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Stanković, Ljubiša, Jonatan Lerga, Danilo Mandic, Miloš Brajović, Cédric Richard et Miloš Daković. « From Time–Frequency to Vertex–Frequency and Back ». Mathematics 9, no 12 (17 juin 2021) : 1407. http://dx.doi.org/10.3390/math9121407.
Texte intégralGiraldo, Jhony H., Arif Mahmood, Belmar Garcia-Garcia, Dorina Thanou et Thierry Bouwmans. « Reconstruction of Time-Varying Graph Signals via Sobolev Smoothness ». IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 8 (2022) : 201–14. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2022.3156886.
Texte intégralWang, Wenyuan, et Qiang Sun. « Robust Adaptive Estimation of Graph Signals Based on Welsch Loss ». Symmetry 14, no 2 (21 février 2022) : 426. http://dx.doi.org/10.3390/sym14020426.
Texte intégralJiang, Junzheng, David B. Tay, Qiyu Sun et Shan Ouyang. « Recovery of Time-Varying Graph Signals via Distributed Algorithms on Regularized Problems ». IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 6 (2020) : 540–55. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2020.3010613.
Texte intégralLewenfus, Gabriela, Wallace A. Martins, Symeon Chatzinotas et Bjorn Ottersten. « Joint Forecasting and Interpolation of Time-Varying Graph Signals Using Deep Learning ». IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 6 (2020) : 761–73. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2020.3040042.
Texte intégralShafipour, Rasoul, et Gonzalo Mateos. « Online Topology Inference from Streaming Stationary Graph Signals with Partial Connectivity Information ». Algorithms 13, no 9 (9 septembre 2020) : 228. http://dx.doi.org/10.3390/a13090228.
Texte intégralPodusenko, Albert, Wouter M. Kouw et Bert de Vries. « Message Passing-Based Inference for Time-Varying Autoregressive Models ». Entropy 23, no 6 (28 mai 2021) : 683. http://dx.doi.org/10.3390/e23060683.
Texte intégralJiang, Bo, Yuming Huang, Ashkan Panahi, Yiyi Yu, Hamid Krim et Spencer L. Smith. « Dynamic Graph Learning : A Structure-Driven Approach ». Mathematics 9, no 2 (15 janvier 2021) : 168. http://dx.doi.org/10.3390/math9020168.
Texte intégralLan, Jie, et Tongyu Xu. « Adaptive Fuzzy Consensus Tracking Control for Nonlinear Multiagent Systems with Time-Varying Delays and Constraints ». Complexity 2021 (28 juin 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9940257.
Texte intégralLi, Pinwei, Jiyang Dai, Jin Ying, Zhe Zhang et Cheng He. « Distributed Adaptive Fixed-Time Tracking Consensus Control for Multiple Uncertain Nonlinear Strict-Feedback Systems under a Directed Graph ». Complexity 2020 (26 août 2020) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4130945.
Texte intégralBagde, Vandana, et Dethe C. G. « Performance improvement of space diversity technique using space time block coding for time varying channels in wireless environment ». International Journal of Intelligent Unmanned Systems 10, no 2/3 (8 juin 2020) : 278–86. http://dx.doi.org/10.1108/ijius-04-2019-0026.
Texte intégralQiu, Kai, Xianghui Mao, Xinyue Shen, Xiaohan Wang, Tiejian Li et Yuantao Gu. « Time-Varying Graph Signal Reconstruction ». IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 11, no 6 (septembre 2017) : 870–83. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2017.2726969.
Texte intégralGama, Fernando, Elvin Isufi, Alejandro Ribeiro et Geert Leus. « Controllability of Bandlimited Graph Processes Over Random Time Varying Graphs ». IEEE Transactions on Signal Processing 67, no 24 (15 décembre 2019) : 6440–54. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2019.2952053.
Texte intégralLiu, Yueliang, Lishan Yang, Kangyong You, Wenbin Guo et Wenbo Wang. « Graph Learning Based on Spatiotemporal Smoothness for Time-Varying Graph Signal ». IEEE Access 7 (2019) : 62372–86. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2916567.
Texte intégralLiu, Jinling, Jiming Lin, Hongbing Qiu, Junyi Wang et Liping Nong. « Time-varying signal recovery based on low rank and graph-time smoothness ». Digital Signal Processing 133 (mars 2023) : 103821. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103821.
Texte intégralKumar, Gautam, et Michael Garland. « Visual exploration of complex time-varying graphs ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 12, no 5 (septembre 2006) : 805–12. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2006.193.
Texte intégralKun-Chuan Feng, Chaoli Wang, Han-Wei Shen et Tong-Yee Lee. « Coherent Time-Varying Graph Drawing with Multifocus+Context Interaction ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 18, no 8 (août 2012) : 1330–42. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2011.128.
Texte intégralRogozin, Alexander, Cesar A. Uribe, Alexander V. Gasnikov, Nikolay Malkovsky et Angelia Nedic. « Optimal Distributed Convex Optimization on Slowly Time-Varying Graphs ». IEEE Transactions on Control of Network Systems 7, no 2 (juin 2020) : 829–41. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2019.2949439.
Texte intégralMutlu, Ali Yener, Edward Bernat et Selin Aviyente. « A Signal-Processing-Based Approach to Time-Varying Graph Analysis for Dynamic Brain Network Identification ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2012 (2012) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/451516.
Texte intégralSundararajan, Akhil, Bryan Van Scoy et Laurent Lessard. « Analysis and Design of First-Order Distributed Optimization Algorithms Over Time-Varying Graphs ». IEEE Transactions on Control of Network Systems 7, no 4 (décembre 2020) : 1597–608. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2020.2988009.
Texte intégralYang, Qiyu, Yi Lyu, Xiaolei Li, Ci Chen et Frank L. Lewis. « Adaptive distributed synchronization of heterogeneous multi-Agent systems over directed graphs with time-Varying edge weights ». Journal of the Franklin Institute 358, no 4 (mars 2021) : 2434–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2021.01.018.
Texte intégralHu, Junyan, Parijat Bhowmick et Alexander Lanzon. « Distributed Adaptive Time-Varying Group Formation Tracking for Multiagent Systems With Multiple Leaders on Directed Graphs ». IEEE Transactions on Control of Network Systems 7, no 1 (mars 2020) : 140–50. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2019.2913619.
Texte intégralYu, Xiao, Bing Xia, Shuxin Yang, Hongshen Yin, Yajie Wang et Xiaowen Liu. « A Deep Domain-Adversarial Transfer Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition ». Journal of Sensors 2022 (18 mai 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8959185.
Texte intégralNiu, Ya Feng, et Yong Ming Gao. « Cooperative Tracking Control for Formation Keeping of Fractionated Spacecraft Based on Error Exchanging ». Advanced Materials Research 1016 (août 2014) : 649–54. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1016.649.
Texte intégralXu, Guoliang, Ming Xu, Yunzhi Chen et Jiaqi Zhao. « A Mobile Application-Classifying Method Based on a Graph Attention Network from Encrypted Network Traffic ». Electronics 12, no 10 (20 mai 2023) : 2313. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12102313.
Texte intégralArab, Homa, Iman Ghaffari, Lydia Chioukh, Serioja Tatu et Steven Dufour. « Machine Learning Based Object Classification and Identification Scheme Using an Embedded Millimeter-Wave Radar Sensor ». Sensors 21, no 13 (23 juin 2021) : 4291. http://dx.doi.org/10.3390/s21134291.
Texte intégralAizuddin, Z. A. Z., B. A. Aminudin, P. S. Sanda et R. M. S. Zetty. « Resistance Spot Welding Process Optimization Using Taguchi Robust Method for Joining Dissimilar Material ». Applied Mechanics and Materials 835 (mai 2016) : 248–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.835.248.
Texte intégralRonao, Charissa Ann, et Sung-Bae Cho. « Recognizing human activities from smartphone sensors using hierarchical continuous hidden Markov models ». International Journal of Distributed Sensor Networks 13, no 1 (janvier 2017) : 155014771668368. http://dx.doi.org/10.1177/1550147716683687.
Texte intégralWang, Han, Zong-Huan Ma, Juan Mao et Bai-Hong Chen. « Genome-wide identification and expression analysis of the EXO70 gene family in grape (Vitis vinifera L) ». PeerJ 9 (21 avril 2021) : e11176. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.11176.
Texte intégralKnipper, Kustas, Anderson, Alsina, Hain, Alfieri, Prueger, Gao, McKee et Sanchez. « Using High-Spatiotemporal Thermal Satellite ET Retrievals for Operational Water Use and Stress Monitoring in a California Vineyard ». Remote Sensing 11, no 18 (12 septembre 2019) : 2124. http://dx.doi.org/10.3390/rs11182124.
Texte intégralGalanakis, Dennis K., Miriam Rafailovich, Tahmeena Ahmed, Suphanne Pongkitwitoon, Inge Scharrer et Bohdan Kudryk. « An Evaluation of Fibrin(ogen) Determinants of Thromboelastography ». Blood 118, no 21 (18 novembre 2011) : 2251. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v118.21.2251.2251.
Texte intégralChi, Yuan, Junzheng Jiang, Fang Zhou et Shuwen Xu. « A Distributed Algorithm for Reconstructing Time-Varying Graph Signals ». Circuits, Systems, and Signal Processing, 28 janvier 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00034-021-01930-3.
Texte intégralZhou, Fang, Junzheng Jiang et David B. Tay. « Distributed reconstruction of time-varying graph signals via a modified Newton’s method ». Journal of the Franklin Institute, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2022.08.059.
Texte intégralPodusenko, Albert, Bart van Erp, Magnus Koudahl et Bert de Vries. « AIDA : An Active Inference-Based Design Agent for Audio Processing Algorithms ». Frontiers in Signal Processing 2 (7 mars 2022). http://dx.doi.org/10.3389/frsip.2022.842477.
Texte intégralMontazeri, Mohammad, Reza Yavari, Prahalada Rao et Paul Boulware. « In-Process Monitoring of Material Cross-Contamination Defects in Laser Powder Bed Fusion ». Journal of Manufacturing Science and Engineering 140, no 11 (31 juillet 2018). http://dx.doi.org/10.1115/1.4040543.
Texte intégralTay, David B., et Junzheng Jiang. « Time-Varying Graph Signal Denoising via Median Filters ». IEEE Transactions on Circuits and Systems II : Express Briefs, 2020, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tcsii.2020.3017800.
Texte intégralLin, Siman, Lin Wang, Huihui Wu et Donghui Guo. « An Adaptive Rate Allocation Scheme for Time-Varying Graph Signal Quantization ». IEEE Communications Letters, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2022.3163468.
Texte intégralXiao, Zhenlong, He Fang, Stefano Tomasin, Gonzalo Mateos et Xianbin Wang. « Joint Sampling and Reconstruction of Time-Varying Signals over Directed Graphs ». IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, 1–15. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2023.3284364.
Texte intégralSantilli, Matteo, Antonio Furchì, Gabriele Oliva et Andrea Gasparri. « A Finite-Time Protocol for Distributed Time-Varying Optimization Over a Graph ». IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2023, 1–12. http://dx.doi.org/10.1109/tcns.2023.3272220.
Texte intégralGao, Wei, et Haizhong Yang. « Time-varying Group Lasso Granger Causality Graph for High Dimensional Dynamic system ». Pattern Recognition, mai 2022, 108789. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2022.108789.
Texte intégralOrtega, Romeo, Emmanuel Nuño et Alexey Bobtsov. « An algebraic, distributed state observer for continuous‐ and discrete‐time linear time‐invariant systems with time‐varying communication graphs ». International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 5 avril 2021. http://dx.doi.org/10.1002/acs.3240.
Texte intégral« Graph theory methods : applications in brain networks ». Neurocircuitry 20, no 2 (juin 2018) : 111–20. http://dx.doi.org/10.31887/dcns.2018.20.2/osporns.
Texte intégralSingh, Manoj Kumar, et Bharat Raj Singh. « Chaos, Complexity and Synchronization in Dynamical System Using Bond Graph ». SAMRIDDHI : A Journal of Physical Sciences, Engineering and Technology 4, no 1 (8 juin 2015). http://dx.doi.org/10.18090/samriddhi.v4i1.1542.
Texte intégralLi, Yue, Yunlai Xu, Qinyu Zhang et Zhihua Yang. « Age-Optimized Multi-Hop Information Update Mechanism on the LEO Satellite Constellation via Continuous Time-Varying Graphs ». IEEE Internet of Things Journal, 2022, 1. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2022.3229028.
Texte intégralDu, Xiangyang, Weixun Li, Jingyu Xiao et Zengqiang Chen. « Bipartite time-varying formation group containment control for multi-agent systems based on multi-layer network and semi-signed directed graph ». Journal of the Franklin Institute, janvier 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfranklin.2022.12.040.
Texte intégralWang, Qiangde, Yang Zhang et Chunling Wei. « Distributed event-triggered for adaptive neural network containment control of uncertain Euler–Lagrange systems with external disturbances ». Transactions of the Institute of Measurement and Control, 1 mai 2022, 014233122210886. http://dx.doi.org/10.1177/01423312221088656.
Texte intégralMehrab, Zakaria, Aniruddha Adiga, Madhav V. Marathe, Srinivasan Venkatramanan et Samarth Swarup. « Evaluating the Utility of High-Resolution Proximity Metrics in Predicting the Spread of COVID-19 ». ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, 18 avril 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3531006.
Texte intégralDamseh, Rafat, Yuankang Lu, Xuecong Lu, Cong Zhang, Paul J. Marchand, Denis Corbin, Philippe Pouliot, Farida Cheriet et Frederic Lesage. « A simulation study investigating potential diffusion-based MRI signatures of microstrokes ». Scientific Reports 11, no 1 (9 juillet 2021). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-93503-2.
Texte intégralCarter, Dave, Marta Stojanovic et Berry De Bruijn. « Revitalizing the Global Public Health Intelligence Network (GPHIN) ». Online Journal of Public Health Informatics 10, no 1 (22 mai 2018). http://dx.doi.org/10.5210/ojphi.v10i1.8912.
Texte intégralGreen, Lelia. « No Taste for Health : How Tastes are Being Manipulated to Favour Foods that are not Conducive to Health and Wellbeing ». M/C Journal 17, no 1 (17 mars 2014). http://dx.doi.org/10.5204/mcj.785.
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