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Yang, Mingze, Hai Zhu, Runzhe Zhu, Fei Wu, Ling Yin et Yuncheng Yang. « WiTransformer : A Novel Robust Gesture Recognition Sensing Model with WiFi ». Sensors 23, no 5 (27 février 2023) : 2612. http://dx.doi.org/10.3390/s23052612.
Texte intégralSantamaria-Bonfil, Guillermo, Gustavo Arroyo-Figueroa, Miguel A. Zuniga-Garcia, Carlos Gustavo Azcarraga Ramos et Ali Bassam. « Power Transformer Fault Detection : A Comparison of Standard Machine Learning and autoML Approaches ». Energies 17, no 1 (22 décembre 2023) : 77. http://dx.doi.org/10.3390/en17010077.
Texte intégralWei, Jiangshu, Jinrong Chen, Yuchao Wang, Hao Luo et Wujie Li. « Improved deep learning image classification algorithm based on Swin Transformer V2 ». PeerJ Computer Science 9 (30 octobre 2023) : e1665. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1665.
Texte intégralOttele, Andy, et Rahmat Shoureshi. « Neural Network-Based Adaptive Monitoring System for Power Transformer ». Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 123, no 3 (11 février 1999) : 512–17. http://dx.doi.org/10.1115/1.1387248.
Texte intégralSai, K. N., A. Galodha, P. Jain et D. Sharma. « DEEP AND MACHINE LEARNING FOR MONITORING GROUNDWATER STORAGE BASINS AND HYDROLOGICAL CHANGES USING THE GRAVITY RECOVERY AND CLIMATE EXPERIMENT (GRACE) SATELLITE MISSION AND SENTINEL-1 DATA FOR THE GANGA RIVER BASIN IN THE INDIAN REGION ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (13 décembre 2023) : 1265–70. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-1265-2023.
Texte intégralRemigius Obinna Okeke, Akan Ime Ibokette, Onuh Matthew Ijiga, Enyejo, Lawrence Anebi, Godslove Isenyo Ebiega et Odeyemi Michael Olumubo. « THE RELIABILITY ASSESSMENT OF POWER TRANSFORMERS ». Engineering Science & ; Technology Journal 5, no 4 (3 avril 2024) : 1149–72. http://dx.doi.org/10.51594/estj.v5i4.981.
Texte intégralPaul, Sayak, et Pin-Yu Chen. « Vision Transformers Are Robust Learners ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 2 (28 juin 2022) : 2071–81. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20103.
Texte intégralJancarczyk, Daniel, Marcin Bernaś et Tomasz Boczar. « Classification of Low Frequency Signals Emitted by Power Transformers Using Sensors and Machine Learning Methods ». Sensors 19, no 22 (10 novembre 2019) : 4909. http://dx.doi.org/10.3390/s19224909.
Texte intégralCortés-Caicedo, Brandon, Oscar Danilo Montoya et Andrés Arias-Londoño. « Application of the Hurricane Optimization Algorithm to Estimate Parameters in Single-Phase Transformers Considering Voltage and Current Measures ». Computers 11, no 4 (11 avril 2022) : 55. http://dx.doi.org/10.3390/computers11040055.
Texte intégralXie, Fei, Dalong Zhang et Chengming Liu. « Global–Local Self-Attention Based Transformer for Speaker Verification ». Applied Sciences 12, no 19 (10 octobre 2022) : 10154. http://dx.doi.org/10.3390/app121910154.
Texte intégralLi, Jiangtao, Wenzhong Chen, Jianhao Li, Weihua Jiang, Xu Zhong et Yang Gou. « Robust Design for Linear Transformer Driver System ». IEEE Transactions on Plasma Science 43, no 10 (octobre 2015) : 3406–11. http://dx.doi.org/10.1109/tps.2015.2429688.
Texte intégralYang, Zhiqiang, Chong Xu et Lei Li. « Landslide Detection Based on ResU-Net with Transformer and CBAM Embedded : Two Examples with Geologically Different Environments ». Remote Sensing 14, no 12 (16 juin 2022) : 2885. http://dx.doi.org/10.3390/rs14122885.
Texte intégralXiong, Lingxin, Jicun Zhang, Xiaojia Zheng et Yuxin Wang. « Context Transformer and Adaptive Method with Visual Transformer for Robust Facial Expression Recognition ». Applied Sciences 14, no 4 (14 février 2024) : 1535. http://dx.doi.org/10.3390/app14041535.
Texte intégralSarraf, Saman, Arman Sarraf, Danielle D. DeSouza, John A. E. Anderson et Milton Kabia. « OViTAD : Optimized Vision Transformer to Predict Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Resting-State fMRI and Structural MRI Data ». Brain Sciences 13, no 2 (3 février 2023) : 260. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci13020260.
Texte intégralKim, Mintai, et Sungju Lee. « Power Transformer Voltages Classification with Acoustic Signal in Various Noisy Environments ». Sensors 22, no 3 (7 février 2022) : 1248. http://dx.doi.org/10.3390/s22031248.
Texte intégralIKEO, Shigeru, Weidong MA et Kazuhisa ITO. « Robust Position Control of Cylinder Using Hydraulic Transformer ». TRANSACTIONS OF THE JAPAN FLUID POWER SYSTEM SOCIETY 36, no 2 (2005) : 45–50. http://dx.doi.org/10.5739/jfps.36.45.
Texte intégralHuang, Keju, Junan Yang, Hui Liu et Pengjiang Hu. « Channel-Robust Specific Emitter Identification Based on Transformer ». Highlights in Science, Engineering and Technology 7 (3 août 2022) : 71–76. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v7i.1019.
Texte intégralRao, Bingbing, Ehsan Kazemi, Yifan Ding, Devu M. Shila, Frank M. Tucker et Liqiang Wang. « CTIN : Robust Contextual Transformer Network for Inertial Navigation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 5 (28 juin 2022) : 5413–21. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i5.20479.
Texte intégralLi, Wei, Zhixin Li, Xiwei Yang et Huifang Ma. « Causal-ViT : Robust Vision Transformer by causal intervention ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 126 (novembre 2023) : 107123. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107123.
Texte intégralWu, Zhiliang, Changchang Sun, Hanyu Xuan, Gaowen Liu et Yan Yan. « WaveFormer : Wavelet Transformer for Noise-Robust Video Inpainting ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 6 (24 mars 2024) : 6180–88. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28435.
Texte intégralBRESLIN, J. G., et W. G. HURLEY. « CRITICAL CHOICES IN A SYSTEM FOR OPTIMIZED DESIGN OF ARBITRARY WAVEFORM TRANSFORMERS ». Journal of Circuits, Systems and Computers 13, no 04 (août 2004) : 919–28. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126604001751.
Texte intégralShahzad, Ebrahim, Adnan Umar Khan, Muhammad Iqbal, Ahmad Saeed, Ghulam Hafeez, Athar Waseem, Fahad R. Albogamy et Zahid Ullah. « Sensor Fault-Tolerant Control of Microgrid Using Robust Sliding-Mode Observer ». Sensors 22, no 7 (25 mars 2022) : 2524. http://dx.doi.org/10.3390/s22072524.
Texte intégralHuerta-Rosales, Jose R., David Granados-Lieberman, Juan P. Amezquita-Sanchez, David Camarena-Martinez et Martin Valtierra-Rodriguez. « Vibration Signal Processing-Based Detection of Short-Circuited Turns in Transformers : A Nonlinear Mode Decomposition Approach ». Mathematics 8, no 4 (13 avril 2020) : 575. http://dx.doi.org/10.3390/math8040575.
Texte intégralRichardson, Kyle, et Ashish Sabharwal. « Pushing the Limits of Rule Reasoning in Transformers through Natural Language Satisfiability ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 11209–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21371.
Texte intégralZhang, Jie, Fan Li, Xin Zhang, Yue Cheng et Xinhong Hei. « Multi-Task Mean Teacher Medical Image Segmentation Based on Swin Transformer ». Applied Sciences 14, no 7 (2 avril 2024) : 2986. http://dx.doi.org/10.3390/app14072986.
Texte intégralLi, Naihan, Yanqing Liu, Yu Wu, Shujie Liu, Sheng Zhao et Ming Liu. « RobuTrans : A Robust Transformer-Based Text-to-Speech Model ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 05 (3 avril 2020) : 8228–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6337.
Texte intégralManzari, Omid Nejati, Hossein Kashiani, Hojat Asgarian Dehkordi et Shahriar B. Shokouhi. « Robust transformer with locality inductive bias and feature normalization ». Engineering Science and Technology, an International Journal 38 (février 2023) : 101320. http://dx.doi.org/10.1016/j.jestch.2022.101320.
Texte intégralEnders, Johannes, Warren B. Powell et David M. Egan. « Robust policies for the transformer acquisition and allocation problem ». Energy Systems 1, no 3 (1 avril 2010) : 245–72. http://dx.doi.org/10.1007/s12667-010-0011-8.
Texte intégralXie, Yuanlun, Wenhong Tian et Zitong Yu. « Robust facial expression recognition with Transformer Block Enhancement Module ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 126 (novembre 2023) : 106795. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106795.
Texte intégralChen, Zhaohui, Elyas Asadi Shamsabadi, Sheng Jiang, Luming Shen et Daniel Dias-da-Costa. « An average pooling designed Transformer for robust crack segmentation ». Automation in Construction 162 (juin 2024) : 105367. http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105367.
Texte intégralWu, Shibin, Ruxin Zhang, Jiayi Yan, Chengquan Li, Qicai Liu, Liyang Wang et Haoqian Wang. « High-Speed and Accurate Diagnosis of Gastrointestinal Disease : Learning on Endoscopy Images Using Lightweight Transformer with Local Feature Attention ». Bioengineering 10, no 12 (13 décembre 2023) : 1416. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10121416.
Texte intégralTafur Acenjo, Brenda Xiomara, Martin Alexis Tello Pariona et Edwin Jhonatan Escobedo Cárdenas. « Comparativa entre RESNET-50, VGG-16, Vision Transformer y Swin Transformer para el reconocimiento facial con oclusión de una mascarilla ». Interfases, no 017 (23 juin 2023) : e6361. http://dx.doi.org/10.26439/interfases2023.n017.6361.
Texte intégralOlowolafe, Felix, et Kehinde Olukunmi Alawode. « Detection of Incipient Faults in Power Transformers using Fuzzy Logic and Decision Tree Models Based on Dissolved Gas Analysis ». ABUAD Journal of Engineering Research and Development (AJERD) 7, no 1 (31 mars 2024) : 56–73. http://dx.doi.org/10.53982/ajerd.2024.0701.06-j.
Texte intégralZhou, Qian, Hua Zou et Huanhuan Wu. « LGViT : A Local and Global Vision Transformer with Dynamic Contextual Position Bias Using Overlapping Windows ». Applied Sciences 13, no 3 (3 février 2023) : 1993. http://dx.doi.org/10.3390/app13031993.
Texte intégralKwak, Young-Sang, Jiun Lee et Jaekwang Kim. « A Transformer-based Arrhythmia Detection Model Robust to ECG Noise ». Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 32, no 3 (30 juin 2022) : 185–92. http://dx.doi.org/10.5391/jkiis.2022.32.3.185.
Texte intégralKasem, Hossam M., Kwok-Wai Hung et Jianmin Jiang. « Spatial Transformer Generative Adversarial Network for Robust Image Super-Resolution ». IEEE Access 7 (2019) : 182993–3009. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2959940.
Texte intégralWang, Fei, Dan Guo, Kun Li et Meng Wang. « EulerMormer : Robust Eulerian Motion Magnification via Dynamic Filtering within Transformer ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 6 (24 mars 2024) : 5345–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28342.
Texte intégralWang, Yingheng, Shufeng Kong, John M. Gregoire et Carla P. Gomes. « Conformal Crystal Graph Transformer with Robust Encoding of Periodic Invariance ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 1 (24 mars 2024) : 283–91. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i1.27781.
Texte intégralChen, Hui, Zhenhai Wang, Hongyu Tian, Lutao Yuan, Xing Wang et Peng Leng. « A Robust Visual Tracking Method Based on Reconstruction Patch Transformer Tracking ». Sensors 22, no 17 (31 août 2022) : 6558. http://dx.doi.org/10.3390/s22176558.
Texte intégralMoghadam, M. Bameni, et M. Amani. « Design Optimization of Current Transformers Using Robust Design Methodology ». Quality & ; Quantity 39, no 5 (octobre 2005) : 671–85. http://dx.doi.org/10.1007/s11135-005-1466-x.
Texte intégralMatsuoka, Ryo, Shunsuke Ono et Masahiro Okuda. « Transformed-Domain Robust Multiple-Exposure Blending With Huber Loss ». IEEE Access 7 (2019) : 162282–96. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2951817.
Texte intégralScealy, J. L., Patrice de Caritat, Eric C. Grunsky, Michail T. Tsagris et A. H. Welsh. « Robust Principal Component Analysis for Power Transformed Compositional Data ». Journal of the American Statistical Association 110, no 509 (2 janvier 2015) : 136–48. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2014.990563.
Texte intégralAl-Thani, Mansoor G., Ziyu Sheng, Yuting Cao et Yin Yang. « Traffic Transformer : Transformer-based framework for temporal traffic accident prediction ». AIMS Mathematics 9, no 5 (2024) : 12610–29. http://dx.doi.org/10.3934/math.2024617.
Texte intégralYu, Zhongzhi, Yonggan Fu, Sicheng Li, Chaojian Li et Yingyan Lin. « MIA-Former : Efficient and Robust Vision Transformers via Multi-Grained Input-Adaptation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 8 (28 juin 2022) : 8962–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20879.
Texte intégralCamarena-Martinez, David, Jose R. Huerta-Rosales, Juan P. Amezquita-Sanchez, David Granados-Lieberman, Juan C. Olivares-Galvan et Martin Valtierra-Rodriguez. « Variational Mode Decomposition-Based Processing for Detection of Short-Circuited Turns in Transformers Using Vibration Signals and Machine Learning ». Electronics 13, no 7 (26 mars 2024) : 1215. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071215.
Texte intégralUENO, Tomohiro, Kazuhisa ITO, Weidong MA et Shigeru IKEO. « DESIGN OF ROBUST POSITION/PRESSURE CONTROLLER FOR CYLINDER USING HYDRAULIC TRANSFORMER ». Proceedings of the JFPS International Symposium on Fluid Power 2005, no 6 (2005) : 414–19. http://dx.doi.org/10.5739/isfp.2005.414.
Texte intégralJiang, Jianmin, Hossam M. Kasem et Kwok-Wai Hung. « A Very Deep Spatial Transformer Towards Robust Single Image Super-Resolution ». IEEE Access 7 (2019) : 45618–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2908996.
Texte intégralGu, Beom W., Jin S. Choi, Ho S. Son, Myoung K. Je, Hyung I. Yun et Chun T. Rim. « Temperature-Robust Air-Gapless EE-Type Transformer Rails for Sliding Doors ». IEEE Transactions on Power Electronics 33, no 9 (septembre 2018) : 7841–57. http://dx.doi.org/10.1109/tpel.2017.2772926.
Texte intégralUmar, Buhari Ugbede, James Garba Ambafi, Olayemi Mikail Olaniyi, James Agajo et Omeiza Rabiu Isah. « Low-cost and Efficient Fault Detection and Protection System for Distribution Transformer ». Kinetik : Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 12 février 2020, 79–86. http://dx.doi.org/10.22219/kinetik.v5i1.987.
Texte intégralZhang, Hao, Yan Piao et Nan Qi. « STFT : Spatial and temporal feature fusion for transformer tracker ». IET Computer Vision, 31 août 2023. http://dx.doi.org/10.1049/cvi2.12233.
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