Littérature scientifique sur le sujet « Traffic pattern recognition »
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Articles de revues sur le sujet "Traffic pattern recognition"
Zhang, Yuanqiang, et Weifeng Li. « Dynamic Maritime Traffic Pattern Recognition with Online Cleaning, Compression, Partition, and Clustering of AIS Data ». Sensors 22, no 16 (22 août 2022) : 6307. http://dx.doi.org/10.3390/s22166307.
Texte intégralWu, Jian, Zhiming Cui, Victor S. Sheng, Yujie Shi et Pengpeng Zhao. « Mixed Pattern Matching-Based Traffic Abnormal Behavior Recognition ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2014/834013.
Texte intégralWANG, JING, PENGJIAN SHANG et XIAOJUN ZHAO. « A NEW TRAFFIC SPEED FORECASTING METHOD BASED ON BI-PATTERN RECOGNITION ». Fluctuation and Noise Letters 10, no 01 (mars 2011) : 59–75. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477511000405.
Texte intégralHong, Rongrong, Wenming Rao, Dong Zhou, Chengchuan An, Zhenbo Lu et Jingxin Xia. « Commuting Pattern Recognition Using a Systematic Cluster Framework ». Sustainability 12, no 5 (27 février 2020) : 1764. http://dx.doi.org/10.3390/su12051764.
Texte intégralHasan, Md Mehedi, et Jun-Seok Oh. « GIS-Based Multivariate Spatial Clustering for Traffic Pattern Recognition using Continuous Counting Data ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 2674, no 10 (24 juillet 2020) : 583–98. http://dx.doi.org/10.1177/0361198120937019.
Texte intégralTettamanti, Tamás, Alfréd Csikós, Krisztián Balázs Kis, Zsolt János Viharos et István Varga. « PATTERN RECOGNITION BASED SPEED FORECASTING METHODOLOGY FOR URBAN TRAFFIC NETWORK ». Transport 33, no 4 (5 décembre 2018) : 959–70. http://dx.doi.org/10.3846/16484142.2017.1352027.
Texte intégralWang, Qi, Min Lu et Qingquan Li. « Interactive, Multiscale Urban-Traffic Pattern Exploration Leveraging Massive GPS Trajectories ». Sensors 20, no 4 (17 février 2020) : 1084. http://dx.doi.org/10.3390/s20041084.
Texte intégralQin, Guo Feng, Yu Sun et Qi Yan Li. « Recognition of Vehicles on Geometric Morphology ». Advanced Materials Research 217-218 (mars 2011) : 27–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.217-218.27.
Texte intégralIshak, Sherif S., et Haitham M. Al-Deek. « Fuzzy ART Neural Network Model for Automated Detection of Freeway Incidents ». Transportation Research Record : Journal of the Transportation Research Board 1634, no 1 (janvier 1998) : 56–63. http://dx.doi.org/10.3141/1634-07.
Texte intégralSohn, So Young, et Hyungwon Shin. « Pattern recognition for road traffic accident severity in Korea ». Ergonomics 44, no 1 (janvier 2001) : 107–17. http://dx.doi.org/10.1080/00140130120928.
Texte intégralThèses sur le sujet "Traffic pattern recognition"
Aydin, Ufuk Suat. « Traffic Sign Recognition ». Master's thesis, METU, 2009. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12610590/index.pdf.
Texte intégrals automotive technology. In the design of smarter vehicles, several research issues can be addressed
one of which is Traffic Sign Recognition (TSR). In TSR systems, the aim is to remind or warn drivers about the restrictions, dangers or other information imparted by traffic signs, beforehand. Since the existing signs are designed to draw drivers&rsquo
attention by their colors and shapes, processing of these features is one of the crucial parts in these systems. In this thesis, a Traffic Sign Recognition System, having ability of detection and identification of traffic signs even with bad visual artifacts those originate from some weather conditions or other circumstances, is developed. The developed algorithm in this thesis, segments the required color influenced by the illumination of the environment, then reconstructs the shape of partially occluded traffic sign by its remaining segments and finally, identifies it. These three stages are called as &ldquo
Segmentation&rdquo
, &ldquo
Reconstruction&rdquo
and &ldquo
Identification&rdquo
respectively, within this thesis. Due to the difficulty of analyzing partial segments to construct the main frame (a whole sign), the main complexity of the algorithm takes place in the &ldquo
Reconstruction&rdquo
stage.
Aven, Matthew. « Daily Traffic Flow Pattern Recognition by Spectral Clustering ». Scholarship @ Claremont, 2017. http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/1597.
Texte intégralAli, Abdulamer T. « Computer vision aided road traffic analysis ». Thesis, University of Bristol, 1991. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.333953.
Texte intégralHoughton, A. D. « The application of RAPAC to traffic monitoring ». Thesis, University of Sheffield, 1988. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.306208.
Texte intégralFields, Matthew James. « Facilitation of visual pattern recognition by extraction of relevant features from microscopic traffic data ». [College Station, Tex. : Texas A&M University, 2007. http://hdl.handle.net/1969.1/ETD-TAMU-2036.
Texte intégralViens, Francois (Joseph Lucien Francois) Carleton University Dissertation Engineering Electrical. « A neural network approach to detect traffic anomalies in a communication network ». Ottawa, 1992.
Trouver le texte intégralVillegas, Ruben M. M. « Statistical processing for telecommunication networks applied to ATM traffic monitoring ». Thesis, Loughborough University, 1997. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/6760.
Texte intégralCao, Meng. « Mobile and stationary computer vision based traffic surveillance techniques for advanced ITS applications ». Diss., [Riverside, Calif.] : University of California, Riverside, 2009. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3350077.
Texte intégralIncludes abstract. Title from first page of PDF file (viewed March 8, 2010). Includes bibliographical references. Issued in print and online. Available via ProQuest Digital Dissertations.
Chen, Hao. « Real-time Traffic State Prediction : Modeling and Applications ». Diss., Virginia Tech, 2014. http://hdl.handle.net/10919/64292.
Texte intégralPh. D.
Prabhakar, Yadu. « Detection and counting of Powered Two Wheelers in traffic using a single-plane Laser Scanner ». Phd thesis, INSA de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00973472.
Texte intégralLivres sur le sujet "Traffic pattern recognition"
Escalera, Sergio. Traffic-Sign Recognition Systems. London : Sergio Escalera, 2011.
Trouver le texte intégralEscalera, Sergio, Xavier Baró et Oriol Pujol. Traffic-Sign Recognition Systems. Springer, 2011.
Trouver le texte intégralTraffic Monitoring And Analysis 4th International Workshop Tma 2012 Vienna Austria March 12 2012 Proceedings. Springer, 2012.
Trouver le texte intégralTraffic Monitoring and Analysis Lecture Notes in Computer Science Computer Communication N. Springer, 2011.
Trouver le texte intégralTraffic Monitoring And Analysis First International Workshop Tma 2009 Aachen Germany May 11 2009 Proceedings. Springer, 2009.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Traffic pattern recognition"
Kerner, Boris S. « Spatiotemporal Pattern Recognition, Tracking, and Prediction ». Dans The Physics of Traffic, 563–90. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-40986-1_22.
Texte intégralFernández-Sanjurjo, Mauro, Manuel Mucientes et Víctor M. Brea. « Real-Time Traffic Monitoring with Occlusion Handling ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 273–84. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31321-0_24.
Texte intégralPramanik, Anima, Sobhan Sarkar, Chawki Djeddi et J. Maiti. « Real-Time Detection of Traffic Anomalies Near Roundabouts ». Dans Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 253–64. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04112-9_19.
Texte intégralObagbuwa, Ibidun Christiana, et Morapedi Tshepang Duncan. « Design of an Elevator Traffic System Using MATLAB Simulation ». Dans Computational Intelligence in Pattern Recognition, 245–54. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-3089-8_24.
Texte intégralCancela, Brais, Marcos Ortega et Manuel G. Penedo. « Path Analysis Using Directional Forces. A Practical Case : Traffic Scenes ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 366–73. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38628-2_43.
Texte intégralVilariño, D. L., D. Cabello, X. M. Pardo et V. M. Brea. « Video Segmentation for Traffic Monitoring Tasks Based on Pixel-Level Snakes ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 1074–81. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44871-6_124.
Texte intégralGautam, Harsha, Praneet Saurabh et Ritu Prasad. « Lightweight Secure Routing Over Vehicular Ad Hoc Networks with Traffic Status ». Dans Computational Intelligence in Pattern Recognition, 349–57. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-2449-3_30.
Texte intégralTang, Wenneng, Yaochen Li, Yifan Li et Bo Dong. « Efficient Point-Based Single Scale 3D Object Detection from Traffic Scenes ». Dans Pattern Recognition and Computer Vision, 155–67. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-8432-9_13.
Texte intégralZang, Di, Yang Fang, Dehai Wang, Zhihua Wei, Keshuang Tang et Xin Li. « Long Term Traffic Flow Prediction Using Residual Net and Deconvolutional Neural Network ». Dans Pattern Recognition and Computer Vision, 62–74. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-03335-4_6.
Texte intégralHillebrand, Matthias, Ulrich Kreßel, Christian Wöhler et Franz Kummert. « Traffic Sign Classifier Adaption by Semi-supervised Co-training ». Dans Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 193–200. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33212-8_18.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Traffic pattern recognition"
Wang, Sijuan, et Zhiqiang You. « Scale-variant traffic sign detection ». Dans Fourth International Workshop on Pattern Recognition, sous la direction de Zhenxiang Chen, Xudong Jiang et Guojian Chen. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2540462.
Texte intégralBuslaev, Alexander, Marina Yashina, Ruslan Abushov et Igor Kotovich. « Mathematical Problems of Pattern Recognition for Traffic ». Dans 2010 Seventh International Conference on Information Technology : New Generations. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/itng.2010.245.
Texte intégralWang, Yuan-Kai, Ching-Tang Fan et Jian-Fu Chen. « Traffic Camera Anomaly Detection ». Dans 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2014.794.
Texte intégralKwan, Chiman, et Jin Zhou. « Anomaly detection in low quality traffic monitoring videos using optical flow ». Dans Pattern Recognition and Tracking XXIX, sous la direction de Mohammad S. Alam. SPIE, 2018. http://dx.doi.org/10.1117/12.2303651.
Texte intégralTang, Suisui, et Lin-Lin Huang. « Traffic Sign Recognition Using Complementary Features ». Dans 2013 2nd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/acpr.2013.63.
Texte intégralKejing Zhang et Laurie Cuthbert. « Performing traffic pattern prediction in WCDMA networks ». Dans 2008 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icwapr.2008.4635892.
Texte intégralFu, Meng-Yin, et Yuan-Shui Huang. « A survey of traffic sign recognition ». Dans 2010 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icwapr.2010.5576425.
Texte intégral« TRAFFIC LIGHT RECOGNITION USING CIRCULAR SEPARABILITY FILTER ». Dans International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2012. http://dx.doi.org/10.5220/0003741402770283.
Texte intégralQin, Fei, Bin Fang et Hengjun Zhao. « Traffic Sign Segmentation and Recognition in Scene Images ». Dans 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ccpr.2010.5659271.
Texte intégralSengar, Vartika, Renu Rameshan et Senthil Ponkumar. « Hierarchical Traffic Sign Recognition for Autonomous Driving ». Dans 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2020. http://dx.doi.org/10.5220/0008924703080320.
Texte intégral