Journal of Environmental Research and Public Health 16, no 4 (23 février 2019) : 656. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph16040656.
Texte intégralHimawan, Arif, Muhammad Rifqi Maarif et Ulfi Saidata Aesyi. « Analisis Hashtag pada Twitter untuk Eksplorasi Pokok Bahasan Terkini Mengenai Business Intelligence ». JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) 6, no 2 (3 mai 2021) : 106–12. http://dx.doi.org/10.14421/jiska.2021.6.2.106-112.
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