Littérature scientifique sur le sujet « Time-vertex signal processing »
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Articles de revues sur le sujet "Time-vertex signal processing"
Stanković, Ljubiša, Jonatan Lerga, Danilo Mandic, Miloš Brajović, Cédric Richard et Miloš Daković. « From Time–Frequency to Vertex–Frequency and Back ». Mathematics 9, no 12 (17 juin 2021) : 1407. http://dx.doi.org/10.3390/math9121407.
Texte intégralGrassi, Francesco, Andreas Loukas, Nathanael Perraudin et Benjamin Ricaud. « A Time-Vertex Signal Processing Framework : Scalable Processing and Meaningful Representations for Time-Series on Graphs ». IEEE Transactions on Signal Processing 66, no 3 (1 février 2018) : 817–29. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2775589.
Texte intégralJiang, Junzheng, Hairong Feng, David B. Tay et Shuwen Xu. « Theory and Design of Joint Time-Vertex Nonsubsampled Filter Banks ». IEEE Transactions on Signal Processing 69 (2021) : 1968–82. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2021.3064984.
Texte intégralSkulrattanakulchai, San. « Δ-List vertex coloring in linear time ». Information Processing Letters 98, no 3 (mai 2006) : 101–6. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2005.12.007.
Texte intégralFan, Tiffany, David I. Shuman, Shashanka Ubaru et Yousef Saad. « Spectrum-Adapted Polynomial Approximation for Matrix Functions with Applications in Graph Signal Processing ». Algorithms 13, no 11 (13 novembre 2020) : 295. http://dx.doi.org/10.3390/a13110295.
Texte intégralDereniowski, Dariusz. « Maximum vertex occupation time and inert fugitive : Recontamination does help ». Information Processing Letters 109, no 9 (avril 2009) : 422–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2008.12.022.
Texte intégralCarrabs, F., R. Cerulli, M. Gentili et G. Parlato. « A linear time algorithm for the minimum Weighted Feedback Vertex Set on diamonds ». Information Processing Letters 94, no 1 (avril 2005) : 29–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2004.12.008.
Texte intégralIl’ev, A. V., et V. P. Il’ev. « ALGORITHMS FOR SOLVING SYSTEMS OF EQUATIONS OVER VARIOUS CLASSES OF FINITE GRAPHS ». Prikladnaya Diskretnaya Matematika, no 53 (2021) : 89–102. http://dx.doi.org/10.17223/20710410/53/6.
Texte intégralLin, Min-Sheng, et Yung-Jui Chen. « Linear time algorithms for counting the number of minimal vertex covers with minimum/maximum size in an interval graph ». Information Processing Letters 107, no 6 (août 2008) : 257–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipl.2008.03.008.
Texte intégralFUKUOKA, T. « A Linear Time Algorithm for Bi-Connectivity Augmentation of Graphs with Upper Bounds on Vertex-Degree Increase ». IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E88-A, no 4 (1 avril 2005) : 954–63. http://dx.doi.org/10.1093/ietfec/e88-a.4.954.
Texte intégralThèses sur le sujet "Time-vertex signal processing"
GRASSI, FRANCESCO. « Statistical and Graph-Based Signal Processing : Fundamental Results and Application to Cardiac Electrophysiology ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2018. http://hdl.handle.net/11583/2710580.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Time-vertex signal processing"
Perraudin, Nathanael, Andreas Loukas, Francesco Grassi et Pierre Vandergheynst. « Towards stationary time-vertex signal processing ». Dans 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2017.7952890.
Texte intégralHumbert, Pierre, Laurent Oudre et Nicolas Vayatis. « Subsampling of Multivariate Time-Vertex Graph Signals ». Dans 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.23919/eusipco.2019.8902836.
Texte intégralYu, Junhao, Xuan Xie, Hui Feng et Bo Hu. « On Critical Sampling of Time-Vertex Graph Signals ». Dans 2019 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip45357.2019.8969108.
Texte intégralAcar, Abdullah Burak, et Elif Vural. « Learning Time-Vertex Dictionaries for Estimating Time-Varying Graph Signals ». Dans 2022 IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp55214.2022.9943416.
Texte intégralGrassi, Francesco, Nathanael Perraudin et Benjamin Ricaud. « Tracking time-vertex propagation using dynamic graph wavelets ». Dans 2016 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2016.7905862.
Texte intégralGuneyi, Eylem Tugce, Abdullah Canbolat et Elif Vural. « Learning Parametric Time-Vertex Graph Processes from Incomplete Realizations ». Dans 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp52302.2021.9596563.
Texte intégralSong, Linghao, Fan Chen, Steven R. Young, Catherine D. Schuman, Gabriel Perdue et Thomas E. Potok. « Deep Learning for Vertex Reconstruction of Neutrino-nucleus Interaction Events with Combined Energy and Time Data ». Dans ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2019.8683736.
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