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Goonetilleke, Oshini, Timos Sellis, Xiuzhen Zhang et Saket Sathe. « Twitter analytics ». ACM SIGKDD Explorations Newsletter 16, no 1 (25 septembre 2014) : 11–20. http://dx.doi.org/10.1145/2674026.2674029.
Texte intégralHoeber, Orland, Larena Hoeber, Maha El Meseery, Kenneth Odoh et Radhika Gopi. « Visual Twitter Analytics (Vista) ». Online Information Review 40, no 1 (8 février 2016) : 25–41. http://dx.doi.org/10.1108/oir-02-2015-0067.
Texte intégralGukanesh, A. V., G. Karthick Kumar et K. Karthik Raja Kumar N. Saranya. « Twitter Data Analytics – Sentiment Analysis of An Election ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-3 (30 avril 2018) : 1600–1603. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd11457.
Texte intégralZhang, Min, Feng-Ru Sheu et Yin Zhang. « Understanding Twitter use by major LIS professional organisations in the United States ». Journal of Information Science 44, no 2 (27 janvier 2017) : 165–83. http://dx.doi.org/10.1177/0165551516687701.
Texte intégralKota, Venkata Krishna, Venkateswarlu Naik B et Vasudeva Rao Prasadula. « Smart City Service Monitoring Using Twitter Analytics ». International Journal of Scientific and Research Publications (IJSRP) 9, no 8 (24 août 2019) : p92136. http://dx.doi.org/10.29322/ijsrp.9.08.2019.p92136.
Texte intégralRazis, Gerasimos, Georgios Theofilou et Ioannis Anagnostopoulos. « Latent Twitter Image Information for Social Analytics ». Information 12, no 2 (21 janvier 2021) : 49. http://dx.doi.org/10.3390/info12020049.
Texte intégralAlathur, Sreejith, et Rajesh Pai. « Social Media Games : Insights from Twitter Analytics ». International Journal of Web Based Communities 16, no 1 (2020) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijwbc.2020.10026216.
Texte intégralPai, Rajesh R., et Sreejith Alathur. « Social media games : insights from Twitter analytics ». International Journal of Web Based Communities 16, no 1 (2020) : 34. http://dx.doi.org/10.1504/ijwbc.2020.105127.
Texte intégralPai, Rajesh R., et Sreejith Alathur. « Assessing mobile health applications with twitter analytics ». International Journal of Medical Informatics 113 (mai 2018) : 72–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2018.02.016.
Texte intégralDrescher, Larissa S., Carola Grebitus et Jutta Roosen. « Exploring Food Consumption Trends on Twitter with Social Media Analytics : The Example of #Veganuary ». EuroChoices 22, no 2 (août 2023) : 45–52. http://dx.doi.org/10.1111/1746-692x.12403.
Texte intégralNegara, Edi Surya, Ria Andryani et Prihambodo Hendro Saksono. « Analisis Data Twitter : Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial ». Jurnal INKOM 10, no 1 (21 novembre 2016) : 27. http://dx.doi.org/10.14203/j.inkom.433.
Texte intégralOliver, Esther, María Carmen Llasat, Montserrat Llasat-Botija et Javier Díez-Palomar. « Twitter’s Messages about Hydrometeorological Events. A Study on the Social Impact of Climate Change ». Sustainability 13, no 6 (23 mars 2021) : 3579. http://dx.doi.org/10.3390/su13063579.
Texte intégralFischman, David L., Mamas A. Mamas, Mirvat Alasnag, Purvi Parwani, Michael P. Savage et Tejas Desai. « Understanding the Analytics of Twitter in Cardiovascular Medicine ». JACC : Case Reports 2, no 5 (mai 2020) : 837–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaccas.2020.03.008.
Texte intégralSingh, Ravindra Kumar. « Effective Information Retrieval Framework for Twitter Data Analytics ». International Journal of Information Retrieval Research 13, no 1 (14 juillet 2023) : 1–21. http://dx.doi.org/10.4018/ijirr.325798.
Texte intégralHaghighati, Amir, et Kamran Sedig. « VARTTA : A Visual Analytics System for Making Sense of Real-Time Twitter Data ». Data 5, no 1 (19 février 2020) : 20. http://dx.doi.org/10.3390/data5010020.
Texte intégralChae, Bongsug (Kevin). « Insights from hashtag #supplychain and Twitter Analytics : Considering Twitter and Twitter data for supply chain practice and research ». International Journal of Production Economics 165 (juillet 2015) : 247–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.12.037.
Texte intégralRodrigues, Anisha P., Roshan Fernandes, Adarsh Bhandary, Asha C. Shenoy, Ashwanth Shetty et M. Anisha. « Real-Time Twitter Trend Analysis Using Big Data Analytics and Machine Learning Techniques ». Wireless Communications and Mobile Computing 2021 (25 octobre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3920325.
Texte intégralEt. al., Vedant Karmalkar,. « Twego Trending : Data Analytics Based Search Engine Using Elasticsearch ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no 1S (11 avril 2021) : 246–51. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i1s.1764.
Texte intégralUdanor, Collins, Stephen Aneke et Blessing Ogechi Ogbuokiri. « Determining social media impact on the politics of developing countries using social network analytics ». Program 50, no 4 (6 septembre 2016) : 481–507. http://dx.doi.org/10.1108/prog-02-2016-0011.
Texte intégralAl-Ibrahim, Fatimah, et Zakarya A. Alzamil. « Big Data Contextual Analytics Study on Arabic Tweets Summarization ». International Journal of Knowledge and Systems Science 10, no 4 (octobre 2019) : 18–34. http://dx.doi.org/10.4018/ijkss.2019100102.
Texte intégralHarfoushi, Osama, Dana Hasan et Ruba Obiedat. « Sentiment Analysis Algorithms through Azure Machine Learning : Analysis and Comparison ». Modern Applied Science 12, no 7 (21 juin 2018) : 49. http://dx.doi.org/10.5539/mas.v12n7p49.
Texte intégralSingh, Shiwangi, Akshay Chauhan et Sanjay Dhir. « Analyzing the startup ecosystem of India : a Twitter analytics perspective ». Journal of Advances in Management Research 17, no 2 (18 novembre 2019) : 262–81. http://dx.doi.org/10.1108/jamr-08-2019-0164.
Texte intégralSholehurrohman, Ridho, et Igit Sabda Ilman. « ANALISIS SENTIMEN TWEET KASUS KEBOCORAN DATA PENGGUNAAN FACEBOOK OLEH CAMBRIGDE ANALYTICA ». Jurnal Pepadun 3, no 1 (1 avril 2022) : 140–47. http://dx.doi.org/10.23960/pepadun.v3i1.108.
Texte intégralFirdaniza, Firdaniza, Budi Nurani Ruchjana, Diah Chaerani et Jaziar Radianti. « Information Diffusion Model in Twitter : A Systematic Literature Review ». Information 13, no 1 (28 décembre 2021) : 13. http://dx.doi.org/10.3390/info13010013.
Texte intégralLee, George, Jimmy Lin, Chuang Liu, Andrew Lorek et Dmitriy Ryaboy. « The unified logging infrastructure for data analytics at Twitter ». Proceedings of the VLDB Endowment 5, no 12 (août 2012) : 1771–80. http://dx.doi.org/10.14778/2367502.2367516.
Texte intégralHo, Shuyuan Mary, Dayu Kao, Ming-Jung Chiu-Huang, Wenyi Li et Chung-Jui Lai. « Detecting Cyberbullying “Hotspots” on Twitter : A Predictive Analytics Approach ». Forensic Science International : Digital Investigation 32 (avril 2020) : 300906. http://dx.doi.org/10.1016/j.fsidi.2020.300906.
Texte intégralSong, Jonghyuk, Sangho Lee et Jong Kim. « Inference Attack on Browsing History of Twitter Users Using Public Click Analytics and Twitter Metadata ». IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 13, no 3 (1 mai 2016) : 340–54. http://dx.doi.org/10.1109/tdsc.2014.2382577.
Texte intégralSetianto, Yearry Panji. « Melihat Perbincangan #Pilpres2019 di Media Sosial dengan Social Media Analytics ». Ultimacomm : Jurnal Ilmu Komunikasi 12, no 1 (2 juin 2020) : 14–33. http://dx.doi.org/10.31937/ultimacomm.v12i1.1088.
Texte intégralMaldonado, Miguel, et Vicenta Sierra. « Twitter Predicting the 2012 US Presidential Election ? » Journal of Organizational and End User Computing 28, no 3 (juillet 2016) : 10–30. http://dx.doi.org/10.4018/joeuc.2016070102.
Texte intégralGrasso, Valentina, Alfonso Crisci, Marco Morabito, Paolo Nesi, Gianni Pantaleo, Imad Zaza et Bernardo Gozzini. « Italian codified hashtags for weather warning on Twitter – who is really using them ? » Advances in Science and Research 14 (4 avril 2017) : 63–69. http://dx.doi.org/10.5194/asr-14-63-2017.
Texte intégralBalan, Shilpa, et Janhavi Rege. « Mining for Social Media : Usage Patterns of Small Businesses ». Business Systems Research Journal 8, no 1 (28 mars 2017) : 43–50. http://dx.doi.org/10.1515/bsrj-2017-0004.
Texte intégralPark, Seunghyun Brian, Jichul Jang et Chihyung Michael Ok. « Analyzing Twitter to explore perceptions of Asian restaurants ». Journal of Hospitality and Tourism Technology 7, no 4 (14 novembre 2016) : 405–22. http://dx.doi.org/10.1108/jhtt-08-2016-0042.
Texte intégralMnif, Emna, Khaireddine Mouakhar et Anis Jarboui. « Blockchain technology awareness on social media : Insights from twitter analytics ». Journal of High Technology Management Research 32, no 2 (novembre 2021) : 100416. http://dx.doi.org/10.1016/j.hitech.2021.100416.
Texte intégralNelson, Jonathan, Sterling Quinn, Brian Swedberg, Wanghuan Chu et Alan MacEachren. « Geovisual Analytics Approach to Exploring Public Political Discourse on Twitter ». ISPRS International Journal of Geo-Information 4, no 1 (5 mars 2015) : 337–66. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi4010337.
Texte intégralSingh, Prabhsimran, Karanjeet Singh Kahlon, Ravinder Singh Sawhney, Rajan Vohra et Sukhmanjit Kaur. « Social media buzz created by #nanotechnology : insights from Twitter analytics ». Nanotechnology Reviews 7, no 6 (19 décembre 2018) : 521–28. http://dx.doi.org/10.1515/ntrev-2018-0053.
Texte intégralBhaik, Anubha, Pradeep Kumar Gupta, Mohammad Khubeb Siddiqui et Ruben Morales-Menendez. « Impact of COVID-19 on Societal Behavior via Twitter Analytics ». Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento 14, no 2 (31 août 2022) : 37–48. http://dx.doi.org/10.32348/1852.4206.v14.n2.30816.
Texte intégralArifin, Firman, Budi Nur Iman, Budi Nur Iman, Elly Purwantini, Elly Purwantini, Mochamad Hariadi, Mochamad Hariadi, Muhammad Anshari et Muhammad Anshari. « Data Analytics to Examine Trending Topics for Indonesian Election 2019 ». INOVTEK Polbeng - Seri Informatika 4, no 2 (28 novembre 2019) : 235. http://dx.doi.org/10.35314/isi.v4i2.984.
Texte intégralHe, Wu, Weidong Zhang, Xin Tian, Ran Tao et Vasudeva Akula. « Identifying customer knowledge on social media through data analytics ». Journal of Enterprise Information Management 32, no 1 (11 février 2019) : 152–69. http://dx.doi.org/10.1108/jeim-02-2018-0031.
Texte intégralLarasati, Aisyah, Raretha Maren et Retno Wulandari. « Utilizing Elbow Method for Text Clustering Optimization in Analyzing Social Media Marketing Content of Indonesian e-Commerce ». Jurnal Teknik Industri 23, no 2 (21 décembre 2021) : 111–20. http://dx.doi.org/10.9744/jti.23.2.111-120.
Texte intégralKusumanchi Naga Sireesha and Padala Srinivasa Reddy. « COVID19 Sentiment Analysis using Machine Learning Classification Algorithms ». September 2021 7, no 09 (27 septembre 2021) : 13–18. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst0709003.
Texte intégralThangavel, Chandrakumar, Ramya Thangavel, Elangovan Ramanujam, Deepthi Tabitha Bennet et Preethi Samantha Bennet. « Consumer Perception of Internet Banking and Mobile Banking Using Twitter Analytics ». International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development 14, no 1 (janvier 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijskd.297978.
Texte intégralWalker, Rick, Llyr ap Cenydd, Serban Pop, Helen C. Miles, Chris J. Hughes, William J. Teahan et Jonathan C. Roberts. « Storyboarding for visual analytics ». Information Visualization 14, no 1 (28 mai 2013) : 27–50. http://dx.doi.org/10.1177/1473871613487089.
Texte intégralLou, Shanshan. « Applying Data Analytics to Social Media Advertising : A Twitter Advertising Campaign Case Study ». Journal of Advertising Education 21, no 1 (mai 2017) : 26–32. http://dx.doi.org/10.1177/109804821702100106.
Texte intégralPradana, Meirza Luthfi, Vincencius Alvian Pratama, Rika Aulia Ramdhani et Panji Putranto Nugrahagung. « Memaknai TWK KPK Dalam Reproduksi Wacana Dengan Pemanfaatan Modal Sosial : Studi Kasus Data Percakapan TWK KPK di Media Sosial Twitter ». Jurnal PolGov 4, no 2 (30 décembre 2022) : 1–49. http://dx.doi.org/10.22146/polgov.v4i2.3637.
Texte intégralYadav, Madan Lal, Anurag Dugar et Kuldeep Baishya. « Decoding Customer Opinion for Products or Brands Using Social Media Analytics ». International Journal of Intelligent Information Technologies 18, no 2 (avril 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.296271.
Texte intégralShankar, Shardul, et Vijayshri Tewari. « Understanding the Emotional Intelligence Discourse on Social Media : Insights from the Analysis of Twitter ». Journal of Intelligence 9, no 4 (24 novembre 2021) : 56. http://dx.doi.org/10.3390/jintelligence9040056.
Texte intégralPark, Hyejin, Ivan Ureta et Boyoung Kim. « Trend Analysis of Decentralized Autonomous Organization Using Big Data Analytics ». Information 14, no 6 (9 juin 2023) : 326. http://dx.doi.org/10.3390/info14060326.
Texte intégralLuo, Jianhong, Jingcheng Du, Cui Tao, Hua Xu et Yaoyun Zhang. « Exploring temporal suicidal behavior patterns on social media : Insight from Twitter analytics ». Health Informatics Journal 26, no 2 (14 mars 2019) : 738–52. http://dx.doi.org/10.1177/1460458219832043.
Texte intégralLynn, Theo, Pierangelo Rosati et Binesh Nair. « Calculated vs. Ad Hoc Publics in the #Brexit Discourse on Twitter and the Role of Business Actors ». Information 11, no 9 (10 septembre 2020) : 435. http://dx.doi.org/10.3390/info11090435.
Texte intégralWang, Yinying, et David J. Fikis. « Common Core State Standards on Twitter : Public Sentiment and Opinion Leaders ». Educational Policy 33, no 4 (2 août 2017) : 650–83. http://dx.doi.org/10.1177/0895904817723739.
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