Littérature scientifique sur le sujet « Topo-Bathymetric lidar »
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Articles de revues sur le sujet "Topo-Bathymetric lidar"
Letard, M., A. Collin, D. Lague, T. Corpetti, Y. Pastol et A. Ekelund. « USING BISPECTRAL FULL-WAVEFORM LIDAR TO MAP SEAMLESS COASTAL HABITATS IN 3D ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2022 (30 mai 2022) : 463–70. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2022-463-2022.
Texte intégralArav, Reuma, Camillo Ressl, Robert Weiss, Thomas Artz et Gottfried Mandlburger. « Evaluation of Active and Passive UAV-Based Surveying Systems for Eulittoral Zone Mapping ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-2-2024 (11 juin 2024) : 9–16. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-2-2024-9-2024.
Texte intégralWebster, Tim, Candace MacDonald, Kevin McGuigan, Nathan Crowell, Jean-Sebastien Lauzon-Guay et Kate Collins. « Calculating macroalgal height and biomass using bathymetric LiDAR and a comparison with surface area derived from satellite data in Nova Scotia, Canada ». Botanica Marina 63, no 1 (25 février 2020) : 43–59. http://dx.doi.org/10.1515/bot-2018-0080.
Texte intégralEren, Firat, Jaehoon Jung, Christopher E. Parrish, Nicholas Sarkozi-Forfinski et Brian R. Calder. « Total Vertical Uncertainty (TVU) Modeling for Topo-Bathymetric LIDAR Systems ». Photogrammetric Engineering & ; Remote Sensing 85, no 8 (1 août 2019) : 585–96. http://dx.doi.org/10.14358/pers.85.8.585.
Texte intégralWieser, M., M. Hollaus, G. Mandlburger, P. Glira et N. Pfeifer. « ULS LiDAR SUPPORTED ANALYSES OF LASER BEAM PENETRATION FROM DIFFERENT ALS SYSTEMS INTO VEGETATION ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (3 juin 2016) : 233–39. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-iii-3-233-2016.
Texte intégralWieser, M., M. Hollaus, G. Mandlburger, P. Glira et N. Pfeifer. « ULS LiDAR SUPPORTED ANALYSES OF LASER BEAM PENETRATION FROM DIFFERENT ALS SYSTEMS INTO VEGETATION ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (3 juin 2016) : 233–39. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iii-3-233-2016.
Texte intégralHansen, Signe Schilling, Verner Brandbyge Ernstsen, Mikkel Skovgaard Andersen, Zyad Al-Hamdani, Ramona Baran, Manfred Niederwieser, Frank Steinbacher et Aart Kroon. « Classification of Boulders in Coastal Environments Using Random Forest Machine Learning on Topo-Bathymetric LiDAR Data ». Remote Sensing 13, no 20 (13 octobre 2021) : 4101. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204101.
Texte intégralHansen, Signe Schilling, Verner Brandbyge Ernstsen, Mikkel Skovgaard Andersen, Zyad Al-Hamdani, Ramona Baran, Manfred Niederwieser, Frank Steinbacher et Aart Kroon. « Classification of Boulders in Coastal Environments Using Random Forest Machine Learning on Topo-Bathymetric LiDAR Data ». Remote Sensing 13, no 20 (13 octobre 2021) : 4101. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204101.
Texte intégralMandlburger, Gottfried, Martin Pfennigbauer, Roland Schwarz, Sebastian Flöry et Lukas Nussbaumer. « Concept and Performance Evaluation of a Novel UAV-Borne Topo-Bathymetric LiDAR Sensor ». Remote Sensing 12, no 6 (19 mars 2020) : 986. http://dx.doi.org/10.3390/rs12060986.
Texte intégralMandlburger, G., M. Pfennigbauer, R. Schwarz et F. Pöppl. « A DECADE OF PROGRESS IN TOPO-BATHYMETRIC LASER SCANNING EXEMPLIFIED BY THE PIELACH RIVER DATASET ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-1/W1-2023 (5 décembre 2023) : 1123–30. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-1123-2023.
Texte intégralThèses sur le sujet "Topo-Bathymetric lidar"
Letard, Mathilde. « Environnemental knowledge extraction from topo-bathymetric lidar : machine learning and deep neural networds for point clouds and waveforms ». Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2023. http://www.theses.fr/2023URENB072.
Texte intégralLand-water interfaces face escalating threats from climate change and human activities, necessitating systematic observation to comprehend and effectively address these challenges. Nevertheless, constraints associated with the presence of water hinder the uninterrupted observation of submerged and emerged areas. Topo-bathymetric lidar remote sensing emerges as a suitable solution, ensuring a continuous representation of landwater zones through 3D point clouds and 1D waveforms. However, fully harnessing the potential of this data requires tools specifically crafted to address its unique characteristics. This thesis introduces methodologies for extracting environmental knowledge from topobathymetric lidar surveys. Initially, we introduce methods for classifying land and seabed covers using bi-spectral point clouds or waveform features. Subsequently, we employ deep neural networks for semantic segmentation, component detection and classification, and the estimation of water physical parameters based on bathymetric waveforms. Leveraging radiative transfer models, these approaches alleviate the need for manual waveform labeling, thereby enhancing waveform processing in challenging settings like extremely shallow or turbid waters
Chapitres de livres sur le sujet "Topo-Bathymetric lidar"
Bulot, Angéline, Antoine Collin, Mathilde Letard, Eric Feunteun, Loic Le Goff, Yves Pastol et Bruno Caline. « Spatial Modeling of the Benthic Biodiversity Using Topo-Bathymetric Lidar and Neural Networks ». Dans European Spatial Data for Coastal and Marine Remote Sensing, 223–27. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16213-8_15.
Texte intégralCaline, Bruno, Antoine Collin, Yves Pastol, Mathilde Letard et Eric Feunteun. « New Insights into the Shallow Morpho-Sedimentary Patterns Using High-Resolution Topo-Bathymetric Lidar : The Case Study of the Bay of Saint-Malo ». Dans European Spatial Data for Coastal and Marine Remote Sensing, 219–22. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16213-8_14.
Texte intégralLague, Dimitri, et Baptiste Feldmann. « Topo-bathymetric airborne LiDAR for fluvial-geomorphology analysis ». Dans Developments in Earth Surface Processes, 25–54. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-444-64177-9.00002-3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Topo-Bathymetric lidar"
Letard, Mathilde, Antoine Collin, Dimitri Lague, Thomas Corpetti, Yves Pastol, Anders Ekelund, Gerard Pergent et Stephane Costa. « Towards 3D Mapping of Seagrass Meadows with Topo-Bathymetric Lidar Full Waveform Processing ». Dans IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/igarss47720.2021.9554262.
Texte intégralDeunf, Julian Le, Rudresh Mishra, Yves Pastol, Romain Billot et Steve Oudot. « Seabed prediction from airborne topo-bathymetric lidar point cloud using machine learning approaches ». Dans OCEANS 2021 : San Diego – Porto. IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/oceans44145.2021.9706113.
Texte intégralLetard, Mathilde, Antoine Collin, Thomas Corpetti, Dimitri Lague, Yves Pastol, Helene Gloria, Dorothee James et Antoine Mury. « Classification of coastal and estuarine ecosystems using full-waveform topo-bathymetric lidar data and artificial intelligence ». Dans OCEANS 2021 : San Diego – Porto. IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.23919/oceans44145.2021.9705797.
Texte intégralWebster, Tim. « Results from 3 seasons of surveys in maritime Canada using the Leica Chiroptera II shallow water topo-bathymetric lidar sensor ». Dans OCEANS 2017 - Aberdeen. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/oceanse.2017.8084681.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Topo-Bathymetric lidar"
Webster, T. L., K. McGuigan, N. Crowell et N. Fee. Using topo-bathymetric LiDAR to map near shore benthic environments. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2017. http://dx.doi.org/10.4095/305941.
Texte intégralBrodie, Katherine, Brittany Bruder, Richard Slocum et Nicholas Spore. Simultaneous mapping of coastal topography and bathymetry from a lightweight multicamera UAS. Engineer Research and Development Center (U.S.), août 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/41440.
Texte intégral