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Rossana, Robert J., et John J. Seater. « Temporal Aggregation and Economic Time Series ». Journal of Business & ; Economic Statistics 13, no 4 (octobre 1995) : 441. http://dx.doi.org/10.2307/1392389.
Texte intégralRossana, Robert J., et John J. Seater. « Temporal Aggregation and Economic Time Series ». Journal of Business & ; Economic Statistics 13, no 4 (octobre 1995) : 441–51. http://dx.doi.org/10.1080/07350015.1995.10524618.
Texte intégralBrännäs, Kurt, et Henry Ohlsson. « Asymmetric Time Series and Temporal Aggregation ». Review of Economics and Statistics 81, no 2 (mai 1999) : 341–44. http://dx.doi.org/10.1162/003465399558120.
Texte intégralYager, Ronald R. « Time Series Smoothing and OWA Aggregation ». IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16, no 4 (août 2008) : 994–1007. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2008.917299.
Texte intégralde Jong, R., et S. de Bruin. « Time series of vegetation indices and the modifiable temporal unit problem ». Biogeosciences Discussions 8, no 4 (24 août 2011) : 8545–61. http://dx.doi.org/10.5194/bgd-8-8545-2011.
Texte intégralCelov, Dmitrij, et Remigijus Leipus. « Time series aggregation, disaggregation and long memory ». Lietuvos matematikos rinkinys 46 (21 septembre 2023) : 255–62. http://dx.doi.org/10.15388/lmr.2006.30723.
Texte intégralZhu, Ye, Yongjian Fu et Huirong Fu. « Preserving Privacy in Time Series Data Mining ». International Journal of Data Warehousing and Mining 7, no 4 (octobre 2011) : 64–85. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2011100104.
Texte intégralBeran, Jan, Haiyan Liu et Sucharita Ghosh. « On aggregation of strongly dependent time series ». Scandinavian Journal of Statistics 47, no 3 (13 décembre 2019) : 690–710. http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12421.
Texte intégralKim, Hung Soo, Yong Nam Yoon, Gyu-Sei Yi et Taegyun Kim. « Effect of aggregation on chaotic time series ». KSCE Journal of Civil Engineering 4, no 4 (décembre 2000) : 219–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf02823969.
Texte intégralChipman, J., et P. Winker. « Optimal aggregation of linear time series models ». Computational Statistics & ; Data Analysis 49, no 2 (avril 2005) : 311–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2004.05.015.
Texte intégralCelov, D., R. Leipus et A. Philippe. « Time series aggregation, disaggregation, and long memory ». Lithuanian Mathematical Journal 47, no 4 (octobre 2007) : 379–93. http://dx.doi.org/10.1007/s10986-007-0026-6.
Texte intégralde Jong, R., et S. de Bruin. « Linear trends in seasonal vegetation time series and the modifiable temporal unit problem ». Biogeosciences 9, no 1 (5 janvier 2012) : 71–77. http://dx.doi.org/10.5194/bg-9-71-2012.
Texte intégralStehle, Samuel. « Temporal aggregation bias and Gerrymandering urban time series ». GeoInformatica 26, no 1 (13 novembre 2021) : 233–52. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-021-00452-z.
Texte intégralChambers, Marcus J. « Long Memory and Aggregation in Macroeconomic Time Series ». International Economic Review 39, no 4 (novembre 1998) : 1053. http://dx.doi.org/10.2307/2527352.
Texte intégralMaliar, Lilia, et Serguei Maliar. « Preference shocks from aggregation : time series data evidence ». Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne d`Economique 37, no 3 (août 2004) : 768–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.0008-4085.2004.00247.x.
Texte intégralHotta, Luiz K., et Klaus L. Vasconcellos. « Aggregation and Disaggregation of Structural Time Series Models ». Journal of Time Series Analysis 20, no 2 (mars 1999) : 155–71. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9892.00131.
Texte intégralChan, W. S., S. H. Cheung, L. X. Zhang et K. H. Wu. « Temporal aggregation of equity return time-series models ». Mathematics and Computers in Simulation 78, no 2-3 (juillet 2008) : 172–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2008.01.010.
Texte intégralAlarcon Falconi, Tania M., Bertha Estrella, Fernando Sempértegui et Elena N. Naumova. « Effects of Data Aggregation on Time Series Analysis of Seasonal Infections ». International Journal of Environmental Research and Public Health 17, no 16 (13 août 2020) : 5887. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17165887.
Texte intégralSbrana, Giacomo. « Structural time series models and aggregation : some analytical results ». Journal of Time Series Analysis 32, no 3 (15 novembre 2010) : 315–16. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9892.2010.00701.x.
Texte intégralReddi, Sivaranjani. « Privacy Preserving Data Mining Using Time Series Data Aggregation ». International Journal of Strategic Information Technology and Applications 8, no 4 (octobre 2017) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijsita.2017100101.
Texte intégralJie, Wang, et Lu Jingyi. « Multi-threads computation for aggregation of time-series data ». International Journal of Wireless and Mobile Computing 16, no 1 (2019) : 14. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2019.097416.
Texte intégralJie, Wang, et Lu Jingyi. « Multi-threads computation for aggregation of time-series data ». International Journal of Wireless and Mobile Computing 16, no 1 (2019) : 14. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2019.10018539.
Texte intégralLin, Gwo-Fong, et Fong-Chung Lee. « An aggregation-disaggregation approach for hydrologic time series modelling ». Journal of Hydrology 138, no 3-4 (octobre 1992) : 543–57. http://dx.doi.org/10.1016/0022-1694(92)90136-j.
Texte intégralJohannes, Mark R. S. « Prey Aggregation Is Correlated with Increased Predation Pressure in Lake Fish Communities ». Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 50, no 1 (1 janvier 1993) : 66–73. http://dx.doi.org/10.1139/f93-008.
Texte intégralBALLINI, R., et R. R. YAGER. « LINEAR DECAYING WEIGHTS FOR TIME SERIES SMOOTHING : AN ANALYSIS ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 22, no 01 (février 2014) : 23–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488514500020.
Texte intégralAraujo, Mayara Ribeiro de, David dos Santos Martins, Maurício José Fornazier, Keiko Uramoto, Paulo Sérgio Fiuza Ferreira, Roberto Antonio Zucchi et Wesley Augusto Conde Godoy. « Aggregation and spatio-temporal dynamics of fruit flies (Diptera, Tephritidae) in papaya orchards associated with different area delimitations in Brazil ». Acta Scientiarum. Agronomy 44 (21 décembre 2021) : e53466. http://dx.doi.org/10.4025/actasciagron.v44i1.53466.
Texte intégralManasa, T. « Sum Aggregation of Time – Series Data with new Preserving System ». International Journal of Computer Trends and Technology 27, no 1 (25 septembre 2015) : 51–57. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v27p109.
Texte intégralXu, Paiheng, Rong Zhang et Yong Deng. « A novel weight determination method for time series data aggregation ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 482 (septembre 2017) : 42–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2017.04.028.
Texte intégralElsworth, Steven, et Stefan Güttel. « ABBA : adaptive Brownian bridge-based symbolic aggregation of time series ». Data Mining and Knowledge Discovery 34, no 4 (3 juin 2020) : 1175–200. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-020-00689-6.
Texte intégralKotzur, Leander, Peter Markewitz, Martin Robinius et Detlef Stolten. « Time series aggregation for energy system design : Modeling seasonal storage ». Applied Energy 213 (mars 2018) : 123–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.01.023.
Texte intégralGonzalez, P. « Temporal aggregation and systematic sampling in structural time-series models ». Long Range Planning 26, no 1 (février 1993) : 151. http://dx.doi.org/10.1016/0024-6301(93)90285-n.
Texte intégralKőrösi, Gábor, László Lovrics et László Mátyás. « Aggregation and the long run properties of economic time series ». Mathematics and Computers in Simulation 39, no 3-4 (novembre 1995) : 279–86. http://dx.doi.org/10.1016/0378-4754(94)00071-6.
Texte intégralGonzález, Pilar. « Temporal aggregation and systematic sampling in structural time-series models ». Journal of Forecasting 11, no 4 (juin 1992) : 271–81. http://dx.doi.org/10.1002/for.3980110403.
Texte intégralShellman, Stephen M. « Time Series Intervals and Statistical Inference : The Effects of Temporal Aggregation on Event Data Analysis ». Political Analysis 12, no 1 (2004) : 97–104. http://dx.doi.org/10.1093/pan/mpg017.
Texte intégralKaltsounis, Anastasios, Evangelos Spiliotis et Vassilios Assimakopoulos. « Conditional Temporal Aggregation for Time Series Forecasting Using Feature-Based Meta-Learning ». Algorithms 16, no 4 (12 avril 2023) : 206. http://dx.doi.org/10.3390/a16040206.
Texte intégralVentero, Ana, Magdalena Iglesias et Pilar Córdoba. « Krill spatial distribution in the Spanish Mediterranean Sea in summer time ». Journal of Plankton Research 41, no 4 (juillet 2019) : 491–505. http://dx.doi.org/10.1093/plankt/fbz030.
Texte intégralHoffmann, Maximilian, Leander Kotzur, Detlef Stolten et Martin Robinius. « A Review on Time Series Aggregation Methods for Energy System Models ». Energies 13, no 3 (3 février 2020) : 641. http://dx.doi.org/10.3390/en13030641.
Texte intégralعبد الغنی, سمر أحمد حلمی عبد الغنی. « Horizontal and vertical Aggregation Bias of time series with empirical study ». المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والتجاریة 3, no 1 (1 janvier 2022) : 397–428. http://dx.doi.org/10.21608/cfdj.2021.207387.
Texte intégralSilvestrini, Andrea, et David Veredas. « TEMPORAL AGGREGATION OF UNIVARIATE AND MULTIVARIATE TIME SERIES MODELS : A SURVEY ». Journal of Economic Surveys 22, no 3 (juillet 2008) : 458–97. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6419.2007.00538.x.
Texte intégralBREITUNG, JORG, et NORMAN R. SWANSON. « Temporal aggregation and spurious instantaneous causality in multiple time series models ». Journal of Time Series Analysis 23, no 6 (novembre 2002) : 651–65. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9892.00284.
Texte intégralBenhamouda, Fabrice, Marc Joye et BenoîT Libert. « A New Framework for Privacy-Preserving Aggregation of Time-Series Data ». ACM Transactions on Information and System Security 18, no 3 (14 avril 2016) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/2873069.
Texte intégralKirchgässner, G., et J. Wolters. « Implications of temporal aggregation on the relation between two time series ». Statistical Papers 33, no 1 (décembre 1992) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1007/bf02925307.
Texte intégralAlvisi, S., N. Ansaloni et M. Franchini. « A Procedure for Spatial Aggregation of Synthetic Water Demand Time Series ». Procedia Engineering 70 (2014) : 51–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.007.
Texte intégralKacprzyk, J., A. Wilbik et S. Zadrożny. « Linguistic summarization of time series using a fuzzy quantifier driven aggregation ». Fuzzy Sets and Systems 159, no 12 (juin 2008) : 1485–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2008.01.025.
Texte intégralTsiporkova, E., et V. Boeva. « Fusing time series expression data through hybrid aggregation and hierarchical merge ». Bioinformatics 24, no 16 (9 août 2008) : i63—i69. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btn264.
Texte intégralQiao, Jialin, Xiangdong Huang, Jianmin Wang et Raymond K. Wong. « Dual-PISA : An index for aggregation operations on time series data ». Information Systems 87 (janvier 2020) : 101427. http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2019.101427.
Texte intégralLi, Yongkai, Shubo Liu, Jun Wang et Mengjun Liu. « Collusion-Tolerable and Efficient Privacy-Preserving Time-Series Data Aggregation Protocol ». International Journal of Distributed Sensor Networks 12, no 7 (juillet 2016) : 1341606. http://dx.doi.org/10.1177/155014771341606.
Texte intégralGarg, Bindu, et Rohit Garg. « Enhanced accuracy of fuzzy time series model using ordered weighted aggregation ». Applied Soft Computing 48 (novembre 2016) : 265–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.07.002.
Texte intégralMiranda, Karen, et Victor Ramos. « Improving data aggregation in Wireless Sensor Networks with time series estimation ». IEEE Latin America Transactions 14, no 5 (mai 2016) : 2425–32. http://dx.doi.org/10.1109/tla.2016.7530441.
Texte intégralBahl, Björn, Julian Lützow, David Shu, Dinah Elena Hollermann, Matthias Lampe, Maike Hennen et André Bardow. « Rigorous synthesis of energy systems by decomposition via time-series aggregation ». Computers & ; Chemical Engineering 112 (avril 2018) : 70–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2018.01.023.
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