Littérature scientifique sur le sujet « Transcriptomic data management »
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Articles de revues sur le sujet "Transcriptomic data management"
Ortiz, Randy, Priyanka Gera, Christopher Rivera et Juan C. Santos. « Pincho : A Modular Approach to High Quality De Novo Transcriptomics ». Genes 12, no 7 (22 juin 2021) : 953. http://dx.doi.org/10.3390/genes12070953.
Texte intégralHynst, Jakub, Karla Plevova, Lenka Radova, Vojtech Bystry, Karol Pal et Sarka Pospisilova. « Bioinformatic pipelines for whole transcriptome sequencing data exploitation in leukemia patients with complex structural variants ». PeerJ 7 (12 juin 2019) : e7071. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.7071.
Texte intégralKrishnan, Vidya S., et Sulev Kõks. « Transcriptional Basis of Psoriasis from Large Scale Gene Expression Studies : The Importance of Moving towards a Precision Medicine Approach ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 11 (30 mai 2022) : 6130. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23116130.
Texte intégralSauta, Elisabetta, Matteo Zampini, Daniele Dall'Olio, Claudia Sala, Gabriele Todisco, Erica Travaglino, Luca Lanino et al. « Combining Gene Mutation with Transcriptomic Data Improves Outcome Prediction in Myelodysplastic Syndromes ». Blood 142, Supplement 1 (28 novembre 2023) : 1863. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2023-186222.
Texte intégralDunn, Jemma, Vasileios P. Lenis, David A. Hilton, Rolf Warta, Christel Herold-Mende, C. Oliver Hanemann et Matthias E. Futschik. « Integration and Comparison of Transcriptomic and Proteomic Data for Meningioma ». Cancers 12, no 11 (5 novembre 2020) : 3270. http://dx.doi.org/10.3390/cancers12113270.
Texte intégralHuang, Kexin, Yun Zhang, Haoran Gong, Zhengzheng Qiao, Tiangang Wang, Weiling Zhao, Liyu Huang et Xiaobo Zhou. « Inferring evolutionary trajectories from cross-sectional transcriptomic data to mirror lung adenocarcinoma progression ». PLOS Computational Biology 19, no 5 (25 mai 2023) : e1011122. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011122.
Texte intégralChen, Huapu, Zhiyuan Li, Yaorong Wang, Hai Huang, Xuewei Yang, Shuangfei Li, Wei Yang et Guangli Li. « Comparison of Gonadal Transcriptomes Uncovers Reproduction-Related Genes with Sexually Dimorphic Expression Patterns in Diodon hystrix ». Animals 11, no 4 (7 avril 2021) : 1042. http://dx.doi.org/10.3390/ani11041042.
Texte intégralLindholm-Perry, Amanda. « 90 Leveraging the Potential of Molecular and Genetic Markers to Improve Feed Efficiency in Beef Cattle ». Journal of Animal Science 101, Supplement_3 (6 novembre 2023) : 94–95. http://dx.doi.org/10.1093/jas/skad281.115.
Texte intégralBao, Riyue, Lei Huang, Jorge Andrade, Wei Tan, Warren A. Kibbe, Hongmei Jiang et Gang Feng. « Review of Current Methods, Applications, and Data Management for the Bioinformatics Analysis of Whole Exome Sequencing ». Cancer Informatics 13s2 (janvier 2014) : CIN.S13779. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s13779.
Texte intégralFranses, Joseph W., Michael J. Raabe, Amaya Pankaj, Bidish Patel, Avril Coley, Irun Bhan, Martin Aryee et David T. Ting. « Abstract PO016 : Spatial transcriptomic profiling to characterize the tumor-vascular interactome of hepatocellular carcinoma ». Clinical Cancer Research 28, no 17_Supplement (1 septembre 2022) : PO016. http://dx.doi.org/10.1158/1557-3265.liverca22-po016.
Texte intégralThèses sur le sujet "Transcriptomic data management"
Bouvier, Matteo. « Identification et contrôle de réseaux de régulation de gènes ». Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2023. http://www.theses.fr/2023ENSL0117.
Texte intégralPrecise inference of Gene Regulatory Networks (GRNs) remains to this day a challenging task in the systems biology field but would allow us to explain the processes of cellular decision-making. Previous work in our team has led to the proposal of an iterative GRN inference algorithm that does not produce a single GRN but rather an ensemble of executable candidate networks. This thesis proposes a strategy for GRN selection from an ensemble that relies on design of experiments. First, we introduce two Python libraries for the storage and manipulation of the very large datasets generated by the simulation of our GRNs. These libraries control the memory footprint of large and dense matrices. Then, we propose a design of experiment strategy for selecting networks. A small number of promising perturbations is selected by topological analysis of the GRNs. Perturbations are simulated and the most discriminative is chosen. Finally, we developed an algorithm for controlling GRNs by determining the sequence of stimuli to apply to reach a desired cell state. A proof of concept is presented
Chapitres de livres sur le sujet "Transcriptomic data management"
Ijaz, Muhammad, et Muhammad Muddassir Ali. « Next-generation Sequencing in Veterinary Medicine Technologies to Improve Diagnosis, Control, and Management of Livestock Diseases ». Dans Recent Trends In Livestock Innovative Technologies, 170–87. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2023. http://dx.doi.org/10.2174/9789815165074123070015.
Texte intégralvan Dam, Pieter-Jan, et Steven Van Laere. « Molecular profiling in cancer research and personalized medicine ». Dans Oxford Textbook of Cancer Biology, sous la direction de Francesco Pezzella, Mahvash Tavassoli et David J. Kerr, 347–62. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780198779452.003.0024.
Texte intégralKumar, Hithesh, Vivek Chandramohan, Smrithy M. Simon, Rahul Yadav et Shashi Kumar. « Big Data Analysis Techniques for Visualization of Genomics in Medicinal Plants ». Dans Advances in Data Mining and Database Management, 749–81. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-3142-5.ch026.
Texte intégralNurain, Ismaila O. « Phytoinformatics in Disease Management ». Dans Therapeutic Use of Plant Secondary Metabolites, 343–64. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2022. http://dx.doi.org/10.2174/9789815050622122010017.
Texte intégralSwargam, Sandeep, et Indu Kumari. « An Introduction to the Integration of Systems Biology and OMICS data for Animal Scientists ». Dans Systems Biology, Bioinformatics and Livestock Science, 1–16. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2023. http://dx.doi.org/10.2174/9789815165616123010006.
Texte intégralPapadopoulou, Paraskevi, Anastasia Misseyanni et Christina Marouli. « Current Environmental Health Challenges ». Dans Handbook of Research on Emerging Developments and Environmental Impacts of Ecological Chemistry, 1–37. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-1241-8.ch001.
Texte intégralVerma, Renu, Parameswar Sahu, Aarti Rana, Sandeep Swargam et Indu Kumari. « Single Cell RNA-Sequencing and Its Application in Livestock Animals ». Dans Systems Biology, Bioinformatics and Livestock Science, 226–42. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2023. http://dx.doi.org/10.2174/9789815165616123010015.
Texte intégralPatil, Bheemshetty S., Pallavi S. Kanthe, Prachi P. Parvatikar et Aravind V. Patil. « Genomics to Systems Biology in Livestock Management : its Applications and Future Perspective ». Dans Systems Biology, Bioinformatics and Livestock Science, 260–78. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2023. http://dx.doi.org/10.2174/9789815165616123010017.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Transcriptomic data management"
BenHamadou1, Alexandra Leitao, Zenaba Khatir, Noora Al-Shamary, Hassan Hassan, Zainab Hizan, Aisha Al-Ashwal, Mark Chatting et al. « Pearl Oyster : From National Icon To Guardian of Qatar's Marine Environment ». Dans Qatar University Annual Research Forum & Exhibition. Qatar University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.29117/quarfe.2020.0051.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Transcriptomic data management"
Bloch, G., et H. S. Woodard. regulation of size related division of labor in a key pollinator and its impact on crop pollination efficacy. Israel : United States-Israel Binational Agricultural Research and Development Fund, 2021. http://dx.doi.org/10.32747/2021.8134168.bard.
Texte intégralCrowley, David E., Dror Minz et Yitzhak Hadar. Shaping Plant Beneficial Rhizosphere Communities. United States Department of Agriculture, juillet 2013. http://dx.doi.org/10.32747/2013.7594387.bard.
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