Articles de revues sur le sujet « Transcriptomic data management »
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Ortiz, Randy, Priyanka Gera, Christopher Rivera et Juan C. Santos. « Pincho : A Modular Approach to High Quality De Novo Transcriptomics ». Genes 12, no 7 (22 juin 2021) : 953. http://dx.doi.org/10.3390/genes12070953.
Texte intégralHynst, Jakub, Karla Plevova, Lenka Radova, Vojtech Bystry, Karol Pal et Sarka Pospisilova. « Bioinformatic pipelines for whole transcriptome sequencing data exploitation in leukemia patients with complex structural variants ». PeerJ 7 (12 juin 2019) : e7071. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.7071.
Texte intégralKrishnan, Vidya S., et Sulev Kõks. « Transcriptional Basis of Psoriasis from Large Scale Gene Expression Studies : The Importance of Moving towards a Precision Medicine Approach ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 11 (30 mai 2022) : 6130. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23116130.
Texte intégralSauta, Elisabetta, Matteo Zampini, Daniele Dall'Olio, Claudia Sala, Gabriele Todisco, Erica Travaglino, Luca Lanino et al. « Combining Gene Mutation with Transcriptomic Data Improves Outcome Prediction in Myelodysplastic Syndromes ». Blood 142, Supplement 1 (28 novembre 2023) : 1863. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2023-186222.
Texte intégralDunn, Jemma, Vasileios P. Lenis, David A. Hilton, Rolf Warta, Christel Herold-Mende, C. Oliver Hanemann et Matthias E. Futschik. « Integration and Comparison of Transcriptomic and Proteomic Data for Meningioma ». Cancers 12, no 11 (5 novembre 2020) : 3270. http://dx.doi.org/10.3390/cancers12113270.
Texte intégralHuang, Kexin, Yun Zhang, Haoran Gong, Zhengzheng Qiao, Tiangang Wang, Weiling Zhao, Liyu Huang et Xiaobo Zhou. « Inferring evolutionary trajectories from cross-sectional transcriptomic data to mirror lung adenocarcinoma progression ». PLOS Computational Biology 19, no 5 (25 mai 2023) : e1011122. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011122.
Texte intégralChen, Huapu, Zhiyuan Li, Yaorong Wang, Hai Huang, Xuewei Yang, Shuangfei Li, Wei Yang et Guangli Li. « Comparison of Gonadal Transcriptomes Uncovers Reproduction-Related Genes with Sexually Dimorphic Expression Patterns in Diodon hystrix ». Animals 11, no 4 (7 avril 2021) : 1042. http://dx.doi.org/10.3390/ani11041042.
Texte intégralLindholm-Perry, Amanda. « 90 Leveraging the Potential of Molecular and Genetic Markers to Improve Feed Efficiency in Beef Cattle ». Journal of Animal Science 101, Supplement_3 (6 novembre 2023) : 94–95. http://dx.doi.org/10.1093/jas/skad281.115.
Texte intégralBao, Riyue, Lei Huang, Jorge Andrade, Wei Tan, Warren A. Kibbe, Hongmei Jiang et Gang Feng. « Review of Current Methods, Applications, and Data Management for the Bioinformatics Analysis of Whole Exome Sequencing ». Cancer Informatics 13s2 (janvier 2014) : CIN.S13779. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s13779.
Texte intégralFranses, Joseph W., Michael J. Raabe, Amaya Pankaj, Bidish Patel, Avril Coley, Irun Bhan, Martin Aryee et David T. Ting. « Abstract PO016 : Spatial transcriptomic profiling to characterize the tumor-vascular interactome of hepatocellular carcinoma ». Clinical Cancer Research 28, no 17_Supplement (1 septembre 2022) : PO016. http://dx.doi.org/10.1158/1557-3265.liverca22-po016.
Texte intégralRoumani, Marwa, Jacques Le Bot, Michel Boisbrun, Florent Magot, Arthur Péré, Christophe Robin, Frédérique Hilliou et Romain Larbat. « Transcriptomics and Metabolomics Analyses Reveal High Induction of the Phenolamide Pathway in Tomato Plants Attacked by the Leafminer Tuta absoluta ». Metabolites 12, no 6 (26 mai 2022) : 484. http://dx.doi.org/10.3390/metabo12060484.
Texte intégralManem, Venkata S. K., Olga Sazonova, Andréanne Gagné, Michèle Orain, Babak Khoshkrood-Mansoori, Nathalie Gaudreault, Yohan Bossé et Philippe Joubert. « Unravelling actionable biology using transcriptomic data to integrate mitotic index and Ki-67 in the management of lung neuroendocrine tumors ». Oncotarget 12, no 3 (2 février 2021) : 209–20. http://dx.doi.org/10.18632/oncotarget.27874.
Texte intégralGuo, Eddie, Pouria Torabi, Daiva E. Nielsen et Matthew Pietrosanu. « Deep learning transcriptomic model for prediction of pan-drug chemotherapeutic sensitivity ». STEM Fellowship Journal 7, no 1 (1 décembre 2021) : 40–53. http://dx.doi.org/10.17975/sfj-2021-013.
Texte intégralCarreras, Joaquim. « Artificial Intelligence Analysis of Ulcerative Colitis Using an Autoimmune Discovery Transcriptomic Panel ». Healthcare 10, no 8 (5 août 2022) : 1476. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10081476.
Texte intégralTana, Michele May-Sien, Arielle Klepper, Amy Lyden, Angela Oliveira Pisco, Maira Phelps, Breann McGee, Kelsey Green et al. « Transcriptomic profiling of blood from autoimmune hepatitis patients reveals potential mechanisms with implications for management ». PLOS ONE 17, no 3 (21 mars 2022) : e0264307. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0264307.
Texte intégralGuo, Qi. « #277 : Transcriptome Analysis Revealed a Delayed and Attenuated Estrogen Response in IUA Patients ». Fertility & ; Reproduction 05, no 04 (décembre 2023) : 724. http://dx.doi.org/10.1142/s2661318223744302.
Texte intégralOrtigosa, Francisco, Concepción Ávila, Lourdes Rubio, Lucía Álvarez-Garrido, José A. Carreira, Rafael A. Cañas et Francisco M. Cánovas. « Transcriptome Analysis and Intraspecific Variation in Spanish Fir (Abies pinsapo Boiss.) ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 16 (19 août 2022) : 9351. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23169351.
Texte intégralRahmat, Nur Lina, Anis Nadyra Zifruddin, Cik Mohd Rizuan Zainal Abidin, Nor-Azlan Nor Muhammad et Maizom Hassan. « The Developmental Transcriptome of Bagworm, Metisa plana (Lepidoptera : Psychidae) and Insights into Chitin Biosynthesis Genes ». Genes 12, no 1 (23 décembre 2020) : 7. http://dx.doi.org/10.3390/genes12010007.
Texte intégralManem, Venkata S. K., Olga Sazonova, Andréanne Gagné, Michèle Orain, Babak Khoshkrood-Mansoori, Nathalie Gaudreault, Yohan Bossé et Philippe Joubert. « Addendum : Unravelling actionable biology using transcriptomic data to integrate mitotic index and Ki-67 in the management of lung neuroendocrine tumors ». Oncotarget 13, no 1 (1 janvier 2022) : 1302. http://dx.doi.org/10.18632/oncotarget.28321.
Texte intégralNguyen, HD, A. Allaire, P. Diamandis, M. Bisaillon, MS Scott et M. Richer. « A Machine Learning Analysis of TCGA Expression Data to Finding Signatures for “Normal-Like” IDH-WT Diffuse Gliomas with a Longer Survival ». Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques 48, s1 (mai 2021) : S2. http://dx.doi.org/10.1017/cjn.2021.88.
Texte intégralBerrios, Daniel C., Jonathan Galazka, Kirill Grigorev, Samrawit Gebre et Sylvain V. Costes. « NASA GeneLab : interfaces for the exploration of space omics data ». Nucleic Acids Research 49, no D1 (20 octobre 2020) : D1515—D1522. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkaa887.
Texte intégralLi, Shuxin, Jiarui Wang, Jiale Li, Meihong Yue, Chuncheng Liu, Libing Ma et Ying Liu. « Integrative analysis of transcriptome complexity in pig granulosa cells by long-read isoform sequencing ». PeerJ 10 (25 mai 2022) : e13446. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.13446.
Texte intégralPark, Jihye, Kyuho Kang, Yeonghoon Son, Kwang Seok Kim, Keunsoo Kang et Hae-June Lee. « Low-Dose Radiation-Induced Transcriptomic Changes in Diabetic Aortic Endothelial Cells ». Data 8, no 5 (18 mai 2023) : 92. http://dx.doi.org/10.3390/data8050092.
Texte intégralGyorffy, Balazs, et Libero Santarpia. « Abstract PO2-03-08 : Uncovering Novel Potential Prognostic Biomarkers in Basal-Like Breast Cancer using Transcriptomic Data of 1,899 Patients ». Cancer Research 84, no 9_Supplement (2 mai 2024) : PO2–03–08—PO2–03–08. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs23-po2-03-08.
Texte intégralLindskrog, Sia V., Sofie S. Schmøkel, Iver Nordentoft, Philippe Lamy, Michael Knudsen, Jørgen B. Jensen et Lars Dyrskjøt. « Abstract 3483 : Single-nucleus RNA-sequencing of human bladder tumors delineates intra-tumor cellular and subtype heterogeneity ». Cancer Research 82, no 12_Supplement (15 juin 2022) : 3483. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-3483.
Texte intégralArce-Leal, Ángela Paulina, Rocío Bautista, Edgar Antonio Rodríguez-Negrete, Miguel Ángel Manzanilla-Ramírez, José Joaquín Velázquez-Monreal, María Elena Santos-Cervantes, Jesús Méndez-Lozano et al. « Gene Expression Profile of Mexican Lime (Citrus aurantifolia) Trees in Response to Huanglongbing Disease caused by Candidatus Liberibacter asiaticus ». Microorganisms 8, no 4 (7 avril 2020) : 528. http://dx.doi.org/10.3390/microorganisms8040528.
Texte intégralDuan, Xin-le, Bi-an Zhao, Ying Liu, Man-qiong Xiong, Nan He, Shao-kang Huang, Wei-fone Huang et Jiang-hong Li. « Development and characterization of six novel microsatellite markers for honey bee parasitic mite Varroa destructor (Mesostigmata : Varroidae) ». Systematic and Applied Acarology 25, no 10 (2 octobre 2020) : 1733–44. http://dx.doi.org/10.11158/saa.25.10.2.
Texte intégralChen, Han, Honghua Su, Shuai Zhang, Tianxing Jing, Zhe Liu et Yizhong Yang. « Transcriptomic and Metabolomic Responses in Cotton Plant to Apolygus lucorum Infestation ». Insects 13, no 4 (15 avril 2022) : 391. http://dx.doi.org/10.3390/insects13040391.
Texte intégralGuo, Yaning, Siyu Zhang, Jing Ai, Panpan Zhang, Han Yao, Yunfei Liu et Xiong Zhang. « Transcriptomic and biochemical analyses of drought response mechanism in mung bean (Vignaradiata (L.) Wilczek) leaves ». PLOS ONE 18, no 5 (10 mai 2023) : e0285400. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0285400.
Texte intégralXiang, Xiao, Stéphanie Langlois, Marie-Eve St-Pierre, Anna Blinder, Philippe Charron, Tyson E. Graber, Stephanie L. Fowler et al. « Identification of pannexin 1-regulated genes, interactome, and pathways in rhabdomyosarcoma and its tumor inhibitory interaction with AHNAK ». Oncogene 40, no 10 (9 février 2021) : 1868–83. http://dx.doi.org/10.1038/s41388-020-01623-2.
Texte intégralShang, Yi, Yanbo Wang, Jianyu Deng, Xunyue Liu, Yihao Fang, Qiong Rao et Huiming Wu. « Comparative Transcriptome Analysis Reveals the Mechanism Related to Fluazinam Stress of Panonychus citri (Acarina : Tetranychidae) ». Insects 11, no 11 (26 octobre 2020) : 730. http://dx.doi.org/10.3390/insects11110730.
Texte intégralHeyckendorf, Jan, Sebastian Marwitz, Maja Reimann, Korkut Avsar, Andrew R. DiNardo, Gunar Günther, Michael Hoelscher et al. « Prediction of anti-tuberculosis treatment duration based on a 22-gene transcriptomic model ». European Respiratory Journal 58, no 3 (11 février 2021) : 2003492. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.03492-2020.
Texte intégralMcGrew, Brooklyn, Aman Shrivastava, Philip Fernandes, Lubaina Ehsan, Yash Sharma, Dawson Payne, Lillian Dillard et al. « IDENTIFYING RELEVANT PATHWAYS AND BIOMARKERS IN CROHN’S DISEASE USING CONTEXTUALIZED METABOLIC NETWORK MODEL ». Inflammatory Bowel Diseases 27, Supplement_1 (1 janvier 2021) : S9—S10. http://dx.doi.org/10.1093/ibd/izaa347.022.
Texte intégralRobinson, Leslie C., Sandro Santagata et Todd C. Hankinson. « Potential evolution of neurosurgical treatment paradigms for craniopharyngioma based on genomic and transcriptomic characteristics ». Neurosurgical Focus 41, no 6 (décembre 2016) : E3. http://dx.doi.org/10.3171/2016.9.focus16308.
Texte intégralPapadopoulou, Gethsimani, Eleni Manoloudi, Nikolena Repousi, Lemonia Skoura, Tara Hurst et Timokratis Karamitros. « Molecular and Clinical Prognostic Biomarkers of COVID-19 Severity and Persistence ». Pathogens 11, no 3 (2 mars 2022) : 311. http://dx.doi.org/10.3390/pathogens11030311.
Texte intégralYang, Hongyan, Jingyi Lu, Kui Wang, Chaoyan Wu, Bin Yang et Jiaying Zhu. « Transcriptome Analysis Reveals the Venom Genes of the Ectoparasitoid Habrobracon hebetor (Hymenoptera : Braconidae) ». Insects 15, no 6 (5 juin 2024) : 426. http://dx.doi.org/10.3390/insects15060426.
Texte intégralSegaert, Pieter, Marta B. Lopes, Sandra Casimiro, Susana Vinga et Peter J. Rousseeuw. « Robust identification of target genes and outliers in triple-negative breast cancer data ». Statistical Methods in Medical Research 28, no 10-11 (27 août 2018) : 3042–56. http://dx.doi.org/10.1177/0962280218794722.
Texte intégralNadorp, Bettina, Audrey Lasry, Sanam Loghavi, Ravi Patel, Ben Kelly, Christopher J. Walker, Stephanie LaHaye et al. « The Genomic and Transcriptomic Landscape of Myeloid Sarcoma and Associated Acute Myeloid Leukemia ». Blood 142, Supplement 1 (28 novembre 2023) : 292. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2023-182967.
Texte intégralAlonso Paz, Sandra, Ignacio Duran, Enrique Grande et Alvaro Pinto. « Evaluation of deep learning techniques (DL) in RNA sequencing data for the prediction of response to immune checkpoint inhibitors in patients with metastatic renal cell cancer m(RCC). » Journal of Clinical Oncology 41, no 6_suppl (20 février 2023) : 641. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.6_suppl.641.
Texte intégralSubramani, Jothimani, G. Sathish Kumar et Thippa Reddy Gadekallu. « Gene-Based Predictive Modelling for Enhanced Detection of Systemic Lupus Erythematosus Using CNN-Based DL Algorithm ». Diagnostics 14, no 13 (24 juin 2024) : 1339. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics14131339.
Texte intégralZaccagnini, Germana, Biagina Maimone, Paola Fuschi, Marialucia Longo, Daniel Da Silva, Matteo Carrara, Christine Voellenkle et al. « Hypoxia-Induced miR-210 Is Necessary for Vascular Regeneration upon Acute Limb Ischemia ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 1 (24 décembre 2019) : 129. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21010129.
Texte intégralKim, Hyung-Yong, Hee-Joo Choi, Jeong-Yeon Lee et Gu Kong. « Cancer Target Gene Screening : a web application for breast cancer target gene screening using multi-omics data analysis ». Briefings in Bioinformatics 21, no 2 (29 janvier 2019) : 663–75. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbz003.
Texte intégralTang, Howard H. F., Peter D. Sly, Patrick G. Holt, Kathryn E. Holt et Michael Inouye. « Systems biology and big data in asthma and allergy : recent discoveries and emerging challenges ». European Respiratory Journal 55, no 1 (16 octobre 2019) : 1900844. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.00844-2019.
Texte intégralMédigue, Claudine, Alexandra Calteau, Stéphane Cruveiller, Mathieu Gachet, Guillaume Gautreau, Adrien Josso, Aurélie Lajus et al. « MicroScope—an integrated resource for community expertise of gene functions and comparative analysis of microbial genomic and metabolic data ». Briefings in Bioinformatics 20, no 4 (12 septembre 2017) : 1071–84. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbx113.
Texte intégralLuo, Jie, Marien Havé, Gilles Clément, Frédérique Tellier, Thierry Balliau, Alexandra Launay-Avon, Florence Guérard, Michel Zivy et Céline Masclaux-Daubresse. « Integrating multiple omics to identify common and specific molecular changes occurring in Arabidopsis under chronic nitrate and sulfate limitations ». Journal of Experimental Botany 71, no 20 (21 juillet 2020) : 6471–90. http://dx.doi.org/10.1093/jxb/eraa337.
Texte intégralLazar, Alexandra. « Recent Data about the Use of Corticosteroids in Sepsis—Review of Recent Literature ». Biomedicines 12, no 5 (30 avril 2024) : 984. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines12050984.
Texte intégralSenevirathna, Jayan Duminda Mahesh, Ryo Yonezawa, Taiki Saka, Yoji Igarashi, Noriko Funasaka, Kazutoshi Yoshitake, Shigeharu Kinoshita et Shuichi Asakawa. « Transcriptomic Insight into the Melon Morphology of Toothed Whales for Aquatic Molecular Developments ». Sustainability 13, no 24 (18 décembre 2021) : 13997. http://dx.doi.org/10.3390/su132413997.
Texte intégralYim, Jaewoo, Sung Won Cho, Beomhee Kim, Sungwoo Park, Yong Hee Han et Sang Woo Seo. « Transcriptional Profiling of the Probiotic Escherichia coli Nissle 1917 Strain under Simulated Microgravity ». International Journal of Molecular Sciences 21, no 8 (11 avril 2020) : 2666. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21082666.
Texte intégralSung, Kidon, Dan Li, Jungwhan Chon, Ohgew Kweon, Minjae Kim, Joshua Xu, Miseon Park et Saeed A. Khan. « Transcriptomic Response of Human Nosocomial Pathogen Pseudomonas aeruginosa Biofilms Following Continuous Exposure to Antibiotic-Impregnated Catheters ». Data 7, no 3 (17 mars 2022) : 35. http://dx.doi.org/10.3390/data7030035.
Texte intégralFeinstein, Yael, Jennifer Claire Walker, Mark J. Peters, Simon Nadel, Nazima Pathan, Naomi Edmonds, Jethro Herberg et al. « Cohort profile of the Biomarkers of Acute Serious Illness in Children (BASIC) study : a prospective multicentre cohort study in critically ill children ». BMJ Open 8, no 11 (novembre 2018) : e024729. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-024729.
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