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1

Anis, Mohab, et Mohamed Elmasry. Multi-Threshold CMOS Digital Circuits. Boston, MA : Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0391-0.

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2

Kursun, Volkan. Multiple supply and threshold voltage CMOS circuits. Chichester, England : John Wiley, 2006.

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3

1943-, Elmasry Mohamed I., dir. Multi-threshold CMOS digital circuits : Managing leakage power. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2003.

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4

Anis, Mohab. Multi-Threshold CMOS Digital Circuits : Managing Leakage Power. Boston, MA : Springer US, 2003.

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5

Anis, Mohab. Multi-threshold CMOS digital circuits : Managing leakage power. Boston, MA : Kluwer Academic Publishers, 2004.

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6

Meer, P. R. Low-Power Deep Sub-Micron CMOS Logic : Sub-threshold Current Reduction. Boston, MA : Springer US, 2004.

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7

P. R. van der Meer. Low-power deep sub-micron CMOS logic : Sub-threshold current reduction. Boston : Kluwer Academic, 2004.

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8

Circuits and Systems Advances in Near Threshold Computing. MDPI, 2021. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-0365-0721-7.

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9

Anis, Mohab, et Mohamed Elmasry. Multi-Threshold CMOS Digital Circuits : Managing Leakage Power. Springer, 2003.

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10

Multi-Threshold CMOS Digital Circuits : Managing Leakage Power. Springer, 2012.

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11

Nabaa, Georges. Minimization of threshold voltage variations and their impact in circuits and FPGAs. 2005.

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12

Sub-threshold Design for Ultra Low-Power Systems (Series on Integrated Circuits and Systems). Springer, 2006.

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13

Rine, David C. Computer Science and Multiple-Valued Logic : Theory and Applications. Elsevier Science & Technology Books, 2014.

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14

Discrete Circuit Optimization Library Based Gate Sizing And Threshold Voltage Assignment. Now Publishers, 2012.

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15

Wang, Alice, Anantha P. Chandrakasan et Benton Highsmith Calhoun. Sub-Threshold Design for Ultra Low-Power Systems. Springer, 2006.

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16

Wang, Alice, Anantha P. Chandrakasan et Benton Highsmith Calhoun. Sub-threshold Design for Ultra Low-Power Systems. Springer, 2010.

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17

Effect of circuit weight training on endurance performance : Muscular strength, power endurance and lactate threshold correlates. 1989.

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18

Effect of circuit weight training on endurance performance : Muscular strength, power endurance and lactate threshold correlates. 1989.

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19

Effect of circuit weight training on endurance performance : Muscular strength, power endurance and lactate threshold correlates. 1988.

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20

Epstein, Joshua M. Mathematical Model. Princeton University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.23943/princeton/9780691158884.003.0002.

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Résumé :
This part of the book describes explicit mathematical models for the affective, cognitive, and social components of Agent_Zero. It first considers some underlying neuroscience of fear and the role of the amygdala before turning to Rescorla–Wagner equations of conditioning. In particular, it explains how the fear circuit can be activated and how fear conditioning can occur unconsciously. It then reviews some standard nomenclature adopted by Ivan Pavlov in his study, Conditioned Reflexes: An Investigation of the Physiological Activity of the Cerebral Cortex, with emphasis on David Hume's “association of ideas,” the theory of conditioning, and the Rescorla–Wagner model. After examining “the passions,” the discussion focuses on reason, Agent_Zero's cognitive component, and the model's social component. The central case is that the agent initiates the group's behavior despite starting with the lowest disposition, with no initial emotional inclination, no evidence, the same threshold as all others, and no orders from above.
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