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Zhang, Yuanqiang, et Weifeng Li. « Dynamic Maritime Traffic Pattern Recognition with Online Cleaning, Compression, Partition, and Clustering of AIS Data ». Sensors 22, no 16 (22 août 2022) : 6307. http://dx.doi.org/10.3390/s22166307.
Texte intégralWu, Jian, Zhiming Cui, Victor S. Sheng, Yujie Shi et Pengpeng Zhao. « Mixed Pattern Matching-Based Traffic Abnormal Behavior Recognition ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/834013.
Texte intégralWANG, JING, PENGJIAN SHANG et XIAOJUN ZHAO. « A NEW TRAFFIC SPEED FORECASTING METHOD BASED ON BI-PATTERN RECOGNITION ». Fluctuation and Noise Letters 10, no 01 (mars 2011) : 59–75. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477511000405.
Texte intégralHong, Rongrong, Wenming Rao, Dong Zhou, Chengchuan An, Zhenbo Lu et Jingxin Xia. « Commuting Pattern Recognition Using a Systematic Cluster Framework ». Sustainability 12, no 5 (27 février 2020) : 1764. http://dx.doi.org/10.3390/su12051764.
Texte intégralHasan, Md Mehedi, et Jun-Seok Oh. « GIS-Based Multivariate Spatial Clustering for Traffic Pattern Recognition using Continuous Counting Data ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2674, no 10 (24 juillet 2020) : 583–98. http://dx.doi.org/10.1177/0361198120937019.
Texte intégralTettamanti, Tamás, Alfréd Csikós, Krisztián Balázs Kis, Zsolt János Viharos et István Varga. « PATTERN RECOGNITION BASED SPEED FORECASTING METHODOLOGY FOR URBAN TRAFFIC NETWORK ». Transport 33, no 4 (5 décembre 2018) : 959–70. http://dx.doi.org/10.3846/16484142.2017.1352027.
Texte intégralWang, Qi, Min Lu et Qingquan Li. « Interactive, Multiscale Urban-Traffic Pattern Exploration Leveraging Massive GPS Trajectories ». Sensors 20, no 4 (17 février 2020) : 1084. http://dx.doi.org/10.3390/s20041084.
Texte intégralQin, Guo Feng, Yu Sun et Qi Yan Li. « Recognition of Vehicles on Geometric Morphology ». Advanced Materials Research 217-218 (mars 2011) : 27–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.217-218.27.
Texte intégralIshak, Sherif S., et Haitham M. Al-Deek. « Fuzzy ART Neural Network Model for Automated Detection of Freeway Incidents ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 1634, no 1 (janvier 1998) : 56–63. http://dx.doi.org/10.3141/1634-07.
Texte intégralSohn, So Young, et Hyungwon Shin. « Pattern recognition for road traffic accident severity in Korea ». Ergonomics 44, no 1 (janvier 2001) : 107–17. http://dx.doi.org/10.1080/00140130120928.
Texte intégralLi, Huo You, Jian Jun Li et Jian Yang Li. « Pattern Recognition of Group Control Object Based on Fuzzy Neural Network ». Applied Mechanics and Materials 29-32 (août 2010) : 2726–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.29-32.2726.
Texte intégralKehagias, Dionysios, Athanasios Salamanis et Dimitrios Tzovaras. « Speed pattern recognition technique for short-term traffic forecasting based on traffic dynamics ». IET Intelligent Transport Systems 9, no 6 (1 août 2015) : 646–53. http://dx.doi.org/10.1049/iet-its.2014.0213.
Texte intégralWang, Wei Zhi, et Bing Han Liu. « An Intelligent Recognition Algorithm on Traffic Safety States ». Applied Mechanics and Materials 433-435 (octobre 2013) : 1388–91. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.433-435.1388.
Texte intégralBelim, S. V., et E. V. Khiryanov. « Hierarchical Traffic Sign Recognition System ». Informacionnye Tehnologii 28, no 8 (15 août 2022) : 417–23. http://dx.doi.org/10.17587/it.28.417-423.
Texte intégralde la Escalera, A., J. Ma Armingol et M. Mata. « Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles ». Image and Vision Computing 21, no 3 (mars 2003) : 247–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0262-8856(02)00156-7.
Texte intégralLiang, Juanzhu, Shunyi Xie et Jinjian Bao. « Analysis of a Multiple Traffic Flow Network’s Spatial Organization Pattern Recognition Based on a Network Map ». Sustainability 16, no 3 (3 février 2024) : 1300. http://dx.doi.org/10.3390/su16031300.
Texte intégralGong, Fa Ming, et Hai Juan Li. « Traffic Sign Detection and Pattern Recognition Based on Binary Tree Support Vector Machines ». Advanced Materials Research 204-210 (février 2011) : 1394–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.204-210.1394.
Texte intégralLiu, Jia, Peng Gao, Jian Yuan et Xuetao Du. « An Effective Method of Monitoring the Large-Scale Traffic Pattern Based on RMT and PCA ». Journal of Probability and Statistics 2010 (2010) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2010/375942.
Texte intégralSaha, Rajib, Mosammat Tahnin Tariq, Mohammed Hadi et Yan Xiao. « Pattern Recognition Using Clustering Analysis to Support Transportation System Management, Operations, and Modeling ». Journal of Advanced Transportation 2019 (30 décembre 2019) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1628417.
Texte intégralAjdinović, Nadina, Semina Nurkić, Jasmina Baraković Husić et Sabina Baraković. « Recognition of traffic generated by WebRTC communication ». Science, Engineering and Technology 1, no 1 (30 avril 2021) : 15–20. http://dx.doi.org/10.54327/set2021/v1.i1.8.
Texte intégralHao, Ruochen, Ling Wang, Wanjing Ma et Chunhui Yu. « Estimating Signal Timing of Actuated Signal Control Using Pattern Recognition under Connected Vehicle Environment ». Promet - Traffic&Transportation 33, no 1 (5 février 2021) : 153–63. http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v33i1.3555.
Texte intégralBuscema, Paolo Massimo, Giulia Massini, Giovanbattista Raimondi, Giuseppe Caporaso, Marco Breda et Riccardo Petritoli. « A Pattern Recognition Analysis of Vessel Trajectories ». Algorithms 16, no 9 (29 août 2023) : 414. http://dx.doi.org/10.3390/a16090414.
Texte intégralXi, Jianfeng, Yunhe Zhao, Zhiqiang Li, Yizhou Jiang, Wenwen Feng et Tongqiang Ding. « A Recognition Method of Truck Drivers’ Braking Patterns Based on FCM-LDA2vec ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 23 (30 novembre 2022) : 15959. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph192315959.
Texte intégralSun, Yizhen, Jianjiang Yu, Jianwei Tian, Zhongwei Chen, Weiping Wang et Shigeng Zhang. « IoT-IE : An Information-Entropy-Based Approach to Traffic Anomaly Detection in Internet of Things ». Security and Communication Networks 2021 (30 décembre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1828182.
Texte intégralChen, Juan, Kepei Qi et Shiyu Zhu. « Traffic travel pattern recognition based on sparse Global Positioning System trajectory data ». International Journal of Distributed Sensor Networks 16, no 10 (octobre 2020) : 155014772096846. http://dx.doi.org/10.1177/1550147720968469.
Texte intégralOh, Se-do, Young-jin Kim et Ji-sun Hong. « Urban Traffic Flow Prediction System Using a Multifactor Pattern Recognition Model ». IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 16, no 5 (octobre 2015) : 2744–55. http://dx.doi.org/10.1109/tits.2015.2419614.
Texte intégralYU, Rong, Guoxiang WANG, Jiyuan ZHENG et Haiyan WANG. « Urban Road Traffic Condition Pattern Recognition Based on Support Vector Machine ». Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology 13, no 1 (février 2013) : 130–36. http://dx.doi.org/10.1016/s1570-6672(13)60097-5.
Texte intégralLo, Shih-Ching. « Expectation-maximization based algorithm for pattern recognition in traffic speed distribution ». Mathematical and Computer Modelling 58, no 1-2 (juillet 2013) : 449–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.mcm.2012.11.004.
Texte intégralHuang, Mingxia, Xuebo Yan, Zhu Bai, Haiqiang Zhang et Zeen Xu. « Key Technologies of Intelligent Transportation Based on Image Recognition and Optimization Control ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 10 (9 janvier 2020) : 2054024. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420540245.
Texte intégralLin, Yueh-lung, et Conghua Wen. « Vehicle Vision Robust Detection and Recognition Method ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 10 (31 décembre 2019) : 2055020. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420550204.
Texte intégralZou, Ying, Dahu Wang et Leian Liu. « Research on Human Movement Target Recognition Algorithm in Complex Traffic Environment ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 05 (29 août 2019) : 2050012. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420500123.
Texte intégralRuiqi, Luo, Zhong Xian, Zhong Luo et Li Lin. « Research on the intelligent judgment of traffic congestion in intelligent traffic based on pattern recognition technology ». Cluster Computing 22, S5 (15 mars 2018) : 12581–88. http://dx.doi.org/10.1007/s10586-017-1684-8.
Texte intégralPan, Qingchao, et Haohua Zhang. « Key Algorithms of Video Target Detection and Recognition in Intelligent Transportation Systems ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 09 (16 décembre 2019) : 2055016. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420550162.
Texte intégralShanmugaraj.S et al. « Auto Detection of Number Plate of Person without Helmet ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 7, no 3 (20 mars 2019) : 21–24. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v7i3.5252.
Texte intégralEscalera, Sergio, Oriol Pujol et Petia Radeva. « Traffic sign recognition system with β -correction ». Machine Vision and Applications 21, no 2 (6 juin 2008) : 99–111. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-008-0145-z.
Texte intégralSaeipour, Parisa, Parvin Sarbakhsh, Saman Salemi et Fatemeh Bakhtari Aghdam. « A Fuzzy Clustering Approach to Identify Pedestrians’ Traffic Behavior Patterns ». Journal of Research in Health Sciences 23, no 3 (29 septembre 2023) : e00592. http://dx.doi.org/10.34172/jrhs.2023.127.
Texte intégralTanuwidjaya, Kevin, Ericson - et Lukman Hakim. « KLASIFIKASI RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN DECISION TREE J48 DAN LOCAL BINARY PATTERN ». JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer 3, no 1 (19 janvier 2022) : 779. http://dx.doi.org/10.24843/jtrti.2022.v03.i01.p13.
Texte intégralYang, Sung-Min, et Kang-Hyun Jo. « HOG based Pedestrian Detection and Behavior Pattern Recognition for Traffic Signal Control ». Journal of Institute of Control, Robotics and Systems 19, no 11 (1 novembre 2013) : 1017–21. http://dx.doi.org/10.5302/j.icros.2013.13.1858.
Texte intégralYin, Shouyi, Peng Ouyang, Leibo Liu, Yike Guo et Shaojun Wei. « Fast Traffic Sign Recognition with a Rotation Invariant Binary Pattern Based Feature ». Sensors 15, no 1 (19 janvier 2015) : 2161–80. http://dx.doi.org/10.3390/s150102161.
Texte intégralMrgole, Anamarija L., et Drago Sever. « Incorporation of Duffing Oscillator and Wigner-Ville Distribution in Traffic Flow Prediction ». PROMET - Traffic&Transportation 29, no 1 (6 février 2017) : 13–22. http://dx.doi.org/10.7307/ptt.v29i1.2116.
Texte intégralAdeyemi, Oladimeji, Martins Irhebhude et Adeola Kolawole. « Speed Breakers, Road Marking Detection and Recognition Using Image Processing Techniques ». Advances in Image and Video Processing 7, no 5 (8 novembre 2019) : 30–42. http://dx.doi.org/10.14738/aivp.75.7205.
Texte intégralGe, Jun Wei, Ming Zhao et Yi Qiu Fang. « A Behavior-Based Rapid Method for P2P Traffic Identification ». Applied Mechanics and Materials 380-384 (août 2013) : 3661–66. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.380-384.3661.
Texte intégralCerreto, Fabrizio, Bo Friis Nielsen, Otto Anker Nielsen et Steven S. Harrod. « Application of Data Clustering to Railway Delay Pattern Recognition ». Journal of Advanced Transportation 2018 (2018) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6164534.
Texte intégralKuo, Yau-Hwang, Mong-Fong Horng et Jung-Hsien Chiang. « An Adaptive Fuzzy Clustering Technique for Traffic Prediction of Packet-switched Networks ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 5, no 3 (20 mai 2001) : 180–88. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2001.p0180.
Texte intégralEllahyani, Ayoub, Mohamed El Ansari, Redouan Lahmyed et Alain Trémeau. « Traffic sign recognition method for intelligent vehicles ». Journal of the Optical Society of America A 35, no 11 (26 octobre 2018) : 1907. http://dx.doi.org/10.1364/josaa.35.001907.
Texte intégralAtkočiūnas, E., R. Blake, A. Juozapavičius et M. Kazimianec. « Image Processing in Road Traffic Analysis ». Nonlinear Analysis : Modelling and Control 10, no 4 (25 octobre 2005) : 315–32. http://dx.doi.org/10.15388/na.2005.10.4.15112.
Texte intégralMa, SuYuan, et MingYe Zhao. « Traffic Flow Prediction and Analysis in Smart Cities Based on the WND-LSTM Model ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (2 août 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7079045.
Texte intégralLu, Kaibin. « Network Anomaly Traffic Analysis ». Academic Journal of Science and Technology 10, no 3 (27 avril 2024) : 65–68. http://dx.doi.org/10.54097/8as0rg31.
Texte intégralYao, Jingxuan, et Yuntao Ye. « The effect of image recognition traffic prediction method under deep learning and naive Bayes algorithm on freeway traffic safety ». Image and Vision Computing 103 (novembre 2020) : 103971. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2020.103971.
Texte intégralZhang, Chuanwei, Xiangyang Yue, Rui Wang, Niuniu Li et Yupeng Ding. « Study on Traffic Sign Recognition by Optimized Lenet-5 Algorithm ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, no 01 (12 juin 2019) : 2055003. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001420550034.
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