Littérature scientifique sur le sujet « Texture description »
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Articles de revues sur le sujet "Texture description"
Reynolds, Craig. « Interactive Evolution of Camouflage ». Artificial Life 17, no 2 (avril 2011) : 123–36. http://dx.doi.org/10.1162/artl_a_00023.
Texte intégralEschner, Th, et J. J. Fundenberger. « Application of Anisotropic Texture Components ». Textures and Microstructures 28, no 3-4 (1 janvier 1997) : 181–95. http://dx.doi.org/10.1155/tsm.28.181.
Texte intégralKhan, Fahad Shahbaz, Rao Muhammad Anwer, Joost van de Weijer, Michael Felsberg et Jorma Laaksonen. « Compact color–texture description for texture classification ». Pattern Recognition Letters 51 (janvier 2015) : 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2014.07.020.
Texte intégralDelannay, L., P. Van Houtte et A. Van Bael. « New Parameter Model for Texture Description in Steel Sheets ». Textures and Microstructures 31, no 3 (1 janvier 1999) : 151–75. http://dx.doi.org/10.1155/tsm.31.151.
Texte intégralBerezina, S. I., Yu O. Gordienko et O. I. Solonets. « ANALYSIS OF WAYS OF SOLVING THE SEGMENTATION PROBLEM FOR HIGHLY TEXTURED OBJECTS ». Проблеми створення, випробування, застосування та експлуатації складних інформаційних систем, no 17 (30 décembre 2019) : 27–40. http://dx.doi.org/10.46972/2076-1546.2019.17.03.
Texte intégralPACHOWICZ, PETER W. « INTEGRATING LOW-LEVEL FEATURES COMPUTATION WITH INDUCTIVE LEARNING TECHNIQUES FOR TEXTURE RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 04, no 02 (juin 1990) : 147–65. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001490000113.
Texte intégralFanany Onnilita Gaffar, Achmad, Darius Shyafary, Rony H et Arief Baramanto Wicaksono Putra. « The new proposed method for texture modification of closed up face image based on image processing using local weighting pattern (LWP) with enhancement technique ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.2 (5 mars 2018) : 94. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.2.12742.
Texte intégralGuo, Yimo, Guoying Zhao et Matti Pietikäinen. « Discriminative features for texture description ». Pattern Recognition 45, no 10 (octobre 2012) : 3834–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2012.04.003.
Texte intégralR., Reena Rose, Suruliandi A. et Meena K. « LOCAL TEXTURE DESCRIPTION FRAMEWORK FOR TEXTURE BASED FACE RECOGNITION ». ICTACT Journal on Image and Video Processing 04, no 03 (1 février 2014) : 773–84. http://dx.doi.org/10.21917/ijivp.2014.0112.
Texte intégralDnieprenko, V. N., et S. V. Divinskii. « A New Approach to Describing Three-Dimensional Orientation Distribution Functions in Textured Materials–Part I : Formation of Pole Density Distribution on Model Pole Figures ». Textures and Microstructures 22, no 2 (1 janvier 1993) : 73–85. http://dx.doi.org/10.1155/tsm.22.73.
Texte intégralThèses sur le sujet "Texture description"
Siqueira, Fernando Roberti de 1989. « Multi-scale approaches to texture description = Abordagens multiescala para descrição de textura ». [s.n.], 2013. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/275604.
Texte intégralDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação
Made available in DSpace on 2018-08-24T04:06:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Siqueira_FernandoRobertide_M.pdf: 20841189 bytes, checksum: 62053b7b36d54bbdccc8b5aa3650fe6a (MD5) Previous issue date: 2013
Resumo: Visão computacional e processamento de imagens desempenham um papel importante em diversas áreas, incluindo detecção de objetos e classificação de imagens, tarefas muito importantes para aplicações em imagens médicas, sensoriamento remoto, análise forense, detecção de pele, entre outras. Estas tarefas dependem fortemente de informação visual extraída de imagens que possa ser utilizada para descrevê-las eficientemente. Textura é uma das principais propriedades usadas para descrever informação tal como distribuição espacial, brilho e arranjos estruturais de superfícies. Para reconhecimento e classificação de imagens, um grande grupo de descritores de textura foi investigado neste trabalho, sendo que apenas parte deles é realmente multiescala. Matrizes de coocorrência em níveis de cinza (GLCM) são amplamente utilizadas na literatura e bem conhecidas como um descritor de textura efetivo. No entanto, este descritor apenas discrimina informação em uma única escala, isto é, a imagem original. Escalas podem oferecer informações importantes em análise de imagens, pois textura pode ser percebida por meio de diferentes padrões em diferentes escalas. Dessa forma, duas estratégias diferentes para estender a matriz de coocorrência para múltiplas escalas são apresentadas: (i) uma representação de escala-espaço Gaussiana, construída pela suavização da imagem por um filtro passa-baixa e (ii) uma pirâmide de imagens, que é definida pelo amostragem de imagens em espaço e escala. Este descritor de textura é comparado com outros descritores em diferentes bases de dados. O descritor de textura proposto e então aplicado em um contexto de detecção de pele, como forma de melhorar a acurácia do processo de detecção. Resultados experimentais demonstram que a extensão multiescala da matriz de coocorrência exibe melhora considerável nas bases de dados testadas, exibindo resultados superiores em relação a diversos outros descritores, incluindo a versão original da matriz de coocorrência em escala única
Abstract: Computer vision and image processing techniques play an important role in several fields, including object detection and image classification, which are very important tasks with applications in medical imagery, remote sensing, forensic analysis, skin detection, among others. These tasks strongly depend on visual information extracted from images that can be used to describe them efficiently. Texture is one of the main used characteristics that describes information such as spatial distribution, brightness and surface structural arrangements. For image recognition and classification, a large set of texture descriptors was investigated in this work, such that only a small fraction is actually multi-scale. Gray level co-occurrence matrices (GLCM) have been widely used in the literature and are known to be an effective texture descriptor. However, such descriptor only discriminates information on a unique scale, that is, the original image. Scales can offer important information in image analysis, since texture can be perceived as different patterns at distinct scales. For that matter, two different strategies for extending the GLCM to multiple scales are presented: (i) a Gaussian scale-space representation, constructed by smoothing the image with a low-pass filter and (ii) an image pyramid, which is defined by sampling the image both in space and scale. This texture descriptor is evaluated against others in different data sets. Then, the proposed texture descriptor is applied in skin detection context, as a mean of improving the accuracy of the detection process. Experimental results demonstrated that the GLCM multi-scale extension has remarkable improvements on tested data sets, outperforming many other feature descriptors, including the original GLCM
Mestrado
Ciência da Computação
Mestre em Ciência da Computação
Brady, Karen. « A probabilistic framework for adaptive texture description ». Nice, 2003. http://www.theses.fr/2003NICE4048.
Texte intégralThis thesis deals with the issue of texture description. We start from the fact that in order to model texture accurately one needs a probability distributions on the space of infinite images. From this we generate a distribution on finite regions by marginalization. For a Gaussian distribution, the computational requirement of diagonalisation and the modelling requirement of adaptivity together lead naturally to adaptive wavelet packet models which capture the principal periodicities present in the textures and allow long-range correlations while preserving the independence of the wavelet packet coefficients. The resulting models are used within two different segmentation schemes for the purposes of analysing mosaics of natural textures from the Brodatz album and high resolution remote sensing images
Spann, Michael. « Texture description and segmentation in image processing ». Thesis, Aston University, 1985. http://publications.aston.ac.uk/8057/.
Texte intégralYlioinas, J. (Juha). « Towards optimal local binary patterns in texture and face description ». Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2016. http://urn.fi/urn:isbn:9789526214498.
Texte intégralTiivistelmä Paikalliset binäärikuviot kuuluvat suosituimpiin menetelmiin kuville suoritettavassa piirteenirrotuksessa. Menetelmää on sovellettu moniin konenäön ongelmiin, kuten tekstuurien luokittelu, materiaalien luokittelu, kasvojen tunnistus ja kuvien segmentointi. Menetelmän suosiota kuvastaa hyvin siitä kehitettyjen erilaisten johdannaisten suuri lukumäärä ja se, että nykyään kyseinen menetelmien perhe on tunnustettu yhdeksi virstanpylvääksi kasvojentunnistuksen tutkimusalueella. Tämän tutkimuksen lähtökohtana on ymmärtää periaatteita, joihin tehokkaimpien paikallisten binäärikuvioiden suorituskyky perustuu. Tämän jälkeen tavoitteena on kehittää parannuksia menetelmän eri askelille, joita ovat kuvan esikäsittely, binäärikuvioiden näytteistys ja enkoodaus, sekä histogrammin koostaminen ja jälkikäsittely. Esiteltävien uusien menetelmien lähtökohtana on hyödyntää mahdollisimman paljon kohdesovelluksesta saatavaa tietoa automaattisesti. Ensimmäisenä menetelmänä esitellään kuvan ylösnäytteistykseen perustuva paikallisten binäärikuvioiden johdannainen. Ylösnäytteistyksen luonnollisena seurauksena saadaan näytteistettyä enemmän binäärikuvioita, jotka histogrammiin koottuna tekevät piirrevektorista alkuperäistä erottelevamman. Seuraavaksi esitellään kolme oppimiseen perustuvaa menetelmää paikallisten binäärikuvioiden laskemiseksi ja niiden enkoodaukseen. Lopuksi esitellään paikallisten binäärikuvioiden histogrammin jälkikäsittelyn yleistävä malli. Tähän malliin liittyen esitellään histogrammin silottamiseen tarkoitettu operaatio, jonka eräs tärkeimmistä motivaatioista on sama kuin kuvan ylösnäytteistämiseen perustuvalla johdannaisella. Erilaisten piirteenirrotusmenetelmien kehittäminen kasvojentunnistuksen osa-alueille on erittäin suosittu paikallisten binäärikuvioiden sovellusalue. Myös tässä työssä tutkittiin miten kehitetyt johdannaiset suoriutuvat näissä osa-ongelmissa. Tutkimuksen kokeellinen osuus ja siihen liittyvät numeeriset tulokset osoittavat, että esitellyt menetelmät ovat vertailukelpoisia kirjallisuudesta löytyvien parhaimpien paikallisten binäärikuvioiden johdannaisten kanssa
Sitepu, Husinsyah. « March-type models for the description of texture in granular materials ». Thesis, Curtin University, 1998. http://hdl.handle.net/20.500.11937/2314.
Texte intégralSitepu, Husinsyah. « March-type models for the description of texture in granular materials ». Curtin University of Technology, School of Physical Sciences, 1998. http://espace.library.curtin.edu.au:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=10543.
Texte intégralpromising in terms of deducing the powder bulk modulus from the March r-parameter.An additional test of the March model was made with NPD data for specimens mounted, first, parallel to the instrument rotation axis and, then, normal to the axis. The results have provided some further indication that the March model is deficient for the materials considered in the study.During the course of the study, it was found that there are distinct differences between the direction of the near-surface texture in calcite, as measured by XRPD, and bulk texture characterised by NPD. The NPD-derived textures appear to be correct descriptions for the bulk material in uniaxially-pressed powders, whereas the XRPD textures are heavily influenced by the pressing procedure.An additional outcome of the NPD work has been the discovery, made jointly with Dr Brett Hunter of ANSTO, that the popular LHPM Rietveld code did not allow for inclusion of PO contributions from symmetry-equivalent reflections. Revision of the code by Dr Hunter showed that there is substantial bias in Rietveld-March r-parameters if these reflections are not factored correctly into the calculations.Finally, examination of pole-figure data has underlined the extent to which the March model oversimplifies the true distributions. It is concluded that spherical harmonics modelling should be used rather than the March model as a general PO modelling tool.
Esling, Claude Baro R. « Description de la texture des solides polycristallins et de leur déformation plastique ». Metz : Université de Metz, 2008. ftp://ftp.scd.univ-metz.fr/pub/Theses/1972/Esling.Claude.SMZ7202.pdf.
Texte intégralWu, Jimin. « Description quantitative et modélisation de la texture d'un granite : granite de Guéret (France) ». Bordeaux 1, 1995. http://www.theses.fr/1995BOR10600.
Texte intégralFavier, Eric. « Contribution de l'analyse multi-résolution à la description des contours et des textures ». Saint-Etienne, 1994. http://www.theses.fr/1994STET4020.
Texte intégralKellokumpu, V. P. (Vili-Petteri). « Vision-based human motion description and recognition ». Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2011. http://urn.fi/urn:isbn:9789514296758.
Texte intégralTiivistelmä Tässä väitöskirjassa tutkitaan ihmisen liikkeen kuvaamista ja tunnistamista konenäkömenetelmillä. Ihmisen liikkeen automaattinen analyysi on keskeinen teknologia luotaessa videopohjaisia järjestelmiä ihmisen ja koneen vuorovaikutukseen. Laajojen sovellusmahdollisuuksiensa myötä aiheesta on tullut aktiivinen tutkimusalue konenäön tutkimuksen piirissä. Väitöskirjassa tutkitaan matalan tason piirteiden käyttöä ihmisen liikkeen dynaamiikan kuvaamiseen ja tunnistamiseen. Työssä esitetään kaksi tekstuuripohjaista mentelmää ihmisen liikkeen kuvaamiseen ja viitekehys ballististen liikkeiden segmentointiin ja tunnistamiseen. Työssä esitetään kaksi tekstuuripohjaista menetelmää ihmisen liikkeen analysointiin. Ensimmäinen menetelmä käyttää esikäsittelynä ajallisia kuvamalleja ja kuvaa mallit paikallisilla binäärikuvioilla. Menetelmä laajennetaan myös tila-aika-avaruuteen. Dynaamiseen tekstuuriin perustuva menetelmä irroittaa paikalliset binäärikuviot tila-aika-avaruuden kolmelta ortogonaaliselta tasolta. Menetelmä ei vaadi ihmisen siluetin tarkkaa segmentointia kuvista, koska se on suunniteltu toimimaan suoraan kuvatiedon perusteella. Dynaamiseen tekstuuriin pohjautuvaa menetelmää sovelletaan myös henkilön tunnistamiseen kävelytyylin perusteella. Esitetyt menetelmät on kokeellisesti vahvistettu yleisesti käytetyillä ja julkisesti saatavilla olevilla tietokannoilla. Psykologiset tutkimukset ihmisen liikkumisesta osoittavat, että yleiset liikkeet, kuten kurkoittaminen ja iskeminen, ovat luonteeltaan ballistisia. Tässä työssä tarkastellaan ihmisen liikkeen ajallista segmentointia ja tunnistamista matalan tason liikepiirteistä hyödyntäen psykologisia havaintoja. Kokeelliset tulokset liikkeenkaappaus ja video aineistolla osoittavat menetelmän toimivan hyvin
Livres sur le sujet "Texture description"
Spann, Michael. Texture description and segmentation in image processing. Birmingham : University of Aston. Department of Electrical and Electronic Engineering, 1985.
Trouver le texte intégralRao, A. Ravishankar. A Taxonomy for Texture Description and Identification. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. A Taxonomy for Texture Description and Identification. New York, NY : Springer US, 1990.
Trouver le texte intégralRao, A. Ravishankar. A taxonomy for texture description and identification. New York : Springer-Verlag, 1990.
Trouver le texte intégralVanessa, Cowling, dir. West Coast : Landscape, people, food, texture. Cape Town : Struik, 2006.
Trouver le texte intégralB, Baker David, dir. Thick description and fine texture : Studies in the history of psychology. Akron, Ohio : University of Akron Press, 2003.
Trouver le texte intégralAl-Zalabieh, Abdullah Awad Eid. Wadi Rum : The charm of beauty and the texture of fancy. [Amman?] : Dar Al-Basheer, 2007.
Trouver le texte intégralLynn, Peterson J., dir. The Texas flowerscaper : A seasonal guide to bloom, height, color, and texture. Salt Lake City : Gibbs Smith, 1996.
Trouver le texte intégralLefkoşa tarihi kent dokusunda Sarayönü Meydanı oluşumu ve gelişimi : The formation and development of Sarayonu Square within the historical city texture of Nicosia. Lefkoşa (Cyprus) : Işık Kitabevi Yayınları, 2008.
Trouver le texte intégralRhodes, Jeannie Frey. A sense of green : A city's changing texture : an interpretive black & white repeat photography exhibit of the Baton Rouge urban forest : Louisiana Arts and Science Center, October 28. 1997-January 4, 1998. [Baton Rouge] : The Center, 1997.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Texture description"
Della Ventura, Anna, Isabella Gagliardi et Raimondo Schettini. « Indexing Color-Texture Image Patterns ». Dans Image Description and Retrieval, 105–20. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4825-6_5.
Texte intégralde Ridder, Dick, Robert P. W. Duin et Josef Kittler. « Texture Description by Independent Components ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 587–96. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-70659-3_61.
Texte intégralSalvatella, Anna, Maria Vanrell et Ramon Baldrich. « Subtexture Components for Texture Description ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 884–92. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44871-6_102.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « Computing oriented texture fields ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 17–58. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_2.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « Disordered textures ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 145–57. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_5.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « Compositional textures ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 158–76. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_6.
Texte intégralHuang, Xiaohua, Guoying Zhao, Xiaopeng Hong, Matti Pietikäinen et Wenming Zheng. « Texture Description with Completed Local Quantized Patterns ». Dans Image Analysis, 1–10. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38886-6_1.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « Analyzing strongly ordered textures ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 126–44. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_4.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « Introduction ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 1–16. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_1.
Texte intégralRao, A. Ravishankar. « The analysis of oriented textures through phase portraits ». Dans A Taxonomy for Texture Description and Identification, 59–125. New York, NY : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9777-9_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Texture description"
Kasparis, Takis, Nicolaos S. Tzannes, Mostafa A. Bassiouni et Qing Chen. « Fractal-based multifeature texture description ». Dans Munich '91 (Lasers '91), sous la direction de Hatem N. Nasr. SPIE, 1991. http://dx.doi.org/10.1117/12.46061.
Texte intégral« Color description and texture analysis ». Dans 2015 International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ipta.2015.7367135.
Texte intégralBen Haj Ayech, Marouane, et Hamid Amiri. « Texture description using statistical feature extraction ». Dans 2016 2nd International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/atsip.2016.7523072.
Texte intégralQuan Pang, Cuirong Yang, Yingle Fan et Ping Xu. « Texture Image Segmentation Based on Description Complexity ». Dans 2007 IEEE International Conference on Control and Automation. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icca.2007.4376882.
Texte intégralManian, Vidya B., et Ramon E. Vasquez. « Genetic algorithm for texture description and classification ». Dans AeroSense 2002, sous la direction de Zia-ur Rahman, Robert A. Schowengerdt et Stephen E. Reichenbach. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.477592.
Texte intégralArdizzone, Edoardo, Alessandro Bruno et Giuseppe Mazzola. « Copy-move forgery detection via texture description ». Dans the 2nd ACM workshop. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1877972.1877990.
Texte intégralZhang, Nuo, et Toshinori Watanabe. « Texture image description based on data compression ». Dans 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/fskd.2011.6020004.
Texte intégralHatipoglu, S., S. K. Mitra et N. Kingsbury. « Image texture description using complex wavelet transform ». Dans Proceedings of 7th IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2000. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2000.899472.
Texte intégralPawlus, Pawel, Rafal Reizer, Michal Wieczorowski et Grzegorz Krolczyk. « Parametric description of one-process surface texture ». Dans 2021 6th International Conference on Nanotechnology for Instrumentation and Measurement (NanofIM). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/nanofim54124.2021.9737339.
Texte intégralXu, Pengfei, Hongxun Yao, Rongrong Ji, Xiaoshuai Sun et Xianming Liu. « A rotation and scale invariant texture description approach ». Dans Visual Communications and Image Processing 2010, sous la direction de Pascal Frossard, Houqiang Li, Feng Wu, Bernd Girod, Shipeng Li et Guo Wei. SPIE, 2010. http://dx.doi.org/10.1117/12.863520.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Texture description"
Wells, Aaron, Tracy Christopherson, Gerald Frost, Matthew Macander, Susan Ives, Robert McNown et Erin Johnson. Ecological land survey and soils inventory for Katmai National Park and Preserve, 2016–2017. National Park Service, septembre 2021. http://dx.doi.org/10.36967/nrr-2287466.
Texte intégralMa, Yue, et Felix Distel. Learning Formal Definitions for Snomed CT from Text. Technische Universität Dresden, 2013. http://dx.doi.org/10.25368/2022.193.
Texte intégral