Articles de revues sur le sujet « Transhumeral prosthesis control »
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Tereshenko, Vlad, Riccardo Giorgino, Kyle R. Eberlin, Ian L. Valerio, Jason M. Souza, Mario Alessandri-Bonetti, Giuseppe M. Peretti et Oskar C. Aszmann. « Emerging Value of Osseointegration for Intuitive Prosthetic Control after Transhumeral Amputations : A Systematic Review ». Plastic and Reconstructive Surgery - Global Open 12, no 5 (mai 2024) : e5850. http://dx.doi.org/10.1097/gox.0000000000005850.
Texte intégralde Backer-Bes, Femke, Maaike Lange, Michael Brouwers et Iris van Wijk. « De Hoogstraat Xperience Prosthesis Transhumeral : An Innovative Test Prosthesis ». JPO Journal of Prosthetics and Orthotics 36, no 3 (juillet 2024) : 193–97. http://dx.doi.org/10.1097/jpo.0000000000000510.
Texte intégralSattar, Neelum Yousaf, Zareena Kausar, Syed Ali Usama, Umer Farooq, Muhammad Faizan Shah, Shaheer Muhammad, Razaullah Khan et Mohamed Badran. « fNIRS-Based Upper Limb Motion Intention Recognition Using an Artificial Neural Network for Transhumeral Amputees ». Sensors 22, no 3 (18 janvier 2022) : 726. http://dx.doi.org/10.3390/s22030726.
Texte intégralMolina Arias, Ludwin, Marek Iwaniec, Paulina Pirowska, Magdalena Smoleń et Piotr Augustyniak. « Head and Voice-Controlled Human-Machine Interface System for Transhumeral Prosthesis ». Electronics 12, no 23 (24 novembre 2023) : 4770. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12234770.
Texte intégralAlshammary, Nasser A., Daniel A. Bennett et Michael Goldfarb. « Synergistic Elbow Control for a Myoelectric Transhumeral Prosthesis ». IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 26, no 2 (février 2018) : 468–76. http://dx.doi.org/10.1109/tnsre.2017.2781719.
Texte intégralAhmed, Muhammad Hannan, Jiazheng Chai, Shingo Shimoda et Mitsuhiro Hayashibe. « Synergy-Space Recurrent Neural Network for Transferable Forearm Motion Prediction from Residual Limb Motion ». Sensors 23, no 9 (22 avril 2023) : 4188. http://dx.doi.org/10.3390/s23094188.
Texte intégralOʼShaughnessy, Kristina D., Gregory A. Dumanian, Robert D. Lipschutz, Laura A. Miller, Kathy Stubblefield et Todd A. Kuiken. « Targeted Reinnervation to Improve Prosthesis Control in Transhumeral Amputees ». Journal of Bone & ; Joint Surgery 90, no 2 (février 2008) : 393–400. http://dx.doi.org/10.2106/jbjs.g.00268.
Texte intégralNsugbe, Ejay, Oluwarotimi Williams Samuel, Mojisola Grace Asogbon et Guanglin Li. « A Self-Learning and Adaptive Control Scheme for Phantom Prosthesis Control Using Combined Neuromuscular and Brain-Wave Bio-Signals ». Engineering Proceedings 2, no 1 (14 novembre 2020) : 59. http://dx.doi.org/10.3390/ecsa-7-08169.
Texte intégralNsugbe, Ejay, Carol Phillips, Mike Fraser et Jess McIntosh. « Gesture recognition for transhumeral prosthesis control using EMG and NIR ». IET Cyber-Systems and Robotics 2, no 3 (1 septembre 2020) : 122–31. http://dx.doi.org/10.1049/iet-csr.2020.0008.
Texte intégralHebert, Jacqueline S., K. Ming Chan et Michael R. Dawson. « Cutaneous sensory outcomes from three transhumeral targeted reinnervation cases ». Prosthetics and Orthotics International 40, no 3 (mars 2016) : 303–10. http://dx.doi.org/10.1177/0309364616633919.
Texte intégralCifuentes-Cuadros, Alonso A., Enzo Romero, Sebastian Caballa, Daniela Vega-Centeno et Dante A. Elias. « The LIBRA NeuroLimb : Hybrid Real-Time Control and Mechatronic Design for Affordable Prosthetics in Developing Regions ». Sensors 24, no 1 (22 décembre 2023) : 70. http://dx.doi.org/10.3390/s24010070.
Texte intégralFite, Kevin B., Thomas J. Withrow, Xiangrong Shen, Keith W. Wait, Jason E. Mitchell et Michael Goldfarb. « A Gas-Actuated Anthropomorphic Prosthesis for Transhumeral Amputees ». IEEE Transactions on Robotics 24, no 1 (février 2008) : 159–69. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2007.914845.
Texte intégralLenzi, Tommaso, James Lipsey et Jonathon W. Sensinger. « The RIC Arm—A Small Anthropomorphic Transhumeral Prosthesis ». IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 21, no 6 (décembre 2016) : 2660–71. http://dx.doi.org/10.1109/tmech.2016.2596104.
Texte intégralSimon, Ann M., Kristi L. Turner, Laura A. Miller, Gregory A. Dumanian, Benjamin K. Potter, Mark D. Beachler, Levi J. Hargrove et Todd A. Kuiken. « Myoelectric prosthesis hand grasp control following targeted muscle reinnervation in individuals with transradial amputation ». PLOS ONE 18, no 1 (26 janvier 2023) : e0280210. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0280210.
Texte intégralMaas, Bart, Zack A. Wright, Blair A. Lock, Corry K. van der Sluis et Raoul M. Bongers. « Using Serious Games to Measure Upper-Limb Myoelectric Pattern Recognition Prosthesis Control Performance in an At-Home Environment ». JPO Journal of Prosthetics and Orthotics 36, no 3 (3 avril 2024) : 153–60. http://dx.doi.org/10.1097/jpo.0000000000000503.
Texte intégralGu, Yikun, Dapeng Yang, Luke Osborn, Daniel Candrea, Hong Liu et Nitish Thakor. « An adaptive socket with auto-adjusting air bladders for interfacing transhumeral prosthesis : A pilot study ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H : Journal of Engineering in Medicine 233, no 8 (5 juin 2019) : 812–22. http://dx.doi.org/10.1177/0954411919853960.
Texte intégralSegura, Diego, Enzo Romero, Victoria E. Abarca et Dante A. Elias. « Upper Limb Prostheses by the Level of Amputation : A Systematic Review ». Prosthesis 6, no 2 (19 mars 2024) : 277–300. http://dx.doi.org/10.3390/prosthesis6020022.
Texte intégralWang, Bingbin, Levi Hargrove, Xinqi Bao et Ernest N. Kamavuako. « Surface EMG Statistical and Performance Analysis of Targeted-Muscle-Reinnervated (TMR) Transhumeral Prosthesis Users in Home and Laboratory Settings ». Sensors 22, no 24 (14 décembre 2022) : 9849. http://dx.doi.org/10.3390/s22249849.
Texte intégralAhmed, Muhammad Hannan, Kyo Kutsuzawa et Mitsuhiro Hayashibe. « Transhumeral Arm Reaching Motion Prediction through Deep Reinforcement Learning-Based Synthetic Motion Cloning ». Biomimetics 8, no 4 (15 août 2023) : 367. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8040367.
Texte intégralNsugbe, Ejay, Oluwarotimi Williams Samuel, Mojisola Grace Asogbon et Guanglin Li. « Phantom motion intent decoding for transhumeral prosthesis control with fused neuromuscular and brain wave signals ». IET Cyber-Systems and Robotics 3, no 1 (mars 2021) : 77–88. http://dx.doi.org/10.1049/csy2.12009.
Texte intégralSchlüter, Christoph, Washington Caraguay et Doris Cáliz Ramos. « Development of a low-cost EMG-data acquisition armband to control an above-elbow prosthesis ». Journal of Physics : Conference Series 2232, no 1 (1 mai 2022) : 012019. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2232/1/012019.
Texte intégralSchofield, Jonathon S., Katherine R. Schoepp, Michael Stobbe, Paul D. Marasco et Jacqueline S. Hebert. « Fabrication and application of an adjustable myoelectric transhumeral prosthetic socket ». Prosthetics and Orthotics International 43, no 5 (29 mars 2019) : 564–67. http://dx.doi.org/10.1177/0309364619836353.
Texte intégralLi, Sujiao, Wanjing Sun, Wei Li et Hongliu Yu. « Enhancing Robustness of Surface Electromyography Pattern Recognition at Different Arm Positions for Transhumeral Amputees Using Deep Adversarial Inception Domain Adaptation ». Applied Sciences 14, no 8 (18 avril 2024) : 3417. http://dx.doi.org/10.3390/app14083417.
Texte intégralPulliam, Christopher L., Joris M. Lambrecht et Robert F. Kirsch. « Electromyogram-based neural network control of transhumeral prostheses ». Journal of Rehabilitation Research and Development 48, no 6 (2011) : 739. http://dx.doi.org/10.1682/jrrd.2010.12.0237.
Texte intégralHallworth, Ben W., James A. Austin, Heather E. Williams, Mayank Rehani, Ahmed W. Shehata et Jacqueline S. Hebert. « A Modular Adjustable Transhumeral Prosthetic Socket for Evaluating Myoelectric Control ». IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine 8 (2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1109/jtehm.2020.3006416.
Texte intégralMerad, M., E. de Montalivet, M. Legrand, E. Mastinu, M. Ortiz-Catalan, A. Touillet, N. Martinet, J. Paysant, A. Roby-Brami et N. Jarrasse. « Assessment of an Automatic Prosthetic Elbow Control Strategy Using Residual Limb Motion for Transhumeral Amputated Individuals With Socket or Osseointegrated Prostheses ». IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics 2, no 1 (février 2020) : 38–49. http://dx.doi.org/10.1109/tmrb.2020.2970065.
Texte intégralKALIKI, RAHUL R., RAHMAN DAVOODI et GERALD E. LOEB. « PREDICTION OF ELBOW TRAJECTORY FROM SHOULDER ANGLES USING NEURAL NETWORKS ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 07, no 03 (septembre 2008) : 333–49. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026808002296.
Texte intégralJarrasse, N., D. Müller, E. De Montalivet, F. Richer, M. Merad, A. Touillet, N. Martinet et J. Paysant. « A simple movement based control approach to ease the control of a myoelectric elbow prosthetics in transhumeral amputees ». Annals of Physical and Rehabilitation Medicine 61 (juillet 2018) : e471. http://dx.doi.org/10.1016/j.rehab.2018.05.1100.
Texte intégralCooke, Deirdre M., Matthew Ames et Saul Geffen. « Life without limbs : Technology to the rescue ». Prosthetics and Orthotics International 40, no 4 (27 avril 2015) : 517–21. http://dx.doi.org/10.1177/0309364615579316.
Texte intégralLontis, Eugen Romulus, Ken Yoshida et Winnie Jensen. « Non-Invasive Sensory Input Results in Changes in Non-Painful and Painful Sensations in Two Upper-Limb Amputees ». Prosthesis 6, no 1 (19 décembre 2023) : 1–23. http://dx.doi.org/10.3390/prosthesis6010001.
Texte intégralWATANABE, Takahiro, Kengo OHNISHI et Keiji IMADO. « B211 Fundamental experiment for mechanics-based adjustment of the Bowden cable control system for body-powered transhumeral prostheses ». Proceedings of the JSME Conference on Frontiers in Bioengineering 2007.18 (2007) : 133–34. http://dx.doi.org/10.1299/jsmebiofro.2007.18.133.
Texte intégralZbinden, Jan, Paolo Sassu, Enzo Mastinu, Eric J. Earley, Maria Munoz-Novoa, Rickard Brånemark et Max Ortiz-Catalan. « Improved control of a prosthetic limb by surgically creating electro-neuromuscular constructs with implanted electrodes ». Science Translational Medicine 15, no 704 (12 juillet 2023). http://dx.doi.org/10.1126/scitranslmed.abq3665.
Texte intégralEarley, Eric J., Anton Berneving, Jan Zbinden et Max Ortiz-Catalan. « Neurostimulation artifact removal for implantable sensors improves signal clarity and decoding of motor volition ». Frontiers in Human Neuroscience 16 (19 octobre 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2022.1030207.
Texte intégralRazak, N. A. Abd, H. Gholizadeh, N. Hasnan, N. A. Abu Osman, S. S. Mohd Fadzil et N. A. Hashim. « An anthropomorphic transhumeral prosthesis socket developed based on an oscillometric pump and controlled by force-sensitive resistor pressure signals ». Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 62, no 1 (1 janvier 2017). http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2015-0106.
Texte intégral« Towards Control of a Transhumeral Prosthesis with EEG Signals ». Bioengineering 5, no 2 (22 mars 2018) : 26. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering5020026.
Texte intégralToedtheide, Alexander, Edmundo Pozo Fortunić, Johannes Kühn, Elisabeth Jensen et Sami Haddadin. « A transhumeral prosthesis with an artificial neuromuscular system : Sim2real-guided design, modeling, and control ». International Journal of Robotics Research, 20 février 2024. http://dx.doi.org/10.1177/02783649231218719.
Texte intégralSattar, Neelum Yousaf, Zareena Kausar, Syed Ali Usama, Umer Farooq et Umar Shahbaz Khan. « EMG Based Control of Transhumeral Prosthesis Using Machine Learning Algorithms ». International Journal of Control, Automation and Systems, 27 juillet 2021. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-019-1058-5.
Texte intégralSaid, Hakim, Todd Kuiken, Robert Lipzchutz, Laura Miller et Gregory Dumanian. « Nerve Transfers in Transhumeral Amputation : Creating Myoneurosomes for Improved Myoelectric Prosthesis Control ». Journal of Reconstructive Microsurgery 21, no 07 (13 octobre 2005). http://dx.doi.org/10.1055/s-2005-918994.
Texte intégralMastinu, Enzo, Leonard F. Engels, Francesco Clemente, Mariama Dione, Paolo Sassu, Oskar Aszmann, Rickard Brånemark et al. « Neural feedback strategies to improve grasping coordination in neuromusculoskeletal prostheses ». Scientific Reports 10, no 1 (16 juillet 2020). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-67985-5.
Texte intégralSegas, Effie, Sébastien Mick, Vincent Leconte, Océane Dubois, Rémi Klotz, Daniel Cattaert et Aymar de Rugy. « Intuitive movement-based prosthesis control enables arm amputees to reach naturally in virtual reality ». eLife 12 (17 octobre 2023). http://dx.doi.org/10.7554/elife.87317.3.
Texte intégralJarrassé, Nathanaël, Etienne de Montalivet, Florian Richer, Caroline Nicol, Amélie Touillet, Noël Martinet, Jean Paysant et Jozina B. de Graaf. « Phantom-Mobility-Based Prosthesis Control in Transhumeral Amputees Without Surgical Reinnervation : A Preliminary Study ». Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 6 (29 novembre 2018). http://dx.doi.org/10.3389/fbioe.2018.00164.
Texte intégralJasti, Harshitha. « Utilizing EEG Signal Data and Motion to Aid in Prosthetic Hand Motion ». Journal of Student Research 12, no 4 (30 novembre 2023). http://dx.doi.org/10.47611/jsrhs.v12i4.5883.
Texte intégralToedtheide, Alexander, Edmundo Pozo Fortunić, Johannes Kühn, Elisabeth Rose Jensen et Sami Haddadin. « A Wearable Force-Sensitive and Body-Aware Exoprosthesis for a Transhumeral Prosthesis Socket ». IEEE Transactions on Robotics, 2023, 1–21. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2023.3251947.
Texte intégralChateaux, Manon, Olivier Rossel, Fabien Vérité, Caroline Nicol, Amélie Touillet, Jean Paysant, Nathanaël Jarrassé et Jozina B. De Graaf. « New insights into muscle activity associated with phantom hand movements in transhumeral amputees ». Frontiers in Human Neuroscience 18 (30 août 2024). http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2024.1443833.
Texte intégralChi, Albert. « Improved Control of a Virtual Prosthesis Using a Pattern Recognition Algorithm and an Interactive Training Environment in a Transhumeral Amputee Demonstrating Local Reinnervation ». Biomedical Journal of Scientific & ; Technical Research 18, no 3 (28 mai 2019). http://dx.doi.org/10.26717/bjstr.2019.18.003143.
Texte intégralBrauckmann, Vesta, Jorge Mayor, Luisa Ernst et Jennifer Ernst. « How a robotic visualization system can facilitate targeted muscle reinnervation ». Journal of Reconstructive Microsurgery Open, 21 juillet 2023. http://dx.doi.org/10.1055/a-2134-8633.
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