Articles de revues sur le sujet « TRANSFER LEARNING APPROACH »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « TRANSFER LEARNING APPROACH ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Durgut, Rafet, Mehmet Emin Aydin et Abdur Rakib. « Transfer Learning for Operator Selection : A Reinforcement Learning Approach ». Algorithms 15, no 1 (17 janvier 2022) : 24. http://dx.doi.org/10.3390/a15010024.
Texte intégralZhao, Peng, Guoqin Wu, Sheng Yao et HuiTing Liu. « A Transductive Transfer Learning Approach Based on Manifold Learning ». Computing in Science & ; Engineering 22, no 1 (1 janvier 2020) : 77–87. http://dx.doi.org/10.1109/mcse.2018.2882699.
Texte intégralMishra, Bishwas, et Abhishek Samanta. « Quantum Transfer Learning Approach for Deepfake Detection ». Sparklinglight Transactions on Artificial Intelligence and Quantum Computing 02, no 01 (2022) : 17–27. http://dx.doi.org/10.55011/staiqc.2022.2103.
Texte intégralHuang, Shuai, Jing Li, Kewei Chen, Teresa Wu, Jieping Ye, Xia Wu et Li Yao. « A transfer learning approach for network modeling ». IIE Transactions 44, no 11 (2 janvier 2012) : 915–31. http://dx.doi.org/10.1080/0740817x.2011.649390.
Texte intégralRaza, Noman, Asma Naseer, Maria Tamoor et Kashif Zafar. « Alzheimer Disease Classification through Transfer Learning Approach ». Diagnostics 13, no 4 (20 février 2023) : 801. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13040801.
Texte intégralCao, Bin, Sinno Jialin Pan, Yu Zhang, Dit-Yan Yeung et Qiang Yang. « Adaptive Transfer Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, no 1 (3 juillet 2010) : 407–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7682.
Texte intégralRani, Rajneesh, et Harpreet Singh. « Fingerprint Presentation Attack Detection Using Transfer Learning Approach ». International Journal of Intelligent Information Technologies 17, no 1 (janvier 2021) : 53–67. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2021010104.
Texte intégralAswathi, T., T. R. Swapna et S. Padmavathi. « Transfer Learning approach for grading of Diabetic Retinopathy ». Journal of Physics : Conference Series 1767, no 1 (1 février 2021) : 012033. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1767/1/012033.
Texte intégralOh, YongKyung, Namu Kim et Sungil Kim. « Transfer Learning based Approach for Mixture Gas Classification ». Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers 47, no 2 (30 avril 2021) : 144–59. http://dx.doi.org/10.7232/jkiie.2021.47.2.144.
Texte intégralCvetkovic, Stevica, Nemanja Savic et Ivan Ciric. « Deep Transfer Learning Approach for Robust Hand Detection ». Intelligent Automation & ; Soft Computing 36, no 1 (2023) : 967–79. http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2023.032526.
Texte intégralAbdulazeem, Yousry, Hossam Magdy Balaha, Waleed M. Bahgat et Mahmoud Badawy. « Human Action Recognition Based on Transfer Learning Approach ». IEEE Access 9 (2021) : 82058–69. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3086668.
Texte intégralHien, Ngo Le Huy, Luu Van Huy et Nguyen Van Hieu. « Artwork style transfer model using deep learning approach ». Cybernetics and Physics, Volume 10, 2021, Number 3 (30 octobre 2021) : 127–37. http://dx.doi.org/10.35470/2226-4116-2021-10-3-127-137.
Texte intégralStegmann, Patrick G., Benjamin Johnson, Isaac Moradi, Bryan Karpowicz et Will McCarty. « A deep learning approach to fast radiative transfer ». Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 280 (avril 2022) : 108088. http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2022.108088.
Texte intégralMathew, Alwyn, Jimson Mathew, Mahesh Govind et Asif Mooppan. « An Improved Transfer learning Approach for Intrusion Detection ». Procedia Computer Science 115 (2017) : 251–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.132.
Texte intégralWang, Danshi, Yilan Xu, Jianqiang Li, Min Zhang, Jin Li, Jun Qin, Cheng Ju, Zhiguo Zhang et Xue Chen. « Comprehensive Eye Diagram Analysis : A Transfer Learning Approach ». IEEE Photonics Journal 11, no 6 (décembre 2019) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1109/jphot.2019.2947705.
Texte intégralShi, Jihao, Weikang Xie, Junjie Li, Xinqi Zhang, Xinyan Huang, Asif Sohail Usmani, Faisal Khan et Guoming Chen. « Real-time plume tracking using transfer learning approach ». Computers & ; Chemical Engineering 172 (avril 2023) : 108172. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2023.108172.
Texte intégralShirahatti, Abhinandan, Vijay Rajpurohit et Sanjeev Sannakki. « Fine grained irony classification through transfer learning approach ». Computer Science and Information Technologies 4, no 1 (1 mars 2023) : 43–49. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v4i1.p43-49.
Texte intégralTrinh, Van Hai, Johann Guilleminot, Camille Perrot et Viet Dung Vu. « Learning acoustic responses from experiments : A multiscale-informed transfer learning approach ». Journal of the Acoustical Society of America 151, no 4 (avril 2022) : 2587–601. http://dx.doi.org/10.1121/10.0010187.
Texte intégralHan, Kaixu, Jinxin He, Yongzhi Wang, Yue Xiong et Chi Zhang. « An Image Classification Approach based on Deep Learning and Transfer Learning ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 768 (31 mars 2020) : 072055. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/768/7/072055.
Texte intégralLeimbach, Michael. « Learning transfer model : a research‐driven approach to enhancing learning effectiveness ». Industrial and Commercial Training 42, no 2 (16 mars 2010) : 81–86. http://dx.doi.org/10.1108/00197851011026063.
Texte intégralRenta-Davids, Ana-Inés, José-Miguel Jiménez-González, Manel Fandos-Garrido et Ángel-Pío González-Soto. « Transfer of learning ». European Journal of Training and Development 38, no 8 (27 août 2014) : 728–44. http://dx.doi.org/10.1108/ejtd-03-2014-0026.
Texte intégralDavis, Jesse, et Pedro Domingos. « Deep Transfer : A Markov Logic Approach ». AI Magazine 32, no 1 (16 mars 2011) : 51. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v32i1.2330.
Texte intégralZhu, Fei, Quan Liu, Hui Wang, Xiaoke Zhou et Yuchen Fu. « Unregistered Biological Words Recognition by Q-Learning with Transfer Learning ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/173290.
Texte intégralMat Said, Noor Azura, Siti Mariam Bujang, Nor Aishah Buang, Harlina Harlizah Siraj @ Ramli et Mohd Nasri Awang Besar. « CONCEPTUALIZING CRITICAL THINKING LEARNING TRANSFER MODEL : A QUALITATIVE APPROACH ». Malaysian Journal of Learning and Instruction 18, Number 1 (31 janvier 2021) : 111–30. http://dx.doi.org/10.32890/mjli2021.18.1.5.
Texte intégralAli, W., et S. Kolyubin. « EMG-Based Grasping Force Estimation for Robot Skill Transfer Learning ». Nelineinaya Dinamika 18, no 5 (2022) : 0. http://dx.doi.org/10.20537/nd221221.
Texte intégralEshratifar, Amir Erfan, Mohammad Saeed Abrishami, David Eigen et Massoud Pedram. « A Meta-Learning Approach for Custom Model Training ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 9937–38. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019937.
Texte intégralBraylan, Alexander, et Risto Miikkulainen. « Object-Model Transfer in the General Video Game Domain ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 12, no 1 (25 juin 2021) : 136–42. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v12i1.12870.
Texte intégralKiranov, Dmitry Maratovich, Maxim Alexeevitch Ryndin et Ilya Sergeevich Kozlov. « Active learning and transfer learning for document segmentation ». Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 33, no 6 (2021) : 205–16. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2021-33(6)-14.
Texte intégralShapiee, Muhammad Nur Aiman, Muhammad Ar Rahim Ibrahim, Muhammad Amirul Abdullah, Rabiu Muazu Musa, Noor Azuan Abu Osman, Anwar P.P Abdul Majeed et Mohd Azraai Mohd Razman. « The Classification of Skateboarding Tricks : A Transfer Learning and Machine Learning Approach ». MEKATRONIKA 2, no 2 (27 octobre 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.15282/mekatronika.v2i2.6683.
Texte intégralYe, Zhuyifan, Yilong Yang, Xiaoshan Li, Dongsheng Cao et Defang Ouyang. « An Integrated Transfer Learning and Multitask Learning Approach for Pharmacokinetic Parameter Prediction ». Molecular Pharmaceutics 16, no 2 (20 décembre 2018) : 533–41. http://dx.doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.8b00816.
Texte intégralDyatlova, Olga V., Igor A. Elman et Roman I. Krivonogov. « Transfer of learning : approaches to definition and applicability in adaptive learning ». Yaroslavl Pedagogical Bulletin 5, no 122 (2021) : 185–94. http://dx.doi.org/10.20323/1813-145x-2021-5-122-185-194.
Texte intégralBarlas, Georgios, et Efstathios Stamatatos. « A transfer learning approach to cross-domain authorship attribution ». Evolving Systems 12, no 3 (9 avril 2021) : 625–43. http://dx.doi.org/10.1007/s12530-021-09377-2.
Texte intégralKakde, Aditya, Durgansh Sharma et Nitin Arora. « Optimal Classification of COVID-19 : A Transfer Learning Approach ». International Journal of Computer Applications 176, no 20 (15 mai 2020) : 25–31. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2020920165.
Texte intégralYang, Yuting, et Gang Mei. « Deep Transfer Learning Approach for Identifying Slope Surface Cracks ». Applied Sciences 11, no 23 (25 novembre 2021) : 11193. http://dx.doi.org/10.3390/app112311193.
Texte intégralS. Alrumiah, Sarah, et Amal A. Al-Shargabi. « A Transfer Learning-Based Approach to Detect Cerebral Microbleeds ». Computers, Materials & ; Continua 71, no 1 (2022) : 1903–23. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.021930.
Texte intégralDhanapriya, B. « Diverse Approach on Image Categorization Using Transfer Learning Methods ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 1 (31 janvier 2022) : 1209–15. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40033.
Texte intégralMa, Yuxin, Jiayi Xu, Xiangyang Wu, Fei Wang et Wei Chen. « A visual analytical approach for transfer learning in classification ». Information Sciences 390 (juin 2017) : 54–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.03.021.
Texte intégralHATTAB, Abdessalam, et Ali BEHLOUL. « A Robust Iris Recognition Approach Based on Transfer Learning ». International Journal of Computing and Digital Systems 13, no 1 (16 avril 2023) : 1065–80. http://dx.doi.org/10.12785/ijcds/130186.
Texte intégralYoon, Jeonghyeon, Jisoo Oh et Seungku Kim. « Transfer Learning Approach for Indoor Localization with Small Datasets ». Remote Sensing 15, no 8 (17 avril 2023) : 2122. http://dx.doi.org/10.3390/rs15082122.
Texte intégralJain, Ayushi. « A Transfer Learning-based Approach for Multimodal Emotion Recognition ». Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 11, no 3 (15 décembre 2020) : 2001–9. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v11i3.13597.
Texte intégralBinfeng, Yu, et Ji Haibo. « Near-infrared calibration transfer via support vector machine and transfer learning ». Analytical Methods 7, no 6 (2015) : 2714–25. http://dx.doi.org/10.1039/c4ay02462a.
Texte intégralNguyen Duc, Tho, Chanh Minh Tran, Nguyen Gia Bach, Phan Xuan Tan et Eiji Kamioka. « Repetition-Based Approach for Task Adaptation in Imitation Learning ». Sensors 22, no 18 (14 septembre 2022) : 6959. http://dx.doi.org/10.3390/s22186959.
Texte intégralMia, Md Jueal, Syeda Khadizatul Maria, Shahrun Siddique Taki et Al Amin Biswas. « Cucumber disease recognition using machine learning and transfer learning ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, no 6 (1 décembre 2021) : 3432–43. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i6.3096.
Texte intégralBokade, Aarti, et Ankit Shah. « Breast Cancer Diagnosis in Mammography Images Using Deep Convolutional Neural Network-Based Transfer and Scratch Learning Approach ». Indian Journal Of Science And Technology 16, no 18 (9 mai 2023) : 1385–94. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i18.39.
Texte intégralTeo, Christopher T. H., Milad Abdollahzadeh et Ngai-Man Cheung. « Fair Generative Models via Transfer Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 2 (26 juin 2023) : 2429–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25339.
Texte intégralLuo, Aoning, Yuanjia Feng, Chunyan Zhu, Yipei Wang et Xiaoqin Wu. « Transfer Learning for Modeling Plasmonic Nanowire Waveguides ». Nanomaterials 12, no 20 (16 octobre 2022) : 3624. http://dx.doi.org/10.3390/nano12203624.
Texte intégralĆwiklinski, Bartosz, Agata Giełczyk et Michał Choraś. « Who Will Score ? A Machine Learning Approach to Supporting Football Team Building and Transfers ». Entropy 23, no 1 (10 janvier 2021) : 90. http://dx.doi.org/10.3390/e23010090.
Texte intégralĆwiklinski, Bartosz, Agata Giełczyk et Michał Choraś. « Who Will Score ? A Machine Learning Approach to Supporting Football Team Building and Transfers ». Entropy 23, no 1 (10 janvier 2021) : 90. http://dx.doi.org/10.3390/e23010090.
Texte intégralInsani, Istyadi, Jumadil Saputra et Hardi Warsono. « The Factors that Influence Job Transfer and Its Impact on Organizational Performance : Mini-Review Approach ». Journal of Madani Society 1, no 1 (30 avril 2022) : 34–58. http://dx.doi.org/10.56225/jmsc.v1i1.127.
Texte intégralCuzzocrea, Alfredo, Carson K. Leung, Deyu Deng, Jiaxing Jason Mai, Fan Jiang et Edoardo Fadda. « A Combined Deep-Learning and Transfer-Learning Approach for Supporting Social Influence Prediction ». Procedia Computer Science 177 (2020) : 170–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2020.10.025.
Texte intégral