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Ghosh, Tilottama, Kimberly E. Baugh, Christopher D. Elvidge, Mikhail Zhizhin, Alexey Poyda et Feng-Chi Hsu. « Extending the DMSP Nighttime Lights Time Series beyond 2013 ». Remote Sensing 13, no 24 (9 décembre 2021) : 5004. http://dx.doi.org/10.3390/rs13245004.
Texte intégralWang, Ruifu, Dongdong Teng, Wenqing Yu, Xi Zhang et Jinshan Zhu. « Improvement and Application of a GAN Model for Time Series Image Prediction—A Case Study of Time Series Satellite Cloud Images ». Remote Sensing 14, no 21 (2 novembre 2022) : 5518. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215518.
Texte intégralLiu, Yu, Wenqing Li, Li Li et Naiqun Zhang. « Extraction of Long Time-Series Vegetation Indices from Combined Multisource Satellite Imagery ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (30 mai 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3901372.
Texte intégralErena, Manuel, José A. Domínguez, Joaquín F. Atenza, Sandra García-Galiano, Juan Soria et Ángel Pérez-Ruzafa. « Bathymetry Time Series Using High Spatial Resolution Satellite Images ». Water 12, no 2 (14 février 2020) : 531. http://dx.doi.org/10.3390/w12020531.
Texte intégralGuyet, Thomas, et Hervé Nicolas. « Long term analysis of time series of satellite images ». Pattern Recognition Letters 70 (janvier 2016) : 17–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.005.
Texte intégralLi, Jianzhou, Jinji Ma et Xiaojiao Ye. « A Batch Pixel-Based Algorithm to Composite Landsat Time Series Images ». Remote Sensing 14, no 17 (29 août 2022) : 4252. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174252.
Texte intégralSilva, B. L. C., F. C. Souza, K. R. Ferreira, G. R. Queiroz et L. A. Santos. « SPATIOTEMPORAL SEGMENTATION OF SATELLITE IMAGE TIME SERIES USING SELF-ORGANIZING MAP ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2022 (17 mai 2022) : 255–61. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2022-255-2022.
Texte intégralPETITJEAN, FRANÇOIS, FLORENT MASSEGLIA, PIERRE GANÇARSKI et GERMAIN FORESTIER. « DISCOVERING SIGNIFICANT EVOLUTION PATTERNS FROM SATELLITE IMAGE TIME SERIES ». International Journal of Neural Systems 21, no 06 (décembre 2011) : 475–89. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065711003024.
Texte intégralVitkovskaya, I. S. « SATELLITE DATA PROCESSING ALGORITHM IN THE PROCESS OF FORMATION OF THE TIME SERIES OF VEGETATION INDEXES ». Eurasian Physical Technical Journal 18, no 2 (11 juin 2021) : 90–95. http://dx.doi.org/10.31489/2021no2/90-95.
Texte intégralZhou, Z. G., P. Tang et M. Zhou. « DETECTING ANOMALY REGIONS IN SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON SESAONAL AUTOCORRELATION ANALYSIS ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (6 juin 2016) : 303–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-iii-3-303-2016.
Texte intégralZhou, Z. G., P. Tang et M. Zhou. « DETECTING ANOMALY REGIONS IN SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON SESAONAL AUTOCORRELATION ANALYSIS ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (6 juin 2016) : 303–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iii-3-303-2016.
Texte intégralWei, Jingbo, Chenghao Zhou, Jingsong Wang et Zhou Chen. « Time-Series FY4A Datasets for Super-Resolution Benchmarking of Meteorological Satellite Images ». Remote Sensing 14, no 21 (6 novembre 2022) : 5594. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215594.
Texte intégralCaputo, Teresa, Eliana Bellucci Sessa, Malvina Silvestri, Maria Fabrizia Buongiorno, Massimo Musacchio, Fabio Sansivero et Giuseppe Vilardo. « Surface Temperature Multiscale Monitoring by Thermal Infrared Satellite and Ground Images at Campi Flegrei Volcanic Area (Italy) ». Remote Sensing 11, no 9 (28 avril 2019) : 1007. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091007.
Texte intégralA.Khalaf, Ayad, et Ali H. Hummadi. « Time Series Analysis of Agricultural Drought and Desertification using Spectral Indices and Satellite Images ». Tikrit Journal for Agricultural Sciences 24, no 1 (31 mars 2024) : 206–22. http://dx.doi.org/10.25130/tjas.24.1.17.
Texte intégralWinsvold, Solveig H., Andreas Kääb, Christopher Nuth, Liss M. Andreassen, Ward J. J. van Pelt et Thomas Schellenberger. « Using SAR satellite data time series for regional glacier mapping ». Cryosphere 12, no 3 (9 mars 2018) : 867–90. http://dx.doi.org/10.5194/tc-12-867-2018.
Texte intégralSurek, György, et Gizella Nádor. « Monitoring of Damage in Sunflower and Maize Parcels Using Radar and Optical Time Series Data ». Journal of Sensors 2015 (2015) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1155/2015/548506.
Texte intégralPetitjean, François, Jordi Inglada et Pierre Gancarski. « Satellite Image Time Series Analysis Under Time Warping ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 50, no 8 (août 2012) : 3081–95. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2011.2179050.
Texte intégralGandhimathi Alias Usha, S., et S. Vasuki. « Time series analysis of multispectral satellite images using game theory classifier ». Optik 241 (septembre 2021) : 167155. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2021.167155.
Texte intégralChampion, Nicolas. « AUTOMATIC DETECTION OF CLOUDS AND SHADOWS USING HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGE TIME SERIES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (9 juin 2016) : 475–79. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b3-475-2016.
Texte intégralShi, Keli, Zhi-Qiang Liu, Weixiong Zhang, Ping Tang et Zheng Zhang. « Enhancing Satellite Image Sequences through Multi-Scale Optical Flow-Intermediate Feature Joint Network ». Remote Sensing 16, no 2 (22 janvier 2024) : 426. http://dx.doi.org/10.3390/rs16020426.
Texte intégralMartello, Maurício, José Paulo Molin, Marcelo Chan Fu Wei, Ricardo Canal Canal Filho et João Vitor Moreira Nicoletti. « Coffee-Yield Estimation Using High-Resolution Time-Series Satellite Images and Machine Learning ». AgriEngineering 4, no 4 (5 octobre 2022) : 888–902. http://dx.doi.org/10.3390/agriengineering4040057.
Texte intégralChampion, Nicolas. « AUTOMATIC DETECTION OF CLOUDS AND SHADOWS USING HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGE TIME SERIES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (9 juin 2016) : 475–79. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b3-475-2016.
Texte intégralLu, Peng, Ao Sun, Mingyu Xu, Zhenhua Wang, Zongsheng Zheng, Yating Xie et Wenjuan Wang. « A time series image prediction method combining a CNN and LSTM and its application in typhoon track prediction ». Mathematical Biosciences and Engineering 19, no 12 (2022) : 12260–78. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022571.
Texte intégralOuerghi, E., T. Ehret, C. de Franchis, G. Facciolo, T. Lauvaux, E. Meinhardt et J. M. Morel. « AUTOMATIC METHANE PLUMES DETECTION IN TIME SERIES OF SENTINEL-5P L1B IMAGES ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2022 (17 mai 2022) : 147–54. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2022-147-2022.
Texte intégralPetitjean, Francois, et Jonathan Weber. « Efficient Satellite Image Time Series Analysis Under Time Warping ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, no 6 (juin 2014) : 1143–47. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2288358.
Texte intégralDevanthéry, Núria, Michele Crosetto, Oriol Monserrat, María Cuevas-González et Bruno Crippa. « Deformation Monitoring Using Sentinel-1 SAR Data ». Proceedings 2, no 7 (22 mars 2018) : 344. http://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05157.
Texte intégralMoskolaï, Waytehad Rose, Wahabou Abdou, Albert Dipanda et Kolyang. « Application of Deep Learning Architectures for Satellite Image Time Series Prediction : A Review ». Remote Sensing 13, no 23 (27 novembre 2021) : 4822. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234822.
Texte intégralWang, Yidan, Xuewen Zhou, Zurui Ao, Kun Xiao, Chenxi Yan et Qinchuan Xin. « Gap-Filling and Missing Information Recovery for Time Series of MODIS Data Using Deep Learning-Based Methods ». Remote Sensing 14, no 19 (20 septembre 2022) : 4692. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194692.
Texte intégralWei, Yidi, Yongcun Cheng, Xiaobin Yin, Qing Xu, Jiangchen Ke et Xueding Li. « Deep Learning-Based Classification of High-Resolution Satellite Images for Mangrove Mapping ». Applied Sciences 13, no 14 (24 juillet 2023) : 8526. http://dx.doi.org/10.3390/app13148526.
Texte intégralAmr, Doha, Xiao-Li Ding et Reda Fekry. « A Multi-Satellite SBAS for Retrieving Long-Term Ground Displacement Time Series ». Remote Sensing 16, no 9 (25 avril 2024) : 1520. http://dx.doi.org/10.3390/rs16091520.
Texte intégralSharma, Amit Kumar, Laurence Hubert-Moy, Sriramulu Buvaneshwari, Muddu Sekhar, Laurent Ruiz, Hemanth Moger, Soumya Bandyopadhyay et Samuel Corgne. « Identifying Seasonal Groundwater-Irrigated Cropland Using Multi-Source NDVI Time-Series Images ». Remote Sensing 13, no 10 (18 mai 2021) : 1960. http://dx.doi.org/10.3390/rs13101960.
Texte intégralZhou, Fuqun, Detang Zhong et Rihana Peiman. « Reconstruction of Cloud-free Sentinel-2 Image Time-series Using an Extended Spatiotemporal Image Fusion Approach ». Remote Sensing 12, no 16 (12 août 2020) : 2595. http://dx.doi.org/10.3390/rs12162595.
Texte intégralSandeep Reddy, G. Bala Rajeev, et Dr Muni Reddy.M.G. « Automated Extraction of Satellite-Derived Shoreline Changes along the Ongole Coast of Andhra Pradesh from 2000 to 2023 Using CoastSat ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 01 (15 janvier 2024) : 1–13. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem28320.
Texte intégralSinha, Priyakant, et Lalit Kumar. « Markov Land Cover Change Modeling Using Pairs of Time-Series Satellite Images ». Photogrammetric Engineering & ; Remote Sensing 79, no 11 (1 novembre 2013) : 1037–51. http://dx.doi.org/10.14358/pers.79.11.1037.
Texte intégralGreene, Chad A., Alex S. Gardner et Lauren C. Andrews. « Detecting seasonal ice dynamics in satellite images ». Cryosphere 14, no 12 (2 décembre 2020) : 4365–78. http://dx.doi.org/10.5194/tc-14-4365-2020.
Texte intégralBarazzetti, L., M. Gianinetto et M. Scaioni. « Automatic registration of multi-source medium resolution satellite data ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-7 (19 septembre 2014) : 23–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-23-2014.
Texte intégralKamdem De Teyou, G., Y. Tarabalka, I. Manighetti, R. Almar et S. Tripodi. « DEEP NEURAL NETWORKS FOR AUTOMATIC EXTRACTION OF FEATURES IN TIME SERIES OPTICAL SATELLITE IMAGES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14 août 2020) : 1529–35. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1529-2020.
Texte intégralMazzanti, Paolo, Paolo Caporossi et Riccardo Muzi. « Sliding Time Master Digital Image Correlation Analyses of CubeSat Images for landslide Monitoring : The Rattlesnake Hills Landslide (USA) ». Remote Sensing 12, no 4 (11 février 2020) : 592. http://dx.doi.org/10.3390/rs12040592.
Texte intégralInterdonato, Roberto, Raffaele Gaetano, Danny Lo Seen, Mathieu Roche et Giuseppe Scarpa. « Extracting multilayer networks from Sentinel-2 satellite image time series ». Network Science 8, S1 (17 janvier 2020) : S26—S42. http://dx.doi.org/10.1017/nws.2019.58.
Texte intégralRadoi, Anamaria, et Corneliu Burileanu. « Retrieval of Similar Evolution Patterns from Satellite Image Time Series ». Applied Sciences 8, no 12 (1 décembre 2018) : 2435. http://dx.doi.org/10.3390/app8122435.
Texte intégralSharma, Rachita, et Sanjay Kumar Dubey. « ANALYSIS OF SOM & ; SOFM TECHNIQUES USED IN SATELLITE IMAGERY ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 4, no 2 (21 juin 2018) : 563–65. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v4i2c1.4181.
Texte intégralKong, Yun-long, Yu Meng, Wei Li, An-zhi Yue et Yuan Yuan. « Satellite Image Time Series Decomposition Based on EEMD ». Remote Sensing 7, no 11 (19 novembre 2015) : 15583–604. http://dx.doi.org/10.3390/rs71115583.
Texte intégralTamborrino, Cristiano, Roberto Interdonato et Maguelonne Teisseire. « Sentinel-2 Satellite Image Time-Series Land Cover Classification with Bernstein Copula Approach ». Remote Sensing 14, no 13 (27 juin 2022) : 3080. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133080.
Texte intégralCelis, Jorge, Xiangming Xiao, Paul M. White, Osvaldo M. R. Cabral et Helber C. Freitas. « Improved Modeling of Gross Primary Production and Transpiration of Sugarcane Plantations with Time-Series Landsat and Sentinel-2 Images ». Remote Sensing 16, no 1 (21 décembre 2023) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010046.
Texte intégralZhang, Zheng, Ping Tang, Weixiong Zhang et Liang Tang. « Satellite Image Time Series Clustering via Time Adaptive Optimal Transport ». Remote Sensing 13, no 19 (6 octobre 2021) : 3993. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193993.
Texte intégralVerbesselt, Jan, Achim Zeileis et Martin Herold. « Near real-time disturbance detection using satellite image time series ». Remote Sensing of Environment 123 (août 2012) : 98–108. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2012.02.022.
Texte intégralAntonopoulou, Alexandra, Georgios Balasis, Constantinos Papadimitriou, Adamantia Zoe Boutsi, Athanasios Rontogiannis, Konstantinos Koutroumbas, Ioannis A. Daglis et Omiros Giannakis. « Convolutional Neural Networks for Automated ULF Wave Classification in Swarm Time Series ». Atmosphere 13, no 9 (13 septembre 2022) : 1488. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13091488.
Texte intégralMa, Lei, Michael Schmitt et Xiaoxiang Zhu. « Uncertainty Analysis of Object-Based Land-Cover Classification Using Sentinel-2 Time-Series Data ». Remote Sensing 12, no 22 (19 novembre 2020) : 3798. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223798.
Texte intégralPailot-Bonnétat, Sophie, Andrew J. L. Harris, Sonia Calvari, Marcello De Michele et Lucia Gurioli. « Plume Height Time-Series Retrieval Using Shadow in Single Spatial Resolution Satellite Images ». Remote Sensing 12, no 23 (3 décembre 2020) : 3951. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233951.
Texte intégralKharazmi, R., E. А. Panidi et M. М. Karkon Varnosfaderani. « Assessment of dry land ecosystem dynamics based on time series of satellite images ». Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa 13, no 5 (2016) : 214–23. http://dx.doi.org/10.21046/2070-7401-2016-13-5-214-223.
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