Littérature scientifique sur le sujet « TRANSFER LEARNING APPROACH »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « TRANSFER LEARNING APPROACH ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Durgut, Rafet, Mehmet Emin Aydin et Abdur Rakib. « Transfer Learning for Operator Selection : A Reinforcement Learning Approach ». Algorithms 15, no 1 (17 janvier 2022) : 24. http://dx.doi.org/10.3390/a15010024.
Texte intégralZhao, Peng, Guoqin Wu, Sheng Yao et HuiTing Liu. « A Transductive Transfer Learning Approach Based on Manifold Learning ». Computing in Science & ; Engineering 22, no 1 (1 janvier 2020) : 77–87. http://dx.doi.org/10.1109/mcse.2018.2882699.
Texte intégralMishra, Bishwas, et Abhishek Samanta. « Quantum Transfer Learning Approach for Deepfake Detection ». Sparklinglight Transactions on Artificial Intelligence and Quantum Computing 02, no 01 (2022) : 17–27. http://dx.doi.org/10.55011/staiqc.2022.2103.
Texte intégralHuang, Shuai, Jing Li, Kewei Chen, Teresa Wu, Jieping Ye, Xia Wu et Li Yao. « A transfer learning approach for network modeling ». IIE Transactions 44, no 11 (2 janvier 2012) : 915–31. http://dx.doi.org/10.1080/0740817x.2011.649390.
Texte intégralRaza, Noman, Asma Naseer, Maria Tamoor et Kashif Zafar. « Alzheimer Disease Classification through Transfer Learning Approach ». Diagnostics 13, no 4 (20 février 2023) : 801. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13040801.
Texte intégralCao, Bin, Sinno Jialin Pan, Yu Zhang, Dit-Yan Yeung et Qiang Yang. « Adaptive Transfer Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, no 1 (3 juillet 2010) : 407–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7682.
Texte intégralRani, Rajneesh, et Harpreet Singh. « Fingerprint Presentation Attack Detection Using Transfer Learning Approach ». International Journal of Intelligent Information Technologies 17, no 1 (janvier 2021) : 53–67. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2021010104.
Texte intégralAswathi, T., T. R. Swapna et S. Padmavathi. « Transfer Learning approach for grading of Diabetic Retinopathy ». Journal of Physics : Conference Series 1767, no 1 (1 février 2021) : 012033. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1767/1/012033.
Texte intégralOh, YongKyung, Namu Kim et Sungil Kim. « Transfer Learning based Approach for Mixture Gas Classification ». Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers 47, no 2 (30 avril 2021) : 144–59. http://dx.doi.org/10.7232/jkiie.2021.47.2.144.
Texte intégralCvetkovic, Stevica, Nemanja Savic et Ivan Ciric. « Deep Transfer Learning Approach for Robust Hand Detection ». Intelligent Automation & ; Soft Computing 36, no 1 (2023) : 967–79. http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2023.032526.
Texte intégralThèses sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Andersen, Linda, et Philip Andersson. « Deep Learning Approach for Diabetic Retinopathy Grading with Transfer Learning ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-279981.
Texte intégralDiabetisk näthinnesjukdom (DR) är en komplikation av diabetes och är en sjukdom som påverkar ögonen. Det är en av de största orsakerna till blindhet i västvärlden. Allt eftersom antalet människor med diabetes ökar, ökar även antalet med diabetisk näthinnesjukdom. Detta ställer högre krav på att bättre och effektivare resurser utvecklas för att kunna upptäcka sjukdomen i ett tidigt stadie, vilket är en förutsättning för att förhindra vidareutveckling av sjukdomen som i slutändan kan resultera i blindhet, och att vidare behandling av sjukdomen effektiviseras. Här spelar datorstödd diagnostik en viktig roll. Syftet med denna studie är att undersöka hur ett faltningsnätverk, tillsammans med överföringsinformation, kan prestera när det tränas för multiklass gradering av diabetisk näthinnesjukdom. För att göra detta användes ett färdigbyggt och färdigtränat faltningsnätverk, byggt i Keras, för att fortsättningsvis tränas och finjusteras i Tensorflow på ett 5-klassigt DR dataset. Totalt tjugo träningssessioner genomfördes och noggrannhet, sensitivitet och specificitet utvärderades i varje sådan session. Resultat visar att de uppnådda noggranheterna låg inom intervallet 35% till 48.5%. Den genomsnittliga testsensitiviteten för klass 0, 1, 2, 3 och 4 var 59.7%, 0.0%, 51.0%, 38.7% respektive 0.8%. Vidare uppnåddes en genomsnittlig testspecificitet för klass 1, 2, 3 och 4 på 77.8%, 100.0%, 62.4%, 80.2% respektive 99.7%. Den genomsnittliga sensitiviteten på 0.0% samt den genomsnittliga specificiteten på 100.0% för klass 1 (mild DR) erhölls eftersom CNN modellen aldrig förutsåg denna klass.
Xue, Yongjian. « Dynamic Transfer Learning for One-class Classification : a Multi-task Learning Approach ». Thesis, Troyes, 2018. http://www.theses.fr/2018TROY0006.
Texte intégralThe aim of this thesis is to minimize the performance loss of a one-class detection system when it encounters a data distribution change. The idea is to use transfer learning approach to transfer learned information from related old task to the new one. According to the practical applications, we divide this transfer learning problem into two parts, one part is the transfer learning in homogenous space and the other part is in heterogeneous space. A multi-task learning model is proposed to solve the above problem; it uses one parameter to balance the amount of information brought by the old task versus the new task. This model is formalized so that it can be solved by classical one-class SVM except with a different kernel matrix. To select the control parameter, a kernel path solution method is proposed. It computes all the solutions along that introduced parameter and criteria are proposed to choose the corresponding optimal solution at given number of new samples. Experiments show that this model can give a smooth transition from the old detection system to the new one whenever it encounters a data distribution change. Moreover, as the proposed model can be solved by classical one-class SVM, online learning algorithms for one-class SVM are studied later in the purpose of getting a constant false alarm rate. It can be applied to the online learning of the proposed model directly
Severan, Debra Devillier. « A Qualitative Approach to Transfer of Training for Managers in Leadership Development ». ScholarWorks, 2019. https://scholarworks.waldenu.edu/dissertations/7570.
Texte intégralWu, Michael. « Transfer Learning Approach to Powder Bed Fusion Additive Manufacturing Defect Detection ». DigitalCommons@CalPoly, 2021. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/2324.
Texte intégralWęckowska, Dagmara Maria. « Learning the ropes of the commercialisation of academic research : a practice-based approach to learning in knowledge transfer offices ». Thesis, University of Sussex, 2013. http://sro.sussex.ac.uk/id/eprint/45183/.
Texte intégralAllworth, James William. « A Machine Learning Approach to Space Debris Characterisation and Classification using Ground Based Optical Observations ». Thesis, The University of Sydney, 2022. https://hdl.handle.net/2123/29185.
Texte intégralLopez, Lira Arjona Alfonso. « Inter-firm knowledge transfer and experiential learning| A business sustainability approach on SME's absorptive capacity ». Thesis, Instituto Tecnologico y de Estudios Superiores de Monterrey (Mexico), 2013. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=3570884.
Texte intégralIn emerging economies, Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs) are threatened by continuous political and economic changes. In such uncertain environments, knowledge is the distinctive factor for the achievement of a competitive advantage. However, limited funds and pressure from competitors force SMEs to seek for external sources of knowledge.
The Multinational Corporation (MNC) represents an alternative for business sustainability within the value chain, including both suppliers and clients. In the aim for pursuing such endeavor, a conceptual framework including inter-firm knowledge transfer processes from the MNC and experiential learning enhanced by the Academia is explored.
In sum, this dissertation is intended to examine the MNC’s and Academia’s role on the procurement of SMEs’ business sustainability through inter-firm knowledge transfer and experiential learning, in terms of absorptive capacity. More specifically, the impact of technical and technological knowledge transferred from the MNC on one side; and reflective learning on managerial skills and business vision from the Academia on the other side, is analyzed through SMEs’ absorptive capacity. Regarding business sustainability, the effect of the application of newly absorbed knowledge is analyzed in terms of SMEs’ selected indicators for business improvements. As a complement, a qualitative study is included in order to provide support for findings hereby obtained.
Söderdahl, Fabian. « A Cross-Validation Approach to Knowledge Transfer for SVM Models in the Learning Using Privileged Information Paradigm ». Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-385378.
Texte intégralKraft, Erin. « Planning, Promoting and Assessing Social Learning in Sport : A Landscapes of Practice Approach ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2021. http://hdl.handle.net/10393/42009.
Texte intégralCraig, Malcolm. « Factors that influence the receptivity to fault diagnostic learning when a systems approach is applied : a technical transfer study ». Thesis, Cranfield University, 1992. http://hdl.handle.net/1826/4153.
Texte intégralLivres sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Hunt, John P. Strategic processing underlying transfer of learning : a modelling approach. Eugene : Microform Publications, College of Human development and performance, University of Oregon, 1989.
Trouver le texte intégralNorthern Ireland Credit Accumulation and Transfer System (Project). Designing learning programmes : A credit-based approach : a practical manual. Belfast : NICATS, 2002.
Trouver le texte intégralCollins, Gregg. Learning strategic concepts in competitive planning : An explanation-based approach to the transfer of knowledge across domains. Urbana, IL : Dept. of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1988.
Trouver le texte intégralSchneider, Lidz Carol, dir. Dynamic assessment : An interactional approach to evaluating learning potential. New York : Guilford Press, 1987.
Trouver le texte intégralJarvis, Scott. Approaching language transfer through text classification : Explorations in the detection-based approach. Bristol : Multilingual Matters, 2012.
Trouver le texte intégralFernandez, Maria. Farmers leading change : A learning approach to involving smallholders in the revitalization of their production systems. Kampala, Uganda : NARO, 2002.
Trouver le texte intégralPeter, Lusembo, dir. Farmers leading change : A learning approach to involving smallholders in the revitalization of their production systems. Kampala, Uganda : NARO, 2002.
Trouver le texte intégralSuzanne, Jacob, et Hébert Danièle, dir. Pour guider la métacognition. Sainte-Foy : Presses de l'Université du Québec, 2000.
Trouver le texte intégralFogarty, Robin. Patterns for thinking, patterns for transfer : A cooperative team approach for critical and creative thinking in the classroom. 2e éd. Palatine, Ill : IRI/SkyLight Educational Training and Publishing Inc., 1993.
Trouver le texte intégralFogarty, Robin. Patterns for thinking, patterns for transfer : A cooperative team approach for critical and creative thinking in the classroom. 4e éd. Palatine, Ill. (200 E. Wood St., Suite 250, Palatine 60067) : IRI Group, 1989.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Zhang, Linrui, Yisheng Zhou, Tatiana Erekhinskaya et Dan Moldovan. « Emoji Prediction : A Transfer Learning Approach ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 864–72. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-39442-4_65.
Texte intégralKhandelwal, Shekhar, et Rik Das. « Transfer Learning Approach in Phishing Detection ». Dans Phishing Detection Using Content-Based Image Classification, 37–46. Boca Raton : Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003217381-4.
Texte intégralBrown, Christopher J., et Diane Morrad. « SDL Approach to University-Small Business Learning : Mapping the Learning Journey ». Dans Innovation through Knowledge Transfer 2012, 233–43. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34219-6_26.
Texte intégralAgarwal, Nancy, Tuğçe Ünlü, Mudasir Ahmad Wani et Patrick Bours. « Predatory Conversation Detection Using Transfer Learning Approach ». Dans Machine Learning, Optimization, and Data Science, 488–99. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95467-3_35.
Texte intégralLi, Wei, Shuai Ding, Yi Chen et Shanlin Yang. « A Transfer Learning Approach for Credit Scoring ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 64–73. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98776-7_8.
Texte intégralKajdanowicz, Tomasz, Slawomir Plamowski, Przemyslaw Kazienko et Wojciech Indyk. « Transfer Learning Approach to Debt Portfolio Appraisal ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 46–55. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28931-6_5.
Texte intégralAbou Baker, Nermeen, Jonas Stehr et Uwe Handmann. « Transfer Learning Approach Towards a Smarter Recycling ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 685–96. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-15919-0_57.
Texte intégralVries, Marc J. de. « Transfer in Technology Through a Concept-Context Approach ». Dans Transfer, Transitions and Transformations of Learning, 13–22. Rotterdam : SensePublishers, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-6209-437-6_2.
Texte intégralKrishnamoorthy, Sujatha. « Transfer Learning Architecture Approach for Smart Transportation System ». Dans Communications in Computer and Information Science, 162–81. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09469-9_15.
Texte intégralYenneti, Shanmukha Sai Sumanth, Riti Kushwaha, Smita Naval et Gaurav Singal. « Leading Athlete Following UAV Using Transfer Learning Approach ». Dans Communications in Computer and Information Science, 424–33. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-0401-0_33.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Kicki, Piotr, et Krzysztof Walas. « Friction from Reflectance : Transfer Learning Approach ». Dans 2019 4th International Conference on Robotics and Automation Engineering (ICRAE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icrae48301.2019.9043793.
Texte intégralWitherow, Megan, Manar D. Samad et Khan M. Iftekharuddin. « Transfer learning approach to multiclass classification of child facial expressions ». Dans Applications of Machine Learning, sous la direction de Michael E. Zelinski, Tarek M. Taha, Jonathan Howe, Abdul A. Awwal et Khan M. Iftekharuddin. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2530397.
Texte intégralKatranji, Mehdi, Etienne Thuillier, Sami Kraiem, Laurent Moalic et Fouad Hadj Selem. « Mobility data disaggregation : A transfer learning approach ». Dans 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2016.7795783.
Texte intégralUpadhyaya, Prashant, Ruchi et Suniti Dutt. « Transfer Learning Approach for 6G-IoT Applications ». Dans 2022 7th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icces54183.2022.9835931.
Texte intégralSakunrasrisuay, Chinapat, Pakarat Musikawan, Anh-Nhat Nguyen, Yanika Kongsorot, Phet Aimtongkham et Chakchai So-In. « Tomato Maturity Classification : A Transfer Learning Approach ». Dans 2021 25th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icsec53205.2021.9684584.
Texte intégralSingh, Richa, Ashwani Kumar Dubey et Rajiv Kapoor. « Denoised Autoencoder using DCNN Transfer Learning Approach ». Dans 2022 International Mobile and Embedded Technology Conference (MECON). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/mecon53876.2022.9751863.
Texte intégralSancinetti, Marcelo, Jazmin Vidal, Cyntia Bonomi et Luciana Ferrer. « A Transfer Learning Approach for Pronunciation Scoring ». Dans ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747727.
Texte intégralKoupilová, Zdeňka. « TIPS for active learning approach in distance learning conditions ». Dans DIDACTIC TRANSFER OF PHYSICS KNOWLEDGE THROUGH DISTANCE EDUCATION : DIDFYZ 2021. AIP Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1063/5.0078620.
Texte intégralFarid, Dewan, Aicha Sekhari et Ouzrout Yacine. « CLUSTER-BASED KNOWLEDGE TRANSFER APPROACH FOR SMART FARMING ». Dans 12th International Conference on Education and New Learning Technologies. IATED, 2020. http://dx.doi.org/10.21125/edulearn.2020.1867.
Texte intégralWu, Peilun, Hui Guo et Richard Buckland. « A Transfer Learning Approach for Network Intrusion Detection ». Dans 2019 IEEE 4th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icbda.2019.8713213.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "TRANSFER LEARNING APPROACH"
Roschelle, Jeremy, Britte Haugan Cheng, Nicola Hodkowski, Lina Haldar et Julie Neisler. Transfer for Future Learning of Fractions within Cignition’s Microtutoring Approach. Digital Promise, avril 2020. http://dx.doi.org/10.51388/20.500.12265/95.
Texte intégralLintern, G. A Perceptual Learning Approach to Skill Transfer for Manual Control. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada154964.
Texte intégralLytvynova, Svitlana, Oleksandr Burov, Nataliia Demeshkant, Viacheslav Osadchyi, Сергій Олексійович Семеріков, Світлана Григорівна Литвинова, Олександр Юрійович Буров, Наталія Андріївна Демешкант et В'ячеслав Володимирович Осадчий. Proceedings of the VI International Workshop on Professional Retraining and Life-Long Learning using ICT : Person-oriented Approach (3L-Person 2021) co-located with 17th International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications : Integration, Harmonization, and Knowledge Transfer (ICTERI 2021), Kherson, Ukraine, October 1, 2021. Криворізький державний педагогічний університет, mars 2022. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/6988.
Texte intégralBrizard, Jean-Claude. Breaking With the Past : Embracing Digital Transformation in Education. Digital Promise, avril 2023. http://dx.doi.org/10.51388/20.500.12265/176.
Texte intégralGonzález, Javier, Dante Castillo-Canales, Monserrat Creamer et Magali Ramos Jarrin. Misalignments and Incoherencies within Ecuador's Education System : How Well Are Key Actors and Public Efforts Aligned towards Better Learning Outcomes ? Research on Improving Systems of Education (RISE), mars 2023. http://dx.doi.org/10.35489/bsg-rise-wp_2023/137.
Texte intégralAbdula, Andrii I., Halyna A. Baluta, Nadiia P. Kozachenko et Darja A. Kassim. Peculiarities of using of the Moodle test tools in philosophy teaching. [б. в.], juillet 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3867.
Texte intégralPrisacariu, Roxana. Swiss immigrants’ integration policy as inspiration for the Romanian Roma inclusion strategy. Fribourg (Switzerland) : IFF, 2015. http://dx.doi.org/10.51363/unifr.diff.2015.05.
Texte intégralRuvinsky, Alicia, Timothy Garton, Daniel Chausse, Rajeev Agrawal, Harland Yu et Ernest Miller. Accelerating the tactical decision process with High-Performance Computing (HPC) on the edge : motivation, framework, and use cases. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42169.
Texte intégralKharkivska, Alla A., Liudmyla V. Shtefan, Muntasir Alsadoon et Aleksandr D. Uchitel. Technology of forming future journalists' social information competence in Iraq based on the use of a dynamic pedagogical site. [б. в.], juillet 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3853.
Texte intégralBaliki, Ghassan, Dorothee Weiffen, Melodie Al Daccache, Aysegül Kayaoglu, Lara Sujud, Hadi Jaafar, Hala Ghattas et Tilman Brück. Seeds for recovery : The long-term impacts of a complex agricultural intervention on welfare, behaviour and stability in Syria (SEEDS). Centre for Excellence and Development Impact and Learning (CEDIL), avril 2023. http://dx.doi.org/10.51744/crpp7.
Texte intégral